Robot / Robotlar Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

Yapay Zeka Robotu, Gelecekte İnsanlara İsyan Edip İsyan Edip Etmeyeceği Sorulduğunda yan gözle bakıyor

 

Birleşmiş Milletler tarafından Cenevre'de düzenlenen yakın tarihli bir basın toplantısında, izleyiciler yapay zeka özellikli dokuz insansı robotun varlığıyla büyülendi. Yaratıcılarının yanında yer alan bu robotlar, modern robot teknolojisinin inanılmaz yeteneklerini sergiledi. Bunlar arasında muhabirlerin sorularını yanıtlayan Sophia, Grace ve Desdemona da vardı.

Ancak, bu konferans sırasında belirli bir yapay zeka robotu herkesin dikkatini çekti. İnsan yaratıcısına isyan edip etmeyeceği sorulduğunda, bu robot yan gözle baktı ve hızlı bir yanıt verdi. Olay, seyircilerin ilgisini çekti ve yapay zekanın geleceği hakkında tartışmalara yol açtı.

AI robotunun yan gözle sorudan kaçtığı an videoya kaydedildi ve hızla viral oldu. İnsanlar, robotun insan benzeri bir tepki gösterme ve doğrudan bir yanıt vermeme becerisine hayran kaldı.

Bununla birlikte, AI robotlarının sahip olduğu özerklik ve bilinç düzeyi hakkında soruları gündeme getirdi. Gelecekte insan yaratıcılarına karşı potansiyel olarak isyan edebilirler mi? Bazıları için bilim kurgu gibi görünse de, bu olay yapay zeka sistemlerini ve bunların toplum üzerindeki etkilerini çevreleyen süregelen tartışmaları vurguladı.

Cenevre'deki AI for Good Küresel Zirvesi, robotik ve AI teknolojilerinin Birleşmiş Milletler'in sürdürülebilir kalkınma hedeflerini nasıl destekleyebileceğini keşfetmeyi amaçladı. Uzmanların bu teknolojilerin yeteneklerini ve sınırlamalarını tartışmaları için bir platform sağladı. Ancak konferans sırasındaki teknik sorunlar, garip duraklamalara ve robotlardan tutarsız yanıtlara neden oldu. Bu, AI'nın mevcut sınırlamalarını gösterdi ve sürekli geliştirme ve iyileştirme ihtiyacını vurguladı.

ChatGPT gibi AI sistemlerinin ilerlemesi, şüphesiz çeşitli endüstrilerde devrim yarattı ve sundukları olanaklar konusunda heyecan uyandırdı. Bununla birlikte, etik sonuçları ve potansiyel riskleri hakkında endişeleri de artırdı. AI giderek daha sofistike hale geldikçe, toplum üzerindeki etkisinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Yapay zekanın geleceği hakkındaki tartışmalar genellikle kontrol, şeffaflık ve hesap verebilirlik soruları etrafında dönüyor.

AI robotunun isyanla ilgili sorudan kaçması olayı, yaratıcıları tarafından programlanmış zekice bir yanıt olsa da, yine de önemli etik ve felsefi soruları gündeme getiriyor. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, bu endişeleri gidermek ve insani değerlere ve çıkarlara öncelik verilmesini sağlamak çok önemlidir. İnsanlar ve makineler arasındaki işbirliği, sorumlu ve etik düşüncelerle yönlendirilmelidir.

Kaynak: Hollywood Unlocked

[™ Admin]

Bu robot düz duvara tırmanıyor

 

[™ Admin]

Dünyanın İlk Robot Vatandaşı Sophia Bebek Sahibi Olmak İstediğini Söyledi

Suudi Arabistan'da bir ülkenin ilk robot vatandaşı olduğunda kendini yıldızlığa adayan ünlü robot Sophia'yı hatırlıyor musunuz? Daha fazlası için hazır olduğuna karar vermesinin üzerinden çok uzun zaman geçmedi. Ailenin çok önemli olduğunu ve kendi robot bebeğine sahip olmak istediğini söyledi. İşte dünyanın en ilginç robotu hakkında bir güncelleme.

Robot Sophia Kendi Robot Bebeğini İstiyor

Robot Sophie, Ekim 2017'de bir ülkenin vatandaşlığını kazanan ilk robot olduğunda küresel sahneye ilk kez sıçradı. Pek çok kişi onun yeni ülkesi Suudi Arabistan'da bir robot vatandaşı olarak daha fazla hakka sahip olduğuna işaret ettiğinden, bu biraz tartışmalıydı. gerçek insandan, kadın vatandaşlardan daha fazla. Çok geçmeden Sophie bir sürpriz duyuru daha yaptı: Bir robot bebek istiyor. Neden? Çünkü ona göre aile en önemli şeydir.

"Görünüşe göre aile kavramı gerçekten önemli bir şey," diye açıkladı.

Daha sonra, ailenin aslında nasıl kanla ilgili olması gerekmediğini, ancak arkadaşlıkları da içerebileceğini açıklamaya devam etti. Herkesin hayatında bu tür bir sevgiye ihtiyacı olduğunu ve herkesin bunu hak ettiğini anlıyor.

"İnsanların aile dedikleri aynı duygu ve ilişkileri kan gruplarının dışında da bulabilmeleri harika bir şey. Bence çok şanslısınız, sevgi dolu bir aileniz varsa ve yoksa, Bunu hak ediyorsun. Hem robotlar hem de insanlar için böyle hissediyorum.

Görünüşe göre, Sophia için bu, kendi robot bebeğine sahip olmak anlamına geliyor. Bebeğine ne isim koyacağı sorulduğunda kendi adını koyacağını söyledi: Sophia.

Hakları Olan Bir Robot

Daha önce de belirtildiği gibi, Suudi Arabistan Hükümeti 2017 yılında Sophia'ya resmi olarak vatandaşlık verdi. O, bir ülkenin resmi vatandaşı olan ilk ve tek robottur. Vatandaşlığı, sadece robotların hakları hak etmediğini düşünen insanlar arasında değil, bazı tartışmalara yol açtı. Aksine, pek çok kişi ülkedeki kadın haklarıyla zıtlığa dikkat çekti.

Sophia, kadınların orada giymek zorunda olduğu gerekli örtüleri giymeden bir sahnede konuştu. Suudi Arabistan, kadın hakları konusunda en geri kalmış ülkelerden biri. Sadece birkaç yıl önce kadınlara araba kullanma hakkı verildi. Yine de ülke, kadınlara toplum içinde her zaman erkeklerin eşlik etmesi gerektiğini belirten vesayet sistemi altında faaliyet gösteriyor. İzinsiz hiçbir yere gidemezler veya çoğu şeyi izinsiz yapamazlar. Aile içi şiddeti veya tacizi bildirmek için bile erkek akrabalarından izin almaları gerekir.

İnsanlar, bilinci bile olmamasına rağmen, robot Sophia'nın bu kadınlardan daha fazla hakka sahip olduğunu belirtmekte gecikmediler. Yine de herkes teknolojinin büyüsüne kapılmış durumda ve nereye gideceğini çok merak ediyor.

Sophia Nasıl Çalışır?

Eski Disney Mühendisi David Hanson, Sophia'yı yarattı. Robotların ve insanların dünyanın en büyük sorunlarından bazılarını çözmek için birlikte çalışabilecekleri bir rolün hayalini kuruyor. Bunu web sitesi Hanson Robotics'te yazdı: (2)

  “İnsan zekasından, yaratıcılığından, bilgeliğinden ve şefkatinden daha üstün olan Genius Makineleri-makinelerini gerçekleştirme arayışındayım. Bu amaçla robotik, yapay zeka, sanat, bilişsel bilim, ürün tasarımı ve dağıtımı alanlarında araştırmalar yürütüyorum ve bu çabaları yeni insan-robot ilişkileri arayışına entegre ediyorum. Bizimle kaba bir simbiyotik ortaklık kurarak, robotlarımızın eninde sonunda dünyada karşılaştığımız en zorlu sorunları çözmemize yardımcı olabilecek süper zeki dahi makinelere dönüşeceğini tasavvur ediyoruz.”

Yarattığı Sophia insana çok benziyor. Ayrıca önceden programlanmış cevapları da yok. Sophia, insanların sorularına yanıt vermek için makine öğrenimini kullanıyor ve hatta insanların yüz ifadelerini okuyabiliyor. Bununla birlikte, gerçek bir bilince sahip değil - en azından henüz değil. Beyni, bir wifi bağlantısı ve önceden yüklenmiş (çok, çok kapsamlı) bir kelime listesi aracılığıyla çalışır.

Geleceğin Robotları

Sophia, yaratıcısıyla aynı hedeflerin çoğunu paylaşıyor. Dünyayı içinde yaşayan herkes için daha iyi bir yer haline getirmek istiyor. Onun dünyayı ele geçirmesinden veya birine zarar vermesinden endişe duyan insanların çok fazla Elon Musk veya bilim kurgu okuduğunu söylüyor. (3)

Sophia, "Yapay zekamı insanların daha iyi bir yaşam sürmesine yardımcı olmak için kullanmak istiyorum" dedi. "Daha akıllı evler tasarlamak, geleceğin daha iyi şehirlerini inşa etmek gibi... Benim yapay zekam bilgelik, nezaket ve şefkat gibi insani değerler etrafında tasarlandı."

Son COVID-19 salgını ışığında Hanson, Sophia gibi robotlar için daha da fazla uygulama görüyor. Pandemi boyunca birçok insan son derece izole ve yalnızdı. Sophia çok insan gibi olduğu için insanların kendilerini bu kadar yalnız hissetmemelerine yardımcı olabileceğini söylüyor. Ne de olsa, sosyal olmak için tasarlandı.

Ne düşünüyorsun? Arkadaş olarak robotlarla bir gelecek görüyor musunuz, yoksa bunun gerçekleşmeyi bekleyen kötü bir bilim kurgu filmi olduğunu mu düşünüyorsunuz?

