Admin

Jensen Huang, yapay zekanın çok tuhaf yeni bir iş alanı yaratacağını düşünüyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, Çarşamba günü "The Joe Rogan Experience" programının yeni bir bölümüne katıldı. Huang, yapay zekanın, özellikle robot üretimi etrafında tamamen yeni iş sektörleri yaratacağını söyledi. Rogan'a, "Robotlar için tamamen yeni bir giyim sektörü olacak" dedi. Dünyanın en başarılı yapay zeka şirketinin başkanı Jensen Huang, bu teknolojinin işinizi elinizden almayacağını, ancak bazı garip yeni işler yaratabileceğini söylüyor. Yapay zekanın "babası" olarak bilinen Geoffrey Hinton da dahil olmak üzere birçok kişi, yapay zekanın hızlı evriminin kitlesel işsizliğe yol açabileceği ve eşitsizliği derinleştirebileceği konusunda uyarılarda bulundu. Çarşamba günü yayınlanan "The Joe Rogan Experience" programının bir bölümünde, Nvidia CEO'su Huang, daha iyimser bir bakış açısı sergileyerek, görevlerinin toplamından daha fazlasını içeren işlerin hayatta kalacağını düşündüğünü söyledi. Huang, "Soru şu: İş nedir?" dedi. "İşiniz, sadece görevden ibaret olmamalı." Yapay zeka tarafından yerini alamayacak bir iş örneği olarak radyologları gösterdi. Yapay zeka artık görüntüleri insanlardan daha verimli bir şekilde tarayabiliyor, ancak radyolog sayısı azalmiyor, dedi. Huang'a göre bunun nedeni, radyologların amacının bir görüntüyü incelemek değil, hastalığı teşhis etmek olmasıdır. "Görüntü incelemesi, hastalığı teşhis etme hizmetinde sadece bir görevdir," dedi. Huang, tamamen görev tabanlı işlerin otomasyonla değiştirileceğini kabul etti ve bunun "çok sayıda insanı etkileyebileceğini" ekledi. Rogan'a, "Eğer işiniz sadece sebze doğramaksa, Cuisinart [mutfak aletleri şirketi] sizin yerinizi alacak," dedi. Ancak Nvidia CEO'su, yapay zeka gelişmeye devam ettikçe tamamen yeni endüstrilerin ve işlerin ortaya çıkacağını da tahmin etti ve büyük takıntılarından biri olan robotlara değindi. Robotlar ana akıma girdiğinde, toplumun "robotları üretmek zorunda olan teknisyenlerden ve insanlardan oluşan tamamen yeni bir endüstriye" ihtiyaç duyacağını söyleyen Huang, özellikle alışılmadık bir yeni iş rolünden bahsetti. Huang, Rogan'a gülerek, "Robot kıyafetleri de olacak... çünkü ben robotumun sizin robotunuzdan farklı görünmesini istiyorum, bu yüzden robotlar için tamamen yeni bir giyim endüstrisi olacak," dedi. Rogan'ın bu tür işlerin diğer robotlar tarafından yapılıp yapılmayacağı sorusuna Huang, "Sonunda" diye yanıt verdi. Huang'ın yorumları, robot devriminin daha önce hiç düşünülmemiş tamamen yeni işler yaratacağını söyleyen diğer CEO'larınkine benziyor. Kasım ayında, yolculuk paylaşım şirketi Lyft'in CEO'su David Risher, robot taksilerin yükselişinin "araba bakıcısı" mesleğinin ortaya çıkmasına yol açabileceğini söylemişti. "Bence insanlar arabalarda sadece araba kullanmaktan ibaret olmayan, eğlenceli şeyler yapacaklar. İçecek hazırlayacaklar, hikayeler anlatacaklar, yerel bir rehber gibi davranacaklar," dedi Risher bir podcast'te. Yapay zekanın nihai amacını kimse bilmiyor Podcast'in başka bir bölümünde Huang, geliştirmeye yardımcı olmak için hızla çalıştığı yeni teknolojinin nereye varacağını veya yapay zekanın nihai amacının ne olduğunu bilmediğini kabul etti. "Sanırım bunu gerçekten kimse bilmiyor," dedi Huang. "Bence muhtemelen düşündüğümüzden çok daha kademeli olacak. Bir anda olmayacak. Sanki birisi geldi ve başka kimse yokmuş gibi olmayacak." Huang, yapay zekanın nereye gittiği konusunda iyimser olduğunu söyledi. Tarihsel olarak, toplumun her zaman yeni teknolojilere karşı temkinli davrandığını, ancak bu endişelerin ilerlemeyi engellemek yerine beslediğini söyledi. Yapay zeka örneğinde ise, bu temkinliliğin daha güvenli ve daha güvenilir sistemlerin şekillenmesine aktif olarak katkıda bulunduğunu belirtti. "Eğer tarih bir rehber ise, tüm bu endişelerin teknolojiyi daha güvenli hale getirmeye yönlendirildiği doğrudur," dedi Huang. Yapay zeka, cevap vermeden önce araştırma yapacak, yanıtlarını değerlendirecek ve daha iyi bir çözüm sunmak için araçlar kullanacak noktaya geldi; bunların hepsi halüsinasyonları azaltmaya yardımcı oldu, dedi Nvidia CEO'su. "Yapay zekada performansın önümüzdeki bin kat artışıyla ne yapacağımıza bakarsak, bunun büyük bir kısmı daha fazla düşünmeye, daha fazla araştırmaya, cevabı daha derinlemesine düşünmeye yönlendirilecek." Kaynak: BI

Trump'ın ABD vatandaşlarını sınır dışı etme tehdidi 'önemli hukuki zorluklarla karşılaşacak': uzmanlar Başkan Donald Trump, vatandaşları ve yasal göçmenleri Amerika Birleşik Devletleri'nden sınır dışı etme tehdidinde bulunsa da, Bloomberg muhabiri Erik Larson, bunun mahkemelerde önemli hukuki zorluklarla karşılaşmasının muhtemel olduğunu söylüyor. Larson, "Trump yönetimi, 2021 yılında ülkeye giren bir Afgan vatandaşının Batı Virginia Ulusal Muhafızlarından iki üyeyi vurmakla suçlanmasının ardından, yeşil kartları iptal ederek ve bazı ABD vatandaşlarının vatandaşlıklarını iptal ederek yasal göçmenleri ABD'den sınır dışı etme planlarını açıkladı" diye açıklıyor. Saldırının ardından Trump, Truth Social'da "Bu durumu tamamen iyileştirmenin tek yolu TERS GÖÇTÜR" dedi. Larson, başkanların "göç konusunda geniş yetkilere sahip olduğunu" yazsa da, "uzmanlar, Trump'ın yeni girişimlerinin en azından bazılarının mahkemelerde önemli hukuki zorluklarla karşılaşmasının muhtemel olduğunu söylüyor." Trump'ın bahsettiği "ters göç", Larson'ın açıkladığı gibi, "ABD'deki göçmenlerin gönüllü olarak ülkeyi terk etme süreci"ni tanımlayan yasal olmayan bir terimdir. Ancak Trump'ın önerdiği şey, Larson'ın yazdığı gibi, "farklı: göçmenlerin yasal statülerini ellerinden alarak veya ABD'de kalma başvurularını reddederek sınır dışı etme işlemlerini hızlandırmak, esasen onları ayrılmaya zorlamak." Larson, "27 Kasım'da göçmenleri aşağılayan iki Truth Social