Admin

Doğru Filtre Kahve Yapılırken Yapılan Hatalar Ah, kahve ... en sevdiğim sabah ritüeli. Bir fincan filtre kahve yapmak çok kolaymış gibi görünebilir o kadar kolay değil. Hiç düşündünüz mü çarşıdaki kahveciden aldığınız kahve evde yaptığınızdan neden daha iyi. Unutmayın iyi filtre kahve yapmak hangi tür makine kullandığınıza değil hangi tekniğe ve nasıl yaptığınıza bağlıdır. Yaygın hatalarından kaçınırsanız kendinize çok güzel bir fincan filtre kahve yapmış olacaksınız. Hata # 1: Yeterince sıcak olmayan su kullanma Birçok ticari kahveci ideal kahve sıcaklığına (90 - 96 derece) asla ulaşmaz. Bu aralıktaki su kahveden en lezzetliyi çıkarır. Bir Fransız gazetesine göre dökme yöntemine (Chemex veya seramik bir filtre) geçin; burada sadece kaynar suyun öğütülmüş kahve üzerine dökülmesi ve üç ila dört dakika bekletilmesi gerekir. Bunlar genelde ortalama elektrikli bira fabrikasından daha ucuzdur ve yaklaşık 30 dolar civarındadır. Hata # 2: Uzun zaman önce çekilmiş kahve kullanma Önceden öğütülmüş kahve satın almaya hayır diyoruz. Bir kahve öğütme makinesi alarak kahvenizi bir dakikada çekerek beklemiş kahve yerine taze çekilmişine sahip olabilirsiniz. Unutmayın demleme süresi lezzetle ters orantılıdır ne kadar beklerseniz o kadar lezzet azalıyor demektir. Hata # 3: Soğuk bir fincan Soğuk bir fincana döktüğünüz kahve ısısını kaybedeceğinden lezzetini de kaybedecektir. Sıcak bir kap daha düşük sıcaklıktaki bir kaba dökülürse, uzun süre sıcak kalmaz, değil mi? Fincanı önceden ısıtarak yudumlama zevkinizi uzatın. En iyi yanı, suyun kaynama noktasına gelmiş olmasıdır-sadece suyun bir kısmını fincana boşaltın, kahve demlendiğinde orada bırakın ve kahve ile doldurmadan önce boşaltın. Hata # 4: Yanlış fincanda içme veya kahveyi başka bir kaba dökerek bekletme Doğru fincan veya doğru servis kabı seçmelisiniz. Aynı zamanda sağlam, el yapımı seramik kupalardan yudumlarken seviyoruz. Hata # 5: Çok uzun süre beklemiş çekilmemiş kahve kullanma İdeal olarak, üç hafta içerisinde kavrulmuş kahve kullanmak istiyorsunuz. Bunu sağlamak için en kolay yol kavrulma tarihine bakmaktır. Hata # 6: Çok veya Az kahve koymak İnsanlar bazen çok bazen az kahve koyarak kahvenin tadını ve lezzetini etkilerler. Bence çok lezzetli yaptığınız kahvenin ölçülerini kaydedin ve böylece hatırlamanız ve aynı tadı elde etmeniz kolaylaşacaktır. Ölçüm, kahvenin sertliğini ve lezzetini kontrol etmenizi sağlar. Hata # 7: Şekerinizi ve sütünüzü daha kaliteli olanından seçin Kahve nasıl alınır kişisel bir tercih meselesidir, ancak her zaman yudumunuz için en lezzetli olanı denemenizi öneririz. Bu nedenle eğer kahvenize süt veya şeker katıyorsanız onların da kaliteli olanlarını seçiniz. Mistake # 8: Kahve ve Su miktarındaki hatalar (çok su az kahve veya az su çok kahve) Bir fincan kahvenin tadını düşünün, vay be, bu gerçekten sert mi? Unutmayın kahve kişi sayısına göre yapılır veya kaç bardak içeceğinize göre yapılır. Bu nedenle kahve ve su oranlarını ezberlemeniz veya bir yere not etmenizde fayda vardır. Hata # 9: Kullanılan suyun kalitesi Musluk suyu kullanmak caziptir, çünkü ücretsizdir ve musluğa dokunursunuz, ancak filtrelenmiş suya veya şişelenmiş kaynak suyuna geçtiğinizde gerçekten bir fark tadarsınız. Çünkü bu yüksek sular mineral içermez ve asidik değildir. Musluk suyunuz temizse ne ala ama kirliyse bu kahveniniz tadını etkileyecektir, unutmayın...! Hata # 10: Çekilmiş veya Çekilmemiş kahvenizi yanlış yerde saklamak Kahve saklamak için doğru bir yer yok ama nemsiz bir yer bulmak zorundasınız. Bu, hava geçirmez bir kapağa (mason kavanozu gibi) sahip bir kapın kullanılması veya bir rafta veya kiler arkasında bir torba veya kahve torbası olabilir.

