Admin

FC Barselona - Olympiakos | HEYECAN VERİCİ BİTİŞ Playofflar Oyun 1 | 2023-24 THY EuroLeague Olympiakos Barselona'yı 77 - 75 yendi Fenerbahçe Beko, Euroleague'de gümbür gümbür geliyor! THY EuroLeague play-off serisi ilk maçında Fenerbahçe Beko deplasmanda uzatmaya giden maçta Monaco'yu 95-91 mağlup etti ve seride 1-0 öne geçti.

Conegliano - Scandicci | Öne Çıkanlar | Finaller, 3. Maç | Lega Volley Kadın 2023/24 Conegliano Maçı 3-1 kazanarak seride durumu 2-1 getirdi

Fenerbahçe beko Monaco'yu uzatmada 95-91 yendi ve seride 1-0 öne geçti

Alperen Şengün En çok gelişme gösteren oyuncu sıralamasında 3. oldu NBA Amerikan Basketbol Ligi'nde Alperen Şengün'ün de aday gösterildiği en çok gelişme gösteren oyuncu ödülünü Tyrese Maxey kazandı. 2023-2024 normal sezonunun en çok gelişme gösteren oyuncusu ödülüne, 319 puanla Philadelphia 76ers oyuncusu Tyrese Maxey layık görüldü. Coby White (Chicago Bulls) 305 puanla ikinci olurken, Houston Rockets forması giyen Alperen Şengün ise 92 puanla üçüncü sırada yer aldı. NBA'de üçüncü sezonunu geçiren Alperen, geçen sezon 14,8 sayı, 9 ribaunt ve 3,9 asist ortalamaları yakaladı. Milli basketbolcu, performansıyla all-star seçilme noktasına geldiği bu sezon ise maç başına 21,1 sayı, 9,3 ribaunt ve 5 asistle oynadı.

Bu taraftar yorumları çok hoş - izleyin

Boston Dynamics'in Robot Köpeği Hakkındaki Gerçek

Sezonun En Skorlu Performansları… Ama Giderek Daha Etkileyici Hale Geliyor

Tyrese Maxey, 2023-2024 Kia NBA'in En Çok Gelişme Gösteren Oyuncusu! #KiaMIP

Dün geceden en iyi 5 oyun

Bugün kü NBA Playoff maçları Timberwolves: 105 - Suns: 93 - Timberwolves seride 2-0 öne geçti Pacers: 125 - Bucks: 108 - Seride durum 1-1 oldu Mavericks: 96 - Clippers: 93 - Seride durum 1-1 oldu

The Lincoln Project yeniden Donald Trump'ın Mahkeme Olayıyla Dalga Geçti - Bebek Gibi Ağlıyorlar

Vodafone Sultanlar Ligi rekorlarla tamamlandı: En yüksek smaç 3.1 metre, en uzun ralli 23,50 saniye 5G destekli Şahin Gözü teknolojisinin kullanıldığı Türkiye Kadınlar Sultanlar Ligi Play-Off final serisinde önemli istatistiklere de imza atıldı. Buna göre, Fenerbahçe Opet'ten Melissa Vargas hem 110 km/h ile en yüksek servis hızını, hem de 105 km/h ile en yüksek smaç hızını kaydetti. En yüksek smaç ise 3,1 metre olarak ölçüldü. Play-Off final serisinde en uzun ralli süresi de Fenerbahçe Opet ve Eczacıbaşı Dynavit arasında oynanan serinin 3. maçında gerçekleşen 23,50 saniyelik ralli oldu.

YENİ DÜNYA REKORU!! - Mondo Duplantis Sırıkla Atlama Dünya Rekorunu Kırdı! - 6,24 Metre

