Hardware ve Donanım Hakkında En Son Haberler

[™ Admin]

AMD'nin Yapay Zeka Süper Çipi Sonunda Burada

Yapay zeka (AI) hızlandırıcıları pazarına Nvidia (NASDAQ: NVDA) hakimdir. Şirketin üçüncü çeyrekte yarım milyon AI GPU sattığı ve bu toplamın yarısından fazlasının Microsoft ve Meta Platformlara gittiği bildirildi. Nvidia'nın H100 GPU'ları, yapay zeka şirketlerinin yapay zeka hizmetlerine yönelik artan talebi karşılamak için yeterli hızlandırıcıyı güvence altına almak için çabaladığı sıcak bir ürün.

Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), kendi güçlü AI hızlandırıcılarıyla Nvidia'nın hakimiyetine son vermek istiyor. Şirket, Çarşamba günü Instinct MI300 Serisi hızlandırıcılarını resmi olarak piyasaya sürerek, AMD'nin bu yıl 45 milyar dolar, 2027'de ise 400 milyar dolar değerinde olmasını beklediği bir pazar için Nvidia ile mücadeleyi başlattı. Şirket, 2 milyar dolardan fazla değerde yapay zeka çipi satmayı planlıyor. 2024'te, bugün aslında hiçbir şey yokken.

Performansta büyük bir sıçrama

AMD iki yapay zeka hızlandırıcı ürününü piyasaya sürüyor. MI300X, 192 GB'lık yüksek bant genişliğine sahip belleğe sahip, Nvidia'nın H100'üyle rekabet edecek bir üründür. Bu, H100'ün iki katından daha fazla bellek demektir ve büyük dil modellerinin veya LLM'lerin çok büyük miktarda bellek gerektirdiği göz önüne alındığında, AMD'ye önemli bir avantaj sağlayabilir.

H100 ile karşılaştırıldığında AMD bazı büyük iddialarda bulunuyor. MI300X, örnek olarak verilen BLOOM 176B modeliyle, belirli LLM'lerde çıkarım çalıştırırken 1,6 kat daha fazla performans gösterme kapasitesine sahiptir. AMD ayrıca, tek bir MI300X hızlandırıcının 70 milyar parametreli bir model üzerinde çıkarım yapabileceği gerçeğini de öne sürdü; ancak Nvidia ürünleri için durum böyle değil.

MI300A, MI300X'e göre daha az GPU çekirdeği ve daha az belleğe sahip olması nedeniyle o kadar güçlü değil. Ancak MI300A, AMD'nin en yeni Zen 4 CPU çekirdeklerini içeriyor ve bu da çipi yüksek performanslı bilgi işlem pazarı için konumlandırıyor. AMD, MI300A'nın önceki nesil MI250X'e göre watt başına 1,9 kat daha fazla performans sağladığını söyleyerek verimliliğe odaklanıyor.

Donanım her şey değildir

Nvidia'nın veri merkezi GPU pazarında sahip olduğu önemli avantajlardan biri yazılımdır. Nvidia'nın CUDA platformu, geliştiricilerin GPU'larını hesaplama görevleri için kullanmalarına olanak tanıyor ve 16 yıl önce ilk kez piyasaya sürülmesinden bu yana fiili endüstri standardı haline geldi. Yalnızca Nvidia GPU'lar destekleniyor, bu nedenle AI çip satıcılarını değiştirmek, NVIDIA hızlandırıcı yerine AMD hızlandırıcıyı takmak kadar basit değil.

AMD'nin bu soruna yanıtı, şu anda altıncı sürümünde olan açık GPU hesaplama platformu ROCm'dir. ROCm, TensorFlow ve PyTorch dahil en popüler yapay zeka çerçevelerini destekliyor ve AMD, ortaklıklar yoluyla ekosistemi genişletiyor. Şirket ayrıca yazılım cephesinde Nvidia'ya yetişmek amacıyla açık kaynaklı yapay zeka yazılım şirketi Nod.ai de dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili birkaç satın alma gerçekleştirdi.

Nvidia hâlâ yazılım avantajına sahip olsa da AMD'nin yeni yapay zeka çipleri için sıraya girmiş birkaç büyük müşterisi var. Microsoft ve Meta Platformları da katılıyor: Microsoft, Azure üzerinde MI300X tarafından desteklenen yeni bir sanal sunucu serisini kullanıma sunuyor ve Meta, çeşitli AI çıkarım iş yükleri için MI300X'i kullanacak. Oracle, MI300X çiplerini içeren yeni yalın donanım bulut sunucuları sunacak ve Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo ve Supermicro, AMD'nin yeni yapay zeka ürünleri etrafında oluşturulan sistemleri planlıyor.

Yapay Zeka hızlandırıcılara olan doyumsuz talep göz önüne alındığında, AMD'nin kısa vadede mümkün olduğu kadar çok sayıda Yapay Zeka yongasını satmakta pek sorun yaşamaması bekleniyor. Bu talebin nasıl gelişeceğini tahmin etmek zor. Yapay zekanın hiçbir yere gittiği yok ancak rekabet yoğunlaştıkça ve Nvidia'nın ötesinde daha fazla seçenek ortaya çıktıkça fiyatlandırma baskı altına girebilir.

Nassim Nicholas Taleb'in dediği gibi: "Ardından kıtlığın gelmediği bolluk gördüm, ama ardından bolluğun gelmediği bir kıtlık da görmedim." AMD muhtemelen Nvidia'dan pazar payı kazanacak olsa da yapay zeka çipleri sonsuza kadar bu kadar kazançlı kalmayabilir.

Gelişmiş Mikro Cihazlarda hisse satın almadan önce şunu göz önünde bulundurun:

Motley Fool Stock Advisor analist ekibi, yatırımcıların şu anda satın alabileceği en iyi 10 hisse senedi olduğuna inandıklarını belirledi... ve Advanced Micro Devices bunlardan biri değildi. Kesintiyi yapan 10 hisse senedi önümüzdeki yıllarda canavarca getiriler sağlayabilir.

Hisse Senedi Danışmanı, yatırımcılara portföy oluşturma konusunda rehberlik, analistlerden düzenli güncellemeler ve her ay iki yeni hisse senedi seçimi de dahil olmak üzere takip edilmesi kolay bir başarı planı sağlar. Hisse Senedi Danışmanı hizmeti, S&P 500'ün getirisini 2002'den bu yana neredeyse dört katına çıkardı*.

