Hardware ve Donanım Hakkında En Son Haberler

[™ Admin]

AMD'nin Yapay Zeka Süper Çipi Sonunda Burada

Yapay zeka (AI) hızlandırıcıları pazarına Nvidia (NASDAQ: NVDA) hakimdir. Şirketin üçüncü çeyrekte yarım milyon AI GPU sattığı ve bu toplamın yarısından fazlasının Microsoft ve Meta Platformlara gittiği bildirildi. Nvidia'nın H100 GPU'ları, yapay zeka şirketlerinin yapay zeka hizmetlerine yönelik artan talebi karşılamak için yeterli hızlandırıcıyı güvence altına almak için çabaladığı sıcak bir ürün.

Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), kendi güçlü AI hızlandırıcılarıyla Nvidia'nın hakimiyetine son vermek istiyor. Şirket, Çarşamba günü Instinct MI300 Serisi hızlandırıcılarını resmi olarak piyasaya sürerek, AMD'nin bu yıl 45 milyar dolar, 2027'de ise 400 milyar dolar değerinde olmasını beklediği bir pazar için Nvidia ile mücadeleyi başlattı. Şirket, 2 milyar dolardan fazla değerde yapay zeka çipi satmayı planlıyor. 2024'te, bugün aslında hiçbir şey yokken.

Performansta büyük bir sıçrama

AMD iki yapay zeka hızlandırıcı ürününü piyasaya sürüyor. MI300X, 192 GB'lık yüksek bant genişliğine sahip belleğe sahip, Nvidia'nın H100'üyle rekabet edecek bir üründür. Bu, H100'ün iki katından daha fazla bellek demektir ve büyük dil modellerinin veya LLM'lerin çok büyük miktarda bellek gerektirdiği göz önüne alındığında, AMD'ye önemli bir avantaj sağlayabilir.

H100 ile karşılaştırıldığında AMD bazı büyük iddialarda bulunuyor. MI300X, örnek olarak verilen BLOOM 176B modeliyle, belirli LLM'lerde çıkarım çalıştırırken 1,6 kat daha fazla performans gösterme kapasitesine sahiptir. AMD ayrıca, tek bir MI300X hızlandırıcının 70 milyar parametreli bir model üzerinde çıkarım yapabileceği gerçeğini de öne sürdü; ancak Nvidia ürünleri için durum böyle değil.

MI300A, MI300X'e göre daha az GPU çekirdeği ve daha az belleğe sahip olması nedeniyle o kadar güçlü değil. Ancak MI300A, AMD'nin en yeni Zen 4 CPU çekirdeklerini içeriyor ve bu da çipi yüksek performanslı bilgi işlem pazarı için konumlandırıyor. AMD, MI300A'nın önceki nesil MI250X'e göre watt başına 1,9 kat daha fazla performans sağladığını söyleyerek verimliliğe odaklanıyor.

Donanım her şey değildir

Nvidia'nın veri merkezi GPU pazarında sahip olduğu önemli avantajlardan biri yazılımdır. Nvidia'nın CUDA platformu, geliştiricilerin GPU'larını hesaplama görevleri için kullanmalarına olanak tanıyor ve 16 yıl önce ilk kez piyasaya sürülmesinden bu yana fiili endüstri standardı haline geldi. Yalnızca Nvidia GPU'lar destekleniyor, bu nedenle AI çip satıcılarını değiştirmek, NVIDIA hızlandırıcı yerine AMD hızlandırıcıyı takmak kadar basit değil.

AMD'nin bu soruna yanıtı, şu anda altıncı sürümünde olan açık GPU hesaplama platformu ROCm'dir. ROCm, TensorFlow ve PyTorch dahil en popüler yapay zeka çerçevelerini destekliyor ve AMD, ortaklıklar yoluyla ekosistemi genişletiyor. Şirket ayrıca yazılım cephesinde Nvidia'ya yetişmek amacıyla açık kaynaklı yapay zeka yazılım şirketi Nod.ai de dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili birkaç satın alma gerçekleştirdi.