NASA, Mars kraterinin yakınında yaşam belirtisi olabilecek gaz izleri buldu Mars yüzeyinin altında sıkışıp kalan metan zaman zaman açığa çıkıyor Bilim insanları toprağa biriken yeraltı tuzlarının kabuk oluşturduğunu buldu Bu kabuk, sıcaklıklar yükseldiğinde açığa çıkan metanı hapsediyor NASA'nın Mars'ta, Dünya'daki canlılar tarafından üretilen bir gaz tespit etmesi, bilim adamlarını Kızıl Gezegen'de neyin saklanabileceği konusunda şaşırttı. Curiosity Rover, Gale Krateri'nden gelen, günün farklı saatlerinde ortaya çıkan ve mevsimsel olarak dalgalanan, bazen normalden 40 kat daha yükseğe ulaşan sabit bir metan akışı tespit etti. NASA henüz Mars dünyasında yaşam bulamadıysa da bilim insanları kaynağın yerin derinliklerinden geldiğine inanıyor. Ekip, metanın katılaşmış tuz altında saklanabileceğini ve yalnızca Mars'ta sıcaklıklar yükseldiğinde veya Curiosity kabuğun üzerinden geçip onu kırdığında dışarı sızabileceğini öne sürdü. Dünya'da bir karbon atomu ve dört hidrojen atomundan oluşan bu basit molekül genellikle yaşamın bir işaretidir: Yiyecekleri sindirirken hayvanlardan geçen gaz. Bilim insanları gezegenin tamamen buzla dolu olmadığını buldu. NASA'nın Curiosity Mars Rover'ı 2012'den bu yana Mars yüzeyinde dolaşıyor ve tüm bu süre boyunca bulduğu en şaşırtıcı şey, Gale Krateri'nden gelen sürekli bir metan akışıydı. Gale Krateri'nde metanın çıktığı nokta, gezegende Curiosity'nin gazı tespit ettiği tek noktaydı. Ancak Curiosity, Mars'ta herhangi bir inek tespit etmedi ve büyük miktarda lahana yiyen herhangi bir insana da rastlamadı. Bilim insanları, Mars toprağının koşullarını taklit eden laboratuvar deneylerinde neler olabileceğini simüle edebildiler. Uzun bir süre boyunca, gezegenin kayalık, tozlu yüzeyinin derinliklerinden 'regolit' olarak bilinen bir madde olan tuzlar kabarcıklar halinde yükselir. Bu tuzlara perkloratlar denir ve Mars'ta bol miktarda bulunurlar. Zehirli perkloratlar gezegenin yüzeyinin altında sıkışıp kalan buzda bol miktarda bulunuyor. Atmosfer çok az olduğunda buzun yapacağı gibi, bu buz da yavaş yavaş buharlaşır. Ve bu tuzlu buhar regolitten süzülürken arkasında kendisinden bir parça bırakıyor. Bu tuzlardan yeterli miktarda regolit içinde biriktiğinde, kumsalda kuruyup kırılgan bir kabuğa dönüşen kum gibi bir tür kabuk oluştururlar veya bir shot espresso çekildikten sonra geride kalan kahve telvesi yığını gibi. Yeni çalışmanın arkasındaki bilim insanları şunları yazdı: "Mars'ta böyle bir süreç, sığ permafrost bölgelerinde uzun bir süre boyunca doğal olarak meydana gelebilir ve üst katmanda bir mühür oluşturmaya yetecek kadar tuzun birikmesi mümkün olabilir." JGR Planets dergisinde yayınlandı. Tuzlu buharın kabarmasıyla aynı zamanda metan da yükseliyor. Kaynağı bir sır olarak kalıyor. Bu, bir tür canlıdan kaynaklanıyor olabilir ya da gezegenin yüzeyinin altındaki, hâlâ insan bilim adamlarının göremediği jeolojik süreçlerden kaynaklanıyor olabilir. Nereden gelirse gelsin bu tuz kabuğunun altında sıkışıp kalıyor. Simüle edilmiş Mars regolitine farklı konsantrasyonlarda perklorat pompalayan bilim adamları, bu geçirimsiz kabuğun oluşması için üç ila 13 günün yeterince uzun olduğunu buldular. Ayrıca katı bir tuz kabuğu oluşturmak için yüzde 5 ila 10'luk bir perklorat konsantrasyonu gerekiyordu. Metan yerine, kabuğun altına neon gazı pompaladılar ve bu da katmanın altındaki gazı tutacak kadar sağlam olduğunu doğruladı. Ancak günün belirli saatlerinde veya belirli mevsimlerde gezegenin sıcaklığı arttığında bu kabuk kırılır ve metanın dışarı çıkmasına neden olur., İşte o zaman Curiosity havadaki metanı tespit edecekti. Kabuğu çatlatabilen sadece sıcaklık değil. Kabuğun kalınlığı muhtemelen yaklaşık iki santimetre, yani bir inçten biraz daha az. Araştırmanın arkasındaki ekip, Curiosity'nin yuvarlanırken onu kırabilecek kadar ağır olduğunu yazdı. 'Bu hipotezi test etmek için, gezici, bol miktarda yüksek tuz içerikli özelliklere (tuz damarları gibi) sahip bir konuma ulaştığında metan ölçümleri yapmak faydalı olacaktır' diye yazdılar. 'Diğer bir test, tuz açısından zengin yüzeyi delerken Mars'ın havasını almaya çalışmak olabilir.' NASA henüz böyle bir deneyi denemedi. Kaynak: DailyMail

