Admin

Finliler mutluluğun sırrını saklıyor - ve beklediğiniz gibi değil Bunu paylaşmaktan çekiniyorum çünkü kendim kazanmak istiyorum ama Visit Finland bir "mutluluk ana sınıfına" katılmak için bir yarışma düzenliyor. Geçen yılki, tüylü küçük atlarının dev bir klavye üzerinde yürüyerek size ofis dışında bir e-posta yazmasını sağlayabileceğiniz İzlanda turizm kurulu girişimi kadar iyi değil, ancak son zamanlarda kendimi "mutluluk konusunda hiçbir yeteneğim yok" olarak tanımladığım için, ben istekliyim Bu ay üst üste altıncı yıldır dünyanın en mutlu yeri olarak onaylanan Finlandiya, tek başına iç çamaşırıyla sarhoş olmak anlamına gelen bir kelime (päntsdrunk veya kalsarikännit) olan ülke, geri kalanımıza sırlarını öğrenme şansı sunuyor. son derece memnun Finliler. Kazananlar tam olarak ne alacak? Artan oranlı vergilendirme sayesinde iyi finanse edilen sağlık hizmetleri ve işlevsel kamu hizmetleri? Düşük yoksunluk ve suç oranlarıyla nispeten eşit bir toplum mu? Bozulmamış doğal güzellik herkes tarafından erişilebilir mi? Zamanı geri alma ve yedi yaşına kadar okula başlamama, mükemmel eğitim sonuçları elde etme şansı? Ne yazık ki değil. Fin kültürüyle (yemek, doğa ve tasarım) tanışacaksınız, bu kulağa hoş geliyor ama daha da önemlisi, lüks bir orman beldesinde dört gece (tanıtım yazısı şu ifadeyi içeriyor: "Villalar sizi tamamen yeni bir uyku standardı ile tanıştırıyor. ”) Beni mutlu edecek bir şey varsa, o da gerçekten tamamen yeni bir uyku standardıdır. Tek yapmam gereken bir sosyal medya gönderisi oluşturmak. Özet, "Seni gizlice bir Fin olabileceğine inandıran şey", bu yüzden beyin fırtınası yapıyorum. Sauna tutkunları ve pantolon sarhoşları kalabalığından sıyrılmak için, Aki Kaurismäki'nin harikulade duygusuz filmi Leningrad Cowboys Go America'ya, abartılı bir şekilde alaycı, göz kırpıcı giyen, berbat bir rock grubu hakkında bir saygı duruşunda bulunmayı düşünüyorum. Alternatif olarak, Finli bir sosyoloji profesörüne göre, ülkesinin amansız pozitifliğiyle ilgili ününden kafası karışmış durumda, Finliler tamamen düşük beklentilerle ilgili: "Kişinin iyi bir yaşam için beklentilerine gerçekçi sınırlar koyan bir kültürel yönelim." Düşük beklentiler kesinlikle benim kaptan köşkümde, ancak onlar hakkında nasıl baştan çıkarıcı bir şekilde Instagram'a konulabilir içerik oluşturacağım konusunda hiçbir fikrim yok. Bahse girerim Kaurismäki biliyordur. Kaynak: The Guardian

Yapay Zeka Papa'nın Bir Fotoğrafını Yaptı: Fotoğraf İnternet'i Salladı

Bing, Google Bard'ın basit görünmesini sağlayan iki yeni yapay zeka özelliğini Bing arama motoruna ekledi Bing Image Creator'ın duyurulmasının ardından Microsoft, her zaman popüler olan geliştirilmiş Bing'e bir güncelleme daha yayınladı ve "Bilgi Kartları 2.0"ı tanıttı. Bu bilgi kartları, Bing arama sonuçları sayfasının sağ tarafında görünecek ve kullanıcılara ilgilendikleri konular hakkında daha derin bir içgörü kazandırmaya yardımcı olacak, ancak uygun ısırık büyüklüğünde parçalar halinde. Bu bilgi külçeleri, tümü yapay zeka tarafından oluşturulan gerçekleri, zaman çizelgelerini ve ilgili konuları içerir. Elbette, Microsoft'un Bing AI'sinin bir şeyler uydurma geçmişi olduğundan, bu son kısım bizi biraz temkinli yapıyor. Ancak Microsoft'un gereken özeni gösterdiğini ve botun gerçekleri doğru bildiğinden emin olmadan böyle bir şeyi piyasaya sürmeyeceğini umuyoruz. Resmi siteden alınan blog gönderisi, bilgi panellerine Hikayelerin eşlik ettiğini de detaylandırıyor; Bing artık metin, resim ve video kullanarak arama motorundaki ilgi alanınıza daha fazla bağlam ekleyecek yapay zeka tarafından oluşturulmuş hikayeler yayınlayacak. Bunlara tüm Bing kullanıcıları İngilizce, Fransızca, Japonca, Almanca, İspanyolca, Rusça, Felemenkçe, İtalyanca, Portekizce, Lehçe ve Arapça dillerinde erişebilecek. Microsoft'tan gelen sürekli güncelleme akışı, şirketin yalnızca AI destekli ürününü geliştirmeye ve iyileştirmeye kararlı olmadığını, aynı zamanda bunu hızlı bir şekilde yapabildiğini de gösteriyor. Google Bard'ın en iyi arkadaşı olsanız da olmasanız da, Microsoft'un yaptığı gibi eğlenceli ve harika güncellemeler yayınlamaya başladıklarını henüz görmediğimizi kabul etmelisiniz. Bu ayın başlarında, Bing AI'nin yavaş ama istikrarlı bir şekilde Google'dan kullanıcıları kaçırdığını fark ettik ve bu muhtemelen ana nedenlerden biri. Bilgi Kartlarının yanı sıra Microsoft, Bing Chat'in oturum sınırını 15'ten 20 tura çıkardı. Microsoft Bing'in Büyüme ve Dağıtım ekibinin Başkan Yardımcısı Michael Schechter, bir tweet'te şirketin günlük sohbet sınırını 200'e çıkarmayı da denediğini doğruladı. MSpoweruser, artan sohbet değerini olumlu bir değişiklik olsa da, kullanıcılar şirketinden Bing'in AI sohbetindeki 2000 karakterlik grubunu ele geçirmek istemeye devam ettiğini belirtti. Daha uzun etkileşimleri sürdürmemize izin verilirse karakter sınırını aşmamız mümkün olsa da, Bing'in uzun biçimli metinde nasıl performans gösterdiğimizi görmek için Microsoft'un yakın ele alacağını umduğumuz bir istek. Analiz: Kazanmaya değer mi? Google Bard'ın büyük bir hayranı olarak, neden bu kadar çok insanın bunun yerine Bing'e yöneldiğini anlamak oldukça kolay. Bard'ın sahibi olduğu sabit ve korunan tonu seviyorum ve kullanıcı arayüzünde gezinme ve gezinmesi kolay, ancak biz Google hayranları, Bing hayranlarının içerdiği içerikleri alamıyoruz. Bu, Microsoft'un geçmesini çok çekici hale getirebilir. Google, henüz Bard'a büyük güncellemeler yayınlamadı veya önemli özellikleri sunmadı ve bu tür yeni güncellemeler sonucunda ne kadar güvenilir olacağından emin olamayız. Açıkçası, Microsoft OpenAI'nin GPT-4'ünü kullanıyor ve bu nedenle DALL-E gibi Open AI tarafından sağlanan diğer ürünlere erişim var. Google'ın sıfırdan kendi botunu geliştirmesi gecikmeleri biraz açıklıyor, ancak insanların daha ne kadar beklemeye istekli olacağından emin değilim - özellikle de Microsoft her hafta yeni bir güncelleme duyurusu yapıyor ve yeni sonuçları gösteriyor gibi görünüyor. ve olası yeni özellikler. Google'ın, şirketin AI destekli konut mimarisinin bu yeni, tuhaf alana ayak bastığında yetişeceğini, ancak o zamana kadar Hepimiz Microsoft'un en son güncellemesiyle tanışabilir ve gidip gitmeyeceği konusunda kafa yorabiliriz. Bing AI kullanabilmemiz için Microsoft Edge kullanıcısı olmak. Bu nasıl bir sonuç olacaktır.

Elon Musk, GM CEO'su Mary Barra ile Çıkmıyor: Fotoğraflara Rağmen Bunu Söyleyecek Tesla Inc CEO'su Elon Musk, kendisinin ve General Motors Company CEO'su Mary Barra'nın yapay zeka tarafından oluşturulmuş fotoğraflarına yanıt verdi. Ne Oldu: Musk, Twitter'da teknoloji YouTuber'ı Brian Lovett'e tepki gösterdi. Lovett, okuyucular tarafından "Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü" olarak etiketlenen iki yöneticinin el ele tutuştuğu bir fotoğrafını yayınladı. Musk yanıtında, "O kıyafeti asla giymem" dedi. Neden Önemlidir: Lovett daha sonra YouTube kanalında bir video yayınlayarak Musk ve Barra'nın birlikte çekilmiş fotoğraflarının viral olduğunu belirtti. Bunun Tesla CEO'sundan aldığı ilk yanıt olduğunu söyledi. YouTuber, görüntüleri tamamen "fotogerçekçi" yapmadığını kabul etti, ancak bunun "bu teknolojide nerede olduğumuzu gösterdiğini" söyledi. Barra, geçen yıl elektrikli araç devrimi için Başkan Joe Biden tarafından takdir edildi. Daha önce başkanın Detroit merkezli araç üreticilerine EV'lere katkılarından dolayı savurduğu övgüler, Musk'ın "Yerde Yuvarlanma Gülüyor" emojileriyle tepki vermesine neden oldu. Kaynak: Benzinga

