Robotlar ve Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

Rekor anlaşma gerçekleşebilir: Apple yapay zeka için Google ile görüşme yapıyor denildi

Apple, Gemini Yapay Zeka ürününün iPhone'un üretken yapay zeka özelliklerine güç vermesi için Google ile görüşmelere başladı. Şirketler arası inşa edilecek bir yapay zeka anlaşması değerlendiriliyor. Şirket daha önce de OpenAI ile görüşmüştü.

[™ Admin]

Microsoft CEO'su OpenAI bahsini koruyor, yeni AI (Yapay Zeka) organizasyonunu başlatıyor

Hızlı gerçekler

Microsoft CEO'su Satya Nadella Salı günü Microsoft'un "Microsoft AI" adında yeni bir organizasyon başlattığını söyledi.

Organizasyon, tüketiciye yönelik yapay zeka ürünlerine ve araştırmalarına odaklanacak.

DeepMind'ın kurucusu ve Inflection kurucu ortağı Mustafa Süleyman, yeni gruba liderlik etmek için Inflection'dan ayrıldı.

Microsoft (MSFT), şirketin tüketiciye yönelik yapay zeka ürünlerine, teknolojisine ve araştırmalarına odaklanacak olan Microsoft AI adında yeni bir organizasyon kuruyor.

CEO Satya Nadella Salı günü bir notta, bu değişimin şirketin "cesurca yenilik yapma kabiliyetine ve kapasitesine sahip olmamızı sağlaması gerektiği" için geldiğini söyledi. Nadella, DeepMind'ın kurucusu ve Inflection AI'nin kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ın organizasyonun CEO'su olarak liderlik edeceğini söyledi.

Kendisine yeni organizasyonun baş bilim insanı olarak Inflection kurucu ortağı Karén Simonyan da eşlik edecek.

Nadella, AI mühendisleri ve araştırmacıları da dahil olmak üzere Inflection ekibinin birkaç üyesinin yeni ekipte Süleyman ve Simonyan'a katılacağını da sözlerine ekledi. Copilot, Bing ve Edge dahil diğer Microsoft AI ekipleri bu yeni organizasyon altında toplanacak ve Süleyman tarafından yönetilecek.

Nadella, "Hızlı ve yoğun bir şekilde çalışıyoruz ve yeni yeteneklerin eklenmesi, hızımızı bir kez daha hızlandırmamızı sağlayacak" dedi. "Bir zamanlar imkansız olduğu düşünülen ve yapay zekanın faydalarının gezegendeki her kişiye ve kuruluşa güvenli ve sorumlu bir şekilde ulaşmasını sağlama misyonumuzu yerine getiren bir teknoloji oluşturmak için gerçek bir şansımız var. Bunu sizinle birlikte yapmayı sabırsızlıkla bekliyorum. "

Microsoft'a bir girişim daha

Aynı zamanda, Mart ayının başlarında kişisel AI sohbet robotu Pi'nin yükseltilmiş bir versiyonunu yayınlayan Inflection, ileriye dönük olarak şirketin "AI stüdyo işimize yöneleceğini" ve kişisel kullanımlar yerine ticari kullanımlar için tasarlanan modelleri öne çıkaracağını söyledi. .

Bunun bir parçası olarak Inflection, Inflection 2.5 modelini artık Microsoft Azure üzerinde barındıracağını söyledi. Inflection, modelin yakın zamanda diğer bulut barındırma platformlarına da geleceğini söyledi.

Inflection, bir notta, şu anda tüm kullanıcılar için ücretsiz olan Pi hizmetinde "ani bir değişiklik" olmayacağını belirterek, "kullanıcıların gelecekte harika AI deneyimlerine sürekli erişim elde etmelerini sağlamayı" taahhüt ettiğini ekledi.

Şirket, gizlilik ve veri politikalarının "yerinde ve değişmeden" kaldığını da sözlerine ekledi.

Daha önce Nokia ve Mozilla gibi şirketlerde liderlik pozisyonlarında çalışmış olan bilgisayar bilimcisi Dr. Sean White, Inflection'ın CEO'su olarak görevi devraldı.

Bu ortaklık, Microsoft'un yapay zeka startup'larıyla yaptığı giderek uzayan ortaklıklar listesinin en sonuncusu; Bunlardan en öne çıkanı elbette Microsoft'un OpenAI ile yaptığı ve teknoloji devinin ChatGPT'yi oluşturmaktan sorumlu girişime 10 milyar dolardan fazla yatırım yapmasını içeren ortaklığıdır.

