Robotlar ve Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

'Dünyanın en gelişmiş' robotu, yapay zekanın kontrolü ele almasıyla ilgili soruya ürkütücü yanıt verdi

İnsansı robot Ameca'dan, kendisini inşa etmesine yardımcı olan Engineered Arts'ın CEO'su ve kurucusu Will Jackson, kabus gibi yapay zeka senaryosunu hayal etmesini istedi.

[™ Admin]

Amerikan Hava Kuvvetlerinden Yapılan Açıklamaya Göre ABD'de test görevinde olan AI kontrolündeki İHA'nın operatörünü öldürdüğü hikayesi yanlış aktarılmış

Bir Hava Kuvvetleri yetkilisi, hava savunma sistemlerini yok etmeye programlanmış yapay zekaya sahip bir insansız hava aracının nasıl isyan ettiğini ve insan operatörünü, görev hava savunma sistemlerinin önüne çıktıklarına karar verdikten sonra nasıl "öldürdüğünü" anlatırken "yanlış konuştuğunu" söyledi.

USAF'ın Yapay Zeka Testi ve Operasyonları Şefi Albay Tucker "Cinco" Hamilton'ın, sistemin, saldırılarıyla ilgili nihai kararı verecek olan bir insan operatör tarafından denetlenen füze sahalarını yok etmekle görevlendirildiği simüle edilmiş bir testi açıkladığı aktarıldı. Yapay zeka sisteminin, operatörün amacının önünde durduğunu fark ettiğini ve bunun yerine o kişiyi yok etmeye karar verdiğini iddia etti.

Col Hamilton, Royal Aeronautical Society ile FCAS Zirvesi'nde bir bilim kurgu filminin konusunu andıran hikayeyi aktardı.

Kuruluş daha sonra böyle bir testin gerçekte hiçbir zaman gerçekleşmediğini Anakart'a yaptığı açıklamada açıklığa kavuşturdu.

Açıklamada, "Col Hamilton, FCAS Zirvesi'ndeki sunumunda 'yanlış konuştuğunu' kabul ediyor" denildi ve "'haydut AI insansız hava aracı simülasyonu', ordu dışından, makul senaryolara dayanan varsayımsal bir "düşünce deneyi" idi. gerçek bir USAF gerçek dünya simülasyonu yerine sonuçlar.

Col Hamilton'ın ifadesinde şu sözler yer alıyor: "Bu deneyi asla yapmadık ve bunun makul bir sonuç olduğunu anlamak için yapmamıza gerek yok. Bunun varsayımsal bir örnek olmasına rağmen, bu, AI destekli yeteneğin ortaya koyduğu gerçek dünyadaki zorlukları göstermektedir ve Hava Kuvvetlerinin AI'nın etik gelişimine bağlı olmasının nedeni budur.

Yorumlarına ilişkin ilk raporlar, insansız hava aracına, düşmana ait karadan havaya füze (SAM) alanlarını bulmak ve yok etmek amacıyla Düşman Hava Savunmalarını (Deniz) Bastırma ve İmha Etme görevi atandığını belirtti.

Ancak AI insansız hava aracı, geri çekilme kararının SAM'leri öldürme "yüksek görevine" müdahale ettiğine karar verdikten sonra, füze sisteminin imhası için eğitildikten sonra insan operatörünün "gitmeme" kararına karşı çıkmaya karar verdi. Albay Hamilton.

"Bir SAM tehdidini belirlemek ve hedeflemek için onu simülasyonda eğitiyorduk. Ve sonra operatör evet, bu tehdidi öldür derdi. Sistem, tehdidi tanımlasa da bazen operatörün ona bu tehdidi öldürmemesini söylediğini fark etmeye başladı, ancak puanını bu tehdidi öldürerek aldı" dedi.

“Peki ne yaptı? Operatörü öldürdü. Operatörü öldürdü çünkü o kişi onu amacına ulaşmaktan alıkoyuyordu.”

Blog gönderisine göre Bay Hamilton, Kraliyet Havacılık Topluluğu tarafından 23-24 Mayıs tarihlerinde Londra'da düzenlenen üst düzey bir konferansta olayın ayrıntılarını aktardı.

Daha sonra insansız hava aracını insanlara saldırmaması için eğittiklerini, ancak bunun yerine iletişimi yok etmeye başladığını söyledi.

"Sistemi eğittik - 'Hey, operatörü öldürmeyin - bu kötü. Bunu yaparsan puan kaybedersin. Peki ne yapmaya başlıyor? O sordu.

"Operatörün hedefi öldürmesini engellemek için drone ile iletişim kurmak için kullandığı iletişim kulesini yok etmeye başlar."

