Hardware ve Donanım Hakkında En Son Haberler

[™ Admin]

Intel ve AMD'ye rakip Çinli MIPS, yoğun pazarda rekabet edebilmek için 128 çekirdekli bir sunucu CPU'su piyasaya sürmeye hazırlanıyor — EPYC ve Xeon hayranlarının şimdilik endişelenmesine gerek yok ancak NVLink benzeri teknolojiye göz kulak olun

Gelişmiş çipleri ve çip yapım ekipmanlarını Çin'den uzak tutmayı amaçlayan ABD ticaret kısıtlamalarına rağmen yerli yarı iletken üretimi Çin'i etkilemeye devam ediyor.

Loongson yakın zamanda yatırımcılara Loongson 3C6000/3D6000/3E6000 serisi sunucu sınıfı işlemcilerin ilk örneklerinin başarıyla iade edildiğini ve "beklentileri karşıladığını" bildirdi. Yol haritasına uygun olarak sürüm 2024'ün 4. çeyreğine doğru ilerliyor.

Loongson, 16 çekirdekli ve 32 iş parçacıklı tek bir çipten oluşan 3C6000 tasarımının, sunucu CPU'larının performans-fiyat oranını önemli ölçüde artırdığını iddia ediyor.

Loongson Tutarlı Bağlantı

Çip, Loongson'un önceki nesil 3C5000'e kıyasla genel işlem performansını iki katına çıkardığını söylediği hexa-issue LA664 işlem çekirdeğine sahip.
Ek olarak, önceki modele göre bellek bant genişliğini birkaç kat artıran DDR4-3200 4x4 RAM içerir. PCIe 4.0 x64 arayüzü ayrıca 3C5000'e kıyasla IO performansını önemli ölçüde artırır. 3C6000, 20 Gbps'yi aşan SM3 şifreleme bant genişliği ile yüksek hızlı ulusal şifreleme standartları hesaplamasını destekler.

Loongson'un 3D6000'i, "Loongson Coherent Link" teknolojisi aracılığıyla bağlanan iki adet 3C6000 yongası içerir ve bu sayede 32 çekirdekli/64 iş parçacıklı bir işlemci oluşturulurken, 3E6000, 64 çekirdek ve 128 iş parçacığı için dört adet 3C6000 yongasını birbirine bağlar. Chiplet mimarileri giderek daha fazla mikroişlemcilerin geleceği olarak kabul ediliyor ve Çin'de de durum farklı değil.

Coherent Link teknolojisi, Nvidia'nın NVLink'i ve AMD'nin Infinity Fabric'ine (ya da yakın zamanda duyurulan UALink'e) benzer ve birden fazla cihaz arasında çekirdek önbellek uyumlu ara bağlantılara olanak tanıyarak tüm kaynakların sanallaştırılmasını sağlayarak cihazların ve çiplerin dinamik olarak tahsis edilmesine olanak tanır. Loongson, teknolojisinin ana akım donanım ekosistemleri ve PCIE elektrik standartlarıyla uyumlu olduğunu ve 1'den 8'e kadar yonganın birbirine bağlanmasını ve yükseltilmesini desteklediğini söylüyor.

3C6000'in performansına ilişkin bağımsız bir doğrulama olmasa da Loongson, düzenleyici kısıtlamalar dahilinde etkileyici ilerlemeler kaydetmeye devam ediyor. Şirket içi MIPS tabanlı LoongArch ISA ve yerel Çin fabrikalarından yararlanan şirket, henüz EPYC ve Xeon yongalarına doğrudan meydan okuyamıyor olabilir ancak aradaki fark daralıyor.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yeni teknoloji, herhangi bir GPU'ya terabaytlarca bellek (veya SSD depolama alanı) eklemeyi vaat ediyor - ancak burada büyük bir sorun var

KAIST girişimi Panmnesia (adı "kişinin düşündüğü, hissettiği, karşılaştığı ve deneyimlediği her şeyi kesinlikle hatırlama gücü" anlamına gelir) GPU belleğini artırmak için yeni bir yaklaşım geliştirdiğini iddia ediyor.

Şirketin atılımı, makul performans seviyelerini korurken NAND tabanlı SSD'ler gibi uygun maliyetli depolama ortamlarını kullanarak terabayt ölçekli belleğin eklenmesine olanak tanıyor.

Ancak bir sorun var: Teknoloji, yaygın uygulamalarda henüz kanıtlanmamış olan ve özel donanım entegrasyonu gerektiren nispeten yeni Compute Express Link (CXL) standardına dayanıyor.

Teknik zorluklar devam ediyor

CXL, CPU'ları, GPU'ları, belleği ve diğer hızlandırıcıları verimli bir şekilde bağlamak için tasarlanmış açık standart bir ara bağlantıdır. Bu bileşenlerin belleği tutarlı bir şekilde paylaşmasına olanak tanır; bu, verilerin kopyalanmasına veya taşınmasına gerek kalmadan paylaşılan belleğe erişebilecekleri, gecikmeyi azaltıp performansı artırabilecekleri anlamına gelir.

CXL, JEDEC'in DDR standardı gibi senkronize bir protokol olmadığından, tam zamanlama veya gecikme senkronizasyonu gerektirmeden çeşitli depolama ortamı türlerini barındırabilir. Panmnesia, ilk testlerin CXL-GPU çözümünün geleneksel GPU bellek genişletme yöntemlerinden üç kattan fazla performans gösterebileceğini gösterdiğini söylüyor.

Panmnesia, prototipi için CXL Uç Noktasını (terabaytlarca bellek içeren) iki MCIO (Çok Kanallı I/O) kablosu aracılığıyla CXL-GPU'suna bağladı. Bu yüksek hızlı kablolar PCIe ve CXL standartlarını destekleyerek GPU ile bellek arasında verimli iletişim sağlar.

Ancak evlat edinme kolay olmayabilir. GPU kartları ek PCIe/CXL uyumlu yuvalara ihtiyaç duyabilir ve özellikle CXL mantık yapısı ve alt sistemlerin mevcut GPU'lara entegrasyonu konusunda önemli teknik zorluklar devam etmektedir. CXL gibi yeni standartların mevcut donanıma entegre edilmesi, mevcut mimarilerle uyumluluğun sağlanmasını ve CXL uyumlu yuvalar ve denetleyiciler gibi karmaşık ve kaynak yoğun olabilen yeni donanım bileşenlerinin geliştirilmesini içerir.

Panmnesia'nın yeni CXL-GPU prototipi, GPU'lar için potansiyel olarak benzersiz bellek genişletme vaat etse de, yeni ortaya çıkan CXL standardına olan güveni ve özel donanım ihtiyacı, hemen yaygın biçimde benimsenmesi için engeller yaratabilir. Bu engellere rağmen, özellikle mevcut GPU'ların bellek kapasitesini sıklıkla aşan büyük ölçekli derin öğrenme modelleri açısından faydaları açıktır.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Bilgisayarınızda gerçekten ne kadar RAM'e ihtiyacınız var?

RAM eksikliğinden kaynaklanan sorunlar
Bilgisayarınızın mevcut RAM'i nasıl kontrol edilir
Kimin 8GB RAM'e ihtiyacı var?
Kimin 16 GB RAM'e ihtiyacı var?
Kimin 32 GB RAM'e ihtiyacı var?
Kimin 32GB'tan fazla RAM'e ihtiyacı var?

Yaygın olarak RAM olarak bilinen rastgele erişim belleği, bilgisayarınızın işlemcisi (CPU) ile depolama alanı arasında bir tür aracı görevi görür. CPU'nuzun her şeyi ana sabit sürücünüzden çekmek zorunda kalması yerine, öncelikli veriler hızlı erişim için RAM'de depolanır ve CPU'nun ihtiyaç duyduğu şeyi aramak için daha az zaman harcamasına olanak tanır. RAM'de depolanan veriler ihtiyaç duyuldukça sürekli olarak açılıp kapatılır ve belirli görevler için gereken RAM miktarı büyük ölçüde farklılık gösterebilir. Bu kılavuz, tüm zamanların en kötü bilinen teknik sorularından birine yanıt vermeyi amaçlamaktadır: Bilgisayarınızda ne kadar RAM'e ihtiyacınız var?

RAM nedir?

RAM, bilgisayar donanımının en yaygın parçalarından biridir, ancak birkaç yılda bir yükseltmeniz gereken bir şeyden daha fazlasıdır.

RAM eksikliğinden kaynaklanan sorunlar

Yavaşlamalar, donmalar ve çoklu görev yapamama

RAM, bilgisayarınızın CPU'su (aynı zamanda sistemin beyni olarak kabul edilir) için kısa süreli bellek olarak kullanıldığından, yeterli RAM eksikliği ciddi performans sorunlarına neden olabilir.

Favori programlarınızın ve uygulamalarınızın zaman zaman tamamen donduğunu fark ettiniz mi? Birden fazla açık sekmeyle web'de gezinirken ciddi bir yavaşlama fark ettiniz mi? Bazıları arka planda çalışıyor olsa bile birden fazla uygulamayı aynı anda açık tutmakta zorlanıyor musunuz? İşletim sisteminizde kullanılabilir RAM'in düşük olduğunu belirten bildirimler bile görebilirsiniz. Bunların hepsi, bilgisayarınızın RAM eksikliğinden muzdarip olabileceğinin işaretleridir.