Güneşte ikinci bir dev 'delik' ortaya çıktı ve Dünya'ya 3 milyon km/saat güneş rüzgarı gönderebilir Güneş'te yaklaşık 20 Dünya çapında bir koronal delik tespit edildi. Bu 'delikler', Dünya'ya doğru 1,8 milyon mil / saat güneş rüzgarı gönderebilir. Uzmanlar, rüzgarların gezegenimize Cuma veya Cumartesi çarpması gerektiğini ve kutup ışıklarına yol açabileceğini söyledi. Güneşin yüzeyinde dev bir "delik" belirdi ve Cuma gününe kadar Dünya'ya 1,8 milyon mil hızla güneş rüzgarları gönderebilir. Güneşte Dünya'nın 30 katı büyüklüğünde bir koronal deliğin keşfini izler. Bu ilk 'delik' bizden uzaklaşmaya başladığında, yeni bir dev koronal delik - yaklaşık 18 ila 20 Dünya çapında - görüş alanına girdi. Koronal delikler, uydulara zarar verebilecek ve Dünya'ya ulaşırlarsa çarpıcı auroraları ortaya çıkarabilecek güneş rüzgarlarını uzaya salar. Bilim adamları, dünyanın bazı bölgelerinde kutup ışıklarının tetiklenmesine yardımcı olabileceğini söylemelerine rağmen, altyapıya zarar veren bu özel delikten endişe duymuyorlar. İşte nedeni. 'Delik' güneşin ekvatoruna yakın konumlandırılmış Koronal delikler oldukça yaygındır, ancak genellikle rüzgarlarının uzaya püskürtüldüğü güneşin kutuplarına doğru görünürler. Ancak Reading Üniversitesi'nde uzay fiziği profesörü olan Mathew Owens, güneşin yaklaşık her 11 yılda bir gerçekleşen bir aktivite zirvesine doğru hızlandığı için, bu deliklerin güneşin ekvatorunun yakınında görünme olasılığının daha yüksek olduğunu söyledi. Insider'a "Bu, ekvatorda olduğu için, Dünya'da merkez meridyeni geçtikten birkaç gün sonra hızlı bir rüzgar göreceğimiz anlamına geliyor" dedi. Verscharen, güneş rüzgarlarının saniyede 800 kilometreden fazla hızlarla çok hızlı güneş rüzgarları patlatabileceğini söyledi. Bu saatte yaklaşık 1,8 milyon mil demektir. University College London'da uzay ve iklim fiziği profesörü Daniel Verscharen, Insider'a "Bu koronal deliğin şekli özellikle özel değil. Ancak konumu onu çok ilginç kılıyor" dedi. "Bu koronal delikten bu hafta Cuma gecesinden Cumartesi sabahına kadar Dünya'ya hızlı bir rüzgar gelmesini bekliyorum" dedi. Koronal delikler, güneş rüzgarlarının güneşten daha kolay kaçmasına izin verir Güneş büyük bir plazma topudur. Bu plazma, güneşin içinden yüzeyine doğru çalkalanır ve bunu yaparken, alçalan ve şişen, çarpışan ve birleşen manyetik alanlar yaratır. NASA'ya göre, bu manyetik alanlar doğrudan uzaya fırladığında bir koronal delik ortaya çıkıyor. Bu, güneş rüzgarlarının - güneşten gelen plazma parçalarının - yüksek hızda uzaya kaçmasını çok daha kolaylaştırır. Bu alanlar genellikle çevredeki sıcak, çalkalanan plazmadan daha soğuk ve daha az yoğundur, bu da neden güneş resimlerinde daha koyu lekeler olarak göründüklerini açıklar. Bu manyetik çizgiler Dünya'ya doğru bakıyorsa, o rüzgar atmosferimize çarpacaktır. Verscharen, Insider'a "Güney yönündeyse, bir uzay-hava olayı yaşamamız daha olasıdır, ancak bunu henüz bilmiyoruz" dedi. Auroralar daha parlak olabilir - ancak geçen haftaki kadar parlak değil Bu rüzgarlar yüklü atmosferimizle etkileşime girdikçe, kutup ışıklarını daha parlak hale getirebilirler. Ama onları Florida'da görmeyi beklemeyin. Geçen hafta gökyüzü, Arizona kadar güneyde görülen parlak auroralarla aydınlandığında, bunun tek nedeni koronal delik değildi. Öyle oldu ki, birkaç koronal kütle atımı (CME) - uzaya fırlatılan büyük plazma patlamaları - deliğin Dünya'ya baktığı sırada meydana geldi ve devasa bir jeomanyetik fırtına yarattı, bu yüzden etki bu kadar güçlüydü. Uzmanlar, bu koronal delik durumunda, bunun tekrar yaşanmasının pek olası olmadığını söyledi. Bu, aurora hayranları için utanç verici, ancak güçlü jeomanyetik fırtınalar uydulara, altyapıya ve radyo sinyallerine zarar verebileceğinden gezegen savunması için muhtemelen iyi bir haber. Owens, "Çok fazla heyecanla sonuçlanacağından şüpheliyim. Aynı zamanda Dünya'ya yönelik bir CME'ye sahip olmadıkça," dedi. Yine de, uzay havasını doğru bir şekilde tahmin etmek her zaman zordur. Verscharen, "Uzay hava durumu için tahmin ve tahmin yeteneklerimizde gerçekten gerideyiz" dedi. "Bu nedenle, teorik fizik, süper bilgisayarlar üzerindeki plazma simülasyonları ve ESA-NASA ortak misyonu Solar Orbiter gibi en son uzay araçlarıyla yapılan en son gözlemlerin yardımıyla uzay havasını anlamak için çok çalışıyoruz." Kaynak: Business Insider

Tüm Dünyanın En Büyük Çiftliği 11 ABD Eyaletinden Daha Büyük! Dünyanın en büyük çiftliklerinin çoğu ya Çin'de ya da Avustralya'da. Yine de tüm çiftlikler aynı değildir. Bazı çiftlikler yenilebilir bitkilere odaklanırken, diğerleri sığır veya mandıra çiftlikleridir. Her iki durumda da çiftlikler hayatımızın önemli bir parçasıdır. İlginç bir şekilde, dünyadaki en büyük çiftliklerden bazıları sığır çiftlikleri veya süt çiftlikleridir. Dünyanın en büyük çiftliği ve büyüklüğünün geçtiği eyaletler hakkında daha fazla bilgi edinmek için takip edin! Dünyanın En Büyük Çiftliği Neresidir? Tüm dünyadaki en büyük çiftliğin 11 ABD eyaletinden daha büyük olduğunu biliyor muydunuz? Bu devasa çiftlik mandıra çiftliği, Çin'in Heilongjiang şehrinde bulunmaktadır. Mudanjiang Şehri Mega Çiftliği 100.000'den fazla süt ineğine sahiptir ve 22,5 milyon dönümlük etkileyici bir alanı kaplamaktadır. Bu sizi etkilemediyse, Mudanjiang Şehri Mega Çiftliği her yıl yaklaşık 800 milyon litre (yaklaşık 200 milyon galon) süt ürünü üretiyor. Bu büyük çiftlik yaklaşık olarak Portekiz büyüklüğünde ve ABD'de 11 eyaletten daha büyük. İlginç bir şekilde, bu çiftlik de diğer çiftliklerden daha yeni. Süt ürünleri üretmek ve Rusya pazarına sunmak için 2015 yılında inşa edilmiştir. Mudanjiang Şehri Mega Çiftliği aşağıdaki 11 eyaletten daha büyüktür: Güney Carolina Batı Virginia Maryland Hawaii Massachusetts vermont New Hampshire New Jersey Connecticut Delaware Rhode Adası Dünyadaki Diğer Büyük Çiftlikler Mudanjiang Şehri Mega Çiftliği ne kadar etkileyici olsa da dünyada başka büyük çiftlikler de var. Örneğin, yine Çin'deki en büyük ikinci çiftlik China Modern Dairy'dir. Çin'in Anhui şehrinde bulunuyor ve 230.000'den fazla süt ineği var. Dünyanın en büyük üçüncü çiftliği, Güney Avustralya, Avustralya'da bulunan Anna Creek'tir. Anna Creek, yaklaşık 9.500 büyükbaş hayvana ev sahipliği yapmaktadır. Ayrıca 6 milyon dönümden fazla araziyi kapsıyor. Ayrıca Güney Avustralya'da dünyanın en büyük dördüncü çiftliği olan Clifton Hills bulunmaktadır. Yaklaşık 4.2 milyon dönüm araziyi ve 14.000'den fazla sığırı kapsıyor. Son olarak, dünyanın en büyük beşinci çiftliği, Avustralya'nın kuzey topraklarında bulunan 4 milyon dönümlük İskenderiye'dir. Bu sığır çiftliği 55.000'den fazla sığır içerir ve Kuzey Avustralya Pastoral Şirketi'ne aittir. Ortak Çiftlik Hayvanları Çiftlikler birçok farklı hayvana ev sahipliği yapar. Ancak, her çiftlik benzersizdir. Bazı çiftlikler tarıma odaklanır ve yalnızca bir veya iki çeşit yetiştirirken, diğerleri hayvanlarla ilgilenir. Aşağıda en yaygın çiftlik hayvanlarından bazıları ve her biri hakkında eğlenceli gerçekler bulunmaktadır. Tavuklar Dünyadaki en yaygın çiftlik hayvanlarından biri tavuktur. Yüzlerce veya binlerce dönüme ihtiyacınız olmayacak kadar bakımı kolay ve küçüktürler. Tavuklar dünya çapında popülerdir. Tavukları sadece eti için değil, yumurtası için de yetiştirebilirsiniz. Kümes hayvancılığı sadece tavuk yetiştirmek değil aynı zamanda hindi, ördek ve kaz yetiştirmek anlamına da gelir. Yumurtlayan tavuklar birçok farklı şekilde yetiştirilebilir. Yumurta kartonlarının üzerinde "serbest dolaşan", "organik" ve "serbest dolaşan" tavuklar gibi kelime ve ifadeler fark etmiş olabilirsiniz. "Serbest gezinen" tavuklar, gün boyunca belirlenmiş bir alanda serbestçe dolaşan tavukları ifade eder. Ancak, aç yırtıcılardan uzak tutmak için genellikle geceleri kapalı barınaklarda tutulurlar. "Serbest dolaşan" tavuklar da benzer şekilde yaşar, ancak kapalı bir ahırda serbestçe koşarlar. Biraz özgür olmalarına rağmen, serbest dolaşan tavuklar, toz seviyeleri daha yüksek olduğu için düşük hava kalitesinden muzdarip olabilir. "Organik" tavuk yumurtası, katı bir diyetle beslenen serbest gezinen tavuklar tarafından üretilir. Bir kümeste veya hektar başına kaç tavuğun yaşayabileceği konusunda da kısıtlamalar vardır. İnekler Diğer bir yaygın çiftlik hayvanı da inektir. Listede birçok büyük mandıra çiftliği olduğunu fark etmişsinizdir. Dünyanın en büyük çiftliği, bol miktarda üretim yapan bir mandıra çiftliğidir. İnekler nazik ve iri yaratıklardır. Dünyada tanınan 250'den fazla inek türü vardır. Bir ineğe bakmak kolay değil, yüzlerce ineğe bakmak daha da zor. Süt veren ineklerin günde yaklaşık 2-3 kez sağılması gerekir. Aksi takdirde sağlıkları bozulabilir. Süt inekleri ayrıca her gün yaklaşık 6 ila 8 galon süt üretir. İki çiftlik de kesin değil. Bazı mandıra çiftlikleri ineklerin serbestçe dolaşmasına izin verirken, diğerleri onları dar, kapalı alanlarda tutuyor. Keçiler Son olarak, keçiler başka bir yaygın çiftlik hayvanıdır. Tavuklar ve inekler gibi keçiler de süt ve et sağlar. Bu sevimli hayvanların otlamak için bolca alana ihtiyacı var. Ayrıca otoburdurlar ve kaliteli otlaklara ihtiyaç duyarlar. İnek sütü daha popüler olmakla birlikte, keçi sütü dünyanın toplam yıllık süt arzının yaklaşık %2'sini oluşturmaktadır. Keçi sütü homojenize edilmeden kolayca keçi peyniri haline getirilir. Yaygın keçi ürünleri arasında peynir, süt, dondurma ve yoğurt bulunur. Kaynak: AZ Animals

