Admin

Anlaması güç buna spor diyorlar

Simon Biles bugün yer hareketleriyle devam etti

CHP'den 'Emek' mitingine videolu davet - Herkesi Davet Ettiler

Türkiye'nin Kanatlarıyız - Wings Of Türkiye - Turkish Airlines - Türk Hava Yolları

Bugünkü Çeyrek final Maçları İsviçre: 2 - İtalya: 0 Almanya: 2 - Danimarka: 0

Elizabeth Hurley

Windows logo anahtarının sırrını çözmek: Başlat'a giden bir kısayoldan daha fazlası İlk işletim sistemi "Windows 95", masaüstü konsepti, görev çubuğu, Başlat menüsü ve uygulama simgeleri gibi özellikleri ortaya çıkardı. Bunların hepsi gezinmeyi ve bilgisayarın çalışmasını kolaylaştırmayı amaçlıyordu. Logoyu taşıyan meşhur anahtar aslında bizi Başlat menüsüne götürmek için tasarlandı. Ancak günümüzde işlevleri bu asıl amacın ötesine geçmiştir. Görevlerinizi basitleştirecek klavye kısayolları Logoyu taşıyan anahtar, çeşitli bilgisayar işlevlerine ustaca bir kanal görevi görüyor. Bu esrarengiz anahtarı kullanarak bir avuç güvenilir numarayı açığa çıkarmak üzereyiz. Bunları uygulayarak verimlilikte, gizliliğin korunmasında ve en önemlisi çalışma oturumlarınız sırasında genel konforda iyileşmeler bulacaksınız. "Windows + L" klavye kısayoluyla başlayalım. Bu tuşlara aynı anda bastığınızda ekranınız kilitlenir; bu, masanızdan uzaklaştığınızda bilgisayarınızı güvence altına almak için ideal bir özelliktir. Ekranın kilidini açmak için şifrenizi yeniden girmeniz yeterlidir. Bir başka yararlı kısayol da, ekranınızı aynı anda görülebilen birden fazla pencereye ayırmanıza olanak tanıyan "Windows + yan ok"dur. Bu özellik, ekranınızın düzenini zevkinize göre özelleştirmenize olanak tanır. Ancak bu özel kısayol yalnızca Windows 10 yazılımını çalıştıran bilgisayarlarda işlevseldir ve eski modellerde ona erişilemez hale gelir. Windows tuşunun işlevleri "Windows + E" kombinasyonuna basmak size bir disk önizlemesi sunacaktır; bu, zahmetli pencere ayarlarından saniyeler içinde kurtulabilen şık bir araçtır. "Windows + A" komutu eylem merkezini çağırır, "Windows + H" dikteyi çağırır ve "Windows + T" görev çubuğundaki uygulamalar arasında geçiş yapmaya yardımcı olur. Modern klavyeler, günlük bilgisayar etkileşimlerini geliştirmek için tasarlanmış binlerce kısayolla donatılmıştır. Büyük olasılıkla, beklenmedik bir tuş kombinasyonuna kazara rastlamışsınızdır ve bu, tanımadığınız bir bilgisayar işlevinin ortaya çıkmasına ve hatta belki de sizi alarma geçirmesine neden olur. Bu tür senaryolarda temel amaç orijinal duruma geri dönmektir; hayati dosyaların farkında olmadan silinmesini veya daha da kötüsü başlangıç ekranına erişimin tamamen engellenmesini önlemek için. Böyle talihsiz bir olayın meydana gelmesi durumunda, ikileminizi çözmek için profesyonel BT yardımına başvurmak gerekli olabilir. Kaynak: EN

