Admin

Yapay Zekada (AI) Öğrenme Türleri, Açıklandı AI, teknolojide çığır açan bir gelişme olarak lanse ediliyor ve bunun iyi bir nedeni var. Zaman alan, pahalı veya monoton görevleri otomatikleştirme yeteneği inanılmaz. ChatGPT gibi uygulamalar üzerinden oluşturulan vızıltılara bir göz atın. Kişiselleştirme, hem pazarlama hem de eğlence açısından AI'nın bir başka büyük avantajıdır. Gelecekteki sonuçları tahmin etmek, yapay zekanın öne çıktığı başka bir alandır. Ancak yapay zeka, bazılarının düşündüğü kadar güçlü değildir. Bir AI modelinin etkili ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için önce bir veya daha fazla veri kümesi üzerinde eğitilmesi gerekir. Bunun yanı sıra, modele kullanması için bazı yönergeler ve algoritmalar verilmelidir. Bu alan yapay zeka öğrenimi olarak bilinir ve bu alanda pek çok öğrenme kategorisi vardır. Başlıca AI öğrenme türlerini ve bunların nasıl kullanıldığını, ayrıca avantajlarını ve dezavantajlarını keşfetmek için okumaya devam edin. Yapay Zekada Öğrenme Nedir ve Neden Önemlidir? Yapay zeka öğreniminden bahsederken, yapay zeka modellerinin belirli görevlerde performanslarını artırmak için eğitilme şeklini kastediyoruz. Çoğu durumda, modele bazı girdi verileri sağlanır. Bu, doğru çıktıyla etiketlenebilir veya etiketlenmemiş olabilir. Ana fikir, AI modelinin bu verilerden öğrenmesi ve genellikle uygun bir işlevi hesaplamasıdır. Bu daha sonra yeni girdi verilerine dayalı olarak gelecekteki çıktıları tahmin etmek için kullanılabilir. Modele, işini yapması için genellikle belirli algoritmalar da sağlanır. Yapay zeka öğreniminin önemi, yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve tutarlılığını iyileştirmenin gerekli olmasıdır. Bu, birçok uygulamada çok önemlidir, ancak özellikle yüksek doğruluğun gerekli olduğu uygulamalarda - tıbbi teşhis, sürücüsüz araçlar veya finansal planlama gibi. AI modellerini iyi eğitmek, onların çok yönlü olmalarına ve yeni durumlara uygulanmalarına da yardımcı olabilir. Yapay Zeka Öğreniminin Ana Kategorileri Nelerdir? Yüksek düzeyde, AI'da 4 ana öğrenme kategorisi vardır: denetimli, yarı denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme. Bunların ne anlama geldiğini daha sonra açıklayacağız. Denetimli Öğrenme Bu, makinenin üzerinde eğitilmekte olduğu veri kümesinin zaten etiketlenmiş girdilere sahip olduğu bir öğrenme biçimidir. Girdiler çıktılara eşlendiğinden, makinenin burada bir yardımı vardır. Buradaki fikir, makinenin eğitilmesi ve girdi ile çıktı arasındaki ilişkileri tanımasının ardından, denetim olmaksızın çıktıları hesaplayabilmesidir. Örneğin, bir makineyi hisse senedi fiyatlarıyla ilgili girdi verileri üzerinde eğitebiliriz. Bu veri kümesi, yüzlerce veya binlerce girdi örneğiyle çok geniş olacaktır. Başarılı olursa, makine girdileri çıktılara eşleyebilen bir işlevi hesaplar ve bunu gelecekteki hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için kullanır. Genel olarak, denetimli öğrenmede kullanılan iki tür algoritma vardır: sınıflandırma algoritmaları ve regresyon algoritmaları. Sınıflandırma algoritmaları sonlu, ayrık verilerle, yani renkler veya şekillerle ilgilidir, regresyon algoritmaları sürekli verilerle, yani sayılarla çalışır. Bu arada, denetimli öğrenme potansiyel olarak bize kesin bir cevap verebilir, ancak çok fazla hesaplama gücü gerektirir. Denetimli öğrenme genellikle görüntü ve konuşma tanıma, tıbbi teşhis ve dolandırıcılık tespitinde kullanılır. Yarı Denetimli Öğrenme Bu, denetimli öğrenmeye benzer, ancak çok fazla girdi etiketlenmemiştir ve bunlar bile tam olarak doğru olmayabilir. Yarı denetimli öğrenme, çoğunlukla girdileri tamamen etiketlemenin hesaplama açısından pahalı olacağı veya etiketlemenin özellikle zor olduğu durumlarda kullanılan bir AI öğrenme türüdür. Ek olarak, etiketli veriler yetersizse veya çok fazla gürültü içeriyorsa, etiketlenmemiş veriler bunu hafifletmeye yardımcı olabilir. Ancak, yarı denetimli öğrenme, tam denetimli öğrenme kadar yüksek doğruluğa sahip olamaz. Genel olarak, yarı denetimli öğrenme, doğruluk ve hesaplama maliyetleri arasında bir denge kurmayı amaçlar. Gerçek hayattan bir benzetme, bir öğrencinin bir öğretmenden destek alması, ancak daha sonra edindiği bilgilere dayalı olarak sorunları çözmeye bırakılmasıdır. Bu tür öğrenme, görüntü ve metin sınıflandırmasının yanı sıra konuşma tanımada da kullanılır. Denetimsiz Öğrenme Gözetimsiz öğrenmenin, girdi verilerinin etiketlenmediği öğrenme anlamına geldiğini düşünebilirsiniz. Bu durumda haklısın. Uygun işlevleri kendi başına bulması gereken makineye hiçbir figüratif öğretmen rehberlik etmiyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu, denetimli öğrenmeye göre yürütülmesi çok daha karmaşık bir süreçtir, ancak buradaki potansiyel sonuçlar çok daha fazladır. Teorik olarak, denetimsiz öğrenmede uzmanlaşmak, makineler tamamen kendi kendilerine öğretebileceklerinden, yapay zeka yeteneklerinde üstel sıçramalara yol açacaktır. Doğal olarak, makine tamamen kendi mantığına güvenmek zorunda olduğu için bunu başarmak son derece zordur. Örnek olarak, çeşitli şekiller alın. Bunların köşe ve kenar sayıları, iç ve dış açıları gibi farklılıkları olacaktır. Makine, gelecekteki çıktıları tahmin etmek için bu farklılıkları ve şekillerin modellerini anlamaya çalışacaktır. Denetimsiz öğrenme temel olarak benzer veri noktalarını gruplandırmak (kümeleme olarak bilinir), verilerdeki anormallikleri tespit etmek veya yeni verilerin oluşturulabilmesi için üretken modelleri incelemek istediğimiz yerlerde kullanılır. Sonuç olarak, denetimsiz öğrenme, denetimli öğrenmeye göre daha karmaşık görevlerde kullanılabilir, ancak daha yanlış ve zor olma eğilimindedir. Anormallik algılama, bilgi çıkarma ve ağ analizi gibi uygulamalarda kullanılır. Takviyeli Öğrenme AI'da bu tür bir öğrenme söz konusu olduğunda, hiçbir eğitim verisi kullanılmaz, ancak makine biraz yardım alır. Kılavuz bir "ortam" biçimindedir, yani hedefler, önceden belirlenmiş eylemler ve performansı hakkında geri bildirim sağlanır. Bir anlamda bu, denetimli öğrenmeye benzer, ancak veri etiketleri yoktur ve alınan geri bildirim oldukça gürültülü olabilir. Makine yalnızca deneme yanılma yoluyla öğrenir ve eylemleri için ödüller ve cezalar yoluyla performansını iyileştirmeye teşvik edilir. Bu nedenle, makine aldığı "puanları" en üst düzeye çıkarmayı öğrenerek verimliliğini artıracaktır. Takviyeli öğrenme, görevleri yerine getirmek veya oyun oynamak için robotları eğitmek, finansal ticaret ve otonom araçlar gibi belirli eylemlerin istendiği senaryolarda kullanılır. Bu öğrenme türünün pek çok avantajı vardır çünkü ayrıntılı problemler için uygundur ve insanların hareket etmeyi öğrenme biçimini yakından simüle eder. Bununla birlikte, çok sayıda hesaplamanın yanı sıra önemli miktarda veri gereklidir. Yapay Zeka Öğreniminde Hangi Algoritmalar Kullanılır? AI öğrenimindeki algoritmaların sayısı çok fazladır, ancak en yaygın olanlardan bazıları burada listelenmiştir. Algoritmalardan bazılarına daha yakından bakmak için denetimli öğrenme hakkındaki makalemize göz atın. Yapay Zekada En Yaygın Öğrenme Türleri Nelerdir? Hiyerarşinin en tepesindeki öğrenme türlerini ele aldığımıza göre, şimdi biraz daha derine inmenin zamanı geldi. Birçok AI öğrenme türü vardır, ancak bazıları diğerlerinden daha yaygındır. Bunlar, düştükleri öğrenme kategorisiyle birlikte aşağıdaki tabloda listelenmiştir. Burada pek çok öğrenme türü var, bu yüzden her birini kısaca inceleyeceğiz. Topluluk Öğrenimi Bu, doğruluğu artırmak için birden fazla modelin birleştirildiği topluluk algoritmalarından yararlanır. Genel olarak, iki tür toplu öğrenme kullanılır. Birincisi, farklı algoritmalar üzerinde eğitilmiş birden çok modelden elde edilen sonuçların birleştirildiği yerdir ve ikincisi, modellerin aynı veriler üzerinde birbiri ardına eğitilerek önceki modelin hatalarını düzelttikleri yerdir. Toplu öğrenme, hem regresyon hem de sınıflandırma görevlerinde kullanılma eğilimindedir. Anormal verilerden daha az etkilenmeleri için modelleri daha sağlam hale getirmeye yardımcı olur. Bununla birlikte, topluluk algoritmaları karmaşık ve zahmetli olabilir ve kullanılan birçok model nedeniyle sonuçların anlaşılması zor olabilir. Öğrenimi Aktar "Aktarım" terimi, makinenin bir görevdeki bilgisini başka bir görevdeki performansını iyileştirmek için kullandığı bu öğrenme ilkesinden gelir. Özünde öğrendiklerini bu yeni duruma “aktarır”. Bu tür, doğal dil işlemede ve görüntü sınıflandırmasında çok kullanılır ve ihtiyaç duyulan hesaplama gücünü azaltmaya yardımcı olur. Model, test verileriyle belirli bir görev üzerinde eğitildiğinden, bu daha sonra işlenecek çok daha fazla veri içeren ilgili görevlere uygulanabilir. Bu, halihazırda eğitilmemiş bir model kullanmaktan daha düşük maliyetler ve daha iyi performans sağlar. Bununla birlikte, herhangi bir modelde olduğu gibi, bazı dezavantajlar vardır. Transfer öğrenimi yalnızca görevler bir şekilde ilişkili olduğunda kullanılabilir ve her zaman daha ucuz bir seçenek değildir. Görev için en iyi modeli bulmak için çok fazla ayarlama yapılması gerekiyorsa, maliyetler kolaylıkla artabilir. Çevrimiçi öğrenme Çevrimiçi öğrenme, artımlı öğrenme olarak da adlandırılabilir. Bunun nedeni, modelin yeni veriler aldıkça kademeli olarak güncellenmesidir. Makine, bu girişleri aldıkça eğitilir ve ilerledikçe parametrelerini günceller. Çevrimiçi öğrenme, bellek kısıtlı olduğunda ve ilgili tüm veriler tek bir örnekte saklanamadığında çok yararlı olabilir. Bu tür, model kendini sistematik olarak güncellediğinden, veriler zaman içinde önemli ölçüde değiştiğinde de yararlıdır. Çevrimiçi öğrenme, metin sınıflandırması ve dolandırıcılık tespiti, siber güvenlik ve verilerin gerçek zamanlı olarak değiştiği çoğu durumda kullanılabilir. Bununla birlikte, bu tür yapay zeka öğrenimi daha fazla ince ayar gerektirebilir ve birbiri ardına girdiler aldığı için kendisini gürültülü veya yanlış verilere uydurmaya eğilimli olabilir. Aktif öğrenme Denetimli öğrenmenin bir alt türü olan aktif öğrenme, modelin eğitilirken insan operatöre sorular sormasına izin verir. Verileri etiketlemenin ve toplamanın pahalı olacağı yerlerde sıklıkla kullanılır ve genellikle yarı denetimli olacak sorunlara yaklaşmak için bir strateji olarak kabul edilebilir. İhtiyaç duyulan veri miktarı, bir insandan destek istenerek en aza indirilebilir. Aktif öğrenme, biyoinformatik (biyolojik verileri yorumlamak için teknolojiyi kullanma alanı), doğal dil işleme ve görüntü tanıma için geçerlidir. Son derece yararlı olmasına rağmen, aktif öğrenme tüm öğrenme problemleri için uygun değildir ve en iyi veri örneklerini seçmek için kullanılan stratejiye çok bağlıdır. Bu nedenle, operatörün yüksek derecede ayırt etmesi gerekir. Transdüktif Öğrenme Transdüktif öğrenme, etiketli verileri kullandığından, denetimli öğrenmenin bir biçimi olarak kabul edilebilir. Ancak, bunu genel bir işlev oluşturmak için değil, belirli girdilere dayalı tahminler yapmak için kullanır. Bu şekilde, transdüktif öğrenme, eğitim veri seti ile test veri seti arasında tutarlılık varsaymaz. Doğal olarak, transdüktif öğrenme, yeni girdilere genelleme yapmak için uygun olmadığı, ancak girdi verilerinin dağılımı değişmeye eğilimli olduğunda kullanışlı olduğu için sınırlıdır. Bu tür, doğal dil işleme, biyoinformatik ve görüntü tanıma alanlarında olduğu gibi aktif öğrenmeye benzer uygulamalara sahiptir. Çoklu Örnek Öğrenme Bu tür bir model, etiketli veri gruplarımızın olduğu, ancak bireysel girdilerin etiketlenmemiş olduğu bir durumda kullanılır. Bu genellikle, girdiler çoğaltılabileceği için yapılır, yani birkaç veri değeri aynı olabilir. Bu verileri tek tek değil de “çantalarda” etiketlenmiş olarak düşünebilirsiniz. Bu nedenle, çok örnekli öğrenme, bu "çantaları" kategorize etmeyi amaçlar ve her girdiyi etiketlemenin pahalı veya zaman alıcı olacağı durumlarda avantajlıdır. Bu, doğruluğu azaltabilir, ancak öğrenme türü, tıbbi teşhisin yanı sıra görüntü ve konuşma tanıma için hala yararlıdır. Model, örneğin, bir hastanın bir bütün olarak tıbbi geçmişine dayalı olarak belirli bir hastalığı olup olmadığını tahmin etmeyi amaçlayabilir. Çok Görevli Öğrenme Çok örnekli öğrenmenin aksine, çok görevli öğrenme bir veri kümesiyle çalışır ancak aynı anda birden çok sorunu çözmeyi amaçlar. Buradaki amaç, modeli her görevin sonuçlarından bilgilendirerek görevler arasında daha doğru genelleme yapmaktır. Çoklu görev öğrenimi, görevlerin genellikle temel benzerliklere sahip olduğu doğal dil işlemede kullanılabilir. Ancak görevler ilgisiz olduğunda, bu öğrenme türü uygun olmayacaktır. Model ayrıca her bir görevi tamamlama arasında denge sağlamalıdır, bu da ortalamanın altında performansa yol açabilir. Genel olarak, yine de, görevler birbiriyle ilişkiliyse bu daha verimli bir model sağlar. Tümdengelimli Öğrenme Genel bir kuraldan belirli bir sonuç belirlemeye çalıştığımızda, tümdengelimli akıl yürütme kullandığımız söylenir. Bu nedenle, tümdengelimli öğrenme, mantık kullanarak bir dizi genel öncül verildiğinde belirli bir sonuca ulaşmakla ilgilidir. Bu, yapılandırılmamış metinden belirli anlamları deşifre etmek istediğimiz doğal dil işlemede kullanılabilir. Tümdengelimli öğrenme, bilginin özel tavsiyeler vermek için yeni durumlara uygulandığı bilgiye dayalı sistemlerde de kullanılır. Örnekler, bir uzmanın her zaman mevcut olmayabileceği finansal planlama ve tıbbi teşhis olabilir. Bununla birlikte, tümdengelimli öğrenme, izlemesi gereken bilgi ve kurallarla sınırlıdır ve bu nedenle, bu verilere büyük ölçüde bağlıdır ve belirsizliği ele alma konusunda nispeten yetersizdir. Endüktif Öğrenme Tümevarımsal muhakeme, daha genelleştirilmiş sonuçları tahmin etmek için belirli durumları kullandığımız zaman anlamına gelir. Bu, tümdengelimli öğrenmenin zıttı bir süreç olarak düşünülebilir. Bu şekilde, tümevarımsal öğrenme, önceden var olan verilerden yeni verileri genelleştirmeye çalışır. Açık olmak gerekirse, tümevarımsal öğrenme, ele aldığımız diğer birçok AI öğrenme türünde kullanılır. İstisna, tümdengelimli öğrenme olacaktır. Bu nedenle, tümevarımsal öğrenme, daha önce tartışılan hemen hemen tüm uygulamalarda kullanılır. Denetimsiz öğrenme için nadiren kullanılır, ancak algoritmanın girdi verilerinde tanımladığı kalıpları kullanarak verileri kümeleyebilmesi mümkündür. Kendi Kendine Denetimli Öğrenme Son olarak, öz denetimli öğrenmeyi tartışalım. Bu neredeyse denetimsiz ve denetimli öğrenmenin bir karışımıdır. Genellikle denetimsiz öğrenme sorunu olarak kabul edilen bir sorun, denetimli öğrenme sorunu olarak temsil edilir. Model, tahminlerde bulunmak için verileri kullandığından, yaklaşım benzerdir. Ancak veriler, değiştirilmiş girdi verileri biçiminde gelir. İlk görev, orijinal girdi verilerini yeniden oluşturmaktır. Bu nedenle, girdi verilerinden tahminler oluşturmak için etiketleme verileri gerekli değildir. Bu, daha fazla veri ve kaynağa ihtiyaç duyulmasına neden olabilir. Ancak bu, etiketli verilerin az olduğu ve etiketlenmemiş verilerin bol olduğu durumlarda kullanışlıdır. Çoğu yapay zeka öğrenme uygulaması, çok sayıda etiketli veri gerektirenler dışında, kendi kendini denetleyen öğrenmeden yararlanabilir. Dar Yapay Zeka ile Genel Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir? Kullanılan ana AI öğrenme türleri hakkında konuştuk. Dolayısıyla, bu aşamada “dar” ve “genel” AI arasında ayrım yapmak faydalı olacaktır. Burada bahsedilen tüm öğrenme türleri, dar yapay zeka kapsamına girer. Bunun nedeni, modellerin belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış olması, ancak bu bilgiyi tamamen yeni alanlara uygulayamamasıdır. Öte yandan, genel yapay zeka, genel zeka olarak bilinen şeye sahip olmayı amaçlar. Bu genellikle insan zekasına yakın olarak görülür. Bu anlamda, genel zeka, bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi başarıyla yerine getirebilmek için öğrenme ve daha sonra kazanılan beceri ve bilgileri tamamen yeni senaryolara uygulama becerisini ifade eder. En yeni yaklaşımlardan biri derin öğrenmedir. İnsan beyninin yapısına dayanan bir sinir ağının oluşturulduğu yer burasıdır. Bir sinir ağında, birbirine bağlı düğümler beynin nöronlarını taklit eder. Genel olarak, genel AI, AI gelişiminin nihai hedeflerinden biri olarak görülüyor. Bu konuda ümit verici ilerlemeler kaydedilmiştir. Ancak, genel yapay zekayı gerçekleştirmeye yaklaşmadan önce daha birçok ilerlemeye ihtiyaç duyulacak. Yapay Zeka Öğrenimi: Sonuç Sonuç olarak, yapay zeka öğrenimi alanında denetimli, denetimsiz, yarı denetimli veya pekiştirmeli öğrenim olarak kabul edilebilecek çok çeşitli öğrenme türleri vardır. Tüm dar yapay zeka türlerinin kendi artıları ve eksileri vardır, bu nedenle hangisinin sizin için uygun olduğu eldeki göreve bağlıdır. Bunların hepsi etkileyici ilerlemeler olsa da ve kendi yerlerine sahip olsalar da, yapay zeka alanındaki birçok insanın kapsayıcı hedefi, insan benzeri zekaya sahip olabilecek genel yapay zeka geliştirmektir. Oraya varıp varamayacağımızı bekleyip görmemiz gerekecek, ancak şu ana kadar dar yapay zekada kaydedilen ilerleme kesinlikle etkileyici ve şimdiden teknolojik dünyamızı şekillendirdi. Kaynak: History Computer