Nvidia hâlâ yazılım avantajına sahip olsa da AMD'nin yeni yapay zeka çipleri için sıraya girmiş birkaç büyük müşterisi var. Microsoft ve Meta Platformları da katılıyor: Microsoft, Azure üzerinde MI300X tarafından desteklenen yeni bir sanal sunucu serisini kullanıma sunuyor ve Meta, çeşitli AI çıkarım iş yükleri için MI300X'i kullanacak. Oracle, MI300X çiplerini içeren yeni yalın donanım bulut sunucuları sunacak ve Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo ve Supermicro, AMD'nin yeni yapay zeka ürünleri etrafında oluşturulan sistemleri planlıyor.

Yapay Zeka hızlandırıcılara olan doyumsuz talep göz önüne alındığında, AMD'nin kısa vadede mümkün olduğu kadar çok sayıda Yapay Zeka yongasını satmakta pek sorun yaşamaması bekleniyor. Bu talebin nasıl gelişeceğini tahmin etmek zor. Yapay zekanın hiçbir yere gittiği yok ancak rekabet yoğunlaştıkça ve Nvidia'nın ötesinde daha fazla seçenek ortaya çıktıkça fiyatlandırma baskı altına girebilir.

Nassim Nicholas Taleb'in dediği gibi: "Ardından kıtlığın gelmediği bolluk gördüm, ama ardından bolluğun gelmediği bir kıtlık da görmedim." AMD muhtemelen Nvidia'dan pazar payı kazanacak olsa da yapay zeka çipleri sonsuza kadar bu kadar kazançlı kalmayabilir.

Gelişmiş Mikro Cihazlarda hisse satın almadan önce şunu göz önünde bulundurun:

Motley Fool Stock Advisor analist ekibi, yatırımcıların şu anda satın alabileceği en iyi 10 hisse senedi olduğuna inandıklarını belirledi... ve Advanced Micro Devices bunlardan biri değildi. Kesintiyi yapan 10 hisse senedi önümüzdeki yıllarda canavarca getiriler sağlayabilir.

Hisse Senedi Danışmanı, yatırımcılara portföy oluşturma konusunda rehberlik, analistlerden düzenli güncellemeler ve her ay iki yeni hisse senedi seçimi de dahil olmak üzere takip edilmesi kolay bir başarı planı sağlar. Hisse Senedi Danışmanı hizmeti, S&P 500'ün getirisini 2002'den bu yana neredeyse dört katına çıkardı*.

Kaynak: The Motley Fool

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

TSMC 1nm çip üretimine hazırlanıyor

Yarı iletken üretimindeki hakimiyetini daha da sağlamlaştırmaya yönelik bir hareketle TSMC'nin, güneybatı Tayvan'da bulunan Chiayi İlçesi, Chiayi Bilim Parkı'nda 1 nm'lik bir fabrikanın inşasına bir trilyon dolar yatırım yapmaya hazırlandığı bildiriliyor. Bu gelişme, TSMC'nin Kaohsiung'da üçüncü 2nm fabrikasyonunun kurulmasıyla ilgili yakın zamanda yaptığı açıklamanın hemen ardından geldi ve şirketin güney Tayvan'daki gelişmiş çip üretim süreçlerinin sınırlarını zorlama konusundaki kararlılığını vurguladı.

Kaynaklar, TSMC'nin, Chiayi Bilim Parkı'nı denetleyen Güney Tayvan Bilim Parkı İdaresi'ne 100 hektarlık arazi için resmi bir talepte bulunduğunu ortaya koyuyor.

Şirket bu arazinin 40 hektarını gelişmiş bir paketleme tesisi için ayırdı ve geri kalan 60 hektarı da 1nm fabrikasının inşası için ayırdı. TSMC'nin arazi gereksinimleri ilk aşamada başlangıçta planlanan 88 hektarı aştığında, ikinci aşamada TSMC'nin artan ihtiyaçlarını karşılamak için hızlandırılmış bir genişlemeye ilişkin beklentiler yüksek.