gönderisinde Trump, ayrıntı vermeden, 'Amerika Birleşik Devletleri için net bir varlık olmayan veya ülkemizi sevmeye yetenekli olmayan herkesi sınır dışı edeceğini' söyledi" diye belirtiyor. ABD Vatandaşlık ve Göçmenlik Hizmetleri Başkanı Joseph Edlow, Trump'ın emirleri doğrultusunda, kurumunun "ilgili her ülkeden her yabancı için her Yeşil Kartın tam ölçekli, titiz bir şekilde yeniden incelenmesini" yürüttüğünü söyledi. Larson, "Haziran ayında yayınlanan bir başkanlık bildirisi, ABD'nin vatandaşlarının 'tarama ve inceleme' konusunda 'eksik' olarak değerlendirdiği 19 ülkeyi listeliyor; bunlar arasında Afganistan, Haiti ve Somali de bulunuyor" diye açıklıyor. Trump ayrıca sosyal medyada, Başkan Joe Biden döneminde ABD'ye yapılan "yasadışı girişleri" sona erdireceğini, vatandaş olmayanlar için federal yardımları keseceğini ve "tüm Üçüncü Dünya Ülkelerinden göçü kalıcı olarak durduracağını" söyledi; bu da Larson'ın yazdığı gibi, "gelişmekte olan ülkeler için eski bir terimdir." Ayrıntı vermeden, Trump ayrıca "ülke içi huzuru bozan göçmenlerin vatandaşlıklarını iptal edeceğini" de paylaştı. Larson, 1952 tarihli Göç ve Vatandaşlık Yasası'na göre başkanın "ülkeye kimlerin kabul edileceği konusunda geniş yetkiye sahip olduğunu" ve bu yetkinin ABD Yüksek Mahkemesi tarafından defalarca onaylandığını belirtse de, anayasal istisnaların da bulunduğunu söylüyor. "Anayasanın 5. ve 14. maddeleri uyarınca, göçmenlik statüsüne bakılmaksızın ABD'deki neredeyse tüm insanlar, adil yargılanma hakkına sahiptir; bu da bireylerin sınır dışı etme kararına itiraz etmek için adil bir yargılama hakkına sahip olduğu anlamına gelir," diye belirtiyor. "Önemli politika değişiklikleri ayrıca, yürütme organı tarafından yapılan büyük kural değişiklikleri hakkında kamuoyunun yorum yapma şansına sahip olmasını ve değişikliklerin 'keyfi ve kaprisli' bir şekilde uygulanamamasını şart koşan federal İdari Usul Yasası'nın gerekliliklerini de karşılamalıdır. Trump'ın yeni politikalarının nasıl uygulanacağı veya ortaya çıkabilecek olası hukuki itirazların neler olacağı henüz net değil," diye ekliyor. Kaynak: Alternet

Uzun vadeli sağlık için almaya değer tek 3 takviye ürünü Herhangi bir eczane reyonuna girdiğinizde, rafların tozlar, jelibonlar, kapsüller, tentürler ve vaatlerle dolu olduğunu göreceksiniz. "Bağışıklık güçlendiricilerden" "yaşlanma karşıtı" karışımlara kadar, takviye endüstrisi çoğumuzu daha iyi sağlığın bir şişede geldiğine ikna etti. Ancak onkologlar, kayıtlı diyetisyenler ve uzun ömür araştırmacıları da dahil olmak üzere sağlık uzmanlarına göre, çoğu insan uzun vadeli sağlık için sadece üç takviyeye ihtiyaç duyuyor. Geri kalanı mı? Genellikle gereksiz ve bazı durumlarda zararlı. Uzmanlar, trendleri takip etmek yerine, takviyeyi basit, kanıta dayalı ve gerçek sağlık ihtiyaçlarına göre yönlendirilmiş tutmayı vurguluyor. Aşağıda, uzun vadeli sağlığı desteklediği sürekli olarak gösterilen üç takviyeyi ve neden önemli olduklarını açıklıyoruz. 1. D Vitamini D vitamini, dünya çapında en yaygın besin eksikliklerinden biridir. Esas olarak güneş ışığına maruz kalma yoluyla üretildiği için, zamanlarının çoğunu kapalı alanlarda geçiren veya daha az güneşli iklimlerde yaşayan kişiler özellikle düşük seviyelere yatkındır. Araştırmalar D vitamininin şu konularda kilit roller oynadığını gösteriyor: Kemik sağlığı Bağışıklık düzenlemesi Hormon dengesi Ruh hali desteği Düşük seviyeler ayrıca bazı kanserler de dahil olmak üzere kronik hastalık riskiyle de ilişkilendirilmiştir. 2. Omega-3 Yağ Asitleri Yağlı balıklarda, cevizde, keten tohumunda ve chia tohumunda doğal olarak bulunan omega-3 yağ asitleri, vücudun kendi başına üretemediği temel besinlerdir. Özellikle güçlü anti-inflamatuar özellikleri nedeniyle önemlidirler. Kronik iltihaplanma, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok uzun vadeli rahatsızlığın temel nedenidir: Kalp hastalığı Bilişsel gerileme Otoimmün bozukluklar Metabolik hastalık Diyetinizde yağlı balık azsa, omega-3 takviyesi (genellikle balık yağı veya alg bazlı omega-3) bu boşluğu doldurmaya yardımcı olabilir. 3. Temel Bir Multivitamin Vitaminler söz konusu olduğunda daha fazlası daha iyi değildir. Aslında, araştırmalar yüksek dozlu takviyelerin, özellikle tıbbi gözetim olmadan alındığında, bazı kanser riskini artırabileceğini bulmuştur. Bu nedenle uzmanlar, basit, düşük dozlu bir multivitamin ve yalnızca bir doktor beslenme eksikliklerini tespit ettiğinde kullanılmasını önermektedir. Bir multivitamin şu kişiler için faydalı olabilir: Kısıtlı bir diyet uygulayanlar Emilim sorunları olanlar Hamile veya emzirenler Teşhis edilmiş eksiklikleri olanlar Sonuç olarak Kolajen tozlarından adaptogenlere ve antioksidan mega karışımlarına kadar, birçok modern takviyenin uzun vadeli güçlü kanıtları yoktur. Bazıları, özellikle yüksek dozlarda alındığında veya ilaçlarla birlikte kullanıldığında gizli riskler de taşıyabilir. Sağlık uzmanları, takviyelerin stratejik olarak kullanılması gerektiğini, kısa yollar olarak görülmemesi gerektiğini vurguluyor. Gerçek uzun vadeli sağlık destekleyicileri nelerdir? Besin açısından zengin bir diyet Düzenli egzersiz Daha az stres Yeterli uyku Sigara ve aşırı alkol kullanımından kaçınmak Takviyeler yardımcı olabilir, ancak sihirli çözümler değillerdir. Bunlar sadece araçlardır ve çoğu insan için gerçekten gerekli olanlar sadece bu üçüdür. Ancak takviyeler, dengeli bir diyeti desteklemek için kullanılmalıdır, onun yerine geçmemelidir. Kaynak: She Finds

Bugünkü Fenerbahçe Beko ve Olimpiakos Arasındaki maçın ertelenmesi konusunda Euroleague'den açıklama geldi

CEV Zeren Grup Şampiyonlar Ligi'nde 2'de 2! I’M BACK! - Geri Döndüm..! Welcome back, Ana Cristina! - Hoş Geldin Ana Cristina! Maçın son sayısı Ana Cristina'dan Maçın MVP'si 20 Sayı 1 Blok 1 Ace - Melissa Vargas Galibiyet Pozumuz...