Alabama Barker

Elektrikli Çöplerden Saf Altın Çıkarmak Artık Daha Kolay Bilim insanları, elektrikli atıkların içinde sıkışan önemli metalleri geri dönüştürmenin bir yolunu buldular. Kimya Mühendisliği Dergisi'nde yayınlanan yeni bir araştırmaya göre, Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden (KIST) araştırmacılar, tekstil ürünlerini kullanarak elektronik atıklardan altın çıkarma verimliliğini artırdı. Bu yöntem neredeyse yüzde 100'lük bir altın geri kazanım verimliliğine ulaştı. Genellikle e-atık olarak adlandırılan elektronik atık, atılan elektronik cihaz ve bileşenlerden oluşur. Buna eski elektrikli aletler, cep telefonları, dizüstü bilgisayarlar, devre kartları ve pillerin yanı sıra oyuncaklar, ev aletleri, tıraş makineleri, kablolar, saç kurutma makineleri, yönlendiriciler, hoparlörler ve yangın alarmları da dahil olabilir. Her yıl yaklaşık 50 milyon ton e-atık atılıyor ve bunun yüzde 20'den azı geri dönüştürülüyor. Bu e-atık genellikle hem altın, gümüş ve platin gibi değerli metalleri hem de bakır, alüminyum ve demir gibi yaygın metalleri içerir, ancak bu metallerin atıklardan etkili bir şekilde uzaklaştırılması genellikle oldukça zordur. E-atıktan metallerin geri kazanılmasına yönelik birçok yöntem, genellikle metal parçacıklarına bağlanmak için geniş yüzey alanlarını kullanan granüler malzemeler olan adsorbanların kullanımını içerir. Ancak bunların su altında kontrol edilmesi genellikle zordur, bu da düşük iyileşme oranlarına yol açar ve aynı zamanda çevre kirliliğine de katkıda bulunur. Yeni araştırmaya göre, yüksek saflıktaki altın, bunun yerine tekstil adsorbanları kullanılarak e-atıktan seçici olarak uzaklaştırılabilir. Poliakrilonitril adı verilen bir kimyasaldan yapılan bu elyaf benzeri malzemeler, su altında kolaylıkla işlenebiliyor ve dokuma yoluyla farklı formlara dönüştürülebiliyor; bu da onları endüstriyel kullanımlar için oldukça faydalı kılıyor. Ancak incelikleri ve kırılgan yapıları, altın geri kazanım süreçlerinde kullanıldıklarında sıklıkla kırıldıkları anlamına gelir. Araştırmacılar, stabilitelerini ve altın geri kazanım performanslarını iyileştirmek için elyaflara alkalin moleküller eklediler. Bu fiber yöntemi, çok daha yüksek yüzey alanına sahip olması sayesinde granüler malzemelere göre 2,5 kata kadar daha fazla altın iyonunu geri kazanabilmektedir. Araştırma yazarı Jae-Woo Choi, "KIST tarafından geliştirilen fiber tipi adsorban, verimli ve çevre dostu metal kaynaklarının geri kazanımını sağlayarak Kore'nin kaynak ithalatına bağımlılığını azaltabilir ve artan hammadde fiyatları riskine karşı hazırlıklı olabilir" dedi. Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'ndeki (KIST) Su Kaynakları Döngüsü Araştırma Merkezi'nden yapılan açıklamada. Araştırmacılar, çözeltide başka metaller mevcut olsa bile, fiberlerin kullanılmasının, çeşitli asidik pH'larda yüzde 99,9'un üzerinde bir altın geri kazanım verimliliğine ulaşabileceğini buldu. Ek olarak, 10 kullanımdan sonra altının geri kazanım oranı yüzde 91 gibi yüksek bir seviyede kaldı, bu da bu elyafların yeniden kullanılabilir olduğu anlamına geliyor. Aynı zamanda bir KIST araştırmacısı olan çalışmanın ortak yazarı Youngkyun Jung, açıklamada, "Altının yanı sıra çeşitli hedef metalleri seçici olarak geri kazanmak için gelecekteki araştırmaların kapsamını genişletmeyi planlıyoruz." dedi. Kaynak: Newsweek