2018 Ford EcoSport Titanium SUV suburbia araç avatarı haline gelmiş, o zaman Ford Expeditions hulking tüm ve otoyol McMansions vardır. Fakat her eğilim, karşı tarafı Amerikan arazisinin balon boyutunu reddeden küçük ev fenomenidir. Otomobil pazarında, küçük evlerden bile çok daha popüler olan mini faydalı araçlarla paralellik aranabilir. 2017 yılında en hızlı büyüyen segmentlerdi ve Ford, şimdi EcoSport alt bileşeniyle birlikte yükselen kategoriye girdi. Tam Özelliklere Bakın Fiyatlandırma EcoSport gerçekten küçük etkenleri kucaklıyor. Kaçmaktan 16.8 inç daha kısa ve 6.7 inç daha kısa dingil mesafesine biniyor. Jeep Renegade, Honda HR-V ve Chevrolet Trax'in de bulunduğu diğer rekabetçi setlerinde dahi, EcoSport çöpün atletidir. Ford'un dingil mesafesi grubun en kısa olanı ve rakiplerinin çoğu genel olarak en az yarım ayak daha uzun. EcoSport bize yeni olmasına rağmen, bu yeni bir araç değil. Küçük boyutları, muhtemelen modelin başlangıçta Güney Amerika ve Hint pazarları için tasarlanmasından kaynaklanıyor. Bu nesil 2012'den beri başka yerlerde satıldı ve ABD'de satışa hazır hale getirmek için bazı değişikliklerle birlikte orta devirli bir güncelleştirmeye tabi tutuldu. Model Romanya, Brezilya, Rusya, Çin ve Tayland'da üretiliyor - arabalarımız Hindistan'daki bir fabrikadan gelecek. Acele et EcoSport'un çoğu versiyonu, turboşarjlı 1,0 litrelik inline-üçlü olup, 6000 rpm'de 123 beygir gücünde ve 3500 rpm'de 125 lb-ft torkla toplanmaktadır. Ön tekerlekleri tahrik eder; Eğer dört tekerden çekiş yapmak istiyorsanız turbo olmayan bir 2.0 litrelik inline-dörde yükseltilirsiniz; bu da 6500 rpm'de 166 beygir gücü ve 4500'de 149 lb-ft için iyi olur. Her iki motor da altı ileri otomatik kullanır. Araba sürdüğümüz turboşarjlı üç silindirli ve ön çekişli araç vardı. Combo, sıradan şehir ve banliyölerde kendi araçlarını kullanabilir, ancak ivme için daha acil çağrı bir omuz silk ile karşılanır. Neredeyse tüm koşullar altında, EcoBoost'un üç silindirin cantılı dokunuşu sabit arkadaşınızdır. Bununla birlikte, EcoSport'un (bir kaç rakibinde olduğu gibi) CVT'den ziyade altı ileri otomatik kullandığı avantaja sahiptir. Geleneksel otomatik, yüksek devirli silindirlerde kesme yapar ve bu vites kutusu daha düşük oranlara dalmakla ilgili herhangi bir sakıncası yoktur-elinde sadece 125 lb-ft'lik bir tork ile göz ardı edemez. EcoSport, motorun küçük yer değiştirmesine ve EcoSport'un küçültülmüş boyutuna rağmen, benzin pompasına kadar göbeği alma zamanı gelince, büyük (ger) oğlanlar gibi içiyor. En ekonomik powertrain, önden çekişli turbo üç, karayolu üzerinde 30 mpg'ı kıramıyor: EPA dereceleri 29 mpg otoyol ve 27 şehir. Dört silindirli ve dört tekerlekten çekişli araçlarda şehir sayısı 23 mpg'ye düşerken otoyol numarası aynı kalıyor. 1.5 litrelik turbo dört ve dört tekerlekten çekişli çok daha büyük Escape, her iki önlemde de all-wheel-drive EcoSport'un arkasında sadece 1 mpg. Ve şehirdeki 4 mpg daha düşük olmasına rağmen, ön sürüş, 1.5-litre Escape aslında otobanda (30 mpg ile) EcoSport'u atıyor. Ön far EcoSport'la aynı 1.0 litrelik / otomatik kombinasyona sahip olan başka bir yola bakıldığında, Ford Focus 27 mpg'lık aynı şehri ancak karayolu üzerinde 38 mpg'yi geri getiriyor, daha da iyi bir kuyruklu 9 mpg. Hiç kuşkusuz otomatik olarak birkaç ek vites, karayolu