Robot / Robotlar Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

Robot / Robotlar Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Robot burnu farklı viskileri ayırt edebiliyor

Viski dünyadaki en popüler bahşişlerden biri olsa da, çoğu içici ucuz ve pahalı şişeleri ayırt etmek için hala etikete güveniyor.

Şimdi bilim adamları, likörü 'koklayarak' farklı markaları, kökenleri ve stilleri ayırt edebilen NOS.E adlı robotik bir burun geliştirdiler.

Test sırasında, NOS.E bölgeyi algılamada yüzde 100, marka adı için yüzde 96,15 ve stil için yüzde 92,31 doğruluğa ulaştı.

Ekip, botun gelecekte şarap, konyak ve viski de dahil olmak üzere çok çeşitli içeceklerde kullanılabileceğini umuyor.

NOS.E (BURUN.E) nasıl çalışır?

NOS.E, insan koku alma sistemini taklit edecek şekilde tasarlanmıştır ve bir viski şişesi içindeki kokuları algılamak için sekiz gaz sensörü kullanır.

Numunede bulunan koku moleküllerine dayalı olarak, bir sensör dizisi benzersiz bir sinyal matrisi oluşturur.

Bu daha sonra, farklı viskilerdeki temel özellikleri tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenimi algoritmasıyla analiz için bir bilgisayara gönderilir.

Çalışma, Sydney Teknoloji Üniversitesi'nden Dr Steven Su tarafından yönetildi.

“Şimdiye kadar, viskiler arasındaki farkları tespit etmek, ya hala yanlış anlayabilecek eğitimli bir viski uzmanı ya da bir laboratuvarda bilim adamları tarafından karmaşık ve zaman alıcı kimyasal analizler gerektiriyordu” dedi.

"Dolayısıyla, kaliteyi belirlemek ve herhangi bir tağşiş veya sahtekarlığı ortaya çıkarmak için hızlı, kullanımı kolay, gerçek zamanlı bir viski değerlendirmesine sahip olmak, hem üst düzey toptancılar hem de alıcılar için çok faydalı olabilir."

NOS.E, insan koku alma sistemini taklit edecek şekilde tasarlanmıştır ve bir viski şişesi içindeki kokuları algılamak için sekiz gaz sensörü kullanır.

Numunede bulunan koku moleküllerine dayalı olarak, bir sensör dizisi benzersiz bir sinyal matrisi oluşturur.

Bu daha sonra, farklı viskilerdeki temel özellikleri tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenimi algoritmasıyla analiz için bir bilgisayara gönderilir.

Test etmek için araştırmacılar NOS.E'yi altı viskide kullandılar - üç harmanlanmış malt ve üç tek malt viski, Johnnie Walker kırmızı ve siyah etiket, Ardberg, Chivas Regal ve Macallan'ın 12 yıllık viskisi.

Sonuçlar, cihazın dört dakikadan daha kısa bir sürede viskileri bölge için 100, marka adı için yüzde 96,15 ve stil için yüzde 92,31 doğrulukla ayırt edebildiğini ortaya koydu.

Araştırmacılara göre, gaz kromatografisi ve kütle spektrometrisini içeren laboratuvar testleri benzer sonuçlar verdi.

Gelecekte ekip, teknolojinin şarap, konyak ve viski gibi çeşitli içeceklerde kullanılabileceğine inanıyor.

Ekibe göre, karaborsada satılan sahte parfümleri veya kara gergedan boynuzları gibi yasa dışı hayvan parçalarını tespit etmek için de kullanılabilir.

Çalışma, Ayrshire'daki bir viski imalathanesinin keskin burnu sayesinde bir köpeği çalıştırmasından kısa bir süre sonra geldi.

Bir yaşında bir yavru horoz İspanyol olan Rocco, Ayrshire'daki Girvan'daki Grant's Whiskey içki fabrikasında fıçıları yapmak için kullanılan ahşaptaki kusurları koklamak için kullanılıyor.

Kooperatifteki fıçılarla ilgili herhangi bir sorun tespit ederse, bunlar uygun şekilde adlandırılmış yardımcı global marka direktörü Chris Wooff'a bildirilecek.

Viski nasıl yapılır?
Viskinin aroması, kullanılan tanelerin türü, damıtma tekniği ve her şeyden önce yıllandırma süreci dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlıdır.

Adım 1: Maltlama

Arpa, iki ila üç gün boyunca ılık suda ıslatılır ve ardından malt evi adı verilen bir binanın zeminine serilir. Bu, arpadaki nişastayı alkol yapmak için çözünür şekerlere dönüştürür.

2. Adım: Ezme

Artık 'grist' olarak adlandırılan öğütülmüş malt, çözünür şekerleri çıkarmak için suya eklenir. Malt ve su karışımına 'püre' denir. Şekerler çözüldükten sonra ortaya çıkan sıvı 'wort' haline gelir.

Adım 3: Fermantasyon

Şıra soğutulur ve fermantasyonu başlatmak için maya eklenir. Fermantasyon sürecinde kullanılan tahıl türü, ne tür viskiyle sonuçlanacağınızı tanımlar.

Adım 4: Damıtma

Damıtma, karışımdaki farklı kimyasalları kaynama noktalarına göre ayırır.

Adım 5: Olgunlaşma

Viski meşe fıçılara konur ve saklanır. Fıçılarda en az üç yıl olgunlaşır. Etanol, aroma kimyasallarını ahşabın dışına atmasına neden olur. Bu fıçılar, ilave dumanlı tatlar üretmek için alevlerle kömürleşebilir.

Kaynak: Daily Mail

[™ Admin]

Arkeologların en iyi arkadaşı olmaya hazırlanan köpek benzeri robot SPOT ile tanışın

SPOT olarak bilinen dört ayaklı bir robot, arkeolojik alanların karşılaştığı güvenlik ve yapısal sorunlara çözüm sağlayabilir.

Şimdilik, köpeğe benzeyen otonom robot, Pompeii Arkeoloji Parkı'ndaki güvenlik ve yapısal sorunları tespit etmek için test ediliyor ve yeni "Pompeii Evlerinde Sanat ve Duygusallık"ın açılışının ardından bu ayın ilerleyen günlerinde resmi tanıtım ve gösterimini yapacak. sergi.

Bu arada, park yetkilileri, küçük robotun yeni teknolojik izleme çözümlerini incelemekle meşguldü ve onu, parkta sürekli bir sorun olan antika hırsızları tarafından kazılmış tüneller de dahil olmak üzere 160 dönümlük (648 dönüm) arkeolojik alana yerleştirdi.