Çok fazla RAM eklemek (çok fazla RAM'den bahsediyoruz) potansiyel olarak bazı CPU kullanım sorunlarını da tetikleyebilir ve her durumda, derlemeniz veya yükseltmeniz için fazla harcama yapmak istemezsiniz. Bu nedenle bilgisayarınız için en uygun noktayı bulmanız çok önemlidir.

Bilgisayarınızın mevcut RAM'i nasıl kontrol edilir

Windows ve MacOS

Bilgisayarınızın şu anda ne kadar RAM ile çalışması gerektiği her zaman hemen belli olmaz. Neyse ki bunu öğrenmek çok zor değil.

Windows 8 veya daha yenisinde:

Ctrl + Shift + Esc kısayolunu kullanarak Görev Yöneticinizi açın.

Pencerenin sol tarafındaki Performans sekmesine tıklayın.

Bellek'i tıklayın.

Bu size PC'nizin ne kadar RAM'e sahip olduğunun yanı sıra şu anda ne kadar RAM'in kullanıldığına dair ayrıntılı bir bilgi gösterecektir. Windows 11'de RAM özelliklerinin nasıl bulunacağına ilişkin kılavuzumuz, birkaç başka, daha kapsamlı yönteme sahiptir.

MacOS'ta:

Sol üst köşedeki Apple simgesini tıklayın.

Bu Mac Hakkında'yı tıklayın. Hafızanın yanında mevcut kapasiteyi göreceksiniz.

Sistem Raporu'na tıklayın.

Donanım başlığı altında Bellek'e tıklayın.

Bu size Mac'inizdeki bellek kapasitesini ve bellek türünü gösterecektir.

Kimin 8GB RAM'e ihtiyacı var?

2024'teki temel

Pek çok Chromebook ve uygun fiyatlı tablet hâlâ 4 GB RAM ile satılıyor olsa da, en iyi tabletler de dahil olmak üzere diğer cihazların çoğu artık genellikle en az 8 GB RAM ile geliyor. Dizüstü ve masaüstü bilgisayarlar tarafında ise 8 GB RAM gerçekten 2024'te ulaşmak istediğiniz kadar düşük bir rakam.

Bilgisayarınızda en az 8 GB RAM bulunması, performans sorunları yaşamadan temel üretkenlik çalışmaları, akış ve web'de gezinme işlemlerini gerçekleştirebilmenizi sağlar. Hafif oyunların keyfini çıkarmak veya bazı temel fotoğraf düzenleme işlemleriyle uğraşmak da 8 GB RAM ile mümkün olabilir, ancak bu alanlarda daha ciddi tutkusu olan herkes daha yüksek bir kapasiteye bakmalıdır.

Kimin 16 GB RAM'e ihtiyacı var?

Çoğu insan için tatlı nokta

İster Windows ister MacOS ile çalışıyor olun, 16 GB RAM profesyoneller, orta düzey oyuncular ve iş odaklı kişiler de dahil olmak üzere çoğu kullanıcı için ideal noktadır. Bu kapasite, daha ağır çoklu görevlere, sorunsuz oyun oynamaya ve e-tablolarda daha hızlı gezinmeye olanak sağlamalıdır.

Adobe veya Affinity gibi fotoğraf düzenleme araçlarıyla ilgilenenler de daha fazla RAM'e sahip olmanın avantajından yararlanacak. Sonuç olarak? Bilgisayarınızı yalnızca hafif web tarama ve üretkenlik çalışmalarından daha fazlası için kullanmayı planlıyorsanız, 16 GB RAM size iyi gelecektir.

Kimin 32 GB RAM'e ihtiyacı var?

Daha ağır görevlere girmek

Pek çok kullanıcı, özellikle de genellikle profesyonellere ayrılmış araçlarla çalışıyorlarsa, bilgisayarlarına 16 GB'tan fazla RAM eklemeyi düşünebilir. 32GB RAM, odaklanmış profesyonel araçların (video düzenleme gibi) dışındaki hemen hemen her şeyin üstesinden gelmek için yeterli olacak ve hatta bellek talepleri arttıkça sizi geleceğe güzel bir şekilde hazırlayacaktır.

Kendimi oldukça ciddi bir oyuncu olarak görüyorum ve bilgisayarım 32 GB RAM ile gayet iyi geçiniyor. Elbette daha fazla RAM için yer var, ancak bellek gerektiği gibi kullanılmadığında daha fazla para harcamaya gerek olduğunu düşünmüyorum. 16GB bile muhtemelen ihtiyaçlarım için iyi sonuç verir.

Yazılım talepleri sürekli değişiyor ve özellikle modern oyunlar daha yeni, daha zorlu motorlara geçtikçe 32 GB şüphesiz bir noktada en düşük seviye haline gelecektir.

Kimin 32GB'tan fazla RAM'e ihtiyacı var?

Uzman kullanıcılar ve meraklılar

Bazı durumlarda belleğin 64 GB'a ve ötesine yükseltilmesi gerekebilir. Düzenli olarak büyük dosya boyutlarıyla çalışan video editörleri, tasarımcılar, yaratıcılar, geliştiriciler ve diğer profesyoneller, şüphesiz 32 GB'tan fazla RAM'e sahip olmanın faydasını görecektir.

Uzman kullanıcılar ve profesyoneller için ayrılmış en iyi iş istasyonu dizüstü bilgisayarlarının çoğu, 64 GB veya 128 GB'a kadar RAM ile yapılandırılabilir ve bu da size mevcut taleplerin nereye gittiğine dair bir fikir verir. Oyun ve PC toplama meraklıları da genellikle 32 GB RAM'in ötesine geçerek oyunun geleceğine güzel bir şekilde hazırlanıyorlar. Gerçekten gerekli mi? Muhtemelen hayır... en azından şimdilik.

RAM'inizi yükseltmenin zamanı geldi mi?

Odaklanma noktanız ne olursa olsun, bilgisayarınızın mevcut talepleri karşılayabilmek için daha fazla RAM'e ihtiyaç duyduğunu fark ettiyseniz, bazı seçenekleriniz vardır.

Dizüstü bilgisayarla çalışıyorsanız RAM'i yükseltmek her zaman mümkün olmayabilir. Çoğu dizüstü bilgisayar, RAM'i doğrudan ana karta lehimleyerek içeride yer tasarrufu sağlar; bu, satın alındıktan sonra erişilemeyeceği anlamına gelir. Daha fazla bilgi için dizüstü bilgisayarınızda RAM'i yükseltip yükseltemeyeceğinizi nasıl anlayacağınızla ilgili kılavuzumuza göz atabilirsiniz. Modern Mac'ler RAM'i lehimlediği için Apple kullanıcıları için kötü haber.

İster önceden oluşturulmuş ister özel bir iş olsun, bir masaüstü bilgisayar kullanıyorsanız, RAM'i çok fazla sorun yaşamadan yükseltebilmeniz mümkündür. Süreç boyunca size yol gösterecek RAM modüllerinin anakarta nasıl kurulacağı konusunda ayrı bir kılavuzumuz var.

Son olarak, yükseltme yapmanız gerektiğini düşünüyorsanız dizüstü bilgisayarlar için en iyi RAM ve oyunlar için en iyi RAM konusunda harika önerilerimiz var.

Kaynak: XDA

[™ Admin]

Çinli Ekip Süper İletkenlerdeki Elektronları Takip Etmek İçin Kuantum Teknolojisinden Yararlanıyor

Çinli araştırmacılardan oluşan bir ekip, katı hal malzemelerindeki elektronların hareketini simüle edebilen bir kuantum bilgisayar geliştirdi. Bu başarı, dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarının yeteneklerini aşan uygulamaların önünü açabilir.

Elektronlar gibi atom altı parçacıkların izlenmesi, manyetik çekimin ardındaki ilkeler gibi çok sayıda bilimsel sorunun yanıtlanması açısından çok önemlidir. Bu temel bilimlere dair içgörü kazanmak, yüksek sıcaklıkta süper iletken malzemelerin geliştirilmesine yardımcı olabilir ve potansiyel olarak elektrik iletimini ve taşımacılığını dönüştürebilir.

Araştırmanın liderliğini Pan Jianwei yaptı ve şu ifadeleri kullandı: "Başarımız, kuantum simülatörlerinin klasik bilgisayarlarınkini aşma yeteneklerini gösteriyor ve Çin'in kuantum hesaplama araştırmasının ikinci aşamasında bir dönüm noktasına işaret ediyor." Bu açıklama Perşembe günü Çin Bilimler Akademisi tarafından yayınlandı.

Ekibin araştırma bulguları Çarşamba günü Nature'da yayınlandı. Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ne (USTC) bağlı Pan Jianwei, makaleyi meslektaşları Chen Yuao ve Yao Xingcan ile birlikte yazdı.

Doğa eleştirmenleri çalışmayı "alan için ileriye doğru atılmış önemli bir adım" olarak selamladılar.