Geyik Çitin üstünden atlamak istiyor ama sıçraması biraz kısa kalıyor

Jeff Bezos, 20 yılı aşkın bir süredir ilk kez Amazon hissesi satın aldı. Elon Musk tarzı trollük yapıyor olabilir. Jeff Bezos, şaşırtıcı bir hamleyle Mayıs ayı sonlarında Amazon'un tek hissesini yaklaşık 115 dolara satın aldı. Bezos, ticaretin zamanlaması göz önüne alındığında, Elon Musk tarzı bir trollük yapıyor olabilir. Dosyalar, Amazon kurucusunun yirmi yılı aşkın süredir şirketinin hisselerini satın almadığını gösteriyor. Jeff Bezos, Mayıs ayı sonlarında beklenmedik bir şekilde tek bir Amazon hissesi satın alarak yirmi yılı aşkın bir süredir şirketin bilinen ilk hissesini satın almış oldu. Elon Musk'a kanallık yapıyor ve Wall Street'i trolliyor olabilir. Amazon'un milyarder kurucusu ve yönetim kurulu başkanı, 25 Mayıs'taki ticareti saat 16.20'de Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na bildirdi. Ertesi gün E.T. Aynı dosyada kar amacı gütmeyen bir kuruluşa 69.000'den fazla hisse hediye ettiğini de açıkladı. Tuhaf tek hisse alımı ve raporlama zamanı ile hisse senedi bağışının ima ettiği rakamlar - 4:20 ve 69 - Bezos'un rakibi Musk'ı taklit ediyor olabileceği yönündeki spekülasyonları ateşledi. Tesla ve SpaceX şefi, 20 Nisan'daki Yabani Ot Günü'ne atıfta bulunan ve "Bir Otostopçunun Dünyaya Yönelik Rehberi"nde "yaşam, evren ve her şey hakkındaki nihai sorunun" yanıtı olan "42" sayısına bolca şakacı göndermeler yaptı. Galaxy" - ve son yıllarda "69". Örneğin, geçen yıl 44 milyar dolarlık anlaşmayı imzalamadan önce, başlangıçta Twitter'ı 42 milyar dolara satın almayı teklif etti. Bezos, Amazon hissesi için 114,77 dolar ödedi. Bağışladığı hisseleri çıkardığınızda hissesi Cuma günkü kapanış itibariyle 122 milyar dolar değerinde 990.476.371 hisseye ulaştı. Amazon'un hisse senedi fiyatı o zamandan beri 123,43 dolara yükseldi, bu da Bezos'un alışılmadık yatırımdan yaklaşık 9 dolar kazandığı anlamına geliyor. Amazon hissesi bu yıl %47 artarak e-ticaret ve bulut hizmetleri devinin piyasa değerini 1,3 trilyon dolara çıkardı. Bezos'un yaklaşık 990 milyon hissesi, şirkette yaklaşık %10'luk bir hisseyi temsil ediyor ve Bloomberg Milyarderler Endeksi tarafından tahmin edildiği üzere, Bezos'un 147 milyar dolarlık net değerinin çoğunu oluşturuyor. Bezos'un son satın alımı dikkate değer çünkü son 20 yıldır ezici bir çoğunlukla Amazon hissesi satıcısı. Gerçekten de, Bloomberg'e göre Blue Origin roket şirketini finanse etmek ve diğer kişisel ve ticari çıkarlarını finanse etmek için yaklaşık 30 milyar dolarlık hisse senedini nakde çevirdi. Yatırımcılar önde gelen ABD teknoloji şirketlerinin yapay zeka patlamasından kâr elde edeceğine bahse girdikçe, Big Tech hisselerinin daha geniş bir rallisi bu yıl Amazon hisselerini yükseltti. Bezos'un hisse alımı 26 Mayıs'ta bir SEC dosyasında açıklandı, ancak son günlerde bir Bloomberg raporunun ardından yeni ilgi gördü. Kaynak: Markets Insider