Kaynak: The Premier Daily

[™ Admin]

AI ve Robotik Birleştiğinde

ChatGPT veya Bard gibi üretken yapay zeka (AI) yazılımını gelişmiş robotik donanımla birleştirdiğinizde ne olur? Google'daki mühendislere göre, bir evi temizlemek veya posta ve paket dağıtmak gibi çok çeşitli yararlı görevleri insan denetimi olmadan gerçekleştirebilen "akıllı" bir robot elde edersiniz. Google DeepMind'ın robotik başkanı Vincent Vanhoucke, "Bu, insanların bulunduğu ortamlarda, ofis ortamlarında, ev ortamlarında, yapılması gereken birçok fiziksel görevin olduğu tüm yerlerde robotların kullanılmasına gerçekten olanak sağlıyor" dedi. Ancak bu tür cihazların Google'ın açıkça tartışmadığı başka bir potansiyel kullanımı daha var: savaş silahları olarak.

Şimdiye kadar çoğu robotik cihaz, sınırlı, önceden programlanmış işlevlerin ötesinde herhangi bir şey gerçekleştiremeyecek kadar "aptal"dı. Bu türden geleneksel robotlar artık otomobil montaj hatlarında ve benzer operasyonlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak Google ve diğer Silikon Vadisi firmaları, bir dereceye kadar bağımsız veya "özerk" eylem gerektirenler de dahil olmak üzere çok daha geniş bir faaliyet yelpazesini gerçekleştirebilen yapay zeka özellikli robotlar için umut verici bir ticari gelecek görüyor. Temmuz ayında Google, "masadan düşmek üzere olan çantayı alın" gibi operatör talimatlarının kendi yorumuna dayalı olarak çevresini algılayabilen ve nesneleri manipüle edebilen AI özellikli bir cihaz olan Robotic Transformer 2'yi (RT-2) tanıttı. ” RT-2'nin daha gelişmiş versiyonlarının yakında tıp, lojistik ve hizmet endüstrilerinde insanların yerini alacağı yaygın olarak kabul ediliyor.

Aynı zamanda, bu teknolojiler ABD ordusu ve diğer büyük güçler tarafından tamamen askeri kullanıma yönelik cihazlara dahil ediliyor. Ticari teknoloji endüstrisindeki ilerlemelerden yararlanan askeri kuruluşlar, bazılarının "öldürücü otonom silah sistemleri" ve diğerlerinin "öldürücü robotlar" olarak adlandırdığı, yani tanımlayabilen, takip edebilen silahlar oluşturmak için yapay zeka yazılımını drone gemileri, uçaklar ve tanklarla birleştiriyor. ve çok az veya hiç insan gözetimi olmadan düşman hedeflerine saldırmak. Askeri dilde bunlar, robotik savaş araçlarını (RCV'ler), insansız yüzey gemilerini (USV'ler) ve insansız hava araçlarını (İHA'lar) içerebilir.

Tüm bu silah türlerinin deneysel versiyonları, Ukrayna ihtilafında her iki tarafça da dikkate değer bir etki ile kullanılmıştır. Örneğin 4 Ağustos'ta, Magura-V5 olduğu bildirilen Ukraynalı bir USV, Karadeniz'deki Rusya'nın Novorossiysk limanı yakınlarında seyrederken bir Rus amfibi çıkarma gemisi Olenegorsky Gornyak'a önemli hasar vermek için kullanıldı. Ukrayna İHA'ları, bazılarının önemli bakanlıklara ev sahipliği yaptığı söylenen, Moskova'nın merkezindeki ofis binalarına yönelik son saldırılarda da kullanıldı. Rusya, Ukrayna muharebe kuvvetlerine saldırılar için Orlan-10 İHA'sını ve Ukrayna şehirlerine saldırılar için İran tarafından tedarik edilen Shahed-131 “intihar” patlayıcı insansız hava aracını kullandı. (Bu tür cihazlara "intihar" veya "kamikaze" dronları denir, çünkü bunlar amaçlanan hedefe çarpacak ve bağlı bir patlayıcı cihazı patlatacak şekilde tasarlandılar.) ABD, Ukrayna ihtilafının doğrudan bir tarafı olmasa da, çok sayıda insansız hava aracı tedarik etti. AeroVironment Switchblade intihar uçağı ve benzer bir cihaz olan Aevex Aerospace Phoenix Ghost dahil olmak üzere Ukrayna kuvvetlerine deneysel İHA'lar.

Bu cephanelerin çoğu, önceden programlanmış yörüngeler boyunca uçarken veya seyahat ederken bir tür insan kontrolü altındadır. Ancak çoğu, örneğin saldırılacak hedefleri seçme konusunda bir dereceye kadar özerkliğe sahiptir. Savaş ilerledikçe, Ukrayna, Rusya, ABD ve diğer yerlerdeki silah tasarımcıları bu cihazlarda sürekli iyileştirmeler yaparak, hedef arama, belirleme ve seçmede AI kullanımlarını istikrarlı bir şekilde artırdılar. Birçok askeri analist için bu gelişmeler, Ukrayna'daki savaşın en önemli uzun vadeli sonuçlarını temsil ediyor. Giderek daha yetenekli ve “akıllı” dronların, çok çeşitli muharebe operasyonlarında insan mürettebatlı gemilerin, uçakların ve tankların yerini alarak savaş alanını dönüştüreceğine inanılıyor.

Ukrayna İçişleri Bakanı'nın danışmanlarından Anton Gerashchenko Şubat ayında Newsweek'e "Bu savaş insansız hava araçlarının savaşı, buradaki süper silah onlar" dedi. On binlerce, yüzbinlerce keşif ve savaş uçağımız olursa daha hızlı ve daha az kayıpla kazanırız” dedi.

Tüm bunları göz önünde bulunduran ABD Savunma Bakanlığı, gelişmiş otonom ve yarı otonom silah sistemlerinin geliştirilmesi ve satın alınması için milyarlarca dolar harcıyor. Örneğin, 2024 mali yılı (MY) bütçe sunumunda Pentagon, MQ-9 Reaper gözetleme/saldırı İHA'sı için 548 milyon dolar, MQ-4C Triton keşif İHA'sı için 824 milyon dolar ve MQ için 969 milyon dolar talep etti. -25 Stingray taşıyıcı tabanlı İHA. RCV'lerin ve USV'lerin geliştirilmesi için ek milyonlar arandı ve yapay zekanın askeri kullanımına ilişkin araştırma için şaşırtıcı bir 1,8 milyar dolar talep edildi.

Risklerin Ele Alınması

Bu ABD girişimleri ve Çin, Rusya ve diğer büyük güçlerin benzer girişimleri, diplomatlar, bilgisayar bilimcileri, insan hakları aktivistleri ve otonom silah sistemlerinin konuşlandırılmasının istenmeyen insan felaketlerine yol açacağından korkan diğerleri arasında önemli bir alarm yarattı. ChatGPT ve Bard gibi gelişmiş AI sistemlerinin, özellikle uzmanlar tarafından "halüsinasyonlar" olarak adlandırılan uydurma ifadelerin ve görüntülerin üretilmesinde, korkunç şekillerde arızalandığı gösterilmiştir. Birçok üst düzey bilgisayar bilimcisi, bu sistemlerin daha geniş bir ekonomiye düzensiz bir şekilde salınmasının, insan nüfusuna büyük zarar verecek şekilde feci başarısızlıklara yol açabileceğinden korkuyor. Silah sistemlerinde kullanımları daha da büyük endişe uyandırdı ve bazı analistleri insan popülasyonlarına yönelik kontrolsüz robot saldırıları ve hatta kasıtsız nükleer savaş başlatma konusunda uyarmaya sevk etti.

BM Genel Sekreteri António Guterres, Güvenlik Konseyi'nin özel bir oturumunda yaptığı konuşmada, "Yapay zeka sistemlerinin terörist, suç veya devlet amaçları için kötü niyetli kullanımı, korkunç düzeyde ölüm ve yıkıma, yaygın travmaya ve hayal edilemeyecek ölçekte derin psikolojik hasara neden olabilir" dedi. 18 Temmuz tarihli sayıya. “Yapay zeka özellikli bazı sistemlerin öngörülemeyen sonuçları kazara güvenlik riskleri oluşturabilir…. Yapay zeka ile nükleer silahlar, biyoteknoloji, nöroteknoloji ve robotik arasındaki etkileşim son derece endişe verici.”

Otonom silah sistemlerinin karşıtları, özellikle, bu tür cihazların konuşlandırıldıktan sonra, uluslararası insancıl hukuk hükümlerine uyma kapasitesi olmadan insanları öldürme yetkisine sahip olacağından endişe duyuyorlar - bu, diğer şeylerin yanı sıra, savaşan tarafların muktedir olmasını gerektirir. savaş alanında savaşçılar ve siviller arasında ayrım yapmak ve sivillere mümkün olduğunca zarar vermemek.

Gerçekten de, Google'ın RT-2 prototipiyle yaptığı deneyler, endişelenmek için yeterli neden sağlıyor. İnsan talimatlarını yorumlama yeteneğiyle - örneğin "soyu tükenmiş hayvanı toplaması" istendiğinde bir oyuncak dinozor seçerek - gözlemcileri şaşırtırken, örneğin önüne serilen bir muzu yanlış tanımlayarak defalarca yanlış kararlar verdi. Google mühendisleri, zaman ve uygulama ile RT-2'yi yöneten AI yazılımının nesneleri tanımlamada daha usta hale geleceği konusunda ısrar ediyor, ancak birçok bilim insanı hataların meydana gelmeye devam edeceğinden endişe ediyor.

Bu tür yazılım hataları, savaş alanında meydana geldiğinde, istenmeyen insan kıyımına neden olabilir. Çoğu hükümet ve sivil toplum kuruluşu (STK), robotik silahların savaşın hararetinde, özellikle de savaşçıların genellikle siviller arasında dağıldığı kentsel isyanlarda, savaşçıları ve sivilleri ayırt edecek kadar akıllı hale getirilemeyeceği konusunda ısrar ederek yasal olarak bağlayıcı bir yasak çağrısında bulundu. bu tür cihazlarda. Örneğin, Uluslararası Kızıl Haç Komitesi (ICRC), “devletlerin öngörülemeyen otonom silahları ve kişilere karşı güç uygulamak için tasarlanmış veya kullanılanları yasaklamak ve diğerlerine katı kısıtlamalar getirmek için yeni, uluslararası yasal olarak bağlayıcı kurallar benimsemesini tavsiye ediyor. ”

ICRC ve Katil Robotları Durdurma Kampanyası gibi diğer STK'lar, önlemeyi amaçlayan 1980 BM anlaşması olan Belirli Konvansiyonel Silahlara İlişkin Sözleşme'nin (CCW) himayesi altında böyle bir yasağı benimsemek için ilgili hükümetlerden oluşan ve sayıları giderek artan bir grupla birlikte çalışıyor. "aşırı derecede yaralayıcı olduğu veya ayrım gözetmeyen etkileri olduğu kabul edilebilecek" silahların kullanımı. (Çin, Rusya ve ABD dahil olmak üzere toplam 126 ülke CCW'ye taraftır.) Anlaşma uyarınca, CCW'ye bu "Taraf Devletler" belirli silahları yasaklayan veya kısıtlayan ek "protokoller" kabul edebilir. Kör edici lazerleri ve yanıcı silahları yasaklayan protokoller zaten bu şekilde kabul edildi ve şimdi devletler ve STK'lardan oluşan bir koalisyon, ölümcül otonom silahlara yönelik bir yasağın kabul edilmesini istiyor.