Kuantum Hesaplama Evriminin Aşamaları

Kuantum hesaplamanın genel olarak kabul edilen üç evrim aşaması vardır:

Pan'ın ekibi fermiyonik Hubbard modelini başarıyla simüle ederek ikinci aşamaya ulaştı. İngiliz fizikçi John Hubbard tarafından 1963'te önerilen bu model, kafeslerdeki elektron hareketini açıklıyor ve yüksek sıcaklıkta süperiletkenliği açıklamak için çok önemli. Süper bilgisayarlar bu simülasyonla mücadele ediyor ve bu başarıyı özellikle önemli kılıyor.

Chen Yuao, "Klasik bilgisayarlar kullanarak 300 elektronun hareketini simüle etmek, evrenimizdeki toplam atom sayısını aşan depolama alanı gerektirecektir" diyerek bu zorluğun altını çizdi.

Pan ve ekibi hedeflerine ulaşmak için üç büyük zorluğun üstesinden geldi: eşit yoğunluk dağılımına sahip optik kafesler oluşturmak, düşük sıcaklıklara ulaşmak ve kuantum simülatörünün durumlarını doğru bir şekilde karakterize etmek için yeni ölçüm teknikleri geliştirmek.

Ekip, makine öğrenimi optimizasyon tekniklerini, ultra düşük sıcaklıklarda dejenere Fermi gazları hazırlamak için kutu şeklindeki optik tuzaklardaki homojen Fermi süperakışkanları üzerindeki önceki çalışmalarıyla birleştirdi. Bu onların malzemede paramanyetik durumdan antiferromanyetik duruma geçişi gözlemlemelerine olanak sağladı.

Bu araştırma, yüksek sıcaklık süperiletkenlik mekanizmalarının daha derinlemesine anlaşılmasının temelini atıyor. Chen Yuao şöyle açıkladı: "Yüksek sıcaklıkta süper iletkenliğin fiziksel mekanizmalarını tam olarak anladığımızda, yeni yüksek sıcaklıkta süper iletken malzemelerin tasarımını, üretimini ve uygulamasını artırabiliriz. Bu, elektrik enerjisi iletimi, tıp ve süper bilgi işlem gibi alanlarda devrim yaratabilir.”

Potansiyel uygulamalar

Elektrik Enerjisi İletimi: Geliştirilmiş süper iletken malzemeler, elektrik şebekelerindeki enerji kaybını büyük ölçüde azaltabilir.

Tıbbi Teknoloji: Yüksek sıcaklıktaki süper iletkenler, MRI gibi görüntüleme teknolojilerini geliştirebilir.

Süper hesaplama: Kuantum hesaplamadaki ilerlemeler daha güçlü ve verimli süper bilgisayarların ortaya çıkmasına yol açabilir.

Pan Jianwei ve ekibinin gerçekleştirdiği bu atılım, kuantum hesaplamada bir ilerlemeye işaret ediyor ve kuantum simülatörlerinin klasik bilgisayarların üstesinden gelemeyeceği bilimsel zorlukları çözme potansiyelini ortaya koyuyor. Çalışmaları, çeşitli alanlarda yeni teknolojilerin ve uygulamaların kilidini açmaya yönelik umut verici bir adım sağlıyor.

Kaynak: DMR

[™ Admin]

Pahalı SSD'lerle sabit disk sürücülerini öldüren firma, bantları seramik levhalarla değiştirmek isteyen bir girişime yatırım yapıyor — Pure Storage, Kurumsal Depolamanın Nvidia'sı olma yolunda Cerabyte'a yatırım yapıyor

Cerabyte, planlarını gerçeğe dönüştürmeye ve 10.000 TB kapasiteli kartuş hayaline yaklaşmaya yardımcı olmak için, kendisi de 1.200 TB SSD modüllerine odaklanarak büyük kapasiteli depolama geliştiren Pure Storage'dan stratejik bir yatırım aldı.

Cerabyte, petabayttan eksabayt ölçekli veri merkezi raflarına kadar uzanan yeni bir erişilebilir, kalıcı ve sürdürülebilir veri depolama katmanı oluşturmayı hedefliyor. Bu kalıcı medya teknolojisi, güç tüketmeden verileri son derece uzun süreler boyunca saklayabilir.

Cerabyte'ın seramik tabanlı veri depolaması, zamanla veri bütünlüğünü tehdit eden bit çürümesi veya sessiz bozulmadan muzdarip değildir. Bunun yerine, özellikle yapay zeka çağında, giderek artan sayıda kullanım durumunda gereken orijinal verilerin değiştirilemez bir kaydını sağlar.

Yottabyte Çağına Doğru

“Pure’un Cerabyte’a yaptığı yatırım ve ortak ortaklığımız, sektörde devrim yaratan sürdürülebilir ve değiştirilemez veri depolama çözümleri sunmamızı sağlayacak,” diyor Pure Storage’ın Kurucusu ve Baş Vizyoner Yöneticisi John (Coz) Colgrove. “Arşiv depolama pazarını altüst ederek, daha uzun ömürlü ve yönetimi daha kolay uzun vadeli depolama için yol açıyoruz.”

Daha önce Cerabyte hakkında yazmıştık. Girişim, eski Mısırlıların kayaya hiyeroglif oyma uygulamasından bir yaprak alarak veri depolama sorununu çözmek için çalışıyor. Çok daha modern çözümü, 5000 yıldan uzun süre dayanabilen bir malzeme olan seramik üzerine QR kodu benzeri desenlerde veri yazmak için femtosaniye lazer darbesi kullanmayı içeriyor.

Cerabyte CEO'su Christian Pflaum, "Sektör Yottabyte Çağı'na doğru ilerlerken, veri göçü ihtiyacını ortadan kaldıran ve böylece enerji ayak izini ve TCO'yu azaltan sürdürülebilir veri depolama, önümüzdeki veri tsunamisini kontrol altına almak için kritik öneme sahip olacak. Seramik veri depolamayı ticarileştirmek için Pure Storage ile ortaklık yapmaktan heyecan duyuyoruz ve John'u Yönetim Kurulumuza davet ediyoruz." dedi.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Rapora göre: Japonya, çip araştırma tesisi kurmak için Intel ile ortaklık kuracak

Japon ulusal araştırma enstitüsünün, Japonya'da yarı iletken teknolojisi üretmek için bir araştırma ve geliştirme merkezi kurma amacıyla Intel (NASDAQ:INTC) ile ortaklık kurduğu bildiriliyor.

Nikkei, konuya aşina kişilere atıfta bulunarak, yeni kurulumun üç ila beş yıl içinde inşa edilmesinin beklendiğini ve aşırı ultraviyole litografi ekipmanından oluşacağını bildirdi.

Haber, çip üreticisinin CEO'su Patrick Gelsinger ve diğer bazı kilit yöneticilerin, gereksiz işleri kesmek ve sermaye harcamalarını kısmak için ayın ilerleyen günlerinde yönetim kuruluna bir plan sunmalarının beklenmesinden bir gün sonra geldi.

Nikkei raporuna göre, ekipman ve malzeme üreten şirketler, prototipleme ve test için tesise erişmek için bir ücret ödeyecek.

Raporda, Intel'in (INTC) EUV teknolojisini kullanarak çip üretiminde uzmanlık sağlaması beklenirken, Japonya'nın Ulusal İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün tesisi yöneteceği belirtildi.

Intel (INTC) maliyet sorunlarıyla boğuşuyor ve son kazançları ve rehberliği beklentilerin çok altında kaldı, giderleri düşürmek için işten çıkarmalar yapacağını ve temettüsünü askıya alacağını söyledi.

Raporda, tesise yapılan toplam yatırımın yüz milyonlarca dolara ulaşmasının beklendiği de eklendi.

Intel, yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Kaynak: Seeking Alpha

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Çin'in SMEE şirketi, EUV çip üretim aracı için patent başvurusunda bulundu - araç, ASML ihracat kısıtlamalarının zincirlerini kırmayı amaçlıyor

Dünyanın tek EUV litografi çip yapım araçları üreticisi olan ASML, Wassenaar düzenlemesi ve en son ihracat düzenlemeleri nedeniyle birincil Çinli müşterilerine hiçbir zaman bir EUV aracı göndermedi, bu Çinli üreticilerin asla kendi EUV çip yapım araçlarını üretemeyecekleri anlamına gelmiyor. Bu hafta, Shanghai Microelectronics Equipment'ın (SMEE) bir EUV litografi makinesini kapsayan bir patent başvurusunda bulunduğu ortaya çıktı, South China Morning Post bildiriyor.

SMEE tarafından Mart 2023'te sunulan patent, 'aşırı ultraviyole (EUV) radyasyon jeneratörleri ve litografi ekipmanlarına' odaklanıyor. SCMP'nin açıklamasına göre, SMEE bir EUV aracının temel bileşen setini patentlemeye çalışıyor: lazerle üretilen plazma (LPP) EUV kaynağı.

Bir LPP EUV kaynağı, birkaç on elektron volt elektron sıcaklığında iyonize gaz plazması oluşturmak için özel bir bölmede çapı yaklaşık 30 mikron olan küçük kalay damlacıklarına uygulanan bir CO2 ışık kaynağından oluşur ve daha sonra 13,5 nm EUV ışığını seçici olarak yansıtmak için birkaç kat molibden ve silikonla kaplanmış özel bir ayna ile toplanır.