Bu ultra hafif lityum-iyon piller yalnızca 4.5 kg ağırlığındadır ve geleceğin uçaklarına güç sağlayabilirler. True Blue Power, daha küçük genel havacılık uçakları için tasarlanmış iki lityum iyon pili piyasaya sürdü. Şirket, havacılık için lityum iyon pilleri tasarlayan ve onaylayan dünyanın ilk şirketi olduğunu iddia ediyor. Nisan ayında Aircraft Electronics Association Convention'da tanıtılan piller, 14 ve 28 voltluk elektrik sistemleri için mevcut. Dick Sunderland, EarthX, Inc. tarafından çevrimiçi olarak yeniden yayınlanan bir SportAviation dergisi makalesinde, "Lityum piller, önemli ölçüde daha hafif olmaları, geliştirilmiş başlangıç performansları ve daha uzun ömürleri nedeniyle, deneysel uçaklarda artan sayıda kullanılmaktadır." True Blue Power, daha küçük, sabit kanatlı uçaklar için özel olarak tasarlanmış TB14 ve TB28–12V modellerini tanıttı. Perakende olarak her biri 2.499 dolara satılan bu pillerin sekiz yıllık bir kullanım ömrüne sahip olduğu tahmin ediliyor. AINonline'a göre teknoloji, bir arıza veya başka bir sorun olduğunda kokpitle iletişim kuruyor ve bakım maliyetleri kabaca %90 oranında azaltılabiliyor. Geleneksel pil teknolojisiyle karşılaştırıldığında, lityum-iyon piller daha hızlı, daha güçlü ve daha kompakttır - tüm bunların yanı sıra daha uzun ve daha sürdürülebilir bir ömre sahiptir. True Blue Power'ın ana şirketi Mid-Continent Instruments and Avionics'in basın açıklamasına göre, özellikle yeni True Blue Power pilleri sadece 10 pound ağırlığında ve bu da onları şirketin en küçük ve en hafif uçak pilleri yapıyor. Ortaya çıkan ağırlık azaltımı, pil başına 20 libreye kadar olabilir, bu daha küçük uçaklar için önemli bir farktır. Bu boşluk, diğer faydalı yükleri barındırmak için daha fazla alan sağlar. Pilotlar ayrıca bu lityum iyon pillerden daha hızlı ve daha güvenilir motor çalıştırmanın yanı sıra yolculukları onları çöle veya tundraya götürürse aşırı sıcaklıklarda güvenilir performans bekleyebilirler. Ticari, askeri, ticari ve hatta deneysel uçaklar dahil olmak üzere uygulamalarla, True Blue Power'ın daha sürdürülebilir pillerindeki en son ürünü, misyonlarını gökleri ele geçirmeye bir adım daha yaklaştırıyor. True Blue Power'ın başkanı ve CEO'su Todd Winter, "True Blue Power, en yüksek kalite ve güvenilirliğiyle tanınan, lityum piller için dünyanın pazar lideri olarak biliniyor" dedi. Kaynak: The Cool Down

Zebra arkadaşını kurtarmak için kendi hayatını tehlikeye atıyor

Kulaklarına güvenebilir misin? Yapay Zeka (AI) ses dolandırıcılığı ABD'yi sarstı Telefondaki ses korkutucu derecede gerçekti - Amerikalı bir anne, bir adam gelip fidye talep etmeden önce kızının hıçkıra hıçkıra ağladığını duydu. Ama kız bir AI klonuydu ve kaçırılma sahteydi. Uzmanlara göre Yapay Zekanın en büyük tehlikesi, gerçekle kurgu arasındaki sınırları yıkarak siber suçlulara yayılmaları için ucuz ve etkili bir teknoloji sunmasıdır. ABD makamlarını sarsan yeni bir tür dolandırıcılıkta, dolandırıcılar, aile üyelerinin kimliğine bürünerek insanlardan çalmak için - çevrimiçi olarak yaygın olarak bulunan - çarpıcı derecede ikna edici AI ses klonlama araçlarını kullanıyor. Arizona'da yaşayan bir anne olan Jennifer DeStefano, hattın diğer ucundan "Yardım et anne, lütfen bana yardım et," diyen bir ses duydu. DeStefano, bir kayak gezisindeyken derin bir sıkıntı içinde olan 15 yaşındaki kızının "yüzde 100" olduğuna ikna olmuştu. DeStefano, Nisan ayında yerel bir televizyon kanalına "Asla bunun kim olduğu sorusu olmadı? Tamamen onun sesiydi ... böyle ağlardı" dedi. "O olduğundan bir an bile şüphe duymadım." DeStefano'ya yabancı bir numaradan gelen aramayı devralan dolandırıcı, 1 milyon dolara kadar talepte bulundu. Yapay zeka destekli oyun, DeStefano'nun kızıyla bağlantı kurmasıyla dakikalar içinde sona erdi. Ancak şu anda polis soruşturması altında olan korkunç vaka, siber suçluların AI klonlarını kötüye kullanma potansiyelinin altını çizdi. - Büyükbaba dolandırıcılığı - Blackbird.AI CEO'su Wasim Khaled, AFP'ye verdiği demeçte, "Artık insan konuşmasından neredeyse ayırt edilemeyen yapay zeka ses klonlaması, dolandırıcılar gibi tehdit aktörlerinin kurbanlardan daha etkili bir şekilde bilgi ve fon almasına olanak tanıyor." Basit bir internet araması, çevrimiçi yayınlanan içerikten kolayca çalınabilen bir kişinin gerçek sesinin küçük bir örneğiyle (bazen sadece birkaç saniye) yapay zeka sesleri oluşturmak için çoğu ücretsiz olarak kullanılabilen çok çeşitli uygulamalar sunar. Khaled, "Küçük bir ses örneğiyle, sesli mesajlar ve sesli metinler bırakmak için bir AI ses klonu kullanılabilir. Hatta telefon görüşmelerinde canlı bir ses değiştirici olarak kullanılabilir" dedi. "Dolandırıcılar farklı aksanlar, cinsiyetler kullanabilir ve hatta sevdiklerinin konuşma kalıplarını taklit edebilir. [Teknoloji] ikna edici derin sahtekarlıkların yaratılmasına olanak tanır." Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere dokuz ülkeden 7.000 kişiyle yapılan küresel bir ankette, dört kişiden biri bir AI ses klonlama dolandırıcılığı yaşadığını veya yaşamış birini tanıdığını söyledi. ABD merkezli McAfee Labs tarafından geçen ay yayınlanan ankette, yanıt verenlerin yüzde yetmişi "klonlanmış bir ses ile gerçek ses arasındaki farkı anlayabileceklerinden" emin olmadıklarını söyledi. Amerikalı yetkililer, halk arasında "büyükbaba dolandırıcılığı" olarak bilinen - bir sahtekarın zor bir durumda acil paraya ihtiyacı olan bir torun kılığına girdiği - bir artış konusunda uyarıda bulundular. ABD Federal Ticaret Komisyonu, "Bir telefon alırsınız. Hatta paniklemiş bir ses var. Gelen torununuz. Başının büyük belada olduğunu söylüyor - arabayı mahvetti ve hapse girdi. Ancak para göndererek yardımcı olabilirsiniz" dedi. Mart ayında bir uyarıda. "Tıpkı ona benziyor. Nasıl dolandırıcılık olabilir? Ses klonlama, işte böyle." FTC'nin uyarısının altındaki yorumlarda, bu şekilde kandırılan yaşlı insanların çok sayıda ifadesi vardı. -'Kötü niyetli'- Bu aynı zamanda Chicago'da 19 yaşındaki Eddie'nin deneyimini de yansıtıyor ve büyükbabası tıpkı onun gibi konuşan birinden bir araba kazasından sonra paraya ihtiyacı olduğunu iddia eden bir telefon aldı. McAfee Labs tarafından bildirilen hile o kadar inandırıcıydı ki, büyükbabası acilen para toplamaya başladı ve hatta yalan ortaya çıkmadan önce evini yeniden ipotek etmeyi düşündü. UC Berkeley School of Information'da profesör olan Hany Farid, AFP'ye "Çünkü son derece gerçekçi ses klonları oluşturmak artık çok kolay... herhangi bir çevrimiçi varlığa sahip neredeyse herkes bir saldırıya karşı savunmasız durumda." "Bu dolandırıcılıklar ilgi görüyor ve yayılıyor." Bu yılın başlarında, yapay zeka girişimi ElevenLabs, kullanıcıların Adolf Hitler'in "Mein Kampf" biyografisini okuyan aktör Emma Watson'a ait olduğu iddia edilen derin sahte bir ses yayınlamasının ardından, ses klonlama aracının "kötü amaçlarla" kötüye kullanılabileceğini kabul etti. Risk sermayesi firması Team8'in grup baş teknoloji sorumlusu Gal Tal-Hochberg, AFP'ye verdiği demeçte, "İnternette gördüğünüz şeylere güvenemeyeceğiniz bir noktaya hızla yaklaşıyoruz" dedi. "Konuştuğunuzu sandığınız kişinin aslında konuştuğunuz kişi olup olmadığını anlamak için yeni teknolojiye ihtiyacımız olacak" dedi. Kaynak: AFP

Zeekr X SUV Ortaya Çıktı

Bu Adam Bir Dakikada Plank pozisyonundan şınava en fazla Şınav Çekme Dünya Rekorunu Kırdı Alex Goulding, şınav kategorisinde birkaç Guinness Dünya Rekoru sahibidir, ancak ona göre, her zaman iyileştirme için yer vardır. "Fitness birçok insan için bir terapi gibidir" diyor Goulding, hayatının özellikle zor bir döneminde sürekli egzersiz yapabilmenin ona çok ihtiyaç duyduğu yapıyı nasıl kazandırdığını hatırlıyor. Ardından, tecrit sırasında, eğitebileceği bir şey olarak çeşitli dünya rekoru şınav mücadelelerini aramaya başladı. "Buna sahip olmasaydım, şu anda nerede olurdum tanrı bilir" diyor. Goulding, kısa bir süre önce Guinness Dünya Rekorları tarafından tahtaya itme rekorunda kendi performansını geçmesi için meydan okudu: daha önce 63 tekrarı tamamladı. Resmi videoda "Kelimenin tam anlamıyla bir veya iki tane daha, 64 veya 65'i hedefliyorum" diyor. "Bu zor, çünkü formunuzu korurken bir kalası şınavla koordine etmeye çalışıyorsunuz, belli ki zamana karşı savaşıyorsunuz, bu yüzden saniyede birden fazlasını yapmaya çalışıyorum ki bu zor olacak." , ama onu kırmaya kararlıyım." Goulding, şınavın üst ucunda, kolları tamamen açık ve kilitli olarak başlamalı ve dakika boyunca vücudunu katı bir düz çizgide tutmalıdır. "Hızlı başladım ve ardından yaklaşık 40 saniyede hızla yoruldum" diyor. "Bundan sonra yorgunum ama uğultu." Resmi Guinness Dünya Rekorları hakemi, Goulding'in tekrarlarından birinin resmi olarak başlayan dakikadan önce başladığı için dikkate alınmaması gerektiğini, ancak yine de 60 saniyede 66 şınavdan tahtaya şaşırtıcı bir tekrarla kendi rekorunu kırmayı başardığını açıklıyor. Ama daha bitmedi: Goulding daha sonra fiziksel olarak çok daha zorlu bir şınav varyasyonunda yeni bir rekor kırmaya çalışıyor: 180 şınav, fiziksel güç ve patlayıcılığın yanı sıra kişinin kendini havaya doğru ittiği güç ve dayanıklılığın bir testi. ve vücutlarını 180 derece döndürür. Yine Goulding 16 tekrarla şu anki rekoru elinde tutuyor. "Denge, güç, güç, buna giren bir dizi unsur var" diyor. "180'leri seviyorum çünkü çok dokunaklılar." Yorucu bir 60 saniyenin ardından, Goulding 23 tekrarı tamamlıyor ve bu başarının diğerlerine hayatlarında olumlu değişiklikler yapmaları ve zindeliği kendi ruh sağlıklarını ve esenliklerini desteklemenin bir yolu olarak kullanmaları için ilham vermesini umuyor: "O adımı at, dışarı çık , o fitness yolculuğuna başla, pişman olmayacaksın." Kaynak: Men's Health