üzerindeki EcoSport'a yardımcı olacaktır. EcoSport'un iyi sürüşü, kısa dingil mesafesine sahip bir araçta hoş bir sürpriz. Örneğimizde, 17 inç jantlar 205 / 50R-17 lastiklerle sarılmıştı ve bağışlayıcı, çok yönlü doğası şüphesiz darbelerden uzaklaşmasına yardımcı oldu. Süspansiyon, makul düzeyde bir vücut kontrolünü yönetir ve park edici hızların ötesine geçtiğinizde, direksiyon ağırlığı uygun bir şekilde yükselir. EcoSport'un tepkileri konusunda enerjik bir şey olmamasına rağmen, onlar da özellikle halsiz değiller. Çiş SUV sadece işaret ettiğiniz yere gider ve tabii ki sıkı sınırlarda manevra yapmak için bir cinch'tir. Sürmediğimiz SES modelinde standart olarak gelen daha sıkı bir şasi ayarı var. Kutuda ne var Tabii ki çekici sürüş dinamikleri genellikle bu segmentte yüksek önceliğe sahip değildir; Bunun yerine, bu araçlar çok yönlülük ve özellikler hakkında daha fazla. Küçük olan alıcılar bile, enkazı veya en yeni teknolojiyi atlamak istemezler. EcoSport'un özellik içeriği orta paketle ilgilidir. Başlangıç fiyatı 20.990 dolar olan base S, bir yedek kamera, iki USB portu ve Sync'in temel bir versiyonu ile ılımlı bir şekilde donatılmıştır - ve merakla, bu bir jaunty, arka monte edilmiş yedek lastik elde edebileceğiniz tek varyasyon (185 $). SE, 23.900 dolarla, bir elektrikli açılır tavan, otomatik iklim kontrolü, yakın giriş, basmalı düğme, uydu radyo, bir elektrikli sürücü koltuğu, ısıtmalı ön koltuklar, tavan rayları, arka park sensörleri, 6.5- inç dokunmatik ekran ve Sync 3 ile Apple CarPlay ve Android Auto bağlantısı. SE'de isteğe bağlı olarak kör nokta izleme, arkadan çapraz trafik uyarısı, navigasyona sahip 8.0 inç dokunmatik ekran, 17 inç jantlar, ısıtmalı direksiyon ve Uygulamalı Sync Connect ve bir Wi-Fi hotspot bulunmaktadır. $ 26,735 için, Titanium, SE'nin seçenekli donanımının çoğunu deri ve Bang & Olufsen ses sistemi ile birlikte sunuyor. 27.735 $ 'lık SES fantezi ses sistemini atlıyor ve kumaş ve deri koltuklar, vites kürekleri ve daha sıkı süspansiyonlarla takas ediyor. Ayrıca dört silindirli motor ve dört tekerlekten çekiş ile standart olarak gelebilecek tek model; 1500 dolara diğer döşeme seviyelerinde isteğe bağlılar. İleri çarpışma uyarısı, otomatik acil frenleme ve şerit gidiş uyarısı, menüde dört düzeltme kademe için mevcut değildir. Titanyum spesifikasyon örneğimizdeki iç yüzey kaplamaları, aşırı ucuz değil, kabul edilebilir niteliktedir. SES kabininin biraz daha fazla kişiliği var, bakır renkte döşeme ve bakır şeritler var. Haptik geri bildirimli 8.0-inç dokunmatik ekran iyi görünüyor ve ana ekran, ses ve telefon bilgilerini eş zamanlı olarak bir harita ile gösterebiliyor. Ekranın hızlıca kaydırılması ve sıkıştırmaya kadar işlevselliği sezgisel ancak ses ve tonlama için hoş geldiniz düğmeleri var. Basit kumandaları olan basit bir gösterge tablosunun parçasıdır. Sürücü koltuğu destekleyici ve rahat olmasına karşın, öne bakan kısım, geniş A direklerini karşılamak üzere ortaya çıkan kaputun arka köşeleri nedeniyle hafifçe çarpıyor ve kapı camının önündeki küçük üçgen pencereler tarafından kayıtsız kalan kör noktalar yaratıyor . Arka görüş görünümü de harika değil, ancak mevcut kör nokta izleme ve arka çapraz trafik uyarısı da yardımcı oluyor. Arka koltuk alanı sıkı, ancak taban yastığı zeminden yüksektir, bu