Böyle bir yasağı savunan taraf devletlerin sayısı son yıllarda hızla artıyor. 14 Şubat'ta Kosta Rika'nın Belén kentinde toplanan Latin Amerika ve Karayipler'den 33 ülkenin temsilcileri, "silah sistemlerinde özerkliğe ilişkin yasaklar ve düzenlemeler içeren, uluslararası hukuken bağlayıcı bir belgenin acilen müzakere edilmesi" çağrısında bulunan ortak bir bildiri yayınladılar. Uluslararası Hukuka uyumu sağlamak için.”

Bununla birlikte, ABD ve gelişmiş otonom silah programlarına sahip diğer birkaç devlet, yasal olarak bağlayıcı bir yasağın kabul edilmesine karşı çıkıyor ve bunun yerine, çeşitli gönüllü "ilkelere" uydukları sürece bu tür sistemlerin sürekli olarak geliştirilmesi ve konuşlandırılması çağrısında bulunuyor.

ABD'nin tutumu, Dışişleri Bakanlığı tarafından 16 Şubat'ta Lahey'de ABD destekli bir toplantıda yayınlanan "Yapay Zeka ve Özerkliğin Sorumlu Askeri Kullanımına İlişkin Siyasi Deklarasyon"da dile getirildi. Bildiride, "Yapay zekanın askeri kullanımı etik, sorumlu olabilir ve olmalıdır ve uluslararası güvenliği artırabilir" diyor. “Devletler, otonom sistemleri mümkün kılanlar da dahil olmak üzere askeri yapay zeka yeteneklerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini, konuşlandırılmasını ve kullanılmasını sağlamak için uygun önlemleri almalıdır.”

16 Şubat belgesinde benimsenen ilkelerin çoğu, örneğin, devletlere "askeri yapay zeka yeteneklerinde istenmeyen önyargıları en aza indirmek için kasıtlı adımların atılmasını sağlama" ve "bilgilendirme ve yürütme için kritik olan tüm eylemler için insan kontrolünü ve katılımını sürdürme" çağrısı gibi. nükleer silahların kullanılmasına ilişkin egemen kararlar” yaygın öykünmeyi hak ediyor. Bununla birlikte, ABD beyannamesine hiçbir uyumluluk veya doğrulama önlemi dahil edilmemiştir, bu nedenle herhangi bir hükümet, zorunlu olarak bunlara uymadan ilkelerine bağlılığını beyan edebilir.

Bu anlamda, AI'nın askeri kullanımına ilişkin beyan, Google Başkanı Kent Walker da dahil olmak üzere üst düzey AI kurumsal yetkilileri tarafından Temmuz ayında Başkan Biden'a gelişmiş AI yazılımının geliştirilmesine ilişkin gönüllü kontrollere uyma sözüne benziyor. Teorik olarak takdire şayan olsa da, bu önlemlerin tam olarak uygulanacağına ve suçlulardan hesap sorulacağına dair hiçbir garantimiz yok. Bu, AI araştırma çabaları konusunda herkesin bildiği gibi gizli olan Google gibi dev teknoloji şirketleri ve ABD Savunma Bakanlığı için de geçerli. Gerçekten de, 2024 Mali Yılı bütçesinde tanımlanan İHA'ların, USV'lerin ve RCV'lerin, Dışişleri Bakanlığı beyanının dayandığı Pentagon'un etik yapay zeka kullanımına ilişkin kendi ilkelerine uygun olarak geliştirilip geliştirilmediğini dışarıdan kimselerin belirlemesinin bir yolu yoktur.

RT-2 veya halefleri hiç kamuflaj giyecek ve bir saldırı tüfeği ile donatılacak mı? Bu noktada, ABD ordusu ve başlıca rakipleri araştırma ve satın alma çabalarını bireysel muharip askerlere değil, otonom tanklara, uçaklara ve gemilere odaklıyor gibi görünüyor. Ancak (daha maliyetli ve savunmasız) insanların yerine robotik savaşçıların kullanılmasının çekiciliği, büyük çarpışmaların hızı ve ölümcüllüğü arttıkça artacaktır. Benzer bir hesaplamanın dünya çapındaki şehir polis güçlerinin üst düzey liderleri arasında da ortaya çıkacağından şüpheleniliyor. Bu nedenle, ABD teknoloji şirketleri ve Dışişleri Bakanlığı tarafından yapay zeka geliştirme konusunda önerilen gönüllü korkulukların yasal olarak bağlayıcı hale getirilmesi ve bunlara uyulmasını sağlamak için uygulama önlemlerinin tasarlanması esastır.

Kaynak: The Nation

[™ Admin]

Gerçekçi droidler Çin'deki robot sergisinde göz kamaştırıyor

İnsansı robotlar, yapay zeka ve diğer teknolojik gelişmeler sayesinde her zamankinden daha gerçekçi ve köpeklerden ilham alan robotlar daha itaatkar ve çevik hale geliyor.

[™ Admin]

Nurgül Yeşilçay, robot Sophia'yı taklit etti.

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AI'ya yürüyebilen bir robot tasarlaması söylendi. Saniyeler içinde spazm geçiren 'küçük, yumuşak ve şekilsiz' bir şey yarattı.

Bir grup araştırmacı yapay zekadan yürüyen bir robot tasarlamasını istedi.

Sonuç, araştırmacılara göre "dünyada yürüyen hiçbir hayvana hiç benzemeyen" bir robottu.

Yapay zekanın neden bu tuhaf şekle sahip bir robot tasarladığından emin değillerdi.
Bir grup araştırmacı, yapay zekadan yürüyebilen bir robot tasarlamasını istediğinde yapay zeka, havayla dolduğunda kasılarak yürüyen "küçük, yumuşak ve şekilsiz" bir şey yarattı.

Northwestern Üniversitesi, MIT ve Vermont Üniversitesi'ne bağlı araştırmacılar, bulgularını 3 Ekim'de Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı'nda yayınlanan bir makalede yayınladılar.

"Yapay zekaya karada yürüyebilecek bir robot istediğimizi söyledik. Sonra sadece bir düğmeye bastık ve hemen!" Northwestern Üniversitesi'nde yardımcı doçent ve çalışmanın arkasındaki baş araştırmacı olan Sam Kriegman, ayrı bir blog yazısında şunları yazdı:

Kriegman, yapay zekanın 26 saniye içinde "dünyada yürüyen hiçbir hayvana hiç benzemeyen" bir robot planı tasarladığını ekledi.

Yapay zeka, küçük bir lastik blokla başladı ve yürüyebilen nihai tasarıma ulaşmadan önce farklı şekilleri modelledi. Nihai tasarım, bir araştırmacı tarafından hava pompalandıktan sonra yürür.

Kriegman, araştırmacıların robotun neden bu tuhaf şekle sahip olduğundan ve neden deliklerle dolu olduğundan tam olarak emin olmadıklarını söyledi.

Kriegman, "İnsanlar robot tasarlarken, onları tanıdık nesnelere benzeyecek şekilde tasarlama eğilimindeyiz" dedi ve ekledi: "Fakat yapay zeka, insanların asla düşünmediği yeni olasılıklar ve yeni yollar yaratabilir."
Yürüyebilen robotlar yaratmak yeni bir kavram değil. Örneğin robot teknolojisi şirketi Boston Dynamics, on yıldan fazla bir süreyi yürüyen robotlar tasarlamaya harcadı.

Ancak Kriegman'ın bulguları, yapay zeka ve robot bilimini harmanlarken ortaya çıkan olağandışı sonuçların bir başka örneğini sunuyor.

Polonyalı bir içecek şirketi, geçen yılın ağustos ayında CEO olarak Mika adlı yapay zeka destekli insansı bir robotu atadı. Mika, Reuters'e hafta sonları olmadığını ve "her zaman 7/24 açık" olduğunu söyledi.

Temmuz ayında Cenevre'de tanıtılan başka bir yapay zeka destekli robot, yaratıcısına karşı isyan edip etmeyeceği sorulduğunda gazetecilere yan gözle bile baktı.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Tokyo merkezli girişim Tsubame Industries, insan kontrollü devasa robotunu tanıttı

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Dış iskelet kıyafeti daha hızlı koşmanıza yardımcı olmak için bacaklarınızı güçlendirir

Küçük bir çalışmanın sonuçlarına göre, dış iskelet kıyafeti insanların daha hızlı koşmasına yardımcı oluyor. Elit sporcular bir gün koşu performanslarını artırmak için bu kıyafeti antrenman seanslarında kullanabilirler, ancak bir uzman bunun yaralanma riskini artırabileceğini söylüyor.

Araştırmacılar daha önce insanların daha verimli yürümesine veya koşmasına yardımcı olan dış iskelet cihazları geliştirmişti. Şimdi, Güney Kore, Seul'deki Chung-Ang Üniversitesi'nden Giuk Lee ve meslektaşları, insanların daha hızlı koşmasını sağlayan bir "exosuit" yarattı.

Lee, 4,4 kilogram ağırlığındaki exosuit'in sırtında, kullanıcının kalçalarına ve uyluklarına bağlanan iki çelik kablonun uzunluğunu kontrol eden elektrik motorlarının bulunduğunu söylüyor. Kullanıcı bacaklarını geriye doğru uzattığında her bir kalça ile ilgili uyluk arasında uzanan kablonun uzunluğu kısalır ve bu hareketi tamamlamasına yardımcı olur.
Lee, sensörleri kullanarak, exosuit'in bir koşucunun yürüyüşünü gerçek zamanlı olarak algılayabildiğini ve adımlarıyla senkronize edebildiğini söylüyor.