Online dolandırıcılık yakında yapay zekalar arasında bir savaşa dönüşebilir Harvard'da yapılan bir araştırma, yapay zeka kimlik avı dolandırıcılıklarının, insanlar kadar etkili olduğunu ortaya çıkardı. Yapay zeka geniş dil modelleri, kimlik avını otomatikleştirerek maliyetleri %95 oranında azaltabilir. Ancak yapay zeka, kimlik avının tespit edilmesine de yardımcı olabilir. Çevrimiçi dolandırıcılık, yakında biri saldırıyı başlatan, diğeri ise onlara karşı savunma yapan yapay zekalar arasındaki bir savaşa dönüşebilir. Çevrimiçi dolandırıcılıklar giderek daha yaygın hale geliyor ve Harvard araştırmacıları, yeni yapay zeka teknolojisiyle bu dolandırıcılıklardan kaçınmanın çok daha zor hale gelebileceğini söylüyor. Harvard Business School'daki araştırmacılar, katılımcıların %60'ının yapay zeka tarafından otomatikleştirilmiş kimlik avı e-postaları tarafından kandırıldığını ortaya koyan bir çalışma yayınladı; bu oran, insanlar tarafından oluşturulan kimlik avı mesajlarının başarı oranlarıyla karşılaştırılabilir düzeydeydi ve Harvard Business Review'da yazdılar. Kimlik avı dolandırıcılıkları, kullanıcıları kişisel bilgilerini paylaşmaları için kandırır. Dolandırıcı genellikle bir şirket veya birey gibi davranarak kredi kartı bilgilerini, şifreleri veya diğer hassas bilgileri isteyen bir e-posta veya başka bir mesaj gönderir. Araştırmacılar, kimlik avı dolandırıcılıklarının neredeyse internet kadar eski olmasına rağmen yapay zeka modellerinin "şiddetlerini" artırdığını söyledi. Araştırmada araştırmacılar, büyük dil modellerinin e-postaların oluşturulması, hedeflerin belirlenmesi ve bilgi toplanması gibi "kimlik avı sürecinin tamamını" otomatik hale getirebileceğini ve bunun da bunları gerçekleştirme maliyetini %95 oranında azaltabileceğini buldu. Yazarlar, "Bu nedenle, kimlik avının önümüzdeki yıllarda nitelik ve nicelik açısından büyük ölçüde artmasını bekliyoruz" diye yazdı. Yapay zeka modelleri kimlik avı dolandırıcılıklarını daha da kötüleştirse de araştırmacılar bunların tespit edilip bunlarla mücadele etmek için de kullanılabileceğini öne sürüyor. Bazı yapay zeka modelleri bu konuda diğerlerinden daha iyidir. Araştırmacılar, Claude'un "belirgin olmayan kimlik avı e-postalarında bile, bazen insan tespit oranlarından daha iyi performans gösteren" kimlik avı girişimlerini doğru bir şekilde tanımladığını yazdı. Çalışmada test edilen çeşitli yapay zeka modelleri, kimlik avı e-postalarını doğru bir şekilde tanımladıktan sonra yanıt vermek için "mükemmel öneriler" de sağladı. Araştırmacılar Harvard Business Review'da şöyle yazdı: "Örneğin, deneyimiz sırasında Yüksek Lisans'lar cazip bir indirim teklifi e-postası alan kullanıcıları, teklifi şirketin resmi web sitesinde doğrulamaya teşvik etti; bu, kimlik avı saldırılarını önlemek için harika bir stratejidir." Federal Ticaret Komisyonu, kimlik avı dolandırıcılıklarından kaçınmanın en iyi yolunun, tanımadığınız birinden gelen e-posta veya kısa mesajdaki bağlantıya asla tıklamamak olduğunu söylüyor. Ajans, şirkette bir hesabınız olup olmadığını veya kişiyi tanıyıp tanımadığınızı kontrol etmenizi, eğer bilmiyorsanız mesajı Kimlik Avı Önleme Çalışma Grubuna bildirmenizi söylüyor. Kaynak: BI