da yeryüzünün yetişkinler için yaşanabilir hale gelmesine neden olan zarif bir zarafettir. Yine de, diz çökmüşlüğü çok şiddetli-öylesine uzun boylu sürücüler koltuğunun arkasındaki yere bir alışveriş çantası kaymayabilirler. EcoSport'un kargo yuvasına bir yan menteşeli kapı (serbest farın arka lambası gizlidir) aracılığıyla erişilir ve arka koltukların arkasında 21 kübik feet ve koltuk sırtları katlanmış 50 fitküp ayak izi verir. Referans için bir Honda HR-V yaklaşık yüzde 15 daha fazla kargo hacmi var. Çıkarılabilir bir sahte zemin, katlanmış koltuk sırtlıklarıyla daha üst üste yerleştirilebilir ve kargo alanı yüksekliğine birkaç inç ekleyerek sığ, gizli gövde alanının altına veya altına yerleştirilebilir. Arka koltuk sırtlıkları (60/40 bölünmüş), koltuk minderleri öne doğru döndürüldüğünde kolayca katlanabilir. EcoSport'un mütevazi konaklama yerleri, mütevazi gücü ve ne yazık ki mütevazı yakıt ekonomisi yaklaşılabilir teknolojisi, çok yönlülüğü (dört tekerlekten çekişin bulunup bulunmadığı rekabette verilmiyor) ve oldukça düşük nakit harcamalarıyla dengelenmiştir. Ford'un bu segmentteki girişi şüphe götürmez biçimde spektrumun küçük ucunda, ancak belki de gerçekten ihtiyacınızdan daha fazla araba kullanmanız gerektiğini reddedenler için bir artı olacak. Özellikler> ARAÇ TİPİ: ön motor, ön veya dört tekerlekten çekiş, 5 yolcu, 4 kapılı hatchback BAZLI FİYATLAR: S FWD, 20.990 $; S AWD, 22.490 Dolar; SE FWD, 23.900 Dolar; SE AWD, 25.400 Dolar; Titanyum FWD, 26.735 Dolar; SES AWD, 27.735 dolar; Titanyum AWD, 28.235 Dolar MOTOR ÇEŞİTLERİ: turboşarjlı ve ara soğutmalı DOHC 12-valf 1.0 litrelik inline-üç, 123 hp, 125 lb-ft; DOHC 16-valf 2.0 litre I-4, 166 hp, 149 lb-ft Şanzıman: Manuel vites değiştirme modlu 6 vitesli otomatik BOYUTLAR: Dingil mesafesi: 99,2 inç Uzunluk: 161,3 inç Genişlik: 69.5 in Yükseklik: 65.1 in Yolcu hacmi: 91 cu ft Kargo hacmi: 21 cu ft Boş ağırlık C / D est: 3050-3350 lb Performans (C / D EST): Sıfırdan 60 km / saat'e kadar: 10.0-10.5 saniye Sıfırdan 100 km / s'ye: 36.0-40.0 saniye Daimi ¼ mil: 17.0-17.6 sn En yüksek hız: 110 mph EPA YAKIT EKONOMİSİ: Kombine / şehir / karayolu: 25-28 / 23-27 / 29 mpg (her galonda kaç mil yaptığı)

Pazar günü piyasaya çıkacak Samsung Galaxy S9 hakkında çıkan en önemli sızıntı. Samsung, Galaxy S9 ve Galaxy S9 + formlarıyla bir sonraki amiral gemisi akıllı telefonu başlatacak. Samsung Unpacked 2018 başlatma etkinliğinin saat 13: 00'da başlaması bekleniyor. Samsung'un zaten kaçak sızıntısından birkaç tanesini duymuş olabilirsiniz. Ancak, ana etkinliğin başında gelmek istiyorsanız, doğru yere geldiniz. Bunlar şimdiye kadar Samsung Galaxy S9 ve S9 + ile ilgili en önemli beş sızıntı. 1. Yeniden tasarlanan Samsung Galaxy S9 kamera Samsung, akıllı telefonlara kameralar olarak nasıl baktığımızı değiştirecek olan S9 ve S9 + 'da yeni bir fotoğraf makinesini taklit eden çok sayıda fotoğrafı basmış durumda. Tüm o abartısız görüntü aslında süper yavaş çekimli bir kameraya kaynar. Sızıntının tam hikayesindeki tüm ayrıntıları kontrol edin ve videoları izlediğinizden emin olun. 2. Samsung Galaxy S9, Apple'ın Animoji'sini 3D emoji ile alacak görünüyor Metinler aracılığıyla duyguları paylaşmanın yeni yolu, Animoji kullanıyor veya en azından Apple'ın gerçekleşmesini istediği şey bu. Bunun bir rakip