İçeriğe atla
View in the app

A better way to browse. Learn more.

Tartışma ve Paylaşımların Merkezi - Türkçe Forum - Turkish Forum / Board / Blog

Ana ekranınızda anlık bildirimler, rozetler ve daha fazlasıyla tam ekran uygulama.

To install this app on iOS and iPadOS
  1. Tap the Share icon in Safari
  2. Scroll the menu and tap Add to Home Screen.
  3. Tap Add in the top-right corner.
To install this app on Android
  1. Tap the 3-dot menu (⋮) in the top-right corner of the browser.
  2. Tap Add to Home screen or Install app.
  3. Confirm by tapping Install.

Admin

™ Admin
  • Katılım

  • Son Ziyaret

Admin tarafından postalanan herşey

  1. Silikon Vadisi'nin Maaş Hesaplaşması: Apple, Microsoft ve Google'da En İyi Yeteneklerin Ne Kadar Ödendiğini Açıklıyor Apple Inc (NASDAQ: AAPL), Microsoft Corp (NASDAQ: MSFT) ve Alphabet Inc (NASDAQ: GOOG) Silikon Vadisi'ndeki en yüksek maaşlardan bazılarını sunuyor. Bu, şirketlerin en iyi yeteneklerden bazılarını çekmesine ve karşılığında her yıl en son teknolojik gelişmelerden bazılarını sunmasına olanak tanır. Teknoloji endüstrisi bir bütün olarak belirli alanlarda işgücünde azalma yaşarken, bu endüstri devleri aktif olarak yüksek talep gören alanlarda (yani yapay zeka) ekiplerini genişletiyor ve önemli maaş paketleri sunarak en iyi yetenekleri elde etme konusundaki sarsılmaz bağlılıklarını gösterdiler. Ayrıntılara Girmek: Apple, Microsoft ve Google, maaş ayrıntılarını kamuya açıklamaz, ancak şirketlerin ABD Yabancı Çalışma Belgelendirme Dairesi'ne sunulan çalışma vizesi başvurularındaki teklifleri bildirmeleri gerekir. Bir Business Insider raporuna göre, üç teknoloji devinden Apple, 102.000 doların biraz üzerinde en yüksek maaş tabanına sahipti. Karşılaştırma için, Google 55.000 ABD Doları kadar düşük maaşlar teklif etti ve Microsoft 77.000 ABD Doları kadar düşük teklifler yaptı. Veriler, genel ücreti önemli ölçüde artırabilecek hisse bazlı tazminat ve hibeleri içermez. Ek olarak, sağlanan verilerde bireysel performans ödülleri ve ikramiyeleri hesaba katılmaz. İşte teknoloji devlerinin geçen yıl açık pozisyonlar için müstakbel çalışanlara sunduğu baz maaş aralıklarından bazılarına bir göz atın. Apple Küresel Tedarik Müdürü: 145.000 ila 185.000 ABD Doları Mimari/Mühendislik Müdürü: 200.750 ABD Doları ila 286.874 ABD Doları Yazılım Geliştirme Mühendisi: 138.762 ABD Doları ila 216.300 ABD Doları 7 ila 217.990 ABD Doları AR/VR Geliştirme Mühendisi: 127.000 ABD Doları 230.000$'a kadar Uygulama Geliştirme Mühendisi: 131.808 ila 255.000 ABD Doları Veri Bilimcisi: 119.000 ABD Doları ila 186.929 ABD Doları Hukuk Müşaviri: 210.000 ABD Doları ila 225.000 ABD Doları Microsoft Destek Mühendisi: 77.000 - 135.000 ABD Doları Veri Analisti: 104.000 - 140.000 ABD Doları İçerik Geliştirici: 133.000 ABD Doları - 156.000 ABD Doları Teknik Yazar: 94.000 ABD Doları - 158.000 ABD Doları Ürün Pazarlama: 106.000 ABD Doları - 164.000 ABD Doları İş Analitiği Uzmanı: 101.000 ABD Doları - 166.000 ABD Doları 00 Ürün Yöneticisi: 110.000 ila 225.000 ABD Doları Yazılım Mühendisi: 175.000 ABD Doları ila 250.000 ABD Doları Veri Yönetici: 133.000 ila 270.000 ABD Doları İş Planlayıcı: 135.000 ABD Doları ila 310.000 ABD Doları Google Ürün Analisti: 101.000$ - 218.000$ Muhasebeci: 111.000$ - 191.000$ Çözüm Danışmanı: 78.000$ - 225.000$ Ürün Müdürü: 146.000$ - 251.000$ Pazarlama Müdürü: 148.000$ - 293.000$ Yazılım Mühendisliği Müdürü: 210.000$ - 340.00$ 00 Ağ Mühendisi: 106.000 ila 266.000 ABD Doları Gizlilik Mühendisi: 136.000 ABD Doları ila 198.000 ABD Doları Görsel Tasarımcı : 148.000 ila 205.000 ABD Doları Veri Bilimcisi: 103.000 ABD Doları ila 269.000 ABD Doları Kaynak: Benzinga
  2. Kuzey Amerika Artık En Hızlı Büyüyen Pil Üretim Merkezi Clean Energy Associates tarafından hazırlanan bir rapor, küresel pil üretiminin 2025 yılına kadar üç kat büyüyeceğini belirtiyor. Bir sürdürülebilirlik danışmanlık şirketi olan Denver merkezli Clean Energy Associates (CEA), önümüzdeki yıllarda lityum iyon hücre üretiminde büyüme öngören bir rapor yayınladı. Rapor, Kuzey Amerika'nın 2022'nin sonuna kadar planlı pil hücresi üretimi için en hızlı büyüyen bölgesel pazar haline geldiğini belirtiyor - Enflasyon Azaltma Yasası (IRA) tarafından desteklenen bir çaba. Bu arada Avrupa, maliyetler ve elverişsiz politikalar nedeniyle çok sayıda pil üretim projesinde birkaç gecikmeye ve iptale tanık oldu ve bu da Kuzey Amerika'nın onu geçmesine neden oldu. CEA'nın araştırması, Çin'in pil üretim alanında dünya lideri olarak kalmasını bekliyor, ancak önümüzdeki yıllarda payı azalacak. Bununla birlikte, CEA, küresel pil hücresi üretiminin 2025 yılına kadar yüzde 186 veya üç kat artacağını tahmin ediyor. Birkaç Kuzey Amerika yatırımı son aylarda manşetlere taşındı. Ford, CATL ile ortaklaşa Michigan'da 35 gigawatt-saatlik bir lityum demir fosfat hücre üretim tesisi kuracak. Envision AESC, Güney Karolina'da yıllık 30 GWh kapasiteli bir pil tesisi kurmak için BMW ile işbirliği yapacak. Kanada merkezli Electrovaya'nın ABD'deki ilk gigafabrikasını 2022'nin sonunda New York eyaletinde açması bekleniyor. Tüketicilerin hak kazanabileceği 7500 dolarlık federal vergi kredisinin yanı sıra, üreticiler için yatırımlarını artırmaya teşvik eden çeşitli teşvikler mevcuttur. Örneğin, mevzuat pil hücrelerinin kilovat saat kapasite başına 35 ABD Doları kredi almasına izin verirken, pil modülleri kilovat saat kapasite başına 10 ABD Doları veya kullanılmayan pil modülü durumunda 45 ABD Doları kredi almaya hak kazanabilir. pil hücreleri, IRA'ya göre. Axios tarafından yapılan bir başka araştırma, Tesla'nın yeni EV dostu politikalar sayesinde yalnızca 2023'te piller için 1 milyar dolar vergi kredisi kazanmasının beklendiğini ortaya koydu. Ford ve GM gibileri bile IRA hükümlerinden yararlanacak. Ford, 2023-2026 yılları arasında 7 milyar dolarlık vergi kredisi beklerken, GM bu yıl vergi indirimlerinde yaklaşık 300 milyon dolar tasarruf edecek. Axios raporu, bir milyon araç için 70 kWh pil üreten üreticilerin yılda 2,45 milyar dolara kadar komisyon alabileceğinden de bahsediyor. Gelişmeler, ABD'deki elektrikli araçlar için daha parlak bir geleceğe işaret ediyor ve artan satışlar da bunun bir yansıması gibi görünüyor. Kuzey Amerika'nın EV alanındaki yörüngesi hakkında ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi yoruma yazınız. Kaynak: Inside EVs