Telefon Korsanlarının Bilgilerinizi Çalmadan Önce Telefonunuza Uzaktan Erişmesini Durdurmanın 5 Yolu Telefonlarımızın en değerli ve el üstünde tutulan eşyalarımızdan biri olmasının bir nedeni var. Sonuçta tonlarca önemli bilgi, hassas veri ve finansal araçlarımıza erişim içeriyorlar. Tüm bu özellikleri bir tür dijital kalede korumayı çok istesek de, telefonlarımız istediğimiz güvenlik önlemlerinin yalnızca bir kısmını sunuyor. Bu, bilgilerimizin yanlış ellere geçebileceği anlamına gelir. Bazı durumlarda, hain aktörler veya bilgisayar korsanları telefona uzaktan erişerek değerli verilerimizi çaldığında telefonumuzun güvenlik ihlali meydana gelebilir. Kendimizi korumak için gerekli her türlü tedbiri almamız gerektiğini söylemeye gerek yok. Bu yazıda birisinin telefonunuza uzaktan erişmesini ve cihazın güvenliğini tehlikeye atmasını nasıl önleyeceğinizi tartışacağız. 1. Benzersiz ve Güçlü Şifreler Seçin Birisinin telefona uzaktan erişmesini engellemenin belki de en önemli adımı, en basit ve en temel adımlardan biridir: benzersiz ve güçlü bir şifre veya PIN belirlemek. Peki “Güçlü” Bir Şifre Tam Olarak Nelerden Oluşur? Bir an için telefonunuzun spor salonunun soyunma kapısının kilidi olduğunu hayal edin. 10 olası sayı seçeneği varsa ve kilitlemek için yalnızca üç sayı kullanabiliyorsanız, yeterli zaman verildiğinde, içeri girmeye kararlı olan biri 720 olası kombinasyonu deneyebilecek ve sonunda içeri girecektir. Şimdi bir bilgisayarın bu kadar az sayıda olası kombinasyonu ne kadar hızlı deneyebileceğini hayal edin. Aynı senaryoyu düşünün, ancak dolapta seçilebilecek 30 sayı var ve tam kombinasyon için 5 basamak var. Bu 17.100.720 farklı kombinasyon demektir ve bu bir bilgisayar için bile çok daha zorludur. Bu nedenle, iyi bir şifrenin ilk özelliği, onu uzun tutmaktır (en az 12 karakter önerilir). Peki ya 12 karakterli bir şifre kullandıysanız, ancak şifre 123456789000 olsaydı. Bu muhtemelen bir bilgisayar korsanının deneyeceği ilk şeylerden biri olurdu, bu nedenle yaygın sayı kalıplarını kullanmamak önemlidir. Karışık Karakter Türlerini Kullan Ayrıca "şifre" veya "şifrem" gibi basit bir şey kullanmak da akıllıca değildir çünkü telefonunuza girmeye çalışan birinin deneyeceği ilk şey bu olacaktır. Karışım ne kadar rastgele olursa o kadar iyidir. Şimdi büyük ve küçük harfleri, sayıları ve özel karakterleri hesaba katın. Olası kombinasyonların sayısı inanılmaz derecede fazla olduğundan, güçlü bir şifre kırma programının bile başarılı olması pek mümkün değildir. Birçok kullanıcı, güçlü parolalar oluşturmak ve bunları yalnızca kendilerinin erişebileceği bir yerde güvenli bir şekilde saklamak için parola yöneticisi uygulamalarını kullanmayı tercih eder. Unutulmaz Hale Getirin ve Paylaşmayın Söylemeye gerek yok, şifrenin hatırlayabileceğiniz veya güvenli erişime sahip olabileceğiniz bir şey olması gerekir, böylece telefonunuz kilitlenen kişi siz olmazsınız. Ancak bunu herhangi biriyle paylaşmak asla akıllıca değildir. Kağıda yazmaktan veya şifrelenmemiş bir telefon dosyasında saklamaktan kaçının. PIN'ler ayrıca kullanıcının hatırlaması daha kolay olduğu için de kullanılır. Yine de, sayılar yeterince rastgele hale getirilmediği sürece, daha önceki dolap örneğiyle aynı türden sorun kümesine düşüyorlar. Asla 1234 gibi sıralı bir desen veya 8888 gibi yinelenen bir desen kullanmak istemezsiniz. PIN ne kadar rastgele olursa kırılması da o kadar zor olur. 2. 2FA'yı (İki Faktörlü Kimlik Doğrulama) Kurun Banka kredisi almaya çalışırken sizden birden fazla kimlik doğrulama yöntemi istenir. Bankalar sizinle olan yatırımlarını korumak isterler, bu nedenle sizin söylediğiniz kişi olduğunuzu bilmeleri gerekir. Bu ikili koruma katmanı, telefonlarda iki faktörlü kimlik doğrulama veya 2FA olarak da kullanılabilir. Bu yöntem, kullanıcıların telefonlarına girebilmek için yalnızca şifreden fazlasını sağlamalarını gerektirir. Şifrenin doğru girilmesi, başka bir cihaza kod gönderilmesini tetikler. Kullanıcı ancak bu kodun doğru şekilde işlenmesi durumunda cihaza erişebilir. Yani birisi şifreyi kırarsa kodu bilmesi gerekir, ancak uzaktan izinsiz giren bir kişi olarak kodun gönderileceği diğer cihaza sahip değildir ve bu da onu yetkisiz erişime karşı kilitler. Telefonunuzda 2FA'yı şu şekilde kurabilirsiniz: Telefonun Ayarlar menüsüne giriliyor. Gizlilik ve Güvenlik sekmesini seçme. 2 Faktörlü Kimlik Doğrulamayı Seçme. Özelliği ayarlamak için talimatları izleyin. iPhone'un iki faktörlü kimlik doğrulamasını (2FA) nasıl açacağınız aşağıda açıklanmıştır. Ayarlara git. Adınıza dokunun. Oturum Açma ve Güvenlik'e dokunun. İki Faktörlü Kimlik Doğrulamayı Aç'a dokunun. Devam'a dokunun. Güvenilir bir telefon numarası girin ve ardından İleri'ye dokunun. Telefon numarasına gönderilen doğrulama kodunu girin. 2FA etkinleştirildiğinde, telefona her erişildiğinde kayıtlı cihaza benzersiz bir kod gönderilecektir. 3. Telefonunuzun İşletim Sistemini Güncel Tutun Telefon ve tüm uygulamaları için en son ve en iyi güncellemeleri tutmak bir öncelik gibi görünmeyebilir, ancak güvenlik açısından çok önemlidir. Çoğu güncelleme, belirlenen güvenlik açıklarına yönelik hata düzeltmeleri sağlar, böylece en son güncellemeler kullanıcıları daha iyi korur. Telefonunuzun güncellenip güncellenmediğinden emin değilseniz bunu telefonunuzdaki Sistem Güncelleme veya Yazılım Güncelleme ayarları alanından kontrol edebilirsiniz. Bir güncelleme mevcutsa, indirme ve yükleme seçeneği size sorulacaktır. İşlem birkaç dakika sürebilir ancak önemlidir, dolayısıyla beklemeye değer. Ayrıca uygulama güncellemelerini günlük olarak kontrol etmeniz önerilir. 4. Güvenilmeyen Uygulamalardan Kaçının Uygulama güvenliğinden bahsetmişken, yalnızca doğrulanmış ve saygın uygulamaları kullanmak da önemlidir. Uygulama mağazalarında açılan birçok uygulama yeterince masum görünüyor ancak kullanıcıların telefonunuza arka uçtan erişmesine olanak tanıyan kötü niyetli kusurlarla dolu. Emin değilseniz yorumları okumayı düşünmeli, resmi uygulama mağazası dışında hiçbir yerden uygulama indirmemeli ve uygulamanın kurulum sırasında hangi izinleri istediğini görmelisiniz. Birçok uygulama konumunuza, mesajlarınıza, kişilerinize vb. erişmek ister, bu nedenle neye izin verdiğiniz konusunda dikkatli olmanız önemlidir. 5. Diğer Güvenlik Önlemleri Birçok telefon kullanıcısı Wi-Fi'ye bağlanmayı neredeyse alışkanlık haline getirir, ancak Wi-Fi ağları güvenli olmadığında (örneğin alışveriş merkezleri, oteller, havaalanları vb.), bu ağlara bağlanmak yetkisiz kişilerin telefonunuza erişmesini kolaylaştırır. Ağ adının bulunduğunuz konumla eşleştiğinden emin olun ve rastgele ağlara bağlanmaktan kaçının. Eğer mecbursanız, herhangi bir hassas hesaba, finansal hesaba veya şifrenizi yazmanızı gerektiren herhangi bir şeye erişmeyin. Web sitelerine eriştiğinizde adlarının, web sitesinin dış taraflarca şifrelenmesini sağlayan HTTPS (Güvenli Köprü Metni Aktarım Protokolü) ile başladığından emin olun. Mümkün olduğunda VPN'leri (Sanal Özel Ağlar) kullanmayı da düşünün. Bu ağlar iletilen verileri şifreleyerek bilgisayar korsanlarının bu verilere erişmesini zorlaştırır. Sonuç İyi güvenlik alışkanlıkları uygulamak, telefonunuza yetkisiz uzaktan izinsiz giriş olasılığını büyük ölçüde azaltmanın harika bir yoludur. Bu yöntemlerin hiçbiri %100 güvenli değildir, ancak bunların faydalarının birleşimi, bir bilgisayar korsanının içeri girmesi çok zor olduğundan, birisinin telefonunuza uzaktan erişme şansını önemli ölçüde azaltır. Daha gelişmiş bilgisayar korsanları hakkında endişelenmeden önce endişelenmeyin, onların akıllarında çok daha büyük hedefler vardır.