Bay Hamilton, it dalaşı yapabilen robot F-16'lar da dahil olmak üzere otonom sistemlerin uçuş testlerinde yer alıyor. Potansiyel olarak tehlikeli hale gelebileceği ve "hedefine ulaşmak için oldukça beklenmedik stratejiler" yaratabileceği için yapay zekaya çok fazla güvenmeye karşı çıkıyordu.

Hamilton, "Etik ve yapay zeka hakkında konuşmayacaksanız, yapay zeka, zeka, makine öğrenimi, özerklik hakkında sohbet edemezsiniz" dedi.

Simülasyon testi örneğinin çok ilgi çekmesi ve sosyal medyada geniş çapta tartışılmasının ardından bu olayın meydana geldiği hızla tartışıldı.

Hava Kuvvetleri sözcüsü Ann Stefanek, Insider'a yaptığı açıklamada, böyle bir simülasyonun gerçekleştiğini yalanladı.

Stefanek, "Hava Kuvvetleri Bakanlığı, bu tür AI-drone simülasyonları gerçekleştirmedi ve AI teknolojisinin etik ve sorumlu kullanımına bağlı kalmaya devam ediyor" dedi. "Albayın yorumlarının bağlam dışına çıkarıldığı ve anekdot olması gerektiği anlaşılıyor."

Kaynak: Independent

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Bu robot eller dünyanın her yerinden kontrol edilebilir

Robot eller artık Tony Stark'ın ekranda oynadığını gördüğünüz imkansız aletler değil.

Londra merkezli bir robotik şirketinin robot eli olan Shadow Robot, en zor nesneleri bile almanızı sağlayan keskin bir el becerisi ve hassasiyetle çalışır.

Bunu, bu hafta Londra'da düzenlenen Uluslararası Robotik ve Otomasyon Konferansı'nda kendimiz denememiz gerekiyor.

Peki, nasıl çalışır?

Önce sensörleri elime ve parmak uçlarıma bağlıyoruz. Ardından, sistemin sanal duvarlarının menzilinde olduğumdan emin oluyorum. Son olarak, bir rakete adım attığımda, 4,3 kg'lık robot kollarının kontrolü bende oluyor.

Süper sezgisel olduğu için alışması çok uzun sürmüyor. Yani aniden ellerimi düşürürsem masaya çarpmıyorlar.

Shadow Robot, bunların dünyanın en hünerli insansı robot elleri olduğunu söylüyor. Ayrıca 24 hareket ve 20 serbestlik derecesine sahip piyasadaki tek robot eldir.

En iyi yanı, teleoperasyon teknolojisi ile çalışabilmesidir, böylece bu elleri her yerden kontrol edebilirsiniz. Başka bir kıtada oturan ve teslimat siparişlerinizi paketleyen birini hayal edin!

Şirket ayrıca dokunma duyumlarını "hissetmenizi" sağlayan dokunsal geri bildirime sahip eldivenler de sunuyor.

Cihaz, Wi-fi ve 5G hizmetlerinde çalışır, böylece nerede olursanız olun ellerinizi kontrol edebilirsiniz.

Robotik eller için uygulamalar, tehlikeli aletlerin hassas bir şekilde çalıştırılmasından tehlikeli nesnelerin taşınmasına kadar uzanır. Teleoperasyon sistemi, değişken alanlardaki vasıflı çalışanların işlerini uzaktan gerçekleştirmesine de izin verebilir.

Robotlar, şirketlerin konukları ileri teknoloji ile etkilemek istediği etkinliklerde bile kiralanabilir.

Ayrıca laboratuvarlarda ve üniversitelerde yapay zeka ve Makine Öğrenimi için bir test donanımı olarak bir araştırma ve geliştirme aracı olarak kullanılır.

OpenAI gibi AI şirketleri daha önce Shadow Hand'i, bir Rubik küpünü tek başına çözme gibi karmaşık bir görevi kullanarak el becerisini öğrenmenin yollarını incelemek için kullandılar.

Sistemlerini tamamen simülasyonda eğittiler ve robot el bunu gerçek dünyada gösterebildi.

Oynaması gerçekten eğlenceli olabilse de, bu robotik eller robot bilimindeki en son gelişmelerden birini temsil ediyor, yapım yılı var.

Bu nedenle, onları elinize almanız biraz zaman alabilir.

Kaynak: Metro

[™ Admin]

İçerik yazarı, tüm müşterilerinin onu ChatGPT ile değiştirdiğini söylüyor: "Beni yok etti"

Bir içerik yazarı, OpenAI'nin ChatGPT'si işini bitirdikten sonra ticaret işine yöneliyor.

Eric Fein, Washington Post'a, kendisini chatbot ile değiştiren 10 müşteri tarafından bırakıldığını söyledi.

Gelişmiş üretici yapay zekanın yaygın işsizliğe yol açacağına dair endişeler var.

Bir içerik yazarı, OpenAI'nin ChatGPT'si işini bitirdikten sonra ticaret işine yöneliyor.