versiyonu Samsung'u gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olabilir. Samsung, Galaxy S9 ve S9 + 'da benzer ama biraz farklı 3D emoji yayınladığı söylentileri var. Neyin olacağını öğrenmek için okumaya devam edin. 3. Samsung Galaxy S9'ın fiyatını yüksek tutacak Beklendiği gibi Samsung'un yeni amiral gemisi akıllı telefonun fiyatı yüksek olacak. Samsung, fiyat etiketi ile yeni bir seviyeye geçerken, Samsung bunu azalttı, pek de değil. £ 739 ($ 1,032 ABD) tutarında ödeme yapmayı bekleyebilirsiniz. Temel model için, ancak daha fazla seçenek var. 4. Samsung Galaxy S9 daha hızlı olacak, gerçekten hızlı Söylenti göre Samsung'un yeni Galaxy S9 ve S9 + ahizelerinde açmayı planladığı yongaları zaten tüketti. İngiltere ve Amerika için değişiklik gösterse de, her biri çok fazla güç sunar ve yeterli bellekten fazlasına sahiptir. Yeni bir Qualcomm Snapdragon 845 CPU veya Samsung Exynos 9810, beklentilerin başlangıcıdır. 5. Yüz kilidi Apple'ı endişelendirmelidir (Telefonu yüz scan'le açmak) Face ID, Apple'ın iPhone X'inde çalışıyor; ancak Samsung, asla ayakta kalmamak için kendi versiyonunu Galaxy S9 ve S9 + 'da piyasaya sürüyor gibi görünüyor. Yeni cepheden gelen kamera donanımı bu yüzden başlatma olayında dikkatini çekmesini bekleyin.

Yeniden tasarlanan Galaxy Kamera

Vehbi Koç'u Güzellik ve Saygıyla Anıyoruz

Apple Watch 4 Dedikoduları Apple Kol Saati 4 Dedikoduları

Samsung Galaxy S9'un çıkış tarihi sızdı (Samsung Galaxy S9'un özellikleri neler?) Güney Kore merkezli teknoloji devi Samsunf, 25 Şubat'ta yeni amiral gemisi modelleri Galaxy S9 ve Galaxy S9+'ı görücüye çıkarak. Peki Samsung Galaxy S9'un özellikleri neler? Samsung Galaxy S9'un fiyatı ne kadar olacak? Samsung Galaxy S9 ne zaman Türkiye'de satışa çıkacak? İşte Samsung Galaxy S9 hakkında bilmeniz gereken her şey... İspanya'nın Barselona kentinde düzenlenecek olan Mobile World Congress 2018'de (MWC 2018) pek çok teknoloji şirketi yeni ürünlerini görücüye çıkaracak. Bunlardan biri de Güney Kore merkezli teknoloji devi Samsung. Samsung yeni amiral gemisi modeli Galaxy S9'u MWC 2018 kapsamında 25 Şubat'ta görücüye çıkaracağını açıklamış, ürünün satışa çıkacağı tarihe dair bir bilgi ise paylaşmamıştı. ABD basınında yer alan şirkete yakın kaynaklara dayandırılan habere göre, yeni amiral gemisi modeli MWC 2018‘den tam üç hafta sonra raflardaki yerini alacak. Peki Samsung Galaxy S9'un özellikleri neler olacak? İşte şirketin yeni amiral gemisinde olmasına kesin gözüyle bakılan özellikler... 5.8 inç ekran (S9+ modeli 6.2 inç ekrana ev sahipliği yapacak) 12 MP çift arka ve 8 MP'lik çift ön kamera Qualcomm Snapdragon 845 6 GB RAM 64GB/128GB depolama alanı IP68 suya ve toza dayanıklı kasa Kablosuz şarj desteği

Korteksiniz 17 Milyar Bilgisayar İçeriyor - Sinir ağlarının sinir ağları Beyinler dış dünyadan girdi alır, nöronları bu girdiye bir şeyler yapar ve bir çıktı oluşturur. Bu çıktı bir düşünce olabilir (akşam yemeği için köri istiyoruz); bir eylem olabilir (köri yap); ruh halinde bir değişiklik olabilir (yay köri!). Çıktık ne olursa olsun, "bir şey", bazı girdi biçimlerinin (bir menü) çıktı haline dönüşmesidir ("tavuk dansak, lütfen"). Ve bir beyni girdileri çıktılara dönüştüren bir cihaz olarak düşünürsek, acımasız bir şekilde, bilgisayar tercihi benzetmemiz olur. Bazıları için bu