Park genel müdürü, "Mezar soyguncuları tarafından kazılan tünellerdeki güvenlik koşulları genellikle son derece tehlikelidir, bunun bir sonucu olarak bir robot kullanımı, daha hızlı ve tam bir güvenlik içinde ilerlememizi sağlayacak bir atılım anlamına gelebilir" dedi. Gabriel Zuchtriegel.

Bir park bildirisine göre, Boston Dynamics tarafından inşa edilen SPOT, müdahalelerin incelenmesi ve planlanması için faydalı verileri toplamak ve kaydetmek için en küçük alanları bile güvenli bir şekilde denetleyebilir.

Zuchtriegel, robotik, yapay zeka ve otonom sistemler dünyasındaki gelişmelerin endüstri ve imalatta halihazırda yenilikçi çözümler üretmesine rağmen, bu teknolojilerin çeşitli çevresel koşullar ve alanların boyutu nedeniyle arkeolojik alanlarda uygulama bulmadığını kaydetti.

Torre Annunziata Cumhuriyet Başsavcılığı ile yapılan mutabakat anlaşmasının bir parçası olarak, yüksek teknoloji şirketleri ile yapılan işbirliği sayesinde, hırsızlar tarafından oluşturulan yeraltı tünellerinde SPOT kullanımını test edebildiklerini söyledi. Ayrıca, siteyi izlemek için otonom olarak 3D taramalar yapabilen bir uçan lazer tarayıcının kullanımını deniyorlar, diye ekledi.

Veri analizi için akıllı platformlar içeren bu yenilikçi otomatik teknolojilerin kullanımı, parkın farklı alanlarının izlenmesinin kalitesini iyileştirmek ve parkın yönetimi için kurtarma ve restorasyon çalışmalarının ilerlemesini değerlendirmek için parkın devam eden çalışmalarının bir parçasıdır. Parktan yaptıkları açıklamada, sitenin yanı sıra işçilerin güvenliğinin de sağlanacağı belirtildi.

"Bu deneyler, Pompeii'yi Akıllı Arkeoloji Parkı haline getiren entegre bir teknolojik çözümden yararlanan, parkın akıllı, sürdürülebilir ve kapsayıcı bir yönetimini hedefleyen Pompeii Arkeoloji Parkı'nın daha geniş Smart@POMPEI projesinin bir parçasını oluşturuyor." açıklamayı söyledi.

Napoli'nin 23 kilometre (14 mil) güneydoğusunda, Covid-19 öncesinde, her yıl milyonlarca insan, Vezüv Yanardağı'nın volkanik patlamasının ardından MS 79'da yıkılmadan önce gelişen bir Roma şehri olan ünlü Pompeii arkeolojik alanını ziyaret etti. Hem binalar hem de insan sakinleri dahil olmak üzere şehir, büyük ölçüde yanardağdan gelen kalın kül altında yerinde korunarak zaman içinde donmuş halde kalır.

İtalyan hükümeti, 2008 yılında bölgedeki kötü koşullardan dolayı olağanüstü hal ilan etti ve durumu çözmek için özel bir komiser atadı. İki yıl sonra, gladyatörler tarafından eğitim için kullanıldığı düşünülen Schola Amaturaum ve Ahlakçılar Evi de dahil olmak üzere UNESCO dünya mirası alanındaki bir dizi yapısal çöküşün ardından, BM, bölgenin kapsamına erişmek için Pompeii'ye acil bir ziyarette uzmanlar gönderdi. hasar. İtalya, bölgeyi korumak için önlem almazsa Pompeii'yi prestijli Dünya Mirası Listesi'nden çıkarmakla tehdit etti.

Kaynak: Jerusalem Post

[™ Admin]

MIT mühendisleri küçük yıldırım böcekleri robot'u üretti

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ndeki mühendisler, yanabilen ve uçabilen böcek boyutunda robotlar geliştirdiler. Ateşböceklerini düşünün, ancak robotların yaratıcılarının "uçmak için elektro-ışıldayan yumuşak yapay kaslar" dediği şeyle. Araştırmacıların robotları izlemesi için bir yol sunan ışıkları, bir gün makineleri arama-kurtarma görevleri için kullanışlı hale getirebilir. Tehlikeli yerlerde, robotlar ışıklarını yakıp söndürerek yardım için sinyal verebilir.

Bu tür küçük robotların bilgi iletmesi normalde zordur. "Büyük ölçekli robotları düşünürseniz, Bluetooth, kablosuz, tüm bu tür şeyler gibi birçok farklı araç kullanarak iletişim kurabilirler. Ancak, küçük, gücü kısıtlı bir robot için, yeni iletişim modları hakkında düşünmeye zorlanıyoruz, ”diye açıklıyor makineleri açıklayan yakın tarihli bir raporun kıdemli yazarı olan MIT profesörü Kevin Chen, projeyle ilgili bir basın açıklamasında.

Chen, bu robotları "minik" olarak tanımladığında, bir ataştan biraz daha ağır olduklarını kastediyor. Aynı araştırmacı ekibi, kauçuk benzeri bir malzemeden ve voltaj uygulandığında kanatlanan elektrotlardan yapılmış benzersiz kanatlarını tasarladı.

Araştırmacılar, elektrik verildiğinde yapay kasları aydınlatmak için elektrominesans çinko sülfat parçacıkları kullandılar. Robotlar yüksek frekansta çalıştırıldığında, çinko sülfat parçacıkları özellikle canlanır ve parçacıklar robotların ağırlığını yalnızca yüzde 2,5 oranında artırdığı için makinelerin uçma şeklini bozmazlar.

Temel bilgileri öğrendikten sonra, ekip farklı renkler ve hatta desenli ışıklar denedi. Ayrıca iPhone kameraları ve özel olarak tasarlanmış bir bilgisayar programı aracılığıyla robotları izlemek için ışıkları kullanarak test uçuşları yapmaya başladılar. Robotlar çok hafif olduğu için, daha önce araştırmacıların laboratuvar dışında test etme yeteneğini sınırlayan sensörleri taşıyamıyorlar. Işıkları eklemek, artık daha kolay izlenebildiklerinden robotları açık havada uçurmak için "büyük bir adım" oldu.