Şubat ayının sonunda Microsoft, Fransız yapay zeka girişimi Mistral ile girişime 15 milyon euroluk yatırımı da içeren bir anlaşma yaptığını duyurdu.

Her iki şirketin de en iyi modellerine Microsoft'un Azure platformu üzerinden erişilebilir.

Microsoft için daha da fazla yapay zeka ortaklığının ortasında, Avrupa Komisyonu 9 Ocak'ta Microsoft'un OpenAI ile ilişkisini araştırdığını duyurdu. İki şirketin Komisyonun bilgi talebine yanıt vermek için 11 Mart'a kadar süreleri vardı. Soruşturmanın ayrıntıları henüz ortaya çıkmadı.

Signal'in başkanı Meredith Whittaker, X'teki bir gönderisinde "Yapay zeka startupı diye bir şey yoktur, sadece modelleri üç gerçek yapay zeka şirketinden biri tarafından absorbe edilmek için yarışan adamlar vardır" dedi.

Kaynak: TheStreet

[™ Admin]

Takviyeli öğrenme, robot Cassie'nin yeni numaralar öğrenmesini sağladı

Takviyeli öğrenme adı verilen Al tekniğini temel alan yeni bir yöntem sayesinde robotlar, bu şekilde karşılaşılan öngörülemeyen durumlarla baş etmeyi öğrenebiliyor. Takviyeli öğrenme evcil hayvan eğitimi gibidir; ödülleri ve cezaları içerir (ancak evcil hayvanlarımızı cezalandırmayacağız).

Cassie'nin her hareket için eğitim almasına gerek yok

Cassie insan boyutunda bir robottur. 3,2 fit (1,1 m) yüksekliğinde ve 68 pound (31 kg) ağırlığındadır ve iki bacağı da desteklenmiştir, bu nedenle farklı arazilerde çeyrek mil (400 metre) koşarken, uzun ve yüksek atlamalar yaparken, Her hareket üzerinde eğitim verildi.

Makalede belirtildiği gibi, iki ayaklı robot hareketi üzerine araştırmalar onlarca yıldır devam ediyor, ancak iki ayaklı robotların gereğinden az çalıştırılan dinamiklerinin karmaşıklığı ve her bir hareket becerisiyle ilişkili farklı temas planı nedeniyle zorluklar var; örneğin, iki ayaklı robotlar hareket etmek için çevreyle temasa ihtiyaç duyarlar ancak yürümekten farklı olarak koşmak da daha karmaşıktır.

"Üst düzey hedef, robota her türlü dinamik hareketi bir insanın yaptığı gibi yapmayı öğrenmesini öğretmekti." Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Zhongyu Li, henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan proje üzerinde çalıştı.

Açıklandığı gibi, Cassie'yi eğitmek için bir simülasyon kullandılar çünkü bu, öğrenme süresini hızlandırıyor ve robotun aynı becerileri gerçek dünyada gerçekleştirmesini sağlıyor.

Bunu nasıl başardı?

Cassie'yi kontrol eden sinir ağını, olduğu yerde atlama ve ileri yürüme gibi basit becerilerde ustalaşması için eğittiler. Modele, robotun yeni hareket becerilerini kullanarak görevleri gerçekleştirmesini teşvik eden yeni komutlar sundular.

Gerçek insanların hareketlerinden elde edilen veriler ve ihtiyaç duyulan hareketin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin animasyonlar da dahil olmak üzere gördüğü hareketleri kopyalayarak öğrenildi.

Dolayısıyla, simüle edilmiş bir ortamda yeni görevler iyi hale geldiğinde, üzerinde eğitim aldığı görevleri çeşitlendirmek için bir görev rastgeleleştirme yöntemi kullandılar. Bu onun beklenmedik durumlara karşı daha hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir.

Araştırmaları, robotun hem girdilerinin hem de çıktılarının uzun bir geçmişini sağlamanın açık faydalarını gösteriyor… bilim insanları makalede yazdı. Li, "Robotun gözlemlediği şeyin geçmişini kullanmasına ve gerçek dünyaya hızlı bir şekilde uyum sağlamasına izin verdik" diyor.

Çalışmada anlatıldığı gibi, robotun edinilen hareket becerisini kullanarak verilen görevleri yerine getirmesini sağlamak için ödüle bir görev tamamlama terimi eklediler. Bu süre içerisinde robotun hareketini istenilen hız ve dönüş hızına göre ayarlaması için motive ettiler…

Cassie çeyrek mil (400 metre) koşuyu iki dakika 34 saniyede tamamladı ve uzun atlamada ek eğitim almadan 4,5 fit (1,4 metre) atladı.