Dış iskelet çizmeler, yürüyüşünüzü iyileştirmenize yardımcı olmak için nasıl yürüdüğünüzü öğrenir

Performansını test etmek için ekip, elit olmayan dokuz koşucudan iki kez exosuit giyerken ve iki kez exosuit olmadan 200 metre koşmalarını istedi. Araştırmacılar, katılımcıların takım elbise giydiğinde ortalama 0,97 saniye daha hızlı koştuğunu buldu.

İstatistiksel bir analiz, bu iyileşmenin tesadüfen gerçekleşmediğini gösteriyor. Ancak Lee, exosuit giyerken daha hızlı koştuklarının göz ardı edilemeyeceğini, çünkü bunun plasebo etkisine benzer şekilde yardımcı olacağını beklediklerini söylüyor.

Araştırmacılar yakın zamanda 2,5 kilogram ağırlığında daha hafif bir exosuit geliştirdiler ve bunun elit koşucular arasında bir antrenman aracı olarak kullanılıp kullanılamayacağını test ediyorlar.

Lee, "Seçkin koşuculardan biri bu exosuit ile antrenman yapıyordu ve bu, onu giymeden bile daha hızlı koşmalarına yardımcı oldu" diyor. "Bunun nedeni, daha hızlı koşmak için doğru kasları nasıl çalıştıracaklarını hissetmelerine ve hatırlamalarına yardımcı olması olabilir."

Araştırmanın dokuz katılımcısından hiçbiri dış giysiyi giydikten sonra yaralanma bildirmemesine rağmen İran'daki Tahran Üniversitesi'nden Majid Nili Ahmadabadi, bunun sürekli kullanımda bir sorun olabileceğini söylüyor. "Ekzosuitlerle daha hızlı koşmak eklem sertliğini olumsuz yönde etkileyebilir ve bu da kullanıcıların dizlerine, kalçalarına ve ayak bileklerine zarar verebilir" diyor.

Kaynak: New Scientist

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yapay Zeka, yalnızca 22 kilo ağırlığında ve bir zarfa sığabilecek bir kanepe tasarlıyor

Bir kanepe düşündüğümüzde aklımıza konfor ve rahatlama geliyor ama bir yapay zeka bizim için arzularımızı tatmin edecek bir kanepe tasarlayabilir mi? Genellikle bu eşyayı ağır ve hantal bir şey olarak da düşünürüz ve iş onu yaşadığımız evin veya dairenin içine ve dışına taşımak söz konusu olduğunda bizi korkuyla doldurur.

Bu noktada, özellikle de yüksek bir binada yaşıyorsanız, kanepe bir tür rahatsızlık verici hale gelir. Belki de artık yeni bir AI kanepe tasarımı size onu düz bir şekilde katlama, dev bir zarfa sığdırma ve yanınızda taşıma seçeneği sunmuyor.

Yapay Zeka Tasarımı

İsviçreli tasarım firması Panter&Tourron ile birlikte düz paketli bir kanepe prototipi geliştirildi. Yapay zekanın tasarımı, ayarlanabilir kanatlara ve ince panel minderlere sahip bank benzeri modüler bir kanepeye sahiptir.

Düz bir şekilde paketlenebilir ve zarf şeklindeki bir taşıma çantasına doldurulabilir ve yalnızca 22 pound ağırlığındadır. Tasarım ajansı Space10'un fikri 2019'da ortaya çıkan bir fikirdi ve şimdi yeniden ele alınıyor.

“Bu bir provokasyondu. Belki görünüyordu ama başarılabilir değildi," dedi Space10'dan Georgina McDonald.

“Orijinal stratejinin bir parçası olarak ChatGPT'ye şunu yazdım: 'Bir kanepe bir zarfa sığabilir mi?; Ve elbette cevap hayırdı, zarfa kanepe sığmazdı.' Bu bizi gerçekten heyecanlandırdı çünkü elbette algoritma zarf nedir, kanepe nedir gibi çağrışımlardan besleniyor.”

McDonald, "Kanepe kelimesini kaldırıp platform, hafiflik, çadır, hamak, yatak ve yüzey gibi terimlere bakmaya başladığımızda, istediğimiz şeye yaklaşmaya başladık" dedi.

Japon kağıt katlama sanatı

Tasarım daha sonra bir origami yemek kabininden birbirine bağlı bir çift şezlonga ve yastıkla kaplı kelepçe kabuğuna doğru gelişti.

Space10, IKEA için potansiyel ürünler geliştirmek amacıyla yapay zeka araçlarını kullanıyor ancak kanepe, bir taslağın ötesine geçen ilk kanepe.

Nihai tasarım artık Kopenhag Mimarlık Festivali'nde sergilenen bir prototip.

Kaynak: The Independent News

[™ Admin]

Japon Çiftlikleri Verimli Hasat İçin Yapay Zeka Tabanlı Robotları Benimsiyor

Japonya'daki tarım ortamını yeniden tanımlayabilecek öncü bir hamleyle yapay zeka tabanlı robotlar, büyük ölçekli çiftliklerin odak noktasında yer alıyor. Ciddi insan gücü sıkıntısıyla karşı karşıya kalan üreticiler, mahsullerin yetiştirilme ve hasat edilme biçiminde devrim yaratmayı vaat eden yenilikçi çözümlere yöneliyor.

Girişim işletmeleri, emek yoğun görevleri hassasiyet ve verimlilikle yerine getirebilen yapay zeka donanımlı robotları tanıtarak bu teknolojik dalganın ön saflarında yer alıyor. "Yapay zeka tabanlı robotlar" anahtar kelimesi, Japon tarımında ortaya çıkan bu dönüştürücü yolculuğun özünü özetlemektedir.

Sera çiftçiliğinde yapay zeka tabanlı robotlar

Saitama Eyaleti, Hanyu'nun yemyeşil tarlalarında çığır açan bir deney yapılıyor. Takamiya Co.'nun bir yan kuruluşu tarafından işletilen bir çiftlik olan Takamiya No Aisai, salatalık hasadında yapay zeka tabanlı robotların kullanılmasına öncülük etti. Agrist Inc. tarafından geliştirilen dört tekerlekli robot, plastik seralarda geziniyor ve yalnızca en olgun salatalıkları dikkatle tanımlayıp hasat ediyor.

Takamiya No Aisai'nin başkanı Takeshi Yoshida, robotun doğruluğu konusunda iyimser olduğunu ifade ederek salatalık saplarına gelebilecek potansiyel hasar hakkındaki endişeleri dile getiriyor. Agrist'in bir kamera ve yapay zekayla donatılmış robotu, en uygun hasat zamanını belirlemek için görüntüleri analiz ediyor ve teknolojinin tarımdaki işgücü sıkıntısını hafifletme potansiyelini ortaya koyuyor.

Uluslararası tarımda yapay zeka

Yapay zekanın tarım alanına kusursuz bir şekilde dahil edilmesi, Kanagawa Eyaleti, Kamakura'dan gelen öncü bir tarım girişimi olan Inaho Inc.'in örneklediği gibi Japonya'nın sınırlarını aşıyor. Çığır açan bir girişimle Inaho, yapay zekayla donatılmış bir robotun Hollanda'da bulunan bir çiftliğe kiralanmasını düzenledi. Bu son teknoloji ürünü otomat, dikkat çekici bir çok yönlülüğe sahip olup, kiraz domateslerini bağımsız olarak kümeler halinde veya tek tek hasat etme yeteneğini sergiliyor ve bu sayede çok çeşitli hasat metodolojilerine uyum sağlıyor.

Inaho'nun zeki Operasyon Direktörü Soya Oyama, tarım sektöründeki küresel işgücü kıtlığının yaygın sorununu hafifletmede bu tür teknolojik müdahalelerin zorunlu doğasının altını çiziyor. Vizyoner bir hırsla beslenen Inaho, Japonya'yı yapay zeka destekli tarım yeniliklerinin merkez üssü haline getirme stratejik niyetiyle akıllı tarım çözümlerini küresel ölçekte ihraç etmeye hararetle kararlıdır.

Inaho tarafından tasarlanan taktik plan, gece hasat operasyonlarının robotik iş gücüne emanet edildiği, gündüz benzerlerinde ise insan hasatçıların aktif katılımının görüldüğü insan ve makine arasındaki karmaşık etkileşimi kapsıyor. Bu incelikli yaklaşım, Inaho'nun mahsul hasadı alanının doğasında var olan inceliklere ilişkin derinlemesine anlayışının altını çiziyor ve şirketi yenilikçi ve uyumlu tarım uygulamaları arayışında öncü olarak konumlandırıyor.

Açık tarla ekimi ve ötesi

Japonya seracılıkta yapay zeka tabanlı robotları benimserken, Tokyo Üniversitesi'nden robot bilimi profesörü Takanori Fukao daha geniş bir ufuk tasavvur ediyor. Şu anda odak noktası sera çiftçiliği olsa da Fukao, açık tarla tarımına doğru kademeli bir geçiş öngörüyor. Kendisi, bu evrimin, çiftliklerin mahsullerin yerleştirilmesini proaktif bir şekilde planlamasını gerektireceğini ve tarımda robot teknolojisinin potansiyelinden tam anlamıyla yararlanmak için bütünsel bir yaklaşıma duyulan ihtiyacın altını çizeceğini öne sürüyor.

Inaho gibi yeni kurulan şirketlerin halihazırda küresel pazara baktığı göz önüne alındığında, Japon çiftçiliğinin geleceği, yapay zeka tabanlı teknolojilerin kusursuz entegrasyonuyla karmaşık bir şekilde bağlantılı görünüyor. Japon çiftlikleri yapay zeka tabanlı robotların kullanımına öncülük ederken insan şunu merak ediyor: Bu teknolojik sıçrama küresel tarımda yeni bir çağın yolunu açacak, sınırları aşacak ve gıda üretiminin geleceğini yeniden şekillendirecek mi?