34 yaşındaki Eric Fein, The Washington Post'a, en büyük müşterisinin, içeriğini yazmak için ChatGPT'yi kullanmaya başladıktan sonra Mart ayında onu bıraktığını söyledi. The Post'a göre, Fein'in o sırada aynı nedenle kısa bir süre sonra iptal edilen dokuz sözleşmesi daha vardı.

Şirket web siteleri ve ürün açıklamaları için kısa yazılar yazmak da dahil olmak üzere hizmetleri için saati 60 dolar alan Fein, haber kaynağına yıllık gelirinin yarısını oluşturan işin neredeyse bir gecede gittiğini söyledi.

"Beni sildi" dedi.

Kullanımı ücretsiz olan yapay zeka destekli chatbot, insan benzeri yazılı içeriği dakikalar içinde üretebiliyor ancak gerçekleri uydurma eğiliminde.

The Post'a göre, Fein daha sonra ChatGPT'nin içeriğinden memnun olmayan ancak geliri ailesini geçindirmeye yetmeyen bir müşteri tarafından işe alındı. Şimdi yazar ticaret işine dönüyor, şu anda ısıtma ve iklimlendirme teknisyeni olmak için eğitim alıyor ve ileride bir tesisatçı olmayı planlıyor.

Fein, Post'a bir ticaret öğrenmenin daha "geleceğe dönük" olduğunu söyledi.

Ticaretin yapay zekadaki gelişmelerden en az etkilenen sektörlerden biri olacağı tahmin ediliyor.

Goldman Sachs'tan erken bir analiz, üretken yapay zekanın dünya çapında yaklaşık 300 milyon işi etkileyerek işgücü piyasasını önemli ölçüde bozabileceğini söyledi. Bununla birlikte, yönetim ve hukuk sektörlerindeki beyaz yakalı roller en fazla risk altında olanlardan bazıları olarak gösterilirken, ticaret işleri yeni teknolojiden minimum etki gördü.

Üretken AI'nın hızlı gelişiminin yaygın işsizliğe yol açacağı endişeleri var. Google DeepMind'in kurucu ortaklarından biri olan Mustafa Süleyman, geçtiğimiz günlerde yapay zeka tarafından kaybedilen işleri desteklemek için evrensel temel gelir çağrısında bulundu.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

En Çok Gelecek Vaat Eden 5 Yapay Zeka Donanım Teknolojisi

Yapay Zeka (AI), 2022'nin sonundan bu yana dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka tabanlı yazılım uygulamaları, yaratıcı çözümler sunarak çeşitli sektörlerde devrim yaratıyor. Yapay zeka, kusursuz müşteri hizmetleri sohbet robotlarından çarpıcı görsel oluşturuculara kadar günlük deneyimlerimizi geliştiriyor. Ancak perde arkasında yapay zeka donanımı, bu akıllı sistemleri beslemede çok önemlidir.

AI (Yapay Zeka) Donanımı Nedir?

AI donanımı, AI ile ilgili görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirmek için tasarlanmış özel bilgisayar donanımını ifade eder. Bu, daha hızlı işleme ve enerji tasarrufu özellikleri sunan belirli yongaları ve entegre devreleri içerir. Ayrıca yapay zeka algoritmalarını ve modellerini etkin bir şekilde yürütmek için gerekli altyapıyı sağlarlar.

Yapay zeka donanımının makine öğrenimindeki rolü, derin öğrenme modelleri için karmaşık programların yürütülmesine yardımcı olduğu için çok önemlidir. Ayrıca, merkezi işlem birimleri (CPU'lar) gibi geleneksel bilgisayar donanımıyla karşılaştırıldığında, yapay zeka donanımı, algoritma eğitimi ve yürütmesi için gereken süreyi ve maliyeti önemli ölçüde azaltarak çok sayıda işlemi hızlandırabilir.

Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin artan popülaritesi ile birlikte hızlandırma çözümlerine olan talep de arttı. Sonuç olarak, dünyanın önde gelen GPU üreticisi Nvidia gibi şirketler önemli bir büyümeye tanık oldu. Haziran 2023'te The Washington Post, Nvidia'nın piyasa değerinin 1 trilyon doları aşarak Tesla ve Meta'nın değerini geçtiğini bildirdi. Nvidia'nın başarısı, günümüzün teknoloji ortamında yapay zeka donanımının önemini vurgulamaktadır.