Yeni EV Çalışması, En Tatmin Edici Araba seçimi çok şaşırtıcı bir sonuç ortaya çıkardı Otomobil üreticileri her yıl piyasaya daha fazla elektrikli araç çıkarıyor ve sonuç olarak EV müşterilerinin aralarından seçim yapabileceği birçok seçenek var. En popüler EV'lerin çoğu yüksek teknolojili, yüksek güçlü veya çok uzun menzilli olsa da, en tatmin edici olanı bu arabaların hiçbiri değil. İşte 2023 Mini Cooper Electric'e ve neden sahip olunması en tatmin edici EV olarak seçildiğine bir bakış. 2023 Mini Cooper Electric, sahip olunması en tatmin edici elektrikli araçtı J.D. Power kısa bir süre önce elektrikli otomobil sahipliği hakkında bir çalışma yaptı ve Ford Authority'ye göre bu çalışma, Mini Cooper Electric'in sahip olunması en tatmin edici EV olduğunu buldu. Anket, 7.000'den fazla EV sahibinden arabalarını 10 kategoriye göre derecelendirmelerini istedi ve maksimum 1.000 puan var. Bu kategoriler, bir EV'ye sahip olmanın birçok yönüyle ilgiliydi. Kategoriler, EV'lerin aldığı gerçek dünya menzili miktarını, sürücülerin arabalarını sürmekten aldıkları zevki, EV'nin iç ve dış stilini, EV'nin kalitesini ve güvenilirliğini ve daha fazlasını içeriyordu. Tüm bu veriler toplandıktan sonra Mini Cooper Electric 782 puan aldı. Bu, onu 762 puan alan Kia EV6'nın ve 742 puan alan üçüncü sıradaki Ford Mustang Mach-E'nin birkaç puan önüne koydu. Karşılaştırma için, derecelendirilen tüm EV'ler arasında ortalama puan 730 idi. 2023 Mini Cooper Electric'e yakından bakış Kağıt üzerinde rakiplerinin çoğuna karşı koyamadığı için Mini Cooper Electric'in hepsini kazanması şaşırtıcı. Kompakt EV, tek bir aktarma organı seçeneğine sahiptir ve 181 hp alır. Arabanın tek elektrik motoru 28,9 kWh'lik bir batarya ile eşleştirilmiş ve bu sadece 114 mil gitmesine izin veriyor. Bu bir EV için korkunç bir aralık ve çalışmanın parçası olan diğer EV'ler bundan daha iyi menzil sayılarına sahipti. Örneğin Nissan Leaf, standart konfigürasyonuyla 149 mil menzil elde etti ve 698 puanı sayesinde sahip olunması en az tatmin edici EV olarak derecelendirildi. Bununla birlikte, düşük menzil sayısının yanı sıra, Mini Cooper Electric sürmesi keyifli bir araba. Elektrik motoru ayrıca 199 lb-ft tork alır ve bu da 0'dan 100 km/s hıza yalnızca 6,1 saniyede çıkmasını sağlar. Ayrıca, 31.000 doların biraz üzerinde başlayan fiyatıyla satın alınması oldukça uygun fiyatlı bir EV. Otomobil üreticisi ayrıca küçük EV'ye 8,8 inç dokunmatik ekran ve 5,5 inç dijital gösterge kümesi ekranı ile güzel bir iç mekan sağladı. Bununla birlikte, küçük bir araba olduğu için fazla kargo kapasitesi olmayacak. Sadece 34 cu'da maksimuma çıkar. ft. Ancak koltuklar rahat ve sentetik deri döşeme standart. 2023 Mini Cooper Electric neden bu kadar iyi puan almış olabilir? 2023'ün En Verimli Alt Kompaktı EV'dir ve Sizi Şaşırtabilir EV sahiplerinin Mini Cooper Electric'e neden bu kadar yüksek puan verdiğini tam olarak bilmek zor olsa da, iyi sonuç vermesinin nedeni çalışmanın nasıl çalıştığıyla ilgili olabilir. Derecelendirilecek 10 kategori olduğu için Mini Cooper Electric çoğu kategoride başarılı olmuş olabilir ve bu da kazanması için yeterliydi. Sonuç olarak, sahipleri EV'nin düşük menzil sayısından muhtemelen memnun olmasa da, otomobilin diğer alanları bunu telafi edebilirdi. Örneğin Mini Cooper Electric, diğer Mini'ler gibi benzersiz ve göz alıcı bir dış stile sahip. Araç sahipleri arabalarının görünümünden memnun olabilirken, diğer EV'lerin sahipleri arabalarından daha az memnun olabilir. Kaynak: MotorBiscuit