  3. Amerikan Hava Kuvvetlerinden Yapılan Açıklamaya Göre ABD'de test görevinde olan AI kontrolündeki İHA'nın operatörünü öldürdüğü hikayesi yanlış aktarılmış Bir Hava Kuvvetleri yetkilisi, hava savunma sistemlerini yok etmeye programlanmış yapay zekaya sahip bir insansız hava aracının nasıl isyan ettiğini ve insan operatörünü, görev hava savunma sistemlerinin önüne çıktıklarına karar verdikten sonra nasıl "öldürdüğünü" anlatırken "yanlış konuştuğunu" söyledi. USAF'ın Yapay Zeka Testi ve Operasyonları Şefi Albay Tucker "Cinco" Hamilton'ın, sistemin, saldırılarıyla ilgili nihai kararı verecek olan bir insan operatör tarafından denetlenen füze sahalarını yok etmekle görevlendirildiği simüle edilmiş bir testi açıkladığı aktarıldı. Yapay zeka sisteminin, operatörün amacının önünde durduğunu fark ettiğini ve bunun yerine o kişiyi yok etmeye karar verdiğini iddia etti. Col Hamilton, Royal Aeronautical Society ile FCAS Zirvesi'nde bir bilim kurgu filminin konusunu andıran hikayeyi aktardı. Kuruluş daha sonra böyle bir testin gerçekte hiçbir zaman gerçekleşmediğini Anakart'a yaptığı açıklamada açıklığa kavuşturdu. Açıklamada, "Col Hamilton, FCAS Zirvesi'ndeki sunumunda 'yanlış konuştuğunu' kabul ediyor" denildi ve "'haydut AI insansız hava aracı simülasyonu', ordu dışından, makul senaryolara dayanan varsayımsal bir "düşünce deneyi" idi. gerçek bir USAF gerçek dünya simülasyonu yerine sonuçlar. Col Hamilton'ın ifadesinde şu sözler yer alıyor: "Bu deneyi asla yapmadık ve bunun makul bir sonuç olduğunu anlamak için yapmamıza gerek yok. Bunun varsayımsal bir örnek olmasına rağmen, bu, AI destekli yeteneğin ortaya koyduğu gerçek dünyadaki zorlukları göstermektedir ve Hava Kuvvetlerinin AI'nın etik gelişimine bağlı olmasının nedeni budur. Yorumlarına ilişkin ilk raporlar, insansız hava aracına, düşmana ait karadan havaya füze (SAM) alanlarını bulmak ve yok etmek amacıyla Düşman Hava Savunmalarını (Deniz) Bastırma ve İmha Etme görevi atandığını belirtti. Ancak AI insansız hava aracı, geri çekilme kararının SAM'leri öldürme "yüksek görevine" müdahale ettiğine karar verdikten sonra, füze sisteminin imhası için eğitildikten sonra insan operatörünün "gitmeme" kararına karşı çıkmaya karar verdi. Albay Hamilton. "Bir SAM tehdidini belirlemek ve hedeflemek için onu simülasyonda eğitiyorduk. Ve sonra operatör evet, bu tehdidi öldür derdi. Sistem, tehdidi tanımlasa da bazen operatörün ona bu tehdidi öldürmemesini söylediğini fark etmeye başladı, ancak puanını bu tehdidi öldürerek aldı" dedi. “Peki ne yaptı? Operatörü öldürdü. Operatörü öldürdü çünkü o kişi onu amacına ulaşmaktan alıkoyuyordu.” Blog gönderisine göre Bay Hamilton, Kraliyet Havacılık Topluluğu tarafından 23-24 Mayıs tarihlerinde Londra'da düzenlenen üst düzey bir konferansta olayın ayrıntılarını aktardı. Daha sonra insansız hava aracını insanlara saldırmaması için eğittiklerini, ancak bunun yerine iletişimi yok etmeye başladığını söyledi. "Sistemi eğittik - 'Hey, operatörü öldürmeyin - bu kötü. Bunu yaparsan puan kaybedersin. Peki ne yapmaya başlıyor? O sordu. "Operatörün hedefi öldürmesini engellemek için drone ile iletişim kurmak için kullandığı iletişim kulesini yok etmeye başlar." Bay Hamilton, it dalaşı yapabilen robot F-16'lar da dahil olmak üzere otonom sistemlerin uçuş testlerinde yer alıyor. Potansiyel olarak tehlikeli hale gelebileceği ve "hedefine ulaşmak için oldukça beklenmedik stratejiler" yaratabileceği için yapay zekaya çok fazla güvenmeye karşı çıkıyordu. Hamilton, "Etik ve yapay zeka hakkında konuşmayacaksanız, yapay zeka, zeka, makine öğrenimi, özerklik hakkında sohbet edemezsiniz" dedi. Simülasyon testi örneğinin çok ilgi çekmesi ve sosyal medyada geniş çapta tartışılmasının ardından bu olayın meydana geldiği hızla tartışıldı. Hava Kuvvetleri sözcüsü Ann Stefanek, Insider'a yaptığı açıklamada, böyle bir simülasyonun gerçekleştiğini yalanladı. Stefanek, "Hava Kuvvetleri Bakanlığı, bu tür AI-drone simülasyonları gerçekleştirmedi ve AI teknolojisinin etik ve sorumlu kullanımına bağlı kalmaya devam ediyor" dedi. "Albayın yorumlarının bağlam dışına çıkarıldığı ve anekdot olması gerektiği anlaşılıyor." Kaynak: Independent
  4. SEO'nun Geleceği (Arama Motoru Optimizasyonu): Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Arama motoru optimizasyonu (SEO), web sitenizi veya web sayfanızı bir arama motorunun organik arama sonuçlarında öne çıkarma sanatı ve bilimidir. Sunduklarınızı arayan daha fazla ziyaretçi ve potansiyel müşteri çekmenize yardımcı olur. SEO, çevrimiçi işletmeler için hayati önem taşır çünkü hedef kitlelerinden daha fazla trafik, potansiyel müşteri ve müşteri çekmelerine yardımcı olur. Ancak SEO statik veya basit bir süreç değildir. Arama motorları daha iyi kullanıcı deneyimi sağlamak ve daha doğru ve kişiselleştirilmiş sonuçlar sunmak için ileri teknolojiler kullandığından, sürekli gelişmekte ve daha karmaşık hale gelmektedir. SEO'nun geleceğini şekillendiren en etkili teknolojilerden biri yapay zeka (AI) ve makine öğrenimidir (ML). Merak ediyor olmalısınız: Bu NASIL mümkün olabilir? Peki, açıklayayım… AI ve ML, arama motorları