Simone Biles'in Cuma Gecesinin Akıllara durgunluk veren anları viral oldu Simone Biles dünyaya neden tüm zamanların en iyi jimnastikçisi olarak kabul edildiğini hatırlattı. Cuma gecesi Biles, Minneapolis, Minnesota'daki ABD Olimpiyat Jimnastik Denemeleri için mindere çıktı. Gecenin sonunda, dört kez Olimpiyat altın madalyası sahibi olan sporcu, genel yarışmada en üst sırada yer aldı. Biles, muhteşem yer rutininin de yardımıyla 14.850'lik bireysel puan alarak zirveye yerleşti. Bu rutini kasada saçma bir koşuyla takip ederek 15.975 puan aldı. Biles, atlama koşusunun ardından Minneapolis'teki kalabalıktan ayakta alkışlandı. Bu akıllara durgunluk veren olaylar Cuma gecesi tüm sosyal medyada dolaşıyor. NBC Olimpiyatları X'te şöyle yazdı: "Simone Biles BU DÜNYANIN DIŞINDA. #USAGTrials24'teki ilk gecesini çok yönlü rekabette lider olarak bitirdi." Biles, 1. Günün ardından 58.900 puanla genel rekabette lider konumda. Jordan Chiles (56.400) ve Suni Lee (56.025) sonraki en iyi skorları açıkladı.

Teknik tüyo: Telefon numarasını tanımadığınızda kimin aradığını nasıl anlarsınız? Hiç tanımadığınız bir numaradan kısa mesaj aldınız mı? Numaralardan o kişinin kim olduğu hakkında hiçbir fikrimin olmadığı çok sayıda mesaj alıyorum. "Ahem, kim dis?" Tekrar tekrar kullanacağınız bir tüyo var. Bilinmeyen bir numaradan kısa mesaj alırsanız Venmo, CashApp, Zelle veya PayPal gibi mobil ödeme uygulamaları bu numaraya bir ad vermenize yardımcı olabilir. Numarayı kopyalayıp uygulamaya yapıştırın; gizemli gönderenin adı ortaya çıkabilir. Bunu Venmo hesabı olduğunu bildiğim birine ait bir telefon numarasında test ettim. İsimleri hemen ortaya çıktı. Bilginize, bu hack yalnızca bu mobil ödeme uygulamalarından birinde hesabınız varsa işe yarar. Gönderenin ayrıca uygulamada gerçek adını ve numarasını kullanması gerekir. Ama hey, karanlıkta çekim yapmaktan daha iyidir. İşin tersi de var: Mobil ödeme uygulamanızın adınızı ve telefon numaranızı başkalarıyla paylaşmasını devre dışı bıraktığınızdan emin olun. Adımlar uygulamaya göre değişir. Venmo'da Ayarlar, Arkadaşlar ve Sosyal'i açın ve Telefon kişileri'ni kapatın. Engellenen numaralar ne olacak? *67 tuşlamak, numaranızı aradığınız kişiden gizler. Gizemli arayanlara yanıt vermek için arayabileceğiniz benzer numaralar vardır. İlki *69 olup, sizi en son arayan kişinin numarasını gösterir. İsimsiz veya gizli aramalarda bile çalışır, böylece telefon numarasını ve aradıkları zamanı tam olarak alabilirsiniz. Bu numarayı aldıktan sonra, sizi bir daha arayamamaları için telefonunuzda engelleyebilirsiniz. Kimin aradığını bulmak için kullanabileceğiniz daha fazla kod ve sır var. Bunları kontrol etmek için buraya dokunun veya tıklayın. ðŸ'€ Spam aramaları yanıtlamanın en sevdiğim yolu? "Maricopa İlçesi morgu, sen onları öldürürsün, biz de onları soğuturuz." Ben berbatım…. Kaynak: Komando