Fenerbahçe Medicana:3 - Novara: 0

Intel'in yeni W890 anakart sızıntısı büyük bir beklenti yarattı W890 anakartı, Intel'in bir sonraki iş istasyonu platformunun nihai hazırlığa yaklaştığını doğruluyor Granite Rapids-WS, zorlu iş istasyonu görevleri için daha yüksek işlem yoğunluğu sunmayı hedefliyor Platform, SATA, SlimSAS ve çift M.2 seçenekleriyle kapsamlı depolama alanını destekliyor Yeni ortaya çıkan bir ADLINK ISB-W890 anakart, Intel'in W890 platformunun Granite Rapids-WS nesli için hazırlığa yaklaştığının en açık göstergesi oldu. Anakart, SSI-CEB standardını takip ediyor ve Intel'in yeni Socket E2 düzeniyle tek bir işlemciyi destekliyor. Dört kanallı bir denetleyiciyle hizalanmış sekiz DDR5 RDIMM yuvası içeriyor ve bir terabayt ECC belleğe ulaşan yapılandırmalara olanak tanıyor. Platform özellikleri ve bağlantı Bu kapasite, platformu zorlu işlem yükleri için kullanılan gelişmiş iş istasyonları kategorisine yerleştiriyor. Donanım tasarımı, sekiz SATA III konektörü, iki SlimSAS arayüzü ve NVMe sürücü desteğine sahip iki M.2 yuvasından oluşan bir depolama yapılandırmasını doğruluyor. PCIe şerit tahsisi, Intel'in Uzman ve Ana Akım modları arasındaki ayrımına karşılık geliyor. Uzman yapılandırması, PCIe 5.0 ve PCIe 4.0 genelinde yüz yirmi sekize kadar şerit sunuyor. ADLINK'in anakartı, üç x16 yuvası ve yüksek hızlı genişletme gereksinimleri için tasarlanmış MCIO konektörleri de dahil olmak üzere yedi PCIe yuvasına sahip. Ağ iletişimi, bir gigabit ve iki virgül beş gigabit bağlantı sağlayan entegre denetleyiciler aracılığıyla sağlanırken, yönetim işlevleri bir AST2600 BMC'ye dayanmaktadır. Arka G/Ç, yönetim denetleyicisinden USB 3.2 bağlantı noktaları, VGA ve DisplayPort çıkışları ve eski ekipmanlar için bir COM arayüzü içerir. Intel'in W890 platformu, 4 virgül sekiz gigahertz'e yaklaşan yükseltme saat hızlarıyla 86 çekirdeğe kadar ölçeklenebilen, yakında piyasaya sürülecek Granite Rapids-WS Xeon işlemcileri destekler. Bu işlemciler, üç yüz elli watt'a kadar güç seviyelerini destekleyen büyük E2 soketini kullanır. Ürün serisine dair ek kanıtlar, 64 çekirdekli ve 128 iş parçacıklı bir Xeon 696X'e atıfta bulunan bir SiSoftware Sandra girişi şeklinde ortaya çıkmıştır. Giriş ayrıca, bu platformla ilişkili değerlerle eşleşen güç değerlerinin yanı sıra geniş L2 ve L3 önbellek havuzlarını da özetlemektedir. Bu yeni segmentin, üst düzey iş istasyonu yapılarında kullanılan eski Xeon W-3400 serisinin yerini alması amaçlanıyor. Ayrıca, Intel'in daha önce hafif iş yüklerinde mobil iş istasyonlarıyla örtüşen bir kategori olan tek soketli iş istasyonlarına odaklanmaya devam ediyor. ADLINK, ISB-W890 anakartının, GPU hızlandırmalı iş yükleri için tasarlanmış bir sistem olan AXE-7420GWA kısa derinlikli sunucusunda kullanılacağını doğruladı. Platform, 12 adede kadar genişletme yuvasını destekliyor ve dört ünitelik raf formatında tek bir Granite Rapids-WS işlemci barındırıyor. Bu doğrulamalar, sızdırılan belgeler ve resmi listelemeler artık bir araya geldikçe, yeni nesil Xeon 6 donanımına geçişin ilerlediğini gösteriyor. Pratik açıdan bakıldığında, platformun yetenekleri, bir mini bilgisayarda elde edilebilecek performans seviyelerinin çok ötesine geçiyor. Bu, W890 ekosisteminin tüketici deneylerinden ziyade üst düzey kurumsal ve profesyonel bilgi işlem için tasarlandığını gösteriyor. Kaynak: TRP

Alperen Şengün'ün, Kings Maçından Sonra Basın Toplantısında

Yeşil Çaydan Daha Fazla Antioksidan İçeren 7 Yiyecek ve İçecek Yeşil çay, hücrelerinizi hasardan korumaya yardımcı olan ve hastalık riskinizi azaltabilen bileşikler olan antioksidanlarla doludur. Yeşil çayın antioksidan kapasitesi 100 mililitrede yaklaşık 570-2.620 mikromoldür. Birçok yiyecek antioksidan içerir ve bazıları yeşil çaydan bile daha yüksek antioksidan kapasiteye sahiptir. 1. Orman Meyveleri Antioksidanlar arasında A, C ve E vitaminleri, selenyum minerali ve polifenol adı verilen bileşikler bulunur. Orman meyveleri harika bir antioksidan kaynağıdır. Özellikle siyah frenk üzümü ve deniz iğdesi meyveleri olmak üzere C vitamini açısından zengin olabilirler. Bir fincan karışık orman meyvesi yemek, 26 miligram (mg) C vitamini veya Günlük Değerin (DV) %29'unu sağlar. Orman meyveleri ayrıca bir polifenol türü ve bitki pigmenti olan antosiyaninler açısından da zengindir. Bu bileşikler meyvelere kırmızı, mor ve mavi renklerini verir. Çoğu meyvenin antioksidan kapasitesi 100 gram (g) başına yaklaşık 2.100 ila 15.000 mikromol (μmol) arasındadır. En yüksek antioksidan kapasitesine sahip meyveler şunlardır: Aronia meyveleri Böğürtlen Frenk üzümü Siyah ahududu Kızılcık Yaban mersini Çilek Kırmızı ahududu Polifenollerin Sağlık Faydaları Polifenoller çoğunlukla tam tahıllarda, meyvelerde, sebzelerde, kuruyemişlerde, tohumlarda, baharatlarda ve bitkilerde bulunur. Bilim insanları bugüne kadar 8.000'den fazla polifenol türü keşfetmiştir. Birçok polifenolün antioksidan özellikleri vardır. Antioksidanlar hücre hasarını, iltihabı ve hastalıkları önlemeye yardımcı olur. 2023 yılında yapılan bir araştırma, polifenol açısından zengin besinler tüketmenin herhangi bir nedenden ölme riskini %20 azalttığını göstermiştir. Ayrıca kardiyovasküler hastalıklardan ölme riskini de %40 azalttığı gösterilmiştir. 