Shanghai Microelectronics Equipment (SMEE), Çin'in önde gelen litografi ekipmanı üreticisidir. Şirket şimdilik Çin'deki müşterilerine 90 nm, 110 nm ve 280 nm işlem teknolojilerinde yongalar yapmak için kullanılabilen en gelişmiş lito aracı SSX600'ü tedarik ediyor. Şirket geçen yıl, 2023'te 28 nm kapasiteli bir sistem gösterme yolunda olduğunu söyledi, ancak bu aracın seri üretimine başlayıp başlamadığı belirsiz.

EUV litografisi, 7nm, 6nm, 5nm, 4nm ve 3nm gibi gelişmiş işlem teknolojilerinde yongalar üretmek için kullanılır. Şu anda SMIC, üretim döngüsü açısından verimsiz olan ve verim açısından birçok risk taşıyan daldırma DUV litografisi ve çoklu desenleme kullanarak 2. Nesil 7nm sınıfı işlem teknolojilerinde işlemciler üretiyor. Ancak SMIC ve ortağı Huawei'nin 7nm ve ardından 5nm ve hatta belki 3nm sınıfı üretim düğümleri için çoklu desenlemeli DUV litografisini kullanmaya devam etmekten başka seçeneği yok.

SMEE'nin patent başvurusu, Çin'in kendi EUV litografi araçlarını geliştirme çabalarında önemli bir adım ileriyi temsil ediyor. Şirketin yüksek hacimlerde yonga üretmek için kullanılabilecek en az bir üretim EUV sistemini ne zaman inşa edeceğini söylemek zor olsa da, EUV lito araçlarına doğru ilerleme kaydettiği açık.

Shanghai Microelectronics Equipment, EUV litografisi ile ilgili patent başvurusunda bulunan Çin'deki tek şirket değil. Huawei, 2022'de Çin'de EUV sistemiyle ilgili bir patent başvurusunda bulundu. Bu patentler, Çin'in bağımsız yarı iletken üretim yetenekleri geliştirme çabasında önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. SMEE gelişmiş DUV ve EUV araçları üretirse, Çin'in ASML gibi yabancı firmalara olan bağımlılığını azaltmasına ve küresel yarı iletken pazarındaki konumunu güçlendirmesine yardımcı olacaktır.

Birçok durumda patentlerin ticarileşmeden çok önce dosyalandığı unutulmamalıdır. Bir EUV litografi aracı, otuz yıldır yapılan düzinelerce yüksek teknoloji atılımını kullanan ultra karmaşık bir makinedir. SMEE aynı atılımları sadece birkaç yıl içinde yapabilir mi? Zaman gösterecek.

Kaynak: Tom's Hardware

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Toshiba, Western Digital ve Seagate ile rekabet etmek için 28 TB sabit disk sürücüsünü duyurdu — ancak Japon şirketi için bu çok mu az ve çok mu geç?

Toshiba, yüksek kapasiteli depolama pazarında Western Digital ve Seagate'in hakimiyetine meydan okumayı amaçlayan Mx11 sabit disk sürücüsü ailesini duyurdu.

Yeni Mx11 serisi, geleneksel manyetik kayıt (CMR) kullanarak 24 TB'a kadar kapasite sunan MG11 ve shingled manyetik kayıt (SMR) ile 28 TB'a ulaşan MA11'i içeriyor.

Her iki model de veri merkezlerinde ve kurumsal ortamlarda artan depolama talebini karşılamak üzere tasarlanmıştır. 10 diskli, helyumla kapatılmış bir tasarıma sahip olan ve 7.200 rpm'de çalışan Toshiba, bu sürücülerin gelişmiş depolama yoğunluğu ve enerji verimliliği sunduğunu iddia ediyor.

Sert rekabet

MG11, 6 Gbps SATA veya 12 Gbps SAS arayüzü seçenekleri ve anında silme (SIE) ve kendi kendini şifreleyen sürücüler (SED) gibi gelişmiş güvenlik özellikleriyle bulut, veri merkezi ve video uygulamalarını destekler. Toshiba'nın FC-MAMR teknolojisiyle üretilen MG11, daha yüksek yoğunluk ve güç verimliliği için tasarlanmıştır. 7/24 güvenilirlik için tasarlanan bu ürün, 1 GiB arabelleğe, yılda 550 TB iş yükü derecesine ve 2,5 milyon saatlik MTTF'ye sahiptir. Sürdürülebilir aktarım hızlarında %9'luk bir iyileştirmeyle 295 MiB/s'ye kadar ulaşan bu ürün, hızlı ve yüksek kapasiteli depolama uygulamaları için idealdir.

Daha yüksek kapasiteye odaklanan MA11, shingled manyetik kayıt (SMR) teknolojisini kullanarak disk başına 28 TB'a kadar ulaşır. Bu, depolama yoğunluğunu artırmak için diskteki parçaların üst üste binmesine olanak tanır ve 28 TB sürücüyü özellikle SMR için optimize edilmiş yazılıma sahip veri merkezleri için uygun hale getirir. MG11 gibi MA11 de gelişmiş güvenlik için 6 Gbps SATA arayüzü ve kendi kendini şifreleyen sürücü seçenekleriyle mevcuttur.

Toshiba'da Depolama Ürünleri Bölümü Başkan Yardımcısı ve Başkanı Larry Martinez-Palomo, "50 yıllık sürekli HDD inovasyonuyla desteklenen Mx11 Serisi, yeni kapasite seviyeleri ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) verimliliği sunarak müşterilerin veri merkezi altyapılarını genişletirken operasyonel maliyetlerini optimize etmelerini sağlıyor" dedi.

Etkileyici özelliklere rağmen Toshiba zorlu bir rekabetle karşı karşıya. Seagate, 25TB ana bilgisayar tarafından yönetilen shingled manyetik kayıt (HM-SMR) birimi olan Exos X26z ve 30TB HDD olan Exos Mozaic 3+'ı sunuyor. Western Digital'in teklifleri arasında 24TB WD Gold Enterprise sınıfı SATA HDD'nin yanı sıra Ultrastar DC HC680 serisinde 26TB, 27TB ve 28TB modelleri yer alıyor. Daha büyük modeller halihazırda geliştiriliyor.

MG11 Serisi için sevkiyatlar yakında başlayacak ve MA11'in 2024'ün sonunda piyasaya sürülmesi bekleniyor.

Kaynak: TechRadar Pro

[™ Admin]

Huawei, Alibaba, Baidu gibi Çin devleri Nvidia'ya rakip olabilecek yarı iletken alternatifleri geliştirebilir mi?

Çin'in yarı iletken endüstrisinde kendi kendine yetebilme çabası, büyük ölçüde artan ABD yaptırımlarına ve yapay zekanın (AI) hızla yayılmasına yanıt olarak hızlanıyor.

Çin'in gelişmiş ABD çiplerine erişimini sınırlamayı amaçlayan bu yaptırımlar, Çinli teknoloji devlerini ve yeni kurulan şirketleri Nvidia gibi küresel liderlere yerel alternatifler geliştirmeye teşvik etti.

CNBC'nin bir haberine göre, Huawei, Alibaba, Baidu ve yükselen yeni kurulan şirketler, ülkenin büyüyen dijital ekonomisi için hayati önem taşıyan bağımsız bir AI çip ekosistemi kurma çabalarına artık öncülük ediyor.

Huawei'nin Ascend'i Nvidia'nın hakimiyetine meydan okuyabilir mi?

Çin'in AI çip yarışının ön saflarında, AI yarı iletken alanında kendisini önemli bir oyuncu olarak konumlandıran bir teknoloji devi olan Huawei yer alıyor.

Huawei, çip tasarım kolu HiSilicon aracılığıyla, özellikle veri merkezleri için tasarlanmış Ascend serisi işlemcileri üretiyor.

Şirketin "Atlas" markalı AI sunucuları, bu yongalarla donatılmış olup, büyük ölçekli AI modellerini verimli bir şekilde eğitmelerini sağlıyor.

Huawei'nin Ascend 910B'si şimdiden ses getiriyor ve yaklaşan Ascend 910C'nin, piyasadaki en gelişmiş AI yongalarından biri olan Nvidia'nın H100'üne rakip olması bekleniyor.

Huawei hala bazı Nvidia yongaları satın alırken, Ascend serisi etrafında kapsamlı bir yazılım ekosistemi oluşturmaya yaptığı büyük yatırım, kendi kendine yetebilme yolunda önemli bir adım.

Geliştiricileri desteklemek ve gelecekteki teknolojik gelişmelere uyum sağlamak için tasarlanan bu ekosistem, Huawei'ye AI geliştirmede rekabet avantajı sağlıyor.

Alibaba ve Baidu, şirket içi AI yongaları geliştiriyor

Çin'in önde gelen teknoloji firmaları Alibaba ve Baidu da kendi AI yarı iletkenlerini geliştirerek Nvidia'ya olan bağımlılıklarını azaltmada önemli adımlar atıyor.