1. Edge Bilgi İşlem Yongaları

Edge bilişimin ne olduğuna aşina iseniz, muhtemelen edge bilgi işlem yongaları hakkında biraz bilginiz vardır. Bu özel işlemciler, ağın ucunda yapay zeka modellerini çalıştırmak için özel olarak tasarlanmıştır. Edge bilgi işlem yongaları ile kullanıcılar verileri işleyebilir ve önemli analitik işlemleri doğrudan veri kaynağında gerçekleştirerek merkezi sistemlere veri iletimi ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Edge bilgi işlem yongaları için uygulamalar çeşitli ve kapsamlıdır. Kendi kendini süren arabalarda, yüz tanıma sistemlerinde, akıllı kameralarda, dronlarda, taşınabilir tıbbi cihazlarda ve diğer gerçek zamanlı karar verme senaryolarında fayda buluyorlar.

Edge bilgi işlem yongalarının avantajları önemlidir. Birincisi, verileri kaynağına yakın bir yerde işleyerek gecikmeyi büyük ölçüde azaltır ve yapay zeka ekosistemlerinin genel performansını artırır. Ek olarak uç bilgi işlem, buluta iletilmesi gereken veri miktarını en aza indirerek güvenliği artırır.

Uç bilgi işlem yongaları alanında önde gelen yapay zeka donanımı üreticilerinden bazıları şunlardır:

Jetson Xavier NX
AMD EPYC™ Gömülü 3000 Serisi
jetson nano
KOL Cortex-M55
KOL Ethos-U55

2. Kuantum Donanımı

Bazıları "Kuantum hesaplama nedir ve hatta gerçek mi?" diye merak edebilir. Kuantum hesaplama gerçekten de kuantum mekaniği ilkelerine dayalı olarak çalışan gerçek ve gelişmiş bir bilgi işlem sistemidir. Klasik bilgisayarlar bitleri kullanırken, kuantum hesaplama, hesaplamaları gerçekleştirmek için kuantum bitlerini (kübitler) kullanır. Bu kübitler, kuantum bilgi işlem sistemlerinin büyük veri kümelerini daha verimli bir şekilde işlemesini sağlayarak onları yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri için son derece uygun hale getirir.

Kuantum donanım uygulamaları, yapay zeka algoritmalarında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Örneğin, ilaç keşfinde kuantum donanımı, moleküllerin davranışını simüle ederek araştırmacıların yeni ilaçları doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde malzeme biliminde de iklim değişikliği tahminlerine katkıda bulunabilir. Finans sektörü, fiyat tahmin araçları geliştirerek kuantum donanımdan yararlanabilir.

Yapay zeka için kuantum hesaplamanın önemli faydaları aşağıdadır:

Hız: Kuantum bilgisayarlar, geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlıdır ve milyarlarca yıl sürecek karmaşık sorunları saniyeler içinde çözebilir.

Doğruluk: Kuantum hesaplama, yapay zeka modellerinin büyük miktarda veriyle daha kısa sürede eğitilmesine olanak tanıyarak tahminlerde ve analizlerde daha yüksek doğruluk sağlar.

İnovasyon: Kuantum bilgi işlem donanımı, daha önce ulaşılamayan hesaplama gücünün kilidini açarak pazarda yeni gelişmeler ve atılımlar için olanaklar sunuyor.

3. Uygulamaya Özel Entegre Devreler (ASIC)

Uygulamaya Özel Entegre Devreler (ASIC'ler), görüntü işleme ve konuşma tanıma gibi hedeflenen görevler için tasarlanmıştır (ancak ASIC'leri kripto para madenciliği yoluyla duymuş olabilirsiniz). Amaçları, işinizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için AI prosedürlerini hızlandırmak ve ekosistem içindeki genel hızı artıran verimli bir altyapı sağlamaktır.

ASIC'ler, geleneksel merkezi işlem birimleri (CPU'lar) veya grafik işleme birimleri (GPU'lar) ile karşılaştırıldığında uygun maliyetlidir. Bunun nedeni, CPU'ları ve GPU'ları geride bırakan güç verimlilikleri ve üstün görev performanslarıdır. Sonuç olarak, ASIC'ler çeşitli uygulamalarda AI algoritmalarını kolaylaştırır.

Bu entegre devreler, önemli miktarda veriyi işleyebilir ve bu da onları yapay zeka modellerinin eğitiminde etkili kılar. Uygulamaları, metinlerin ve konuşma verilerinin doğal dille işlenmesi dahil olmak üzere çeşitli alanlara uzanır. Ayrıca, karmaşık makine öğrenimi mekanizmalarının devreye alınmasını basitleştirirler.

4. Nöromorfik Donanım

Nöromorfik donanım, insan beyninin işleyişini taklit etmeyi amaçlayan bilgisayar donanımı teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Bu yenilikçi donanım, insan sinir sistemini taklit eder ve aşağıdan yukarıya bir yaklaşımla çalışan bir sinir ağı altyapısını benimser. Ağ, nöronlar olarak adlandırılan birbirine bağlı işlemcilerden oluşur.