Tayvan, son teknoloji çip üretimi için TSMC'nin birincil üssü olmaya devam ediyor

Hiçbir olasılığı göz ardı etmeyen şirket, uygun yarı iletken fabrika sahalarını belirlemek için idareyle işbirliği yapmaya devam ediyor. TSMC, ilgili tüm bilgiler için şirketin resmi duyurularına başvurulması gerektiğini vurguluyor.

Chiayi Bilim Parkı'nda 1 nm'lik bir fabrika kurma hamlesi, TSMC'nin Ağustos 2023'te, Güney Tayvan Bilim Parkı İdaresi'nin yetki alanına resmi olarak entegre edilmesinden önce bile sitede yaptığı araştırmayı takip ediyor. Bu stratejik karar, Taoyuan'daki Longtan Bilim Parkı'nın üçüncü aşamada genişletilmesi sırasında karşılaşılan zorluklara bir yanıt olabilir. Protestolar karşısında TSMC'nin inşaat ekibi, Longtan projesinden vazgeçerek dikkatini Chiayi'ye kaydırdı.

TSMC'nin trilyon dolarlık yatırım planı, yalnızca yarı iletken teknolojisini ilerletme konusundaki kararlılığını değil, aynı zamanda Tayvan'ı küresel çip üretim ortamında bir merkez olarak sürdürme kararlılığını da yansıtıyor.

Kaynak: Android Headlines

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AMD'nin bir sonraki devasa CPU lansmanı hakkında iyi haberlerimiz var

AMD'nin merakla beklenen yeni CPU'ları bir süredir 2025'e kaymış gibi görünüyordu. Bu, AMD için kötü bir haber olurdu ancak konuyla ilgili bazı yeni haberlere göre Zen 5 yongaları sandığımızdan daha erken duyurulabilir.

Tom's Hardware'den Paul Alcorn'un bildirdiği üzere bir AMD temsilcisi, Zen 5 serisinin 2024'te, muhtemelen yılın ikinci yarısında piyasaya sürüleceğini doğruladı. Bilgiler, AMD'nin 2023'ün son çeyreğine ilişkin kazanç çağrısı sırasında paylaşıldı.

Artık Zen 5'in bu yıl geleceğini biliyor olsak da, AMD'nin masaüstü mü yoksa mobil mi kastettiğini söylemek zor; ancak temsilcinin "tüketici pazarı" dediğini biliyoruz, bu da AMD'nin veri merkezi çözümlerini dışlıyor. Bu, ya AMD'nin yeni nesil masaüstü serisi Granite Ridge'e ya da mobil muadili Strix Point'e işaret ediyor.

Her ne kadar AMD dizüstü bilgisayar işlemcilerinde adil payını piyasaya sürse de, benimsenme oldukça yavaş oldu. Yine de AMD CEO'su Lisa Su, Strix Point'in bu yılın sonlarında geleceğini açıkladı. Masaüstü CPU'ların 2024'te gelmesi hâlâ mümkün ancak bazı sızıntılara göre X3D serisi 2025'e kadar, muhtemelen Ocak ayındaki CES 2025'te görünmeyebilir. Zen 4 örneğinde AMD, işlemcilerinin 3D V-Cache versiyonlarını piyasaya sürmeden önce birkaç ay bekledi.

Kazanç açıklamasında Su, kısaca Zen 5 hakkında konuştu ve şunları söyledi: "Strix, performansı, enerji verimliliğini ve yapay zeka yeteneklerini önemli ölçüde artırmak için yeni nesil Zen 5 çekirdeğimizi gelişmiş RDNA grafikleri ve güncellenmiş Ryzen yapay zeka motoruyla birleştiriyor. PC'lerin. İlk dizüstü bilgisayarların bu yılın sonuna doğru piyasaya sürülmesiyle birlikte Strix için müşteri ivmesi oldukça güçlü.”