2026 Apple Elektrikli Araba: Ne Beklemeli? Apple, kişisel elektronik dünyasında devrim yaratan yenilikçi teknolojisiyle dünya çapında tanınan bir isim haline geldi. 80'lerde kişisel bilgisayarı yeniden şekillendirmekten iPhone ile akıllı telefon pazarına hakim olmaya kadar, Apple sürekli olarak teknolojik gelişmelerin ön saflarında yer aldı. Yine de tüketiciler için bir teknoloji şirketinden daha fazlası haline geldi. Apple, müşterilerinin hayatlarını iyileştirmeye ve yalnızca bir ürünün ötesinde bir deneyim sağlamaya çalışıyor. iPhone herhangi bir gösterge ise, Apple otomotiv endüstrisinde benzer bir etki yaratmayı planlıyor. İlk başta sadece söylentiler ve spekülasyonlardan ibaret olan bir proje, son yıllarda ilgi görmeye başladı ve şimdi önümüzdeki yıllarda piyasaya çıkması bekleniyor. Son birkaç on yılda. Apple, herhangi bir şirketin en büyük sadık müşteri tabanlarından birine sahip dünyanın en büyük şirketlerinden biri haline geldi. Her yıl teknoloji endüstrisine hakim olmasına rağmen, şirketin otomotiv dünyasına açılmayı düşündüğüne dair söylentiler 2008 gibi erken bir tarihte dönmeye başladı. O zamanlar işleri son teknoloji akıllı telefonlar geliştirmekle dolu olduğu için Jobs ve şirket için zor olsa da, fikir hiçbir zaman tamamen sona erdirilmedi ve ileride bir olasılıkla sona erdirildi. 2014 yılında Apple, şirketin kendi kendine sürüş özelliklerine sahip bir elektrikli araba geliştirme girişimi olan "Project Titan" üzerinde çalışmaya başladı. 1.000'den fazla araba uzmanı ve mühendisi, hatta bazıları eski Tesla çalışanı ile çalışan Apple, bu projeyi şirketin Cupertino'daki genel merkezinin yakınındaki gizli bir yerde başlattı. İlk planları, direksiyon simidi veya pedalları olmayan tam otonom bir araç geliştirmek ve sürücülerin yüz yüze konuşmalarına izin veren içe dönük bir oturma düzeni eklemekti. Ancak fikirlerinin çok iddialı olduğu ortaya çıktı ve daha geleneksel bir araç tasarımına geri döndü. Sürücünün, otobanlar için mevcut olan kendi kendine sürüş modu ile şehir sokaklarında manuel olarak sürmesi gerekecek. Araba, otobanlarda otonom bir şekilde sürmesini sağlamak için LiDAR sensörlerini, kameraları ve radar sensörlerini kullanacak. 2017'de California DMV, Apple'a kendi kendine sürüş teknolojisini test etme izni verdi. 2015 Lexus RX450h SUV'ler, arabanın gövdesinin her yerinde kameralar ve sensörlerle donatılmış olarak San Francisco sokaklarında görüldü. Apple CEO'su Tim Cook, Apple'ın otonom sürüş yazılımı geliştirme planı hakkındaki söylentileri doğruladı. Şirket, otomobille ilgili çok fazla bilgi yayınlamasa da, 2026 yılında 100.000 doların altında bir fiyatla piyasaya sürmeyi hedefliyor. Projeyi çevreleyen gizlilik, birçok kişinin aracın piyasaya çıkışının daha sonraki bir tarihe ertelenebileceğinden şüphe duymasına neden oldu. "iCar" ile ilgili çoğu detay hala açıklanmayı beklese de, otomobilin Apple'ın diğer ürünleriyle tamamen entegre olacağı kesin. Kullanıcılar, iOS sistemlerini kullanarak, Apple cihazlarını kullanarak aracın kilidini açıp aracı çalıştırabilecek ve sesli komutlarla arama, mesajlaşma, GPS vb. görevleri gerçekleştirebilecek. Apple, Apple'ın AI ve makine öğrenimi şefi John Giannandrea'yı dört Mac yongasının toplam gücünün dört katı güçte bir Apple yongası geliştiren projeye liderlik etmesi için atadı. Bu, LiDAR sensörleri ve kameralarla birlikte, otomobilin Tesla gibi diğer üreticilerden daha iyi kendi kendine sürüş işlevlerine sahip olmasını sağlayacak. Çığır açan bir diğer gelişme de iCar'da kullanılacak elektrik bataryası. Apple, pildeki fazla alanı kaldıracak ve tek tek hücreleri birbirine daha yakın tutacak bir "tek hücreli" tasarım yaratıyor. Bu, daha küçük bir pakette daha fazla şarja izin verecek ve pillerin maliyetini katlanarak azaltacaktır. İç mekanın, Apple'ın popüler şık ve şık tasarımlarını elektronik cihazlarından taşıması bekleniyor. Gösterge panelinin ortasında bulunan iPad tarzı büyük bir monitör ve işlemlerin el hareketleriyle kontrol edilmesini sağlayan kamera teknolojisi, trilyon dolarlık şirketin aracına eklemeyi planladığı özelliklerden sadece birkaçı. Dünyanın en parlak beyinlerinden bazılarının Apple için çalıştığı düşünüldüğünde, bu, otomobilin piyasaya sürüldüğünde sunabileceği şeyler için buzdağının sadece görünen kısmı. Bekleyen Bazı Ortaklıklar Var Hiç şüphe yok ki Apple, bir iCar'ı gerçeğe dönüştürmek için mümkün olan fonlara sahiptir. Ancak mevcut sektör devleriyle rekabet edebilmek için ortaklık hayati önem taşıyor. Bir Apple otomobilini toplu olarak üretmek için şirket, ortaklık arayışı içinde birkaç mevcut otomobil üreticisine ulaştı. Başlangıçta, bağlı kuruluşu Kia'nın ABD'de Apple otomobil üretimine izin vereceği için Hyundai ile takım kurmayı düşündüğü söylenen Apple, şimdilik Koreli otomobil üreticileriyle görüşmeleri askıya aldı. Apple, Hyundai'nin Apple otomobiliyle ortaklık görüşmelerini onaylamasına ve sözleşme görüşmelerini durdurmasına üzüldü. Ayrıca Nissan'a da ulaştılar, ancak iç anlaşmazlıklar nedeniyle planlar hiçbir zaman üst düzey yöneticilere ulaşmadı. Son zamanlarda, LG Electronics'in Magna ile ortak girişimi, elektrikli arabasını yapmak için Apple ile sözleşme imzalamaya "çok yakın" görünüyor. LG Magna e-Powertrain'in Apple otomobil üretiminin küçük olması bekleniyor çünkü Apple muhtemelen başarısını belirlemek için ilk neslini bir deneme sürüşü olarak kullanacak. Mevcut otomobil üreticileri ile Apple arasında mevcut bir sözleşme bulunmamakla birlikte, bu on yıl içinde herhangi bir sürüm şansı olup olmayacağı konusunda bir aciliyet duygusu var. "Project Titan", yönetim arasındaki iç çekişmeler nedeniyle son birkaç yılda yüzlerce çalışanı işe aldı ve işten çıkardı. Apple, 2026 yılına kadar seri üretimi hedefliyorlarsa, önümüzdeki altı ay içinde otomobil ekibini yeniden organize etmeyi ve tamamlamayı umuyor. Apple'ın iCar konusundaki gizliliği spekülasyon için çok yer bıraksa da, bir şey doğru. Apple, tüketicilerinin yaşamlarını büyük ölçüde iyileştiren, yaşamı değiştiren ürünler üretebileceğini defalarca kanıtladı. Kendi Apple cihazlarını araca entegre etme yeteneği, Siri veya yüz tanıma gibi yenilikçi özelliklerle hiçbir sınırlamaya izin vermez. Apple, EV sektöründeki çabalarına öncelik verebilirse, otomotiv endüstrisi önümüzdeki yıllarda sonsuza dek değişecek. Kaynak: TopSpeed

X-37B: Bu ABD Ordusunun Gizli "Uzay Bombacısı" mı? Aralık ayında insansız bir uzay uçağı, yörüngede 908 gün başarılı bir şekilde kaldıktan sonra Dünya'ya döndü. X-37B, Boeing Şirketi tarafından NASA için geliştirildi ve şu anda Uzay Kuvvetleri tarafından işletiliyor. Uzay uçağının görevi gizli kalsa da, yeni deneyler ve teknolojiler için bir test platformu olarak hizmet vererek bir milyar milin üzerinde uçtu. Uzay Düzleminin Tasarımı ve Geliştirilmesi X-37B, Uzay Mekiği programından alınan dersler üzerine inşa edildi. 29 fit uzunluğunda, uzay mekiğinin yaklaşık dörtte biri büyüklüğünde gelen bu uzay uçağı, tam yeniden kullanılabilirlik elde etmek için benzer kaldırıcı cisim aerodinamiğini kullanır. Başlangıçta uzay uçaklarının yaklaşma ve iniş profillerini test etmek için NASA için geliştirilen DoD, projeyi 2004 yılında devraldı. NASA'nın Orbital Araç hedefi hiçbir zaman gerçekleşmese de, X-37B robotik bir uzay aracı olarak oldukça başarılı olduğunu kanıtladı. Uzay Mekiği Programı, X-37B'nin geliştirilmesi için ilk itici gücü sağlarken, teknolojilerinin çoğu X-37A'dan geldi. Bu, NASA'nın Mojave Uzay Limanı ve Palmdale Bölge Havaalanından atmosferik düşme testlerinde kullandığı yaklaşma ve iniş aracıydı. Oradayken sekiz uçuş gerçekleştirdi. Birincil işlevi süzülme ve iniş yeteneklerini test etmek olduğu için, bir itme sistemi yoktu ve bunun yerine yüksek irtifadan düşmek için Ölçekli Kompozit Beyaz Şövalye'ye güveniyordu. X-37B'nin mevcut yinelemesi, yanıcı hidroliklere olan ihtiyacı ortadan kaldıran tüm elektro-mekanik uçuş kontrolleri, yörüngeden ayrılmayı ve inişi otomatikleştirmek için gelişmiş aviyonik, hafif bir kompozit yapı ve ısı direncini iyileştirmek için tasarlanmış yeni malzemeler dahil olmak üzere birçok teknolojik gelişmeyi içeriyor. . X-37B'nin Hava Kuvvetlerindeki Hizmeti Hakkında Bildiklerimiz Hava Kuvvetleri tarafından devralındığından beri X-37B, OTV-1'den -6'ya kadar etiketlenmiş altı görevde uçtu. Her görevin amacı sıkı bir şekilde gizli tutulurken, Hava Kuvvetleri yeniden kullanılabilir uzay uçağı teknolojisi hakkında değerli dersler öğrendiklerini söyledi. Ayrıca, her görev, Deniz Araştırma Laboratuvarı ve NASA gibi mikrodalgaların gücünü kullanmaktan farklı radyasyon koruyucu malzemelerin etkinliğini belirlemeye kadar değişen deneylere ev sahipliği yaptı. Ayrıca her görev, öncekinden daha uzun bir süreye sahiptir. En son görev olan OTV-1 için sadece 224 günde başlayan OTV-6, 908 gün, 21 saat ve 8 dakika gibi etkileyici bir sürede çalıştı. OTV-6'da, X-37B, gerçekleştirebildiği deney sayısını artıran, aracın arkasına takılı bir servis modülü halkasına sahipti. Güvenli bir şekilde yörüngeden çıkmak ve atmosfere yeniden girmek için halkayı atması gerekse de, bu, yetenekte ileriye doğru bir başka adımı temsil ediyor. Ek olarak, ABD Hava Kuvvetleri Akademisi'ndeki öğrenciler tarafından tasarlanan deneyleri içeren küçük bir uydu olan FalconSat-8'i konuşlandırdı. Çin ve Rusya, X-37B'nin Bombardıman Uçağı Olduğuna İnanıyor X-37B'nin gizli ayrıntıları, ABD'li düşmanların onu silahlı bir "ölüm yıldızı" olarak adlandırmasına neden oldu. Bir Rus savunma teknolojisi şirketinin genel müdürü, uzay uçağının üç adede kadar nükleer savaş başlığı taşıyabileceğini bile iddia etti.” Bu görkemli iddialar asılsız olsa da, X-37B şüphesiz ABD Uzay Kuvvetlerinin yeteneklerini geliştiriyor. Kaynak: 1945