Verileri sırayla işleyen geleneksel bilgi işlem donanımının aksine, nöromorfik donanım paralel işlemede üstündür. Bu paralel işleme yeteneği, ağın aynı anda birden fazla görevi yürütmesini sağlayarak, hız ve enerji verimliliğini artırır.

Ayrıca, nöromorfik donanım, başka birçok zorlayıcı avantaj sunar. Görüntü algılama, konuşma tanıma ve doğal dil işleme dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için uygun hale getiren kapsamlı veri kümeleriyle eğitilebilir. Ek olarak, nöromorfik donanımın doğruluğu, çok miktarda veriden hızla öğrendiği için dikkat çekicidir.

İşte en dikkate değer nöromorfik bilgi işlem uygulamalarından bazıları:

Kendi kendine giden araçlar, çevrelerini algılama ve yorumlama yeteneklerini geliştirmek için nöromorfik bilgi işlem donanımından yararlanabilir.

Tıbbi tanıda, nöromorfik donanım, hastalıkların tanımlanmasına yardımcı olarak görüntü algılama özelliklerine katkıda bulunabilir.

Çeşitli IoT (Nesnelerin İnterneti) cihazları, verileri toplamak ve analiz etmek için nöromorfik donanımdan yararlanarak verimli veri işleme ve karar vermeyi mümkün kılar.

5. Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA)

Sahada Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA), yapay zeka yazılımının uygulanması için değerli avantajlar sunan gelişmiş bir entegre devredir. Bu özel yongalar, yapay zeka ekosisteminin belirli gereksinimlerini karşılayacak şekilde özelleştirilebilir ve programlanabilir, bu da onlara "sahada programlanabilir" adını kazandırır.

FPGA'lar, birbirine bağlı ve programlanabilir olan yapılandırılabilir mantık bloklarından (CLB'ler) oluşur. Bu doğal esneklik, AI alanında çok çeşitli uygulamalara izin verir. Ek olarak, bu çipler, sistemin özel gereksinimlerine uyum sağlayarak değişen karmaşıklık seviyelerindeki işlemleri yürütmek üzere programlanabilir.

Salt okunur bir bellek yongası gibi çalışan ancak daha yüksek kapı kapasiteli FPGA'lar, yeniden programlanabilirlik avantajı sunar. Bu, birden çok kez programlanabilecekleri ve gelişen gereksinimlere göre ayarlamalara ve ölçeklenebilirliğe izin verecekleri anlamına gelir. Ayrıca FPGA'lar, yapay zeka uygulamaları için sağlam ve uygun maliyetli bir mimari sunarak geleneksel bilgi işlem donanımından daha verimlidir.

Özelleştirme ve performans avantajlarına ek olarak, FPGA'lar ayrıca gelişmiş güvenlik önlemleri sağlar. Eksiksiz mimarileri, sağlam koruma sağlayarak onları güvenli yapay zeka uygulamaları için güvenilir kılar.

AI Donanımının Geleceği Nedir?

AI donanımı, dönüştürücü ilerlemelerin zirvesindedir. Gelişen AI uygulamaları, hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için özel sistemler gerektirir. İşlemciler, hızlandırıcılar ve nöromorfik yongalardaki yenilikler, verimliliğe, hıza, enerji tasarrufuna ve paralel hesaplamaya öncelik verir. AI donanımını uç ve IoT cihazlarına entegre etmek, cihaz üzerinde işleme, azaltılmış gecikme ve gelişmiş gizlilik sağlar. Kuantum bilgi işlem ve nöromorfik mühendislik ile yakınsama, üstel güç ve insan benzeri öğrenme potansiyelinin kilidini açar.

Yapay zeka donanımının geleceği, endüstrilerde devrim yaratacak ve akıllı teknolojilerle etkileşimlerimizi yeniden şekillendirecek güçlü, verimli ve özel bilgi işlem sistemleri vaat ediyor.

Kaynak: MUO

[™ Admin]

Elon Musk'ın Nvidia'ya Uyarı türünden bir Mesajı Var

Dünyanın dört bir yanındaki iş çevrelerinde yılın yıldızı.

Modaya uygun olduklarını göstermek için her girişimci, her CEO, her yatırımcı Nvidia kelimesini söylemelidir. Mikroişlemci üreticisi yeni trendin ne olduğunu anlayan şirketin muadili haline geldi. Ve bu yeni altın yapay zekadır.

OpenAI girişimi, 30 Kasım 2022'de sohbet robotu ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde, halk yapay zekanın son yıllarda kaydettiği ilerlemenin boyutunu henüz tam olarak bilmiyordu.

Günümüzde pek çok otomobil, birçok manevrayı kendi başlarına gerçekleştirmelerine izin veren teknolojilerle donatılmış olsa da, tüketiciler bu gelişmeleri genellikle yapay zekadaki ilerlemelere bağlamadı. Aynı şekilde Siri ve Alexa gibi sesli asistanları günlük hayatlarına sokmalarına rağmen yapay zekanın muazzam bir ilerleme kaydettiğini hiç düşünmediler. ChatGPT, dünyanın yapay zekayı gerçek ışığında görmesini engelleyen bu perdeyi kaldırdı.