benzetme sadece yararlı bir retorik araçtır; Diğerleri için ciddi bir fikirdir. Ancak beyin bir bilgisayar değildir. Her nöron bir bilgisayardır. Korteksiniz 17 milyar bilgisayar içeriyor. Tamam. Neden? Şuna bak: Fotoğraf: Piramidal bir hücre - iki boyuta soktu. Ortadaki siyah lekeler, nöronun cesedidir; Tellerin geri kalan kısmı onun dendritleri. Bu, piramit hücrenin, korteksinizin çoğunu oluşturan nöronun resmi. Ortadaki lekeler nöronun cesedidir; yukarıdan ve aşağıya doğru uzayan ve gerilen teller, yakın ve uzaktaki diğer nöronlardan girdileri toplayan büküm kabloları olan dendritlerdir. Bu girdiler, bazıları vücuda yakın, bazıları ise ipuçları üzerinde olmak üzere, dendritlerin her yanına düşer. Nereye düştükleri önemli. Fakat bunu düşünmezsiniz. Nöronların nasıl çalıştığı hakkında konuşurken, genelde toplama-giriş-ve-tükürme-çıkış-başak fikri buluyoruz. Bu düşünceyle, dendritler sadece girdi toplamak için bir araçtır. Her girişin tek başına etkinleştirilmesi, nöronun geriliminde küçük bir değişiklik yapar. Dendritlerin her yerinden gelen bu küçük değişiklikleri yeterince özetleyelim ve nöron, vücudundan, aksonunun altına, diğer nöronlara bir girdi olmak için bir sıçrayış yayacak. Fotoğraf: Bir nöronun toplamı ve tükenmesi spike modeli. Yeterli girdi aynı zamanda - bir eşiği geçmek için yeterince (gri daire) ulaşırsa, nöron bir miktar yükselir. Nöronları düşünmek için kullanışlı bir zihinsel model. Tüm yapay sinir ağlarının temelini oluşturur. Yanlış. Bu dendritler sadece bir parça tel değil: aynı zamanda sivri uçları yapmak için kendi aparatlarına da sahiptirler. Aynı küçük bit dendritinde yeterli sayıda giriş etkinleştirildiğinde, eşzamanlı girişlerin toplamı, tek başına hareket eden her girişin toplamından daha büyük olur: Fotoğraf: İki renkli lekeler, tek bitlik dendrite iki giriştir. Tek başına etkinleştirildiğinde, her biri gösterilen yanıtları oluşturur; burada gri ok, o girdinin etkinleştirilmesini gösterir (burada yanıt "voltajda değişiklik" anlamına gelir). Birlikte etkinleştirildiğinde, yanıt bireysel yanıtların toplamından (kesikli çizgi) daha büyüktür (kesintisiz çizgi). Biraz dendrit aktif girişlerin sayısı ve yanıt boyutu arasındaki ilişki şu şekilde görünüyor: Fotoğraf: Aktif girdilerin sayısını arttırmak için bir dendritin tek bir kolundaki yanıtın boyutu. Yerel "sivri" neredeyse hiç yanıt büyük bir tepki için atlama olduğunu. Yerel toparlanma var: Birkaç girdiye neredeyse hiç tepki vermeden ani sıçrama, sadece bir girdiyle büyük tepki. Biraz dendrit "supralineer" dir: bir dendrit içinde, 2 + 2 = 6. Yıllarca dendritin bu bitki büyümelerini biliyoruz. Beyindeki dilimler içerisinde nöronlarda meydana gelen bu sivri uçları gördük. Anestezi altındaki hayvanlarda pençelerini bilen beyinlerimizde gördük (evet, bilinçsiz beyinler hâlâ bir şeyler hissediyorlar, sadece kimseye söylemek zahmet etmiyorlar). Son zamanlarda onları hareket ettiren hayvanlardaki nöronların dendritlerinde gördük (evet, Moore ve arkadaşlar aktiviteyi, hareket halindeki bir farenin beyinden birkaç mikrometrede bir şey olarak kaydetti, ha?). Bir piramidal nöronun dendritleri "sivri uçlar" oluşturabilir. Öyleyse varoluyor: ama neden bu yerel tepe beyne bir beyin olarak beyin hakkında düşünme biçimimizi değiştiriyor? Çünkü piramidal bir nöronun dendritleri