Yarasalar Nadir Bir Evrim Geçiyor Yarasaların, paralel evrimin çok nadir bir örneği olarak, ayrı yerlerde, tamamen aynı şekilde daha büyük boyutlara evrimleştiği bulunmuştur. Bu o kadar nadir ki, memeli türlerinde ilk kez paralel evrim gerçek zamanlı olarak görüldü. Ve Evolution dergisindeki bir makaleye göre, daha önce yalnızca birkaç kez çalışırken görüldü. Bulgular, Pasifik Okyanusu'nun ortasındaki Solomon Adaları'ndaki aynı ormanlık habitatlarda yaşayan, bazılarının boyu çok küçük ve diğerleri büyük olan birkaç yarasa üzerinde yapılan bir araştırmadan elde edildi. Daha büyük yarasalardan oluşan iki grubun aynı tür olduğu (şiddetli yaprak burunlu yarasalar veya Hipposideros dinops olarak bilinir) olduğu varsayılırken, daha küçük yarasaların hepsinin farklı bir türe (Hipposideros diadema) ait olduğu düşünülüyordu. "Çok farklı boyutlarda olmalarına rağmen yarasaların DNA'sı çok benzer. Çok farklı sonar frekansları kullanıyorlar, muhtemelen farklı yiyecekler yiyorlar ve aynı mağarada birlikte yaşasalar bile birbirleriyle çiftleşmiyorlar" dedi. yazar Tyrone Lavery, Melbourne Üniversitesi'nde araştırmacı. "Bu yüzden hiç kimse bunların farklı türler olup olmadığını gerçekten sorgulamadı." Şimdi, daha büyük yarasaların daha küçük yarasalardan birbirine paralel olarak evrimleşmiş olabileceği ve aslında birbirlerinden ayrı türler olduğu ortaya çıktı. Paralel evrim, mutlaka yakın akraba olması gerekmeyen iki türün bağımsız olarak benzer özellikler veya özellikler geliştirdiği bir süreçtir. Bunun nedeni genellikle bu türlerin benzer çevresel zorluklarla ve seçici baskılarla karşı karşıya kalması ve bu durum onların çevrelerine uyum sağlamak için benzer çözümler geliştirmelerine yol açmasıdır. Paralel evrimin bir örneği, yunuslar ve ihtiyozorlar gibi suda yaşayan hayvanlarda, biri memeli, diğeri sürüngen olmak üzere çok farklı evrimsel kökenden gelmelerine rağmen benzer vücut şekillerinin ve adaptasyonların gelişmesinde görülebilir. Newsweek daha fazla yorum için Lavery'ye e-posta gönderdi. Lavery, "Araştırmamız, daha büyük gövdeli yarasaların daha küçük yarasalardan hızlı ve tekrarlanan bir şekilde evrimleştiğini ve her birinin ayrı adalarda bağımsız olarak gerçekleştiğini gösteriyor." dedi. "Yarasaların DNA'sını kullanarak aile ağaçları oluşturduğumuzda, Solomon Adaları'ndaki büyük yarasaların yalnızca bir türü olduğunu düşündüğümüz şeyin aslında daha büyük yarasaların farklı adalarda daha küçük türlerden birçok kez evrimleştiği bir durum olduğunu gördük. "Bu büyük yarasaları itmek veya seçmek çok güçlü bir şeydir ve bunun farklı adalarda birçok kez gerçekleşmesine yetecek kadar güçlüdür. Bu daha büyük yarasaların, küçük yarasaların yemediği avlardan yararlanmak için evrimleşiyor olabileceğini düşünüyoruz. Her ne kadar muhtemelen kendi aralarında çiftleşebilseler de, bazı nedenlerden ötürü bunu yapmıyorlar." Tüm adalardaki daha büyük yarasalar daha düşük bir sonar frekansı kullanıyor; bu da onların büyük böcekler ve hatta kurbağalar gibi daha büyük avları avlamaya daha uygun olduklarını gösteriyor. Lavery, "Zamanla daha büyük vücut boyutu, daha büyük avları avlamak için gereken davranışsal ve fiziksel adaptasyonların bir parçası olabilir. Bu, daha büyük ve daha küçük yarasaların artık birbirlerini eş olarak tanımadığı ve dolayısıyla ayrı hayatlar yaşadıkları anlamına gelebilir" diye ekledi. Araştırmacılar aynı sürecin diğer adalarda da meydana gelip gelmediğini öğrenmek için daha fazla araştırma yapmayı umuyorlar. Lavery, "Evrimi çok yavaş bir süreç olarak düşünebiliriz, ancak koşullar uygun olduğunda ve iki grup ayrılıp melezleşmeyi bıraktığında hızlı bir şekilde gerçekleşebilir. Farklı yollardan evrimleşmeye başlayabilirler" dedi. "Adalar, türlerin gerçek zamanlı olarak nasıl evrimleştiğine ilişkin süreçleri gözlemlememize ve anlamamıza yardımcı olmasıyla ünlüdür. Ayrıca, insanların yarattığı rahatsızlık türlerine karşı çok savunmasız yerlerdir. Bu inanılmaz manzaralara sahip çıkmamız önemlidir. Bu hikayeleri kaybetmeden, hatta bulmadan önce Solomon Adaları'ndayız." Kaynak: Newsweek