Gelecekte araştırmacılar, gelişmiş gerçek zamanlı izlemeye izin vermek için hem robotları hem de hareket izleme sistemini iyileştirmeyi umuyorlar. Ayrıca canlı ateşböceklerinin bir yeteneğini yeniden üretmeye çalışıyorlar: Böcekler, birbirleriyle iletişim kurmak için uçuş sırasında ışıklarını açıp kapatıyorlar.

Kaynak: Popular Science

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Elon Musk Görünüşe Göre İnsana Benzer Robotlar İnşa Etme Konusunda Çok Ciddi

Elon Musk geleceği gördü ve insansı robotlar üzerine bahse giriyor. Teknoloji girişimcisinin China Cyberspace dergisindeki yeni makalesi, iki ayaklı robotları (Pekin Kanalı tarafından çevrildiği gibi) “insanlık için daha iyi bir gelecek elde etmeye yardımcı olmak için teknoloji kullanımını en üst düzeye çıkarmak” hedefinde bir odak noktası olarak görüyor.

Musk, bugünün arabalarını akıllı, web bağlantılı tekerlekli robotlarla karşılaştırıyor ve şirketinin 2021'de insan benzeri bir robotu (Tesla Bot veya en son adı ile Tesla Optimus) duyurmasının, bu robotların geleceğin sadece başlangıcı olduğunu öne sürüyor. 'botlar, tekrarlayan ve sıkıcı işlerde insanların yerini alıyor, aynı zamanda yaşlılara da rahatlık sağlıyor.

Musk, neden insanlar gibi robotlar yaratmayı seçtiğine ilişkin olarak şunları söylüyor: “Bu robotu neden bacaklarla tasarladığımızı merak edebilirsiniz. Çünkü insan toplumu, iki kol ve on parmak ile iki ayaklı bir insansı etkileşime dayanmaktadır. Dolayısıyla, bir robotun çevresine uyum sağlamasını ve insanların yaptıklarını yapabilmesini istiyorsak, kabaca bir insanla aynı boyut, şekil ve yeteneklere sahip olması gerekir.”

Musk, bu yıl insansı bir robot için bir prototip yayınlamayı planladığını ve on yıl içinde üretimin artacağını, yapay zekanın iyileşeceğini ve fiyatların düşeceğini ve insanların “ebeveynlerine doğum günü hediyesi olarak bir robot satın almasına” olanak sağlayacağını umduğunu söyledi.

Bu robot takıntısı oldukça ani görünse de Musk, Ocak ayı kazançlarında “bu yıl yaptığımız en önemli ürün geliştirmenin Optimus insansı robotu” olduğunu duyurdu. Bunun ötesinde şirket, 30 Eylül'de yapılacak olan Tesla AI 2. Gün'de robot geleceğimiz hakkında daha fazla ayrıntı paylaşmayı planlıyor.

Kaynak: InsideHook

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Bir Yapay Zekadan Cehennemin Nasıl Göründüğünü Çizmesi İstendi - Sonuç Doğal Olarak Rahatsız Edici

Elbette bir yapay zeka cehennemin neye benzediğini sorduğunuzda bazı ürkütücü şeyler çizecek, ama bu bile çok fazla.

Haydi millet, bir yapay zekadan cehennemin nasıl göründüğünü çizmesini istediğinizde ne bekliyorsunuz?

Bu doğru, bakmanız gereken ciddi rahatsız edici şeyler var. Aslında, görüntülerden biri, şimdi bir şekilde daha da korkutucu görünen klasik Şeytan resimlerine atıfta bulunuyor.

Bu videoyu yayınladığı için basitçe “Yapay Zeka” adlı bir TikTok kanalı sayesinde… tahmin ediyoruz. Kabus yakıtı için teşekkür etmek garip.

Ancak, beyaz-gri-ağır zeminli, şeytana benzeyen yapay zeka resmini yakaladınız mı? Bu, tarih boyunca birkaç klasik iblis ve şeytan tablosunun bir riffidir.

İşin garibi, bir yorumcu bu "[üçüncü] bir Slayer albüm kapağı" olduğunu iddia ediyor, ancak grubun albüm kapaklarının her birine bakarak doğrulayamadık.

Ayrıca videoda gösterilen, sinema salonları için bir film afişini tuhaf bir şekilde andıran ve ürkütücü bir yazı tipiyle “cehennem” kelimesiyle yazılmış ilk görüntüyü de takdir ediyoruz.

Başka bir yorumcu, "Kardeşim, ilki, 'Cehennem, yakında sinemalarda yakında çıkacak' diyecek gibi görünüyor," diye şaka yaptı - en azından bizde büyük etki yarattı.

Sonunda bu yorumcu, çok fazla kıyamet AI TikTok izledikten sonra bizimle büyük zaman geçiriyor.

“[o] da güzel şeyler yapabilir mi? Mükemmellik gibi mi? Yoksa aşk mı?" bir yorumcu sordu.

Teşekkürler! Aynen öyle. Bazı hoş AI çizimleri alamaz mıyız? Bu günlerde hepimizin daha fazla pozitifliğe ihtiyacı var.

Kaynak: TurboFuture

[™ Admin]

 

[™ Admin]

100 metreyi 24.73 saniyede koşan robot (Cassie) dünya rekoru kırdı

27 Eylül (UPI) -- Oregon Eyalet Üniversitesi'nde geliştirilen bir robot, iki ayak üzerinde 100 metreyi yarım dakikadan kısa sürede koşarak Guinness Dünya Rekoru kırdı.

Oregon Eyalet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, okulda geliştirilen ve OSU yan şirketi Agility Robotics tarafından üretilen robotun, iki ayaklı bir robotla en hızlı 100 metre için Guinness Dünya Rekorunu kırdığını duyurdu.

Cassie adlı robot, okulun Whyte Atletizm Merkezi'ndeki piste çıktı ve 100 metreyi 24.73 saniyede koştu.

Cassie daha önce 2021'de 5 kilometrelik (3,1 mil) bir parkuru 53 dakikadan biraz fazla bir sürede çalıştırmayı başarmıştı.

Geliştirme ekibi, Cassie'nin açık arazide koşu yürüyüşünü kontrol etmek için makine öğrenimini kullanan ilk iki ayaklı robot olduğunu söyledi.

Guinness çabalarına öncülük eden yüksek lisans öğrencisi Devin Crowley, haber bülteninde, "Son birkaç yıldır bu dünya rekorunu elde etmek için bir 5k koşarak ve ayrıca merdivenlerden inip çıkarak anlayışı inşa ediyoruz." Dedi.