birçok ayrı dal içerir. Ve her biri özetleri toplar ve tükürür. Bu da, bir dendritin her dalının, doğrusal olmayan bir çıkış cihazı gibi davrandığı anlamına gelir; bu dal, kabaca aynı zamanda yeterli girdi elde ederse, bir yerel sıçramayı toplar ve çıktılar: Fotoğraf: Deja vu. Tek bir dendritik dal, girişleri toplamak ve aynı anda etkin olan yeterli giriş varsa bir çıkış vermek için küçük bir cihaz görevi görür. Ve girdiden çıktıya dönüşüm (gri daire) sadece yukarıda gördüğümüz, girdi sayısından tepki boyutunu veren grafiktir. Bekleyin. Bu bir nöron modelimiz değil miydi? Evet öyleydi. Şimdi, dendritin her küçük dalını küçük "nöron" aygıtlarımızdan biriyle değiştirirsek, piramidal bir nöron şu şekilde görünür: Fotoğraf: Sol: Tek bir nöron birçok dendritik dallara (vücudunun üstünde ve altında) sahiptir. Doğru: Bu nedenle, hepsi bir araya toplanan nöronun gövdesine (gri kutu) çıktı olarak doğrusal olmayan toplama cihazlarının (sarı kutular ve doğrusal olmayan çıktılar) bir toplamıdır. Tanıdık görünmek? Evet, her piramidal nöron iki katmanlı bir sinir ağıdır. Tek başlarına. Poirazi ve Mel'in 2003'te yaptığı güzel çalışmalar bunu açıkça gösterdi. Tek bir nöronun karmaşık bir bilgisayar modeli inşa ettiler, her bir az miktardaki dendriti simgeledi, içindeki ani yükselmeler ve vücuda nasıl süpürdüler. Daha sonra doğrudan nöronun çıktısını iki katmanlı sinir ağı çıktısıyla karşılaştırdılar: aynıydı. Bu yerel çarpmaların olağanüstü sonuçları, her bir nöronun bir bilgisayar olmasıdır. Nöron, tek başına, doğrusal olmayan fonksiyonlar denilen çok çeşitli hesaplayabilir. Sadece özetleyen ve sivri uçlu bir nöronun şimdiye kadar hesaplayamayacağı işlevler. Örneğin, dört girdi (Mavi, Deniz, Sarı ve Güneş) ve doğrusal olmayan küçük aygıtlar gibi davranan iki dalla, "özellik bağlama" işlevini hesaplamak için bir piramidal nöron ayarlayabiliriz: yanıtlamasını isteyebiliriz Mavi ve Deniz'e birlikte veya Sarı ve Güneş'e birlikte cevap verin, aksine cevap vermeyin - hatta Mavi ve Güneş birlikte, Sarı ve Deniz birlikte değil. Tabii ki, nöronlar dörtten fazla girdi alırlar ve ikiden fazla şubeye sahiptirler; dolayısıyla, hesaplayabilecekleri mantıksal işlevlerin aralığı astronomiktir. Daha yakın zamanlarda, Romain Caze ve arkadaşlar (Ben o arkadaşlardan biriydim), tek bir nöronun, yerel, dendritik bir başak oluşturamasa bile şaşırtıcı bir dizi fonksiyonu hesaplayabileceğini gösterdi. Çünkü dendritler doğal olarak doğrusal değildir: normal hallerinde, girdileri, bireysel değerlerin toplamından daha az toplamlarlar. Bunlar alt doğrusal. Onlar için 2 + 2 = 3.5. Ve alt doğrusal toplamı ile birçok dendritik dalları olan nöron, iki katmanlı sinir ağı gibi hareket etmesini sağlar. İki katmanlı sinir ağı, doğrusal olmayan dendritler ile nöronlar tarafından hesaplanan doğrusal olmayan fonksiyonların farklı bir setini hesaplayabilir. Ve beynin hemen hemen her nöronunun dendritleri vardır. Dolayısıyla neredeyse tüm nöronlar ilke olarak iki katmanlı bir sinir ağı olabilir. Yerel artışın diğer şaşırtıcı etkisi, nöronların bize dünya ya da diğer nöronlara kıyasla çok daha fazla cehennemi bildikleridir. Kısa bir süre önce basit bir soru sordum: Beyin bilgileri nasıl bölümlere ayırıyor? Beyindeki nöronlar arasındaki kablolara baktığımızda, herhangi bir nörondan diğerine