Marjorie Taylor Greene, Demokratlara Trump'ın Hapishanede 'Öldürülmesi' Planını Önerdi Kongre üyesi Marjorie Taylor Greene, Demokratların eski Başkan Donald Trump'ın "ölmesini" istediğini söylerken, eski başkanın hapiste "öldürülmesi" için planlar yapıldığını öne sürdü. Trump MAGA hareketinin Kongre'deki en açık sözlü savunucularından biri olan Greene, Pazartesi günü Infowars sunucusu ve komplo teorisyeni Alex Jones ile yaptığı röportajda eski başkanın devam eden hukuki sorunlarının Demokratların "kelimenin tam anlamıyla onun ölmesini istediğini" gösterdiğini iddia etti. Trump şu anda New York'ta yargılanıyor ve burada iş kayıtlarında tahrifat yapmaktan dolayı 34 ağır suçtan dolayı suçsuz olduğunu ileri sürüyor. Masumiyetini korurken ve "zulüm" ve "seçim müdahalesi" mağduru olduğunu iddia ederken, diğer üç ceza davasında düzinelerce suçlamayla daha karşı karşıya bulunuyor. Greene Pazartesi günü Jones'a, Trump'ın "hileli yargılamalarla" ve "adalet sistemimizin inanılmaz saptırılmasıyla" hedef alındığını söyledi ve ardından Demokrat Kongre üyesi Bennie Thompson'ın Gizli Servis'teki suçluların çıkarılması yönündeki önerisine atıfta bulunarak Demokratların Trump'ın ölmesini umduklarını öne sürdü. koruma. Greene, "Demokratlar bu konuda üzgün değiller... Kelimenin tam anlamıyla onun ölmesini istiyorlar" dedi. "Bennie Thompson, Gizli Servis korumasını ortadan kaldıracak bir yasa tasarısı sundu. Bu kadar ciddiler. (Eski) Başkan Trump'ın ölmesini istiyorlar." "Hapishanede ölmesi için onu hayatının geri kalanında hapse atmak istiyorlar" diye devam etti. "Ve muhtemelen hapishanede bir yerlerde öldürülmesi için Gizli Servis korumasını kaldırmak istiyorlar. Bu kadar ciddiler." Jones, geçen yıl da benzer bir tahminde bulunarak, delil olmadan "derin devlet yapılanmasının" Trump'ı öldürme planları yaptığını iddia etmişti. Komplo teorisyeni, GOP adaylığını garantilemeden önce "[Trump'ı] zehirleyecekleri veya uçağını havaya uçuracakları" bir senaryo tasavvur etti. Greene'in Pazartesi günü Demokratların Trump'a hapishanede suikast düzenlemek için özel bir planı olduğunu mu iddia ettiği yoksa Gizli Servis koruması olmadan mahkum arkadaşları tarafından rastgele öldürüleceğini mi umduğu belli değildi. Newsweek, Pazartesi gecesi e-posta yoluyla Greene ve Trump'ın ofislerine ve Demokratik Ulusal Komite'ye (DNC) yorumlarını iletti. Greene, Thompson'ın tasarısının Trump'ın ölümüne yol açmak için tasarlandığını öne süren tek kişi değil. Trump'ın hukuk ekibinin eski bir üyesi olan Alan Dershowitz, Pazar günü Newsmax'e verdiği röportajda tasarının "açıkça bir hedef olduğu için onun öldürülmesini istedikleri anlamına geldiğini" iddia etti. Dershowitz ayrıca Trump'ın asla hapse gönderilmeyeceğini, çünkü New York ceza davasına başkanlık eden New York Eyaleti Yüksek Mahkemesi Yargıcı Juan Merchan'ın hapis cezasını Trump için "garantili bir zafer" olarak göreceğini öngördü. Thompson'ın, Hükümlü ve Son Derece Şerefsiz Eski Korunanlara Tahsis Edilen Sonsuz Güvenliğin ve Hükümet Kaynaklarının Reddedilmesi Yasası - diğer adıyla REZİL Yasası - olarak adlandırılan yasa tasarısı, geçen hafta tanıtıldı ve sekiz Demokrat temsilcinin ortak sponsorluğunu üstlendi. Thompson'ın ofisinden bir kaynak daha önce Newsweek'e, tasarının aksi takdirde Gizli Servis korumasına sahip olacak tüm hükümlü suçlular için geçerli olacağını söylemişti ve şunu eklemişti: "Kimseye özel muamele yapılmamalı ve bu eski başkanı da kapsıyor." Siyasi kariyerine başlamadan önce komplo teorilerini desteklemesiyle tanınan Greene, bu yılın başlarında Trump'ın ölümünü planlamaya çalıştığı iddia edilen Demokratlar hakkında da benzer bir iddiada bulundu. Kongre üyesi, Şubat ayında delil olmaksızın Başkan Joe Biden'ın Trump'ı "ölüm cezası anlamına gelecek olan hayatının geri kalanını hapse atmaya" çalıştığını iddia etti. Geçen yıl belediye binası toplantısında Greene, siyasi muhaliflerinin "vatana ihanetten" idam edilmesi çağrısını onaylamış görünüyor. 2020'de Kongre'ye seçilmeden önce, dönemin Temsilciler Meclisi Başkanı Nancy Pelosi'yi "vatana ihanetten suçlu" olmakla suçladı ve bunun "ölümle cezalandırılabilecek bir suç" olduğunu belirtti. Kaynak: Newsweek

Çinli şirket yapay zekaya sahip "beyin"li insansı robotunu tanıttı

Buna ne dersiniz?