2024 Ford Mustang'in Muscle Car Pazarına Hakim Olabilmesinin 10 Nedeni 2024 Ford Mustang serisi, Ford'un ikonik midilli arabasının yedinci neslidir. Mavi ovalin ikonik modelinin dünyaya tanıtılmasından tam 60 yıl sonra geliyor ve Amerikan Muscle Car kültürünün altmış yıllık bir mirasını geleceğe taşıyor. Bu nesil Mustang aynı zamanda önemli bir yol ayrımında olan bir otomobil pazarına da giriyor. Tüketici istek ve taleplerindeki değişim, çılgın enflasyona neden olan araba fiyatları ve çevresel kaygılar nedeniyle sıkılaşan düzenlemeler, Ford GT, Chevrolet Camaro'nun üretimden kaldırılmasına ve yakında tamamen elektrikli bir Dodge Charger'a sahip olmamıza neden olan faktörlerdir. En sadık kült takipçilerinden birine sahip otomotiv kraliyet ailesi olarak Ford, efsanesini yeniden keşfetmek ve yeniden tanımlamak için iyi bir iş çıkardı. İşte bu yüzden Muscle Car pazarına hakim olmaya devam edecek. Tehditkar Şekillendirme Ford, 2024 Mustang'e 1960'ların orijinalini anımsatan şık, yatay bir ızgara içeren sağlam, belirgin şekilde kaslı bir araba tasarımı kazandırdı. Tavan çizgisi, yarış kasklarını yerleştirmek için optimize edildi ve otomobilin sportif çekiciliğine katkıda bulundu. Bu tasarım güncellemeleri, 2024 Ford Mustang'in yakında çıkacak olan GT3 ve GT4 yarış çeşitlerine ince bir gönderme yapıyor. Özellikle, EcoBoost ve GT donanım seviyeleri göze çarpan farklılıklar sergiliyor. EcoBoost modeli yuvarlak görünümünü korurken, Mustang GT daha keskin bir ön panjur ve daha az kıvrımlı bir kaporta ile övünüyor. Bir kaput havalandırmasının eklenmesi, 2024 Ford Mustang GT'yi canlı dört silindirli muadilinden ayırıyor. Genel olarak, tehditkar yeni Mustang, Amerika'nın diğer tasarım kahramanı C8 Corvette'ten biraz gök gürültüsü çalıyor. Mustang Hayran Kitlesine Sadık Kalmak Mustang, dünya çapında önemli ve sadık bir hayran kitlesine sahip bir Amerikan simgesidir. Mustang'in her nesli, nesiller boyu meraklılarının duvarlarını süslemiş ve Amerikan rüyasının hızlı, sınırsız potansiyelinin simgesi olmuştur. Bu nedenle, yeni nesil Ford'un midilli arabasının beraberinde büyük beklentiler ve geniş bir hassasiyet yelpazesine hitap etme mutlak ihtiyacını getirmesi şaşırtıcı değil. Mavi oval her zaman hedefi tutturamasa da, bu Mustang ile köklerine sadık kaldılar. V8 motoru ve manuel şanzımanı bir seçenek olarak tutmak, devrim niteliğinde olmaktan çok evrimsel bir tasarım ve Mustang'in özüne sadık kalan bir araba yapmak - Hızlı, Eğlenceli, Gürültülü ve yine de onu mükemmel kılacak kadar Ekonomik ve Pratik. bir araba garajı. Esasen, hangi yönden bakarsanız bakın, bu araba baştan sona bir Mustang. Modern Teknoloji ve Eski Tarih Arasında Denge Sağlıyor 2024 Ford Mustang, bir otomobilde klasik ve çağdaş unsurların kusursuz entegrasyonunun bir örneğidir. Güçlü V-8 motoru ve manuel şanzımanı geçmiş bir döneme saygı duruşunda bulunurken, Mustang aynı zamanda sürücüler için hem keyif hem de güvenlik sağlayan yenilikçi ve modern özellikler içeriyor. İçeride, o tanıdık çift kaportalı gösterge paneli gitmiş, yerini tamamen yeni ve iyi teknolojiye sahip modern ekranlar almıştır. Ayrıntılara daha yakından bakıldığında, arabanın tüm modern olanakların altında, zamana ayak uyduran bir pakette ve The Man ile tamamen uyumlu olmasına rağmen, hala sürücü odaklı bir canavar olduğu ortaya çıkacaktır. Ford, hem devam eden hem de ilk kez Mustang sahiplerine hitap etmek için ince bir dengeleyici rol oynadı. Muscle Cars'ı Tekrar Eğlenceli Hale Getirmek Muscle Car liderliğindeki Amerikan araba kültürü, açık havada hiç umursamadan çokça eğlenmekle ilgiliydi. Mustang bu rozeti 60'lardan beri onurla taşıyor ve Ford bundan henüz vazgeçmiyor. 2024 Mustang, Muscle Cars'daki eğlence unsurunu üstlenmeyi ve etrafına bazı kalın vurgulayıcı çörekler yapmayı kendine görev edindi. 2024 Mustang, Ford'un uzaktan devir işlevine sahiptir. Güçlü arabanın uyumlu tonunu sergilemek için bir anahtarlıktan Coyote V8'i ateşleme yeteneği, yerel Arabalar ve Kahve'deki her vitrin için hemen hemen mükemmel bir parti hilesidir. Ama asıl eğlence sürüşte, değil mi? Ford tüm kalbiyle aynı fikirde, bu yüzden mükemmel tükenmişlik için bir hat kilidi modu, yerleşik bir drift modu ve pastadaki kiraz, Ford'un E-olarak adlandırdığı düzgün, fiziksel bir e-fren kolu gibi inanılmaz özellikler eklemişler. Uygun bir drift deneyimi için drift freni. Ford, sorumlu olmanın ve tüm bu özellikleri yalnızca pistte kullanmanın önemli olduğunu açıkça hatırlatmak istiyor. Tüm Ürün Yelpazesinde Performans Paketi Sunuyoruz 2024 Ford Mustang Performans Paketi artık hem EcoBoost hem de GT modelleri için sunuluyor. GT versiyonundaki geliştirmeler arasında bir Torsen sınırlı kaymalı diferansiyel, bir kule desteği ve bir dizi 390x355 Brembo Fren bulunur. 2024 Ford Mustang için MagneRide aktif süspansiyon ve aktif egzoz gibi isteğe bağlı yükseltmeler de mevcut. Ford'un aktif egzoz sisteminin dahil edilmesiyle Mustang'in güç çıkışı 480'den 486hp'ye çıkıyor. Ford'un 2024 Ford Mustang Performance Pack'i geliştirme konusundaki gayretli çabaları, güç açısından 2023 BMW M3'ü geride bırakan güçlü bir otomobille sonuçlandı. Alman sedanındaki ünlü S58 BMW motoru 479hp üretirken, tüm Amerikan muscle car'ın etkileyici güç rakamlarının gerisinde kalıyor. Motor Sporlarına Daimi Bağlılık Amiral gemisi Ford GT'nin üretiminin sona ermesiyle mavi oval, motor sporları çabalarında büyük bir boşluğu dolduruyor. Mustang, serinin Yeni Nesil düzenlemelerine uygun olarak şimdiden NASCAR'da Ford'u temsil ediyor. . Ford, GT3, GT4, Supercars Championship, NASCAR ve NHRA Factory X yarışları dahil olmak üzere çeşitli serilerde dünya çapında yarışacak altı yeni yarış Mustang'i duyurdu. Ayrıca, 2024'te 24 Hours of Daytona ile başlayan ve 5.4 litrelik Coyote tabanlı V8 motorla çalışan tamamen yeni bir Mustang GT3 IMSA yarış arabasıyla fabrika destekli GT3 yarışlarına geri dönüyorlar. dünya çapındaki müşteriler için bir Ford Mustang'in tam dayanıklılık yarışı potansiyeli. Çevre Dostu Kasın Gelişi Otomobil üreticileri, giderek daha katı hale gelen düzenlemelere uyumlu olmaya devam ederken yüksek performanslı motorları koruma konusunda zorluklarla karşılaşıyor. Bunun doğrudan bir sonucu olarak, pek çok üretici artık odak noktalarını sıfır emisyonlu ve çevre dostu araçların geliştirilmesine kaydırıyor ve sorumluluğu EV'ler alıyor. Chevrolet Camaro ve Dodge Charger, meraklıları arasında uzun süredir ün kazandılar, ancak bu arabalar bir zamanlar açık yolları onlarca yıldır kontrol eden V8'lerden uzaklaştıkça, üretimden kalkmaları gelecek şeylerin bir işaretinin sinyalini veriyor. Dodge'un Charger Daytona SRT EV için yaptığı son duyuru, güçlü arabanın yeniden tanımlanmasını harekete geçirdi. Bununla birlikte, Mustang, daha önce söylentileri olan bir hibrit modeli bile ortadan kaldırarak dayandı ve benzinle çalışan son gerçek kas arabası olacak. Güçlü V8'i Yaşatmak Mustang yeni bir çağı kucaklarken kalbi olan Coyote V8 motoru da kucaklıyor. 2024 Ford Mustang'e güç sağlayan Coyote V8 motoru, dikkate değer yükseltmelerle geliştirilmiş, dünyanın en iyi motorlarından biri olarak duruyor. Ford, yeni tasarlanmış çift hava giriş kutusuna hava akışını optimize eden 80 mm çift gaz kelebeği gövdesi kurulumuyla donattı. Artan hava girişini karşılamak için Ford ayrıca eksantrik mili kaldırmasını egzoz valfleri boyunca genişletti ve yeniden tasarlanan Coyote V8 motorunun özgürce nefes almasına ve en iyi şekilde performans göstermesine izin verdi. Geliştirilmiş hava akışıyla, 2024 Ford Mustang'deki Coyote V8 motoru şimdi 480hp'lik etkileyici bir güç çıkışına sahip ve önceki 450hp'lik derecesini geride bırakıyor. Chevrolet ve Dodge'un bu segmentte açık rakipleri olmadığı için, yeni Mustang GT, 2024'ün en güçlü V8 motorlu güçlü otomobili konumunda. kas arabası. Kara At Karanlık bir aura salan Mustang Dark Horse, standart yedinci nesil Ford Mustang'in tehditkar bir versiyonudur. Bu istisnai makine, şüphesiz, müthiş doğal emişli 5.0 litrelik Coyote V8 motorla çalışan, sokaklar için uyarlanmış bir yarış arabasını temsil ediyor. 500 beygir gücü gibi etkileyici bir çıkışla, şimdiye kadar üretilmiş en güçlü Shelby Mustang ünvanını elinde tutuyor. Dark Horse varyantı, daha büyük diskler, fren soğutma kanalları, bir arka aks soğutucusu, yüksek performanslı bir radyatör ve MagneRide süspansiyon ile yükseltilmiş bir fren sistemi içerir ve bu da tüm sürüş senaryolarında gelişmiş dinamikler sağlar. Ayrıca Dark Horse, yolda olağanüstü yol tutuşu sağlayan Pirelli P Zero veya Trofeo lastiklerle eşleştirilmiş standart 19 inç jantlara sahiptir. İç mekanda otomobil, toplam spor otomobil deneyimini tamamlamak için özel Recaro koltuklar, işlenmiş titanyum vites topuzu ve düz tabanlı direksiyon simidi ile birlikte gelir. Shelby Bağlantısı Shelby, Ford ile ve daha da önemlisi Mustang ile eş anlamlı bir isimdir. Carroll Shelby'nin Ford ile işbirliği, Shelby GT350 ve GT500 dahil olmak üzere efsanevi performans Mustang'lerini doğurdu. Shelby Mustang'ler, hızın ve otomotivde mükemmelliğin simgesi olmaya devam ediyor. Henüz resmi bir haber gelmemiş olsa da Shelby'nin 2024 Mustang'i alması kaçınılmaz. 2025'in sonunda 2026 modeli olarak piyasaya çıkacağı söylenen potansiyel bir Shelby Mustang'in nasıl görüneceğine dair internette çok sayıda render uçuşuyor. 2024 Mustang'in sunduğu potansiyel ile bir sonraki Shelby GT500, potansiyel olarak şimdiye kadarki en güçlü versiyon olabilir. Bu hala birkaç yıl uzakta, ama beklemeye değecek. Kaynak: HotCars