Kaynak: The Motley Fool

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

TSMC 1nm çip üretimine hazırlanıyor

Yarı iletken üretimindeki hakimiyetini daha da sağlamlaştırmaya yönelik bir hareketle TSMC'nin, güneybatı Tayvan'da bulunan Chiayi İlçesi, Chiayi Bilim Parkı'nda 1 nm'lik bir fabrikanın inşasına bir trilyon dolar yatırım yapmaya hazırlandığı bildiriliyor. Bu gelişme, TSMC'nin Kaohsiung'da üçüncü 2nm fabrikasyonunun kurulmasıyla ilgili yakın zamanda yaptığı açıklamanın hemen ardından geldi ve şirketin güney Tayvan'daki gelişmiş çip üretim süreçlerinin sınırlarını zorlama konusundaki kararlılığını vurguladı.

Kaynaklar, TSMC'nin, Chiayi Bilim Parkı'nı denetleyen Güney Tayvan Bilim Parkı İdaresi'ne 100 hektarlık arazi için resmi bir talepte bulunduğunu ortaya koyuyor.

Şirket bu arazinin 40 hektarını gelişmiş bir paketleme tesisi için ayırdı ve geri kalan 60 hektarı da 1nm fabrikasının inşası için ayırdı. TSMC'nin arazi gereksinimleri ilk aşamada başlangıçta planlanan 88 hektarı aştığında, ikinci aşamada TSMC'nin artan ihtiyaçlarını karşılamak için hızlandırılmış bir genişlemeye ilişkin beklentiler yüksek.

Tayvan, son teknoloji çip üretimi için TSMC'nin birincil üssü olmaya devam ediyor

Hiçbir olasılığı göz ardı etmeyen şirket, uygun yarı iletken fabrika sahalarını belirlemek için idareyle işbirliği yapmaya devam ediyor. TSMC, ilgili tüm bilgiler için şirketin resmi duyurularına başvurulması gerektiğini vurguluyor.

Chiayi Bilim Parkı'nda 1 nm'lik bir fabrika kurma hamlesi, TSMC'nin Ağustos 2023'te, Güney Tayvan Bilim Parkı İdaresi'nin yetki alanına resmi olarak entegre edilmesinden önce bile sitede yaptığı araştırmayı takip ediyor. Bu stratejik karar, Taoyuan'daki Longtan Bilim Parkı'nın üçüncü aşamada genişletilmesi sırasında karşılaşılan zorluklara bir yanıt olabilir. Protestolar karşısında TSMC'nin inşaat ekibi, Longtan projesinden vazgeçerek dikkatini Chiayi'ye kaydırdı.

TSMC'nin trilyon dolarlık yatırım planı, yalnızca yarı iletken teknolojisini ilerletme konusundaki kararlılığını değil, aynı zamanda Tayvan'ı küresel çip üretim ortamında bir merkez olarak sürdürme kararlılığını da yansıtıyor.

Kaynak: Android Headlines

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AMD'nin bir sonraki devasa CPU lansmanı hakkında iyi haberlerimiz var

AMD'nin merakla beklenen yeni CPU'ları bir süredir 2025'e kaymış gibi görünüyordu. Bu, AMD için kötü bir haber olurdu ancak konuyla ilgili bazı yeni haberlere göre Zen 5 yongaları sandığımızdan daha erken duyurulabilir.

Tom's Hardware'den Paul Alcorn'un bildirdiği üzere bir AMD temsilcisi, Zen 5 serisinin 2024'te, muhtemelen yılın ikinci yarısında piyasaya sürüleceğini doğruladı. Bilgiler, AMD'nin 2023'ün son çeyreğine ilişkin kazanç çağrısı sırasında paylaşıldı.

Artık Zen 5'in bu yıl geleceğini biliyor olsak da, AMD'nin masaüstü mü yoksa mobil mi kastettiğini söylemek zor; ancak temsilcinin "tüketici pazarı" dediğini biliyoruz, bu da AMD'nin veri merkezi çözümlerini dışlıyor. Bu, ya AMD'nin yeni nesil masaüstü serisi Granite Ridge'e ya da mobil muadili Strix Point'e işaret ediyor.

Her ne kadar AMD dizüstü bilgisayar işlemcilerinde adil payını piyasaya sürse de, benimsenme oldukça yavaş oldu. Yine de AMD CEO'su Lisa Su, Strix Point'in bu yılın sonlarında geleceğini açıkladı. Masaüstü CPU'ların 2024'te gelmesi hâlâ mümkün ancak bazı sızıntılara göre X3D serisi 2025'e kadar, muhtemelen Ocak ayındaki CES 2025'te görünmeyebilir. Zen 4 örneğinde AMD, işlemcilerinin 3D V-Cache versiyonlarını piyasaya sürmeden önce birkaç ay bekledi.

Kazanç açıklamasında Su, kısaca Zen 5 hakkında konuştu ve şunları söyledi: "Strix, performansı, enerji verimliliğini ve yapay zeka yeteneklerini önemli ölçüde artırmak için yeni nesil Zen 5 çekirdeğimizi gelişmiş RDNA grafikleri ve güncellenmiş Ryzen yapay zeka motoruyla birleştiriyor. PC'lerin. İlk dizüstü bilgisayarların bu yılın sonuna doğru piyasaya sürülmesiyle birlikte Strix için müşteri ivmesi oldukça güçlü.”

Lansman penceresine bakıldığında Zen 5'in bu yıl Haziran ayının ilk haftasında gerçekleşecek olan Computex'te resmi olarak duyurulabileceğini tahmin etmek mantıklı görünüyor.

AMD'nin bu çıkış tarihini karşıladığını ve Zen 5 yongalarının hem masaüstü hem de dizüstü modellerinin 2024 sonlarında çıkacağını varsayarsak Intel endişelenmeye başlamalıdır. Yeni bir platform ve geçen yılki zayıf performansıyla Intel'in Arrow Lake adlı yeni nesil CPU'ları, AMD'nin şiddetli rekabetiyle karşı karşıya kalabilir.

Intel'in hisse fiyatları yakın zamanda %12'lik devasa bir düşüş yaşadı; dolayısıyla AMD bu ivmeyi koruyabilirse bu yıl CPU pazarında ilginç bir değişim görebiliriz.