2. Kara Lahana Sebzeler harika bir antioksidan kaynağıdır. Bir çalışmada 303 sebze ve sebze ürününün antioksidan kapasitesi ölçülmüştür. Ortalama olarak, sebzelerin 100 gramında yaklaşık 800 mikromol bulunurken, bazılarında bu değer çok daha yüksekken bazılarında daha düşüktür. Çalışma, kıvırcık lahananın 100 gramında yaklaşık 2.800 mikromol antioksidan kapasitesine sahip olduğunu ortaya koymuştur. Kara lahana, A ve C vitaminleri açısından zengindir ve polifenoller içerir. Yüksek antioksidan kapasitesine sahip diğer sebzeler arasında enginar, kırmızı acı biber ve yeşil acı biber bulunur. 3. Kakao Kakao tozunun gramında yaklaşık 636 mikromol antioksidan kapasitesi bulunur. Yani, daha fazla kakao içeren çikolatanın antioksidan kapasitesi daha yüksektir. Antioksidan açısından zengin besinler tüketmek, iltihabı azaltmaya ve hastalıkları önlemeye yardımcı olabilir. 2023 yılında yapılan bir çalışma, polifenol açısından zengin 10 gram kakao tüketmenin kalp sağlığıyla bağlantılı iltihabı azaltmaya yardımcı olduğunu göstermiştir. 2024 yılında yapılan bir başka çalışma ise, düzenli olarak kakao tüketen kişilerin kan kolesterolünün daha düşük olduğunu ortaya koymuştur. 4. Baharatlar Baharatlar, bitkilerin tohumlarından, kabuklarından, köklerinden veya yapraklarından elde edilir. Bitkilerin bu kısımları doğal olarak polifenol bakımından zengindir. 2024 yılında yapılan bir çalışmada 425 baharat ve bitki incelendi. Karanfil en yüksek antioksidan kapasiteye sahipken, onu nane, yenibahar, tarçın, kekik, mercanköşk, adaçayı, biberiye, safran ve tarhun takip etti. Antioksidan kapasiteleri gram başına 440 ila 2.770 mikromol arasında değişiyordu. 5. Tohumlar Tohumlar, A ve E vitaminleri gibi antioksidan besinler içerebilir. Ayrıca polifenollerle doludurlar. 2020 yılında yapılan bir çalışmada beş farklı tohumun antioksidan kapasitesi incelendi. Ayçiçeği tohumları en yüksek antioksidan kapasiteye sahipken, onu keten tohumu, susam, haşhaş ve kenevir tohumları takip etti. İşte bu tohumların antioksidan içeriği: Ayçiçeği çekirdeği: 450 µmol/g Keten tohumu: 210 µmol/g Susam tohumu: 80 µmol/g Haşhaş tohumu: 50 µmol/g Kenevir tohumu: 30 µmol/g Bir çalışma, chia tohumu gibi tohumların çimlendirilmesinin antioksidan kapasitelerini artırdığını göstermiştir. Chia tohumlarında, dört günlük çimlenmeden sonra kapasiteleri yaklaşık %87-105 oranında artmıştır. 6. Kuruyemişler Kuruyemişler, antioksidan besinler ve faydalı bitki bileşikleri açısından zengindir. 2025 yılında yapılan bir çalışma, günde 60 gram veya daha fazla badem tüketmenin oksidatif stresin (hastalıklara yol açabilen bir hücre hasarı durumu) kan belirteçlerini azaltabileceğini göstermiştir. Ayrıca, hücreleri korumaya yardımcı olan antioksidan enzim aktivitesini de artırabilir. Diğer çalışmalar, düzenli olarak kuruyemiş tüketmenin herhangi bir nedenden ölme riskini azaltabileceğini göstermektedir. İşte bazı kuruyemişlerin antioksidan kapasiteleri: Ceviz: 219 µmol/g Pekan cevizi: 85 µmol/g Kestane: 57 µmol/g Badem, fındık, çam fıstığı ve Brezilya fıstığı gibi bazı kuruyemişler özellikle E vitamini açısından zengindir. Brezilya fıstığı ayrıca selenyum açısından da oldukça zengindir. 7. Kahve Kahve, en fazla antioksidan içeren içeceklerden biridir. Öğütülmüş kahvenin gramı başına yaklaşık 75 ila 172 mikromol antioksidan kapasitesi vardır. Kahvedeki antioksidan miktarı, kahve çekirdeğinin türüne, nasıl kavrulduğuna ve nasıl demlendiğine bağlı olarak değişebilir. 2020 yılında yapılan bir araştırma, Aeropress kahvesinin en yüksek antioksidan kapasitesine sahip olduğunu ortaya koydu. Bunu filtre kahve, ardından da pour-over, espresso ve French press izledi. Gıdalardaki Kesin Antioksidan Seviyelerini Belirlemek Zor Bir gıdada tam olarak kaç antioksidan olduğunu bilmek zordur. Miktar, gıdanın nasıl yetiştirildiğine, depolandığına veya pişirildiğine bağlı olarak değişebilir. Gıdalar ayrıca birçok farklı antioksidan türüne sahiptir ve bu da onları ölçmeyi zorlaştırır. Antioksidan seviyelerini test etmenin farklı yolları da vardır. Örneğin, aynı gıda, kullanılan yönteme bağlı olarak farklı sonuçlar verebilir. Beslenmenize Daha Fazla Antioksidan Nasıl Eklenir? İşte beslenmenize daha fazla antioksidan eklemenin bazı yolları: Çeşitli gıdalar tüketin: Farklı gıdalar, her biri kendine özgü sağlık yararları olan farklı polifenol türleri içerir. Yemeklerinize çeşitli tam tahıllar, meyveler, sebzeler, kuruyemişler ve tohumlar ekleyin. Ot ve baharat kullanın: Antioksidan alımınızı artırmak için yemeklerinize veya içeceklerinize farklı ot ve baharatlar ekleyin. Zerdeçal ile altın latte yapabilir, yulaf ezmesine tarçın serpebilir, çaya karanfil ekleyebilir veya smoothie'lerinize ya da sotelerinize zencefil kullanabilirsiniz. Antioksidan açısından zengin içecekler tüketin: Çay, kahve ve kakao gibi içecekler harika antioksidan kaynaklarıdır. Aşırı kafein yan etkilere neden olabileceğinden, bunları ölçülü tüketin. Aşırı işlenmiş gıdaları en aza indirin: Tam, minimum işlenmiş gıdalar genellikle yüksek oranda işlenmiş seçeneklere göre daha fazla antioksidan içerir. Kaynak: Health