6 Farklı Elektrik Fişi ve Kullanım Alanları NEMA 5-15 Evinizin etrafına bakarsanız, muhtemelen bu fişleri ve bunlara karşılık gelen prizleri her yerde bulacaksınız. İki düz uçlu ve bir yuvarlak iğneli olanlardır. Düz bıçaklar fişe takıldığında sıcak ve nötrü ekipmanınıza taşır ve yuvarlak olan evinizin topraklama sistemine bağlanır. Bu 15 amperlik fişleri cihazlarda, elektronik cihazlarda, ışıklarda ve uzatma kablolarında bulabilirsiniz. 1960'lardan önce inşa edilmiş bir evde yaşıyorsanız, modern üç uçlu fişi kabul etmeyen topraklanmamış prizlerle karşılaşabilirsiniz. Böyle bir durumda, bu güvenlik özelliğini devre dışı bırakmak için topraklama ucunu asla çıkarmayın. Kablo tesisatınızı güncelleyin veya topraklanmamış prizi bir GFCI ile değiştirin. NEMA 1-15 Bu iki uçlu fişlerin yalnızca sıcak ve nötr uçları vardır, topraklama uçları yoktur. Bunların iki çeşidi vardır: bir bıçağın diğerinden biraz daha büyük olduğu polarize ve aynı boyutta oldukları polarize olmayan. Fiş polarize ise, nötr daha büyüktür. Bu, onu yanlışlıkla haznenin sıcak tarafına sokmamanız için. Neden topraklama ucu yok? Bu bir güvenlik meselesi değil mi? Çift yalıtımlı alet ve cihazların sahip olması gerekli değildir, bu nedenle evinizde büyük olasılıkla polarize ve polarize olmayan NEMA 1-15 fişleri bulacaksınız. Kahve makinelerini, alışveriş araçlarını, elektrikli süpürgeleri ve bilgisayar şarj cihazlarını düşünün. NEMA 14-30 Bir elektrikli kurutucu kuruyorsanız, özellikle yeni yapılarda bu 30 amperlik dört uçlu fişi kullanacaksınız. Bu fişler ve prizler, nötr ve topraklama olmak üzere iki bağlantı ucuna sahiptir. Elektrikli kurutucular, motor ve ısıtma işlemleri için 240 volt, elektronik aksamlar için ise yalnızca 120 V kullanır. 1990'lardan önce, üç uçlu kordonlar yaygındı. Toprakla ayrı bir bağlantıya sahip olmak yerine, üç çatallı versiyon, gerekirse toprak akımını taşımak için nötre dayanıyordu. Bu eski fişleri yine de kullanabilirsiniz, ancak yalnızca kurutucunuzdaki kablo tesisatı bir ekipman toprağı içermiyorsa. NEMA 10-30 Kurutucunuzu eski evinize teslim ettirirseniz ve dört uçlu fişinizin gitmesi gereken yerde üç uçlu bir priz bulursanız, NEMA 10-30 adı verilen eski tip fişi kullanmanıza izin verilir. Kurutucu, bu kablo konfigürasyonuyla kurutucu mahfazasının nasıl düzgün bir şekilde topraklanacağına dair talimatlara sahip olmalıdır. Kullanışlı bir DIYer için daha iyi bir çözüm: Panelinizden kurutucunuza bir ekipman zemini çekin ve daha güvenli kabloyu takın. Yardıma ihtiyacınız olursa lisanslı bir elektrikçi çağırın. NEMA 5-20 Bu 20 amperlik ağır hizmet fişleri, standart bir NEMA 5-15'in kaldırabileceğinden daha fazla amper çeken ekipman için iyidir. Bu fişler sıcak, nötr ve topraklama uçlarına sahiptir, ancak farklı şekilde yapılandırılmıştır, bu nedenle onlar için derecelendirilmemiş bir prize takılamazlar. Topraklama ucu altta olan fişe veya prize bakıldığında, dikey uç sıcak, yatay uç nötrdür. Bu tarz fişe uyan bir priz, T şeklinde bir nötr yuvaya sahiptir, yani 20 amperlik ve 15 amperlik fişleri barındırabilir. Bu fişler genellikle standart ev aletlerinde bulunmaz, ancak bir atölyede veya ticari mutfakta görebilirsiniz. NEMA 14-50 Bu büyük adam, 50 amper ve 120/250-volt olarak derecelendirilen menzil fişinizdir. Ateşler ve nötr için üç düz dikey bıçak ve bir topraklama ucu içerir. Elektrikli kurutucu gibi, zamanlayıcı, saat ve fan gibi elektronik aksamlar 120-volt kullanırken, ısıtma elemanları 240 V'luk devreye ihtiyaç duyar. Bir menzil fişi ve prizi takarken, kabloların menzilin çekeceği akım için yeterince büyük olması önemlidir. Mevcut NEC gereksinimleri, #6 bakır iletkenli 50 amperlik bir anma devresidir. Eski sobanızı değiştirirseniz, kesicinin ve kablolamanın günümüzün yeni modellerini kaldırabileceğinden emin olun. Kaynak: The Family Handyman

The 2024 Lexus GX Kaynak: Lexus

Eskiden tartışmalı endüstrinin 2030 yılına kadar 421 milyar dolara ulaşması bekleniyor: "Fırsatlar açısından zengin olacağız" San Diego Limanı, Su Ürünleri Yetiştiriciliği ve Mavi Teknoloji Programı ile mavi ekonomiye ilk adımını atıyor. Su ürünleri yetiştiriciliği, sürdürülebilir bir gıda, paketleme, güzellik ürünleri, biyoyakıt ve diğer pek çok şey kaynağı sağlayabilen mavi ekonomide büyüyen bir endüstridir. Vantage Market Research tarafından bildirildiği üzere, küresel su ürünleri pazarının değeri yaklaşık 290 milyar dolar ve 2030 yılına kadar 421 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Liman, mavi ekonomi sektörünün büyüme fırsatlarını ve dünyanın önde gelen mavi teknoloji kümelerinden biri içindeki stratejik konumunu fark etti ve 2015 yılında AQ&BT'yi başlatmaya karar verdi. Peki akuakültür ve mavi ekonomi nedir? Dünya Bankası mavi ekonomiyi, okyanus ekosistemlerimizin sağlığını korurken "ekonomik büyüme, daha iyi geçim kaynakları ve istihdam için okyanus kaynaklarının sürdürülebilir kullanımı" olarak tanımlıyor. Su ürünleri yetiştiriciliği, suda yaşayan organizmaların yetiştirilmesidir - Liman örneğinde, özellikle deniz yosunu ve kabuklu deniz ürünleri. San Diego Limanı Liman Komiserleri Kurulu başkanı Rafael Castellanos, The Cool Down'a San Diego Körfezi'nin nasıl Blue Tech Körfezi olarak bilinmeye başladığı hakkında konuştu. 2013'ten beri yönetim kurulunda yer alan Castellanos, "Okyanus temelli ekonomik kalkınmanın geleceği çok parlak ve heyecan verici" dedi. Castellanos'a göre, ABD'deki kabuklu deniz ürünleri yetiştiriciliği endüstrisi yılda 300 milyon dolar kazanıyor ve küresel ticari deniz yosunu pazarının değeri 2020'de 16,6 milyar dolar değerindeydi. Liman, Mavi Ekonomi İnkübatörünü (BEI) 2016 yılında sürdürülebilir su ürünleri yetiştiriciliği ve Limanla ilgili mavi teknoloji girişimlerinin oluşturulmasına, erken gelişimine ve ilk ölçeklendirmesine yardımcı olmak için kurdu. Finansman ve diğer destek hizmetleri sağlayarak girişimcileri doğrudan destekler. Castellanos, "Deniz ortamında sürdürülebilir bir şekilde çalışmaya yönelik fikirler her yerden gelebilir" dedi. "En iyi fikirler kavramlara, tasarım planlarına ve ardından prototiplere dönüşecek." Bu prototipler daha sonra gerçek dünyada konuşlandırılmadan önce bir laboratuvar ortamında test edilir ve doğrulanır. The Cool Down'a konuşan Castellanos, "Bu bir kazan-kazan durumu" dedi. "Liman, mevcut çevresel zorlukları ele alan ve gelecekteki fırsatları bilgilendiren pilot projelerden öğreniyor ve şirketler, pilot çalışmaları bittiğinde ticarileştirme için güçlü bir gerekçe oluşturabilir." BEI'den geçen en başarılı şirketlerden biri, Castellanos'un San Diego'da sürdürülebilir deniz yosunu yetiştiriciliğine öncülük etmeye kararlı olduğunu söylediği iki deniz ekolojisti tarafından yönetilen bir başlangıç şirketi olan Sunken Seaweed. Şirketin çeyrek dönümlük okyanus çiftliği 25 fit derinliğinde ve yüzeyin altında büyüyen düzinelerce yatay deniz yosunu çizgisiyle mevcut iskele kazıklarına bağlı halatlar, şamandıralar ve ankrajlardan oluşuyor. Liman, çiftliğini ölçeklendirmek ve sonunda şeflere, gıda üretim ve dağıtım şirketlerine deniz yosunu satabilmek için yakın zamanda Batık Yosun'a yeniden yatırım yaptı - ve bu, deniz yosunu olasılıklarının sadece başlangıcı. Castellanos, "Ayrıca gübreler, insan gıda takviyeleri ve hayvan yemi katkı maddeleri dahil olmak üzere bir dizi ürünü araştırıyorlar" dedi. Su ürünleri yetiştiriciliği, özellikle balık yetiştiriciliği ile tartışmalı bir geçmişe sahiptir. Pek çok insan anlaşılır bir şekilde deniz ekosistemleri üzerindeki etkilerden endişe duymaktadır. Castellanos, The Cool Down'a Limanın San Diego Körfezi'nin "çevre görevlisi" olduğuna dair güvence verdi. BEI'nin kapsamlı inceleme sürecinin bir parçası olarak Liman, "önerilen her pilot projenin potansiyel çevresel risklerini anlamak için kapsamlı durum tespiti yapan" uzmanlara sahip. Liman, su ürünleri yetiştiriciliği sularına ilk kez adım atmaya karar verdiğinde, Castellanos yerel halk arasında başlangıçta bazı endişeler olduğunu söyledi. Bununla birlikte, "o zamandan beri, yerel ticari balıkçıları kabuklu deniz ürünleri ve deniz yosunu yetiştiriciliği, altyapı ve gerekli işgücü/beceri setleri açısından var olan benzerlikler ve gelecekteki iş fırsatları potansiyeli hakkında bilgilendirmek için zamanımız oldu" diye açıkladı. . Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), küresel okyanus ekonomisinin 2030 yılına kadar 3 trilyon dolar değerinde olacağını öngördü. ABD, tükettiğimiz deniz ürünlerinin yaklaşık %90'ını ithal ediyor ve yarısından fazlası su ürünleri yetiştiriciliğinden geliyor. Limanın BEI'si gibi programlarla yerel su ürünleri endüstrisini büyütmek, 14 milyar dolarlık deniz ürünleri ticaret açığının gidişatını değiştirmeye yardımcı olabilir. The Cool Down'a konuşan Castellanos, "Okyanus gelişimi merak, yaratıcılık ve azim tarafından yönlendiriliyor ve çok zeki birçok insan bazı son derece zor sorunları çözmek için çok çalışıyor" dedi. "Fırsatlar açısından zengin olacağımızı tahmin ediyoruz." Castellanos, Limanın mavi ekonomideki geleceği için büyük hayaller kuruyor. Kaynak: The Cool Down