Bilim adamları, bu yöntemin çeviklik ve stabilite için üst vücut hareketlerinden de yararlanabilen insansı robotlara genişletilebileceğini umuyorlardı. Makaleye göre, bu çalışmada kaydedilen ilerlemelerle, insan boyutundaki iki ayaklı robotlar için etkili hareket kontrolünün gerçekleştirilmesinde birçok pratik sorunun çözülebileceği düşünülüyor.

"İki ayaklı robotik topluluğu için heyecan verici bir yön, uzun ufuklu loko-manipülasyon görevlerinin üstesinden gelmek için iki ayaklı hareket ve iki elle manipülasyonun birleşimi olacak ve bu alanda yeni olanaklar açacak".

Kaynak: IE

[™ Admin]

Apple, MM1'i Tanıttı: Devrim Yaratan Çok Modlu Yapay Zeka Modeli

Apple Inc., MM1 multimodal model ailesini tanıtarak yapay zeka (AI) alanında çığır açan bir gelişmeyi duyurdu. arXiv ön baskı sunucusu üzerine yakın zamanda yayınlanan bir makalede açıklanan bu son teknoloji modeller, metin ve görüntü veri işlemenin entegrasyonunda önemli bir ileri atılımı temsil ediyor.

Çok modlu entegrasyonla yapay zekada devrim yaratıyor
Apple'ın bilgisayar bilimcileri ve mühendislerden oluşan bir ekip tarafından geliştirilen MM1 modelleri, teknoloji devinin çok modlu yapay zeka alanına girişine işaret ediyor. Tipik olarak metinsel veya görsel veri yorumlamada uzmanlaşmış geleneksel tek modlu yapay zeka sistemlerinin aksine, MM1 modelleri her iki alanda da aynı anda üstün performans gösterir.

MM1 modelleri, görüntü altyazısından görsel soru yanıtlamaya ve sorgu öğrenmeye kadar uzanan etkileyici bir dizi özelliğe sahiptir. Görüntü yakalama çiftleri ve gömülü görüntüler içeren belgeler içeren veri kümelerinden yararlanan bu modeller, daha doğru ve bağlamsal olarak bilinçli yorumlar sağlamak için çok modlu entegrasyonun gücünden yararlanır.

Benzeri görülmemiş yetenekler

Apple'ın araştırma ekibine göre, 30 milyara kadar parametreyle donatılmış MM1 modelleri, nesneleri sayabiliyor, görüntülerdeki öğeleri tanımlayabiliyor ve tasvir edilen sahneler hakkında aydınlatıcı bilgiler sunmak için sağduyulu akıl yürütmeyi kullanabiliyor. Özellikle, bu çok modlu dil modelleri (MLLM'ler) bağlam içi öğrenme yeteneğine sahiptir ve her sorguyla yeniden başlamaya gerek kalmadan önceki etkileşimlerin üzerine inşa etmelerine olanak tanır.

MM1'in gelişmiş yeteneklerinin çarpıcı bir örneği, bir sosyal toplantının görüntüsünün yüklenmesini ve menü fiyatlarına göre içecek satın alma maliyetine ilişkin modelin sorgulanmasını içerir; bu, hem metinsel hem de görsel ipuçlarının incelikli bir şekilde anlaşılmasını gerektiren bir görevdir. Bu tür pratik uygulamalar, çok modlu yapay zekanın farklı ortamlardaki dönüştürücü potansiyelinin altını çiziyor.

Apple’ın inovasyona olan bağlılığı

MM1 modellerinin geliştirilmesi, Apple'ın yapay zeka araştırma ve geliştirmesinin sınırlarını zorlama konusundaki kararlılığının altını çiziyor. Mevcut yapay zeka teknolojilerini ürünlerine entegre etmeyi tercih eden diğer şirketlerin aksine Apple, kaynaklarını benzersiz ekosistemine uygun özel çözümler üretmeye ayırdı.

Yapay zeka günlük yaşamın çeşitli yönlerine nüfuz etmeye devam ederken, Apple'ın MM1'i gibi çok modlu modellerin ortaya çıkışı, platformlar ve cihazlar arasında gelişmiş kullanıcı deneyimleri vaat ediyor. Sezgisel ses asistanlarından artırılmış gerçeklik uygulamalarına kadar metin ve görüntü işleme yeteneklerinin birleşimi, yenilik ve keşif için yeni yollar açıyor.