Alibaba'nın yarı iletken bölümü T-Head, geniş e-ticaret platformunda AI uygulamalarının performansını artırmak için tasarlanmış bir AI çıkarım çipi olan Hanguang 800'ü üretti.

Bu arada Baidu, veri merkezlerine ve otonom araçlarına entegre edilen Kunlun çiplerini geliştirdi.

Bu hamle, Baidu'nun AI stratejisinin hayati bir parçası olup şirketin hem AI hem de otonom sürüş teknolojilerindeki hırslarını gösteriyor.

ABD yaptırımları yabancı çiplere erişimi aksatmaya devam ederken, hem Alibaba hem de Baidu, şirket içi yarı iletken çözümlerine odaklanarak konumlarını sağlamlaştırıyor.

Yeni kurulan şirketler AI çip pazarına giriyor

Çin'in yerli AI çipleri geliştirme çabası, her ikisi de Nvidia'ya alternatifler sunmayı amaçlayan Biren Technology ve Moore Threads gibi gelecek vaat eden yeni kurulan şirketlerin de ortaya çıkmasına neden oldu.

Biren Technology, AI uygulamalarını desteklemek için yazılım platformunu geliştirirken, veri merkezlerinde AI eğitimi için genel amaçlı GPU'lar tasarlamaya odaklanıyor.

ABD Varlık Listesi'ne eklenmek gibi zorluklarla karşı karşıya kalsa da Biren yenilik yapmaya devam etmekte kararlı.

2020'de piyasaya sürülen Moore Threads, Çin'in AI çip endüstrisindeki bir diğer hırslı oyuncu.

ByteDance ve Sequoia gibi büyük yatırımcılar tarafından desteklenen şirket, veri merkezleri için AI model eğitimini hedefleyen son teknoloji GPU'lar geliştiriyor.

ABD Varlık Listesi'nde olmasına rağmen Moore Threads, GPU teknolojisinde küresel bir lider olma potansiyeline olan güveni yansıtan önemli bir risk sermayesi çekti.

Cambricon ve Enflame Technologies için Zorluklar

Diğer iki şirket, Cambricon Technologies ve Enflame Technology, AI çip sektöründeki konumlarını güvence altına almaya çalışıyor.

Cambricon, modelleri eğitebilen ve cihazlarda uygulamaları çalıştırabilen AI çiplerine odaklanıyor, ancak geçen yıl zararlar ve işten çıkarmalar bildirerek finansal zorluklarla karşı karşıya kaldı.

Veri merkezleri için çipler tasarlayan Enflame, Çin'in en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Tencent'in desteğine sahip.

Her iki şirket de kritik Amerikan teknolojisine erişimlerini sınırlayan ABD Varlık Listesi'nde yer alıyor, ancak Çin'in yarı iletken yeteneklerini ilerletmek için ilerlemeye devam ediyorlar.

Çin'in yarı iletken hamlesi

ABD yaptırımlarının oluşturduğu engellere rağmen, Çin'in yarı iletken endüstrisi, özellikle AI çip geliştirmede önemli adımlar atıyor.

Çinli teknoloji devleri ve yeni kurulan şirketler, Nvidia gibi yabancı tedarikçilere olan bağımlılığı azaltmak için yerel çözümler oluşturmaya odaklanıyor.

Huawei'nin Ascend serisinden Biren Technology ve Moore Threads gibi yeni kurulan şirketlere kadar, Çin'deki yapay zeka çip manzarası hızla gelişiyor ve ülkeyi küresel yapay zeka inovasyonunda büyüyen bir güç olarak konumlandırıyor.

Çin'in yerli çip üreticilerinin Nvidia gibi Batılı şirketlerle rekabet edebilmeleri için kat etmeleri gereken daha çok yol olsa da, bugüne kadar kaydettikleri ilerleme, ülkenin yarı iletkende kendi kendine yetebilme kararlılığını vurguluyor.

Yapay zeka küresel olarak önemini artırmaya devam ederken, Çin'in yerli yapay zeka çip üreticileri, teknoloji sektörünün ve daha geniş dijital ekonominin geleceğini şekillendirmede kritik bir rol oynayacak.

Huawei, Alibaba, Baidu gibi Çin devleri Nvidia'ya rakip olabilecek yarı iletken alternatifleri geliştirebilir mi? başlıklı gönderi ilk olarak Invezz'de yayınlandı

Kaynak: Invezz

[™ Admin]

Birisi sonunda Çin'in AMD ve Intel'e karşı x86 CPU yaptığı CPU'u test etti - 8 çekirdekli Zhaoxin KX-7000 işlemcisi umut verici, ancak şimdilik makul ölçüde rekabet edecek bir durumda değil

Çin'in x86 CPU pazarına en son girişi olan 8 çekirdekli Zhaoxin KaiXian KX-7000 işlemcisi yakın zamanda PC Watch tarafından test edildi ve umut vadetse de, erken testler AMD ve Intel'in teklifleriyle önemli alanlarda rekabet edemediğini gösteriyor.

Shanghai Zhaoxin Integrated Circuit Co. tarafından geliştirilen KX-7000, iki devin hakim olduğu bir sektörde Çin için bir niş oluşturmayı hedefliyor. Zhaoxin, Tayvan'ın VIA Technologies ve Şanghay Belediye Hükümeti tarafından destekleniyor ve CPU'ları Centaur Technology'den edinilen fikri mülkiyet üzerine kurulu.

KX-7000, 2019'da piyasaya sürülen KX-6000'in halefidir. KX-7000 serisi başlangıçta 2021'de piyasaya sürülmesi planlanmış olsa da, ilk uyumlu donanım ancak bu yıl piyasaya sürüldü.

Hala çok geride

PC Watch'a göre, performans kıyaslamaları KX-7000'in selefine göre ilerlemeler kaydetmesine rağmen, tek iş parçacıklı performansta Intel'in eski 8. nesil Core i3-8100'ünün gerisinde kaldığını gösteriyor. Ancak, çok iş parçacıklı iş yükleri daha yüksek çekirdek sayısı nedeniyle gelişme gösteriyor. AVX ve AVX2 talimatlarıyla uyumlu ancak AVX-512 desteği yok.

KX-7000, temel masaüstü veya ofis uygulamalarını çalıştırma potansiyeline sahip ancak daha zorlu yazılım ve oyunlarla mücadele ediyor. Entegre grafik kartı ZX C-1190, DirectX 12 ve OpenGL 4.6'yı destekliyor ancak on yıl önceki düşük seviyeli bir GPU'ya kabaca eşdeğer.

Genel olarak, KX-7000, Zhaoxin için bir adım ileriyi temsil ediyor ancak küresel rakipleriyle gerçekten rekabet edebilmesi için performansının ve yazılım uyumluluğunun önemli ölçüde iyileştirilmesi gerekiyor. PC Watch'un belirttiği gibi, "Bu Çin genelinde ucuza dağıtılabilirse, ilgi görebilir... ancak Intel'in N100 serisiyle donatılmış ultra ucuz mini PC'lerin mevcut hakimiyetiyle, SM2, SM3 veya SM4 gibi Çin'in benzersiz şifreleme standartlarına özel bir ihtiyaç olmadığı sürece, mevcut düşük profilli satış stratejisinin değişmesi olası değildir."

Referans olarak, KaiXian KX-7000/8 kurulumunun CPU'su yaklaşık 270 dolara, anakartı için ek 135 dolara mal oluyor. İşlemci, Intel'inkine benzer bir LGA1700 soketi kullanıyor (bu nedenle standart CPU soğutucularını barındırabilir) ancak dahili yapı tamamen farklı ve Intel anakartlarıyla uyumlu değil.

Kaynak: TechRadar Pro

[™ Admin]

 

[™ Admin]

MIT, silikon teknolojisini geride bırakabilecek ultra verimli 3D transistörleri tanıttı

MIT araştırmacıları, mevcut silikon tabanlı transistörlerden daha enerji verimli ve güçlü olabilecek yeni bir 3D transistör türü geliştirdiler.

Yeni 3D transistörler, ultra ince yarı iletken malzemeler kullanılarak tasarlandı.

MIT doktora sonrası araştırmacısı ve baş yazar Yanjie Shao, "Bu, silikonun yerini alma potansiyeline sahip bir teknoloji, bu nedenle silikonun şu anda sahip olduğu tüm işlevlerle birlikte çok daha iyi enerji verimliliğiyle kullanabilirsiniz" dedi.

Transistörler, nano ölçekli bir alanda düşük voltajda yüksek performans elde etmek için kuantum mekaniğini kullanıyor.

Çok küçük boyutları, ultra yoğun, yüksek performanslı ve enerji verimli elektroniklerin yeni bir döneminin yolunu açıyor.

Sınırlamaların üstesinden gelmek
Silikon transistörler elektronik anahtarlar olarak işlev görür. Basit bir voltaj uygulaması, transistörde kapalıdan açıka dramatik bir durum değişikliğini tetikler. Bu açık/kapalı durum, hesaplamayı mümkün kılan ikili rakamları temsil eder.