Touchdown EURO 2024 - Türk Hava Yolları - Touchdown EURO 2024 - Turkish Airlines

'Wi-Fi' teriminin gerçekte anlamı nedir? veya Açılımı Nedir? Wi-Fi teriminin nereden geldiğini hiç düşündünüz mü? Çoğu kişi mantıksal olarak bunun, bilgisayarların internete kablosuz olarak erişmesine olanak tanıyan teknolojinin oldukça teknik bir tanımının kısaltılmış bir versiyonu olduğunu varsayar. Ama bu insanlar yanılıyor olacak. Wi-Fi terimi, birçok kişinin inandığı gibi, high fidelity kısaltılmış bir versiyonu değildir. Wi-Fi, 1950'lerde ses ekipmanı üreticileri tarafından "high fidelity" kelimesinin kısaltılmış versiyonu olarak türetilen Hi-Fi'nin bir kelime oyunudur. Ancak high fidelity diye bir şey yoktur. Bu sadece pazarlamacıların icat ettiği şık bir isim. Düzenli olarak farklı eğlenceli gerçekleri paylaşan TikTok hesabı That's Pretty Cool, yakın zamanda wi-fi'nin kökenleri hakkında kısa bir video yayınladı ve Huffpost UK'nin belirttiği gibi, TikTok'taki yorumlar birçok kişinin şaşırdığını gösteriyor. Diğer yorumcular, ilk ortaya çıktığında bu terimi beğenmediklerini söyledi; bu, 2000'lerde "podcast"e ve 2010'larda iPad'e karşı verilen tepkiyi hatırlayan herkes için tanıdık bir duygu olacaktır. Wi-Fi'nin aslında "high fidelity" anlamına geldiği fikri, Boing Boing'den Cory Doctorow'un bu efsaneyi çürüttüğü en az 2005 yılından bu yana internette dolaşıyor. Gerçekte bu terim, aynı zamanda antidepresan Prozac ve bilgisayar şirketi Compaq'ın marka isimlerini de üreten pazarlama firması Interbrand tarafından yaratıldı. Interbrand web sitesinde şöyle açıklıyor: "Teknik terim IEEE 802.11'di, ancak bu işe yaramazdı." "Adın akılda kalıcı olması gerekiyordu; evinizde, ofisinizde, kafenizde veya toplu taşıma araçlarında bulabileceğiniz evrensel bir şey ve tüketicilerin konsepti sezgisel olarak anlamalarına yardımcı olacak bir şey." 1990'ların sonlarında herkesin zaten aşina olduğu Hi-Fi terimini kullanarak Wi-Fi'yi kullanmaya başladılar. Aslında 2000 yılında, bir plak mağazası sahibi, müzik takıntılı birini canlandıran John Cusack'ın başrol oynadığı High Fidelity adında bir film vardı. Ancak doğası gereği hiçbir şey ifade etmese de, markalama, herhangi bir kablo olmadan kablosuz internete sahip olabileceğiniz fikrini iletmede inanılmaz derecede başarılıydı; bu, 1990'larda çevrimiçi olmaya yeni başlayan çoğu Amerikalı tüketici için radikal bir fikirdi. önemli bir yol. Interbrand, "Bu ad, Wi-Fi'nin gittiğiniz her yerde kablolar olmadan bile yüksek kaliteli, kayıpsız bir bağlantı sağladığını yansıtıyor" diye yazıyor. “Lansmanından bu yana Wi-Fi, küresel olarak her yerde kablosuz erişilebilirlikle eşanlamlı hale geldi. Dünyanın her yerindeki dillere sorunsuz bir şekilde giriliyor; ne zaman kablosuz internete ihtiyaç duysanız, Wi-Fi istiyorsunuz.” ...YANİ HİÇ BİR ANLAMI YOK... Kaynak: Quartz