Voyager-1 derin uzaydan tekrar okunabilir veriler gönderiyor ABD uzay ajansı, Voyager-1 sondasının aylarca süren anlamsız konuşmaların ardından bir kez daha kullanılabilir bilgileri Dünya'ya geri gönderdiğini söyledi. 46 yaşındaki NASA uzay aracı insanlığın en uzak nesnesidir. Kasım ayında bir bilgisayar arızası okunabilir veri döndürmeyi durdurdu ancak mühendisler artık bunu düzeltti. Voyager şimdilik yalnızca yerleşik sistemleriyle ilgili sağlık verilerini gönderiyor ancak daha fazla çalışmayla bilimsel araçların tekrar devreye alınması gerekiyor. Voyager-1 bizden 24 milyar km'den (15 milyar mil) fazla uzakta, o kadar uzakta ki radyo mesajlarının bize ulaşması tam 22,5 saat sürüyor. NASA, yaptığı açıklamada, "Voyager-1 uzay aracı, yerleşik mühendislik sistemlerinin sağlığı ve durumu hakkında kullanılabilir veriler sağlıyor" dedi. "Bir sonraki adım, uzay aracının bilim verilerini tekrar döndürmeye başlamasını sağlamak." Voyager-1, 1977'de dış gezegenleri gezmek üzere Dünya'dan fırlatıldı, ancak daha sonra yoluna devam etti. 2012 yılında Güneş tarafından yayılan gaz kabarcığının (heliosfer olarak bilinen alan) ötesine geçti ve şu anda diğer yıldızlardan gelen gaz, toz ve manyetik alanları içeren yıldızlararası uzaya gömüldü. Bu, Voyager'ın bilgisayarlarının, Dünya'ya aktarım için bilgileri paketlemek için kullanılan yazılım kodunun hayati bir bölümüne erişmesini engelledi. Bir süre mühendisler, uzay aracının hala komutları aldığını ve normal şekilde çalıştığını bilmelerine rağmen Voyager'dan hiçbir anlam çıkaramadılar. Sorun, etkilenen kodun sondanın bilgisayarlarının belleğindeki farklı konumlara kaydırılmasıyla çözüldü. Voyager-1, kardeş uzay aracı Voyager-2'den birkaç gün sonra, 5 Eylül 1977'de Dünya'dan ayrıldı. İkilinin öncelikli hedefi Jüpiter, Satürn, Uranüs ve Neptün gezegenlerini araştırmaktı; bu görevi 1989'da tamamladılar. Daha sonra galaksimizin merkezinin genel yönünde derin uzaya doğru yönlendirildiler. Güçleri, çürüyen plütonyumdan gelen ısıyı elektriğe dönüştüren radyoizotop termoelektrik jeneratörlerden (RTG'ler) geliyor. Sürekli bozulma süreci, jeneratörlerin her yıl biraz daha az güç üretmesi anlamına geliyor. Voyager'ların daha ne kadar devam edebileceği belirsiz, ancak mühendisler şimdiye kadar her zaman fazladan birkaç yıl daha operasyona devam etmek için stratejiler geliştirdiler. Voyager-2 ikizinin biraz gerisinde ve biraz daha yavaş hareket ediyor. Dünya'dan 20 milyar km'nin (13 milyar mil) biraz üzerinde. Her ikisi de saniyede 15 km'nin (9 mil/s) üzerinde bir hızla seyahat etmelerine rağmen, on binlerce yıl boyunca başka bir yıldıza yaklaşamayacaklardır. Kaynak: BBC