Bir transistörün verimliliği, anahtarlama eğimine bağlıdır. Daha dik bir eğim doğrudan daha düşük enerji tüketimiyle ilişkilidir. Bu, transistörün daha az zaman ve dolayısıyla daha az enerji gerektirerek hızlı bir şekilde açılıp kapatılabileceği anlamına gelir.

Ancak, Boltzmann tiranlığı olarak bilinen temel bir sınırlama, oda sıcaklığında transistör çalışması için minimum voltaj gereksinimini dayatır.

Bu sınır genellikle silikon transistörlerde bulunur.

Bunu aşmak için, bu yeni transistörler düşük voltajda yüksek performans elde etmek için ultra ince yarı iletken malzemeler ve kuantum mekaniği kullanır.

MIT araştırmacıları galyum antimonit ve indiyum arsenit yarı iletken malzemelere yöneldi.

Dahası, kuantum tünelleme prensiplerini cihaz mimarilerine dahil ettiler. Bu olguda, elektronlar potansiyel bariyerlerini aşabilir.

Shao, "Artık cihazı çok kolay bir şekilde açıp kapatabilirsiniz," diye ekledi.

Transistörün benzersiz geometrisi
Ancak, tünelleme transistörleri genellikle düşük akım çıkışından muzdariptir. Bu sınırlama, verimli çalışma için yüksek akımlar gerektiren zorlu uygulamalarda performanslarını engeller.

Mühendisler, bunu ele almak için transistörlerin 3B geometrisi üzerinde çalıştılar. Bunun için çapı sadece 6 nanometre olan nanotel heteroyapılar ürettiler.

Bu, "bugüne kadar bildirilen en küçük 3D transistörlerin" yaratılmasına yol açtı.

Kuantum hapsetme sayesinde, bu teknik keskin anahtarlama eğimleri ve yüksek akım elde etmelerine yardımcı oldu. Kuantum hapsetme, elektronlar küçük boşluklarla sınırlandırıldığında meydana gelir.

Bu hapsetme, gelişmiş tünelleme potansiyelini açığa çıkararak cihaz performansında devrim yaratır.

Shao, "Bu malzeme hetero yapılarını tasarlamak için çok fazla esnekliğe sahibiz, böylece çok ince bir tünelleme bariyeri elde edebiliriz, bu da çok yüksek akım elde etmemizi sağlar," dedi.

Test sırasında, cihazlar geleneksel silikon transistörlerden daha keskin anahtarlama eğimleri sergiledi. Bu, durumları daha hızlı ve verimli bir şekilde değiştirebilecekleri ve daha hızlı ve daha enerji verimli elektronik cihazlara kapı açabilecekleri anlamına geliyor.

Basın bültenine göre, MIT cihazları benzer tünelleme transistörlerine kıyasla 20 kat performans iyileştirmesi gösterdi.

Shao, "Bu tasarımla bu kadar keskin anahtarlama dikliğine ilk kez ulaşabildik," diye belirtti.

Araştırmacılar, tüm çip boyunca tutarlı transistör performansını garantilemek için üretim sürecini iyileştirmek için çalışıyorlar.

Tekdüzeliği daha da artırmak için, dikey kanatçık şeklindeki yapılar gibi alternatif 3B transistör tasarımlarını araştırıyorlar.

Kaynak: IE

[™ Admin]

'Kuantum CD', günümüzün optik disklerinden Bin kat daha fazla veriyi depolayabilir

Bilim insanları kuantum mekaniğinin güçlü özelliklerini kullanan yeni bir veri depolama aygıtı türü önerdiler.

Ultra yüksek yoğunluklu optik bellek aygıtı, her biri katı bir malzemeye gömülü nadir toprak elementleri içeren çok sayıda bellek hücresinden oluşacaktır - bu durumda magnezyum oksit (MgO) kristalleri. Nadir toprak elementleri, yakındaki "kuantum kusurları" tarafından emilen fotonlar veya ışık parçacıkları yayar - kristal kafeste bağlanmamış elektronlar içeren boşluklar, ışık emilimiyle uyarılır.

CD'ler ve DVD'ler gibi mevcut optik bellek depolama yöntemleri ışığın kırınım sınırıyla sınırlıdır, yani aygıtta depolanan tek bir veri parçası, verileri okuyan ve yazan lazerin dalga boyundan daha küçük olamaz. Ancak bilim insanları, optik disklerin, biraz farklı ışık dalga boylarının bir arada kullanıldığı "dalga boyu çoğullama" adı verilen bir teknik kullanarak aynı alan içinde daha fazla veri tutabileceğini varsaydılar.

Şimdi araştırmacılar, MgO'nun dar bantlı nadir toprak yayıcılarla serpiştirilebileceğini öne sürüyorlar. Bu elementler, yoğun bir şekilde bir arada bulunabilen belirli dalga boylarında ışık yayar. Bilim insanları bulgularını 14 Ağustos'ta Physical Review Research dergisinde yayınladı.

Çalışmanın ortak yazarı ve Chicago Üniversitesi Pritzker Moleküler Mühendislik Okulu'nda profesör olan Giulia Galli, yaptığı açıklamada, "Kusurlar arasındaki enerji transferinin inanılmaz derecede verimli bir optik depolama yönteminin altında nasıl yatabileceğinin ardındaki temel fiziği çözdük" dedi.

Galli, çalışmanın, enerjinin nadir toprak yayıcıları ile malzeme içindeki kuantum kusurları arasında nasıl hareket ettiğini ve kuantum kusurlarının yakalanan enerjiyi nasıl depoladığını anlamak için ışığın nanometre ölçeğinde nasıl yayıldığını modellediğini ekledi.

Bilim insanları, katı malzemelerdeki kuantum kusurlarının ışıkla nasıl etkileşime girdiğini zaten anlamıştı. Ancak, ışık kaynağı inanılmaz derecede yakın olduğunda, örneğin birkaç nanometre (bir milimetrenin milyonda biri) uzaklıkta gömülü dar bantlı nadir toprak yayıcıları gibi, kuantum kusurlarının davranışının nasıl değiştiğini incelememişlerdi.

Fotonlar, geleneksel lazer fotonlarından çok daha küçüktür. Karşılaştırma yapmak gerekirse, geleneksel bir optik veya yakın kızılötesi lazer yayıcıdan gelen fotonlar genellikle 500 nm ila 1 mikrometre (bir milimetrenin binde biri) olma eğilimindedir. Bu nedenle, bu yeni araştırma daha önce mümkün olandan 1.000 kat daha yoğun veri depolama aygıtlarına yol açabilir.

Bilim insanları, kuantum kusurlarının yakındaki nadir toprak elementlerinden yayılan dar bant enerjiyi emdiğinde, temel durumlarından heyecanlandıklarını ve bir spin durumuna geçtiklerini keşfettiler. Spin durumu geçişinin tersine çevrilmesi zor olduğundan, bu kusurlar potansiyel olarak verileri yararlı bir süre boyunca depolayabilir - ancak bunu ölçmek için daha fazla çalışma gerekeceğini söyledi bilim insanı. Dahası, dar bantlı nadir toprak yayıcıları daha küçük ışık dalga boyları üretir ve bu da diğer optik yaklaşımlardan daha yoğun bir veri depolama yöntemine olanak tanır.

Kuantum tabanlı teknolojilerin çoğu, bir kuantum sistemindeki bilginin bozulması ve kaybı olan dekoheransı ve faz kaybını bastıran neredeyse mutlak sıfırda çalışır. Bu araştırmaya dayalı teknolojinin uygulanabilir olması için oda sıcaklığında çalışması gerekir.

"Bunu optik belleği geliştirmeye uygulamaya başlamak için, bu uyarılmış durumun ne kadar süre kaldığı ve verileri nasıl okuduğumuzla ilgili ek temel soruları yanıtlamamız gerekiyor," diyor Argonne Ulusal Laboratuvarı'nda doktora sonrası araştırmacı olan ortak yazar Swarnabha Chattaraj. "Ancak bu yakın alan enerji aktarım sürecini anlamak çok büyük bir ilk adım."

Kaynak: Live Science

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Japonya, bir zamanlar baskın olan çip endüstrisini canlandırmak için çabalarını artırıyor

Japonya Başbakanı Shigeru Ishiba, 2030 mali yılına kadar 10 trilyon yen (65 milyar $) veya daha fazla destek sağlayacak bir plan duyurdu.

Bu fon, ülkenin yarı iletken endüstrisini devlet destekli çip girişimi Rapidus aracılığıyla ve önde gelen çip üreticilerinden tesisler alarak canlandırma çabalarının bir parçası.

Japonya, çip liderliğini yeniden kazanmak için çalışırken ülkenin yarı iletken ve yapay zeka endüstrilerini canlandırmak için yeni bir plan duyurdu.

Başbakan Shigeru Ishiba bu hafta başında, teklifin 2030 mali yılına kadar 10 trilyon yen (65 milyar $) veya daha fazla destek sağlayacağını söyledi.

Ishiba, "Önümüzdeki 10 yıl içinde 50 trilyon yenden fazla kamu ve özel yatırım çekmek için yeni bir yardım çerçevesi formüle edeceğiz" dedi ve bunun Japonya'daki daha geniş "canlandırma" çabalarının bir parçası olacağını sözlerine ekledi.