Apple, multimodal modellerden oluşan MM1 ailesini tanıtarak teknolojik yeniliklerin ön saflarındaki konumunu bir kez daha doğruladı. Metin ve görüntü veri işlemenin benzersiz entegrasyonuyla bu modeller, yapay zeka yeteneklerinde yeni bir çağın habercisi oluyor ve günlük yaşamlarımızda yapay zekayla etkileşimde bulunma ve yapay zekanın gücünden yararlanma şeklimizde devrim yaratmayı vaat ediyor. Dijital ortam gelişmeye devam ederken, Apple'ın mümkün olanın sınırlarını zorlama konusundaki kararlılığı, teknolojinin geleceğini şekillendirme konusundaki kararlılığının altını çiziyor.

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

Dünyanın en gelişmiş insansı robotlardan biriyle tanışın

 

[™ Admin]

ChatGPT'nin patronu nükleer füzyonun yapay zekanın artan enerji ihtiyaçlarına cevap olduğunu iddia ediyor. Uzmanlar o kadar hızlı olmadığını söylüyor

Yapay zeka enerjiye aç ve şirketler onu daha büyük, daha akıllı ve daha karmaşık hale getirmek için yarıştıkça elektriğe olan susuzluğu daha da artacak. Bu, kendisini gezegeni kurtarmak için güçlü bir araç olarak sunan bir endüstri için çetrefilli bir sorun yaratıyor: devasa bir karbon ayak izi.

Ancak ChatGPT yaratıcısı OpenAI'nin başkanı Sam Altman'a göre bu zorlu ikilemin net bir çözümü var: nükleer füzyon.

Altman'ın kendisi de füzyona yüz milyonlarca dolar yatırım yaptı ve son röportajlarında, yaygın olarak temiz enerjinin kutsal kâsesi olarak görülen fütüristik teknolojinin, eninde sonunda yeni nesil yapay zekanın talep ettiği muazzam miktardaki gücü sağlayacağını öne sürdü.

Altman, Ocak ayında verdiği bir röportajda, diğer yenilenebilir enerji kaynaklarının ölçeğini büyütmenin yanı sıra, "Bir atılım yapmadan bu noktaya ulaşmanın yolu yok, füzyona ihtiyacımız var" dedi. Daha sonra Mart ayında podcast yayıncısı ve bilgisayar bilimcisi Lex Fridman, yapay zekanın "enerji bulmacasını" nasıl çözeceğini sorduğunda Altman bir kez daha füzyona işaret etti.

Güneşe ve diğer yıldızlara güç sağlayan nükleer füzyon sürecinin Dünya'da ustalaşıp ticarileştirilmesine muhtemelen onlarca yıl daha var. Bazı uzmanlara göre Altman'ın gelecekteki bir enerji atılımına yaptığı vurgu, yapay zeka endüstrisinin yakın vadede yapay zekanın artan enerji ihtiyaçlarını nasıl karşılayacakları sorusuna cevap vermede daha geniş bir başarısızlığın göstergesidir.

Vrije Universiteit Amsterdam'da veri bilimcisi ve araştırmacı olan Alex de Vries, iklim eylemi söz konusu olduğunda bunun genel bir "arzulu düşünceye" yönelik eğilimle uyumlu olduğunu söyledi. CNN'e verdiği demeçte, "Olabilecek bir şeyi umut etmek yerine, şu anda sahip olduklarımıza ve yapabileceklerimize odaklanmak çok daha mantıklı olacaktır" dedi.

OpenAI sözcüsü, CNN tarafından gönderilen belirli sorulara yanıt vermedi, yalnızca Altman'ın Ocak ayındaki yorumlarına ve Fridman'ın podcast'ine atıfta bulundu.

Yapay zeka endüstrisi için nükleer füzyonun çekiciliği açıktır. Füzyon, iki veya daha fazla atomun daha yoğun bir atom oluşturacak şekilde bir araya getirilmesiyle büyük miktarlarda enerji açığa çıkmasını içerir.

Karbon kirliliğini atmosfere pompalamıyor ve uzun ömürlü nükleer atık mirası bırakmıyor; temiz, güvenli ve bol enerji kaynağına dair cezbedici bir vizyon sunuyor.

Ancak Manchester Üniversitesi'nde nükleer füzyon alanında araştırma görevlisi olan Aneeqa Khan, "Dünya üzerinde güneşin merkezindeki koşulları yeniden yaratmak çok büyük bir zorluk" ve teknolojinin yüzyılın ikinci yarısına kadar hazır olmasının muhtemel olmadığını söyledi. İngiltere'de.

Khan, CNN'e yaptığı açıklamada, "Füzyon, iklim kriziyle başa çıkmak için zaten çok geç" dedi ve ekledi: "Kısa vadede, fisyon ve yenilenebilir enerji gibi mevcut düşük karbonlu teknolojileri kullanmamız gerekiyor."