Lansman penceresine bakıldığında Zen 5'in bu yıl Haziran ayının ilk haftasında gerçekleşecek olan Computex'te resmi olarak duyurulabileceğini tahmin etmek mantıklı görünüyor.

AMD'nin bu çıkış tarihini karşıladığını ve Zen 5 yongalarının hem masaüstü hem de dizüstü modellerinin 2024 sonlarında çıkacağını varsayarsak Intel endişelenmeye başlamalıdır. Yeni bir platform ve geçen yılki zayıf performansıyla Intel'in Arrow Lake adlı yeni nesil CPU'ları, AMD'nin şiddetli rekabetiyle karşı karşıya kalabilir.

Intel'in hisse fiyatları yakın zamanda %12'lik devasa bir düşüş yaşadı; dolayısıyla AMD bu ivmeyi koruyabilirse bu yıl CPU pazarında ilginç bir değişim görebiliriz.

Kaynak: Digital Trends

[™ Admin]

Neredeyse hiç kimse bu lansmanı fark etmediği için daha fazla 128 TB SSD geliyor - 128 TB'a kadar destekleyebilen başka bir SSD denetleyicisi ortaya çıktı ve HDD'yi yenen kapasitelerin önünü açtı

Samsung, önümüzdeki on yılda tek SSD kapasitesinin 1PB kadar yüksek olmasını bekleyebileceğimizi tahmin ediyor; bu tahmin, şirketin 2022'de San Jose'deki Flash bellek Zirvesi'nde 128TB SSD prototipini sergilemesinden sonra ortaya çıktı. "Petabayt ölçekli ürün".

Samsung, o zamandan beri özel bir denetleyiciye sahip 128 TB'lık bir SSD'yi piyasaya sürse ve Silicon Motion, 128 TB'a kadar destekleyebilen bir SSD denetleyiciye sahip olsa da, bu boyuttaki SSD'ler hayal kırıklığı yaratacak kadar nadir olmaya devam ediyor.

CES 2024'te Phison, X2 kurumsal SSD platformu da dahil olmak üzere çeşitli SSD'leri ve taşınabilir SSD denetleyicilerini tanıttı. Şirketin sitesinde bu, 1,92 TB ila 61,44 TB kapasitelerde sunulan "dünyanın sınıfının en iyisi Kurumsal SSD" olarak listeleniyor. Ancak çok az kişinin fark ettiği şey, CES'te gösterilen sürümün 128 TB'a kadar kapasiteye sahip olarak listelenmesiydi.

Bu konuda bağırmıyorum... henüz!

Her ne kadar ayrıntılar Phison'ın gösteriden önce yayınlanan medya dosyasında bulunan bilgilerin ötesinde çok az olsa da, X2 kontrol cihazının (muazzam kapasitenin ötesinde) öne çıkan noktalarının şunları içerdiğini biliyoruz:

PCIe Gen5x4 Çift Bağlantı Noktalı
TSMC 12nm Süreci
16-Kanallar,
3D NAND
Hesaplamalı Depolama Cihazları (CSD)

U.2, E3.S form faktörlerinde geleceğini de biliyoruz.

Phision ayrıca cihazının watt başına en iyi performansı sunduğunu ve 14 GB/sn üzerinde sıralı okuma hızlarına, 12 GB/sn sıralı yazma hızlarına, 3000K IOPS rastgele okuma hızlarına ve 800K IOPS rastgele yazma hızlarına sahip olduğunu ortaya çıkardı.

Phison'ın henüz güncellenmiş X2 hakkında bağırmaya hazır olmadığı, yaygara eksikliğinden açıkça görülüyor, ancak bu, 128TB SSD'lerin yavaş yavaş pazara doğru ilerlediğinin olumlu bir işareti ve bunun gerçekleşmesi kesinlikle an meselesi olacak. 1PB sürücüler şimdilik uzak bir hayal olarak kalsa bile, bunlar daha yaygın hale gelmeye başlıyor.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yeni çip, ışık hızında yapay zeka bilişiminin kapısını açıyor

Pensilvanya Üniversitesi mühendisleri, yapay zeka eğitimi için gerekli olan karmaşık matematiği gerçekleştirmek için elektrik yerine ışık dalgalarını kullanan yeni bir çip geliştirdiler. Çip, bilgisayarların işlem hızını radikal bir şekilde artırma ve aynı zamanda enerji tüketimini azaltma potansiyeline sahip.