tarafından nasıl kullanılır? Arama motorları, arama algoritmalarını ve sıralama faktörlerini sürekli iyileştirmek için AI ve ML'yi kullanır. Bunlar, bir web sayfasının belirli bir sorgu için ne kadar alakalı ve yararlı olduğunu belirleyen kurallar ve sinyallerdir. Arama motorları, daha iyi kullanıcı deneyimi sağlamak ve daha doğru ve kişiselleştirilmiş sonuçlar sunmak için AI ve ML'yi de kullanır. Bunu kullanıcının niyetini, bağlamını ve bir sorgunun arkasındaki davranışını anlayarak yaparlar. Ayrıca arama motorları, öne çıkan snippet'ler, bilgi grafikleri, resim arama, video arama vb. gibi arama özelliklerini ve biçimlerini geliştirmek için AI ve ML'yi kullanır. ve kullanıcı sorgularına zengin yanıtlar. Arama algoritmalarının ve sıralama faktörlerinin evrimi Arama motorları, arama sonuçlarını sürekli iyileştirmek için AI ve ML kullanır. Bunlar, bir web sayfasının belirli bir sorgu için ne kadar alakalı ve yararlı olduğunu belirleyen kurallar ve sinyallerdir. Arama algoritmaları, basit anahtar kelime eşleme kullanmaktan daha gelişmiş doğal dil işleme ve anlamsal analiz kullanmaya doğru evrilmiştir. Bu, arama motorlarının yalnızca kelimeleri değil, bir sorgunun arkasındaki anlamı ve amacı da anlayabileceği anlamına gelir. Sayfa hızı ve geri bağlantılar gibi temel metrikleri kullanmaktan kullanıcı davranışı ve içerik kalitesi gibi daha karmaşık olanları kullanmaya kadar sıralama faktörleri de zaman içinde değişti. Bu, arama motorlarının bir web sayfasının yalnızca bir sorguyla ne kadar iyi eşleştiğini değil, bir kullanıcının ihtiyaçlarını ne kadar karşıladığını ölçebileceği anlamına gelir. AI ve ML'nin arama algoritmalarını ve sıralama faktörlerini nasıl etkilediğine dair bazı örnekler şunlardır: Google Panda, Google Penguin, Google Hummingbird, RankBrain, BERT, vb. Kullanıcı amacını, bağlamını ve davranışını anlamada AI ve ML'nin rolü Arama motorları, daha iyi kullanıcı deneyimi sağlamak ve daha doğru ve kişiselleştirilmiş sonuçlar sunmak için AI ve ML'yi kullanır. Bunu kullanıcının niyetini, bağlamını ve bir sorgunun arkasındaki davranışını anlayarak yaparlar. Kullanıcı amacı, bir sorgunun amacı veya amacıdır. Bilgilendirici (bilgi aramak), navigasyonel (belirli bir web sitesini aramak), işlemsel (bir şey satın almak istemek) veya ticari (ürünleri veya hizmetleri karşılaştırmak istemek) olabilir. Arama motorları, sorguları farklı amaç türlerine göre sınıflandırmak ve buna göre alakalı sonuçlar sağlamak için AI ve ML'yi kullanır. Kullanıcı bağlamı, bir sorgunun durumu veya ortamıdır. Konum, cihaz, dil, zaman, geçmiş, tercihler vb. faktörleri içerebilir. Arama motorları, sonuçları kullanıcının bağlamına göre uyarlamak ve buna göre daha alakalı sonuçlar sağlamak için AI ve ML'yi kullanır. Kullanıcı davranışı, bir kullanıcının bir sorguya veya sonuca yönelik eylemi veya tepkisidir. Tıklama oranı, bekleme süresi, hemen çıkma oranı, zıplama vb. faktörleri içerebilir. Arama motorları, kullanıcı davranışını izlemek ve analiz etmek ve buna göre daha yararlı sonuçlar sağlamak için AI ve ML kullanır. AI ve ML'nin arama özellikleri ve biçimleri üzerindeki etkisi Arama motorları, öne çıkan snippet'ler, bilgi grafikleri, resim arama, video arama vb. gibi arama özelliklerini ve biçimlerini geliştirmek için AI ve ML'yi kullanır. Kullanıcı sorgularına cevaplar. Öne Çıkan Snippet Öne çıkan snippet'ler, bir kullanıcı sorgusuna doğrudan yanıt veren SERP'lerin üst kısmında görünen kutulardır. Arama motorları, web sayfalarından ilgili bilgileri çıkarmak ve kısa ve yapılandırılmış bir biçimde görüntülemek için AI ve ML'yi kullanır. Bilgi Grafikleri Bilgi grafikleri, bir kişi, yer, şey veya kavram hakkında kapsamlı bilgi sağlayan SERP'lerin sağ tarafında görünen panellerdir. Arama motorları, çeşitli kaynaklardan veri toplamak, düzenlemek ve görsel ve etkileşimli bir şekilde sunmak için AI ve ML'yi kullanır. Resim Arama Görsel arama, kullanıcıların bir sorguyla ilgili görselleri aramasını sağlayan özelliktir. Arama motorları, görüntülerin içeriğini ve bağlamını analiz etmek ve alakalı sonuçlar sağlamak için AI ve ML'yi kullanır. Ayrıca, kullanıcıların bir görsel yükleyip benzer veya ilgili görseller bulmasına olanak tanıyan ters görsel aramayı etkinleştirmek için AI ve ML'yi kullanırlar. Görüntülü Arama= Video arama, kullanıcıların bir sorguyla ilgili videoları aramasını sağlayan özelliktir. Arama motorları videoları başlıklarına, açıklamalarına, etiketlerine, küçük resimlerine, altyazılarına vb. dayalı olarak dizine eklemek ve sıralamak için AI ve ML'yi kullanır. Ayrıca video önizlemeleri, öneriler ve filtreler sağlamak için AI ve ML'yi kullanır. AI ve ML, SEO uzmanları tarafından nasıl kullanılır? SEO uzmanları, web sitelerini ve içeriklerini arama motorları ve kullanıcılar için optimize etmek için AI ve ML'yi kullanır. Anahtar kelime araştırması, içerik optimizasyonu, bağlantı kurma, teknik SEO vb. gibi çeşitli SEO görevlerini otomatikleştirmek ve geliştirmek için AI ve ML kullanıyorlar. Ayrıca, SEO görevlerinde kendilerine yardımcı olması için AI ve ML'den yararlanan çeşitli araçlar ve platformlar kullanıyorlar. AI ve ML'nin SEO görevleri için faydaları SEO uzmanları, web sitelerini ve içeriklerini arama motorları ve kullanıcılar için optimize etmek için AI ve ML'yi kullanır. Aşağıdakiler gibi çeşitli SEO görevlerini otomatikleştirmek ve geliştirmek için AI ve ML kullanıyorlar: Anahtar kelime araştırması: kullanıcı amacına, arama hacmine, rekabete vb. dayalı olarak hedeflenecek en iyi anahtar kelimeleri bulmak. İçerik optimizasyonu: Kullanıcı amacına uygun, değer sağlayan ve SEO en iyi uygulamalarını takip eden içerik oluşturmak ve geliştirmek. Bağlantı kurma: ilgili ve yetkili web sitelerinden yüksek kaliteli geri