İnternet Ağımı Mash Network'a yükseltiyorum - En İyi 3 Mash Yönlendiricisi Yaşadığınız yerde vasatın altında bir Wi-Fi kapsama alanına katlanmak zorundaysanız, o zaman düşünceleriniz doğal olarak en iyi Wi-Fi yönlendiricilerine ve çevredeki en iyi ağ Wi-Fi sistemlerine - bunlar yapabilen cihazlara - dönecek. güçlü Wi-Fi sinyallerinin eviniz olarak adlandırdığınız mülkün her köşesine ve bucağına girdiğinden emin olun. Bazı yerler için, artırılmış kapsama alanına sahip tek bir yönlendirici yeterli olacaktır; bana gelince, baştan sona bir ağ ağı. Wi-Fi dağıtma işi, tek bir cihaz yerine iki veya daha fazla düğüme verilir ve bu nedenle ödemeniz gereken miktar daha fazla olsa da, çok daha kapsamlı bir ev Wi-Fi çözümüne sahip olursunuz. Sadece evimizin her katında ve her köşesinde daha iyi kapsama sağlamak için değil, aynı zamanda çevrimiçi olması gereken artan sayıda cihazla başa çıkmak için bir süredir ev Wi-Fi'mi yükseltmek istiyordum. ve çok sayıda seçeneği test ettikten sonra, kısa listem bu üç modele indi. Şimdi tek sorun aralarından seçim yapmaya çalışmak... 1. Netgear Orbi Wi-Fi 6E RBKE963 Netgear Orbi serisi, ağ ağları açısından uzun süredir etkileyicidir ve RBKE963 şu anda markanın en üst düzey seçeneğidir - muhtemelen yüksek fiyatından da anlayabileceğiniz gibi. Bu üçlü paket, en yeni Wi-Fi 6E standardını destekler ve geniş bir alanda muhteşem performans sunar. Bu donanım paketinin ne kadar etkileyici olduğunu görmek için Netgear Orbi Wi-Fi 6E RBKE963 incelememize bir göz atın. En yoğun akıllı evler için yeterli olan 200 adede kadar cihazı destekler ve yaklaşık 7.500 fit kareyi (neredeyse 700 metrekare) kaplayabilir. Bununla birlikte, kurulum için kullanımı çok kolay olan bir Orbi uygulaması olduğundan, onu yüklemek için bir BT uzmanı olmanıza gerek yoktur. Toplam 10,8 Gb/sn hızları destekleyen bu örgü ağ, kararlılık veya sinyal düşmesi söz konusu olduğunda hiçbir sorun olmadan tüm aygıtlarınızın ve aygıtlarınızın mümkün olan en yüksek hızlarda bağlı kalmasını sağlar. Üç bant teknolojisi (6GHz dahil), ihtiyaç duyduğunuzda belirli cihazlara hız açısından da öncelik vermenizi sağlar. 2. Asus ZenWiFi Pro ET12 Bir diğer üst düzey, yüksek maliyetli Wi-Fi 6E örgü ağ sistemi, Asus'un bu fütüristik görünümlü seçeneğidir. Bu kez standart pakette sadece iki birim var ve size 6.000 fit kareye (550 metrekarenin üzerinde) kadar kapsama alanı, 10,8 Gbps'ye kadar üç bant hızları ve düzinelerce cihaz için kapasite sağlıyor - Asus'un sunmadığı halde. Bazı üreticilerin yaptığı gibi buna kesin bir rakam koymayın. Asus ZenWiFi Pro ET12 incelememizde, bu donanımla elde ettiğiniz "göz kamaştırıcı" teknik özelliklerden bahsettik - OFDMA, hüzmeleme, 1024-QAM ve daha fazlası (bu terimleri bilmiyorsanız endişelenmeyin, hepsi aynı anda birçok cihazı yönetirken size daha hızlı, daha güvenilir ve daha iyi Wi-Fi sağlamayı hedefliyoruz). Ayrıca ev ağınızın geri kalanını etkilemeden kutuların birbirleriyle sohbet etmesine izin veren özel bir 5 GHz ana taşıyıcı kanalı da vardır. Kuşkusuz, bu birimler bir bilimkurgu filminde kullanılan dekorların estetiğine sahip olduğundan, görünüş herkesin zevkine uygun olmayacak - ancak o zaman çoğu insan, ağ yönlendirici sistemlerinin ne olduğu konusunda fazla telaşlanmayacak. işini yaptığı sürece öyle görünüyor. Yine de fiyat noktasını kaldırabilirseniz, kesinlikle benim için ilk üç seçenek arasında. 3. Amazon Eero Pro 6E Bu, burada listelediğim tüm seçenekler arasında daha uygun fiyatlı ve muhtemelen kurulumu en kolay olanıdır, bu da geniş bir çekiciliğe sahip olacağı anlamına gelir. Aynı zamanda, Netgear veya Asus modelleriyle elde ettiğiniz kapsama alanı veya performansın aynısını alamayacaksınız – yani bu, güç ve fiyat arasındaki denge meselesidir. Amazon Eero Pro 6E'yi incelediğimizde, ağ ağının standart bir ISP tarafından sağlanan yönlendiriciye kıyasla Wi-Fi kapsamı ve hızları açısından önemli bir artış sağladığını gördük. Diğer Eero ürünlerinde olduğu gibi, eşlik eden uygulama sezgiseldir ve bir ağı yönetmenin tüm zorluklarını ortadan kaldırır. Üçlü paketle üç bant işlevselliği, 2,3 Gb/sn'ye varan ağ hızları ve 560 metrekare (6.025 fit kareden fazla) kapsama alanı elde edersiniz. Hepsini bir araya getirin ve ağ ağ yükseltmem için ciddi bir rakip – özellikle yönetimi kolay ve fazla yer kaplamayacak bir şey istiyorsam. Tüm bunlar, (kuşkusuz daha yetenekli) rakiplerinin fiyatının yaklaşık üçte biri kadarken. Kaynak: T3

Leopar Köpeğe Uykusunda Saldırıyor ama Başarılı Olamıyor

Son Maç Oynanmadan Draymond Green, Nuggets'ı 2023 NBA Şampiyonasını "Kazandığı" İçin Kutladı Warriors kıdemli Draymond Green, takımının bu yıl NBA play-off'larında ayakta kalan son kişi olmasını tercih ederdi, ancak ikinci turda Lakers'a aldığı seri mağlubiyetten sonra bu onun için kartlarda yoktu. Şimdi, onu gördüğü gibi arayacak. NBA Finalleri hala aktif olarak devam ederken, Draymond resmi olarak buna bir dizi diyecek kadar gördü. Bu haftaki podcast'inde Nuggets'tan söz etti ve 4. maçın ardından onları şampiyon ilan etti. "2023 NBA Şampiyonunuz Denver Nuggets tacını giydi. O maçı izlediyseniz ve size Denver Nuggets şampiyonluk kazanmış gibi gelmediyse, o zaman ne izlediğinizi bilmiyorum. almaları gereken bir sonraki galibiyeti geçmişe bakıyorlar. "ah rah uyuyorlar" hiçbiri. hayır, size söyledim. denver kahvaltılarını bitiriyor. ve dün gece, bu son iki maç, bunun bir başka örneğiydi . Kahvaltılarını bitiriyorlar, yemekleriyle oynamıyorlar.” Nuggets 5. Maç için boş durmayacak. Aslında, bir galibiyetle, Denver'ın seriyi kapatmak için daha yoğun bir şekilde çıkmasını ve sonunda baştan sona harika bir sezonu kutlamasını bekleyebiliriz. Nuggets Tarih Yazmaya Hazır Bu Denver takımının şampiyonluklar için ne kadar süre yarışacağını kimse bilmiyor ama bu, takım için uzun ve müreffeh bir dönemin sadece başlangıcı gibi görünüyor. Nuggets nihai zafere ulaşmanın eşiğindeyken, hiçbir oyuncusu bu anı hafife almıyor. Murray, 4. maçtan sonra "Şampiyonluk kazanmaya hazırız," dedi. Jokic ve Murray bu noktada ligdeki en iyi ikili olabilir ve NBA'i paramparça etmek için birlikte çalışmalarını izlemek harika. Şimdi, ileride ne olursa olsun, Nuggets Batı'da yenilecek takım olacak ve Draymond muhtemelen bunu herkesten daha iyi biliyor. Kaynak: FadeAway World