"Makine öğrenimi yaklaşımları, görüntü tanıma gibi örüntü tanıma için uzun süredir kullanılmaktadır, ancak robotlar için kontrol davranışları oluşturmak yeni ve farklıdır."

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yaya geçidinde sıraya girmiş robotları görenler hayrete düştü

Bir yaya geçidinde sıraya giren ve yoldan geçen birinden kendileri için düğmeye basmasını isteyen bir küçük robot filosu görüldü.

Starship robotları, bölge sakinleri için market teslimatı yapmak üzere Birleşik Krallık'taki şehirlere indi.

Yerel halk, tekerlekli küçük kutuyu Wallace ve Gromit çizgi filmindeki robotlara benzeterek oldukça kaptırdı.

"Bakkal porsuğu" olarak adlandırılan robotlar, Cambridge, Cambs'ta görüldü ve kibar, çok İngiliz tavırlarıyla yoldan geçenleri büyüledi.

Naomi Davies, geçen hafta bir gün bisikletle eve dönerken yedi tanesini bir yaya geçidinde sıraya girerken görmüş.

"Bisikletle geri dönüyordum ve saçma sapan bir kuyruk vardı. Çok tatlı ve İngiliz görünüyordu.

"Yoldan karşıya geçerken çok dikkatli davranıyorlardı. Yaparlar mı diye baktım ama birinin karşıya geçmesi üç ışık değişikliği gerektirdi, ben de üşüdüm ve eve gittim.

"Hatta birinin yoldan geçen bir bayandan kendileri için düğmeye basmasını istediğini duydum."

Sakinleri, sosyal medyada yaptıkları büyüleyici şeyleri belgeleyen, şehirlerine yeni eklenenlere inanılmaz derecede kapıldı.

Naomi'nin kuyrukta bekleyen robotlarla ilgili gönderisi, yerel bir Facebook grubunda 500'den fazla beğeni aldı.

Cambridge'li bir kalem ve suluboya sanatçısı olan Naomi, o zamandan beri robotları en son ilham perisi olarak aldı.

"Tuhaf şeyler çizmeyi seviyorum ve gönderimin gördüğü tüm ilgiyi gördükten sonra, hiç düşünmeden yaptım" dedi.

Artık yerel pazarlarda ve çevrimiçi mağazasında robotların mini orijinal resimlerini satacak.

Bu arada, diğer sakinler, robotların şehrin her yerinde yapabildikleri komik şeyleri fark ediyor.

Cambridge'den Huilin Shanghai, kaldırıma çıkmak için mücadele eden bir robotu filme aldı.

Bir gönderide şunları yazdı: "Tüm teknolojiye rağmen, biraz cesaretlendirmek gibisi yok. Sesli izleyin."

Huilin robotu kaldırıma çıkması için biraz cesaretlendirdikten sonra, robotun geriye doğru ekstra büyük bir 'adım' attığı görülüyor.

Başka bir filmde, robot onlar için "şarkı söylerken" dans eden çocukları gösteriyor.

Bir Starship sözcüsü şunları söyledi: "Robotlar, dünya çapında her gün 140.000'den fazla yol geçişi yapıyor, neredeyse her üç saniyede bir.

Teslimat robotları şu anda Cambridge'de, şehirdeki iki CO-OP konumunda bulunuyor. (SWNS aracılığıyla James Linsell-Clark)

"Güvenli bir şekilde gezinmek için sensörler, yapay zeka ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanıyorlar.

"Bu geçişlerin çoğu otonom olarak yapılıyor, ancak yardıma ihtiyaç duyulan nadir durumlarda robotlar uzaktan izlenebiliyor.

"Robotların, özellikle yakın zamanda haritalamaya başladıkları yeni bir alanda, düğmeye tam olarak ulaşamadıkları takdirde, ara sıra cana yakın bir sakinden yardım istemekten çekinmedikleri de doğru.

"Her ne kadar dünyanın bazı yerlerinde artık robotlar otomatik olarak trafik ışığıyla 'konuşabiliyor' ve düğmeye basma ihtiyacını ortadan kaldırıyor!

"Ama sıra beklemekten de çok mutlular - sonuçta İngiltere'deler!"

Kaynak: Talker

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

OpenAI CEO'su, bir ChatGPT hatasının kullanıcı konuşma geçmişlerini sızdırmasından sonra kendisini 'korkunç' hissettiğini söyledi

OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT'deki bir hatanın kullanıcıların sohbetlerini sızdırmasının ardından "korkunç" hissettiğini söyledi.

Bu aksaklık, bazı ChatGPT kullanıcılarının araçta diğer kullanıcıların konuşmalarının başlıklarını görmesine izin verdi.

Bu, bazı firmaların çalışanlarına ChatGPT'ye gizli bilgileri girmemelerini söylemesiyle geldi.

OpenAI patronu Çarşamba günü Twitter'da, şirketin popüler AI aracı ChatGPT'nin kullanıcıların konuşma geçmişlerini sızdıran bir hataya maruz kalmasından sonra kendini kötü hissettiğini söyledi.

2015 yılında OpenAI'nin kurucu ortağı olan Sam Altman, bir tweet'te ChatGPT'nin açık kaynak kitaplığındaki bir hatadan kaynaklanan "önemli bir sorun" yaşadığını yazdı. Altman, açık kaynak kitaplığının adını vermedi veya OpenAI tarafından nasıl uygulandığına ilişkin ayrıntılara girmedi. Terim, herkesin yeniden kullanması ve bazen değiştirmesi için ücretsiz olan kod veya yazılım anlamına gelir.

Hatanın, bazı ChatGPT kullanıcılarının diğer kullanıcıların konuşma geçmişlerinin başlıklarını görmelerine izin verdiğini, ancak konuşmaların kendilerini görmediğini söyledi. Bir Reddit kullanıcısı, ChatGPT'de hiç yapmadıklarını söyledikleri konuşmaları gösteren bir ekran görüntüsü yayınladı.

"Bu konuda kendimizi kötü hissediyoruz," diyen Altman, OpenAI'nin o zamandan beri hata için bir düzeltme yayınladığını da sözlerine ekledi.

OpenAI, bu sorun nedeniyle Pazartesi günü ChatGPT'yi geçici olarak kapattı ve Pasifik saatine göre Pazartesi akşamı geç saatlerde kullanıcılar hala sohbet geçmişine erişemiyor. Altman, Twitter'da OpenAI'nin "teknik bir ölüm sonrası" takip etmeyi planladığını ve kullanıcıların Pazartesi 01:00 PT'den Pazartesi 10:00 PT'ye kadar sohbet geçmişlerine erişemeyeceklerini söyledi. Daha fazla ayrıntı vermedi.