bağlantılar bulma ve edinme. Teknik SEO: Bir web sitesinin site hızı, mobil uyumluluk, taranabilirlik, dizine eklenebilirlik vb. gibi teknik yönlerini düzeltme ve iyileştirme. SEO uzmanlarına yardımcı olmak için AI ve ML kullanan araçlar ve platformlar SEO uzmanları, SEO görevlerinde onlara yardımcı olmak için AI ve ML'den yararlanan çeşitli araçlar ve platformlar kullanır. Bu araç ve platformlardan bazıları şunlardır: SEMrush: anahtar kelime araştırması, içerik analizi, rakip analizi, site denetimi, sıralama takibi, geri bağlantı analizi sağlamak için AI ve ML kullanan kapsamlı bir SEO platformu. Moz: Anahtar kelime araştırması, site denetimi, sıralama takibi, geri bağlantı analizi, etki alanı yetki puanı sağlamak için AI ve ML kullanan popüler bir SEO platformu. Ahrefs: Anahtar kelime araştırması, içerik analizi, rakip analizi, site denetimi, sıralama takibi, geri bağlantı analizi sağlamak için AI ve ML kullanan güçlü bir SEO platformu. MarketMuse: içerik stratejisi, içerik optimizasyonu, içerik oluşturma, içerik kalite puanı sağlamak için AI ve ML kullanan bir içerik zekası platformu. Frase: içerik araştırması, içerik optimizasyonu, içerik özetleri, içerik üretimi sağlamak için AI ve ML kullanan bir içerik oluşturma platformu. SEO için AI ve ML'yi etkili ve etik bir şekilde kullanmaya yönelik en iyi uygulamalar ve ipuçları SEO uzmanları, rekabet avantajı elde etmek ve organik performanslarını artırmak için SEO için AI ve ML'yi kullanabilir. Bununla birlikte, SEO için AI ve ML'yi etkili ve etik bir şekilde kullanmak için bazı en iyi uygulamaları ve ipuçlarını da takip etmelidirler, örneğin: Hedeflerinizi ve hedef kitlenizi anlayın: SEO için AI ve ML'yi kullanmadan önce, neyi başarmak istediğiniz ve kime ulaşmak istediğiniz konusunda net bir fikriniz olmalıdır. Başarınızı ölçmek için temel performans göstergelerinizi (KPI) ve metriklerinizi de tanımlamanız gerekir. Doğru araçları ve platformları seçin: SEO için kullanılabilen birçok AI ve ML aracı ve platformu vardır, ancak bunların tümü ihtiyaçlarınıza uygun değildir. Hedeflerinize ve bütçenize uygun olanı seçmeden önce araştırmanızı yapmalı ve farklı seçeneklerin özelliklerini, faydalarını, maliyetlerini ve incelemelerini karşılaştırmalısınız. Verileri akıllıca kullanın: Veriler, yapay zeka ve makine öğrenimi için yakıttır, ancak tüm veriler güvenilir veya ilgili değildir. Google Search Console, Google Analytics vb. güvenilir kaynaklardan alınan verileri kullanmalı ve verilerinizin doğru, eksiksiz ve güncel olduğundan emin olmalısınız. Ayrıca verilerinizin ve kullanıcılarınızın verilerinin gizliliğine ve güvenliğine saygı göstermelisiniz. Test edin ve optimize edin: AI ve ML, tüm SEO sorunlarınızı çözebilecek sihirli değnekler değildir. Düzgün çalıştıklarından ve istenen sonuçları sağladıklarından emin olmak için yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerinizi her zaman test etmeli ve optimize etmelisiniz. Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerinizin performansını düzenli olarak izlemeli ve gerektiğinde ayarlamalar yapmalısınız. Yönergelere ve etik kurallara uyun: Yapay zeka ve makine öğrenimi, iyi ya da kötü amaçlar için kullanılabilen güçlü teknolojilerdir. Google'ın Web Yöneticisi Yönergeleri, Google'ın Yapay Zeka İlkeleri vb. gibi arama motorlarının yönergelerine ve etiğine her zaman uymalı ve SEO için AI ve ML'yi aldatıcı, manipülatif veya kullanıcılar veya diğer web siteleri için zararlı şekillerde kullanmaktan kaçınmalısınız. AI ve ML, SEO için nasıl yeni fırsatlar ve zorluklar yaratıyor? AI ve ML yalnızca mevcut SEO ortamını değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda ortaya çıkan trendler ve teknolojilerle SEO için yeni fırsatlar ve zorluklar yaratıyor. Bunlar arasında doğal dil işleme, sesli arama, konuşma yapay zekası ve daha fazlası bulunur. Bu trendler ve teknolojiler, SEO uzmanlarının yeni kitlelere ulaşmasına, kullanıcı deneyimini iyileştirmesine ve etkileşimi artırmasına yardımcı olabilir. Ancak, veri gizliliği, algoritma güncellemeleri ve rekabet gibi sonuçları ve riskleri de vardır. SEO uzmanlarının bu fırsatların ve zorlukların farkında olması ve stratejilerini buna göre uyarlaması gerekir. AI ve ML tarafından yönlendirilen yeni trendler ve teknolojiler AI ve ML yalnızca mevcut SEO ortamını değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda ortaya çıkan trendler ve teknolojilerle SEO için yeni fırsatlar ve zorluklar yaratıyor. Bu trend ve teknolojilerden bazıları şunlardır: Doğal Dil İşleme (NLP) NLP, AI ve ML'nin metin ve konuşma gibi doğal dili anlama ve üretme yeteneğidir. NLP, SEO uzmanlarının kullanıcı niyetiyle eşleşen, değer sağlayan ve SEO en iyi uygulamalarını takip eden içerik oluşturmasına ve optimize etmesine yardımcı olabilir. Sesli arama Sesli arama, kullanıcıların yazmak yerine sesli komutları kullanarak bilgi arama yeteneğidir. Sesli arama, SEO uzmanlarının yeni kitlelere, özellikle kolaylık ve hızı tercih eden mobil kullanıcılara ulaşmasına yardımcı olabilir. Sesli arama ayrıca SEO uzmanlarının içeriklerini konuşma sorguları, uzun kuyruklu anahtar kelimeler ve yerel SEO için optimize etmelerini gerektirir. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, yapay zeka ve makine öğreniminin, sohbet robotları ve sanal asistanlar gibi kullanıcılarla doğal ve ilgi çekici konuşmalar oluşturma yeteneğidir. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, SEO uzmanlarının kullanıcı deneyimini iyileştirmesine, etkileşimi artırmasına ve olası satışlar oluşturmasına yardımcı olabilir. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ayrıca SEO uzmanlarının içeriklerini doğal dil anlayışı, duygu analizi ve kişiselleştirme için optimize etmelerini gerektirir. SEO için AI ve ML'nin etkileri ve riskleri AI ve ML, SEO için etkileri ve riskleri olmadan değildir. Bu etki ve risklerden bazıları şunlardır: Veri gizliliği Veri gizliliği, kullanıcıların kişisel verilerinin çevrimiçi platformlar tarafından nasıl toplandığını, kullanıldığını ve paylaşıldığını kontrol etme hakkıdır. Veri gizliliği, web sitelerini ve içeriklerini optimize etmek için Google Search Console, Google Analytics vb. gibi çeşitli kaynaklardan gelen verilere güvenen SEO uzmanlarını etkileyebilir. Veri gizliliği ayrıca SEO uzmanlarının GDPR, CCPA vb. veri koruma düzenlemelerine uymasını ve kullanıcılarının tercihlerine saygı duymasını gerektirir. Algoritma Güncellemeleri Algoritma güncellemeleri, arama motorlarının arama kalitesini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için arama algoritmalarında ve sıralama faktörlerinde yaptığı değişikliklerdir. Algoritma güncellemeleri, organik performanslarını korumak veya iyileştirmek için değişiklikleri sürekli izlemek ve bunlara uyum sağlamak zorunda olan SEO uzmanlarını etkileyebilir. Algoritma güncellemeleri ayrıca SEO uzmanlarının arama motorlarının kurallarına ve etiğine uymasını ve siyah şapka veya spam tekniklerini kullanmaktan kaçınmasını gerektirir. Yarışma Rekabet, kullanıcıları çekmek ve elde tutmak için çevrimiçi platformlar arasındaki rekabettir. Rekabet, SEO için AI ve ML kullanan veya benzer veya daha iyi ürün veya hizmetler sunan diğer web siteleri veya platformlarla rekabet etmek zorunda olan SEO uzmanlarını etkileyebilir. Rekabet aynı zamanda SEO uzmanlarının benzersiz değer teklifleri sunarak, yüksek kaliteli içerik oluşturarak ve güven ve otorite oluşturarak kendilerini rakiplerinden ayırmasını gerektirir. SEO uzmanlarının değişen SEO Endüstrisine uyum sağlamak için ihtiyaç duyduğu beceri ve stratejiler SEO profesyonellerinin AI ve ML'deki hızlı değişim ve gelişmelere ve bunların SEO'yu nasıl etkilediğine ayak uydurması gerekir. SEO endüstrisinde alakalı ve rekabetçi kalabilmek için yeni beceriler ve stratejiler edinmeleri gerekiyor. Bu beceri ve stratejilerden bazıları şunlardır: Teknik SEO Becerileri Teknik SEO becerileri, herhangi bir başarılı SEO stratejisinin temelidir. Bir web sitesinin site hızı, mobil uyumluluk, taranabilirlik, dizine eklenebilirlik, güvenlik vb. motorlar. İçerik Oluşturma ve Optimizasyon İçerik oluşturma ve optimizasyon becerileri, başarılı bir SEO stratejisinin özüdür. Kullanıcı niyetiyle eşleşen, değer sağlayan ve SEO en iyi uygulamalarını takip eden içerik oluşturmayı ve geliştirmeyi içerirler. İçerik oluşturma ve optimizasyon becerileri, bir web sitesinin arama motorlarında iyi sıralanabilmesi ve kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayabilmesi için çok önemlidir. Sosyal medya pazarlaması: Sosyal medya pazarlama becerileri, başarılı bir SEO stratejisinin tamamlayıcısıdır. Facebook, Twitter, Instagram vb. sosyal medya platformlarında içeriği tanıtmayı ve dağıtmayı içerirler. Sosyal medya pazarlama becerileri, bir web sitesinin yeni kitlelere ulaşabilmesini, katılımı artırabilmesini ve trafik oluşturabilmesini sağlamak için önemlidir. İletişim ve İşbirliği İletişim ve işbirliği becerileri, herhangi bir başarılı SEO stratejisinin yapıştırıcısıdır. Diğer SEO uzmanları, geliştiriciler, tasarımcılar, içerik yazarları, pazarlamacılar vb. Veri analizi ve yorumlama Veri analizi ve yorumlama becerileri, herhangi bir başarılı SEO stratejisinin yakıtıdır. Google Arama Konsolu, Google Analytics vb. çeşitli kaynaklardan veri toplamayı, analiz etmeyi ve yorumlamayı içerirler. Veri analizi ve yorumlama becerileri, bir web sitesinin performansını ölçebilmesi, güçlü ve zayıf yönlerini belirleyebilmesi ve veri oluşturabilmesi için gereklidir. güdümlü kararlar. AI ve Makine Öğrenimi Okuryazarlığı AI ve ML okuryazarlığı becerileri, herhangi bir başarılı SEO stratejisinin sınırıdır. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin temellerini ve doğal dil işleme, sesli arama, karşılıklı yapay zeka vb. gibi nasıl çalıştıklarını anlamayı içerirler. Yapay zeka ve makine öğrenimi okuryazarlığı becerileri, bir web sitesinin fırsatlardan yararlanabilmesini ve zorlukların üstesinden gelebilmesini sağlamak için çok önemlidir. SEO için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi. Sonuç AI ve ML, SEO'yu dönüştürüyor ve SEO profesyonelleri için yeni fırsatlar ve zorluklar yaratıyor. Arama motorlarının web sitelerini nasıl sıraladığını ve kullanıcıların bilgi arama şeklini değiştiriyorlar. Ayrıca, SEO uzmanlarının web sitelerini ve içeriklerini arama motorları ve kullanıcılar için optimize etme şeklini de değiştiriyorlar. AI ve ML çağında başarılı olmak için SEO uzmanlarının yeni beceriler ve stratejiler edinmeleri ve değişen SEO endüstrisine uyum sağlamaları gerekir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, SEO için tehdit değil, SEO uzmanlarının hedeflerine ulaşmalarına ve daha iyi sonuçlar vermelerine yardımcı olabilecek araçlardır. AI ve ML ile SEO'nun geleceği parlak ve siz de bunun bir parçası olabilirsiniz. Hazır mısın? Kaynak: ReadWrite