9 yapay zeka video oluşturucusundan bana gerçek mutluluğu göstermelerini istedim; işte kazanan Mutluluk subjektiftir ve tespit edilmesi zordur. 100 sanatçıdan saf bir mutluluk imgesi yaratmalarını ya da 100 şairden konu hakkında yazmalarını isteseydiniz, sonuç için uzun süre beklerdiniz ama aynı zamanda 200 farklı yorum da alırsınız. Yapay zekanın saf mutluluk kavramını, özellikle de yapay zeka video oluşturucularını ne kadar iyi ele aldığını görmeye karar verdim. Piyasada çeşitli tamamlanma ve yetenek aşamalarında düzinelerce var, bu yüzden hepsine aynı talimatı verdim. Runway ve Pika Labs gibi bariz daha büyük platformlara ek olarak, nasıl karşılaştırıldıklarını görmek için Leonardo ve NightCafe'in Stable Diffusion tabanlı jeneratörlerini ve Assistive Video ve PixVerse gibi Discord tabanlı yeni modelleri de dahil ettim. Henüz OpenAI'den Sora yok; bu yılın sonlarında gelmesi planlanıyor. Yorumların hepsi hem farklı hem de şaşırtıcı derecede benzerdi. Farklı türde bir yapay zeka video platformu olduğu için LTX Studio'yu dahil etmemeye karar verdim, dolayısıyla daha kısa biçimli tek çekim oluşturucularla karşılaştırılamaz. Ancak referans olarak ayçiçeği üretti, özellikle de bir kadın ve köpeği ayçiçeği tarlasında yürüyordu. Yapay zeka saf mutluluğu gösterebilir mi? İlk görevim, gerçek mutluluğun neye benzediğini belirtmeyen, yaklaşık bir cümle uzunluğunda olan, bazı video oluşturucuların kelime sınırlaması olduğu ve yalnızca tek bir sahne çekimi oluşturacağı için fazla bir şey beklemediği bir bilgi istemi oluşturmaktı. birkaç saniye uzunluğunda. Ben şunu buldum: "Saf mutluluğun özünün, duyguyu sembolizm, metafor ve atmosfer aracılığıyla yakalayan görsel bir temsili." Buradaki fikir, yapay zekayı, benim onu nasıl yönlendirdiğimi takip etmek yerine, bunun ne anlama geldiğini yorumlamaya zorlamasıdır. Daha doğrudan bir yönlendirmeyle yapılan daha önceki deneyler, yapay zeka modelleri arasında daha az farklılığa yol açmıştı. Mücadeleyi ayarlama Bu zorluk için yalnızca görüntü oluşturma yeteneklerini ve saf mutluluk kavramını nasıl yorumladıklarını test eden, metinden videoya dönüştürme olanağı sunan hizmetleri kullandım. Aksi takdirde bu, bir yapay zeka görüntü oluşturucusunun saf mutluluğu anladığının bir testi olurdu, ardından farklı yapay zeka video araçlarının bu görüntüyü nasıl canlandırdığına bir bakış olurdu ve geçen hafta görüntü araçlarına baktık. Her AI video aracının ayarlara ve ince ayarlara farklı bir yaklaşımı olduğundan, her şeyi varsayılan olarak bıraktım. İsteme girdim ve özelleştirme olmadan oluştur'a tıkladım. Gerektiğinde yaptığım tek ayar değişikliği mümkünse 16:9 görüntü elde ettiğimden emin olmaktı. Yapay zeka görüntü oluşturucularının önceki testlerinde olduğu gibi, herhangi bir setteki ilk görüntüyü seçtim. Bunun nedeni, farklı araçların varsayılan olarak size farklı sayıda resim vermesidir. Bu yüzden, yaratılanların en iyisi olmasa bile her zaman birinci görseli seçiyorum. 1. Haiper Haiper nispeten yeni gelen biri ama aynı zamanda çok güçlü. Modeli inanılmaz derecede yetenekli ve yalnızca bir metin isteminden hem ince hem de gerçekçi hareketler yaratabiliyor. Daha büyük platformların özelleştirme için daha fazla seçeneği olsa da Haiper bir istemi daha yakından takip ediyor. Balonlar, çiçekler ve çiçek açan bir ağaçla hikaye kitabı gibi bir ortam yaratıldı. Ortada saçları dalgalanan, kolları rüzgarda heyecanla uçuşan küçük bir çocuk var. Sanırım tüm videolar arasında beni gülümsetmeye en yakın olanı bu. 2.Leonardo Leonardo'nun özünde, çeşitli Kararlı Yayılım tabanlı modellerin ince ayarlı ve özelleştirilmiş versiyonları kullanılarak oluşturulmuş bir yapay zeka görüntü oluşturma platformu yer alıyor. İsteme girdiğimde zaten açık olduğundan Photoreal v2 özelliğini kullandım. Görüntüleri canlandırmak için Stabil Video Difüzyonunu kullanır. Leonardo dört seçenek yarattı ve ilkinin en iyisi olduğunu düşünmüyorum. Diğerleri ayçiçeği tarlasında oynayan bir çocuğu tasvir ederken, bir diğeri gece gökyüzüne bakan birini gösteriyordu. Ancak bu, bir trenin penceresinden dünyayı seyreden genç bir kızın her yönüyle çok gerçekçi görünen güzel bir görüntüsüydü. 