OpenAI, Insider'ın normal ABD çalışma saatleri dışında yapılan yorum talebine hemen yanıt vermedi.

OpenAI, ChatGPT'nin en son sürümünü 14 Mart'ta kullanıma sundu. ChatGPT-4 görüntüleri anlayabilir, daha uzun konuşmalar yapabilir ve GPT-3.5'ten daha doğru ve yaratıcı olduğu söylenir.

Altman, yeni güncellemenin ChatGPT'nin baro sınavını geçebileceği ve AP sınavlarında en yüksek notları alabileceği anlamına geldiğini söyledi.

İşten çıkarma e-postaları yazmaktan stok hikayelerine kadar, ChatGPT'nin çeşitli görevleri insan benzeri bir şekilde yerine getirme yeteneği, internette bir sansasyon haline geldi. Profesyonel ağ uygulaması Fishbowl tarafından yapılan bir ankete göre, çalışan profesyonellerin %40'ından fazlası işteki görevleri gerçekleştirmek için OpenAI'nin ChatGPT'si gibi yapay zeka araçlarını kullandı ve %70'i patronlarına söylemedi.

Ancak ChatGPT, işverenler arasında bazı şirketlerin chatbot'u engellediği noktaya kadar endişe uyandırdı.

Amazon, Walmart ve Microsoft, çalışanlarını gizlilik endişeleri nedeniyle gizli bilgileri ChatGPT'ye girmemeleri konusunda uyardı. Bu arada, raporlara göre JP Morgan, Goldman Sachs ve Citigroup gibi bankalar, çalışanlarının AI aracını kullanmasını kısıtladı.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AI (Yapay Zeka) artık el çizebilir. Derin sahtekarlıklar için bu kötü bir haber.

Aidan Ragan yapay olarak oluşturulmuş görüntüler oluşturduğunda, fotoğraflarındaki kişilerin beş parmaktan az veya çok parmaklı, düğümlü, damarlı ellere sahip olmasını bekler. Ancak bu ay, Florida Üniversitesi'nde sanatta yapay zeka hakkında dersinde otururken, popüler bir görsel oluşturucunun gerçekçi eller çıkardığını görünce şaşkına döndü.

19 yaşındaki Ragan, The Washington Post ile yaptığı röportajda "Harikaydı" dedi. "Onu geride tutan tek şey buydu ve şimdi mükemmelleşti. Biraz korkutucuydu… ve heyecan vericiydi.”

Yazılı talimatlara dayalı olarak resimler oluşturan yapay zeka görüntü oluşturucuları, popülarite ve performansta hızla arttı. İnsanlar sıradandan (Noel Baba çizin) anlamsıza (vitray tarzında uzayda dachshund) kadar farklı komutlar girerler ve yazılım, profesyonel bir tabloya veya gerçekçi bir fotoğrafa benzeyen bir görüntü çıkarır.

Bununla birlikte, teknolojinin büyük bir başarısızlığı var: gerçeğe yakın insan eli yaratmak. Yapay zekayı eğiten veri kümeleri genellikle yalnızca el parçalarını yakalar. Bu, genellikle çok fazla parmağı olan ya da gerilmiş bilekleri olan şişkin ellerin fotoğraflarıyla sonuçlanır - bu, AI tarafından oluşturulan görüntünün sahte olduğunun bir göstergesidir.

Ancak Mart ayının ortalarında, popüler bir görüntü oluşturucu olan Midjourney, sorunu çözüyor gibi görünen bir yazılım güncellemesi yayınladı ve sanatçılar, aracın kusursuz ellerle görüntüler oluşturduğunu bildirdi. Bu gelişme büyük bir sorunu beraberinde getiriyor: Şirketin geliştirilmiş yazılımı, bu hafta eski başkan Donald Trump'ın tutuklanmasına ait gerçek görünen ve viral hale gelen sahte görüntüleri üretmek için kullanıldı ve bu teknolojinin yıkıcı gücünü gösterdi.

Görünüşte zararsız görünen güncelleme, gerçekçi sanat için AI görüntü oluşturuculara güvenen grafik tasarımcıları için bir nimettir. Ancak, orijinal görüntülerden çözülemeyen, oluşturulmuş içeriğin tehlikesi hakkında daha büyük bir tartışmaya yol açar. Bazıları bu hiper-gerçekçi yapay zekanın sanatçıları işsiz bırakacağını söylüyor. Diğerleri, kusursuz görüntülerin derin sahte kampanyaları daha makul hale getireceğini, görüntünün uydurma olduğuna dair göze batan ipuçları olmadığını söylüyor.

Berkeley'deki California Üniversitesi'nde dijital adli tıp profesörü olan Hany Farid, "Tüm bu ayrıntıları çivilemeden önce, ortalama bir insan... 'Tamam, burada yedi parmak var veya şurada üç parmak var - bu muhtemelen sahte,' derdi" dedi. . "Ama tüm bu ayrıntıları doğru yapmaya başladıkça... bu görsel ipuçları daha az güvenilir hale geliyor."

Metinden resme oluşturucular

Geçen yıl boyunca, beslediği verilere dayalı olarak metinler, görüntüler veya sesler oluşturan yazılımları destekleyen üretken yapay zekadaki büyük artışın ortasında, metinden görüntü oluşturucularda bir patlama oldu.

OpenAI tarafından oluşturulan ve adını ressam Salvador Dali ile Disney Pixar'ın WALL-E'sinden alan popüler Dall-E 2, geçen Temmuz'da piyasaya çıktığında interneti salladı. Ağustos ayında, Start-up Stable Diffusion, nasıl kullanılabileceği konusunda daha az kısıtlamaya sahip, esasen bir anti-DALL-E olan kendi versiyonunu yayınladı. Araştırma laboratuvarı Midjourney, Ağustos ayında Colorado Eyalet Fuarı'nda bir sanat yarışmasını kazandığında bir tartışmaya yol açan resmi yaratan kendi versiyonunu yaz aylarında piyasaya sürdü.

Bu görüntü oluşturucular, internetten kazınmış milyarlarca görüntüyü alarak ve fotoğraflar ile yanlarındaki metin sözcükleri arasındaki kalıpları tanıyarak çalışır. Örneğin yazılım, birisi "tavşan" yazdığında bunun tüylü bir hayvanın resmiyle ilişkilendirildiğini öğrenir ve bunu tükürür.