  5. Bu yaz bitmeyen kaşıntıdan sizi kurtarabilecek gözden kaçan sivrisinek ısırığı tedavisi Hassas bir cildim var ve büyük, kaşıntılı sivrisinek ısırıklarına eğilimliyim. Olaydan sonra ısırıklarımı tedavi etmek için topikal antihistaminiklere güvenirdim ama yeterince yardımcı olmadılar. Bunun yerine dermatoloğum, yaralarımı tedavi etmek için Allegra gibi oral antihistaminikler kullanılmasını önerdi. Her haziran aynı: Sivrisinekler akşam 6 ile 7 arasında daireme gelir, hassas cildime odaklanır ve birkaç ısırık alır. Şanslıysam, ısırıklar baş belası olacak kadar küçük ve başka bir şey değil. Kaşınırlar ama kalıcı bir iz bırakmadan kaybolurlar. Bazen o kadar şanslı değilim. Isıran bir böceğe yanlış bir şekilde bakarak büyük cilt reaksiyonları almaya eğilimli biri olarak (evinizde pire olup olmadığını öğrenmek istiyorsanız, beni bir saat kanepede bırakın ve kesin bir cevap alacaksınız), sivrisinek ısırıklarımın çoğu çeyrek boyutlu patlamalara dönüşüyor. Hayatımın çoğunda durum böyleydi ve ısırıkları topikal Benadryl ile tedavi edip yoluma devam ederek bunu çoğunlukla kaderim olarak kabul etmiştim. Ancak birkaç yıl önce özellikle kötü bir sivrisinek saldırısından sonra, zaten büyük olan bir leke kolumun üst kısmını kaplayacak şekilde büyüdü, artık yeter. Yardım için çaresizce, bana yazlarımı daha iyi hale getiren bir öneride bulunan dermatoloğuma gittim. Bir ısırık aldıktan sonra topikal bir antihistamin kullanmak yerine, olası ısırıkları tahmin etmeden birkaç saat önce Allegra gibi oral bir antihistamin almayı önerdi. Kurul onaylı bir aile hekimliği doktoru olan Dr. Delilah Strother, University of Washington News için oral antihistaminiklerin sivrisinek ısırıkları için "güçlü, ancak bazen gözden kaçan bir ev tedavisi" olduğunu yazdı. Strother'e göre, "topikal ürünlere (topikal antihistaminikler ve kalamin losyonu dahil) göre şişliği ve kaşıntıyı hafifletmede" daha iyidirler. Dermatoloğum gibi, sivrisineklerle karşılaşmadan birkaç saat önce Allegra veya Claritin gibi antihistaminikler almayı öneriyor. Bir doz tüm gün rahatlama sağlamalıdır. NYU Langone Health'te bulaşıcı hastalık, alerji ve immünoloji uzmanı Dr. Purvi Parikh, Doktor Ask'a verdiği demeçte, bu ürünler alerjik reaksiyonu bastırmak için yeterli değilse, bir lokma üzerine buz veya topikal steroidler koymak da yardımcı olabilir. Bir ısırık kötüleşmeye devam ederse, doktorunuzu ziyaret edin. Parikh, reçeteli oral steroidlere veya başka bir tedaviye ihtiyacınız olabileceğini söyledi. Öncelikli olarak oral antihistaminikler kullanmaya başladığımdan beri, artık arkadaşlarımdan ve ailemden sempatik bakışlar uyandıran dev yara izleri görmüyorum. Alacakaranlıkta güvertemden korkarak yaşamıyorum. Ve yaz için gitmeye hazır birkaç Allegra blister paketim var. Kaynak: Insider
  6. Musk, Çin Malı Tesla'ların En Yüksek Kaliteye Sahip Olduğunu Söyledi: "Gel de İnan." Tesla CEO'su Elon Musk, COVID-19 salgınının başlangıcından bu yana ilk kez Çin'e yaptığı iki günlük gezinin ardından Amerika'ya döndü. Milyarder girişimci, turunun bir parçası olarak Giga Şanghay'da bir pit stop yaptı ve gece geç saatlerde Çinli personelini öven bir konuşma yaptı. Ne Oldu: Çarşamba akşamı Gigafactory'ye yaptığı ziyaretten fotoğraflar paylaşan Musk, "Yıllar boyunca pek çok engeli aşan mükemmel çalışmaları için Giga Shanghai ve Tesla China SDS ekiplerine tebrikler!" yağdırdı...
  7. Son Moda Podyumlardan Öğrenebileceğimiz Günlük Giyim Püf Noktaları Bazen, modaya uygun etkinlikler ve stiller erişilemez görünebilir. Giysi, giyilebilir kumaştan çok sanat eseri gibi görünüyor. Hepimiz bu yüksek moda görünümleri kaldırabilmeyi diliyoruz, ancak cesur, avangart parçaları günlük hayatımıza dahil etmek zor görünüyor. Ama aslında yüksek moda podyumlardan öğrenebileceğimiz pek çok ipucu ve püf noktası var. Belinizi sarmak, bacaklarınızı daha uzun göstermek ve en iyi özelliklerinizi belirlemek için kıyafetleri nasıl kullanacağınızı öğrenmek için okumaya devam edin. Kemer Ekle Bu model, büyük beden bir gömlek elbise giyiyor, ancak onu kalın siyah bir kemerle beline sıkıştırmayı seçti. Kemer olmadan, bu görünüm oldukça şekilsiz olurdu. Fanny Paketleri İçeride Bir bel çantasının moda olamayacağını kim söylüyor? Onlar pistte yapıyorsa biz de sokaklarda yapabiliriz. Bel çantaları son derece kullanışlı ve ilgi odağı olmayı hak ettiklerini düşünüyoruz. Yeni bir çantaya yatırım yapmak yerine, bir bel çantası deneyin. Çorap Ve Sandalet Asla çorap ve sandaleti birlikte giymemen gerektiğini söylüyorlar ama bu model işe yarıyor. Zevkle yaptığınız sürece bu kuralı bozmanın sorun olmadığını düşünüyoruz. Büyük Beden Giysiler Bazen, büyük beden giysiler sizi gösterişsiz gösterebilir, ancak bu kadın sınıfın resmi gibi görünüyor. Büyük beden bir elbise giyiyor ama doğal belinin hemen üzerinde biraz dikiş ya da lastik var. Yerleşik bir tür tanımı olan büyük beden kıyafetleri seçin. Saç Tokalı Aksesuarlar Aksesuarlarla oldukça mülayim bir kıyafete çok fazla görsel ilgi ekleyebilirsiniz. Bu kadın saçına bir sürü farklı toka takmayı seçti ve bizce harika görünüyor. Kliplerin hepsi aynı renkte, bu yüzden uyumlu görünüyor. Desenlerle Oyna Görsel olarak ilginç bir görünüm elde etmek için renklerle çıldırmanıza gerek yok. Doku, kumaşları karıştırmanın ve kıyafetlerinizi yükseltmenin başka bir harika yoludur. Bu kadının spor yaptığı tüm farklı dokulara göz atın. Bacaklarınızı Daha Uzun Gösterin Bu elbise, bu modelin bacaklarını çok uzun gösteren yüksek bir yırtmaca sahiptir. Bu elbise aynı zamanda yarığı dengelemeye yardımcı olan yüksek bir yakaya sahiptir, bu nedenle tüm görünüm değersiz olmaktan çok zariftir. Tek Renkli Git Tulumlar harika bir giyim seçeneği çünkü giymesi çok kolay ve basit. Bir tulumla zaten işiniz bittiğinde, bir kıyafeti bir araya getirmeyi gerçekten düşünmenize gerek yok. Asimetri Gözü Şaşırtır Bu kıyafet asimetrik, bu yüzden gözlerimiz kıyafet boyunca dans ederek modelin boyuna dikkat çekiyor. Yatay yerine dikey olarak hareket eden asimetrik bir model seçin. Cesur Bir Desen Deneyin Büyük, kalın baskılar aslında daha büyük bir çerçeveye sahip bir kişiyi daha küçük gösterebilir. Genel bir kural olarak, vücut ölçülerinizle orantılı bir baskı seçmelisiniz. Bu uzun model, bu büyük baskıyı gerçekten kaldırabilir. Beli Tanımlayan Özellikler Belinizi belirginleştirmek için kemer veya kravat kullanmanıza gerek yok. Bu mont, tasarımının içine