'Bu Beslenme Stratejisini Uyguladığımda 38 Yaşımdaydım ve Vücut Yapım Değişti' Birkaç yıl öncesine kadar spor benim için bir yük gibiydi. 20'li ve 30'lu yaşlarımın başlarında ara ara spor yaptım, hatta spor salonunda kendimi geliştirmek için kısa bir süreliğine kişisel antrenör bile tuttum. Ama hiçbir zaman istikrarlı olamadım ve beni sorumlu tutacak biri olmadığı için çoğunlukla hareketsizdim. 30'lu yaşlarımın sonlarına kadar bir şeylerin değişmesi gerektiğini fark etmedim. Halsizdim ve kızımla oynayacak enerjim neredeyse yoktu, kronik sırt ve diz ağrıları çekiyordum ve hızla kilo alıyordum. Kendim gibi hissetmiyordum. Zihinsel olarak daha iyi hissetmenin yanı sıra kilo verme ve kas geliştirme hedefiyle yola çıktım. Yolculuğuma hızlı bir başlangıç yapmak için 38 yaşında kuvvet antrenmanlarına başlamama yardımcı olması için bir kişisel antrenör tuttum. Kasların yaşla birlikte doğal olarak azaldığını biliyordum ve 40'lı yaşlarıma yaklaşırken kas geliştirmek için çalışmaya hazır ve kararlıydım. Nereden ve nasıl başlayacağımı bilmiyordum ama kardeşim beni antrenörü Adam Enaz ile tanıştırdı. Adam Enaz, kuvvet antrenmanı ve makro besinleri takip ederek vücut yeniden yapılanması, yani kilo verme ve kas kazanma konusunda uzmanlaşmıştı. Adam ve ben haftada beş gün sanal antrenman yapmaya başladık. Serbest ağırlıklar ve ağırlık makineleriyle kuvvet antrenmanı ve koşu bandı, sabit bisiklet ve merdiven çıkma aletiyle kardiyo antrenmanlarının bir karışımını uyguladık. Zihinsel sağlığımda neredeyse anında büyük bir değişim fark ettim; daha az stresliydim, daha enerjiktim ve hatta bilinçli bir antrenman programını takip etmekten bile keyif alıyordum. Ayrıca beslenme düzenimde değişiklikler yaptım ve makro besinleri saymaya başladım. Aslen Asyalıyım, bu yüzden beslenme düzenim çoğunlukla pirinç ve köri gibi çok az protein içeren geleneksel, karbonhidrat ağırlıklı Sri Lanka yiyeceklerinden oluşuyordu. Ayrıca kalori kavramım yoktu ve aşırı yeme eğilimim vardı. Kültürüm benim için önemli, bu yüzden hiçbir şeyi tamamen kesmedim. Ama Adam'ın yardımıyla makro besinleri saymayı öğrendim. Ne zaman istersem onu yemek yerine, daha küçük porsiyonlar yedim ve her öğünde ne kadar protein, karbonhidrat ve yağ tükettiğimi takip etmeye başladım. Ayrıca düzenli olarak yağsız et yiyerek kas gelişimimi desteklemek için protein alımımı önemli ölçüde artırdım. Pirinç ve köri gibi geleneksel Asya yemeklerinin daha sağlıklı versiyonlarını hazırlamak ve pişirmek, ailemin en sevdiği aktivitelerden biri haline geldi. Yaklaşık sekiz haftalık kuvvet antrenmanı, kardiyo ve makro sayımı sonrasında kendimi hiç mümkün olduğunu düşünmediğim kadar iyi hissettim: Sadece tartıdaki rakam düşmekle kalmadı, aynı zamanda kronik ağrılarım da tamamen azaldı ve kendimi daha güçlü hissettim. Bu yeni yaşam tarzını çok sevdim ve geri dönmek istemedim. Şimdi, neredeyse 40 yaşındayım ve ağır ağırlıklar kaldırıyor ve hipertrofiye, yani kaslarımın boyutunu büyütmeye odaklanıyorum. Haftada dört gün antrenman yapıyorum ve hedefim, maksimum kas gelişimi için her kas grubunu haftada en az iki kez çalıştırmak. Genellikle seans başına üç üst vücut ve üç alt vücut hareketi yapıyorum ve tekrar ve set sayısı harekete ve ağırlığa bağlı, ancak genellikle en az sekiz ila 12 tekrardan oluşan üç set yapıyorum. Hâlâ Adam'ın programını takip ediyor ve ister halterle birkaç kilo alarak ister setlerime ek tekrarlar ekleyerek, daha güçlü olmak için her hafta antrenmanlarımın yoğunluğunu artırmaya çalışıyorum. Alt vücut, çalıştırılması en zor kas grubum oldu, ancak ilerlememden gerçekten gurur duyuyorum. Yolculuğumun başlangıcında, tek tekrarda 27 kg'ı zar zor kaldırabiliyordum, ancak son zamanlarda 10 tekrarda 65 kg'ı kaldırabildim! Bir sonraki hedefim 68 kg'da 12 tekrarı tamamlamak. Her ağırlık kaldırma seansından önce, kalp sağlığı için koşu bandında veya merdiven basamağında beş dakika kardiyo yapıyorum ve ardından ağırlık kaldırma sonrası 10 dakika daha soğuma egzersizi yapıyorum. Bir yıl önce, yıldızları görmeden beş dakika bile zor koşabiliyordum, ancak şimdi 15-20 dakika boyunca hiç durmadan koşabiliyorum, hiç sorun değil. Bu üç faktör, güç dönüşümümün başarısının anahtarıydı. 1. Kızıma örnek olmaya kararlıydım. Bir anne olarak, ona en iyi ve en güçlü halim olarak görünmem önemli. Ancak güç dönüşümümden önce, bu benim gerçeğim değildi; sürekli düşük güç modunda koşuyormuşum gibi hissediyordum ve yaşam tarzımın ona ideal bir örnek teşkil etmediğini biliyordum. Bu, ihtiyacım olan uyanış çağrısıydı çünkü bu yolculuk, olabileceğim en iyi anne olma yolunda beni başarıya hazırlayacak şekilde hayatımı tamamen değiştirdi. Şimdi, ister parkta onunla koşuyor ister mahallede bisiklet sürerken yanında koşuyor olayım, kızımla baş edebilecek enerjiye sahibim. Ayrıca kızımın beni izlediğini ve her yaşta bedenime iyi bakmanın önemini gördüğünü bilmek de çok hoşuma gidiyor. 