Google'ın süper insan AI (Yapay Zeka) çip düzeni iddiaları tekrar mikroskop altında Nature, 120 milyon dolarlık bulut anlaşmasını ikna etmek için kullanıldığı iddia edilen dergi kağıdı ortaya çıktıkça yayınlanan araştırmayı araştırıyor Özel rapor Nature'da yayınlanan ve makine öğrenimi yazılımının insanlardan daha hızlı daha iyi çipler tasarlayabildiğini iddia eden Google liderliğindeki bir araştırma makalesi, yeni bir araştırmanın sonuçlarına itiraz etmesinden sonra sorgulanmaya başlandı. Haziran 2021'de Google, otomatik olarak optimize edilmiş mikroçip kat planları oluşturabilen pekiştirmeli öğrenmeye dayalı bir sistem geliştirmek için manşetlere girdi. Bu planlar, çip içindeki elektronik devre bloklarının düzenini belirler: CPU ve GPU çekirdekleri ve bellek ve çevresel denetleyiciler gibi şeyler aslında fiziksel silikon kalıbın üzerine oturur. Google, bu yapay zeka yazılımını, yapay zeka iş yüklerini hızlandıran kendi geliştirdiği TPU yongalarını tasarlamak için kullandığını söyledi: diğer makine öğrenimi sistemlerini daha hızlı çalıştırmak için makine öğreniminden yararlanıyordu. Bir çipin yer planı önemlidir çünkü işlemcinin ne kadar iyi performans gösterdiğini belirler. Örneğin sinyaller ve veriler bu alanlar arasında arzu edilen bir hızda yayılacak şekilde çip devrelerinin bloklarını dikkatlice düzenlemek isteyeceksiniz. Mühendisler genellikle optimum konfigürasyonu bulmaya çalışırken tasarımlarını geliştirmek için haftalar veya aylar harcarlar. Mümkün olduğu kadar güçlü, enerji açısından verimli ve küçük bir çip üretmek için tüm farklı alt sistemlerin belirli bir şekilde yerleştirilmesi gerekir. Günümüzde bir kat planı üretmek, genellikle çip tasarım uygulamalarını kullanan manuel çalışma ve otomasyonun bir karışımını içerir. Google'ın ekibi, pekiştirmeli öğrenme yaklaşımının, endüstri araçlarını kullanan insan mühendisler tarafından yapılan tasarımlardan daha iyi tasarımlar üreteceğini göstermeye çalıştı. Sadece bu da değil, Google, modelinin işini düzenleri yineleyen mühendislerden çok daha hızlı tamamladığını söyledi. "Elli yıllık araştırmaya rağmen, çipli yer planlaması otomasyona meydan okudu ve fiziksel tasarım mühendislerinin üretilebilir bir düzen oluşturmak için aylarca yoğun çaba göstermesini gerektirdi... Altı saatin altında, yöntemimiz otomatik olarak her alanda insanlar tarafından üretilenlerden daha üstün veya karşılaştırılabilir olan çipli yer planlarını üretir. anahtar ölçümler," diye yazdı Google çalışanları Nature makalelerinde. Araştırma, halihazırda makine öğrenimi algoritmalarını yazılım paketlerine dahil etmeye doğru ilerleyen elektronik tasarım otomasyon topluluğunun dikkatini çekti. Şimdi Google'ın insanlardan daha iyi model iddiasına San Diego'daki California Üniversitesi'nden (UCSD) bir ekip meydan okudu. Bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği profesörü olan Andrew Kahng liderliğindeki bu grup, Google'ın Nature'da tanımladığı yer planlama boru hattını tersine mühendislikle aylarca harcadı. Web devi, ticari duyarlılığı gerekçe göstererek modelinin iç işleyişine ilişkin bazı ayrıntıları sakladı, bu nedenle UCSD, Google çalışanlarının bulgularını doğrulamak için kendi eksiksiz sürümünü nasıl oluşturacağını bulmak zorunda kaldı. Prof Kahng'ın, Google'ın makalesinin hakem değerlendirmesi sürecinde Nature için eleştirmen olarak görev yaptığını not ediyoruz. Üniversite akademisyenleri, araştırmalarında devre eğitimi (CT) olarak adlandırılan orijinal Google kodunu kendi yeniden oluşturmalarının aslında geleneksel endüstri yöntemlerini ve araçlarını kullanan insanlardan daha kötü performans gösterdiğini buldular. Bu tutarsızlığa ne sebep olmuş olabilir? Başka bir açıklama olsa da, rekreasyonun eksik olduğu söylenebilir. Zamanla UCSD ekibi, Google'ın çipin mantık kapılarının başlangıç düzenlemesini oluşturmak için elektronik tasarım otomasyonu (EDA) paketlerinin önde gelen üreticilerinden biri olan Synopsys tarafından geliştirilen ticari yazılımı kullandığını ve ardından web devinin takviyeli öğrenme sisteminin optimize ettiğini öğrendi. Google makalesi, model bir düzen oluşturduktan sonra, öncelikle işlemcinin amaçlandığı gibi çalışmasını ve fabrikasyon için sonlandırmasını sağlamak için endüstri standardı yazılım araçlarının ve manuel ayarlamanın kullanıldığından bahsetmişti. Google çalışanları, yer planının bir makine öğrenimi algoritması tarafından mı yoksa insanlar tarafından standart araçlarla mı oluşturulduğuna bakılmaksızın bunun gerekli bir adım olduğunu ve bu nedenle modelinin optimize edilmiş son ürün için övgüyü hak ettiğini savundu. Bununla birlikte, UCSD ekibi, Nature makalesinde, modelin yinelenmesi için bir düzen hazırlamak için önceden kullanılan EDA araçlarına dair hiçbir söz olmadığını söyledi. Bu Synopsys araçlarının, modele yapay zeka sisteminin gerçek yeteneklerinin sorgulanması için yeterince iyi bir başlangıç yapmış olabileceği iddia ediliyor. Üniversite ekibi, model için bir düzen hazırlamak üzere Synopsys paketinin kullanılması hakkında "Bu, makale incelemesi sırasında belirgin değildi" ve Nature'da bahsedilmiyor. Deneyler, ilk yerleştirme bilgilerine sahip olmanın BT sonuçlarını önemli ölçüde artırabileceğini gösteriyor. ." O zamandan beri bazı akademisyenler, Nature'ı Google'ın makalesini UCSD'nin çalışması ışığında incelemeye çağırdı. The Register tarafından görüntülenen dergiye gönderilen e-postalarda araştırmacılar, Prof Kahng ve meslektaşları tarafından dile getirilen endişelerin altını çizdi ve Google'ın makalesinin yanıltıcı olup olmadığını sorguladı. Dallas'taki Texas Üniversitesi'nde elektrik mühendisliği öğreten kıdemli öğretim görevlisi Bill Swartz, sonuçların internet titanının özel TPU'larını içerdiği ve bu nedenle doğrulamanın imkansız olduğu için Nature gazetesinin "birçok [araştırmacıyı] karanlıkta bıraktığını" söyledi. Synopsys'in yazılımının Google'ın yazılımını hazırlamak için kullanılmasının araştırılması gerektiğini söyledi. "Hepimiz asıl algoritmayı yeniden üretebilmek için asıl algoritmayı bilmek istiyoruz. [Google'ın] iddiaları doğruysa, o zaman onu uygulamak istiyoruz. Bilim olmalı, hepsi objektif olmalı; işe yarıyorsa, çalışıyor." dedi. Nature, The Register'a Google'ın makalesini incelediğini söyledi, ancak tam olarak neyi ve neden araştırdığını söylemedi. Nature sözcüsü, "Gizlilik nedeniyle bireysel vakaların ayrıntıları hakkında yorum yapamayız" dedi. "Ancak, genel olarak konuşursak, dergide yayınlanan herhangi bir makale hakkında endişeler dile getirildiğinde, yerleşik bir süreci izleyerek bunları dikkatlice inceliyoruz. "Bu süreç, yazarlarla istişareyi ve uygun olduğunda, hakemlerden ve diğer dış uzmanlardan tavsiye almayı içerir. Bir karar vermek için yeterli bilgiye sahip olduğumuzda, en uygun olan ve okuyucularımız için açıklık sağlayan yanıtı takip ederiz. sonuca." Bu, derginin yeni bir incelemeyle karşı karşıya olan çalışmaya ilişkin bir yayın sonrası araştırması yaptığı ilk sefer değil. Google çalışanlarının makalesi, Mart 2022'de eklenen ve çalışmanın yöntemlerini izlemeye çalışanlar için Google'ın bazı açık kaynaklı CT kodlarına bir bağlantı içeren bir yazar düzeltmesiyle çevrimiçi kaldı. Google'ın makalesinin baş yazarları Azalia Mirhoseini ve Anna Goldie, UCSD ekibinin çalışmalarının, yöntemlerinin doğru bir şekilde uygulanması olmadığını söyledi. Profesör Kahng'ın grubunun, modellerini herhangi bir veri üzerinde önceden eğitmedikleri için daha kötü sonuçlar elde ettiğine dikkat çektiler. İkili bir açıklamada, "Öğrenmeye dayalı bir yöntem, önceki deneyimlerden öğrenmesine izin verilmezse elbette daha kötü performans gösterecektir. Doğa raporumuzda, uzatılan test durumlarını değerlendirmeden önce 20 blok üzerinde ön eğitim yapıyoruz" dedi. . Prof Kahng'ın ekibi ayrıca sistemlerini Google'ın kullandığı kadar bilgi işlem gücü kullanarak eğitmediler ve bu adımın düzgün bir şekilde gerçekleştirilmemiş olabileceğini ve modelin performansını sekteye uğrattığını öne sürdüler. Mirhoseini ve Goldie ayrıca, Nature makalelerinde açıkça anlatılmayan EDA uygulamalarını kullanan ön işleme adımının bahsedecek kadar önemli olmadığını da söylediler. "[UCSD] makalesi, fiziksel sentezden standart hücreleri kümelemek için ilk yerleştirmenin kullanımına odaklanıyor, ancak bu pratik bir endişe kaynağı değil. Herhangi bir yerleştirme yöntemini çalıştırmadan önce fiziksel sentez yapılmalıdır" dediler. "Bu, çip tasarımında standart bir uygulamadır." Ancak UCSD grubu, Google'ın özel verilerine erişimleri olmadığı için modellerini önceden eğitmediklerini söyledi. Ancak yazılımlarının, aynı zamanda Nature makalesinin ortak yazarları olarak listelenen internet devinin diğer iki mühendisi tarafından doğrulandığını iddia ettiler. Prof Kahng, ekibinin çalışmasını bugün bu yılki Uluslararası Fiziksel Tasarım Sempozyumu konferansında sunuyor. Bu arada Google, veri merkezlerinde aktif olarak kullanılan TPU'larını geliştirmek için pekiştirmeli öğrenmeye dayalı teknikler kullanmaya devam ediyor. Ayrı olarak, Google'ın Nature gazetesinin insanüstü performans iddiaları, internet devi içinde dahili olarak tartışıldı. Geçen yıl, bir AI araştırmacısı olan Satrajit Chatterjee, Google'dan bir nedenle kovuldu; gazetenin bulgularını eleştirdiği ve bunlara itiraz ettiği için olduğunu iddia etti. Chatterjee'ye ayrıca Google'ın ilk çalışmayı eleştiren makalesini yayınlamayacağı söylendi. Diğer Google çalışanları tarafından projeye dahil olan meslektaşlarını sadece eleştirmekle kalmayıp taciz etmekle suçlanmış ve iddia edilen davranışından dolayı İK soruşturması altına alınmıştır. Chatterjee, o zamandan beri Santa Clara'daki Kaliforniya Yüksek Mahkemesinde haksız fesih iddiasıyla Google'a dava açtı. Chatterjee bu hikaye için yorum yapmaktan kaçındı. Chatterjee'nin avukatları, geçen ay değiştirilen [PDF] şikayetinde, Google'ın, S ile 120 milyon dolar değerinde olduğu bildirilen bir Google Cloud anlaşmasını müzakere ederken, Google'ın yapay zeka tabanlı yer planı oluşturma yazılımını "S Şirketi" ile ticarileştirmeyi düşündüğünü iddia etti. zaman. Chatterjee, Google'ın S Şirketini bu önemli ticari anlaşmaya katılmaya ikna etmeye yardımcı olmak için yer planı belgesini savunduğunu iddia etti. "Çalışma, kısmen [Şirket S] ile potansiyel ticarileştirmeye yönelik ilk adım olarak yapıldı (ve [Şirket S] kaynaklarıyla yürütüldü). Büyük bir potansiyel Bulut anlaşması bağlamında yapıldığından etik dışı olurdu. Chatterjee, Google'ın CEO'su Sundar Pichai, Başkan Yardımcısı ve Mühendislik Üyesi Jay Yagnik ve Google Araştırma Başkan Yardımcısı Rahul Sukthankar'a, davanın bir parçası olarak açıklanan bir e-postada, testlerimiz aksini gösterdiğinde devrim niteliğinde bir teknolojiye sahip olduğumuzu ima etmek için" yazdı. Mahkeme kayıtları, Google'ı çalışmasının sonuçlarını "abartmakla" ve "Şirketi bir bulut bilişim anlaşması imzalamaya teşvik etmek için S Şirketinden maddi bilgileri kasten saklamakla" ve şüpheli teknoloji olarak gördüğü teknolojiyi kullanarak diğer işletmeyi etkili bir şekilde etkilemekle suçladı. S Şirketi, mahkeme belgelerinde "elektronik tasarım otomasyon şirketi" olarak tanımlanıyor. Konuya aşina olan kişiler The Register Company S'nin Synopsys olduğunu söyledi. Kaynak: The Register