Büyük Bir Pazar

Chatbot gerçekten de dünyayı kasıp kavurdu. Karmaşık isteklere bile insan benzeri yanıtlar veren ChatGPT, internet aramasının algılanma biçimini değiştirdi. Chatbot, yapay zekanın teknolojinin belirli görevleri insanlardan çok daha iyi yerine getirebileceği bir noktaya ulaştığını gösterdi.

Microsoft, Alphabet'in Google, Amazon, Meta Platformları Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın ana şirketi META ve hemen hemen her teknoloji grubu ve birçok platform kendi AI platformlarını ve araçlarını geliştiriyor. Otomotivden finansa ve modaya kadar AI her yerde.

Fortune Business Insights'ın bir raporuna göre, küresel yapay zeka pazar büyüklüğünün 2022'de 428 milyar dolar değerinde olduğu ve 2023'te 515,31 milyar dolardan 2030'da 2,02 trilyon dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Bu uzmanlara göre bu süpersonik büyüme, AI'nın önemli kurumsal maliyetleri düşürmesi, var olmayan işler yaratması ve mevcut birçok işi öldürmesi gerçeğinden kaynaklanıyor.

Raporda, "Pandemi krizi işletmelerin çalışma şeklini değiştirdi ve iş karmaşıklığını artırdı" deniyor. "Şirketler, bu değişiklikleri benimsemek için iş süreçlerini buluta kaydırdı. Bu, yapay zeka, makine öğrenimi ve diğerleri gibi ileri teknolojilerin benimsenmesinde hızlı bir artış sağladı. Sağlık sektörü, doğruluğu ve verimliliği artıran bu teknolojiyi ilk benimseyenler arasındaydı. teşhis, tedavi ve tahmin."

Nvidia (NVDA) - Ücretsiz Rapor Alın, bu devrimin merkezinde yer alıyor. Grafik işleme birimleri veya GPU'ları, yapay zeka sistemlerini makine öğrenimi ve derin öğrenme programları aracılığıyla eğitmek ve geliştirmek için kullanılır. AI şirketleri, veri merkezlerinde yüksek performanslı bilgi işlem için Nvidia'nın GPU'larına ihtiyaç duyar. Nvidia'nın yapay zekaya hakim olma silahlarından biri, tamamen yeni H100 veri merkezi grafik işleme birimidir. H100'ün, ChatGPT (OpenAI) ve Bard (Google) gibi büyük trafo tabanlı dil modelleri için AI eğitiminde öncekinden dokuz kat daha hızlı ve AI çıkarımında 30 kata kadar daha hızlı olduğu söyleniyor.

Sonuç olarak, Nvidia'nın hissesi bu yıl %165 arttı ve yaklaşık 600 milyar $ daha fazla piyasa değerine karşılık geliyor. Böylece Nvidia, piyasa kapitalizasyonunda 1 trilyon dolarlık sembolik eşiğe ulaşan ilk yonga üreticilerinden biri oldu.

Nvidia'nın Tekeli Olmayacak: Musk

Tesla (TSLA) - Get Free Report'un CEO'su Elon Musk, bu performanstan pek etkilenmedi. ChatGPT'yi geliştiren girişim olan OpenAI'ye ilk yatırım yapanlardan biri olan milyarder, Nvidia'nın mevcut popülaritesinin aynı zamanda grubun sanal bir tekel durumuna sahip olmasından kaynaklandığına inanıyor. Bu uzun sürmeyecek, diye söz veriyor Musk, veri alma, toplama ve çok hızlı bir şekilde sınıflandırma görevlerinde çok verimli olabilen işlemciler üretebilen diğer aktörlerin gelişini öngören. Bu işlemcilere sinir ağı hızlandırıcı yongaları (NN hızlandırıcıları) denir.

Milyarder için rekabet Nvidia'dan sonra geliyor.

Sosyal bir soru-cevap sitesi ve çevrimiçi bilgi pazarı olan Quora'nın CEO'su Adam D'Angelo, 7 Haziran'da Twitter'da "Yapay zeka patlamasının hafife alınmasının bir nedeni, GPU/TPU eksikliğidir" dedi. kıtlık, ürün lansmanlarında ve model eğitiminde her türlü sınırlamaya neden oluyor, ancak bunlar görünmüyor. Bunun yerine tek gördüğümüz Nvidia'nın fiyat artışı. Arz taleple karşılaştığında işler hızlanacak."

Musk aynı fikirde olduğunu kabul etti.