Fisyon, günümüzde nükleer enerji üretmek için yaygın olarak kullanılan süreçtir.

Sorun, gezegeni ısıtan fosil yakıtlara yönelmek yerine, yakın vadede yapay zekanın artan ihtiyaçlarını karşılamaya yetecek kadar yenilenebilir enerji bulmak. Arabalardan ısıtma sistemlerine kadar her şeyin elektrikli hale getirilmesine yönelik küresel çabanın temiz enerjiye olan talebi arttırması nedeniyle bu özellikle zorlu bir durum.

Uluslararası Enerji Ajansı tarafından yakın zamanda yapılan bir analiz, veri merkezlerinden, kripto para birimlerinden ve yapay zekadan gelen elektrik tüketiminin önümüzdeki iki yıl içinde ikiye katlanabileceğini hesapladı. IEA'ya göre sektör 2022'de küresel elektrik talebinin yaklaşık %2'sinden sorumluydu.

Analiz, yapay zekaya olan talebin katlanarak büyüyeceğini ve 2023 ile 2026 arasında en az 10 kat artacağını öngörüyor.

Yapay zeka, çip ve diğer donanımları yapmak için gereken enerjinin yanı sıra, modelleri "eğitmek" (onlara devasa veri kümelerini beslemek) ve ardından eğitimini bir kullanıcı sorgusuna yanıt oluşturmak için kullanmak için de büyük miktarda bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyuyor.

Teknoloji geliştikçe şirketler onu uygulamalara ve çevrimiçi aramalara entegre etme konusunda acele ediyor ve bilgi işlem gücü gereksinimlerini artırıyor. De Vries, yapay zekanın enerji ayak izine ilişkin yakın tarihli bir raporda, yapay zeka kullanan bir çevrimiçi aramanın standart bir aramaya göre en az 10 kat daha fazla enerji gerektirebileceğini hesapladı.

De Vries, dinamiklerin "yapay zeka söz konusu olduğunda daha büyük olan daha iyidir" olduğunu söyleyerek şirketleri devasa, enerjiye aç modellere doğru itiyor. "Yapay zekanın temel sorunu bu, çünkü daha büyük olan daha iyidir, sürdürülebilirlikle temelde bağdaşmaz" diye ekledi.

Friends of the Earth iklim dezenformasyon programı direktörü ve yapay zeka ve iklim üzerine bir raporun yazarlarından Michael Khoo, enerji talebinin yaklaşık 15 yıldır ilk kez arttığı ABD'de durumun özellikle keskin olduğunu söyledi. CNN'e "Ülke olarak enerjimiz tükeniyor" dedi.

Talep kısmen veri merkezlerindeki artıştan kaynaklanıyor. Boston Consulting Group'un analizine göre, veri merkezi elektrik tüketiminin 2030 yılına kadar üç katına çıkması bekleniyor; bu da yaklaşık 40 milyon ABD evine güç sağlamak için gereken miktara eşdeğer.

Khoo, enerjiyi kimin alacağı konusunda "zor kararlar vermek zorunda kalacağız" dedi; bunun binlerce ev mi yoksa yeni nesil yapay zekaya güç veren bir veri merkezi mi olduğu. "Enerjiyi ilk elde edenler sadece en zengin insanlar olamaz" diye ekledi.

 

Birçok yapay zeka şirketi için enerji kullanımlarıyla ilgili endişeler iki önemli noktayı gözden kaçırıyor: Birincisi, yapay zekanın kendisinin iklim kriziyle mücadeleye yardımcı olabileceği.

OpenAI ile ortaklığı olan Microsoft'un bir sözcüsü, "Yapay zeka, sürdürülebilirlik çözümlerini ilerletmek için güçlü bir araç olacak" dedi.

Teknoloji halihazırda hava durumunu tahmin etmek, kirliliği izlemek, ormansızlaşmayı haritalamak ve eriyen buzları izlemek için kullanılıyor. Google tarafından görevlendirilen Boston Consulting Group tarafından yakın zamanda yayınlanan bir rapor, yapay zekanın gezegenin ısınmasına neden olan kirliliğin %10'una kadar azaltılmasına yardımcı olabileceğini iddia etti.

Yapay zeka aynı zamanda nükleer füzyonun ilerletilmesinde de rol oynayabilir. Şubat ayında Princeton'daki bilim insanları, nükleer füzyon reaksiyonlarındaki potansiyel istikrarsızlıkları tahmin etmek için teknolojiyi kullanmanın bir yolunu bulduklarını duyurdular; bu, ticarileşmeye giden uzun yolda bir adım ileri gitti.