Windows'ta Pagefile.sys Nedir? Silinmeli mi? Windows bilgisayarınızın depolama alanı tükendiğinde, biraz alışılmışın dışında olsalar bile kendinizi bir kısmını boşaltmanın yollarını ararken bulabilirsiniz. Karşılaşabileceğiniz bu alışılmadık yöntemlerden biri de Pagefile.sys dosyasını silmektir. Ancak onu silmeyi düşünmeden önce, Pagefile.sys'nin ne olduğunu ve en başta onu silmeniz gerekip gerekmediğini bilmelisiniz. Peki, bilgisayarınızın RAM'i verileri ne zaman boşaltacağına nasıl karar verir? Bunun nasıl çalıştığına örnek olarak bir uygulama kullanalım. Genellikle, bir uygulamayı simge durumuna küçülttüğünüzde, Windows onu arka planda çalışır durumda bırakır. Ancak, gerektiğinde hızlı bir şekilde erişebilmesi için verilerini RAM'de tutacaktır. Ardından, yoğun RAM kullanan bir uygulamayı başlattığınızda, Windows'un RAM içinde buna yer açması gerekir. Bu nedenle Windows, PC'nizin RAM'ine simge durumuna küçültülmüş uygulamanın program dosyalarını Pagefile.sys'ye boşaltması talimatını verir, böylece veri kaybı olmadan belleği boşaltabilir. Varsayılan olarak Windows, Pagefile.sys dosyasını yerel sürücünüzün (C:) kök klasöründe depolar. Küçültülmüş uygulamayı yeniden kullanmanız gerektiğinde, Windows verilerini Pagefile.sys dosyasından okuyacaktır. Ve yerel sürücünüzün yardımıyla fiziksel bellek eksikliklerini telafi ettiğinden daha akıllı olmayacaksınız. Bir uygulamanın program dosyalarını Pagefile.sys'den okumak, onları RAM'den okumaktan daha yavaştır. Katı hal sürücüsü (SDD) yerine bir sabit disk sürücüsü (HDD) kullandığınızda işlem daha da yavaşlar. Ancak, uygulamayı kapatıp yeniden başlatmaktan daha hızlıdır. Pagefile.sys Boyutunu Kontrol Etme Pagefile.sys dosyasının kurcalanmasını önlemek için, Windows onu varsayılan olarak gizleyecektir. Görmek istiyorsanız, yapmanız gerekenler burada. Dosya Gezgini'ni açmak için Win + E tuşlarına basın. Soldaki gezinti bölmesinde Bu PC'ye tıklayın ve açmak için sağdaki yerel sürücünüze (C:) çift tıklayın. Şimdi Klasör Seçeneklerini açmanız gerekiyor. Windows 11'de, üst menüdeki üç dikey noktayı tıklayın ve Seçenekler'i seçin. Windows 10'da, üst menüde Görüntüle'ye ve ardından Seçenekler'e tıklayın. Klasör Seçeneklerinde Görünüm sekmesini seçin ve Korunan işletim sistemi dosyalarını gizle (Önerilen) seçeneğinin işaretini kaldırın. Açılan uyarıda Evet'e tıklayın. Biraz daha yukarıda, Gizli dosya ve klasörleri görüyorsunuz. İçinde, Gizli dosyaları, klasörleri ve sürücüleri göster radyo düğmesini işaretleyin. Klasör Seçeneklerini kapatmak ve değişiklikleri uygulamak için Tamam'ı tıklayın. Yerel sürücünüzde aşağı kaydırın ve Pagefile.sys dosyasını görebileceksiniz. Gördüğünüz gibi, Pagefile.sys dosyası oldukça büyük, bu da birçok kişinin depolama alanı tükendiğinde onu silmenin iyi bir fikir olduğunu düşünmesine neden oluyor. Pagefile.sys Silinmeli mi? Disk alanından tasarruf etmek için Pagefile.sys dosyasını silmenin makul olacağı senaryolardan biri, çok fazla RAM'iniz olmasıdır. Bu şekilde, uygulamaları boşaltmaya gerek kalmadan çalışır durumda tutmak için ihtiyaç duyduğu tüm verileri depolayabilir. Ortalama bir Windows kullanıcısı için bunun için minimum RAM boyutu 16 GB olacaktır. Pagefile.sys dosyasını silerseniz ve bilgisayarınızın fiziksel belleği biterse, sisteminiz yavaşlamaya başlar. Yavaşlık çok kötüleşirse, Windows'un kendisi bile çökebilir. Ayrıca, bazı uygulamaların yavaşladığını veya kilitlendiğini de fark edebilirsiniz. Bunun nedeni, bilgisayarınızın RAM'i dolu olduğundan ve boşluğu alacak bir Pagefile.sys olmadığından, düzgün çalışması için ihtiyaç duydukları verileri koyacak hiçbir yerlerinin olmamasıdır. Bu nedenle, fiziksel bellek ihtiyaçlarınız kurulu RAM'inizin kapasitesinden fazla değilse, Pagefile.sys'yi yalnız bırakmanızı öneririz. Pagefile.sys Nasıl Silinir Windows sürekli olarak Pagefile.sys kullandığından, doğrudan Dosya Gezgini'nde silmenize izin vermez. Aslında, dosyayı seçip Sil tuşuna basarsanız, şu mesajı görürsünüz: "Dosya başka bir programda açık olduğundan işlem tamamlanamıyor." Ancak, dosyayı silmek ve biraz disk alanı kazanmak için kullanabileceğiniz başka bir yöntem daha var. Bunu yapmak için aşağıdaki adımları izleyin. Windows Search'ü açmak için Win + S tuşlarına basın. Arama kutusuna sysdm.cpl yazın ve Sistem Özellikleri penceresini açmak için Enter tuşuna basın. Gelişmiş sekmesini seçin ve Performans bölümünde Ayarlar düğmesine tıklayın. Performans Seçenekleri penceresinde, Gelişmiş sekmesini seçin ve Değiştir'e tıklayın. Sanal Bellek penceresinde, üst kısımdaki Tüm sürücüler için disk belleği dosyası boyutunu otomatik olarak yönet onay kutusunun işaretini kaldırın. Disk belleği dosyası yok için radyo düğmesine tıklayın ve sağdaki Ayarla düğmesine tıklayın. Windows'tan bir uyarı alırsınız. Atlamak için Evet'i tıklayın. Sanal Bellek penceresini kapatmak ve değişiklikleri uygulamak için Tamam'a tıklayın. Değişikliklerin etkili olması için Windows bilgisayarınızı yeniden başlatın. Windows önyükleme yaptığında, işletim sistemi Pagefile.sys'yi kullanmayacak ve onu yerel sürücünüzden silecektir. Onunla birlikte Swapfile.sys dosyasını da siler. Bu dosyanın ne olduğunu ve önemini bilmiyorsanız, lütfen Swapfile.sys'nin ne olduğu ve onu silip silemeyeceğinizle ilgili kılavuzumuzu okuyun. Pagefile.sys Nasıl Geri Yüklenir Pagefile.sys dosyasını sildiyseniz ve bu nedenle sorun yaşadığınızı fark ettiyseniz, kolayca geri yükleyebilirsiniz. Ancak, sorunlar Windows'un sürekli olarak donmasına veya düzgün bir şekilde önyükleme yapmasına neden olacak kadar ciddiyse, önce Güvenli Mod'a girmeyi denemelisiniz. Bunu yapmak için, lütfen Windows 11'de Güvenli Mod'a önyükleme yolları ve Windows 10'da Güvenli Mod'un ne olduğu hakkındaki kılavuzlara göz atın. Şimdi, Pagefile.sys'yi geri getirmek için aşağıdaki adımları izleyin: Windows Run'ı açmak için Win + R tuşlarına basın. Metin kutusuna sysdm.cpl yazın ve ardından Sistem Özellikleri penceresini başlatmak için Enter tuşuna basın. Gelişmiş sekmesini seçin ve Performans bölümünde Ayarlar düğmesine tıklayın. Performans Seçenekleri penceresinde, Gelişmiş sekmesini seçin ve Değiştir'e tıklayın. Sanal Bellek penceresinde, üst kısımdaki Tüm sürücüler için disk belleği dosyası boyutunu otomatik olarak yönet onay kutusunun işaretli olduğundan emin olun. Sanal Bellek penceresini kapatmak ve değişiklikleri uygulamak için Tamam'a tıklayın. Değişikliklerin etkili olması için Windows bilgisayarınızı yeniden başlatın. Bilgisayarınız açıldığında ve Pagefile.sys dosyasının bulunduğu klasöre gittiğinizde, dosyanın Swapfile.sys ile birlikte geri döndüğünü göreceksiniz. Pagefile.sys Nasıl Yeniden Boyutlandırılır Pagefile.sys dosyasını silmek sizin için bir seçenek değilse, yeniden boyutlandırmayı düşünün. Bunu nasıl yapacağınız aşağıda açıklanmıştır: Dosya Gezgini'ni açmak için Win + E tuşlarına basın. Gezinti Bölmesinde, Bu PC'ye sağ tıklayın ve Özellikler'i seçin. Windows 11'de, Özellikler seçeneğini görebilmeniz için önce Daha fazla seçenek göster'i seçmeniz gerekir. Sistem Özellikleri penceresini açmak için Gelişmiş sistem ayarları bağlantısına tıklayın. Windows 11'de bağlantıyı sağ panelde bulacaksınız, Windows 10'da ise sol taraftaki menüde olacaktır. Gelişmiş sekmesini seçin ve Performans bölümünde Ayarlar düğmesine tıklayın. Performans Seçenekleri penceresinde, Gelişmiş sekmesini seçin ve Değiştir'e tıklayın. Sanal Bellek penceresinde, üst kısımdaki Tüm sürücüler için disk belleği dosyası boyutunu otomatik olarak yönet onay kutusunun işaretini kaldırın. Özel boyut için radyo düğmesine tıklayın. Hemen altındaki iki metin kutusunun (Başlangıç boyutu ve Maksimum boyut) artık gri olmadığını göreceksiniz. Her iki metin kutusuna da megabayt (MB) cinsinden uygun sayfa dosyası boyutlarını girin ve ardından Ayarla'ya tıklayın. Sanal Bellek penceresini kapatmak ve değişiklikleri uygulamak için Tamam'ı tıklayın. Değişikliklerin etkili olması için Windows bilgisayarınızı yeniden başlatın. Pagefile.sys, Gizemi Giderildi Pagefile.sys, Windows bilgisayarınızın sorunsuz çalışmasını sağlamak söz konusu olduğunda son derece önemli bir dosyadır. Fiziksel bellek artık daha fazla veri tutamaz hale geldiğinde bilgisayarınızın RAM'ine daha fazla nefes alma alanı sağlamaya yardımcı olur. Silebilirsiniz, ancak bunu yalnızca bilgisayarınızın RAM'inin kendi başına ayakta durabilecek kapasiteye sahip olduğunu bildiğiniz zaman yapın. Değilse, çok fazla yer kaplamaması için Pagefile.sys dosyasını yeniden boyutlandırmanız daha iyi olur. Pagefile.sys ile ne yapacağınızdan emin değilseniz, dosyayı Windows'a bırakın ve depolama sürücünüzde yer açmanın başka yollarını arayın. Kaynak: MUO