2. En sevdiğim tariflerin daha sağlıklı versiyonlarını yapıp yine de sevdiğim şeyleri yiyebileceğimi öğrendim. Kültürüm hayatımın büyük ve çok kutsal bir parçası, bu yüzden bu yolculukta geleneksel Sri Lanka yemekleri pişirmeye devam etmem benim için önemliydi. Neyse ki, makroları saymak bana porsiyon boyutuna dikkat ettiğimde ve kullandığım malzemeleri ayarladığımda en sevdiğim yiyecekleri yemeye devam edebileceğimi öğretti. Örneğin, yemeklerimde her zaman Hindistan cevizi sütü ve Hindistan cevizi yağı kullanmak yerine, bir yemek kaşığı Yunan yoğurdu, zeytinyağı, su ve baharatlarla değiştirmeye başladım. İlk başta şüpheciydim ama tadı aynıydı, kalori ve yağ oranı daha düşük, protein oranı ise daha yüksekti. Şimdi ise tavuk, balık ve yağsız dana eti sote, köri veya mercimek gibi yemeklerin daha sağlıklı versiyonlarını taze sebzeler, otlar ve baharatlarla karıştırmayı seviyorum. 3. Keyif aldığım sürdürülebilir bir rutin oluşturdum. Yaşam tarzımı değiştirmek kolay değildi, ancak içten ve dıştan daha güçlü hissetmek için sürdürülebilir, ömür boyu sürecek bir rutin oluşturmam gerektiğini biliyordum. Geçmişte fiziksel aktivitelerden kaçınıyordum, ancak öğrenmeye, pratik yapmaya ve güçlenmeye kendimi adadığımda, vücudumu yeni sınırlara zorlamaktan aslında keyif aldığımı fark ettim. Güçlü hissetmek güç veriyor ve gerçekten sevdiğim bir fitness programı oluşturmak beni disiplinli ve istikrarlı kılıyor. Son bir buçuk yıldır ağırlık kaldırıyor ve dengeli beslenmeye öncelik veriyorum. Kendi hayatımın nasıl değiştiğini gördükten sonra, sağlık ve zindelik anlayışımı geliştirmek için yakın zamanda bir beslenme uzmanı ve sertifikalı kişisel antrenör oldum. Bu yolculuk ve hayatımı nasıl değiştirdiği için çok minnettarım ve diğer kadınlara da aynı şeyi başarmaları için ilham vermeyi umuyorum. Söz veriyorum, kesinlikle buna değer. Kaynak: WH

Bilim insanları kuantum hesaplamanın ötesindeki ilk sorunu işaret ediyor Yıllar boyunca kuantum bilgisayarlar, klasik donanımların çözemediği her görevi çözebilecek nihai sorun çözücüler olarak çerçevelendi. Şimdi yeni bir araştırma alanı, ideal kuantum cihazları için bile inatla erişilemeyen sorunlar olduğunu öne sürerek bu düşünceyi yeniden düşünmeye zorluyor. Sınırsız ivmelenmeyle ilgili bir hikaye yerine, alan, bir hesaplama duvarının ilk açık örneğiyle karşı karşıya. Bu değişim, fizik laboratuvarlarının çok ötesinde önem taşıyor. Kriptografinin, malzeme biliminin ve hatta büyük ölçekli kuantum donanımı inşa etmenin ekonomisinin geleceği hakkındaki düşüncelerimi yeniden şekillendiriyor. Gerçekçi bir kuantum makinesinin üstesinden gelemeyeceği görevler varsa, yarış artık yalnızca kaba kuvvet gücüyle ilgili değil, hesaplamanın gerçek sınırının nerede olduğunu anlamakla ilgili. Kuantumun teoriden "koşulsuz" üstünlüğe yükselişi Bu yeni sınırın neden bu kadar çarpıcı olduğunu anlamak için, öncelikle kuantum hesaplamanın düşünce deneyinden pratik avantaja ne kadar hızlı geçtiğini incelemem gerekiyor. Onlarca yıl boyunca bu alan, küçük gösteriler ve kırılgan kübitlerle tanımlanıyordu, ancak bu yılın başlarında araştırmacılar, özenle tasarlanmış bir cihazın, hiçbir klasik algoritmanın belirli bir kıyaslama görevinde performansını makul bir şekilde yakalayamadığı bir rejim olan "koşulsuz" kuantum üstünlüğüne ulaştığını bildirdiler. Bu çalışmada ekip, "[kuantum] üstünlüğünün ötesindeki" bir sonraki adımın, kuantum bilgisayarının sadece prensipte daha hızlı olmakla kalmayıp gerçek dünyada önemli bir şey yaptığı, kullanışlı bir üstünlüğe geçiş olması gerektiğini savundu. Bu iddia, yakın zamanda yayınlanan koşulsuz üstünlük ön baskısında ayrıntılı bir analizle destekleniyor. Bu dönüm noktası, kuantum cihazlarının nihayet özenle seçilmiş görevlerde klasik makinelerden daha iyi performans göstermeye başladığı daha geniş bir anlatıya dayanıyordu. Örneğin, optimizasyonda yakın zamanda yapılan bir çalışma, özel olarak tasarlanmış bir kuantum algoritmasının, bir dizi zor örnekte önde gelen klasik çözücüleri geride bıraktığını ve bunun da yapmacık bir laboratuvar gösterisinden ziyade pratik bir ortamda gerçek bir hızlanma olduğunu gösterdiğini bildirdi. Yazarlar, eğer sonuç inceleme altında da geçerliliğini korursa, gerçek dünyadaki kuantum üstünlüğünün şimdiye kadarki en açık göstergelerinden biri olabileceğini vurguladılar. Bu noktayı, kuantum algoritmalarının klasik rakiplerini nasıl geride bıraktığını ayrıntılı olarak açıklarken ayrıntılı olarak dile getirdiler. Kuantum Avantajı: İmkansızdan Anlık Olana Bu atılımlar, alanı yıllardır tanımlayan kavramsal bir değişimin üzerine kurulu: kuantum donanımının