Kaynak: Digital Trends

[™ Admin]

Neredeyse hiç kimse bu lansmanı fark etmediği için daha fazla 128 TB SSD geliyor - 128 TB'a kadar destekleyebilen başka bir SSD denetleyicisi ortaya çıktı ve HDD'yi yenen kapasitelerin önünü açtı

Samsung, önümüzdeki on yılda tek SSD kapasitesinin 1PB kadar yüksek olmasını bekleyebileceğimizi tahmin ediyor; bu tahmin, şirketin 2022'de San Jose'deki Flash bellek Zirvesi'nde 128TB SSD prototipini sergilemesinden sonra ortaya çıktı. "Petabayt ölçekli ürün".

Samsung, o zamandan beri özel bir denetleyiciye sahip 128 TB'lık bir SSD'yi piyasaya sürse ve Silicon Motion, 128 TB'a kadar destekleyebilen bir SSD denetleyiciye sahip olsa da, bu boyuttaki SSD'ler hayal kırıklığı yaratacak kadar nadir olmaya devam ediyor.

CES 2024'te Phison, X2 kurumsal SSD platformu da dahil olmak üzere çeşitli SSD'leri ve taşınabilir SSD denetleyicilerini tanıttı. Şirketin sitesinde bu, 1,92 TB ila 61,44 TB kapasitelerde sunulan "dünyanın sınıfının en iyisi Kurumsal SSD" olarak listeleniyor. Ancak çok az kişinin fark ettiği şey, CES'te gösterilen sürümün 128 TB'a kadar kapasiteye sahip olarak listelenmesiydi.

Bu konuda bağırmıyorum... henüz!

Her ne kadar ayrıntılar Phison'ın gösteriden önce yayınlanan medya dosyasında bulunan bilgilerin ötesinde çok az olsa da, X2 kontrol cihazının (muazzam kapasitenin ötesinde) öne çıkan noktalarının şunları içerdiğini biliyoruz:

PCIe Gen5x4 Çift Bağlantı Noktalı
TSMC 12nm Süreci
16-Kanallar,
3D NAND
Hesaplamalı Depolama Cihazları (CSD)

U.2, E3.S form faktörlerinde geleceğini de biliyoruz.

Phision ayrıca cihazının watt başına en iyi performansı sunduğunu ve 14 GB/sn üzerinde sıralı okuma hızlarına, 12 GB/sn sıralı yazma hızlarına, 3000K IOPS rastgele okuma hızlarına ve 800K IOPS rastgele yazma hızlarına sahip olduğunu ortaya çıkardı.

Phison'ın henüz güncellenmiş X2 hakkında bağırmaya hazır olmadığı, yaygara eksikliğinden açıkça görülüyor, ancak bu, 128TB SSD'lerin yavaş yavaş pazara doğru ilerlediğinin olumlu bir işareti ve bunun gerçekleşmesi kesinlikle an meselesi olacak. 1PB sürücüler şimdilik uzak bir hayal olarak kalsa bile, bunlar daha yaygın hale gelmeye başlıyor.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yeni çip, ışık hızında yapay zeka bilişiminin kapısını açıyor

Pensilvanya Üniversitesi mühendisleri, yapay zeka eğitimi için gerekli olan karmaşık matematiği gerçekleştirmek için elektrik yerine ışık dalgalarını kullanan yeni bir çip geliştirdiler. Çip, bilgisayarların işlem hızını radikal bir şekilde artırma ve aynı zamanda enerji tüketimini azaltma potansiyeline sahip.

Silikon-fotonik (SiPh) çipin tasarımı, Benjamin Franklin Madalyası Ödülü Sahibi ve H. Nedwill Ramsey Profesörü Nader Engheta'nın, mümkün olan en hızlı iletişim aracı olan ışığı kullanarak matematiksel hesaplamalar gerçekleştirmek için nano ölçekteki malzemeleri işlemeye yönelik öncü araştırmasını bir araya getiren ilk tasarımdır. Bilgisayar çiplerinin seri üretiminde kullanılan ucuz ve bol miktarda bulunan silikonu kullanan SiPh platformu.

Işık dalgalarının madde ile etkileşimi, esasen 1960'lardaki bilgi işlem devriminin ilk günlerinden kalma çiplerle aynı ilkelere dayanan günümüz çiplerinin sınırlarını aşan bilgisayarlar geliştirmek için olası bir yolu temsil ediyor.

Nature Photonics dergisinde yayınlanan bir makalede Engheta'nın grubu, Elektrik ve Sistem Mühendisliği Doçenti Firooz Aflatouni ile birlikte yeni çipin gelişimini anlatıyor.

Aflatouni'nin araştırma grubunun nano ölçekli silikon cihazlara öncülük ettiği gerçeğinden yararlanan Engheta, "Güçlerimizi birleştirmeye karar verdik" diyor.

Amaçları, günümüzün yapay zeka araçlarına güç veren bilgisayar mimarisi olan sinir ağlarının geliştirilmesinde ve işlevinde temel bir matematiksel işlem olan vektör matris çarpımı olarak bilinen işlemi gerçekleştirmek için bir platform geliştirmekti.

Engheta, aynı yükseklikte bir silikon levha kullanmak yerine, "silikonu 150 nanometre kadar inceltiyorsunuz" diye açıklıyor, ancak yalnızca belirli bölgelerde. Yükseklikteki bu değişiklikler - başka herhangi bir malzeme eklenmeden - ışığın çip boyunca yayılmasını kontrol etmenin bir yolunu sağlar, çünkü yükseklikteki değişiklikler ışığın belirli desenlerde dağılmasına neden olacak şekilde dağıtılabilir ve çipin matematiksel hesaplamalar yapmasına olanak tanır. ışık hızında.

Aflatouni, çipleri üreten ticari dökümhanenin getirdiği kısıtlamalar nedeniyle bu tasarımın halihazırda ticari uygulamalar için hazır olduğunu ve talebin yaygınlaşmasıyla birlikte hızla artan grafik işleme birimlerinde (GPU'lar) kullanılmak üzere potansiyel olarak uyarlanabileceğini söylüyor. yeni yapay zeka sistemleri geliştirmeye ilgi.

Aflatouni, "Silicon Photonics platformunu bir eklenti olarak benimseyebilirler" diyor ve "eğitim ve sınıflandırmayı hızlandırabilirsiniz."