X-43: Evet, NASA Mach 9.6 Hipersonik Bir Uçak Yaptı Geçtiğimiz birkaç ay içinde, Mach 5 hızlarına ulaşabileceği varsayılan (büyük olasılıkla uydurma) SR-91 Aurora casus uçağı ve SR-71 Blackbird'ün önerilen halefi olan SR-72 hakkında yazdım. Mach 6 hızlarına çıkabileceği lanse edildi. Şimdi akıllara durgunluk veren Mach 9'da o kuşları bile toz içinde bırakacak hipersonik bir uçaktan bahsedeceğiz: NASA X-43 (NASA'nın ayrılmaz bir parçası ve ayrılmaz parçası) Hyper-X programı). Daha başarılı ikinci ve üçüncü uçuşlar sırasında, scramjet'ler yaklaşık 10 saniye çalıştı, ardından 10 dakikalık süzülüşler ve okyanusa kasıtlı çarpışmalar oldu (araçlar kurtarılacak şekilde tasarlanmamıştı). Hız yetenekleri konusunda daha kesin olmak gerekirse, X-43A, Kasım 2004'teki üçüncü ve son uçuşu sırasında, Kaliforniya'nın batısındaki Pasifik Okyanusu üzerinde uçarken Mach 9.6 (7.365 mph; 11.852 kph) hıza başarıyla ulaştı. yaklaşık 110.000 fit (33.500 m) rakım; Sonuç olarak, NASA, Guinness Dünya Rekorları tarafından jetle çalışan bir uçak için hız rekorunu kırdığı için resmen tanındı. Bir karşılaştırma temeli olarak, hava soluyan bir araç için önceki rekor - ancak bir uçak değil - Mach 5'ten biraz daha fazlasını elde eden ramjet ile çalışan bir füze tarafından tutulurken, roketle çalışan bir uçak tarafından elde edilen en yüksek hız, William "Pete" Knight tarafından yönetilen X-15, Mach 6.7 idi. Partiden Erken Ayrılmak? Yine de, inanılması güç görünse de, X-43 programının dünya rekorları kıran başarılarına rağmen, yine de doğrama bloğunda kaldı! X-43C, Mart 2004'te Boeing X-51 Waverider'ın halef projesi olarak kaydedilmesiyle süresiz olarak askıya alındı. 26 Mayıs 2010'da ilk motorlu hipersonik uçuşunu tamamlayan X-51, X-43 ile aynı hız yeteneklerine ulaşamadı, bunun yerine nispeten mütevazı bir Mach 5 (3.300 mph; 5.300 kph) ve 70.000 fit (21.000 m) rakım. Bununla birlikte, Waverider, 1 Mayıs 2013'te altı dakikadan fazla bir uçuşun ayarına göre, güçlü bir hipersonik uçuş için en uzun süre gibi bazı rekorları kendi başına çentikledi. Hava Kuvvetleri bilgi notu, "X-51A programı, hidrokarbon yakıtı kullanan hava soluyan, yüksek hızlı scramjet tahrik sisteminin uygulanabilirliğini kanıtlayan benzeri görülmemiş bir başarıydı." X-43'te olduğu gibi, X-51 de fırlatma platformu olarak B-52 Stratofortress'i kullandı (bir yana, bu, efsanevi "BUFF"un esnekliğinin, uyarlanabilirliğinin ve dayanma gücünün bir başka kanıtıdır). ve kurtarılacak şekilde tasarlanmamıştır. Toplam dört tane inşa edildi. Son kelime? Olabilecek X-43D X-43D, hız zarfını gerçekten daha da inanılmaz bir Mach 15'e (11.509 mph; 18.509 kph) genişletebilirdi. Ocak 2005 itibariyle, Boeing'den Donald B. Johnson ve NASA'nın Langley Araştırma Merkezi'nden Jeffrey S. Robinson tarafından Yeni Nesil Fırlatma Teknolojisi (NGLT) Programı ve Savunma Araştırma ve Araştırma Direktörü ofisi ile birlikte yalnızca bir fizibilite çalışması yapılmıştır. Mühendislik (DDR&E). Çalışmanın girişine göre, "X-43D'nin amacı, yerde toplanması imkansız değilse de zor olan yüksek Mach uçuş ortamı ve motor çalışabilirlik bilgilerini toplamaktır." X-43A, Mach 5'in üzerindeki hipersonik hızlarda veya ses hızının beş katında gövdeye entegre süpersonik ramjet veya "scramjet" tahrik teknolojisini uçuşla göstermek için tasarlanmış küçük bir deneysel araştırma uçağıydı. Scramjet motoru, motordan geçen hava akışının süpersonik kaldığı hava soluyan bir motordur. Bir sanatçının uçuş halindeki X-43A Hipersonik Deney Aracı veya "Hyper-X" anlayışı. X-43A, çift modlu bir ramjet/scramjet tahrik sisteminin Mach 7'den Mach 10'a kadar olan hızlarda (sıcaklığa ve irtifaya göre değişen ses hızının 7 ila 10 katı) uçuş testi yapmak için geliştirildi. Christian D. Orr, eski bir Hava Kuvvetleri subayı, Federal kolluk görevlisi ve özel askeri yüklenicidir (Irak, Birleşik Arap Emirlikleri, Kosova, Japonya, Almanya ve Pentagon'da görevler üstlenmiştir). Chris lisans derecesine sahiptir. Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden (USC) Uluslararası İlişkiler ve Amerikan Askeri Üniversitesi'nden (AMU) İstihbarat Çalışmaları Yüksek Lisansı (Terörizm Çalışmalarında yoğunlaşma). Ayrıca The Daily Torch ve The Journal of Intelligence and Cyber Security'de yayınlanmıştır. Kaynak: 1945

AI (Yapay Zeka) artık el çizebilir. Derin sahtekarlıklar için bu kötü bir haber. Aidan Ragan yapay olarak oluşturulmuş görüntüler oluşturduğunda, fotoğraflarındaki kişilerin beş parmaktan az veya çok parmaklı, düğümlü, damarlı ellere sahip olmasını bekler. Ancak bu ay, Florida Üniversitesi'nde sanatta yapay zeka hakkında dersinde otururken, popüler bir görsel oluşturucunun gerçekçi eller çıkardığını görünce şaşkına döndü. 19 yaşındaki Ragan, The Washington Post ile yaptığı röportajda "Harikaydı" dedi. "Onu geride tutan tek şey buydu ve şimdi mükemmelleşti. Biraz korkutucuydu… ve heyecan vericiydi.” Yazılı talimatlara dayalı olarak resimler oluşturan yapay zeka görüntü oluşturucuları, popülarite ve performansta hızla arttı. İnsanlar sıradandan (Noel Baba çizin) anlamsıza (vitray tarzında uzayda dachshund) kadar farklı komutlar girerler ve yazılım, profesyonel bir tabloya veya gerçekçi bir fotoğrafa benzeyen bir görüntü çıkarır. Bununla birlikte, teknolojinin büyük bir başarısızlığı var: gerçeğe yakın insan eli yaratmak. Yapay zekayı eğiten veri kümeleri genellikle yalnızca el parçalarını yakalar. Bu, genellikle çok fazla parmağı olan ya da gerilmiş bilekleri olan şişkin ellerin fotoğraflarıyla sonuçlanır - bu, AI tarafından oluşturulan görüntünün sahte olduğunun bir göstergesidir. Ancak Mart ayının ortalarında, popüler bir görüntü oluşturucu olan Midjourney, sorunu çözüyor gibi görünen bir yazılım güncellemesi yayınladı ve sanatçılar, aracın kusursuz ellerle görüntüler oluşturduğunu bildirdi. Bu gelişme büyük bir sorunu beraberinde getiriyor: Şirketin geliştirilmiş yazılımı, bu hafta eski başkan Donald Trump'ın tutuklanmasına ait gerçek görünen ve viral hale gelen sahte görüntüleri üretmek için kullanıldı ve bu teknolojinin yıkıcı gücünü gösterdi. Görünüşte zararsız görünen güncelleme, gerçekçi sanat için AI görüntü oluşturuculara güvenen grafik tasarımcıları için bir nimettir. Ancak, orijinal görüntülerden çözülemeyen, oluşturulmuş içeriğin tehlikesi hakkında daha büyük bir tartışmaya yol açar. Bazıları bu hiper-gerçekçi yapay zekanın sanatçıları işsiz bırakacağını söylüyor. Diğerleri, kusursuz görüntülerin derin sahte kampanyaları daha makul hale getireceğini, görüntünün uydurma olduğuna dair göze batan ipuçları olmadığını söylüyor. Berkeley'deki California Üniversitesi'nde dijital adli tıp profesörü olan Hany Farid, "Tüm bu ayrıntıları çivilemeden önce, ortalama bir insan... 'Tamam, burada yedi parmak var veya şurada üç parmak var - bu muhtemelen sahte,' derdi" dedi. . "Ama tüm bu ayrıntıları doğru yapmaya başladıkça... bu görsel ipuçları daha az güvenilir hale geliyor." Metinden resme oluşturucular Geçen yıl boyunca, beslediği verilere dayalı olarak metinler, görüntüler veya sesler oluşturan yazılımları destekleyen üretken yapay zekadaki büyük artışın ortasında, metinden görüntü oluşturucularda bir patlama oldu. OpenAI tarafından oluşturulan ve adını ressam Salvador Dali ile Disney Pixar'ın WALL-E'sinden alan popüler Dall-E 2, geçen Temmuz'da piyasaya çıktığında interneti salladı. Ağustos ayında, Start-up Stable Diffusion, nasıl kullanılabileceği konusunda daha az kısıtlamaya sahip, esasen bir anti-DALL-E olan kendi versiyonunu yayınladı. Araştırma laboratuvarı Midjourney, Ağustos ayında Colorado Eyalet Fuarı'nda bir sanat yarışmasını kazandığında bir tartışmaya yol açan resmi yaratan kendi versiyonunu yaz aylarında piyasaya sürdü. Bu görüntü oluşturucular, internetten kazınmış milyarlarca görüntüyü alarak ve fotoğraflar ile yanlarındaki metin sözcükleri arasındaki kalıpları tanıyarak çalışır. Örneğin yazılım, birisi "tavşan" yazdığında bunun tüylü bir hayvanın resmiyle ilişkilendirildiğini öğrenir ve bunu tükürür. Florida Üniversitesi'nde yapay zeka ve sanat doçentlerinden Amelia Winger-Bearskin, ellerin yeniden yaratılmasının yazılım için zorlu bir sorun olmaya devam ettiğini söyledi. AI görüntü oluşturucular el çizmede neden kötü? Yapay zeka tarafından üretilen yazılımın "el" kelimesinin ne anlama geldiğini tam olarak anlayamadığını, bunun da vücut kısmının işlenmesini zorlaştırdığını söyledi. Ellerin pek çok şekil, boyut ve formda olduğunu ve eğitim veri setlerindeki resimlerin genellikle yüzlere daha fazla odaklandığını söyledi. Eller tasvir edilirse, genellikle katlanmış veya hareket halindedirler ve vücut kısmının mutasyona uğramış bir görüntüsünü sunarlar. Bir Zoom video röportajı sırasında ellerini tamamen açarak, "Bir kişinin her bir görüntüsü her zaman böyle olsaydı, muhtemelen elleri oldukça iyi yeniden üretebilirdik" dedi. Winger-Bearskin, Midjourney'nin bu ayki yazılım güncellemesinin sorunda bir çentik oluşturduğunu söyledi, ancak bunun mükemmel olmadığını da belirtti. "Hala gerçekten tuhaf olanlarımız var," dedi. Midjourney, yazılım güncellemesi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen yorum talebine yanıt vermedi. Winger-Bearskin, Midjourney'nin görüntü veri kümesini iyileştirmesinin mümkün olduğunu söyledi, algoritmanın öğrenmesi için ellerin gizlenmediği fotoğrafları daha yüksek öncelik olarak işaretledi ve ellerin engellendiği görüntüleri daha düşük öncelik olarak işaretledi. Almanya'da yaşayan 31 yaşındaki grafik tasarımcı Julie Wieland, Midjourney'nin daha gerçekçi eller yaratma yeteneğinden yararlandığını söyledi. Wieland, yazılımı görsel pazarlama kampanyaları için ruh hali panoları ve maketler oluşturmak için kullanıyor. Çoğu zaman, işinin en çok zaman alan kısmının post prodüksiyonda insan elini tamir etmek olduğunu söyledi. Ancak güncelleme acı tatlı, dedi. Wieland, Wong Kar-wai'nin “My Blueberry” filminde ünlü olan aydınlatma, parlama ve pencereden çekimlerden büyük ölçüde ilham alan yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntünün ellerine rötuş yapmaktan veya görüntüyü tercih ettiği yaratıcı estetikle eşleştirmekten sık sık zevk alırdı. Geceler." “Mükemmel olmayan görünüşü özlüyorum” dedi. "Midjourney'den çıkar çıkmaz güzel görüntülere sahip olmayı ne kadar sevsem de, işin en sevdiğim yanı aslında onun post prodüksiyonu." Yapay zeka alanında kariyer yapmayı planlayan Ragan, bu mükemmel görüntülerin yapay zekayla görüntü oluşturmayla ilgili eğlenceyi ve yaratıcılığı azalttığını da söyledi. “Yorumlayıcı sanat yönünü gerçekten beğendim” dedi. “Şimdi, sadece daha katı geliyor. Daha robotik hissettiriyor... daha çok bir araç.” UC Berkeley'den Farid, Midjourney'nin daha iyi görüntüler oluşturma yeteneğinin politik risk oluşturduğunu çünkü daha makul görünen görüntüler üretebileceğini ve toplumsal öfkeyi ateşleyebileceğini söyledi. Geçen hafta Midjourney'de oluşturulan ve Trump'ın tutuklanmadığı halde tutuklandığını makul bir şekilde gösteren görüntülere işaret etti. Farid, Trump'ın kravatının uzunluğu ve elleri gibi küçük detayların daha iyi hale geldiğini ve daha inandırıcı hale geldiğini kaydetti. "İnsanları bu tür şeylere inandırmak kolay," dedi. "Görsel [hata] olmadığında, artık her şey daha da kolay." Daha birkaç hafta önce Farid, kötü yaratılmış elleri tespit etmenin bir görüntünün derinden sahte olup olmadığını anlamanın güvenilir bir yolu olduğunu söyledi. Kalitedeki iyileşme göz önüne alındığında, bunu yapmanın daha da zorlaştığını söyledi. Ancak, genellikle bir fotoğrafın arka planında, örneğin şekli bozulmuş bir ağaç dalı gibi, hala ipuçları olduğunu söyledi. Farid, AI şirketlerinin teknolojilerini geliştirerek katkıda bulunabilecekleri zararlar hakkında daha geniş düşünmeleri gerektiğini söyledi. Korkulukları birleştirebileceklerini, bazı kelimeleri yeniden yaratmayı yasaklayabileceklerini (Dall E-2'de olduğunu söyledi), görüntü filigranları ekleyebileceklerini ve anonim hesapların fotoğraf oluşturmasını engelleyebileceklerini söyledi. Ancak Farid, AI şirketlerinin görüntü oluşturucularının gelişimini yavaşlatmasının pek olası olmadığını söyledi. “Üretken AI alanında bir silahlanma yarışı var” dedi. "Herkes nasıl para kazanılacağını öğrenmek istiyor ve hızlı hareket ediyorlar ve güvenlik sizi yavaşlatıyor." Kaynak: The Washington Post