Silikon-fotonik (SiPh) çipin tasarımı, Benjamin Franklin Madalyası Ödülü Sahibi ve H. Nedwill Ramsey Profesörü Nader Engheta'nın, mümkün olan en hızlı iletişim aracı olan ışığı kullanarak matematiksel hesaplamalar gerçekleştirmek için nano ölçekteki malzemeleri işlemeye yönelik öncü araştırmasını bir araya getiren ilk tasarımdır. Bilgisayar çiplerinin seri üretiminde kullanılan ucuz ve bol miktarda bulunan silikonu kullanan SiPh platformu.

Işık dalgalarının madde ile etkileşimi, esasen 1960'lardaki bilgi işlem devriminin ilk günlerinden kalma çiplerle aynı ilkelere dayanan günümüz çiplerinin sınırlarını aşan bilgisayarlar geliştirmek için olası bir yolu temsil ediyor.

Nature Photonics dergisinde yayınlanan bir makalede Engheta'nın grubu, Elektrik ve Sistem Mühendisliği Doçenti Firooz Aflatouni ile birlikte yeni çipin gelişimini anlatıyor.

Aflatouni'nin araştırma grubunun nano ölçekli silikon cihazlara öncülük ettiği gerçeğinden yararlanan Engheta, "Güçlerimizi birleştirmeye karar verdik" diyor.

Amaçları, günümüzün yapay zeka araçlarına güç veren bilgisayar mimarisi olan sinir ağlarının geliştirilmesinde ve işlevinde temel bir matematiksel işlem olan vektör matris çarpımı olarak bilinen işlemi gerçekleştirmek için bir platform geliştirmekti.

Engheta, aynı yükseklikte bir silikon levha kullanmak yerine, "silikonu 150 nanometre kadar inceltiyorsunuz" diye açıklıyor, ancak yalnızca belirli bölgelerde. Yükseklikteki bu değişiklikler - başka herhangi bir malzeme eklenmeden - ışığın çip boyunca yayılmasını kontrol etmenin bir yolunu sağlar, çünkü yükseklikteki değişiklikler ışığın belirli desenlerde dağılmasına neden olacak şekilde dağıtılabilir ve çipin matematiksel hesaplamalar yapmasına olanak tanır. ışık hızında.

Aflatouni, çipleri üreten ticari dökümhanenin getirdiği kısıtlamalar nedeniyle bu tasarımın halihazırda ticari uygulamalar için hazır olduğunu ve talebin yaygınlaşmasıyla birlikte hızla artan grafik işleme birimlerinde (GPU'lar) kullanılmak üzere potansiyel olarak uyarlanabileceğini söylüyor. yeni yapay zeka sistemleri geliştirmeye ilgi.

Aflatouni, "Silicon Photonics platformunu bir eklenti olarak benimseyebilirler" diyor ve "eğitim ve sınıflandırmayı hızlandırabilirsiniz."

Engheta ve Aflatouni'nin çipi, daha yüksek hız ve daha az enerji tüketiminin yanı sıra gizlilik avantajlarına da sahip: Birçok hesaplama aynı anda yapılabileceğinden, hassas bilgilerin bir bilgisayarın çalışma belleğinde saklanmasına gerek kalmayacak ve bu, bu tür bir teknolojiyle desteklenen gelecekteki bir bilgisayarı neredeyse hacklenemez hale getirecek. .

Aflatouni, "Hiç kimse, bilgilerinize erişmek için var olmayan bir hafızayı hackleyemez" diyor.

Diğer ortak yazarlar arasında Vahid Nikkhah, Ali Pirmoradi, Farshid Ashtiani ve Penn Engineering'den Brian Edwards yer alıyor.