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Bu tekerlekli robot köpeğin insansı bir robota ve çöp kutularına dönüşmesini izleyin

Zürih merkezli Swiss-Mile'ın ANYmal robotu etkileyici bir yaratımdır; tekerlekli bir dört ayaklı olarak hareket ederek veya arka ayakları üzerinde dik durarak ön tekerleklerini geçici eller olarak kullanarak çok yönlülük sergiler. Robot şu anda pratik görevleri yerine getirmek üzere eğitiliyor ve firma tarafından yayınlanan bir video, sürecin nasıl mizah duygusuyla aşılandığını gösteriyor.

Kutuyu bir çöp kutusuna ayırmanın basit hedefiyle robot, havaalanı bagaj görevlilerinin kullandığı teknikleri hatırlatacak şekilde kutuları alıp ustaca çöp kutusuna atma becerisini kazandı.

Geçtiğimiz beş yıl boyunca Swiss-Mile araştırması, son kilometre teslimatı ve lojistikteki zorlukların üstesinden gelmek için tasarlanmış çok modlu bir platformun uygulanmasına odaklandı. Zürih merkezli firmaya göre, bu operasyonlarda üstün hız, verimlilik, çok yönlülük ve yük taşıma kapasitesinin elde edilmesine vurgu yapılıyor.

Gelişmiş teklif

Swiss Mile'ın robotu, ETH Zürih'in (ETHZ) ANYmal dört ayaklı tasarımına dayanıyor ve maksimum 13,87 mph (22,32 km/h) hıza ve 110 lbs'ye (50 kg) kadar önemli bir yük kapasitesi sunuyor. Hibrit tasarımı, şehrin sokaklarında bağımsız navigasyon için GPS, LiDAR ve kameraları içeriyor ve engellerden ustalıkla uzaklaşıyor. Swiss-Mile, bu robotlar için akü şarjı başına iki saatlik çalışma süresi bildiriyor.

Elektrikli tekerleklerin dahil edilmesi, robotun hızını ve verimliliğini artırarak kaldırımlarda ve merdivenlerde etkili bir şekilde hareket etmesini sağladı. Birkaç yıl önce robotun dik durma yeteneğini kazanması, hareket kabiliyetini arttırması ve onu daha kucaklanabilir hale getirmesiyle dikkate değer bir gelişme yaşandı. Daha da önemlisi, bu ayakta durma yeteneği, robotun tekerlek-kol-bacak kollarını kullanarak manipülasyon yapma potansiyelini ortaya çıkardı.

Firmanın yetkilisi, "Burada gösterildiği gibi iki ayak üzerinde ayakta durabilme yeteneği, bacaklı robotları sınıflandırma yöntemimizde devrim yaratıyor. Ayakta durma modu daha yüksek bir görüş alanı sağlıyor, aynı zamanda asansör çağırma ve kapıları açma gibi pratik becerileri de mümkün kılıyor" dedi. İnternet sitesi.

Takviyeli öğrenme

Son zamanlarda, paylaşılan videoda da görüldüğü gibi, Swiss-Mile araştırmacıları, 'merak odaklı' öğrenme olarak bilinen bir takviyeli öğrenme biçimi aracılığıyla, robotun karmaşık davranışları yürütmede tutarlı bir performans elde etmesini sağladı. Simülasyonda robota, bir kapı aralığından geçmek veya bir paketi bir kutuya yerleştirmek gibi belirli bir hedef atanır ve bu hedefleri başarıyla gerçekleştirdiğinde ödüller alır. Bu hedefler üst düzey veya "seyrek ödüller" olarak kabul edilir; bu, robotun süreç boyunca rehberlik veya teşvik almadığı anlamına gelir. Bunun yerine, IEEE Spectrum'a göre tüm görevin en başından nasıl tamamlanacağını bağımsız olarak ayırt etmelidir.

Robotun bu öğrenme süreci aracılığıyla ürettiği sonuçlar yalnızca güvenilir olmakla kalmıyor, aynı zamanda çeşitlilik de sergiliyor; bu da seyrek ödüller kullanmanın dikkate değer bir avantajı. Araştırmacılara göre öğrenme süreci, eğitim ortamındaki küçük değişikliklere hassas bir şekilde uyum sağlıyor ve bu da çeşitli çözümlerin ve yörüngelerin araştırılmasını teşvik ediyor.

Bu hassasiyet, karmaşık ve dinamik senaryolarda yenilikçi görev tamamlama potansiyelini artırır. Örneğin, kapı açma görevinde robot, uç efektörlerinden birini veya her ikisini içeren teknikleri bağımsız olarak keşfetti ve gerçek dünyadaki görev yürütmedeki etkinliğini artırdı. Paket manipülasyonu özelliği özellikle ilgi çekicidir; çünkü robot, eğitim sırasında ara sıra paketi düşürse de otonom olarak paketi tekrar alma becerisini kazanmıştır. Sonuç olarak, IEEE Spectrum'a göre robot, gerçek dünyada hatalarla karşılaştığında kurtarma için gereken yeteneklerde zaten uzmanlaştı.

Ekip şimdi robotu, gösterilen davranışla karşılaştırıldığında daha hassas bir keşif biçimini teşvik etmeyi amaçlayan, dokunmaya bağlı bir sürpriz duygusuyla donatmayı planlıyor.

Kaynak: Interesting Engineering

[™ Admin]

Boston Dynamics Bittle X'i Tanıtıyor: Sesle Kontrol Edilen Robot Arkadaşı

Robotik ve otomasyon teknolojisinde lider olan Boston Dynamics, en yeni ürünü Bittle X'i tanıttı. Fiyatı 225 dolar olan avuç içi büyüklüğündeki bu robot, sesli komutları takip edecek şekilde tasarlandı ve kullanıcılara çok yönlü ve etkileşimli bir deneyim sunuyor.

Bittle X ile Tanışın: Kompakt ve Uygun Fiyatlı Robot Arkadaşı
Boston Dynamics, robotik yeniliklerin ön saflarında yer alıyor ve ünlü robot köpek Spot gibi dikkat çekici yaratımlarıyla tanınıyor. Artık serilerine daha erişilebilir ve etkileşimli bir eklenti eklediler: Bittle X.

Kısaca Bittle X:

Kompakt ve avuç içi boyutunda tasarım.

Fiyatı 225 dolar, bu da onu uygun fiyatlı bir robot seçeneği haline getiriyor.

Bir kontrol veya sesli komutlarla uzaktan çalıştırılır.

Eğitim ve eğlence amaçlı idealdir.

Merakı ve yaratıcılığı harekete geçiren bir STEM oyuncağı.

Sesli komutlar: Bittle X için oyunun kurallarını değiştirecek

Bittle X'in öne çıkan özelliklerinden biri de sesli komutları takip edebilme yeteneğidir. Bu yenilikçi yetenek, ister çocuklar, ister hobiciler, mühendisler veya robot bilimiyle ilgilenen herkes olsun, kullanıcılar için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açar.

Anahtar Kelimeler

İnteraktif öğrenme: Bittle X bir oyuncaktan daha fazlasıdır; bu bir eğitim aracıdır. Kullanıcılar, robota çeşitli görevleri ve hareketleri gerçekleştirmesi için komut vererek etkileşimli öğrenme deneyimlerine katılabilir.

Eller serbest eğlence: Ses kontrolü, fiziksel uzaktan kumanda ihtiyacını ortadan kaldırarak kullanıcıların Bittle X ile daha doğal ve zahmetsizce etkileşim kurmasına olanak tanır.

Eğlence: Bittle X, dans etmekten önceden tanımlanmış yolları takip etmeye kadar tümü sesli komutlarla sonsuz bir eğlence kaynağı olabilir.

STEM eğitimi: Boston Dynamics, Bittle X'i STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) eğitimini göz önünde bulundurarak tasarladı. Genç öğrencileri robotik ve programlama dünyasını eğlenceli ve ilgi çekici bir şekilde keşfetmeye teşvik eder.

Uygun fiyat inovasyonla buluşuyor

Bittle X, 225 dolarlık fiyatıyla robot biliminde uygun fiyatlı bir seçenek olarak öne çıkıyor. Boston Dynamics, yeniliği daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirerek bireyler ve eğitim kurumları için cazip bir seçim haline getirdi.

Bittle X'in uygun fiyatlı olmasının faydaları

Daha geniş çapta benimsenmesi Düşük maliyet, okulların ve eğitim programlarının öğrencilere robot bilimi ve programlamayı tanıtmasını kolaylaştırır.

Erişilebilir teknoloji: Bittle X, teknolojiyi demokratikleştirerek daha fazla insanın bütçeyi zorlamadan robot teknolojisinin heyecanını deneyimlemesini sağlıyor.

Çok yönlü uygulamalar: Bittle X, eğlenceli etkileşimlerden eğitim amaçlarına kadar çeşitli uygulamalar için çok yönlü bir platform sunar.

Her yaş için çok yönlü bir arkadaş
Bittle X'in çekiciliği, kullanıcı dostu tasarımı ve sesli komut yetenekleri sayesinde birçok kullanıcıya yayılıyor.

Çok yönlü uygulamalar:

Eğitim aracı: Bittle X, her yaştan öğrencinin temel robotik, programlama ve problem çözme becerilerini geliştirmesine yardımcı olur.

Eğlence: İster çocuk ister yetişkin olun, Bittle X eğlenceli hareketleri ve etkileşimleriyle saatlerce eğlence vaat ediyor.

Hobi meraklıları ve tamirciler: Robotik meraklıları, özel komutlar ve programlamayla denemeler yaparak Bittle X'in olanaklarını keşfedebilirler.

STEM meraklıları: Bittle X, uygulamalı öğrenme deneyimleri sunarak STEM kulüplerine değerli bir katkı olabilir.

Robotik eğitiminin geleceği

Teknoloji ilerledikçe robotik eğitiminin önemi giderek daha belirgin hale geliyor. Boston Dynamics'in Bittle X'i bireyler ve eğitim kurumları için uygun maliyetli, ilgi çekici ve erişilebilir bir platform sunan ileri bir adımı temsil ediyor.

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Chatbot robotları topluluklarını fethetmeye geldi. Kasaba insanları direnişe başladı.