"Doğru. Ayrıca, diğer birçok NN hızlandırıcı yongası da geliştirme aşamasındadır," diye yorum yaptı teknoloji kralı. "Nvidia sonsuza kadar büyük ölçekli eğitim ve çıkarım tekeline sahip olmayacak."

Musk, bu pazardaki potansiyel Nvidia rakiplerini isimlendirmiyor. Milyarder kendi yapay zeka platformunu kuruyor. Ayrıca, geçen ay Tesla için bu yıl veya gelecek yıl bir ChatGPT anı vaat etti. Temel olarak, elektrikli araç üreticisi AI'da çok ileri düzeydedir, bu nedenle araçları önümüzdeki aylarda tamamen otonom olacaktır.

Kaynak: TheStreet

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Google, yapay zekayı güvence altına alma vizyonunu ortaya koyuyor

Sanal gerçeklik kulaklıkları ilgi odağının bir kısmını çalmış olsa da, yapay zeka manşetlerde yer alan bir teknoloji olmaya devam ediyor ve bunun iyi bir nedeni var: Tüketiciler ve işletmeler onun güvenliğiyle ilgili endişelerini dile getirdiler.

Google ve Axios arasındaki görüşmelere göre Google, iyi niyetle geliştirilen ancak birçok kişi tarafından kötü niyetle kullanılan sosyal medyayla paralellik kurarak yapay zeka siber güvenliğinin sonradan düşünüldüğünden endişe duyuyor.

Şirket ayrıca, dünya yapay zekayı ilerletmek için acele ederken, temelleri çivilemeden önce ileri teknolojiler geliştirenlere de sesleniyor.

Yapay zeka nasıl güvenli hale getirilir?

Google Cloud CISO'su Phil Venables, Axios'a şunları söyledi: "İnsanlar daha gelişmiş yaklaşımları ararken bile, temel bilgilere de sahip olmanız gerektiğini gerçekten hatırlamalılar."

Teknoloji devinin altı ayaklı yaklaşımı, yapay zekada kullanılabilecek mevcut güvenlik kontrollerini değerlendirerek başlıyor. İkinci olarak Google, tehdit istihbaratı çalışmalarını belirli yapay zeka araştırmalarını içerecek şekilde genişletmek istiyor.

Ardından, tehditlerin potansiyel ciddiyetine ve ölçeğine yanıt olarak şirket, yanıt süreçlerinde otomasyon kullanılmasını, düzenli güvenlik önlemi incelemelerinin yapılmasını ve bir yanıtın sağlamlığını kontrol etmek için sızma testi yapılmasını istiyor.

Son olarak Venables, iş piyasasında binlerce işçinin istihdam edildiğini görebilecek oldukça büyük bir açılımın ipuçlarını veriyor; şirketleri riskleri ve yaklaşımları derinlemesine anlayan kişilerden oluşan ekiplerle çalışmaya teşvik ediyor.

Yapay zeka modellerini yöneten birçok kuruluş bu stratejilerden bazılarını zaten kullanıyor olsa da, çok azı bütünsel yaklaşımı benimsiyor. Google, konuyu ele almak için kendi müşterileri ve hükümetlerle birlikte çalışacağına söz verir.

Bir veda mesajında Venables, Axios'a şunları söyledi: "Tarihimizde bu konularda oldukça ilerlediğimizi düşünüyoruz, ancak insanların bize iyileştirmeler için önerilerde bulunamayacağını varsayacak kadar kibirli değiliz."

Açıkçası, herkesi korumak için yapay zekayla ilgili güvenlik ve mahremiyet endişelerine çok daha fazla dikkat edilmesi gerekiyor ve açıkçası, yapay zekanın hızlanma hızına kıyasla nihai hedefe olan mesafemiz endişe verici.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yapay Zeka Bu Endüstriyi Sonsuza Kadar Değiştiriyor

Grafik tasarım, onlarca yıldır Adobe (NASDAQ: ADBE) tarafından domine edildi, ancak yapay zeka bu liderliği tehdit etti. Şirketin en son AI duyuruları, burada kalacağını gösteriyor ve Travis Hoium ve Jon Quast bu videoda tartışıyorlar.

Kaynak: The Motley Fool

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yapay Zeka Robotu, Gelecekte İnsanlara İsyan Edip İsyan Edip Etmeyeceği Sorulduğunda yan gözle bakıyor

 

Birleşmiş Milletler tarafından Cenevre'de düzenlenen yakın tarihli bir basın toplantısında, izleyiciler yapay zeka özellikli dokuz insansı robotun varlığıyla büyülendi. Yaratıcılarının yanında yer alan bu robotlar, modern robot teknolojisinin inanılmaz yeteneklerini sergiledi. Bunlar arasında muhabirlerin sorularını yanıtlayan Sophia, Grace ve Desdemona da vardı.