Engheta ve Aflatouni'nin çipi, daha yüksek hız ve daha az enerji tüketiminin yanı sıra gizlilik avantajlarına da sahip: Birçok hesaplama aynı anda yapılabileceğinden, hassas bilgilerin bir bilgisayarın çalışma belleğinde saklanmasına gerek kalmayacak ve bu, bu tür bir teknolojiyle desteklenen gelecekteki bir bilgisayarı neredeyse hacklenemez hale getirecek. .

Aflatouni, "Hiç kimse, bilgilerinize erişmek için var olmayan bir hafızayı hackleyemez" diyor.

Diğer ortak yazarlar arasında Vahid Nikkhah, Ali Pirmoradi, Farshid Ashtiani ve Penn Engineering'den Brian Edwards yer alıyor.

Kaynak: Phys

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Tsinghua Üniversitesi'nin Taichi Çipi, Enerji Verimliliğinde Nvidia H100'ü Büyük Adımlarla Geçti

Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, verileri işlemek için elektrik yerine ışık kullanan devrim niteliğinde yeni bir yapay zeka (AI) çipi geliştirdiler. "Taichi" olarak adlandırılan bu çip, Nvidia'nın yüksek performanslı H100 GPU'sunun enerji verimliliğini bin kattan fazla aştığı bildirilen bir oyun değiştiricidir. Teknoloji meraklısı ve çevre bilincine sahip kişiler için verimlilikteki bu tür bir sıçrama, yapay zeka hesaplama süreçlerinde bir paradigma değişikliğinin sinyalini verebilir.

Yapay zeka bilişiminin enerji yoğun doğası, daha verimli çözümler bulma konusunda küresel bir yarışa yol açarak önemli bir zorluk oluşturdu. Tsinghua'daki araştırma ekibine göre Taichi çipi, "büyük ölçekli fotonik bilgi işlem ve gelişmiş görevlerin önünü açarak, modern AGI (Yapay Genel Zeka) için fotoniklerin esnekliğinden ve potansiyelinden daha fazla yararlanarak" hayal kırıklığına uğratmıyor. Yapay zekanın karbon ayak izinin giderek daha fazla incelendiği bir ortamda, Taichi'nin atılımı, yapay zeka gelişimi için daha sürdürülebilir ve potansiyel olarak dönüştürücü bir geleceğe dair bir fikir sunuyor.

Taichi'nin mimarisi, "bilgi işlem kaynaklarının alt görevler için ayrı ayrı düzenlenen birden fazla bağımsız kümeye dağıtıldığı" yenilikçi mühendisliğin bir kanıtıdır. Geleneksel istifleme yöntemlerinden dağıtılmış hesaplama yaklaşımına geçiş, Taichi'nin "1.000 kategori düzeyinde sınıflandırma" gibi karmaşık yapay zeka görevlerini dikkate değer bir verimlilik ve doğrulukla ele almasına olanak tanıyor.

Özel yapay zeka işlemcilerine hayran olan bir dünyada Taichi'nin tanıtılması kritik bir döneme denk geliyor. Mevcut pazar eğilimleri, daha verimli ve yapay zeka iş yüklerini işleyebilen yapay zeka çiplerine doğru bir yönelim olduğunu gösteriyor. Bu, çipin enerji tasarrufunun operasyonel maliyetlerde ve veri merkezleri ile yüksek performanslı bilgi işlem ortamlarının çevresel etkisinde önemli düşüşlere yol açabileceğinden Taichi'nin kabulüne zemin hazırlıyor.

Araştırmacılar, "Taichi'nin, temel model ve yeni bir YGZ dönemi için kritik destek olarak daha güçlü optik çözümlerin geliştirilmesini hızlandıracağını öngörüyoruz" dedi.

Ancak yeni ortaya çıkan her teknoloji gibi Taichi'nin de zorlukları yok değil. Optoelektroniği mevcut yarı iletken üretimine entegre etmek önemli değişiklikler gerektirebilir. Teknoloji, teknolojik egemenlik ve siber güvenlikle ilgili olarak yol açabileceği potansiyel jeopolitik tartışmaların yanı sıra, ilgili maliyetler nedeniyle de ilk dirençle karşı karşıya kalabilir.

Olağanüstü enerji verimliliğiyle Taichi'nin avantajları açıktır. Ancak önümüzdeki yol, benimseme, mevcut teknolojilerle entegrasyon ve destekleyici ekosistemlerin geliştirilmesiyle ilgili engellerin aşılmasını içerecektir. Bu zorluklara rağmen Taichi çipi, bir inovasyon ışığını ve yapay zeka bilişiminde daha sürdürülebilir ve verimli bir geleceğe doğru atılmış bir adımı temsil ediyor.

Kaynak: Trendy Digest

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Mevcut silikon çiplerde elde edilen %99,9'luk rekor kuantum hesaplama doğruluğu

Kuantum bilişim dünyası, Avustralyalı startup Diraq'ın yeni bir standart belirlemesiyle çalkalanıyor. Diraq, mevcut yarı iletken altyapısını kullanarak, bir kuantum işleme cihazında rekor kıran %99,9 tek kübit doğruluğuna ulaştı.

300 mm'lik silikon plaka üzerinde CMOS malzemeleri kullanan bir araştırma merkezi olan Imec tarafından üretilen bu cihaz, mevcut yarı iletken altyapıyı kullanarak kuantum hesaplama doğruluğunda önemli bir sıçramaya işaret ediyor.

Diraq, %99,9'luk doğruluğun, mevcut silikon çip dökümhanelerinde üretilen tam ölçekli, hatası düzeltilmiş kuantum bilgisayar işlemcileri için gereken hassasiyet düzeyini temsil ettiğini ileri sürüyor.

Imec'in ortaklığı Diraq'ın kuantum hesaplama atılımı için hayati önem taşıyor

Önde gelen bağımsız nanoelektronik Ar-Ge merkezi olan Imec, Diraq'ın başarısında önemli bir rol oynadı.

Diraq CEO'su ve Kurucusu Andrew Dzurak, "Rekor gösteri, Leuven, Belçika merkezli dünyanın önde gelen bağımsız nanoelektronik Ar-Ge merkezi Imec tarafından üretilen bir kubit cihazı kullanılarak gerçekleştirildi" dedi.

Dzurak, Imec ile olan ilişkisine duyduğu heyecanı da dile getirdi.