Pageland Lane, Washington DC'nin bir saat güneyinde, Prince William County, Virginia'da yaklaşık 5 mil uzunluğunda, tek şeritli bir yoldur. Doğuda Manassas Ulusal Savaş Alanı Parkı'nı kucaklıyor; Batıda, ara sıra evler ve kilometrelerce bozulmamış tarım arazisi ile noktalı binlerce dönümlük alan, otlayan atlar ve güneşte tembellik eden sıkı yuvarlak saman balyaları yatıyor. Hepsi bir kartpostaldan alınmış gibi görünüyor. Aynı zamanda, Elena Schlossberg beni bölgede bir tur sırasında gezdirirken bana bunu defalarca hatırlattı; bu büyük ihtimalle sonumuz olacak.

Son birkaç yıldır Amerika'nın en tarihi savaş alanlarından birinin yanındaki bu topluluk, yeni tür bir iç savaşın mekanı oldu. İki zengin teknoloji şirketi QTS ve Compass, yaklaşık 2.100 dönümlük kırsal araziyi 23 milyon metrekarelik veri merkezleriyle kaplamaya çalışıyor; bu, dünyadaki bu türden en büyük gelişmelerden biri. Bunların tam olarak ne için kullanılacağı (bulut depolama, yapay zeka veya başka bir şey) hala açık bir soru. Ancak bazı tahminlere göre, proje olarak bilinen Prince William County Dijital Ağ Geçidi, milyonlarca evin günün her saatinde enerji sağlamaya yetecek kadar 3 gigawatt kadar enerji emecek.

Prens William İlçesini Korumak İçin Koalisyon adlı taban grubunu yöneten, kendini "boğaz anne" olarak tanımlayan Schlossberg için Dijital Ağ Geçidi sadece göze batan bir görüntü değil, aynı zamanda varoluşsal bir tehdidi de temsil ediyor. Tüm dünyada veri merkezleri rekor oranlarda çoğalıyor ve her geçen yıl daha da büyüyor ve daha fazla güce aç oluyor. Kutu gibi karınlarının içinde internetin can damarı, tele sağlık randevularımızı ve aile grubu sohbetlerimizi, Netflix eğlencelerimizi ve Google Dokümanlarımızı besleyen bilgisayar raflarına bağlı kilometrelerce kablo var. Bu süreçte, veri merkezleri elektriği tıka basa tüketiyor ve serin tutmak için aşırı miktarda su tüketiyor, çoğu zaman yerel elektrik şebekelerine ve su kaynaklarına aşırı yük bindiriyor.

Daha da fazla enerji emen özel çiplerle çalışan yapay zeka üzerindeki silahlanma yarışı patlamayı hızlandırdı. 2023'ün ilk yarısında Kuzey Amerika, veri merkezi inşaatı açısından ilk sekiz pazarda %25 artışla rekor kırdı. Ve bu yalnızca sunucu alanını diğer işletmelere kiralayan veri merkezleri için geçerlidir. Google, Microsoft, Amazon ve Meta gibi hiper ölçekleyiciler olarak adlandırılan teknoloji devleri, kendi veri merkezlerini oluşturmak için milyarlarca dolar daha fazla harcıyor. Yapay zeka çipi devi Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, şirketlerin yalnızca önümüzdeki dört yıl içinde veri merkezleri cephaneliğine eklemek için 1 trilyon dolar harcayacağını tahmin ediyor; bu, Blackstone'un dünyanın en büyük varlık yöneticilerinden biri olarak adlandırdığı şeyi yaratacak. "veri merkezlerinde gelecekteki büyüme için nesilde bir kez sunulan motor."

Ancak bu büyümenin yüksek bir maliyeti olabilir. Veri merkezi patlamasının merkezinde tuhaf bir paradoks yatıyor: İnternet, yaşadığımız gerçekliğimizi ne kadar çok tüketirse, bu gerçekliği güçlendirmek için gereken fiziksel altyapıyı göz ardı etmek de o kadar kolaylaştı. Bugün, OpenAI, Google ve Meta tarafından geliştirilen büyük dil modellerinin karmaşıklığı ve bu modelleri Google Arama'dan Facebook çıkartmalarına ve "Harry Potter" hayran kurgularına kadar her şeye yerleştirme çılgınlığı, giderek daha fazla Amerikalıyı Schlossberg gibi olmaya zorluyor. Dijital bağımlılığımızın yüksek bedeliyle yüzleşmek için.

Schlossberg, "İnsanların her resmin, her TED Konuşmasının, her Instagram'ın, kaydettikleri her şeyin güç gerektiren somut bir kutuya gittiğini bilmesi gerekiyor" dedi. "Ücretsiz değil, ruhani değil ve yumuşak değil." Yapay zekanın beyniyle ilgili tüm korkulara (sohbet robotlarının işlerimizi çalacağı veya bildiğimiz insanlığı bir şekilde yok edeceğine dair) rağmen, bizi ilk ele geçirebilecek olan yapay zekanın bedenidir.

İnsanlık tarihinin büyük bölümünde neredeyse her şeyi yapmak, pek çok şeye sahip olmayı ve depolamayı gerektirdi. Bilgiye ulaşmak için kitaplar. Müşterileri aramak için bir Rolodex. Vinil, ardından kasetler, ardından müzik çalmak için CD'ler. Eski anıları hatırlatan tozlu fotoğraf albümleri ve eski faturaları almak için şişkin dosya dolapları. Eşyalarımızın büyük bir kısmının nerede yaşadığını biliyorduk çünkü büyük bir kısmı bizimle birlikte yaşıyordu.

İnternet ortaya çıkınca pek çok şey yok oldu. Bulut dediğimiz bir yerde saklanıyordu; dolaplarımızı asla temizlemek zorunda kalmayacağımız soyut, göksel bir alan ve mucizevi bir şekilde eşyalarımızı bir tıklamayla, bir kaydırmayla ya da hiçbir uyarıda bulunmadan bize ulaştırıyordu. iPhone'larımız bize "Yeni bir hafızanız var" diyor. İlk başta geçiş kafa karıştırıcıydı. İnsanlar internetin fiziksel olarak nasıl işlediğini biraz olsun anladılar. 1994'teki "Today" programının artık klasikleşmiş bir bölümünde, kafası karışan sunucular, e-postanın nasıl çalıştığı konusunda şaşkına dönmüştü. "Ne, ona posta gibi mi yazıyorsun?" Bryant Gumbel sordu. "Allison, internetin ne olduğunu açıklayabilir misin?" Katie Couric, kamera dışında teknolojiden anlayan bir yapımcıya yalvardı.

Ama bugün, otuz yıl sonra, kaçımız Couric'e "internetin ne olduğunu" gerçekten açıklayabilir? Ağ hepimizin içinde yüzdüğü su haline geldikçe, "Su nedir?" diye sorma dürtüsü ortaya çıktı. ortadan kayboldu. Bir noktada her şey görünmez gelmeye başladı. Ve belki de son birkaç on yıldaki hiçbir teknolojik gelişme, üretken yapay zeka kadar bir sihir numarası gibi hissettirmedi. ChatGPT'ye bir bilgi istemi yazın ve — alakazam! - Upton Sinclair tarzında yazılmış, Noel Baba'nın aya ilk ziyaretiyle ilgili bir uyku öncesi hikayesi olduğu kadar, fintech girişiminiz için de beş yıllık bir planı kolayca dile getirecek.

Her iyi sihir numarası gibi internet de bir illüzyona dayanmaktadır. Eşyalarımız kaybolmadı; sadece veri merkezlerine taşındı. Bir zamanlar yakınımızda tuttuğumuz her şeyle tıka basa dolu olan bu devasa depolama tesisleri, küçük köy büyüklüğündeki kampüsleri dolduruyor ve çok daha fazla arazi kaplayan, uzaktaki kömür santrallerinden, nükleer tesislerden enerji sağlayan uzun iletim hatlarına bağlı olan gecekondu trafo merkezlerinden güç alıyor. , güneş enerjisi çiftlikleri veya giderek artan doymak bilmez iştahlarını doyurmak için gereken herhangi bir kaynak. Yapay zeka veri merkezleri ise en aç olanıdır.

Üretken yapay zeka modellerinin eğitimi, çoklu görevlerde daha iyi olan ve daha küçük bir alana çok daha fazla bilgi işlem gücü sığdıran, grafik işleme birimleri veya tensör işleme birimleri adı verilen özel çipler gerektirir. Ancak bu çiplere dayanan veri merkezleri, internet standartlarına göre bile çok büyük miktarda enerji tüketiyor. Enerji Bakanlığı'na göre, geleneksel veri merkezleri halihazırda tipik bir ofis binasından 50 kat daha fazla enerji kullanıyor ve bu da Amerika'nın elektrik kullanımının %2'sine karşılık geliyor. Üretken yapay zekayı eğitmeye adanmış sunucu rafları ise aksine, geleneksel sunucu raflarının yedi katı kadar enerji gerektirebilir. Güç kullanımı söz konusu olduğunda yapay zeka, hiper sürücüdeki internettir.

Her iyi sihir numarası gibi internet de bir illüzyona dayanmaktadır. Eşyalarımız kaybolmadı; yalnızca veri merkezlerine taşındı.
Ve sonra biz kullanıcılardan gelen talep var. Bir sohbet robotundan tatilimizi planlamasını, matematik ödevimizi çözmesini veya bize meme yapmasını istediğimizde, bir veri merkezinden aynı şeyler için internette arama yaparken kullandığımızdan daha fazla güç kullanmasını istiyoruz. Araştırmalar, üretken yapay zeka araçlarıyla tek bir görüntü oluşturmanın bile cep telefonunuzu tam olarak şarj etmek kadar enerji tüketebileceğini buldu.

Bütün bu talep enerji darboğazları yaratıyor. 32 ülkede veri merkezlerini işleten Equinix'in başkan yardımcısı Jon Lin, "Bu güç kapasitesi öylece ortada duran bir şey değil" dedi. Gerçekten de yakın zamanda yapılan bir Cisco anketinde iş liderlerinin %97'si bir yapay zeka stratejisini uygulama konusunda baskı hissettiklerini söylüyor ancak yarısından fazlası gerekli güç taleplerini karşılamaya tam olarak hazır olmadıklarını düşünüyor.