Ancak, bu konferans sırasında belirli bir yapay zeka robotu herkesin dikkatini çekti. İnsan yaratıcısına isyan edip etmeyeceği sorulduğunda, bu robot yan gözle baktı ve hızlı bir yanıt verdi. Olay, seyircilerin ilgisini çekti ve yapay zekanın geleceği hakkında tartışmalara yol açtı.

AI robotunun yan gözle sorudan kaçtığı an videoya kaydedildi ve hızla viral oldu. İnsanlar, robotun insan benzeri bir tepki gösterme ve doğrudan bir yanıt vermeme becerisine hayran kaldı.

Bununla birlikte, AI robotlarının sahip olduğu özerklik ve bilinç düzeyi hakkında soruları gündeme getirdi. Gelecekte insan yaratıcılarına karşı potansiyel olarak isyan edebilirler mi? Bazıları için bilim kurgu gibi görünse de, bu olay yapay zeka sistemlerini ve bunların toplum üzerindeki etkilerini çevreleyen süregelen tartışmaları vurguladı.

Cenevre'deki AI for Good Küresel Zirvesi, robotik ve AI teknolojilerinin Birleşmiş Milletler'in sürdürülebilir kalkınma hedeflerini nasıl destekleyebileceğini keşfetmeyi amaçladı. Uzmanların bu teknolojilerin yeteneklerini ve sınırlamalarını tartışmaları için bir platform sağladı. Ancak konferans sırasındaki teknik sorunlar, garip duraklamalara ve robotlardan tutarsız yanıtlara neden oldu. Bu, AI'nın mevcut sınırlamalarını gösterdi ve sürekli geliştirme ve iyileştirme ihtiyacını vurguladı.

ChatGPT gibi AI sistemlerinin ilerlemesi, şüphesiz çeşitli endüstrilerde devrim yarattı ve sundukları olanaklar konusunda heyecan uyandırdı. Bununla birlikte, etik sonuçları ve potansiyel riskleri hakkında endişeleri de artırdı. AI giderek daha sofistike hale geldikçe, toplum üzerindeki etkisinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Yapay zekanın geleceği hakkındaki tartışmalar genellikle kontrol, şeffaflık ve hesap verebilirlik soruları etrafında dönüyor.

AI robotunun isyanla ilgili sorudan kaçması olayı, yaratıcıları tarafından programlanmış zekice bir yanıt olsa da, yine de önemli etik ve felsefi soruları gündeme getiriyor. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, bu endişeleri gidermek ve insani değerlere ve çıkarlara öncelik verilmesini sağlamak çok önemlidir. İnsanlar ve makineler arasındaki işbirliği, sorumlu ve etik düşüncelerle yönlendirilmelidir.

Kaynak: Hollywood Unlocked

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

ChatGPT şirketi tüm insanlığın sonunu tahmin ediyor

1 trilyon: Salı günü ABD merkezli Nvidia, piyasa değeri 1 trilyon doları aşan ilk yonga üreticisi oldu. Nvidia'nın gelişmiş yarı iletkenleri, yaratıcısı insanların neslinin tükenmesine yol açabileceğini söyleyen OpenAI'nin ChatGPT'si gibi yapay zeka uygulamalarına güç veriyor!

153: Diktatör Başkan Nayib Bukele'nin çetelerle savaşmak için olağanüstü hal ilan ettiği Mart 2022'den bu yana El Salvador'da polis nezaretindeyken bu kadar çok insan öldü. Hiçbiri tutuklandıkları suçlardan hüküm giymedi ve neredeyse yarısı işkence de dahil olmak üzere şiddetli ölümlere maruz kaldı.

4,5 milyar: Malezya, 2018'de Başbakan Najib Razak'ı deviren 1MDB dolandırıcılık skandalının beyni Jho Low'un Çin'in Las Vegas'a cevabı olan Makao'da saklandığından şüpheleniyor. Low, belki de dünyanın en çok aranan beyaz yakalı kaçağı, süper modellerle bir rock yıldızı gibi parti yaptığı ve Hollywood filmi "The Wolf of Wall Street"in yapımcılığını üstlendiği Malezya'nın devlet servet fonundan 4,5 milyar doları zimmete geçirmekle suçlanıyor.

39,8 milyon: Nijerya'nın yeni atanan Cumhurbaşkanı Bola Tinubu, hükümete geçen yıl günde yaklaşık 39,8 milyon dolara mal olan yakıt sübvansiyonlarını kaldırma sözünü yerine getireceğini söyledi. Ancak Nijeryalı sürücüler maliyetler yükselmeden önce stok yapmaya çalıştıkları için tarih verilmemesi benzin istasyonlarında fahiş fiyatlara ve uzun kuyruklara yol açtı.

Kaynak: GZERO

[™ Admin]

Bu robot düz duvara tırmanıyor