Bu Elektrikli Motosiklet Bütçeyle Uygun ve Mükemmel Birkaç yıl önce, yüksek fiyatlı ve cansız sayıları olan güvenilmez motosikletler elektrikli iki tekerlekli araç pazarına hakimdi. Ancak her geçen gün yetenekli e-motosikletler yavaş yavaş sahneye çıkıyor. Buna uygun bir örnek, Barselona merkezli Leonart Motors'tan geliyor. Çin'den ithal 125cc teklifleriyle tanınmasına rağmen, bisiklet üreticisi, tümü uygun bir fiyat etiketiyle keyifli bir menzil, performans ve özellik karışımı vaat eden yeni Rigger elektrikli motosikletiyle EV alanına girdi. Leonart Rigger Elektrikli Motosiklet Hoş Bir Tasarıma Sahip Rigger'ın tasarımını tek kelimeyle tanımlayacak olsaydık, "sevimli"yi seçerdik. Yuvarlak bir LED far ile tamamlanan basit, fırfırsız bir ön pano sergiliyor. Orta bölüm, ince sahte yakıt deposu ve neredeyse düz tek parça sele sayesinde sadeliğin akmasını sağlıyor. Çift amaçlı kauçuk ve ince kuyrukla birleşen bu uçlar, çoğunuzun takdir edeceği karıştırıcı benzeri bir estetik oluşturur. Gemiye bindikten sonra, Rigger bir dijital gösterge paneli, basmalı düğme başlat/durdur, ayarlanabilir kollar ve biblolarınız için ortada küçük bir saklama alanı sergiliyor. Hareket halindeyken hayatınızı kolaylaştırmak için bir USB şarj bağlantı noktası da vardır. Leonart Rigger Elektrikli Motosiklet, 93 Millik Bir Menzil Vaat Ediyor Kaplamanın altında elektrikli motosiklet, ters çatallar ve monoshock üzerinde asılı duran bir kafes şasi etrafında inşa edilmiştir. Bu, her iki ucu petal rotorlarla kenetlenmiş 18/17 inç alaşım jantlarla (F/R) eşleşir. Dikkate değer başka bir şasi öğesi, uygun fiyatlı motosiklet alanında bir tuhaflık olan tek taraflı salınım koludur. Bunun yanı sıra 800 mm'lik erişilebilir bir sele yüksekliği elde edersiniz. Performansa gelince, Leonart, Rigger'ı yedi kilovatlık bir motor (tepe noktası) ve 4,32 kWh'lik bir pil paketi ile donattı. Bunlar, şehir hızlarında (50kmph/31mph) olmanız koşuluyla, birlikte 150 km (93 mil) gitmenizi sağlar. Hızı 43mph'ye çıkarın, menzil 62 mile düşer ve 62mph'de seyrederseniz, Rigger'ın 43 mil içinde şarj olması gerekir. Hızlı şarj olmadığı için bu noktada altı saat durmaya hazır olun. Bunların hepsi iddia edilen rakamlar olsa da. Leonart Rigger Elektrikli Motosikletin Maliyeti 5.800 Dolar Son olarak Leonart, Rigger'ı yalnızca 5.499 Euro'luk (~5.815$) bir başlangıç fiyatıyla fiyatlandırdı ve bu daha sonra 5.999 Euro'ya çıkacak. Bu fiyata motosiklet, Amerikan yapımı Land Moto District Scrambler'ın altını çiziyor ve buraya ayak basarsa uygun bir seçenek olmalı. "Eğer" diyoruz çünkü Leonart henüz genişleme planlarından vazgeçmedi, bu nedenle Rigger'ın Amerika lansmanı şimdilik kasvetli görünüyor. Aynı şekilde motosikletin beklenen teslim tarihi de belirsiz. Kaynak: Top Speed

33 armadillo büyüklüğündeki asteroit Pazar günü (bugün) Dünya'nın yanından geçecek - NASA NASA'nın asteroit izleyicisine göre, yaklaşık 33 armadillo büyüklüğünde bir asteroit Pazar günü Dünya'nın yanından geçecek. NASA'nın Jet Tahrik Laboratuvarı'ndaki (JPL) Yakın Dünya Nesne Çalışmaları Merkezi'ne (CNEOS) göre, söz konusu asteroit 2023 FL2 olarak adlandırıldı ve bu yıl keşfedildi. Bu ölçümün nasıl hesaplandığını merak edenler için, metrik armadilloların dokuz şeritli armadillo türlerinin kuyruk dahil toplam uzunluğudur, top haline getirilmiş hali değildir. 2023'te Dünya'ya yaklaşan asteroit ne kadar büyük? Asteroit 2023 FL2, çoğu asteroidin gittiği kadarıyla daha küçük tarafa yaklaşıyor ve NASA çapının 35 metre kadar olduğunu tahmin ediyor. Sevimli bir zırhlı memeli olan armadillo'yu kullanarak bu astronomik boyutu - mecazi olarak değil, kelimenin tam anlamıyla - Dünya'ya daha yakın bir perspektife koyalım. Dokuz şeritli küçük bir armadillo. Tam boyutlarında, bu küçük zırhlı memeliler bir metreden biraz daha uzun olabilir. (Örnek) (kredi: Wikimedia Commons) 21 armadillo türünden en yaygın olanı, top haline getirilmediği sürece 107 santimetre uzunluğa kadar büyüyebilen dokuz şeritli armadillodur. Başka bir deyişle, asteroit 2023 FL2'nin çapı, kuyruktan buruna sıralanmış 33 dokuz bantlı armadillodan biraz küçüktür. Esaret altında, bu armadilloların ağırlığı 80 kilograma ulaştı, ancak şüphesiz büyük bir asteroit çok daha ağır olacak. 2023'te Dünya'ya göktaşı mı çarpacak? ABD'nin Güney ve Orta Amerika'da yerel armadillolara aşina olan sakinleri, onların şaşırtıcı derecede yükseğe zıpladıklarını görmüş olabilirler, ancak bu zırhlı hayvanların havada kıvrılıp sonra hiçbir şeyden habersiz bir insanın üzerine bir meteor gücüyle çarpma tehlikesi yoktur. Ancak aynı şey asteroit 2023 FL2 için de söylenebilir mi? NASA'ya göre bu asteroidin Dünya'ya çarpma riski yok. Açıklamak gerekirse NASA JPL, bu asteroidin Dünya'yı 4,6 milyon kilometrenin üzerinde bir mesafeden geçeceğini hesapladı. Bunu bir perspektife oturtmak için, Ay Dünya'nın yörüngesinde yalnızca ortalama 384.000 kilometrede döner. Yani hayır, bize çarpmayacak ve boyutuyla Dünya'ya çarpsaydı muhtemelen çok şiddetli olurdu. Örneğin, Teksas'ta düşen dört yavru fil ağırlığındaki Corgi büyüklüğündeki meteor gibi daha önceki asteroit çarpmalarından bazıları herhangi bir hasara yol açmadı. Bu aynı zamanda, Fransa'nın Normandiya kentine çarpan bir süper kupa kupasının iki katı büyüklüğündeki asteroit 2023 CX1 için de geçerliydi. Aslında, armadillolar aslında daha tehlikeli olabilir - cüzzam vektörleri olan birkaç memeliden biridirler. Bu çizim, Didymos ikili asteroit sistemine çarpmadan önce NASA'nın Çift Asteroit Yeniden Yönlendirme Testi (DART) uzay aracını göstermektedir. DART'ın hedef asteroidi, daha büyük asteroid Didymos'un yörüngesinde dönen aycık Dimorphos'tur; çift, Dünya için bir tehdit değildir. (kaynak: NASA/Johns Hopkins APL/Steve Gribben) Bir asteroitin Dünya'ya çarpmasını engellemenin bir yolu var mı? Neyse ki yapıyoruz. Gezegen savunması alanı, dünyanın her yerinden bilim adamlarıyla dolu, tartışmasız en tehlikeli olası doğal afet olan asteroit çarpmalarını durdurma çabaları üzerinde çalışıyor. Şimdiye kadar, bu alan bazı umut verici çalışmalar gördü; bunların en dikkate değer olanı, yörüngesinin olup olmayacağını görmek için Didymous sistemindeki uzak asteroit Dimorphous'a çarpmak üzere başlatılan NASA'nın Çift Asteroit Yeniden Yönlendirme Testi (DART) Misyonu. değiştirilmiş Basitçe söylemek gerekirse, yörünge yörüngesini değiştirerek hareket etmesini sağlamak için bir asteroidi bir uzay aracıyla yumrukladılar. Ve işe yaradı. Daha sonra, başka bir çalışma başarısını doğruladı ve bilim adamları, bunu yapmak için önceden yeterli zamanımız olması koşuluyla, insanlığın tehlikeli bir asteroitin Dünya'ya çarpmasını önleyebileceğinden artık eminler. Şimdi tek yapmamız gereken, kıvrılmış bir armadillo gibi gezegen savunma araştırmalarını devam ettirmek. Kaynak: The Jerusalem Post