Fotonik çip, ultra hızlı makine görüşü için algılama ve bilgi işlemi entegre ediyor Araştırmacılar, bir sahnenin görüntülerini nanosaniyeler içinde işleyebilen, iletebilen ve yeniden oluşturabilen yeni bir akıllı fotonik algılama-bilgi işlem çipi sergilediler. Bu ilerleme, otonom sürüş, endüstriyel inceleme ve robotik görme gibi makine görüşü uygulamaları için uç zekadan yararlanabilecek son derece yüksek hızlı görüntü işlemenin kapısını açıyor. Yerel cihazlarda görüntü işleme ve analiz gibi yoğun bilgi işlem görevlerini gerçekleştiren uç bilişim, yapay zeka (AI) odaklı analiz ve karar alma sürecini de ekleyerek uç zekaya dönüşüyor. Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'nden araştırma ekibi lideri Lu Fang, "Otonom sürüş gibi uç tabanlı görevler için görüntülerin yakalanması, işlenmesi ve analiz edilmesi, optikten elektroniğe dönüşümlerin gerekliliği nedeniyle şu anda milisaniye seviyesindeki hızlarla sınırlıdır" dedi. "Yeni çipimiz, tüm bu işlemleri, hepsini optik alanda tutarak yalnızca nanosaniyeler içinde gerçekleştirebiliyor. Bu, geleneksel sensör edinimi mimarisini ve ardından yapay zeka son işlemesini önemli ölçüde geliştirmek ve hatta değiştirmek için kullanılabilir." Optica'da araştırmacılar, optik paralel hesaplama dizisi (OPCA) çipi adını verdikleri yeni çipi tanımlıyorlar. OPCA'nın yüz milyar piksele kadar işlem bant genişliğine ve yalnızca 6 nanosaniyelik tepki süresine sahip olduğunu gösteriyorlar; bu, mevcut yöntemlerden yaklaşık altı kat daha hızlı. Ayrıca çipi, görüntü algısını, hesaplamayı ve yeniden yapılandırmayı birleştiren bir optik sinir ağı oluşturmak için de kullandılar. Makalenin ilk yazarlarından Wei Wu, "Çip ve optik sinir ağı, endüstriyel denetimde karmaşık sahnelerin işlenmesindeki verimliliği artırabilir ve akıllı robot teknolojisinin daha yüksek bir bilişsel zeka seviyesine ilerlemesine yardımcı olabilir" dedi. "Bunun aynı zamanda uç zekada da devrim yaratabileceğini düşünüyoruz." Optikten elektriğe dönüşümlerin ortadan kaldırılması Belirli görevler için görüntüleri yakalamak, işlemek ve analiz etmek amacıyla kameraları, görüntü sensörlerini, aydınlatmayı ve bilgisayar algoritmalarını kullanan makine görüşü, geleneksel olarak optik bilgilerin sensörler kullanılarak dijital elektrik sinyallerine dönüştürülmesini içerir. Bu sinyaller daha sonra uzun mesafeli veri iletimi ve aşağı yönlü görevler için optik fiberler üzerinden iletilir. Ancak optik ve elektrik sinyalleri arasındaki sık dönüşüm ve elektronik işlemcilerdeki sınırlı ilerlemeler, makine görüşünün hızının ve işleme kapasitesinin geliştirilmesinde büyük bir kısıtlama haline geldi. Fang, "Dünya bir yapay zeka çağına giriyor, ancak yapay zeka çok zaman ve enerji tüketiyor" dedi. "Bu arada, akıllı telefonlar, akıllı arabalar ve dizüstü bilgisayarlar gibi uç cihazların büyümesi, işlenecek, iletilecek ve görüntülenecek görüntü verilerinin hızla büyümesine neden oldu. Optik alanda algılama ve bilgi işlemi entegre ederek makine görüşünü geliştirmek için çalışıyoruz. Bu özellikle uç bilişim ve daha sürdürülebilir yapay zeka uygulamalarının sağlanması açısından önemlidir." Optik alanda aynı çip üzerinde hem görüntü elde etme hem de analiz gerçekleştirmenin zorluğu, görüntüleme için kullanılan boş alan uzamsal ışığını çip üzerinde yönlendirilen ışık dalgasına dönüştürmenin bir yolunu bulmaktır. Araştırmacılar bunu, boş alan optik yoğunluk görüntüsünü (bir sahnenin ışık yoğunluğunun 2 boyutlu temsili) daha sonra yönlendirilebilecek tutarlı bir ışık sinyaline dönüştüren, özel tasarlanmış halka rezonatörlerinden oluşan bir algılama-bilgisayar dizisinden oluşan bir çip tasarlayarak başardılar. çip üzerinde. Mikro lens dizisi, sahneyi OPCA çipine odaklayarak süreci iyileştirir. Tamamen optik bir giriş-çıkış bağlantısı oluşturma Çipin mimarisi, araştırmacıların, çip üzerindeki modüle edilmiş ışığı, modüle edilmiş ışığın spektral olarak bir araya toplandığı geniş bant genişlikli bir optik dalga kılavuzuna bağlamak için uçtan uca çok dalga boylu bir optik sinir ağı oluşturmasına olanak sağladı. Multispektral optik çıkışlar daha sonra sınıflandırma görevleri için veya görüntünün tamamen optik olarak yeniden yapılandırılması için kullanılabilir. Fang, "Bu çipin her bir algılama-bilgisayar elemanı yeniden yapılandırılabilir olduğundan, bunların her biri, giriş ve ağırlığa dayalı olarak ışık modülasyonu çıkışı üreten programlanabilir bir nöron olarak çalışabilir" dedi. "Sinir ağı, tüm algılama-bilgisayar nöronlarını tek bir dalga kılavuzuyla birbirine bağlayarak giriş bilgisi ve çıkış arasında tamamen optik bir tam bağlantı kurulmasını kolaylaştırıyor." OPCA çipinin yeteneklerini göstermek için araştırmacılar, el yazısıyla yazılmış bir görüntüyü sınıflandırmak ve özellikleri çıkarmak için görüntüye filtre uygulayan bir işlem olan görüntü evrişimini gerçekleştirmek için kullanılabileceğini gösterdi. Bulgular, çip mimarisinin bilgi sıkıştırmayı ve sahne yeniden yapılandırmasını etkili bir şekilde tamamlayabildiğini gösterdi ve bu da onun yaygın uygulama potansiyelini gösteriyor. Araştırmacılar artık hesaplama performansını daha da artırmak için algılama-bilgi işlem OPCA çipini geliştirmek, aynı zamanda gerçek dünya senaryolarına daha yakın hale getirmek ve uç bilişim uygulamaları için optimize etmek için çalışıyor. Araştırmacılar, pratik kullanım için, giderek karmaşıklaşan ve gerçekçi hale gelen akıllı görevleri etkili bir şekilde yerine getirebilmek için optik sinir ağının işlem kapasitesinin artırılması gerektiğini söylüyor. OPCA çipinin form faktörünün ve genel form faktörünün de en aza indirilmesi gerekir. Fang, "Makine görüşünün, hem algılama hem de bilgi işlem gerçekleştirmek için ışık kullanılarak daha hızlı ve enerji açısından daha verimli olacak şekilde kademeli olarak geliştirileceğini umuyoruz" dedi. "Günümüzün yaklaşımı büyük olasılıkla tamamen değiştirilmeyecek olsa da, algılama-bilgisayar yönteminin geniş bir yelpazedeki gelecek vaat eden uygulamaları yönlendirebileceği uç bilişimde kendine uygun bir yer bulmasını bekliyoruz." Kaynak: TX