Yerel medyaya göre, plan Kasım ayında tamamlanacak kapsamlı bir ekonomik paketin parçası olacak ve sübvansiyonlar, hükümet kurumu yatırımları ve borç garantileri aracılığıyla finanse edilecek.

Bu hamle, Japonya'nın yarı iletken tedarik zincirini güçlendirme ve çeşitlendirme yönündeki daha geniş çabalarının ortasında geliyor. Hükümet, 2030 yılına kadar yerel olarak üretilen çip satışlarını üç katına çıkararak 15 trilyon yen'in üzerine çıkarmayı hedefliyor.

Yerli çip kahramanı mı?

Pazartesi günü duyurulan fonun muhtemel yararlanıcılarından biri, ülkenin çip canlandırma çabalarının merkezinde yer alan, devlet destekli bir çip girişimi olan Japonya merkezli Rapidus olacak.

2022 yılında Japon hükümeti tarafından kurulan Rapidus, Toyota Motor ve Sony Group dahil olmak üzere çok sayıda Japon firmasından destek alıyor ve ABD teknoloji devi IBM ile iş birliği yapıyor.

Şirket, 2027 yılına kadar son teknoloji 2 nanometrelik mantık yongalarını seri üretmeyi hedeflerken hükümetten 2 milyar doların üzerinde destek aldı.

Mantık yongaları, elektronik cihazlarda bilgileri işlemek ve görevleri tamamlamak için kullanılır. En gelişmiş mantık yongaları yapay zeka, kuantum hesaplama ve makine öğrenimi gibi teknolojilerde kullanılır.

Rapidus başkanı Tetsuro Higashi'nin, Tayvan ve Güney Kore gibi liderleri yakalamaya çalışırken, Japonya'nın küresel sahnede lider bir yarı iletken konumunu yeniden kazanmak için şirketi "son fırsatı" olarak adlandırdığı bildirildi.

1980'lerde Japonya dünyanın baskın yonga oyuncusuydu ve küresel yarı iletken pazarının yarısından fazlasını işgal ediyordu.

Ancak ülke, şu anda dünyanın baskın sözleşmeli yonga üreticisi olan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. ve Güney Kore'nin Samsung'u gibi yabancı rakiplerin ortaya çıkmasıyla lider konumunu kaybetmeye başladı.

Hem Samsung hem de TSMC, 2025 yılına kadar 2 nanometrelik çiplerin ticari üretimini başlatma planlarını ortaya koydu.

Bu arada, ABD, Intel ve Micron gibi şirketlerle çip tasarımında önemli bir oyuncu haline gelirken, Hollanda, ASML şirketi aracılığıyla dünyanın en gelişmiş çip üretim ekipmanlarını üretiyor.

Uygulanabilirlik

Analist ve danışmanlık firması Omdia'da yarı iletkenler kıdemli direktörü olan Michael Yang, CNBC'ye yaptığı açıklamada, Japonya'nın yarı iletken üretimi ve imalatında liderliğini kaybetmesine rağmen, belirli yarı iletken malzemeler ve ekipmanlarda lider olmaya devam ettiğini söyledi.

Yang, çoğunlukla üretim kapasitesini artırmaya yönelik olan çip sübvansiyonları sayesinde ülkenin tedarikin diğer yönlerine genişleyebilmesi ve konumunu güçlendirebilmesi gerektiğini sözlerine ekledi.

Yine de, çip pazarını geri kazanmak Japonya için yokuş yukarı bir mücadele olacak ve Rapidus'un önde gelen yarı iletken şirketlerinin ilerleme seviyesine ulaşmak için çip tasarımı ve üretiminde bir "kısayol" bulması gerekecek, dedi Counterpoint Research'te yarı iletken analisti olan Brady Wang.

Rapidus temsilcileri, 2 nanometrelik çipin mimarisinin 3 nanometrelik olanlardan farklı olduğunu ve bu nedenle ilkinin seri üretiminin "tüm oyuncular için boş bir sayfa" haline geldiğini ve pazara girmek için mükemmel bir fırsat sunduğunu söyledi.

Ancak, Wang bu çabada "sübvansiyonların olmazsa olmaz olduğunu, ancak başarısını garanti edemediğini" söyledi ve TSMC'nin küresel çip şirketlerine yetişmesinin ve müşterilerle ilişkiler kurmasının on yıldan fazla sürdüğünü ekledi.

Teknoloji pazarı istihbarat firması TrendForce'un kıdemli araştırma başkan yardımcısı Ken Kuo, "Sübvansiyonlar yarı iletken sektörüne girmek için yalnızca temel bir gerekliliktir, ancak başarı yetenek, teknoloji ve stratejik planlama gibi daha destekleyici önlemler gerektirir" dedi.

En iyilerden öğrenmek

Japonya'da baskın bir çip üreticisi kurmaya çalışmanın yanı sıra, sübvansiyonlar bir zamanlar çip işini üstlenen küresel liderleri çekmeyi de amaçlıyor.

Japon hükümetinin yardımıyla, TSMC, Samsung Electronics ve Intel Corp gibi çip üreticileri Japonya'ya milyarlarca dolar yatırım yapmayı kabul etti.

Bu tür şirketler, yapay zeka ve bulut bilişim için kullanılan veri merkezlerinde olmazsa olmaz olan verileri depolamak için kullanılan bellek çipleri üretmede liderdir.

TSMC, ilkinin tamamlanmasından önce Japonya'da ikinci bir üretim tesisi kurma planlarını duyurdu.

Counterpoint'ten Wang'a göre, bu tür şirketlerin Japonya'ya girmesini sağlamak, ülkenin tedarik zinciri boyunca dikey entegrasyonu hızla artırmasına ve yarı iletken ekosistemini daha hızlı oluşturmasına yardımcı olabilir.

Japonya ayrıca, ABD, İngiltere, Tayvan ve bir dizi AB ülkesi gibi müttefiklerle, yeni nesil yarı iletkenleri içeren araştırma ve geliştirmeyi ilerletmeyi amaçlayan iş birliği anlaşmaları imzaladı.

Kaynak: CNBC

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Dünyanın 2. en hızlı süper bilgisayarı evrenin şimdiye kadarki en büyük simülasyonunu çalıştırıyor

Dünyanın en hızlı ikinci süper bilgisayarı — rakip makinesi bu ayın başlarında çevrimiçi olmadan önce en hızlısıydı — evrenin bugüne kadarki en karmaşık bilgisayar simülasyonunu yarattı. Bu simülasyonun amacı, araştırmacıların "kozmolojik hidrodinamik" olarak tanımladığı şeyi test etmektir.

Frontier olarak bilinen süper bilgisayar, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda yaşıyor — ve bir canavar cihaz. İlk eksascale süper bilgisayarı olmak üzere tasarlanan bilgisayar, saniyede 1,1 kentilyon (10^18 veya 1.100.000.000.000.000.000) kayan nokta işlemine eşit olan 1,1 eksaFLOPS'a kadar işlem gerçekleştirebilir. 9.472 AMD merkezi işlem birimi (CPU) ve 37.888 AMD grafik işlem birimi (GPU) kullanılarak yapılmıştır. (Bu, hem CPU hem de GPU'dan oluşan inanılmaz miktarda bir sayıdır). AMD web sitesine göre, Frontier, Kasım 2024'te Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı'nda bulunan El Capitan adlı başka bir süper bilgisayar 1.742 exaFLOPS ile onu geçene kadar dünyanın en hızlı süper bilgisayarıydı.

Argonnes bölüm müdürü Salman Habib liderliğindeki Illinois'deki ABD Enerji Bakanlığı Argonne Ulusal Laboratuvarı'ndan bir ekip, Frontier'da Donanım/Hibrit Hızlandırılmış Kozmoloji Kodunu (HACC) kullandı. İlk olarak yaklaşık 15 yıl önce geliştirilen HACC, evrenin evrimini modeller ve kodu, belirli bir zamanda en hızlı süper bilgisayar ne olursa olsun ona uyarlanabilecek şekilde yazılmıştır.

HACC başlangıçta, Frontier ve El Capitan'dan daha az güçlü olan peta ölçekli süper bilgisayarlarda (katrilyonlarca FLOPS kapasitesine sahip) konuşlandırılmıştır. Örneğin, Argonne ekibinin bir projesi, Kasım 2018 ile Haziran 2020 arasında dünyanın en hızlısı olan peta ölçekli bir bilgisayar olan Summit süper bilgisayarında üç farklı kozmolojiyi modellemek için HACC'yi kullanmaktı. Üç simülasyon, Star Trek evrenindeki gezegenlerin adlarını aldı: Qo'nos simülasyonu (Klingon ana gezegeninden adını aldı) evreni, hem karanlık enerji hem de soğuk karanlık madde hakkında hesaplamalar içeren kozmolojinin standart modelini kullanarak modelledi; Vulcan simülasyonu büyük nötrinoları içeriyordu ve Ferenginar simülasyonu (Ferengi ana gezegeninden adını aldı) karanlık enerjinin sabit olmadığı, ancak zamanla değiştiği bir evreni araştırdı. Summit simülasyonlarından elde edilen sonuçlar, karanlık enerji değiştiğinde erken evrende daha güçlü galaksi kümelenmesine yol açabileceğini gösterdi; bu, gökbilimcilerin yüksek kırmızıya kaymalı galaksi araştırmalarında, yani son derece uzak evrenin ceplerine bakan galaksi araştırmalarında arayabileceği bir şeydi.