İngiltere'nin yeşil enerji felaketi Dünya için korkunç bir uyarı olmalı Geçen yıl, Biden yönetimi ABD için iddialı yeni bir hedef belirledi: 2030 yılına kadar 30 gigawatt (GW) offshore rüzgar kapasitesi kurmak ve ABD offshore kapasitesini yedi yüz kattan fazla artırmak. Birleşik Krallık halihazırda 15 GW açık deniz rüzgarına sahip, bu ABD'nin 300 katından fazla: ve deneyimlerimiz Amerikalılar için korkunç bir uyarı olmalı. Birleşik Krallık'ın elektrik fiyatları, kayıtların başladığı 1920'den bu yana en yüksek ve şu anda tüm Avrupa'daki en yüksek fiyatlar arasında. Bunun bir nedeni açık: elektriğimizin yarısından biraz daha azı gaz yakan Kombine Çevrim Gaz Türbinlerinden (CCGT'ler) geliyor ve gaz artık normalden yaklaşık beş kat daha yüksek, megavat saat (MWh) başına 90 sterline mal oluyor. CCGT'lerin inşa edilmesi (GW başına yaklaşık 650 milyon £) ve işletilmesi ucuzdur. Normal zamanlarda, MWh başına toplam 40 £ maliyetle elektrik üretirlerdi. Bu, Vladimir Putin ve gaz piyasası üzerindeki etkisi sayesinde şimdi yaklaşık 150 £/MWh'ye yükseldi. Ama hikayenin tamamı bu değil. İngiliz elektriğinin bu kadar pahalı olmasının diğer nedeni, çok fazla rüzgar enerjisine sahip olmamızdır: özellikle, çok fazla açık deniz rüzgar enerjisine. Mevcut durum ne kadar kötü olsa da, İngiliz hükümetinin planladığı gibi daha fazla açık deniz rüzgarı inşa etmiş olsaydık daha da kötü bir devlet olurduk. Örnek olarak, açık deniz rüzgar santralleri Hornsea Two ve Moray East, 2022'de GW başına 2,77 milyar £ ve CCGT kapasitesinin maliyetinin dört katından fazla olan 2,75 milyar £/GW sermaye maliyetiyle tamamlandı. Bakımları pahalıdır, ki bu şaşırtıcı değildir, çünkü açık deniz rüzgar çiftliklerinin tüm jeneratörleri karadan uzakta, 200 metre yüksekliğindeki direklerin tepesine monte edilmiştir. Bakım maliyetlerine ilişkin tahminler, kurulu GW başına yıllık 200 milyon £ kadar yüksektir. Offshore rüzgar enerjisi üretiminin nominal maliyeti 170 £/MWh'dir – gaz fiyatlarının yüksek olduğu bu zorlu zamanlarda bile, CCGT'lerinkinden önemli ölçüde daha yüksektir. Akılda tutulması gereken diğer bir faktör de, rüzgar kapasitesinin inşa edilmesinin son derece pahalı olması ve rüzgar santrallerinin zaman içinde nominal kapasiteleri gibi bir şey sunamamasıdır. Bu müşteri için kötü bir haber, çünkü kapasite faktörü ne kadar yüksekse, yani santralin zaman içinde sağladığı nominal kapasitenin yüzdesi ne kadar yüksekse, enerji o kadar ucuzdur. 2022'de Birleşik Krallık'ın kara ve deniz rüzgar santralleri yüzde 33'lük bir kapasite faktörü ile çalıştı. 2021'de sadece yüzde 29'du. Daha da kötüleşiyor. Diğer birçok yenilenebilir üretim teknolojisi gibi, rüzgar enerjisi de tahmin edilemeyecek şekilde kesintili ve oldukça değişkendir. Ayrıca, rüzgar türbinleri şebekeye senkron olarak bağlı olmadığından, “şebeke ataleti” sağlamazlar – biraz sonra daha fazlası. Rüzgar türbinlerinden gerektiğinde enerji vermeleri istenemez ve çıktıları hızla değişir. Bu arızalar azaltılmalı ve maliyetlendirilmeli ve kullanıcılar elektriğin fiyatına ek olarak bu maliyetleri ödemek zorundadır. 2021'de İngiltere'nin yıllık şebeke dengeleme maliyetleri, hane başına 150 sterlin olmak üzere 4,19 milyar sterline ulaştı. Bağlam için, 1995'te çok fazla rüzgar enerjimiz olmadığında, şebekenin dengeleme maliyeti yılda yalnızca 250 milyon £ idi. Bu maliyetlere büyük ve artan bir katkı, kısıtlama yönetimidir; örneğin, istenmeyen elektrik üreten bir rüzgar çiftliğine - belki de gecenin bir yarısı rüzgarlıyken - bu elektriği şebekeye vermemesi için ödeme yapıldığında. Sorunlar ve maliyetler burada bitmiyor. İletim şebeke sistemimiz başlangıçta yakıt kaynaklarına (kömür, gaz) yakın üretim merkezlerini ve şehirler gibi yük merkezlerini birbirine bağlamak için tasarlandı. Artık üretim tesislerimiz yük merkezlerinden daha da uzaklaşıyor. Şebeke iletim sistemimizin yeni yenilenebilir jeneratörleri birbirine bağlayacak şekilde genişletilmesi gerekiyor ki bu, uzak bir tepenin üzerindeyken yeterince kötü ve denizdeyken daha da kötü. National Grid, mevcut planlara göre bu çalışmanın 2030 yılına kadar 46 milyar £ - hane başına 1.533 £ - mal olacağını tahmin ediyor. Sonra ızgara ataleti var. İngiliz şebekesine ada şebekesi denir, bu da şebekeye takılan şeylerin beklendiği gibi çalışabilmesi için şebeke frekansını sıkı sınırlar arasında kontrol etmekten yalnızca bizim sorumlu olduğumuz anlamına gelir. Şebeke sisteminin ataleti arttıkça frekans kontrolü kolaylaşır. Şebeke sistemi ataleti, sistemin geçici değişikliklere yanıt olarak ne kadar dayanıklı olduğunun önemli bir ölçüsüdür. Atalet, doğrudan sisteme bağlı makinelerin (jeneratör ve motorlar) dönen kütlesinde depolanan enerjinin toplamıdır. Düşük sistem ataleti, hızlı sistem değişiklikleri riskini artırır, bu da yükün veya üretimin bağlantısının kesilmesine ve ardından sistem kararsızlığına yol açabilir. Ağaç yakan biyokütle istasyonları ve hidro üretimin yanı sıra, yenilenebilir enerji santralleri şebekeye atalet getirmez: yenilenebilir enerji oranı arttıkça sistem ataleti düşer ve elektrik kesintisi gibi büyük sorunların riski artar. Kesinti sorununu Avrupa elektrik şebekesiyle bağlantılarımızı genişleterek azaltmayı denedik - burada esmese bile rüzgarın başka bir yerde eseceğini umuyoruz - ancak yine de rüzgar üretiminin diğer tarafa geçtiği dönemlere maruz kalıyoruz. Avrupa'nın tamamı neredeyse sıfıra düşüyor. Ve bu bağlantılar atalet ve istikrar konusunda da yardımcı olmuyor çünkü kıtaya olan bağlantıların çok azı senkron bağlantı. 1995'te şebeke frekansı kararlılığı sorunu, dalgalanmalarla başa çıkmak için birleşik çıktılarını saniyede 0,13 GW oranında değiştirebilen hızlı yanıt veren jeneratörlerin sağlanmasını gerektirdi. Öngörülemeyen çok fazla rüzgar gücünün gelmesiyle, bu rakam şimdi neredeyse on kat artarak saniyede 1,15 GW'a ulaştı! Yenilenebilir enerji kaynaklarını şebekeye bağlamayı mümkün kılmak için gerekli olan çok hızlı yanıt veren gaz jeneratörleri gibi ekstra hizmetler, yenilenebilir enerji maliyetlerini 30 £/MWh ile 50 £/MWh arasında artırıyor. Bu nedenle, açık deniz rüzgar jeneratörlerinin müşteriye gerçek maliyeti aslında 200 £/MWh ile 220 £/MWh arasındadır ve bu, gaz fiyatlarının çok yüksek olduğu bu zamanlarda bile CCGT'lerden çok daha fazladır. Bu nedenle, CCGT üretiminin aşamalı olarak durdurulması yerel elektrik fiyatlarını sancılı bir şekilde artıracaktır. Ancak öyle görünüyor ki CCGT'ler planlanandan çok daha erken aşamalı olarak kaldırılacak. Hükümet, 2030 yılına kadar açık deniz rüzgarının 60 GW'a (sermaye harcaması 122 milyar £) ve güneş enerjisinin 2035 yılına kadar 70 GW'a (2030'a sermaye harcaması 30 milyar £'a) çıkarılmasını önerdi. Bu son derece akılsızca: Elektriği uygun ölçekte depolamanın hâlâ bir yolu yok ve ev ısıtma ve ulaşımdan elektrik enerjisine planlanan geçişler zayıf ilerliyor ve yine de tamamen durabilir. Böylesine büyük bir güneş enerjisi üretim filosu yaratmak, talebin çok az olduğu ve üretimin büyük çoğunluğunun sıfır ataletli güneş enerjisinden oluşan erken yaz sabahlarının kabus senaryosunu gündeme getiriyor: büyük çaplı şebeke çökmeleri neredeyse kesin olacaktır. Büyük miktarlarda enerji, yalnızca pahalı bir şekilde kısıtlanmak ve muhtemelen boşa harcanmak üzere üretilecek ve karşılanmayan talep senaryosu - eşlik eden elektrik kesintileri ile - kaçınılmaz hale gelecektir. Birleşik Krallık şebekesi, önerilen yenilenebilir enerji miktarlarıyla başa çıkamıyor. Ve tüm bunları karşılayamayız. Daha da genişletilmiş Ulusal Şebeke maliyetlerini eklersek, bu rüzgar ve güneş enerjisi üretimi genişletme programı 232 milyar sterline mal olacak - bu on yılda hane başına 8.000 sterlinden fazla - tüm masraflar acı çeken enerji kullanıcısı tarafından ödenecek. Bu rakamların, hidrojen ya da amonyak ya da daha tehlikeli ve pahalı bir şey olduğu ortaya çıkarsa, aynı zamanda gerekli olacak devasa enerji depolama endüstrisinin maliyetlerini içermediği vurgulanmalıdır. Isı pompaları ve elektrikli araçlara geçiş, toplam maliyeti 1 trilyon sterlinin üzerine çıkarabilir. Gerçekten, Amerikalılar İngiltere'deki yenilenebilir enerji felaketine bakmalı ve bugün neredeyse hiç açık deniz rüzgarı olmadığı için şükretmeliler. Ve Birleşik Krallık'a baktıklarında, Biden yönetiminin planlarından dehşetle geri tepebilirler: özellikle ABD açık deniz rüzgarlarının çoğunun deniz dibine inşa edilmek yerine açık deniz rüzgarı olması gerekeceği ve bu nedenle daha da pahalı olacağı için. Her iki ülke de karbon emisyonlarını azaltmak ve/veya denizaşırı ülkelerdeki tatsız rejimler tarafından sağlanan fosil yakıtlara olan bağımlılığını azaltmak isterse, acil bir önlem, gaz ihtiyacını derhal azaltacak ve emisyonları azaltacak yeni, modern, yüksek verimli CCGT tesisi inşa etmek olacaktır. şebekede büyük, pahalı değişiklikler ve çökmesine neden olmaması için özel önlemler gerektirmeden. Emisyonları ciddi şekilde azaltmanın ve güvenli enerji arzı elde etmenin tek gerçek, karşılanabilir ve pratik yolu bu olduğundan, yeni nükleer santral inşa etmeye gerçek bir aciliyetle başlamalıyız. Kaynak: The Telegraph

Amerika da Kaliforniya Eyaleti Elektrik Faturalanmasında Devrim Yaratacak Sisteme Geçiyor Enerji sektörü için devrim niteliğinde bir bükülme olabilir: Washington Post, California yakında gelire dayalı elektrik faturaları çıkaracak. Ülkenin en yüksek elektrik maliyetlerinden bazılarına sahip eyalet - ulusal ortalamanın 1,5 ila 2 katı - işleri biraz sarsıyor. 2025'e kadar, Kaliforniya'da ikamet eden bir kişinin elektrik faturasının maliyeti, enerji kullanımından çok maaş çekinin boyutuyla ilgili olabilir. Ayrıntılar henüz kesinleşmedi, ancak Guardian, Kaliforniya Kamu Hizmetleri Komisyonu'nun iki yıl içinde yılda 180.000 dolardan fazla kazanan Kaliforniyalıların yılda yaklaşık 500 dolar daha harcamaları gerekeceğine dair önerisine atıfta bulunuyor. Tersine, yıllık geliri 28.000 ABD Dolarından az olanlar yılda 300 ABD Dolarına kadar tasarruf edebilir. Devlet, bunun bir enerji kaynağı olarak karbondan daha büyük, daha adil bir geçişin parçası olduğunu savunuyor. Kaliforniya'nın elektrik fiyatları, eyaletin benzersiz zorlukları sayesinde sürekli olarak ülkedeki en yüksek fiyatlar arasında yer alıyor. Guardian'ın belirttiği gibi, kamu hizmeti şirketlerinin orman yangınlarından kaynaklanan hasarların maliyetini ve çatıdaki güneş panelleri için sübvansiyonları üstlenmesiyle - diğer maliyetlerin yanı sıra - elektrik kullanım fiyatı fırladı. Buna eyaletin iddialı karbonsuzlaştırma hedeflerini de ekleyin ve ağır bir elektrik faturası için reçeteniz var. Savunucularına göre, bu gelire dayalı model, kamu hizmeti şirketlerinin sabit ücretlerden daha fazla para toplayarak elektrik kullanımı için aldıkları fiyatı düşürmelerine olanak tanıyacak. Bütün bunlar, yüksek gelirliler arasında birkaç tüyden fazlasını karıştırdı. Zengin sakinler kamuoyuna yaptığı açıklamalarda karşı çıktılar, hatta bazıları planlanan güneş enerjisi kurulumlarını iptal etti. Geri itme, planın savunucularını caydırmadı. Statükonun adil olmadığını ve herkesin güneş enerjisine yönelemeyeceğini, diğer maliyetlerin ise kilovat saat başına ücretlendirildiğini savunuyorlar. Devam eden sohbette bir şey kesin görünüyor: Kaliforniya'nın yeni hamlesi eşitlik, enerji ve ekoloji hakkında ulusal bir sohbeti ateşliyor. Kaynak: Newser