“Diraq, Imec ile çalışmaktan çok heyecanlı. Bu ilişki, rakiplerimizin önünde tamamen hataları düzeltilmiş bir kuantum hesaplama sistemine ulaşmayı planladığımız Diraq'ın teknoloji yol haritası için hayati önem taşıyor" diye ekledi.

Diraq, optimize edilmiş kübit başlatma, gerçek zamanlı geri bildirim, kontrol voltajı darbe şekillendirme gibi teknolojilerden ve geçit seti tomografisi ve rastgele kıyaslama gibi gelişmiş analiz araçlarından yararlandı.

Bu cihazlar, standart transistörlere sahip silikon kubit cihazlarını entegre etmek için tasarlandı ve bu da bir çip üzerindeki kübit sayısını potansiyel olarak milyonlara veya daha fazlasına çıkarıyor.

CMOS entegre kübitler ve GlobalFoundries ortaklığı

Kuantum kontrolü ve kuantum işlemci tasarımında dünya lideri uzmanlar, Diraq'a standart CMOS transistörleriyle entegre edilebilecek kubitlerin geliştirilmesinde yardımcı oluyor.

Bu transistörler bilişim sektörüne önemli katkı sağlıyor. Mobil cihazlarda ve bulut bilişim altyapılarında kullanılan silikon çipler üzerinde seri olarak üretilirler.

Diraq'ın basın açıklamasında, "Bu kanıt noktası, yüksek kaliteli kübitleri standart CMOS transistörlerle tek bir çip üzerinde entegre etmenin yolunu açan önemli bir kilometre taşıdır" denildi.

Önde gelen yarı iletken üreticisi GlobalFoundries, bu yıl çipleri tasarlayıp üretecek. Ancak sürecin hatasız olduğundan emin olmak çok önemlidir.

Dzurak, "Hedeflenen farmasötiklerin ve gelişmiş malzemelerin tasarımı da dahil olmak üzere devrim niteliğinde uygulamalara sahip, ticari olarak uygulanabilir kuantum hesaplamanın, milyonlarca kübit gerektiren kuantum hata düzeltme süreçlerini kullanması gerekir" dedi.

Bu ölçekte kuantum işlemci yongaları geliştirmeye yönelik yol haritalarının, 60 yılı aşkın geliştirme ve trilyonlarca dolarlık yatırımdan yararlanan mevcut yarı iletken dökümhane yeteneklerinden yararlandığını ekledi.

Boyutu daha küçük

CMOS kübitleri, modern transistörlerle karşılaştırıldığında önemli ölçüde daha küçüktür. Bu, büyük, enerji yoğun ve pahalı sistemler gerektiren diğer yöntemlerin tam tersidir.

Bir kuruluş olarak Diraq, silikon spin kübit araştırmalarındaki becerisiyle tanınıyor. Ayrıca bu alanda çok sayıda patente de sahiptirler.

Şirket, kuantum hesaplamaya daha fazla katkıda bulunmayı ve ilaç keşfi, optimizasyon, kriptografi ve daha fazlası gibi alanlarda devrim yaratmayı hedefliyor.

Kayna: IE

[™ Admin]

Dünyanın ilk kablosuz CPU prototipi gizliliği bozuyor ve kesintisiz modüler bilgi işlem dünyasının önünü açabilir - ancak şimdilik yine de fiziksel bir güç bağlantısı gerektirecek

Tokyo merkezli yarı iletken girişimi Premo ("yakın olmak" anlamına gelen Latince bir kelime), çipler arası kablosuz bağlantılara sahip dünyanın ilk CPU prototipi olduğunu iddia ettiği şeyi açıkladı.

Bu yeni çip, Tokyo Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Enstitüsü'ndeki Irie ve Kadomoto Laboratuvarı ile işbirliği içinde geliştirilen Premo'nun tescilli teknolojisi Dualibus'u kullanıyor.

Geleneksel yarı iletken çipler, çipler arasındaki sinyalleri iletmek için fiziksel kartlar ve kablolar gerektirir, ancak Premo'nun Dualibus teknolojisi, çiplerin kablosuz olarak iletişim kurmasına olanak sağlamak için manyetik alan birleştirme ilkelerinden yararlanır.

Güç için fiziksel bağlantı

Premo, çipinin bir CPU, sensör, güç kaynağı ve iletişim modülünü entegre ettiğini ve baskılı devre kartlarına ve kablolara olan ihtiyacı azaltan minyatürleştirilmiş bir cihaz sunmak için çipten çipe kablosuz bağlantı teknolojisini ve şirketin kendi CPU tasarımını kullandığını söylüyor.

Şubat 2020'de kurulan şirket, çipin altyapı, taşıtlar, tüketim malları, hayvancılık ve IoT gibi birçok sektörde uygulanmasını öngörüyor. Geleneksel, daha hacimli işlemciler için uygun olmayan konumlara bile kurulabilir.

Dualibus donanımlı çipler, silikon levhalar üzerindeki pedleri azaltarak yarı iletken alanın daha verimli kullanılmasını sağlayabilir ve sonuçta daha küçük, esnek cihaz şekilleri elde edilebilir. Premo şunu öneriyor: "Başparmaktaki verici bobin ile mafsaldaki alıcı bobin arasındaki yakınlık ve kablosuz bağlantıdan yararlanılarak AR/VR ortamlarında yeni bir kullanıcı arayüzü olarak kullanılabilir."

Premo'nun atılımı potansiyel olarak daha az hammadde kullanan, daha uygun maliyetli çiplerin önünü açabilir. Şirket şu anda milimetrik boyutlu çipleri düzenleyerek sonradan paketlenmiş çipletler oluşturmayı düşünüyor.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Microsoft, Project Natick su altı veri merkezi projesinden vaz geçti

Microsoft, doğal olarak bu noktaya varan bir dizi sessiz yılı gerekçe göstererek, on yılı aşkın bir çalışmanın ardından Project Natick su altı veri merkezi deneyini sessizce sonlandırdı.

Şirketin Bulut Operasyonları + İnovasyon (CO+I) bölümünün başkanı Noelle Walsh, Data Center Dynamics'e şunları doğruladı: "Dünyanın hiçbir yerinde deniz altı veri merkezleri kurmuyorum."

Microsoft'un denizaltı planlarının feshedilmesine rağmen Walsh, şirketin projeden öğrendiği dersleri gelecekte diğer çalışmalara uygulayacağını söyledi.