Yapay zeka şirketleri de verimliliği artırmak için çok çalıştıklarını söylüyor. Google, veri merkezlerinin tipik bir kurumsal veri merkezinden 1,5 kat daha verimli olduğunu söylüyor.

Microsoft'un bir sözcüsü, şirketin "hem eğitim hem de uygulamada büyük sistemleri daha verimli hale getirmenin yolları üzerinde çalışırken yapay zekanın enerji kullanımını ve karbon etkisini ölçmek için araştırmalara yatırım yaptığını" söyledi.

De Vries, yapay zekanın verimliliğinde "muazzam" bir artış olduğunu söyledi. Ancak bunun mutlaka yapay zekanın elektrik talebinin düşeceği anlamına gelmediği konusunda uyardı.

De Vries, aslında teknoloji ve otomasyon tarihinin bunun tam tersi olabileceğini gösterdiğini ekledi. Kripto para birimine işaret etti. “Verimlilik kazanımları, kripto para madenciliğinin enerji tüketimini hiçbir zaman azaltmadı” dedi. "Bazı ürün ve hizmetleri daha verimli hale getirdiğimizde talepte artışlar görüyoruz."

ABD'de yapay zekanın iklim üzerindeki etkilerini daha yakından incelemeye yönelik bazı siyasi baskılar var. Şubat ayında Senatör Ed Markey, yapay zeka şirketlerinin artan veri merkezi elektrik talebi de dahil olmak üzere çevresel etkileri konusunda daha şeffaf olmalarını zorunlu kılmayı amaçlayan bir yasa çıkardı.

Markey o dönemde yaptığı bir açıklamada, "Yeni nesil yapay zeka araçlarının geliştirilmesi, gezegenimizin sağlığı pahasına olamaz" demişti. Ancak çok az kişi tasarının yasalaşması için gereken iki partili desteği alacağını düşünüyor.

Khoo, bu arada şirketlerin "bir sonraki şeyi üretmek için silahlanma yarışı" içinde olması nedeniyle giderek daha karmaşık ve enerjiye aç olan yapay zekanın geliştirilmesinin kaçınılmaz bir durum olarak görüldüğünü söyledi. Bunun, giderek daha büyük modeller ve giderek daha yüksek elektrik kullanımı anlamına geldiğini ekledi.

"Yani ne zaman birisi iklim değişikliği sorununu çözdüğünü söylese, bunu bugün tam olarak nasıl yaptığınızı sormamız gerekiyor?" dedi Khoo. “Her ertesi günü daha az enerji harcayacak hale mi getiriyorsunuz? Yoksa bunu sis perdesi olarak mı kullanıyorsun?”

Kaynak: CNN

[™ Admin]

Dünyanın en büyük robotları yelken açacak | BBC haberleri

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yapay Zeka (AI) Trump: Yenilen Trump

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Microsoft, piyasaya sürülmeyecek kadar iyi olan deepfake AI ile dalga geçiyor

VASA-1 çerçevesi, hareketsiz bir görüntüyü ve klonlanmış bir ses dosyasını, konuşan bir kişinin makul bir videosuna dönüştürebilir

Microsoft bu hafta, hareketsiz bir görüntüden, ses örneğinden ve metin komut dosyasından konuşan insanların videolarını oluşturmaya yönelik bir çerçeve olan VASA-1'in tanıtımını yaptı ve bunun - haklı olarak - halka açıklanmanın çok tehlikeli olduğunu iddia ediyor.

İnsanların klonlanmış bir sesle senaryolu kelimeleri konuşmaları için ikna edici bir şekilde canlandırılabildiği bu yapay zeka tarafından oluşturulan videolar, ABD Federal Ticaret Komisyonu'nun daha önce yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını önlemek için bir kural önerdikten sonra geçen ay uyardığı türden bir şey. kimliğe bürünme dolandırıcılığı için.

Microsoft'un ekibi, teknolojinin etik nedenlerden dolayı piyasaya sürülmediğini açıklayan duyurusunda bunu kabul ediyor. Araştırmayı kimsenin kimliğine bürünmek için değil, sanal etkileşimli karakterler oluşturmak için sunduklarında ısrar ediyorlar. Bu nedenle planlanmış bir ürün veya API yoktur.

Redmond boffins, "Araştırmamız, olumlu uygulamaları amaçlayan sanal yapay zeka avatarları için görsel duygusal beceriler oluşturmaya odaklanıyor" dedi. "Yanlış yönlendirmek veya aldatmak amacıyla kullanılan içerik oluşturma amacı taşımamaktadır.