giden yolu izleyebiliriz. Öyleyse, beynin bir bölümünde (örneğin, köri kokusu) beyindeki diğer tüm bölgelerde (görsel korteks gibi) görünen bilgiler görünmüyor? Buna iki karşıt yanıt var. İlki, bazı durumlarda, beyin bölümlenmemiştir: bilgi, yerle ilgili beyin bölgelerindeki ses gibi garip yerlerde ortaya çıkar. Ama diğer cevap ise: beyin bölümlere ayrılmış - dendritler tarafından. Daha önce gördüğümüz gibi, yerel çarpma doğrusal olmayan bir olay: girişlerinin toplamından daha büyük. Ve nöronun vücudu temelde yerel bir başak değil bir şey algılayamıyor. Bunun anlamı, bireysel girdilerinin çoğunu yoksayar demektir: Beyni geri kalanına tükenmesi biti nöronun aldığı bilgilerin çoğundan izole edilmiştir. Nöron sadece zamanların ve uzayın (aynı dendritin üzerinde) bir sürü giriş aktif olduğunda cevap verir. Eğer bu doğruysa, o zaman dendritlerin, nöronun cevap vermediği şeylere cevap verdiğini görmeliyiz. Tam olarak bunu görüyoruz. Görsel kortekste, birçok nöronun yalnızca belirli bir açıda hareket eden dünyadaki şeylere tepki verdiğini biliyoruz (çoğu gibi, ancak hepimiz tarafından tercih edilen bir yönelim var). Bazı nöronlar şeylere 60 derecelik ateş açarlar; bazıları 90 derece; bazıları 120 derece. Fakat onların dendritlerinin tepki verdiklerini kaydettiğimizde, her açıya tepki görüyoruz. Dendritler, dünyadaki nesnelerin nöronun vücudundan daha nasıl düzenlendiği hakkında çok daha fazla şey biliyorlar. Ayrıca dünyadaki daha da cehenneme bakıyorlar. Görsel korteksteki nöronlar, dünyadaki belirli bir konumdaki şeylere yalnızca karşılık verir; bir nöron, görüşünüzün sol üst tarafındaki şeylere yanıt verebilir; diğeri sağ alttaki şeylere. Son zamanlarda Sonia Hofer ve ekibinin gösterdiğine göre, nöronlardan gelen yükselmeler yalnızca belli bir konumda görünen cisimlere yanıt olarak gerçekleşirken, dendritleri dünyadaki birçok farklı pozisyona, genellikle nöronun belirgin tercih edilen konumundan uzakta tepki gösterdi. Dolayısıyla nöronlar, aldıkları bilginin yalnızca küçük bir kısmına tepki verirken geri kalanları kendi dendritlerine sıkıştı. Bütün bunlar neden ilgilidir? Bu, her bir nöronun işlevini, yalnızca bir kaç girdi değişikliğiyle radikal olarak değiştirebileceği anlamına gelir. Birkaç daha zayıflar ve birden dendrit şubesinin tümü sessizleşir: daha önce kedileri görmekten mutluluk duyan nöron, o kedilerin kedileri sevdiği için, kedi işlerken kanlı klavyenizin üzerinde yürürken artık yanıt vermez - ve siz sonuç olarak daha sakin, daha fazla kişi. Birkaç girdi daha da güçleniyor ve aniden bütün bir dal yanıt vermeye başladı: Zeytin tadı için daha önce önem vermeyen bir nöron şimdi olgunlaşmış olgunlaşmış bir zeytinya hoşnut bir şekilde yanıt veriyor - deneyimlerime göre bu nöron yalnızca yirmili yaşların başında çevrimiçi duruma geliyor . Tüm girdiler bir araya getirildiyse, bir nöronun işlevini değiştirmektense, yeni girdilerin dikkat için her girdiyi zahmetle savuşturması gerektiği anlamına gelir; ancak her bir dendritin biti bağımsız olarak hareket ettirirler ve yeni hesaplamalar bir uydurma haline gelir. Beyin, girdileri özetlemek ve bir başak atmak için bir makine olarak her bir nöronun tedavi edilmesinin ötesinde birçok hesaplama yapabileceği anlamına gelir. Ancak bu, tüm birimler için temel oluşturur. Yazar: Mark Humphries