Microsoft'un Project Natick'i sonlandırıldı

Walsh şunları kaydetti: "Ekibim bunun üzerinde çalıştı ve işe yaradı. Deniz seviyesinin altındaki işlemler, titreşim ve sunucu üzerindeki etkiler hakkında çok şey öğrendik. Dolayısıyla bu öğrendiklerimizi diğer vakalara uygulayacağız.”

2013 yılında başlayan projede, 2018 yılında İskoçya'nın Orkney Adaları kıyılarında bir test ünitesinin konuşlandırıldığı biliniyor. 5 yıl boyunca faaliyet gösteren su altı veri merkezi, sektörün çevresel etkisini önemli ölçüde azaltmak için tasarlandı.

Microsoft, yerel yenilenebilir enerji kullanarak ve harici soğutma ihtiyacını en aza indirerek, dünya nüfusunun yarısının kıyıdan 200 km uzakta yaşadığını iddia ederek gecikmeyi azaltma sözü verdi.

Yapay zekanın kaynak ağırlıklı doğasını desteklemek için daha fazla altyapıya ihtiyaç duyulduğundan, veri merkezi endüstrisi sürekli büyümeye hazırlanıyor. Big Tech'in enerji tüketimi ve sera gazı emisyonları konusunda karşı karşıya olduğu yoğun inceleme göz önüne alındığında, Microsoft'un neden projeye devam etmemeye karar verdiği belli değil.

Karadaki muadili ile karşılaştırıldığında, deniz altı sisteminde daha fazla sunucunun aktif ve işlevsel kalması, denizin sabit sıcaklığının elektronikler üzerindeki etkisini ortaya koyuyor.

Microsoft şunları ekledi: "Şu anda suda veri merkezlerimiz olmasa da, örneğin sıvıya daldırma gibi veri merkezi güvenilirliği ve sürdürülebilirliğiyle ilgili yeni kavramları keşfetmek, test etmek ve doğrulamak için Project Natick'i bir araştırma platformu olarak kullanmaya devam edeceğiz. ”

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Rapora göre: ABD, Huawei'nin Nvidia çiplerine alternatif üretme yeteneğini durdurmaya çalışıyor

The Information'ın bildirdiğine göre ABD hükümeti, Çin'in Nvidia'nın (NASDAQ:NVDA) yapay zekasına veya yapay zeka çiplerine alternatif üretme yeteneğini aniden tehlikeye attı.

Raporda, son aylarda ABD Ticaret Bakanlığı yetkililerinin Amerikalı çip ekipmanı üreticilerine ve tedarikçilerine Huawei Technologies'e ve Huawei çipleri üreten Çinli şirkete satış yapmayı bırakmaları yönünde baskı yaptığı belirtildi.

Raporda, tedarik zincirinde yer alan iki kişiye atıfta bulunularak, Huawei'nin bu nedenle Ascend AI sunucu çipinin üretimini artırma konusunda sorunlarla karşı karşıya olduğu belirtildi.

Çip, ABD'nin gelişmiş yarı iletkenlerin ve ilgili ekipmanların Çin'e ihracatını kısıtlaması nedeniyle Çinli şirketlerin kullanımına sunulmayan Nvidia'nın A100'üne Çin'in önde gelen alternatifi.

ABD'nin Huawei çipi tedarikçilerine yönelik baskısı, Huawei'nin geçen yıl ağustos ayında yeni amiral gemisi akıllı telefonu Mate 60 Pro'yu sessizce piyasaya sürerek birçok kişiyi şaşırtmasının ardından başladı. Telefonun içindeki çip, ABD'de endişeleri ateşledi ve şirketin kritik teknolojilere erişememesinin nasıl mümkün olabileceğine dair soruları gündeme getirdi. Telefon ayrıca, Çin'in ürettiği en gelişmiş yarı iletken olan içindeki çipin ayrıntılarını öğrenmek için ABD'nin bir değerlendirme yapmasına da yol açtı.

Nisan ayında Çinli teknoloji devi, Kirin 9010 çipini içeren Pura 70 serisini piyasaya sürdü. Bu, Semiconductor Manufacturing International (OTCQX:SIUIF) tarafından Mate 60 Pro için yapılan Kirin 9000'lerin devamı niteliğindedir.

Ascend 910B çipindeki gecikmeler, Nvidia'ya olan bağımlılıklarını azaltmak için Huawei çipini kullanmayı planlayan Alibaba (BABA) ve Tencent (OTCPK:TCEHY) (OTCPK:TCTZF) ve Baidu (BIDU) gibi Çinli yapay zeka geliştiricileri için sorunlara neden olabilir. .

Kasım 2023'te Baidu'nun, 200 sunucu için Nvidia'nın A100 çipine alternatif olarak geliştirilen Huawei'nin Ascend 910B AI çiplerinden 1.600 adet sipariş ettiği bildirildi.

Ekim 2023'te ABD, Washington'un Çin'in gelişmiş yarı iletken teknolojisine erişimini engelleme çabalarının bir parçası olarak, Nvidia'nın Çin pazarı için yaptığı A800 ve H800 yongaları gibi yongaların satışını engelleyecek ihracat kısıtlamalarına güncellemeler getirdi. .

ABD ayrıca Nvidia'nın A100'ü ve H100 dahil daha güçlü haleflerini Çin'de satmasını da kısıtladı.

Raporda, bunun Çinli şirketlerin daha az güçlü Nvidia çipleri satın almasına veya ByteDance'in (BDNCE) yaptığı gibi ABD'deki çiplere erişim sağlamak için bir boşluk kullanmasına neden olduğu belirtildi.

Ancak ByteDance ve diğer Çinli şirketlerin her biri binlerce Ascend 910B yongası satın aldı ve Nvidia yongalarından uzaklaşma çabalarının ortasında yapay zekalarını Huawei yongaları üzerinde çalışacak şekilde uyarladı. Rapora göre şirketler daha fazla çip üretmek için Huawei'ye güveniyor.

Rapora göre ABD Ticaret Bakanlığı sözcüsü yaptığı açıklamada, "Huawei ulusal güvenliğimiz için devam eden bir tehdittir" dedi. "Kontrollerimizden kaçmaya veya atlatmaya yönelik her türlü girişimi takip etmeye odaklanmış durumdayız."