"Ancak, diğer ilgili içerik oluşturma teknikleri gibi, yine de insanların kimliğine bürünmek amacıyla kötüye kullanılması ihtimali var. Gerçek kişilere ilişkin yanıltıcı veya zararlı içerikler oluşturmaya yönelik her türlü davranışa karşıyız ve sahtecilik tespitini geliştirmek için tekniğimizi uygulamakla ilgileniyoruz."

Biyometrik kimlik doğrulama şirketi Token'ın Başkanı ve üretken yapay zeka konusunda sık sık konuşmacı olan Kevin Surace, The Register'a bir e-postada şunları söyledi: Sabit bir çerçeveden ve klonlanmış ses dosyasından canlandırılan yüzlerin daha önce teknoloji gösterileri yapılmış olmasına rağmen, Microsoft'un gösterisinin durumu yansıttığını söyledi sanatın.

"E-postaları ve diğer ticari kitle iletişimini kişiselleştirmenin sonuçları muhteşem" diye belirtti. "Hatta eski resimlerin animasyonu da yapılıyor. Bir dereceye kadar bu sadece eğlenceli ve bir başka açıdan da önümüzdeki aylarda ve yıllarda hepimizin kullanacağı sağlam iş uygulamaları içeriyor."

2019'da siber güvenlik firması Deeptrace tarafından değerlendirildiğinde, deepfake'lerin "eğlencesi" yüzde 96 oranında rıza dışı pornoydu.

Bununla birlikte Microsoft'un araştırmacıları, gerçekçi görünen insanlar yaratmanın ve sözcükleri onların ağzına sokmanın olumlu yararları olduğunu öne sürüyor.

"Böyle bir teknoloji, dijital iletişimi zenginleştirme, iletişim bozukluğu olan kişiler için erişilebilirliği artırma, eğitimi dönüştürme, etkileşimli yapay zeka eğitimi içeren yöntemler ve sağlık hizmetlerinde terapötik destek ve sosyal etkileşim sağlama vaadini taşıyor." "porno" veya "yanlış bilgi" kelimeleri.

Yapay zeka tarafından oluşturulan videonun, üretken bir yöntemin aksine dijital manipülasyonla tanımlanan deepfake ile tam olarak aynı olmadığı tartışılabilir olsa da, ikna edici bir sahte, kes-yapıştır yöntemi olmadan oluşturulabildiğinde, ayrım önemsiz hale geliyor.

Surace, Microsoft'un bu teknolojiyi kötüye kullanım korkusuyla halka sunmaması konusunda ne düşündüğü sorulduğunda, kısıtlamaların uygulanabilirliği konusundaki şüphelerini dile getirdi.

"Microsoft ve diğerleri gizlilik ve kullanım sorunlarını çözene kadar şimdilik geri adım attılar" dedi. "Bunu kimin doğru nedenlerle kullandığını kim nasıl düzenleyecek?"

Surace, EMO'ya işaret ederek halihazırda benzer şekilde gelişmiş açık kaynaklı modellerin bulunduğunu da sözlerine ekledi. "Kaynak kodunu GitHub'dan alıp onun etrafında muhtemelen Microsoft'un çıktısına rakip olabilecek bir hizmet oluşturabilirsiniz" gözlemini yaptı. "Alanın açık kaynak niteliğinden dolayı düzenlenmesi her halükarda imkansız olacaktır."

Bununla birlikte, dünyanın dört bir yanındaki ülkeler yapay zeka tarafından üretilen insanları düzenlemeye çalışıyor. Diğer ülkelerin yanı sıra Kanada, Çin ve Birleşik Krallık'ta deepfake'lere uygulanabilecek düzenlemeler var ve bunların bazıları daha geniş siyasi hedefleri yerine getiriyor. İngiltere daha bu hafta rıza olmadan cinsel içerikli deepfake görsel oluşturmayı yasa dışı hale getirdi. Bu tür görsellerin paylaşılmasına İngiltere'nin 2023 Çevrimiçi Güvenlik Yasası uyarınca zaten izin verilmiyordu.

Ocak ayında, iki partiden oluşan bir grup ABD'li yasa koyucu, rızası olmayan deepfake görüntülerin mağdurlarının mahkemede hukuk davası açmasına olanak tanıyan bir yasa tasarısı olan 2024 Açık Sahte Görüntüleri ve Rıza Dışı Düzenlemeleri Engelleme Yasasını (DEFIANCE Yasası) sundu.

Ve 16 Nisan Salı günü, ABD Senatosu Yargı Komitesi, Gizlilik, Teknoloji ve Hukuk Alt Komitesi "Yapay Zekanın Gözetimi: Seçim Deepfakes" başlıklı bir duruşma düzenledi.