Florida Üniversitesi'nde yapay zeka ve sanat doçentlerinden Amelia Winger-Bearskin, ellerin yeniden yaratılmasının yazılım için zorlu bir sorun olmaya devam ettiğini söyledi.

AI görüntü oluşturucular el çizmede neden kötü?

Yapay zeka tarafından üretilen yazılımın "el" kelimesinin ne anlama geldiğini tam olarak anlayamadığını, bunun da vücut kısmının işlenmesini zorlaştırdığını söyledi. Ellerin pek çok şekil, boyut ve formda olduğunu ve eğitim veri setlerindeki resimlerin genellikle yüzlere daha fazla odaklandığını söyledi. Eller tasvir edilirse, genellikle katlanmış veya hareket halindedirler ve vücut kısmının mutasyona uğramış bir görüntüsünü sunarlar.

Bir Zoom video röportajı sırasında ellerini tamamen açarak, "Bir kişinin her bir görüntüsü her zaman böyle olsaydı, muhtemelen elleri oldukça iyi yeniden üretebilirdik" dedi.

Winger-Bearskin, Midjourney'nin bu ayki yazılım güncellemesinin sorunda bir çentik oluşturduğunu söyledi, ancak bunun mükemmel olmadığını da belirtti. "Hala gerçekten tuhaf olanlarımız var," dedi. Midjourney, yazılım güncellemesi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen yorum talebine yanıt vermedi.

Winger-Bearskin, Midjourney'nin görüntü veri kümesini iyileştirmesinin mümkün olduğunu söyledi, algoritmanın öğrenmesi için ellerin gizlenmediği fotoğrafları daha yüksek öncelik olarak işaretledi ve ellerin engellendiği görüntüleri daha düşük öncelik olarak işaretledi.

Almanya'da yaşayan 31 yaşındaki grafik tasarımcı Julie Wieland, Midjourney'nin daha gerçekçi eller yaratma yeteneğinden yararlandığını söyledi. Wieland, yazılımı görsel pazarlama kampanyaları için ruh hali panoları ve maketler oluşturmak için kullanıyor. Çoğu zaman, işinin en çok zaman alan kısmının post prodüksiyonda insan elini tamir etmek olduğunu söyledi.

Ancak güncelleme acı tatlı, dedi. Wieland, Wong Kar-wai'nin “My Blueberry” filminde ünlü olan aydınlatma, parlama ve pencereden çekimlerden büyük ölçüde ilham alan yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntünün ellerine rötuş yapmaktan veya görüntüyü tercih ettiği yaratıcı estetikle eşleştirmekten sık sık zevk alırdı. Geceler."

“Mükemmel olmayan görünüşü özlüyorum” dedi. "Midjourney'den çıkar çıkmaz güzel görüntülere sahip olmayı ne kadar sevsem de, işin en sevdiğim yanı aslında onun post prodüksiyonu."

Yapay zeka alanında kariyer yapmayı planlayan Ragan, bu mükemmel görüntülerin yapay zekayla görüntü oluşturmayla ilgili eğlenceyi ve yaratıcılığı azalttığını da söyledi. “Yorumlayıcı sanat yönünü gerçekten beğendim” dedi. “Şimdi, sadece daha katı geliyor. Daha robotik hissettiriyor... daha çok bir araç.”

UC Berkeley'den Farid, Midjourney'nin daha iyi görüntüler oluşturma yeteneğinin politik risk oluşturduğunu çünkü daha makul görünen görüntüler üretebileceğini ve toplumsal öfkeyi ateşleyebileceğini söyledi. Geçen hafta Midjourney'de oluşturulan ve Trump'ın tutuklanmadığı halde tutuklandığını makul bir şekilde gösteren görüntülere işaret etti. Farid, Trump'ın kravatının uzunluğu ve elleri gibi küçük detayların daha iyi hale geldiğini ve daha inandırıcı hale geldiğini kaydetti.

"İnsanları bu tür şeylere inandırmak kolay," dedi. "Görsel [hata] olmadığında, artık her şey daha da kolay."

Daha birkaç hafta önce Farid, kötü yaratılmış elleri tespit etmenin bir görüntünün derinden sahte olup olmadığını anlamanın güvenilir bir yolu olduğunu söyledi. Kalitedeki iyileşme göz önüne alındığında, bunu yapmanın daha da zorlaştığını söyledi. Ancak, genellikle bir fotoğrafın arka planında, örneğin şekli bozulmuş bir ağaç dalı gibi, hala ipuçları olduğunu söyledi.

Farid, AI şirketlerinin teknolojilerini geliştirerek katkıda bulunabilecekleri zararlar hakkında daha geniş düşünmeleri gerektiğini söyledi. Korkulukları birleştirebileceklerini, bazı kelimeleri yeniden yaratmayı yasaklayabileceklerini (Dall E-2'de olduğunu söyledi), görüntü filigranları ekleyebileceklerini ve anonim hesapların fotoğraf oluşturmasını engelleyebileceklerini söyledi.

Ancak Farid, AI şirketlerinin görüntü oluşturucularının gelişimini yavaşlatmasının pek olası olmadığını söyledi.

“Üretken AI alanında bir silahlanma yarışı var” dedi. "Herkes nasıl para kazanılacağını öğrenmek istiyor ve hızlı hareket ediyorlar ve güvenlik sizi yavaşlatıyor."

Kaynak: The Washington Post

[™ Admin]

Google'ın süper insan AI (Yapay Zeka) çip düzeni iddiaları tekrar mikroskop altında

Nature, 120 milyon dolarlık bulut anlaşmasını ikna etmek için kullanıldığı iddia edilen dergi kağıdı ortaya çıktıkça yayınlanan araştırmayı araştırıyor

Özel rapor Nature'da yayınlanan ve makine öğrenimi yazılımının insanlardan daha hızlı daha iyi çipler tasarlayabildiğini iddia eden Google liderliğindeki bir araştırma makalesi, yeni bir araştırmanın sonuçlarına itiraz etmesinden sonra sorgulanmaya başlandı.

Haziran 2021'de Google, otomatik olarak optimize edilmiş mikroçip kat planları oluşturabilen pekiştirmeli öğrenmeye dayalı bir sistem geliştirmek için manşetlere girdi. Bu planlar, çip içindeki elektronik devre bloklarının düzenini belirler: CPU ve GPU çekirdekleri ve bellek ve çevresel denetleyiciler gibi şeyler aslında fiziksel silikon kalıbın üzerine oturur.