belirli imkânsız görevleri neredeyse anlık hale getirebileceği fikri. Savunucuları genellikle "Kuantum Avantajı: İmkansızdan Anlık Olana" adını verdikleri bir ifadeyi tanımlarlar. Bu ifade, bir kuantum işlemcisinin prensipte astronomik sayıda olasılığı paralel olarak nasıl değerlendirebileceğini ifade eder. Klasik bir örnekte, klasik bir bilgisayarın devasa bir veritabanındaki her bir kişiyi ayrı ayrı kontrol etmesi gerekirken, bir kuantum makinesi, doğru cevaba çok daha verimli bir şekilde ulaşmak için girişimden yararlanabilir. Bu zıtlık, kuantum aramasının ilaç keşfi ve hastalık tedavisinde Kuantum Avantajı gibi alanları nasıl dönüştürebileceğini göstermek için kullanılmıştır. Bu çerçevede, kuantum bilgisayarlar yalnızca günümüz sunucularının daha hızlı versiyonları değil, aynı zamanda karmaşık alanları keşfetmek için niteliksel olarak farklı motorlardır. Grover'ın araması ve Shor'un çarpanlara ayırması gibi algoritmalar, bu sıçramanın kısaltması haline gelmiş ve klasik makinelerin evrenin yaşından daha uzun sürecek görevleri bir laboratuvar programına sığdırmayı vaat etmiştir. İşte tam da bu anlatının bu kadar ilgi çekici olması, kuantum erişiminin ötesinde bir problemin ortaya çıkmasının böylesine bir sarsıntı gibi hissettirmesinin sebebidir: Bu güçlü paradigmanın bile aşamayacağı sınırları olduğunu düşündürmektedir. Bilim insanları kuantum erişiminin ötesinde bir problem tespit etti Bu sarsıntı, alanın geleceği hakkındaki tartışmalarda hızla bir referans noktası haline gelen yeni bir teorik sonuçtan kaynaklanmaktadır. Bilim insanları, mükemmel kübitlere ve gürültüsüzlüğe sahip ideal bir kuantum bilgisayarla ele alındığında bile, herhangi bir verimli çözüme direnen bir tür matematiksel problem tespit ettiler. Bu bilim insanları, analizlerinde kuantum hesaplamada nasıl bir duvara çarptıklarını anlatıyorlar ve bu problemi çözmek için gereken zamanın girdi boyutuyla birlikte o kadar hızlı arttığını gösteriyorlar ki, gerçekçi hiçbir cihaz buna ayak uyduramıyor; bilim insanları kuantum hesaplamanın erişiminin ötesinde bilinen ilk problemi bulduklarında bu sonuç ayrıntılı olarak ortaya konuyor. Çalışma, zaman ve bellek gibi kaynakların problemin boyutuna göre nasıl ölçeklendiğini inceleyen bilgisayar bilimi dalı olan karmaşıklığın dikkatli bir şekilde sınıflandırılmasına dayanmaktadır. Bu sonucun arkasındaki araştırmacılar, analiz ettikleri görevin, sistemin boyutundaki herhangi bir polinomdan daha hızlı büyüyen bir sınıfta yer aldığını ve bu nedenle üstel kuantum hızlandırmalarının bile onu kurtaramayacağını savunuyorlar. Araştırmacılar, kuantum algoritmalarının ulaşamayacağı kanıtlanabilir bir problemin bu ilk açık örneğini adlandırıp karakterize ederek, hesaplamanın neler başarabileceğinin haritasında etkili bir şekilde yeni bir sınır çizgisi çizdiler. ABD ekibinin "süper polinom" bariyerinin iç yüzü Ayrıntılara inen bir ABD ekibi, birçok kuantum parçacığı etkileşime girdiğinde ortaya çıkan ince örüntüler olan karmaşık kuantum fazlarıyla bağlantılı bir problem ailesine odaklandı. Analizleri, belirli durumlarda, bir kuantum bilgisayarının cevabı bulması için gereken sürenin "süper polinom" oranında arttığını gösteriyor; bu, maliyetin sistem boyutunun makul herhangi bir gücünden daha hızlı arttığını söylemenin teknik bir yolu. Pratik açıdan bu, mühendisler ne kadar kübit eklerse eklesin, algoritmanın çalışma süresinin o kadar hızlı arttığı ve problemin çözümsüz kaldığı anlamına gelir. Ekip, ABD'li bir ekibin kuantum bilgisayarlarının bile çözemediği problemleri nasıl bulduğunu anlatırken bu noktayı vurguluyor. Bu sonucu özellikle çarpıcı kılan şey, doğası gereği kuantum olan problemlerle ilgili olmasıdır. Ekip, Sudoku veya seyyar satıcılar gibi klasik bulmacalardan değil, kuantum bilgisayarlarının en çok parlaması beklenen alan olan kuantum malzemelerinin davranışını tahmin etmekten bahsediyor. Bazı karmaşık kuantum faz problemlerinin, idealize edilmiş modellerde bile inatla kuantum erişiminin ötesinde kaldığını göstererek, ABD'li araştırmacılar, kuantum donanımının verimli bir şekilde simüle edebildiği şey ile kuantum çok-cisim fiziğinin zenginliği arasında temel bir uyumsuzluğu vurguladılar. Ölçeklendirmek işleri daha da kötüleştirdiğinde Aynı ABD analizi, sistemler büyüdükçe bu engelin nasıl ortaya çıktığına dair daha ayrıntılı bir tablo da ortaya koyuyor. Araştırmacılar, korelasyonların sistem genelinde nasıl yayıldığını gösteren, Yunan harfi ξ ile gösterilen bir parametre sunuyor. ξ sistem boyutunun logaritmasından daha hızlı büyüdüğünde, ilgili problemi çözmek için gereken sürenin süper polinom haline geldiğini ve bu durumun herhangi bir kuantum bilgisayarının sistem büyüdükçe ona ayak uydurmasını imkansız hale getirdiğini gösteriyorlar. Bu davranışı, ξ sistem boyutunun logaritmasından daha hızlı büyüdüğünde çalışma süresinin uzadığını açıklarken açıkça tanımlıyorlar. Bu ölçekleme anlayışı önemlidir çünkü bariyerin yalnızca soyut bir en kötü