Deepfake tespit şirketi DeepMedia'nın CEO'su Rijul Gupta, hazırlık konuşmasında şunları söyledi:

Ancak pazarlama uygulamalarını düşünün.

Kaynak: The Register

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Buna ne dersiniz?

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Çinli şirket yapay zekaya sahip "beyin"li insansı robotunu tanıttı

 

[™ Admin]

Boston Dynamics'in Robot Köpeği Hakkındaki Gerçek

 

[™ Admin]

Öğretmen, yapay zeka kullanarak müdürünün ırkçı yorumlar yapmasını sağlıyor daha sonra tutuklanıyor

Öğretmen, öğrenciler ve personel hakkında ırkçı ve Yahudi karşıtı yorumlar yapan okul müdürünün sesini taklit etmek için yapay zeka (AI) kullandığından tutuklandı.

Maryland'deki bir lisede beden eğitimi öğretmeni ve atletizm direktörü olan Dazhon Darien, Ocak ayında müdür Eric Eiswert'in sesini tahrif etmekle suçlanmıştı.

Polis, Bay Darien'in, Bay Eiswert'in siyah öğrencilerden ve onların sınava girme yeteneklerinden bıkmış gibi görünmesini sağlayan bir ses klibi oluşturmak için klonlama teknolojisini kullandığının söylendiğini söyledi.

Sosyal medyada geniş çapta yayılan klipte, mahkeme belgelerine göre Bay Eiswert'in sesinin, siyah öğrencilerin "kese kağıdından çıkmayı deneyemeyeceklerini" söylediği duyulabiliyor.

Ayrıca okulda çalışan ve "asla işe alınmaması gereken" Yahudi bireylere ve iki Yahudi öğretmene yönelik hoşnutsuzluk ifade edildi.

'Kayıt gerçek değildi'

Baltimore İlçesi Polis Şefi Robert McCullough gazetecilere verdiği demeçte, "Artık kaydın gerçek olmadığına dair kesin kanıtlarımız var" dedi.

"Kaydın yapay zeka teknolojisi kullanılarak oluşturulduğu belirlendi."

Bay Eiswert, okul fonlarını kötüye kullandığı iddialarının ardından Bay Darien'in hırsızlık nedeniyle soruşturulması da dahil olmak üzere performansıyla ilgili endişelerini dile getirmişti.

Bay Darien'in kız futbol antrenörünün yardımcısına 1.916 dolar (1.530 £) ödediği iddia ediliyor; baş antrenör ve oyuncular onun takıma hiçbir zaman asistanlık yapmadığını söylüyor. Sözde koçun Bay Darien'in oda arkadaşı olduğu söyleniyor.

'Pikesville için zor zamanlar'

Bay Eiswert, bir antrenörü kendi onayı olmadan kovduğu bildirildiğinde Bay Darien ile de çatıştı.

Tutuklama emrine göre Bay Darien'in sözleşmesinin yenilenmesi nedeniyle sözleşmenin imzalanmaması ihtimali vardı.

Bay Darien'ın Bay Eiswert'in kaydını misilleme olarak yaptığı iddia ediliyor.

Bay Eiswert, Bay Darien'in kendisine ve diğer iki öğretmene 16 Ocak akşamı gönderdiği kaydın sahte olduğu konusunda her zaman ısrar etti. Kayıt viral hale geldiğinden beri ücretli idari izinde bulunuyor.

Baltimore County Devlet Okulları Müfettişi Myriam Rogers, "Tahmin edebileceğiniz gibi, bu Pikesville Lisesi topluluğu, müdür Eiswert ve ailesi için çok zor bir dönemdi" dedi.

Houston havaalanında gözaltına alındı

Bay Darien, Perşembe sabahı Baltimore/Washington Uluslararası Thurgood Marshall Havaalanında tutuklandıktan sonra okul faaliyetlerini aksatmak, hırsızlık, bir tanığa karşı misilleme yapmak ve ısrarla takip etmekle suçlandı.

Bay Darien'ın, seyahat için silahını düzgün bir şekilde paketleyip hazırlamadığı konusunda güvenlik tarafından sorgulandığı sırada Houston'a uçması planlanıyordu.

Havaalanındaki güvenlik, adını polis kayıtlarından araştırdığında, hakkında tutuklama emri çıktı ve daha sonra gözaltına alındı.

Polis, Bay Darien'in Maryland bölgesinden kaçma niyetinde olup olmadığı konusunda yorum yapmaktan kaçındı.

Kaynak: The Telegraph

[™ Admin]