yerleştirilmiş beli tanımlayan bir özelliğe sahiptir. Bu renk engelleme de harika görünüyor. Omuzla İlgili Elbiseler Bu, asimetriyi kıyafetlerinize dahil etmenin başka bir yoludur. Gözlerimiz bu tür bir asimetriyi görmeye alışık olmadığı için bu elbisenin görsel açıdan çok fazla ilgisi var. Ayrıca, canlı kırmızı renk süper cesur. Dış Giyim Üzeri Dış Giyim Sadece bir ceket giymen gerektiğini kim söyledi? Bu kadın paltosunun üzerine bir palto giyiyor ve harika görünüyor. Daha şık bir görünüm için kat katları deneyin. Parlak Kumaşlar Sizi Parlatır Bize göre bu elbise çok özel görünüyor ve bunun nedeni kumaşının hafif parlak olması olabilir. Bu model pistte hareket ederken ışığı yakalar. Parlak malzemelerle denemeler yapmayı deneyin. Nakışlı Tayt Tayt ve çorapların sıkıcı olması gerektiğini kim söyledi? Bu kadın minik lekeli işlemeli tayt giyiyor. Kıyafetine fazladan bir şeyler ekliyorlar. Jartiyer Modadır Bu Chanel askıları çok havalı görünüyor! Chanel pantolon askısını bulamayabiliriz ama buna benzer (daha uygun fiyatlı) bir aksesuar mutlaka bulabiliriz. Pistte Beyzbol Şapkaları Bir beyzbol şapkasının modaya uygun görünmesini sağlayabileceğiniz ortaya çıktı. Tek yapmanız gereken onu şık bir takım elbise ve bir heybe ile eşleştirmek. Bu şık görünümü seviyoruz. Cesur Takı Birkaç cesur mücevher öğesi, başka türlü basit bir görünümü gerçekten yükseltebilir. Cesur küpeler ve kolye olmadan, bu kıyafet oldukça mülayim olurdu. Görünümünüzü bir sonraki seviyeye taşımak için bazı mücevherlere (hatta kostüm takılarına) yatırım yapın. Tenis Şıklığı Görünüşe göre bu kadın tenis kortuna gidiyor ama bunu moda haline getirdi. Bu tiki görünüm, süper rahat ve giyilebilir gibi görünüyor. Bunu kesinlikle başarabilirdik. Biraz Tüy Ekleyin Kabarık kıyafetlerin üstte olması gerekmez. Bu kabarık kolsuz gömlek, moda ve işlevin mükemmel birleşimidir. Tüm bu tüyler seni gerçekten sıcak tutacak gibi görünüyor. Uyumsuz Küpeler İki farklı küpe takmak, kıyafetinizi görsel olarak daha çekici hale getirmenin ilginç bir yoludur. Bu kadın tamamen siyah giyiyor, bu yüzden küpe seçimi son derece kasıtlı ve cesur görünüyor. Omuzlarınızı Vurgulayın Daha düz veya daha küçük bir göğsünüz varsa, üst vücudunuza başka şekillerde hacim kazandırabilirsiniz. Geniş omuz detaylarına sahip giyim ürünleri, çerçevenizi dengelemenize yardımcı olabilir. Derin V Yakalar V şeklindeki yakalar sizi otomatik olarak daha uzun ve daha ince gösterir. Dekolte bir şey giymek istemiyorsan, V efektini elde etmek için bunun gibi bir şey tercih edebilirsin. Kısa Kol Uzun Kol Görünüşe göre, kollarınızın kıyafetinizin geri kalanıyla aynı kumaştan yapılması gerekmiyor. Bu, üzerinde kollu olmasını istediğiniz bir elbiseniz veya üstünüz varsa, beğendiğiniz bir kumaşı alıp kendiniz ekleyebilirsiniz anlamına gelir. Bir Renk Tortusu Bu modeller, parlak bir sarı renge sahip ayakkabıları dışında tamamen siyah giyerler. Hepimiz bu bakışı kendi hayatımızda başarabilir ve başarabiliriz. Hepimiz bir renk patlaması yapabiliriz. Bazı Parlak Renkleri Deneyin Parlak renkler giymekten veya pembe ve morları karıştırmaktan korkmayın. Bu kadın çok şık ve gösterişli bir Barbie bebeğe benziyor. Bu pembe görünümü çok seviyoruz. Kolyelerinizi Sıralayın Takıları üst üste takmak, bir kıyafeti iyi düşünülmüş gibi göstermenin süper kolay bir yoludur. Bu kolyeler çok amaçlı takılmış gibi görünüyor. Katmanlı takılar da görünümünüze doku katmanın harika bir yoludur. Scrunchies Modası Geri Döndü Bir saç lastiği kesinlikle moda olabilir. Bu kadın, daha mavi tonlu bir kıyafetle kontrast oluşturan turuncu bir saç lastiği giymeyi seçti. Ayrıca yarı yukarı yarı aşağı saç görünümüne gitti. Siyah ve beyaz Bir açıklama yapmak için parlak renkler giymek zorunda değilsiniz. Bazen tamamen siyah beyaz bir görünüm her şeyden daha etkili olabilir. Bu iki renkli ceketi seviyoruz! Kaynak: BuzzNet
  8. NBA Finali 1. maçtan sonra Nikola Cokic röportajı
  9. Jokic Yaptı yapacağını ve tarihe geçti. NBA tarihinin final maçında ilk triple double'ını yaptı 27 Sayı 10 Rebound 14 Asist yaparak rekoru kırdı
  10. Jamal Murray NBA finalinin ilk maçında 26 sayı attı
  11. NBA Finali 2023 1. Maç Miami Heat: 93 - Denver Nuggets: 104 (Maç Sonucu) Denver 1. Maçı kazanarak final serisin de 1-0 öne geçti
  12. 'Dünyanın en gelişmiş' robotu, yapay zekanın kontrolü ele almasıyla ilgili soruya ürkütücü yanıt verdi İnsansı robot Ameca'dan, kendisini inşa etmesine yardımcı olan Engineered Arts'ın CEO'su ve kurucusu Will Jackson, kabus gibi yapay zeka senaryosunu hayal etmesini istedi.
  13. FTC, Amazon Çalışanlarının Ring, Alexa Kullanarak Müşterilerin Gizliliğini İhlal Ettiğini Söyledi Amazon, Federal Ticaret Komisyonu'nun şirketin Ring ve Alexa bölümlerinin çalışanlar ve bilgisayar korsanları tarafından yasa dışı gözetlemeye olanak tanıyarak müşterilerin gizliliğini ihlal ettiği yönündeki iddialarını çözmek için Çarşamba günü 30 milyon dolardan fazla ödemeyi kabul etti. FTC, Amazon'un Ring görüntülü kapı zili birimini haksız veya aldatıcı iş uygulamalarını yasaklayan FTC Yasasını ihlal etmekle suçlayan bir şikayette bulundu. Şikayete göre, kendisini bir ev güvenlik kamerası olarak pazarlayan Ring, çalışanlarına ve yüklenicilere izinsiz olarak müşterilerin videolarına erişmesine izin vererek müşterilerini kandırdı. FTC'nin şikayetine göre, bir Ring çalışanı, yatak odaları ve banyolar gibi samimi alanlarda kullanılmak üzere etiketlenmiş kameralardan 80'den fazla farklı kadın kullanıcının binlerce videosunu izledi. Ajansın iddiasına göre çalışan, Haziran ve Ağustos 2017 arasında yüzlerce kez videoları günde en az bir saat inceledi ve başka bir çalışan bu davranışı fark edene kadar azarlanmadı. FTC, kötü aktörlerin, odaları Ring kameraları tarafından