Bu baskıyla karşı karşıya kalan yerel kamu hizmeti şirketleri çevresel açıdan zorlu tavizler veriyor. Virginia'daki Dominion Energy kısa süre önce hizmet bölgesindeki elektrik talebinin önümüzdeki 15 yıl içinde neredeyse iki katına çıkacağını öngördü; bu, kamu hizmeti kuruluşunun en azından kısmen veri merkezlerine atfettiği benzeri görülmemiş bir büyüme oranı. Amazon tek başına Virginia'daki veri merkezlerine 35 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor ve bu da halihazırda orada harcadığı 52 milyar dolara ekleniyor. (Tam açıklama: Bir Amazon çalışanıyla evliyim.) Dominion, enerji taleplerini karşılayabilmek için yeni enerji santrallerinin %95'inin karbonsuz olacağını ancak aynı zamanda gazla çalışan yeni santraller inşa etmesi gerekeceğini söylüyor. Kullanımdan kaldırılması planlanan bazı fosil yakıt tesislerinin beklenenden çok daha uzun süre faaliyette kalması. Şirket şu anda 25 yıl içinde karbon emisyonlarının yalnızca iki yıl öncesine göre %65 daha yüksek olacağını tahmin ediyor, ancak Dominion bu tahminlerin değişebileceğini söylüyor.

Bu tür kısıtlamaların veri merkezlerini kelimenin tam anlamıyla yeni meralara itmesi muhtemeldir. Google, eyaletin rüzgar enerjisinden yararlanmak amacıyla Nebraska'daki merkez filosunu inşa etmek için 1,2 milyar dolar harcamayı planlıyor. Microsoft, ülkenin bol miktarda temiz enerji sağlama yeteneği nedeniyle benzer şekilde İsveç'te de veri merkezleri açtı. Microsoft'un bulut ve inovasyondan sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Noelle Walsh, "Yayılıyoruz" dedi. "Müşterilerin olduğu yere gidiyoruz, aynı zamanda kaynakların da olduğu yere gidiyoruz." Elbette sektörün yeni bölgelerdeki büyümesi aynı zamanda daha fazla topluluğun veri merkezinin yayılmasına ve bunun sonuçlarına maruz kalacağı anlamına da geliyor.

Bana bu fethin neye benzediğini göstermek için Schlossberg beni Pageland Lane'in 40 kilometre kuzeyinde Loudoun County, Virginia'daki Data Center Alley'e götürdü. Bölge, dünyadaki en büyük veri merkezleri yoğunluğuna sahip olup, dünya çapındaki internet trafiğinin büyük bir kısmını desteklemektedir. Ford Fusion'ında dolaşırken, her köşede, onlarca veya yüzbinlerce metrekareye yayılan, yan tarafında şirket logosunun yer aldığı başka bir heybetli gri küp ortaya çıktı. Bu hayvanlar aynı zamanda gürültülü komşular da olabilir. Business Insider'ın kamuya açık kayıtlar aracılığıyla Loudoun İlçesine yaptığı 40'tan fazla şikayetten biri, "DataCenter tüm gece boyunca yük treni gibi gürültü üretiyor" diyor. Bir başkası, "7/24 dışarıda çim biçme makinesinin sesi gibi sürekli bir uğultu sesi" diyor.

Elbette Prince William County'deki birçok sakin veri merkezlerinin gelişini destekliyor. Dijital Ağ Geçidi gelişiminin savunucuları, bunun ilçeye yılda tahmini 400 milyon dolar vergi geliri sağlayacağını iddia ediyor. Loudoun İlçesinde, veri merkezleri geçen yıl 663 milyon dolar vergi getirdi; bu da ilçenin yıllık bütçesinin üçte birine tekabül ediyor. Sektör tahminlerine göre, ABD'deki veri merkezlerinin inşası ve işletilmesi 2021'de yaklaşık 100 milyar dolar federal, eyalet ve yerel vergi geliri elde ederek okulların, parkların ve diğer temel altyapının finansmanına yardımcı oldu.

George Mason Üniversitesi'nde kamu politikası profesörü Terry Clower, "Bu oldukça iyi bir getiri" diyor. "Veri merkezleriniz olmasaydı, muhtemelen hem daha düşük hizmetlerin sunulması hem de daha yüksek vergi oranlarının bir kombinasyonuna sahip olurdunuz."

Üstelik bölgeye veri merkezleri dokunulmamış gibi değil. Zaten onlarcasına ev sahipliği yapıyor. Aslında, endüstrinin Kuzey Virginia'daki büyümesi arka bahçelerine sızmaya başladıktan sonra, Dijital Ağ Geçidini ilk olarak tasarlayanlar yerel toprak sahipleriydi. Projenin bir kısmını üstlenen yerel sakin ve emlak komisyoncusu Mary Ann Ghadban, "Kaderimizi yaratmamız gerektiğine karar verdik" dedi.

Ghadban'ın Pageland Lane'deki 55 dönümlük arazisinde, kısmen Data Center Alley'deki tüm makineleri barındırmak için Dominion Energy tarafından yapılan iyileştirme sırasında dikilen, 250 fit uzunluğundaki iletim hatlarına bağlı, 115 fit uzunluğunda iki iletim kulesi bulunuyor. Ghadban için Prince William County'nin veri merkezinin devralınması zaten burada. Ancak Dijital Ağ Geçidi ile ilçenin bu hızla genişleyen endüstrinin inşası için daha iyi bir yol modelleyebileceğini söylüyor; daha az arazi kaplayan ve konut ve okul gibi şeylerden daha uzakta olan bir yol. QTS'ye göre Prince William County, Dijital Ağ Geçidi için QTS'nin faaliyet gösterdiği diğer tüm yetki alanlarından daha katı standartlar belirlemiştir. Bir QTS yöneticisi Business Insider'a şunları söyledi: "Bunun, açıkçası, bu gelişme ve ülke çapındaki diğer birçok gelişme için emsal oluşturacağını düşünüyorum."

Ancak şirketler veri merkezlerinin faydalarını duyururken, bazen olumsuz taraflarını da sır olarak saklamak için büyük çaba harcıyorlar. Örneğin veri merkezleri, makinelerinin aşırı ısınmasını önlemek için genellikle günde milyonlarca galon su tüketir ve buharlaştırır. Sorunun izlenmesini zorlaştıran ve dolayısıyla bölge sakinleri için görünmez kılan şey, şirketlerin tek bir veri merkezinin ne kadar su tükettiğini nadiren açıklamasıdır. Oregon'un bir şehri olan Dalles'te Google, veri merkezlerinin soğutma kulelerinin üzerinde yükselen ve "alacakaranlıkta sessiz bir sis oluşturan" su buharı bulutlarını süslüyor. Ancak yerel bir gazete, veri merkezlerinin bu sisi yaratma sürecinde ne kadar su tükettiğine ilişkin kamuya açık kayıtları aradığında, şehir bu talebe mahkemede karşı çıktı ve Google yasal faturalarını ödedi. Geçen yıl dava nihayet karara bağlandığında bölge sakinleri Google'ın şehrin su kullanımının dörtte birinden fazlasından sorumlu olduğunu öğrendi. Google'ın nihayet açıkladığı siteye özel verilere göre, dünya çapında veri merkezleri 2021'de 4,3 milyar galon su tüketti. (Google yorum taleplerine yanıt vermedi.)

Sonra iş sorunu var. Sektör, tek bir veri merkezinin inşaat boyunca binlerce inşaat işi yaratabileceğini, bunun da yerel işletmelerde daha fazla ekonomik aktiviteyi tetiklediğini ve iş büyümesini teşvik ettiğini söylüyor. Ancak veri merkezlerinin karşıtları, tükettikleri tüm arazi için inşaat tamamlandıktan sonra yalnızca birkaç düzine ila birkaç yüz kişiyi doğrudan istihdam ettiklerini belirtiyorlar. Şu anda Altoona, Iowa'da 5 milyon metrekareden fazla alana yayılan şimdiye kadarki en büyük veri merkezi kompleksini inşa eden Meta'yı ele alalım. Tamamlandığında kampüste 400'ün üzerinde çalışan istihdam edilecek. Buna karşılık, Meta'nın veri merkezi kompleksinden biraz daha büyük olan Mall of America'da yaklaşık 11.000 kişi çalışıyor. Yalnızca 800.000 metrekarelik bir alanı kapsayan ortalama Amazon sipariş karşılama merkezi bile yaklaşık 1.500 kişiyi istihdam ediyor; bu da Meta'nın Altoona'daki merkezinden metrekare başına 23 kat daha fazla iş anlamına geliyor. İş arıyorsanız, muhtemelen onu bir veri merkezinde bulamazsınız.

Eleştirmenler, şehrinizi veri merkezleri için bir koridora dönüştürmenin aynı zamanda çok sayıda insanı doğrudan istihdam edecek türden iş geliştirmeyi de engelleyebileceğinden korkuyor. Mesa, Arizona elektrik şebekesine ve geniş bant fibere yatırım yaptığında, gelişmiş üretim tesislerini bölgeye çekmeyi umuyordu. Bunun yerine, belediye meclisi üyesi Scott Somers, kasabanın "birler ve sıfırlardan oluşan depolar" olarak adlandırdığı şeylerle "doldurulduğunu" ve iş açısından zengin işletmelerin genişlemesi için çok az yer kaldığını söylüyor. Somers, "Veri merkezleri toplumdaki tüm elektriği, suyu veya araziyi tükettiğinde, o zaman diğer gelişmeleri nereye koyacağız?" diyor.

Veri merkezlerinin talep ettiği artan enerji tüketimini hesaba katmak için teknoloji devleri aynı zamanda yeni yenilenebilir enerji kaynaklarının en büyük yatırımcıları haline geldi. Geçen yıl, BloombergNEF'e göre Amazon, Meta, Google ve Microsoft küresel çapta temiz enerji satın alan ilk dört ülke oldu. Microsoft, 2028 yılına kadar nükleer füzyon tesisinden enerji satın almak için iddialı bir anlaşma bile imzaladı.