Google, bu yapay zeka yazılımını, yapay zeka iş yüklerini hızlandıran kendi geliştirdiği TPU yongalarını tasarlamak için kullandığını söyledi: diğer makine öğrenimi sistemlerini daha hızlı çalıştırmak için makine öğreniminden yararlanıyordu.

Bir çipin yer planı önemlidir çünkü işlemcinin ne kadar iyi performans gösterdiğini belirler. Örneğin sinyaller ve veriler bu alanlar arasında arzu edilen bir hızda yayılacak şekilde çip devrelerinin bloklarını dikkatlice düzenlemek isteyeceksiniz. Mühendisler genellikle optimum konfigürasyonu bulmaya çalışırken tasarımlarını geliştirmek için haftalar veya aylar harcarlar. Mümkün olduğu kadar güçlü, enerji açısından verimli ve küçük bir çip üretmek için tüm farklı alt sistemlerin belirli bir şekilde yerleştirilmesi gerekir.

Günümüzde bir kat planı üretmek, genellikle çip tasarım uygulamalarını kullanan manuel çalışma ve otomasyonun bir karışımını içerir. Google'ın ekibi, pekiştirmeli öğrenme yaklaşımının, endüstri araçlarını kullanan insan mühendisler tarafından yapılan tasarımlardan daha iyi tasarımlar üreteceğini göstermeye çalıştı. Sadece bu da değil, Google, modelinin işini düzenleri yineleyen mühendislerden çok daha hızlı tamamladığını söyledi.

"Elli yıllık araştırmaya rağmen, çipli yer planlaması otomasyona meydan okudu ve fiziksel tasarım mühendislerinin üretilebilir bir düzen oluşturmak için aylarca yoğun çaba göstermesini gerektirdi... Altı saatin altında, yöntemimiz otomatik olarak her alanda insanlar tarafından üretilenlerden daha üstün veya karşılaştırılabilir olan çipli yer planlarını üretir. anahtar ölçümler," diye yazdı Google çalışanları Nature makalelerinde.

Araştırma, halihazırda makine öğrenimi algoritmalarını yazılım paketlerine dahil etmeye doğru ilerleyen elektronik tasarım otomasyon topluluğunun dikkatini çekti. Şimdi Google'ın insanlardan daha iyi model iddiasına San Diego'daki California Üniversitesi'nden (UCSD) bir ekip meydan okudu.

Bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği profesörü olan Andrew Kahng liderliğindeki bu grup, Google'ın Nature'da tanımladığı yer planlama boru hattını tersine mühendislikle aylarca harcadı. Web devi, ticari duyarlılığı gerekçe göstererek modelinin iç işleyişine ilişkin bazı ayrıntıları sakladı, bu nedenle UCSD, Google çalışanlarının bulgularını doğrulamak için kendi eksiksiz sürümünü nasıl oluşturacağını bulmak zorunda kaldı. Prof Kahng'ın, Google'ın makalesinin hakem değerlendirmesi sürecinde Nature için eleştirmen olarak görev yaptığını not ediyoruz.

Üniversite akademisyenleri, araştırmalarında devre eğitimi (CT) olarak adlandırılan orijinal Google kodunu kendi yeniden oluşturmalarının aslında geleneksel endüstri yöntemlerini ve araçlarını kullanan insanlardan daha kötü performans gösterdiğini buldular.

Bu tutarsızlığa ne sebep olmuş olabilir? Başka bir açıklama olsa da, rekreasyonun eksik olduğu söylenebilir. Zamanla UCSD ekibi, Google'ın çipin mantık kapılarının başlangıç düzenlemesini oluşturmak için elektronik tasarım otomasyonu (EDA) paketlerinin önde gelen üreticilerinden biri olan Synopsys tarafından geliştirilen ticari yazılımı kullandığını ve ardından web devinin takviyeli öğrenme sisteminin optimize ettiğini öğrendi.

Google makalesi, model bir düzen oluşturduktan sonra, öncelikle işlemcinin amaçlandığı gibi çalışmasını ve fabrikasyon için sonlandırmasını sağlamak için endüstri standardı yazılım araçlarının ve manuel ayarlamanın kullanıldığından bahsetmişti. Google çalışanları, yer planının bir makine öğrenimi algoritması tarafından mı yoksa insanlar tarafından standart araçlarla mı oluşturulduğuna bakılmaksızın bunun gerekli bir adım olduğunu ve bu nedenle modelinin optimize edilmiş son ürün için övgüyü hak ettiğini savundu.

Bununla birlikte, UCSD ekibi, Nature makalesinde, modelin yinelenmesi için bir düzen hazırlamak için önceden kullanılan EDA araçlarına dair hiçbir söz olmadığını söyledi. Bu Synopsys araçlarının, modele yapay zeka sisteminin gerçek yeteneklerinin sorgulanması için yeterince iyi bir başlangıç yapmış olabileceği iddia ediliyor.

Üniversite ekibi, model için bir düzen hazırlamak üzere Synopsys paketinin kullanılması hakkında "Bu, makale incelemesi sırasında belirgin değildi" ve Nature'da bahsedilmiyor. Deneyler, ilk yerleştirme bilgilerine sahip olmanın BT sonuçlarını önemli ölçüde artırabileceğini gösteriyor. ."

O zamandan beri bazı akademisyenler, Nature'ı Google'ın makalesini UCSD'nin çalışması ışığında incelemeye çağırdı. The Register tarafından görüntülenen dergiye gönderilen e-postalarda araştırmacılar, Prof Kahng ve meslektaşları tarafından dile getirilen endişelerin altını çizdi ve Google'ın makalesinin yanıltıcı olup olmadığını sorguladı.

Dallas'taki Texas Üniversitesi'nde elektrik mühendisliği öğreten kıdemli öğretim görevlisi Bill Swartz, sonuçların internet titanının özel TPU'larını içerdiği ve bu nedenle doğrulamanın imkansız olduğu için Nature gazetesinin "birçok [araştırmacıyı] karanlıkta bıraktığını" söyledi.

Synopsys'in yazılımının Google'ın yazılımını hazırlamak için kullanılmasının araştırılması gerektiğini söyledi. "Hepimiz asıl algoritmayı yeniden üretebilmek için asıl algoritmayı bilmek istiyoruz. [Google'ın] iddiaları doğruysa, o zaman onu uygulamak istiyoruz. Bilim olmalı, hepsi objektif olmalı; işe yarıyorsa, çalışıyor." dedi.