izlenen yaşlı bireyler ve çocuklar da dahil olmak üzere müşterileri taciz etmek ve tehdit etmek için Ring kameraların iki yönlü işlevini de kullandığını söyledi. Ajans, bilgisayar korsanlarının "birkaç çocuğu ırkçı hakaretlerle, cinsel teklifte bulunan kişilerle alay ettiğini ve bir aileyi fidye ödemezlerse fiziksel zarar vermekle tehdit ettiğini" söyledi. Şikayette, "Önemli olarak, Ring, Şubat 2019'dan önce uygunsuz erişimi izlemek ve tespit etmek için temel önlemleri uygulamadığı için, Ring'in müşterilerin hassas video verilerine gerçekte kaç tane uygunsuz erişim vakası meydana geldiği hakkında hiçbir fikri yok." Ring, teknoloji devi 2018'de satın aldıktan sonra Amazon'un bir yan kuruluşu olarak faaliyet gösteriyor. Amazon, Ring şikayetini çözmek için 5,8 milyon dolar ödemeyi kabul etti ve yasa dışı bir şekilde incelediği videolardaki verileri silmesi gerekecek. Ring'in ayrıca hem çalışan hem de müşteri hesapları için çok faktörlü kimlik doğrulamayı içeren yeni bir gizlilik ve güvenlik programı uygulaması gerekecek. FTC Tüketici Koruma Bürosu Direktörü Samuel Levine yaptığı açıklamada, "Ring'in mahremiyet ve güvenliğe aldırış etmemesi tüketicileri casusluk ve tacize maruz bıraktı" dedi. "FTC'nin emri, karı gizliliğin üzerine koymanın işe yaramadığını açıkça ortaya koyuyor." Ayrı bir gelişmede Amazon, FTC'nin şirketi çocuklarla ilgili ses ve coğrafi konum bilgilerini yasa dışı bir şekilde yıllarca saklayarak FTC Yasasını ve Çocukların Çevrimiçi Gizliliğini Koruma Yasasını ihlal etmekle suçlaması ve ebeveynlerin haklarını kullanmalarını engellemesi üzerine 25 milyon dolarlık bir uzlaşma ödemeyi kabul etti. çocukların verileri. Alexa anlaşmasının bir parçası olarak Amazon, etkin olmayan çocuk hesaplarını, belirli ses kayıtlarını ve coğrafi konum bilgilerini silmek zorunda kalacak ve bu tür verileri algoritmalarını eğitmek veya ürünlerini iyileştirmek için kullanması yasaklanacak. Bununla birlikte, her iki anlaşmanın da, FTC'nin uygulayabileceği parasal yardım türlerinin kapsamını sınırlayan 2021 Yüksek Mahkeme kararı nedeniyle yürürlüğe girmesi için önce bir mahkeme tarafından onaylanması gerekiyor. Amazon, The Wall Street Journal'a yaptığı açıklamada, "FTC'nin hem Alexa hem de Ring ile ilgili iddialarına katılmamamıza ve yasayı ihlal etmeyi reddetmemize rağmen, bu anlaşmalar bu meseleleri geride bıraktı" dedi. "Anlaşmanın bir parçası olarak, zaten güçlü olan uygulamalarımızda küçük bir değişiklik yapmayı kabul ettik ve bir ebeveyn veya vasi onları tutmayı seçmediği sürece 18 aydan uzun süredir etkin olmayan çocuk profillerini kaldıracağız." Kaynak: HuffPost
  14. Tesla ve Warren Buffett'in Desteklediği BYD EV Devrimine Liderlik Ediyor, Japon Otomobil Üreticilerini Toz İçinde Bırakıyor Kâr amacı gütmeyen bir kuruluşun yakın tarihli bir raporuna göre, ABD merkezli Tesla ve Çinli elektrikli araç üreticisi BYD elektrikli araçlara geçişte başı çekerken, Japon otomobil üreticileri geride kalıyor. Ne Oldu: Uluslararası Temiz Taşımacılık Konseyi'nin (ICCT) Çarşamba günü yayınlanan küresel otomobil üreticisi derecelendirme 2022 raporuna göre Tesla ve BYD, Tesla'nın Çinli rakibinin birkaç adım önünde ZEV geçişinin liderleri.
  15. Sadece Bebek Yağı Kullanarak Paslanmaz Çelik Üzerindeki Sinir bozucu Parmak İzlerinden Nasıl Kurtulabilirsiniz? Paslanmaz çelik cihazlarınızda parmak izleriyle ve kirle mücadele etmekten bıktınız mı? TikToker @ken.c.long sayesinde, temizlik rutininizi çocuk oyuncağı haline getirmek için bu beklenmedik tüyoyu kullanabilirsiniz. Hepsinden iyisi, muhtemelen ihtiyacınız olan ürün zaten evinizde var! https://m.media-amazon.com/images/I/71eBgEo9ytL._AC_SX679_.jpg Bebek yağına merhaba deyin! Doğru, hepimizin bildiği ve sevdiği nazik cilt bakım ürünü, paslanmaz çeliğinizin yeni en iyi arkadaşı olmak üzere. İnanması zor olabilir ama bebek yağını kullanarak aletlerinizdeki ve diğer yüzeylerdeki inatçı lekeleri yok edebilir, parlaklığı ortaya çıkarabilirsiniz. Bu mucizevi yağ sadece yüzeylerinize nazik davranmakla kalmaz, aynı zamanda parmak izlerini, kiri ve hatta inatçı çizgileri gidermek için mükemmel kıvama sahiptir. Ayrıca, cihazlarınızın anında yepyeni görünmesini sağlayacak muhteşem, iz bırakmayan bir parlaklık bırakır. Şimdi işin eğlenceli kısmına geçelim - paslanmaz çeliğinizin ışıldaması için bebek yağı kullanın! Yumuşak bir mikrofiber bez alıp üzerine az miktarda bebek yağı dökerek başlayın. Fazla bir şeye gerek yok, sadece bezi nemlendirecek kadar. Ardından, dairesel hareketlerle bebek yağını paslanmaz çelik yüzeyinize hafifçe parlatın. Parmak izlerinin ve kirin sihir gibi kaybolmaya başladığını fark edeceksiniz. Yukarıdaki klipte olduğunu görebilirsiniz. Tüm yüzeyi kapladıktan sonra, temiz, kuru bir mikrofiber bez alın ve fazla yağı gidermek ve çarpıcı bir parlaklık bırakmak için son bir kez parlatın. Ve işte! Paslanmaz çeliğiniz yeni kadar iyi görünecektir. Kaynak: DenGarden
  16. NASA'nın UFO duruşması neleri ortaya çıkardı? NASA Çarşamba günü ilk halka açık toplantısını, şimdi UAP'ler veya tanımlanamayan anormal fenomenler olarak bilinen UFO'ları araştırarak yaptı. Gizemli manzaraları açıklamaya çalışmak için bir uzmanlar paneli bir araya geldi. CBS News uzay danışmanı Bill Harwood, araştırmacıların şu ana kadar neler keşfettiğini açıklıyor.

Önemli Bilgiler

Bu siteyi kullanmaya başladığınız anda kuralları kabul ediyorsunuz Kullanım Koşulu.

Account

Navigation

Tarayıcı push bildirimlerini yapılandırın

Chrome (Android)
  1. Tap the lock icon next to the address bar.
  2. Tap Permissions → Notifications.
  3. Adjust your preference.
Chrome (Desktop)
  1. Click the padlock icon in the address bar.
  2. Select Site settings.
  3. Find Notifications and adjust your preference.