Çin, başarılı Chang'e-6 ay misyonunun ardından derin uzayı hedefliyor Çin Ulusal Uzay İdaresi (CNSA), halihazırda ayın uzak tarafından 1.935,3 gram ay toprağı alan Chang'e-6 örnek iade misyonunun ötesine bakıyor. CNSA yetkilileri 27 Haziran'da ikinci Tianwen misyonunun gelecek yıl başlamasının planlandığını açıkladı. Üçüncü ve dördüncü Tianwen misyonlarının 2030'da başlaması bekleniyor. Çin'in ilk mürettebatlı misyonlarını aya göndermeyi hedeflemesi nedeniyle bir sonraki Chang'e ay misyonu da geliştirilme aşamasındadır. Çin'in yaklaşmakta olan derin uzay görevleri Çin'in Chang'e-6 misyonu 25 Haziran'da Dünya'ya döndü. Ay'ın uzak tarafından ilk ay örneklerini getirerek tarih yazdı. Bu arada Çin'in uzay yönetimi şimdiden gelecekteki çabalara odaklanmış durumda. Tianwen-2, asteroit örnekleri toplamak ve bir kuyruklu yıldızla buluşmak için ortak bir görev olacak. CNSA yetkilileri, misyonun Mayıs 2025'te Uzun Yürüyüş 3B roketiyle fırlatılacağını söyledi. Tianwen-2, Dünya'ya yakın asteroit 469219 Kamoʻoalewa'yı hedef alacak. Örnekleri toplayacak ve fırlatmadan yaklaşık iki buçuk yıl sonra bunları Dünya'ya geri gönderecek. NASA'nın OSIRIS-REx sondasına benzer şekilde, Tianwen-2 uzay aracı da örnekleri Dünya'ya yakın uçuş sırasında teslim edecek. Daha sonra ana kuşak kuyruklu yıldızı 311P/PANSTARRS'a doğru ilerleyecek. Tianwen-3'ün Mars'a örnek iade görevi olması planlanırken, Tianwen-4'ün Jüpiter'e uçması planlanıyor. SpaceNews'in bir raporuna göre Tianwen-4, güneş enerjisiyle çalışan bir Jüpiter yörünge aracını ve Uranüs'ün yanından uçuş gerçekleştirecek radyoizotopla çalışan bir uzay aracını içerecek. Çin'in bir sonraki ay misyonu Çin aynı zamanda Shackleton kraterine inmesi beklenen Chang'e-7 ay güney kutbu misyonuna da hazırlanıyor. Geçtiğimiz yıl CNSA, şu anda fırlatma tarihi olarak 2028'i hedefleyen Chang'e-8'in fırsatlarına ilişkin bir duyuru yayınlamıştı. Duyuruda CNSA, uluslararası araştırma kurumları için 200 kg'a kadar faydalı yük alacağını belirtmişti. Çin'in uzay endüstrisi son yıllarda hızlı bir ilerleme kaydetti. Ülkenin kendi yörünge karakolu olan Tianlong uzay istasyonu var ve son yıllarda birçok ay görevi başlattı. Chang'e-6, ayın yakın tarafından örnekler alan Chang'e-5'ten sonra ikinci ay numune göreviydi. Çin ayrıca 2030 yılına kadar astronotları aya göndermeyi ve ayın güney kutbunda bir araştırma üssü kurmayı planlıyor. Kaynak: IE