Üniversite öğrencileri, hareket halindeyken hava kirliliğini kelimenin tam anlamıyla "yiyen" güneş enerjisiyle çalışan araba geliştirdi: "Biz başardık" Kullandıkça havadaki karbon kirliliğini temizleyen güneş enerjisiyle çalışan elektrikli araçla tanışın: Zem araba. Bu süper sportif ve şık sihirli araba, "karbon yiyen" olarak tanımlandı. Araç, Hollanda'daki Eindhoven Teknoloji Üniversitesi'ndeki bir öğrenci ekibi tarafından geliştirildi. Araba, alt kısmında bir karbon yakalama cihazı ile uyumlu ve arabanın gövdesi, tipik olarak arabalarda görülen malzemelerden değil, bunun yerine bir 3D yazıcı tarafından oluşturulan geri dönüştürülmüş plastikler kullanılarak yapıldı. Geliştirme söz konusu olduğunda oyunun adı ekip çalışmasıydı: Temel grup öğrencilerden oluşan bir ekipti ve malzemeleri ortak sponsorlar sağlıyordu. Hollandalı Cleantron firmasından lityum-iyon pillere sahip olan Zem araba, şarjının %15'ine kadarını Watllab'ın güneş panellerinden alıyor ve SimaPro yazılımı ile yapılan bir yaşam tarzı analizi sayesinde karbon çıkışı inceleniyor. 2021 ekibinin hedefi, "Zem" ismine götüren "sıfır emisyonlu mobilite" idi. Ekip bu yenilikçi araç üzerinde çalışırken, yeni bir çözüm olmadan karbon nötrlüğe ulaşmanın imkansız olduğunu fark ettiler. Böylece Zem arabasının havadaki karbonu çıkarması için bir yol bulmaları gerektiğine karar verdiler. Çözüm, araba hareket halindeyken görevlerini yerine getiren, arabanın alt tarafında bulunan iki filtre aracılığıyla geldi. Sürüldüğünde, hava filtreden geçerken karbondioksit ona yapışır. Filtrelerin her 200 milde bir boşaltılması gerekiyor, ancak Zem araba ekibi olası sorunu azaltmak için şimdiden bir çözüm geliştirdi. Diğer temiz yakıtlar için yeniden kullanılabilmesi veya atmosferden uzak tutmak için güvenli bir şekilde saklanabilmesi için karbondioksiti çıkaran bir EV şarj istasyonu tasarladılar. Zem arabası, bu aşamada, büyüyecek çok yeri olan harika bir konsept. Karbon yakalama cihazı şu anda her 20.000 milde yalnızca 4,41 libre karbondioksit yakalıyor; bu, ortalama bir aracın yıllık karbonunun yalnızca %0,04'ü ve ortalama bir ağacın yıllık olarak emdiği miktarın onda birinden daha az. Ekip, Zem arabasını tam potansiyeli olduğuna inandıkları karbon nötrlüğüne getirmek için çalışmaya devam ediyor. Dahası, Zem arabası sektöre neyin mümkün olduğunun bir örneğini oluşturuyor. TU/ecomotive'in dış ilişkiler müdürü Nikki Okkels, CNN ile yaptığı bir röportajda, "Başardık: Çok hevesli ancak rekabet ettiğimiz ana sektörden çok daha az deneyime sahip tutumlu beş öğrenci," diyor. "Biz sadece büyük endüstriye neyin mümkün olduğunu gösteriyoruz." Zem arabası ve bu karbon giderme teknolojisi, araç geliştikçe gelişirken kaydedilen ilerlemeyi görmek için sabırsızlanıyoruz. Kaynak: The Cool Down

Tesla, Üretimi Agresif Bir Şekilde Artırıyor Elektrikli araç üreticisi, 2030 yılına kadar yılda 20 milyon araba üretmek istiyor. Tesla, önümüzdeki yıllarda otomotiv endüstrisine hakim olmaya devam etmek istiyor. Rakiplerin yaklaştığını gördükten sonra, Elon Musk'ın grubu son aylarda onları püskürtmek için bir saldırı başlattı. Austin, Teksas merkezli otomobil üreticisi, dünyanın en büyük iki otomobil pazarı olan Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki rakiplerine fiyat savaşı ilan etti. Tesla, popüler Model 3 ve Model Y'den çok lüks Model X ve Model S'ye kadar tüm modellerinin fiyatlarını düşürdü. Tamamen geride kalmaktan kaçınmak için, Tesla'nın rakipleri, bazen kar marjlarını baltalama riskiyle, arabalarının fiyatlarını düşürerek yanıt verdi. Tesla (TSLA) - Get Free Report ve karizmatik İcra Kurulu Başkanı Elon Musk, üretim açısından da rekabeti alt üst etti. Geçen yıl otomobil üreticisi 1,37 milyon araç üretti ve bu yıl 1,8 milyon adet üretmeyi planlıyor. Bu iddialı hedefe ulaşmak için Tesla, otomotiv satışlarının çoğunun yoğunlaştığı üç kıtada en az bir fabrika açtı. Kuzey Amerika'da Kaliforniya'da Fremont ve Teksas'ta Austin'deki fabrikalar. Asya'da Şanghay, Çin'de bir fabrika ve Avrupa'da Almanya'da Berlin yakınlarında bir fabrika. Şirket, 1 Mart'ta Meksika'da beşinci fabrikasını açacağını duyurdu. Yeni Meksika fabrikasının inşaatını beklerken, Almanya'daki üretim tesisi az önce önemli bir adım attı. Haftalık üretimini yeni artırdı. Otomobil üreticisi 25 Mart'ta "Giga Berlin, müşterilere ilk araçları teslim ettikten 1 yıl sonra haftada 5 bin üretime ulaştı" dedi. Ağırlıklı olarak Avrupa pazarına hizmet veren bu tesis için bu önemli bir adım. Tesla'ya göre yılda 250.000 araç üretim kapasitesine sahip. 27 Şubat'ta otomobil üreticisi, Giga Berlin'in artık haftada 4.000 araç ürettiğini duyurdu. Özellikle Giga Berlin haftanın sadece beş günü açık olduğundan, bir aydan daha kısa bir sürede haftada 1.000 araç üretilmesi oldukça büyük bir başarı. Bu, bir ayda %25'lik bir artış anlamına geliyor. "Tesla Almanya ekibine büyük tebrikler!!" Musk 25 Mart'ta kutladı. Berlin'de 22 Mart 2022'de faaliyete geçen fabrikada Tesla sadece Model Y SUV üretiyor. Yılda 750.000 araç üretim kapasitesine sahip olan Şanghay, kendi web sitesine göre Model Y ve Model 3 sedan üretiyor. Yıllık üretim kapasitesi 250.000 araç olan Austin'de Tesla, Model Y'yi ve yakında ilk kamyoneti olan Cybertruck'ı üretiyor. Fremont, yıllık 650.000 araç üretim kapasitesi ile tüm Tesla otomobil modellerini üretiyor. Kaynak: TheStreet

Yakıt Enjektörü Temizleyicisi Gerçekten İşe Yarıyor mu? İşte Bildiklerimiz Bir aracın bakımının, mağazada uzun süre kalmamak için harcayabileceğiniz en değerli şeylerden biri olduğunu hepimiz biliyoruz. Yine de, daha zorlu bakım görevlerinden bazılarını ertelemek için hemen hemen tüm redüktörlerin kullandığı ortak kestirme yollar vardır. Enjektörlerinizi temizlemek, servis merkezlerinin her 45.000 milde veya birkaç yılda bir yapmanızı önerdiği bir şeydir. Bu önerilerin de bir anlamı var. İster birinci sınıf bir Porsche, ister eski, demode bir Toyota Hilux kullanıyor olun, tıkalı bir enjektör, aracınız için düşük yakıt tüketimi gibi hafif rahatsızlıklardan sert sürüş gibi çok daha ciddi sorunlara kadar her türlü güvenilirlik sorununa neden olacaktır. koşmak ve başlamayı reddetmek. Yakıt enjektörü hizmetleri maliyetli değildir, ancak bu önleyici bakım genellikle ihmal edilir. Lucas, Amsoil ve Chevron gibi otomotiv katkı maddesi üreticileri, yakıt enjektörü temizleyicilerinin tüm araçların enjektörlerinin içinde ve çevresinde biriken katıları temizlediğini iddia ediyorlar ve tamamen haksız da değiller. Yakıt Enjektörü Temizleyicileri Nasıl Çalışır ve Bunları Ne Zaman Kullanmalısınız? Chevron Techron Concentrate Plus, piyasada en çok tavsiye edilen yakıt sistemi temizleyicilerinden biridir ve sürekli olarak en iyi yakıt enjeksiyon temizleyicileri listelerinde yer alır. Chevron, yakıt tasarrufunu en üst düzeye çıkarabileceğini, motor performansını eski haline getirebileceğini, zararlı emisyonları azaltabileceğini ve herhangi bir motorda tortuyla ilişkili vuruntuyu iyileştirebileceğini iddia ediyor. Yakıt enjektörü temizleyicileri genellikle, düşük kaliteli gaz, eksik yanma veya yakıt hatlarına giren kirleticiler nedeniyle oluşmuş olabilecek her türlü birikimi gideren ve temizleyen solventler ve deterjanlardan oluşur. VP Racing Fuels gibi uzmanlara göre, yakıt enjektörü temizleyicileri ucuz önleyici bakım işlevi görüyor. Bununla birlikte, Reddit'te r/AskMechanics gibi yerlerde, yakıt enjektörü temizleyicilerinin daha önce yakıt tüketimini mahvettiğini ve hatta motor çalıştırma sorunlarına neden olduğunu iddia eden kişilerin gönderileri ve yorumlarını görebilirsiniz. Bu olasılığa, temizleyicinin yakıt deposu ve yakıt pompası gibi yerlerden yakıt sistemine ve enjektörlere biriken birikintileri çıkarması neden olabilir. Böyle bir durumda, yakıt enjektörlerinin düzgün çalışmasını sağlamak için muhtemelen manuel olarak temizlenmesi gerekecektir. Techron'a göre en iyi sonuçlar, aracınızın markası veya modeli ne olursa olsun her üç ayda bir enjektör temizleyici kullanmaktan geliyor. Yakıt enjektörü temizleyicileri çalışır, ancak yalnızca yakıt sistemi temizleme aralıklarını uzatmak içindir, servisi tamamen değiştirmezler. Kaynak: SlashGear