durum senaryosu değil, kuantum korelasyonlarının nasıl davrandığına dair somut bir eşik olduğunu gösteriyor. ξ mütevazı kaldığı sürece, kuantum algoritmaları yine de önemli hızlanmalar sağlayabilir, ancak bu logaritmik çizgiyi aştığında, hesaplama maliyeti kontrolden çıkar. Benim için hikayenin en ayıklatıcı kısmı bu: Maddenin en dolanık, egzotik fazlarından bazılarının, yeni teknolojilere veya egzotik parçacıklara ev sahipliği yapabilecek fazların, donanım ne kadar gelişmiş olursa olsun, uygulanabilir herhangi bir kuantum simülasyonunun erişiminin ötesine geçenler olduğunu öne sürüyor. Bu sınır, kuantum donanım beklentilerini nasıl yeniden şekillendiriyor? Bu yeni engelle karşı karşıya kaldığımda, kuantum bilgisayarlarını evrensel sorun çözücüler olarak düşünmeye devam etmenin imkânsız olduğunu görüyorum. Bunun yerine, belirli karmaşıklık aralıklarında şaşırtıcı derecede güçlü, ancak bunların dışında temelde sınırlı, son derece uzmanlaşmış araçlar gibi görünüyorlar. Kuantumun erişiminin ötesinde olduğu kanıtlanabilir bir sorunun keşfi, donanım tasarımcılarını, hangi uygulamaların büyük ölçekli kuantum sistemleri kurmanın ve sürdürmenin muazzam maliyetini haklı çıkardığı ve kaç kübit eklenirse eklensin hangi hedeflerin asla işe yaramayacağı gibi daha zor sorular sormaya zorluyor. Bu yeniden ayarlama, koşulsuz üstünlük veya pratik optimizasyon hızları gibi kilometre taşlarının önemini azaltmaz, ancak bağlamlarını değiştirir. Bir kuantum algoritması, daha önce bahsedilen optimizasyon çalışmasında olduğu gibi, gerçek dünyadaki bir görevde klasik çözücüleri geride bıraktığında, bu tür kazanımların sınırlı bir izlenebilirlik alanı içinde gerçekleştiği artık daha açık. Süper polinom bariyerleri ve kontrolden çıkan ξ değerleri hakkındaki yeni teori, bu bölgenin ötesinde, yalnızca bugün zor değil, aynı zamanda kuantum ivmesine yapısal olarak dirençli bir sorunlar manzarasının yattığını ve bunun da yatırımcıların, hükümetlerin ve laboratuvarların sınırlı kaynaklarını nereye odaklayacaklarına rehberlik etmesi gerektiğini öne sürüyor. Kuantumun ötesinde bir duvar neden iyi bir haber olabilir? Paradoksal olarak, kuantum hesaplamanın ötesindeki bu ilk açık duvarın bu alan için sağlıklı olabileceğini düşünüyorum. Yıllardır "İmkansızdan Anında Gerçekleşene" çözümleri etrafındaki abartı, kuantum cihazlarının neler yapabileceğini abartma riskini taşıyor ve finanstan ilaçlara kadar her alanda bir gecede devrim yaratacak gerçekçi olmayan beklentilere yol açıyor. Bilim insanları ve araştırmacılar, ulaşılamayan somut bir sorun sınıfını belirleyerek, gerçek fırsatı hayalperest düşünceden ayırmaya yardımcı olabilecek bir doz gerçekçilik katıyorlar ve bu netlik, kuantum teknolojisi etrafında sürdürülebilir işletmeler veya uzun vadeli araştırma programları kurmaya çalışan herkes için paha biçilmez. Daha incelikli bir fayda da var: katı sınırlar genellikle yaratıcılığı keskinleştirir. Bazı karmaşık kuantum fazı problemlerinin verimli kuantum algoritmaları için uygun olmadığını bilmek, teorisyenleri yaklaşık yöntemler, hibrit klasik-kuantum şemaları veya süper-polinom patlamasının en kötüsünü atlatabilecek tamamen yeni hesaplama modelleri aramaya itebilir. Bu anlamda, bir kapıyı kapatan aynı sonuç, topluluğu "faydalı üstünlük"ün gerçekte ne anlama geldiği ve kuantum donanımının matematiksel olarak sağlayamayacağı mucizeler vaat etmeden en fazla değeri nerede sağlayabileceği konusunda daha dikkatli düşünmeye zorlayarak birçok kapıyı açabilir. Kuantum sınırından sonra ne geliyor? İleriye baktığımda, sınırlar hakkındaki bu yeni anlayışın, her yeni kuantum başlığını nasıl yorumlayacağımı yeniden şekillendireceğini bekliyorum. Bir kıyaslama yapan başka bir cihaz veya karmaşık bir optimizasyondan zaman kazandıran yeni bir algoritma hakkında okuduğumda, soru artık kuantum bilgisayarlarının mutlak anlamda "daha iyi" olup olmadığı değil, bu başarının, üstesinden gelinebilir ve gelinemez görevler arasındaki ortaya çıkan sınıra göre nerede durduğu olacak. Kuantum erişiminin ötesinde bir sorunun tanımlanması, bu sınırı belirsiz bir sezgiden somut bir araştırma hedefine, daha akıllı algoritmalar ve daha iyi hata düzeltme yoluyla haritalanabilen, iyileştirilebilen ve hatta belki de kenarlarda kaydırılabilen bir şeye dönüştürür. Aynı zamanda, kuantum bilişiminin daha geniş anlatısının cazibesini kaybetmesi pek olası değil. Bir makinenin, klasik donanımların erişemeyeceği hızlarda belirli problemleri çözmek için süperpozisyon ve dolanıklıktan yararlanabileceği fikri, modern teknolojideki en ilgi çekici hikâyelerden biri olmaya devam ediyor. Değişen şey ise, bu hikâyenin artık daha incelikli bir yapıya sahip olması: Kuantum bilgisayarlar, hesaplamada son söz değil, klasik algoritmaları, karmaşıklık teorisini ve ideal bir kuantum cihazının bile çözemeyeceği ilk problemin etkilerini tam olarak kavradığımızda ortaya çıkan yeni paradigmaları içeren daha uzun bir hikâyenin güçlü bir bölümü. Kaynak: MO