Ascend 910B ile ilgili sorunlar geçtiğimiz haftalarda başladı. Huawei ve Semiconductor Manufacturing International, yakında yılda yaklaşık 500.000 Ascend çipi üretebileceklerini tahmin etmişti. Ancak raporda, çip üretim makinelerinin eski nesil çipler için geliştirilmiş olması nedeniyle, bunların Ascend 910B gibi daha gelişmiş olanları üretecek şekilde yeniden kullanılmasının parçaların daha hızlı bozulmasına neden olduğu belirtildi.

Bu durum şirketlerin kaç yeni parçanın değiştirilmesi gerekeceğini tahmin etmesini zorlaştırıyor. Ascend 910B, 7 nanometrelik fab teknolojisine dayanırken, Nvidia'nın H100'ü, 7 nm'nin nesiller ilerisi olan 4 nm teknolojisiyle üretiliyor.

Huawei ve Semiconductor Manufacturing International, çip üretimini artırmak için yeterli parçaya sahip olmadıklarını fark etti. Raporda, bu durumun Huawei'nin daha küçük ölçekli üretime devam etmesini ve planladığı gibi 910B'nin ardıl çiplerini üretmesini zorlaştırabileceği de belirtildi.

Nisan ayında, yapay zeka çiplerine olan talebin artması ve üretim kısıtlamaları nedeniyle Huawei'nin yapay zekaya odaklandığı ve amiral gemisi Mate 60 telefonlarının üretimini küçülttüğü bildirilmişti.

Kaynak: SA

[™ Admin]

Lenovo, bulut sunucuları için Çin Loongson CPU'larını benimsiyor - ABD yaptırımlarını geri püskürtmek için gerekli olan 16 çekirdekli Loongson 3C5000 çipleri

Bu hafta Çinli CPU geliştiricisi Loongson, tescilli LoongArch mimarisini temel alan 5000 ve 6000 serisi işlemcilerini yerel olarak destekleyen 53 geliştiriciden 105 program yayınladı. The Register'ın haberine göre, listede ortaya çıktığı gibi Lenovo, Loongson işlemcilerini veri merkezlerine sessizce yerleştirdi ve bulut hizmetleri üzerinde çalıştırıyor. Dağıtımın ölçeği belirsiz ancak açıklama, Lenovo'nun Çin CPU'larını kullanma konusundaki kararlılığını vurguluyor.

Şimdilik Lenovo, Loongson'un LoongArch tabanlı platformlarını destekleyen üç yazılım paketi sunuyor: Wentian WxSphere Sunucu Sanallaştırma Sistemi Yazılımı V8.0 (16 çekirdekli 3C5000L/3C5000), Wentian WxCloud Bulut Bilişim Yönetim Platformu V3.0 (16 çekirdekli 3C5000L/3C5000) ) ve Wentian WxStack Hyper-converged System Software V8.0 (dört çekirdekli 3A6000). Lenovo için bu, Loongson'un 5000 serisi CPU'larını bulut hizmetleri için ticari olarak dağıtmak ve yeni nesil Loongson 6000 serisi işlemcilerini dağıtmaya hazırlanmak için yeterli.
Loongson, kanala, NAS'a ve eğitim sektörüne yönelik mini bilgisayarlarıyla Çin'de sessizce ilgi topladı. Bu hamleler, Çin'in Batı teknolojisini, politika hedefleri ve ABD öncülüğündeki yaptırımlardan kaynaklanan zorunluluk nedeniyle kendi geliştirdiği çözümlerle değiştirme yönünde artan aciliyetiyle uyumlu.

Bulut hizmetleri için 16 çekirdekli 3C5000 işlemcilerin kullanılması yeni bir şey ancak bu, Lenovo'nun bu CPU'lara ve 128'e kadar çekirdeğe sahip olacak ardıllarına güvendiğini gösteriyor. Lenovo'nun Loongson mimarisine verdiği destek, Çin donanımını mevcut kurumsal teknolojilere uygun bir alternatif haline getirmek açısından çok önemli. Bu desteğin, özellikle geniş müşteri tabanlarına sahip büyük telekomünikasyon şirketlerini içeren Çin'in geniş pazarı göz önüne alındığında, AMD ve Intel gibi şirketleri zora sokması bekleniyor.

Geleneksel x86 CPU satıcılarının bu tür iş yükleri için özel olarak tasarlanmış daha güçlü eşdeğerleri olduğundan, günümüzde bulut hizmetleri için 16 çekirdekli CPU'ları kullanmanın finansal olarak anlamlı olup olmadığı belirsizdir. Ancak Lenovo'nun bugün Loongson CPU'larının örnekleriyle nasıl davrandığını öğrenmesi ve önümüzdeki birkaç yıl içinde piyasaya sürülecek yeni nesil DragonChain mikro mimarisi tabanlı işlemcileri denemesi gerekiyor.

Lenovo'nun yazılım yığınının Çin'de Loongson işlemcilerini destekleyen tek bulut platformu olmaması dikkat çekicidir; Çeşitli satıcılardan on platform daha var, dolayısıyla ülkede daha fazla Loongson tabanlı bulut konuşlandırması var.

Kaynak: Tom's H

[™ Admin]

Fotonik çip, ultra hızlı makine görüşü için algılama ve bilgi işlemi entegre ediyor

Araştırmacılar, bir sahnenin görüntülerini nanosaniyeler içinde işleyebilen, iletebilen ve yeniden oluşturabilen yeni bir akıllı fotonik algılama-bilgi işlem çipi sergilediler. Bu ilerleme, otonom sürüş, endüstriyel inceleme ve robotik görme gibi makine görüşü uygulamaları için uç zekadan yararlanabilecek son derece yüksek hızlı görüntü işlemenin kapısını açıyor.

Yerel cihazlarda görüntü işleme ve analiz gibi yoğun bilgi işlem görevlerini gerçekleştiren uç bilişim, yapay zeka (AI) odaklı analiz ve karar alma sürecini de ekleyerek uç zekaya dönüşüyor.

Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'nden araştırma ekibi lideri Lu Fang, "Otonom sürüş gibi uç tabanlı görevler için görüntülerin yakalanması, işlenmesi ve analiz edilmesi, optikten elektroniğe dönüşümlerin gerekliliği nedeniyle şu anda milisaniye seviyesindeki hızlarla sınırlıdır" dedi.