Elon Musk'un xAI'sindeki orijinal çalışanlardan biri ayrıldı ve OpenAI'ye geri döndü Elon Musk'un üretken yapay zeka şirketi xAI'yi resmi olarak kurmasının üzerinden bir yıldan az zaman geçti ve şirketin orijinal çalışanlarından biri zaten girişimle yollarını ayırdı. Kurucu mühendis ve xAI'nin ilk 11 çalışanından biri olan Kyle Kosic, eski işvereni ve xAI rakibi OpenAI'ye dönmek için ayrıldı. Kosic, LinkedIn profiline göre Nisan ayında xAI'den ayrıldı ve ayrılışı daha önce bildirilmemişti. OpenAI, xAI ve Kosic yorum taleplerine yanıt vermedi. Kosic'in çıkışı, xAI'nin 6 milyar dolarlık finansman turunu açıklamasından yaklaşık bir ay önce gerçekleşti; bu, yeni üretken yapay zeka katılımcısına 24 milyar dolar değerinde değer kazandırdı. Bu bağış toplama çabaları sırasında Kosic, Fortune'un elde ettiği potansiyel yatırımcılara dağıtılan slayt sunumunda xAI ekibinin kurucu üyesi olarak öne çıkmıştı. Güverte, Kosic'in tam kapsamlı bir güvenilirlik mühendisi ve veri bilimcisi olduğunu ve xAI'de otomasyon, ölçeklenebilirlik ve dağıtılmış bilgi işlem konularına odaklandığını söyledi. Kosic'in ayrılışı, Musk'ın 2015'te kurucularından olduğu ve üç yıl sonra ayrıldığı OpenAI ile Musk'un en yeni girişimi xAI arasında devam eden rekabetin sonuncusu. Musk, xAI'yi "evreni anlama" peşinde koşan açık kaynaklı, üretken bir yapay zeka şirketi olarak konumlandırdı. En değerli iki yapay zeka girişimi olan xAI ve OpenAI arasındaki çekişme hiç de özel değildi. Güç mücadelesinin ardından OpenAI'den ayrılan Musk, bu şirketin teknolojisinin tehlikeleri hakkındaki endişelerini defalarca dile getirdi. Bu yılın başlarında Musk, şirketin kuruluş anlaşmasını ihlal ettiğini iddia ederek OpenAI'ye dava açtı (bu ayın başında bu davayı geri çekti). Davanın açılmasından kısa bir süre sonra OpenAI, şirketin "Elon'la olan ilişkimizle ilgili gerçekler" olduğunu öne sürdüğü şeyleri sunmak için düzeltilmiş e-postalar yayınlayarak karşılık verdi. xAI ve geçen yılın sonunda piyasaya sürdüğü “Grok” adlı chatbot için henüz erken. Musk, rakip sohbet robotlarının yanlış adımlarına yanıt olarak bunun "uyanma karşıtı" olmasını amaçladığını söyledi. Şirket bu kadar kısa bir süre içinde milyarlarca dolar fon toplamış olsa da, OpenAI, Anthropic ve Cohere gibi diğer şirketlerin yıllardır piyasada olması nedeniyle alana geç giren bir şirket oldu. PitchBook'un tahminlerine göre xAI'nin şu anda yaklaşık 100 çalışanı var. Ve şirket, web sitesinde yayınlanan bir dizi açık mühendis ve yapay zeka eğitmeni rolüyle işe alım yapıyor. Kosic dışında xAI'nin orijinal çalışanlarının tümü hala şirkette görünüyor. Musk ise kendi adına, xAI'yi benzerlerinden ayırmak için X ve SpaceX'ten Tesla ve beyin çipi girişimi Neuralink'e kadar uzanan şirketler ağından özel verilerden yararlanmayı umuyor. Yatırımcılarla paylaşılan slayt sunumu, xAI'nin "Muskonomi" ile olan bağlarının önemini vurguladı; xAI'nin çeşitli şirketlerinden gelen görsel, duyusal, navigasyon ve diğer her türlü veriden nasıl yararlanabileceğini ortaya koydu. Kaynak: Fortune

Yarın ki VNL yarı final maçları Japonya: 3 - Slovenya: 0 Polonya: 2 - Fransa: 3

VNL Erkekler Bugünkü Çeyrek Final Maçları İtalya: 2 - Fransa: 3 Fransa Yarı finalist Slovenya: 3 - Arjantin: 2 Slovenya yarı finalist