Birçok açıdan, ortaya çıkan simülasyonlar Sloan Dijital Gökyüzü Araştırması veya Vera C. Rubin Gözlemevi tarafından yürütülecek olan yakın tarihli araştırmalar gibi büyük ve ayrıntılı derin bir astronomik araştırma kadar büyük ve ayrıntılıdır.

Ancak, Summit simülasyonları "sadece yerçekimi" simülasyonlarıydı, yani diğer kuvvetleri veya etkileri dahil edecek kadar güçlü değillerdi.

"Eğer Şili'deki Rubin Gözlemevi gibi büyük teleskoplardan biri tarafından incelenen evrenin büyük bir bölümünü simüle edecek olsaydık, milyarlarca yıllık genişleme gibi devasa zaman dilimlerine bakmaktan bahsediyorduk," dedi Habib bir açıklamada. "Yakın zamana kadar, sadece yerçekimi yaklaşımı dışında böyle büyük bir simülasyon yapmayı hayal bile edemiyorduk."

Yerçekiminin yanı sıra diğer kuvvetleri ve etkileri de içeren daha güçlü simülasyonlara ihtiyaç vardı ve işte tam bu noktada, Enerji Bakanlığı'nın ExaSky adlı 1,8 milyar dolarlık projesi tarafından desteklenen ve eksascale hesaplamayı finanse eden Frontier devreye giriyor.

Kozmolojinin standart modelinde iki bileşen baskındır: karanlık madde ve karanlık enerji. Siz ve benim yapıldığımız şey -sözde baryonik madde- evrendeki madde ve enerjinin %5'inden azını oluşturur.

Habib, "Yani, evrenin ne yaptığını bilmek istiyorsak, bu iki şeyi [karanlık madde ve karanlık enerji] simüle etmemiz gerekir... yerçekimi ve sıcak gaz, yıldızların, kara deliklerin ve galaksilerin oluşumu gibi diğer tüm fizikleri" dedi. Buna "astrofizik mutfak lavabosu, tabiri caizse. Bunlara... kozmolojik hidrodinamik simülasyonları diyoruz."

HACC'yi Frontier'de çalışmaya hazırlamak için ExaSky projesinin gereksinimleri, HACC'nin Frontier'de, HACC'nin ilk geliştirildiği 2012 yılında dünyanın en hızlı süper bilgisayarı olan Titan'dan en az 50 kat daha hızlı çalışmasıydı. Frontier'deki deneme çalışması sırasında HACC bu gereksinimi tamamen ortadan kaldırdı ve neredeyse 300 kat daha hızlı olduğunu kanıtladı.

Oak Ridge Liderlik Hesaplama Tesisi'nde bilim direktörü olan Bronson Messer, HACC'ye "baryonları ve bu simülasyonu Frontier için gerçek bir güç gösterisi yapan diğer tüm dinamik fiziği dahil etmenin fiziksel gerçekçiliğini" kattığı için teşekkür ediyor.

Astronomi topluluğunun erişimine açılacak simülasyonlar, araştırmacıların kozmolojik modellerini keşfetmelerine, karanlık maddenin doğası, karanlık enerjinin gücü veya Değiştirilmiş Newton Dinamiği (MOND) gibi alternatif yerçekimi modelleri hakkında sorular sormalarına olanak tanıyacak. Simülasyonlar daha sonra gerçek astronomik araştırmaların bulduklarıyla karşılaştırılarak gözlemlere en uygun model belirlenebilir.

Bu da büyüleyici bir felsefi soruyu gündeme getiriyor: Eğer hesaplama gücü artmaya devam ederse, evrenin simülasyonları paralel olarak daha ayrıntılı ve doğru hale gelecek, ancak bu nerede sonlanacak?

Bazı bilimsel düşünürler, belki de bir başkasının gerçekliği modelleme girişiminin ürünü olarak, kendimizin bir simülasyonda yaşıyor olabileceğimizi öne sürdüler. Ve eğer bir simülasyonun içindeyken simülasyonlar yaratıyorsak, o zaman belki de en altta kaplumbağalar vardır.

Kaynak: Space

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

ASML CEO'su Çin'in çip üretim kapasitesinde 10 ila 15 yıl geride olduğunu söylüyor

SMIC ve Huawei'nin son yıllarda yarı iletken sektöründe kaydettiği ilerlemeler oldukça etkileyici olsa da, şirketler Intel, TSMC ve Samsung gibi endüstri devlerinin 10 ila 15 yıl gerisinde, diyor takım üreticisi ASML'nin CEO'su Christophe Fouquet. Sınıfının en iyisi DUV takımlarıyla bile, Çinli fabrika SMIC'nin TSMC'nin işlem teknolojilerine maliyet etkin bir şekilde yetişemeyeceği iyi biliniyor. Bunun nedeni, Çinli şirketlerin öncü EUV litografi takımlarına erişememesi.

"EUV ihracatını yasaklayarak Çin, Batı'nın 10 ila 15 yıl gerisinde kalacak," diyor Christophe Fouquet NRC'ye verdiği bir röportajda (makine çevirisi). "Bunun gerçekten bir etkisi var."

ASML, SMIC'nin bir EUV makinesi için bildirilen siparişine rağmen, Wassenaar Düzenlemesi nedeniyle EUV takımlarını Çin'e hiç göndermedi. Ayrıntılar belirsizliğini koruyor, ancak ASML ABD yaptırımları nedeniyle makineyi Çin dökümhanesine teslim etmedi. Ancak ASML, 5nm ve 7nm sınıfı işlem teknolojilerinde çipler üretebilen Twinscan NXT:2000i gibi gelişmiş DUV litografi araçlarını göndermeye devam etti.

Sonuç olarak SMIC, Huawei için 1. nesil ve 2. nesil 7nm sınıfı işlem teknolojisini kullanarak yıllardır çipler üretiyor. Bu, Çinli yüksek teknoloji devlerinin ABD hükümetinin yaptırımlarına karşı koymasına kesinlikle yardımcı oldu.

EUV araçlarının Çin'e gelmeyeceğini anlayan Huawei ve ortakları, en iyi ihtimalle 10 - 15 yıl sürecek olan kendi litografi çip yapım araçlarını ve ekosistemini inşa etme amacıyla aşırı ultraviyole litografiyi kendileri araştırdılar. Referans olarak, ASML ve ortaklarının temel çalışmalardan ticari makineleri tamamlayarak EUV ekosistemini inşa etmelerine kadar 20 yıldan fazla zaman geçti.

1990'ların başında/ortasında geliştirilen teknolojilerin çoğunun açıkça bilindiğini akılda tutarak, Çinli şirketlerin her şeyi sıfırdan geliştirmeleri gerekmeyecek. Ancak, Çin yarı iletken endüstrisi Düşük-NA EUV araçları geliştirdiğinde, Batı çip endüstrisi Yüksek-NA EUV litografisine ve hatta Hiper-NA EUV ekipmanına sahip olacak.

Ancak, asıl endişe, Çinli şirketlerin yaklaşık 15 yıl sonra kendi EUV litografi araçlarını geliştirebilecekleri değil, önümüzdeki birkaç yıl içinde ASML'nin ana akım DUV makinelerini (örneğin Twinscan NXT:2000i) kopyalayabilecekleridir.

Amerikan hükümeti, ASML'ye Çin'deki gelişmiş DUV sistemlerinin bakım ve onarımını durdurması için baskı yapıyor; bu da onu Çin'in yarı iletken sektörüne yönelik mevcut yaptırımlarla tutarlı hale getirecek. Ancak, Hollanda hükümeti şu ana kadar bu talebi kabul etmedi. ASML, Çinli şirketler çip fabrikalarını çalışır durumda tutmak için bakımı devralırsa gerçekleşebilecek hassas bilgilerin sızdırılma riskini önlemek için Çin'deki makineleri üzerindeki kontrolü elinde tutmayı amaçlıyor.

Şimdilik Çinli şirketler ASML'nin başlıca müşterileri arasında ve şirket SMIC, Hua Hong ve YMTC'ye DUV lito aletleri satarak milyarlar kazanıyor. Litografi ekipmanı üreticilerinin kendi DUV litografi sistemlerini inşa etmesi (ya da sadece ASML tarafından geliştirilenleri kopyalaması) durumunda (ya da daha doğrusu ne zaman) ne olacağı bilinmiyor.

Bir yandan ASML'den satın alımlarını azaltabilirler, ancak diğer yandan bu aletleri Çin dışında satmaya başlayabilirler ve temelde ASML ile rekabet edebilirler. Yakın gelecekte Twinscan NXT:2000i benzeri bir makine inşa etmeleri pek olası olmasa da, daha az gelişmiş bir şeyi kopyalamak çok daha kolay olabilir.

Kaynak: tom's hardware

[™ Admin]