"Yeni çipimiz, tüm bu işlemleri, hepsini optik alanda tutarak yalnızca nanosaniyeler içinde gerçekleştirebiliyor. Bu, geleneksel sensör edinimi mimarisini ve ardından yapay zeka son işlemesini önemli ölçüde geliştirmek ve hatta değiştirmek için kullanılabilir."

Optica'da araştırmacılar, optik paralel hesaplama dizisi (OPCA) çipi adını verdikleri yeni çipi tanımlıyorlar. OPCA'nın yüz milyar piksele kadar işlem bant genişliğine ve yalnızca 6 nanosaniyelik tepki süresine sahip olduğunu gösteriyorlar; bu, mevcut yöntemlerden yaklaşık altı kat daha hızlı. Ayrıca çipi, görüntü algısını, hesaplamayı ve yeniden yapılandırmayı birleştiren bir optik sinir ağı oluşturmak için de kullandılar.

Makalenin ilk yazarlarından Wei Wu, "Çip ve optik sinir ağı, endüstriyel denetimde karmaşık sahnelerin işlenmesindeki verimliliği artırabilir ve akıllı robot teknolojisinin daha yüksek bir bilişsel zeka seviyesine ilerlemesine yardımcı olabilir" dedi. "Bunun aynı zamanda uç zekada da devrim yaratabileceğini düşünüyoruz."

Optikten elektriğe dönüşümlerin ortadan kaldırılması

Belirli görevler için görüntüleri yakalamak, işlemek ve analiz etmek amacıyla kameraları, görüntü sensörlerini, aydınlatmayı ve bilgisayar algoritmalarını kullanan makine görüşü, geleneksel olarak optik bilgilerin sensörler kullanılarak dijital elektrik sinyallerine dönüştürülmesini içerir. Bu sinyaller daha sonra uzun mesafeli veri iletimi ve aşağı yönlü görevler için optik fiberler üzerinden iletilir.

Ancak optik ve elektrik sinyalleri arasındaki sık dönüşüm ve elektronik işlemcilerdeki sınırlı ilerlemeler, makine görüşünün hızının ve işleme kapasitesinin geliştirilmesinde büyük bir kısıtlama haline geldi.

Fang, "Dünya bir yapay zeka çağına giriyor, ancak yapay zeka çok zaman ve enerji tüketiyor" dedi. "Bu arada, akıllı telefonlar, akıllı arabalar ve dizüstü bilgisayarlar gibi uç cihazların büyümesi, işlenecek, iletilecek ve görüntülenecek görüntü verilerinin hızla büyümesine neden oldu. Optik alanda algılama ve bilgi işlemi entegre ederek makine görüşünü geliştirmek için çalışıyoruz. Bu özellikle uç bilişim ve daha sürdürülebilir yapay zeka uygulamalarının sağlanması açısından önemlidir."

Optik alanda aynı çip üzerinde hem görüntü elde etme hem de analiz gerçekleştirmenin zorluğu, görüntüleme için kullanılan boş alan uzamsal ışığını çip üzerinde yönlendirilen ışık dalgasına dönüştürmenin bir yolunu bulmaktır.

Araştırmacılar bunu, boş alan optik yoğunluk görüntüsünü (bir sahnenin ışık yoğunluğunun 2 boyutlu temsili) daha sonra yönlendirilebilecek tutarlı bir ışık sinyaline dönüştüren, özel tasarlanmış halka rezonatörlerinden oluşan bir algılama-bilgisayar dizisinden oluşan bir çip tasarlayarak başardılar. çip üzerinde. Mikro lens dizisi, sahneyi OPCA çipine odaklayarak süreci iyileştirir.

Tamamen optik bir giriş-çıkış bağlantısı oluşturma

Çipin mimarisi, araştırmacıların, çip üzerindeki modüle edilmiş ışığı, modüle edilmiş ışığın spektral olarak bir araya toplandığı geniş bant genişlikli bir optik dalga kılavuzuna bağlamak için uçtan uca çok dalga boylu bir optik sinir ağı oluşturmasına olanak sağladı. Multispektral optik çıkışlar daha sonra sınıflandırma görevleri için veya görüntünün tamamen optik olarak yeniden yapılandırılması için kullanılabilir.

Fang, "Bu çipin her bir algılama-bilgisayar elemanı yeniden yapılandırılabilir olduğundan, bunların her biri, giriş ve ağırlığa dayalı olarak ışık modülasyonu çıkışı üreten programlanabilir bir nöron olarak çalışabilir" dedi.

"Sinir ağı, tüm algılama-bilgisayar nöronlarını tek bir dalga kılavuzuyla birbirine bağlayarak giriş bilgisi ve çıkış arasında tamamen optik bir tam bağlantı kurulmasını kolaylaştırıyor."

OPCA çipinin yeteneklerini göstermek için araştırmacılar, el yazısıyla yazılmış bir görüntüyü sınıflandırmak ve özellikleri çıkarmak için görüntüye filtre uygulayan bir işlem olan görüntü evrişimini gerçekleştirmek için kullanılabileceğini gösterdi. Bulgular, çip mimarisinin bilgi sıkıştırmayı ve sahne yeniden yapılandırmasını etkili bir şekilde tamamlayabildiğini gösterdi ve bu da onun yaygın uygulama potansiyelini gösteriyor.

Araştırmacılar artık hesaplama performansını daha da artırmak için algılama-bilgi işlem OPCA çipini geliştirmek, aynı zamanda gerçek dünya senaryolarına daha yakın hale getirmek ve uç bilişim uygulamaları için optimize etmek için çalışıyor.

Araştırmacılar, pratik kullanım için, giderek karmaşıklaşan ve gerçekçi hale gelen akıllı görevleri etkili bir şekilde yerine getirebilmek için optik sinir ağının işlem kapasitesinin artırılması gerektiğini söylüyor. OPCA çipinin form faktörünün ve genel form faktörünün de en aza indirilmesi gerekir.

Fang, "Makine görüşünün, hem algılama hem de bilgi işlem gerçekleştirmek için ışık kullanılarak daha hızlı ve enerji açısından daha verimli olacak şekilde kademeli olarak geliştirileceğini umuyoruz" dedi.

"Günümüzün yaklaşımı büyük olasılıkla tamamen değiştirilmeyecek olsa da, algılama-bilgisayar yönteminin geniş bir yelpazedeki gelecek vaat eden uygulamaları yönlendirebileceği uç bilişimde kendine uygun bir yer bulmasını bekliyoruz."

Kaynak: TX

[™ Admin]