Kaynak: Phys

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Tsinghua Üniversitesi'nin Taichi Çipi, Enerji Verimliliğinde Nvidia H100'ü Büyük Adımlarla Geçti

Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, verileri işlemek için elektrik yerine ışık kullanan devrim niteliğinde yeni bir yapay zeka (AI) çipi geliştirdiler. "Taichi" olarak adlandırılan bu çip, Nvidia'nın yüksek performanslı H100 GPU'sunun enerji verimliliğini bin kattan fazla aştığı bildirilen bir oyun değiştiricidir. Teknoloji meraklısı ve çevre bilincine sahip kişiler için verimlilikteki bu tür bir sıçrama, yapay zeka hesaplama süreçlerinde bir paradigma değişikliğinin sinyalini verebilir.

Yapay zeka bilişiminin enerji yoğun doğası, daha verimli çözümler bulma konusunda küresel bir yarışa yol açarak önemli bir zorluk oluşturdu. Tsinghua'daki araştırma ekibine göre Taichi çipi, "büyük ölçekli fotonik bilgi işlem ve gelişmiş görevlerin önünü açarak, modern AGI (Yapay Genel Zeka) için fotoniklerin esnekliğinden ve potansiyelinden daha fazla yararlanarak" hayal kırıklığına uğratmıyor. Yapay zekanın karbon ayak izinin giderek daha fazla incelendiği bir ortamda, Taichi'nin atılımı, yapay zeka gelişimi için daha sürdürülebilir ve potansiyel olarak dönüştürücü bir geleceğe dair bir fikir sunuyor.

Taichi'nin mimarisi, "bilgi işlem kaynaklarının alt görevler için ayrı ayrı düzenlenen birden fazla bağımsız kümeye dağıtıldığı" yenilikçi mühendisliğin bir kanıtıdır. Geleneksel istifleme yöntemlerinden dağıtılmış hesaplama yaklaşımına geçiş, Taichi'nin "1.000 kategori düzeyinde sınıflandırma" gibi karmaşık yapay zeka görevlerini dikkate değer bir verimlilik ve doğrulukla ele almasına olanak tanıyor.

Özel yapay zeka işlemcilerine hayran olan bir dünyada Taichi'nin tanıtılması kritik bir döneme denk geliyor. Mevcut pazar eğilimleri, daha verimli ve yapay zeka iş yüklerini işleyebilen yapay zeka çiplerine doğru bir yönelim olduğunu gösteriyor. Bu, çipin enerji tasarrufunun operasyonel maliyetlerde ve veri merkezleri ile yüksek performanslı bilgi işlem ortamlarının çevresel etkisinde önemli düşüşlere yol açabileceğinden Taichi'nin kabulüne zemin hazırlıyor.

Araştırmacılar, "Taichi'nin, temel model ve yeni bir YGZ dönemi için kritik destek olarak daha güçlü optik çözümlerin geliştirilmesini hızlandıracağını öngörüyoruz" dedi.

Ancak yeni ortaya çıkan her teknoloji gibi Taichi'nin de zorlukları yok değil. Optoelektroniği mevcut yarı iletken üretimine entegre etmek önemli değişiklikler gerektirebilir. Teknoloji, teknolojik egemenlik ve siber güvenlikle ilgili olarak yol açabileceği potansiyel jeopolitik tartışmaların yanı sıra, ilgili maliyetler nedeniyle de ilk dirençle karşı karşıya kalabilir.

Olağanüstü enerji verimliliğiyle Taichi'nin avantajları açıktır. Ancak önümüzdeki yol, benimseme, mevcut teknolojilerle entegrasyon ve destekleyici ekosistemlerin geliştirilmesiyle ilgili engellerin aşılmasını içerecektir. Bu zorluklara rağmen Taichi çipi, bir inovasyon ışığını ve yapay zeka bilişiminde daha sürdürülebilir ve verimli bir geleceğe doğru atılmış bir adımı temsil ediyor.

Kaynak: Trendy Digest

[™ Admin]