3. Assistive Video Yardımcı Video, Assistive'in sohbet arayüzü etrafında oluşturulan daha geniş bir özellik kümesinin parçasıdır. Bunu Discord'da kullandım ve başka hiçbir ayrıntı belirtmeye gerek kalmadan basit bir istemle çalıştığı için hem şaşırtıcı derecede hızlı hem de kullanımı kolaydı. Bu bir yetişkini tasvir eden tek videoydu. Görünüşe göre, gelinlik olabilecek bir kadın, gün batımında başının üzerinde çiçeklerle dolu bir tarlada tam anlamıyla süzülüyor. Mutluluğun bir olaydan geldiği fikrine kapılıyor gibi görünüyor. 4. Runway Runway, üretken yapay zeka video alanında açık ara liderdir. Gen-2'de çeşitli kuruluşlarla ortaklık anlaşmaları ve fotogerçekçi ve esnek bir model bulunmaktadır. Saf mutluluk kavramını yorumlayışı hem güldürdü hem de şaşırttı. Runway, saf mutluluğun yemekte yattığını düşünüyor. Özellikle beyaz keklerde. 5. Night Cafe Leonardo NightCafe gibi, Stable Diffusion modellerinin üzerine inşa edilmiş bir yapay zeka görüntü platformudur, ancak her ikisi de kendi özelleştirilmiş ve ince ayarlı versiyonlarını kullandığından, her ikisini de bu teste dahil ettim. NightCafe ayrıca yakın zamanda daha iyi uyum sağlayan Stable Core'u da benimsedi. Yorumu yine balonlardan biriydi, ama insanlar yerine arka planda parlak, devasa bir ay ve çok doğal bir manzara olan güzel, eski bir kaleydi. Beni mutlu edip etmediğinden emin değilim ama bir sakinlik hissi var. 6. PixVerse Şu anda yalnızca Discord'da mevcut - tüm büyük AI video oluşturucuları bir noktada olduğu gibi - PixVerse ilginç bir model çünkü aynı zamanda stil ve hareketi belirlemenize de olanak tanıyor. Bu fotoğrafta, güneşin ısıtıcı ışınlarının tadını çıkaran, kolları iki yana açılmış, her an sıcaklığı ve neşeyi içen küçük bir çocuk görülüyordu. Animasyon sırasında kızın yüzü biraz çarpık görünse de çok mutlu bir görsel. 7. Pika Labs Pika Labs, çalışmayı en sevdiğim AI video araçlarından biridir. Kolay arayüzü, ses efektleri ve dudak senkronizasyonu gibi diğer teknolojilerin benimsenmesi ve iç boyama, onu yeni bir projeye doğrudan atlamak için mükemmel kılar. Saf mutluluk yorumu yapay zeka modellerinden beklediğime daha yakındı. Parlak, renkli bir sahnede, çiçeğe benzeyecek şekilde boyanmış, gülümseyen bir çocuğu tasvir ediyordu. 8. FinalFrame FinalFrame'i seviyorum. Yeni teknolojilere hızla atlayan ve dudak senkronizasyonu, düzenleme ve sesler gibi bunları entegre eden, ön yüklemeli bir yapay zeka platformudur. Ayrıca daha uzun nesiller için kliplerin bir araya getirilmesini kolaylaştıran bir zaman çizelgesi tipi düzenleyici görünümüne de sahiptir. Metinden videoya dönüştürme işlemi yaptığınızda, önce aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi görüntü oluşturulur ve ardından görüntüye göre video oluşturulur. Listedeki ilkini seçtim ve biraz büyülüydü; arkasında lazer gösterisi olan, sıçrayan bir kızın hikaye kitabı benzeri bir sahnesini gösteriyordu. Bu tuhaf bir şeydi ama aynı zamanda tam anlamıyla saf bir mutluluk olmasa da onun neşesini yakaladığını hissetti. 9. MetaAI Imagine Yakın zamanda yeni MetaAI sohbet robotunun içinde güncellenen Meta Imagine, artık ürettiği görsellerden herhangi birini canlandırabilme yeteneğine sahip. Yalnızca kare ve düşük çözünürlüklü video sunar ve video prodüksiyonu için tasarlanmış bir şeyden çok GIF'e benzer şekilde canlandırılmıştır. Bu istemin yorumu, insanla ilgili olmayan tek yorumdu. Şaşırtıcı bir şekilde doğası gereği dijitaldir ve teknolojiyi aşırı amfromorfize etmez, bu klibin yapay zeka perspektifinden en iyi şekilde hissettirilmesini sağlar. Hangi AI jeneratörü kazandı? Hepsi ilginçti ve hiçbirinin, istemin amaçladığı şekilde “saf mutluluğu” gerçekten yakaladığını düşünmüyorum. Referans olarak, buna benzer son testi kazanan Ideogram'a da aynı uyarıyı verdim ve kuantum aleminden bir şey yarattı! Video oluşturucular için, kekleri seven şişman bir adam olarak farklı olduğu için ödülü Runway'e vermek istiyorum ama Haiper'in saf mutluluk kavramını en iyi yakaladığını düşünüyorum. Sanırım en az ve en sevdiğim Meta görseliydi. Kötü ya da iyi olduğu için değil, sıra dışı olduğu için. Konsepti insanlardan ziyade yapay zekanın mutluluk fikri etrafında inşa edilmişti ancak Meta henüz geniş ekran klipler oluşturamadığı için başarısız oldu. Kaynak: Tom's Guide