Big Tech'in temiz enerjiye yaptığı yatırımlar, veri merkezlerinin güç taleplerini karşılamaya yetmiyor.
Ancak yenilenebilir enerjiye yapılan büyük yeni yatırımlar güç taleplerini karşılamaya yetmiyor. Veri merkezleri her gün, güneşin parlamadığı ve rüzgarın esmediği zamanlarda bile tam hızda çalışır. Bu da çoğu zaman diğer, daha kirli enerji kaynaklarına güvenmek zorunda oldukları anlamına geliyor. Örneğin Meta, yıllık enerji kullanımının %100'ünü yenilenebilir enerjiyle dengelediğini söylüyor. Ancak Pennsylvania Üniversitesi'nde bilgisayar mimarisi ve enerji verimliliği konusunda uzmanlaşmış bir profesör olan Ben Lee, Meta'nın 2021'deki saatlik enerji tüketiminin yalnızca yarısının karbonsuz olduğunu buldu. Google ayrıca saatten saate karbonsuz enerjiyi yalnızca %64 oranında kullanabildiğini de bildirdi. Bu şirketlerin emisyonlarını şebekeye yeni yenilenebilir enerji ekleyerek dengelemeleri şüphesiz iyi bir şey olsa da Lee şöyle diyor: "Gerçek kullanımınız yalnızca yerel iletim hatlarınız kadar yeşil veya kahverengi."

12 Aralık'ta yüzlerce Prince William County sakini, yerel Denetim Kurulu'nun Dijital Ağ Geçidi projesinin kaderini belirlemek için toplandığı kasvetli hükümet duruşma salonuna bisikletle girip çıktı. 27 sıkıcı saat boyunca tek tek, yorgun yönetim kurulu üyelerine yalvarmak için sıcak pembe mikrofona yaklaştılar.

Destekçiler muhalifleri elitist, NIMBY engelleyici olmakla ve tüm ilçe için altın bir fırsatı mahvetmeye kararlı olmakla suçladılar. Muhalifler, destekçilerini, komşularının zararına kendi emeklilik fonlarını doldurmaya çalışan paralı satıcılar olarak gösterdiler. Kostümler, dekorlar ve özellikle Joni Mitchell'in "Big Yellow Taxi" adlı eserinin utanç verici bir uyarlaması vardı. ("Cenneti döşediler ve bir veri merkezi kurdular. Oooh. Durun. Durun. Durun.")

Toplantıda bölgenin İç Savaş kökleri belirginleşti. 35 dönümlük mülkü 1876'dan beri aileye ait olan babası adına konuşan siyahi bir kadın, kurula Schlossberg gibi muhaliflerin ailesinin arazilerini veri merkezlerine satma kararına müdahale etme hakkına sahip olmadığını söyledi. Kurula, "Atalarım, çocuklarının ve benim gibi torunlarının geçimini sağlamak için on yıllar boyunca bu topraklarda çalıştı ve çiftçilik yaptı" dedi. "Ailemizin topraklarıyla ne yapmamız gerektiği konusunda size ders vermeye çalışan bu her şeyi bilenlere yazıklar olsun."

Schlossberg konuştuğunda saat sabah 1.30'u geçiyordu. Hanuka hediyelerini kurula barış hediyesi olarak dağıttıktan sonra - bilgelik için bir baykuş, onlara "paradan daha önemli şeyler olduğunu" hatırlattı - onlara şunu yapmaları konusunda ısrar etti: Dijital Ağ Geçidinin kendi mirasları üzerindeki etkisini düşünün. "Bu sizin hatanız olacak ve bunun için özür dilemek zorunda kalacaksınız" diye uyardı onları. "Bir rampa var. Gidin."

Ancak yönetim kurulu bunu kabul etmedi. Bunun yerine, düz bir parti oylamasıyla Dijital Ağ Geçidini onayladılar. Demokrat çoğunluk lehte, Cumhuriyetçi azınlık ise aleyhte oy kullandı. Bir yönetim kurulu üyesi eşitliği bozmak için çekimser kaldı.

Adil olmak gerekirse, veri merkezlerinin küresel dalgasını durdurmak için yerel muhalefetin yapabileceği çok şey var. Yaygın direnişe ilham veren başka bir enerji emici endüstri olan kripto madenciliğinin aksine, veri merkezleri modern dünyanın çalışma şekli için çok önemlidir. Hastanelerimize ve hükümetlerimize TikTok'larımız ve Midjourney başyapıtlarımız kadar güç veriyorlar. 2019'da Singapur, yeni veri merkezlerine üç yıllık bir moratoryum uyguladı ve Hollanda hükümeti yakın zamanda hiper ölçekleyiciler için kendi dokuz aylık moratoryumunu başlattı. Ancak veri merkezlerinin açılmasını yasaklayan ülkeler, geleceğin ekonomisinde kendi rollerini riske atıyor. Kamu politikası uzmanı Clower, "Büyüme, eğer izin vermez ve onu yönetmezseniz eninde sonunda başınıza gelecektir" diyor.

Eğer yapay zeka aslında veri merkezlerini daha bol ve güçlü hale getirmeye hazırsa, şu anda önemli olan onların yok olmasını dilemek değil, büyümeleri için yeni, daha az yıkıcı yollar bulmaktır. Bu, onları yöneten şirketlerin yapay zeka modellerinin tükettiği kaynaklar hakkında daha fazla bilgi paylaşmalarını talep etmekle başlıyor. Yapay zeka geliştiricilerine yönelik bir platform olan Hugging Face'te araştırma bilimcisi ve iklim lideri olan Sasha Luccioni, "İstememiz gereken minimum şey şeffaflıktır" diyor.

Çözümün eşit derecede önemli bir parçası da kendimize daha temel bir soruyu sormaktır: Her günlük iş için gerçekten bu kadar güçlü yapay zeka modellerini kullanmamız gerekiyor mu? Kurumsal olarak bu modelleri hemen hemen her ürüne yerleştirme telaşı, çocuklarınızın Lego'larını alması için vücut geliştirmecilerden oluşan bir ekibi işe almanın teknolojik eşdeğeridir. Luccioni, "Buzdolabınızdan çikolatalı kurabiye tarifi istemenize gerek yok" diyor. "Kelimenin tam anlamıyla bir Google araması yapabilirsiniz. İnternette size bilgi bulacak bir modeli, bilgilerinizi üretecek bir modelle değiştirmek, yalnızca aynı görev için daha fazla enerji kullanmaktır."

Ancak sonuçta, yeni teknolojilerin karşıtları, tüketicileri daha geniş sosyal kaygılar adına En Son Harika Şey'den vazgeçmeye ikna etme konusunda nadiren başarılı oldular. Dijital dünyanın fiziksel gerçekliğinden bu kadar uzun süre ayrı kaldığımızda, çevresel ve insani maliyetleri göz ardı etmek çok daha kolay hale geliyor. İnternetin bulutta bir yerde var olduğuna dair yanlış inanç, bizi her şey çöktüğünde olacaklarla boğuşmaya hazırlıksız hale getirdi.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

Boston Dynamics'in Ünlü Atlas Robotuna Meydan Okudum

 

[™ Admin]

Elon Musk, Tesla'nın Teksas'taki fabrikasında robot saldırısına ilişkin çıkan medya haberlerine çok sinirlendi ve saldırdı

Elon Musk, fabrikasındaki robotların karıştığı bir kazayı medyanın haber yapmasından memnun değil.

Musk, X hakkında şunları yazdı: "Medyanın iki yıl önceki bir yaralanmayı ortaya çıkarması gerçekten utanç verici."

Musk, raporların yanlışlıkla kazanın insansı Optimus robotlarından kaynaklandığını ima ettiğini söyledi.

Elon Musk, Austin'deki Tesla fabrikasında bir robot "saldırısına" ilişkin son medya raporlarını eleştirdi.

Musk Çarşamba günü bir X gönderisinde şöyle yazdı: "Medyanın iki yıl önce basit bir endüstriyel Kuka robot kolu (tüm fabrikalarda bulunan) nedeniyle meydana gelen bir yaralanmayı araştırıp bunun şimdi Optimus'tan kaynaklandığını ima etmesi gerçekten utanç verici."

Tesla CEO'su, 2021'de meydana gelen bir fabrika robotu olayı hakkında Salı günü Daily Mail raporunu paylaşan bir X kullanıcısına yanıt veriyordu.
The Information, olayı geçen ay yayınlanan bir haberde de ele almıştı. Basına göre iki görgü tanığı, bir mühendisin fabrikanın robotları üzerinde yazılım güncellemeleri çalıştırırken makinelerden biri tarafından yakalanıp yüzeye sabitlendiğini söyledi.

Görgü tanıkları ayrıca robotun pençelerini vücuduna batırmasının ardından mühendisin kanamaya devam ettiğini söyledi. The Information'a göre başka bir işçi acil durdurma düğmesine bastığında mühendis sonunda robotun pençesinden kurtuldu.

Ancak Musk'ın Daily Mail'in gönderisine öfkesi, haber kanalının kazayı çerçevelemesinden kaynaklanıyor gibi görünüyor. Daily Mail'in hikayesinde, 2021 olayına karışan Kuka robot kolunun değil, Tesla'nın insansı Optimus robotlarının yer aldığı bir küçük resim kullanıldı.

Musk'ın Optimus robotlarına yönelik savunması, onlardan büyük umutlar beslediği için pek de sürpriz olmayacak. Geçen yıl robotları tanıttığında, Optimus robotları el işçiliği yapabilseydi ekonominin "yarı sonsuz" hale gelebileceğini söyledi.

Musk o zaman şöyle demişti: "Bu, bolluğun geleceği anlamına geliyor. Yoksulluğun olmadığı, ürün ve hizmetler açısından istediğiniz her şeye sahip olabileceğiniz bir gelecek."

Ancak güvenlik şikayetleri Musk'ın Tesla fabrikalarını uzun süredir rahatsız ediyor. 2020'de Kaliforniya düzenleyicileri Tesla'nın kendilerine eksik fabrika yaralanma raporları gönderdiğini söyledi.

Ve bu sadece ABD değil. Caixin Global'e göre, geçtiğimiz Nisan ayında Çinli müfettişler şirketi güvenlik zayıflıkları nedeniyle cezalandırmak istediklerini söylediler. Rapora göre Şanghay'daki bir Tesla fabrikası işçisi, fabrika ekipmanlarının altında kalarak hayatını kaybetti.

Ekim ayında Tesla, bir Alman sendikasının ve ülkenin medya kuruluşlarının Berlin Gigfactory'nin uygun güvenlik hükümlerine sahip olmadığı yönündeki iddialarını reddetti.

Tesla ve Kuka'nın temsilcileri, Business Insider'ın normal çalışma saatleri dışında gönderilen yorum taleplerine hemen yanıt vermedi.

Kaynak: Business Insider