Nature, The Register'a Google'ın makalesini incelediğini söyledi, ancak tam olarak neyi ve neden araştırdığını söylemedi.

Nature sözcüsü, "Gizlilik nedeniyle bireysel vakaların ayrıntıları hakkında yorum yapamayız" dedi. "Ancak, genel olarak konuşursak, dergide yayınlanan herhangi bir makale hakkında endişeler dile getirildiğinde, yerleşik bir süreci izleyerek bunları dikkatlice inceliyoruz.

"Bu süreç, yazarlarla istişareyi ve uygun olduğunda, hakemlerden ve diğer dış uzmanlardan tavsiye almayı içerir. Bir karar vermek için yeterli bilgiye sahip olduğumuzda, en uygun olan ve okuyucularımız için açıklık sağlayan yanıtı takip ederiz. sonuca."

Bu, derginin yeni bir incelemeyle karşı karşıya olan çalışmaya ilişkin bir yayın sonrası araştırması yaptığı ilk sefer değil. Google çalışanlarının makalesi, Mart 2022'de eklenen ve çalışmanın yöntemlerini izlemeye çalışanlar için Google'ın bazı açık kaynaklı CT kodlarına bir bağlantı içeren bir yazar düzeltmesiyle çevrimiçi kaldı.

Google'ın makalesinin baş yazarları Azalia Mirhoseini ve Anna Goldie, UCSD ekibinin çalışmalarının, yöntemlerinin doğru bir şekilde uygulanması olmadığını söyledi. Profesör Kahng'ın grubunun, modellerini herhangi bir veri üzerinde önceden eğitmedikleri için daha kötü sonuçlar elde ettiğine dikkat çektiler.

İkili bir açıklamada, "Öğrenmeye dayalı bir yöntem, önceki deneyimlerden öğrenmesine izin verilmezse elbette daha kötü performans gösterecektir. Doğa raporumuzda, uzatılan test durumlarını değerlendirmeden önce 20 blok üzerinde ön eğitim yapıyoruz" dedi. .

Prof Kahng'ın ekibi ayrıca sistemlerini Google'ın kullandığı kadar bilgi işlem gücü kullanarak eğitmediler ve bu adımın düzgün bir şekilde gerçekleştirilmemiş olabileceğini ve modelin performansını sekteye uğrattığını öne sürdüler. Mirhoseini ve Goldie ayrıca, Nature makalelerinde açıkça anlatılmayan EDA uygulamalarını kullanan ön işleme adımının bahsedecek kadar önemli olmadığını da söylediler.

"[UCSD] makalesi, fiziksel sentezden standart hücreleri kümelemek için ilk yerleştirmenin kullanımına odaklanıyor, ancak bu pratik bir endişe kaynağı değil. Herhangi bir yerleştirme yöntemini çalıştırmadan önce fiziksel sentez yapılmalıdır" dediler. "Bu, çip tasarımında standart bir uygulamadır."

Ancak UCSD grubu, Google'ın özel verilerine erişimleri olmadığı için modellerini önceden eğitmediklerini söyledi. Ancak yazılımlarının, aynı zamanda Nature makalesinin ortak yazarları olarak listelenen internet devinin diğer iki mühendisi tarafından doğrulandığını iddia ettiler. Prof Kahng, ekibinin çalışmasını bugün bu yılki Uluslararası Fiziksel Tasarım Sempozyumu konferansında sunuyor.

Bu arada Google, veri merkezlerinde aktif olarak kullanılan TPU'larını geliştirmek için pekiştirmeli öğrenmeye dayalı teknikler kullanmaya devam ediyor.

Ayrı olarak, Google'ın Nature gazetesinin insanüstü performans iddiaları, internet devi içinde dahili olarak tartışıldı. Geçen yıl, bir AI araştırmacısı olan Satrajit Chatterjee, Google'dan bir nedenle kovuldu; gazetenin bulgularını eleştirdiği ve bunlara itiraz ettiği için olduğunu iddia etti. Chatterjee'ye ayrıca Google'ın ilk çalışmayı eleştiren makalesini yayınlamayacağı söylendi.

Diğer Google çalışanları tarafından projeye dahil olan meslektaşlarını sadece eleştirmekle kalmayıp taciz etmekle suçlanmış ve iddia edilen davranışından dolayı İK soruşturması altına alınmıştır. Chatterjee, o zamandan beri Santa Clara'daki Kaliforniya Yüksek Mahkemesinde haksız fesih iddiasıyla Google'a dava açtı. Chatterjee bu hikaye için yorum yapmaktan kaçındı.

Chatterjee'nin avukatları, geçen ay değiştirilen [PDF] şikayetinde, Google'ın, S ile 120 milyon dolar değerinde olduğu bildirilen bir Google Cloud anlaşmasını müzakere ederken, Google'ın yapay zeka tabanlı yer planı oluşturma yazılımını "S Şirketi" ile ticarileştirmeyi düşündüğünü iddia etti. zaman. Chatterjee, Google'ın S Şirketini bu önemli ticari anlaşmaya katılmaya ikna etmeye yardımcı olmak için yer planı belgesini savunduğunu iddia etti.

"Çalışma, kısmen [Şirket S] ile potansiyel ticarileştirmeye yönelik ilk adım olarak yapıldı (ve [Şirket S] kaynaklarıyla yürütüldü). Büyük bir potansiyel Bulut anlaşması bağlamında yapıldığından etik dışı olurdu. Chatterjee, Google'ın CEO'su Sundar Pichai, Başkan Yardımcısı ve Mühendislik Üyesi Jay Yagnik ve Google Araştırma Başkan Yardımcısı Rahul Sukthankar'a, davanın bir parçası olarak açıklanan bir e-postada, testlerimiz aksini gösterdiğinde devrim niteliğinde bir teknolojiye sahip olduğumuzu ima etmek için" yazdı.

Mahkeme kayıtları, Google'ı çalışmasının sonuçlarını "abartmakla" ve "Şirketi bir bulut bilişim anlaşması imzalamaya teşvik etmek için S Şirketinden maddi bilgileri kasten saklamakla" ve şüpheli teknoloji olarak gördüğü teknolojiyi kullanarak diğer işletmeyi etkili bir şekilde etkilemekle suçladı.

S Şirketi, mahkeme belgelerinde "elektronik tasarım otomasyon şirketi" olarak tanımlanıyor. Konuya aşina olan kişiler The Register Company S'nin Synopsys olduğunu söyledi.

Kaynak: The Register

[™ Admin]

 

[™ Admin]