Admin

Chrome'daki en yeni Gemini özelliği, yapay zekanın sizin yerinize internette gezinmesine olanak tanıyor ve oldukça umut vadediyor. Bilmeniz gerekenler: Google Chrome, Gemini'nin sizin adınıza çok adımlı tarama görevlerini yerine getirmesine olanak tanıyan yeni bir otomatik tarama özelliğine kavuşuyor. Otomatik tarama, uçak ve otel aramaları yapabilir, formları doldurabilir, randevuları planlayabilir ve genellikle manuel çaba gerektiren işleri tamamlayabilir. Gemini, kötüye kullanımı önlemek için güvenlik önlemleriyle birlikte, görsellerden alışveriş yapma ve oturum açma gibi karmaşık işlemleri de gerçekleştirebilir. Özellik, ABD'deki masaüstü platformlarında AI Pro ve AI Ultra kullanıcıları için önizleme olarak kullanıma sunuluyor. Google, sizin adınıza internette gezinerek internette gezinme şeklinizi değiştirebilecek yeni bir özelliği Google Chrome için duyurdu. Google, bir süredir Gemini'yi Chrome'a entegre ediyor. Şirket, geçen yılın ikinci yarısında Gemini'yi Chrome'a eklemeye başladı ve kullanıcıların bir sayfa hakkında sorular sormasına ve birden fazla sayfadaki bilgileri birleştirmesine olanak sağladı. Ancak bu yeni güncellemeyle Google, Gemini'nin yeni bir otomatik tarama özelliği aracılığıyla karmaşık, çok adımlı iş akışlarını yönetmesine izin vererek bir adım daha ileri gidiyor. Chrome'u zaten tek bir tıklamayla kredi kartlarını ve diğer bilgileri otomatik olarak doldurmak için kullanabiliyoruz, ancak Google, artık "basit görevlerin ötesine geçerek" ajan tabanlı eylemleri etkinleştirdiğini söylüyor. Otomatik tarama ile Gemini, çok adımlı işleri devralabilir ve sizin için tamamlayabilir. Google'a göre, otomatik tarama birçok sıradan görevi yerine getirebilir. Örneğin, bir seyahat planlıyorsanız, bütçenize ve programınıza uygun seçenekleri bulmak için farklı tarihlerde otel ve uçak aramaları yapabilirsiniz. Chrome artık sıkıcı web görevlerini sizin için halletmek istiyor Benzer şekilde, randevuları planlamaya, sıkıcı çevrimiçi formları doldurmaya, elektrikçilerden veya tesisatçılardan fiyat teklifi almaya ve hatta masraf raporlarını dosyalamaya yardımcı olabilir; normalde kendinizin yapacağı manuel işleri etkili bir şekilde halledebilir. Google, otomatik taramanın daha karmaşık görevleri de yerine getirebileceğini söylüyor. Örneğin, Y2K temalı bir parti planlıyorsanız ve referans olarak bir görseliniz varsa, Gemini'den resimde ne olduğunu analiz etmesini, benzer öğeleri bulmasını ve bunları sepetinize eklemesini isteyebilirsiniz. Şifre Yöneticisi ile çalışmak için izin verirseniz, otomatik tarama web sitelerine giriş yapabilir ve sizin için işlemleri tamamlayabilir. Hatırlarsanız, Google zaten Gemini'nin kontrolden çıkmasını önlemek için modeli hazırlamıştı. Bu özellik bugün (28 Ocak) ABD'deki Google AI Pro ve AI Ultra aboneleri için kullanıma sunuluyor. Henüz akıllı telefonlara gelmiyor; Google, özelliğin şimdilik yalnızca macOS, Windows ve Chromebook'larda ve yalnızca önizleme aşamasında kullanılabilir olacağını belirtiyor. Özellik daha fazla bölgeye yayıldıkça güncellemeleri paylaşacağız. Android Central'ın Görüşü Dürüst olmak gerekirse, Gemini'nin Chrome'a entegrasyonu şimdiye kadar beni pek ilgilendirmiyordu. Daha önce yaptığı çoğu görevi doğrudan Gemini web sitesini ziyaret ederek de kolayca yapabiliyordum ve zaten çoğu zaman öyle yapıyordum. Otomatik tarama, Gemini'nin Chrome içinde gerçekten faydalı hissettirdiği ilk özellik. Her gün form doldurmaktan veya web sitelerine giriş yapmaktan nefret ediyorum ve Gemini bu basit görevleri bile benim yerime yapabilirse, gerçekten faydalı olabilir. Kaynak: Android Central

Tesla'nın robotaksi kaza oranı ilk düşündüğümüzden çok daha kötü Tesla'nın robotaksileri her 55.000 milde bir kaza yapıyor, bu da insanlardan çok daha fazla. İnsan sürücülerin kaza tahminleri yaklaşık her 200.000 milde bir kaza şeklinde. Musk'ın 2025'te ülke çapında hizmet vereceği iddiasına rağmen, robotaksiler yalnızca Austin'de faaliyet gösteriyor. Birçoğunun muhtemelen beklediği gibi, Tesla'nın robotaksi hizmeti Elon Musk'ın tahmin ettiği gibi büyümedi ve şirketinin umduğu kadar sorunsuz çalışmıyor. Yeni veriler, Tesla'nın Teksas'ın Austin şehrinde işlettiği otonom araçların insan sürücülerden çok daha sık kaza yaptığını gösteriyor. Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi'ne (NHTSA) sunulan rakamlara göre, Tesla'nın robotaksileri geçen yıl Temmuz ve Kasım ayları arasında dokuz kazaya karıştı. Bu dönemde filo yaklaşık 500.000 mil yol kat etti; bu da yaklaşık her 55.000 milde bir kaza anlamına geliyor. Kazaların Ardındaki Rakamlar Bu oran ilk bakışta felaket gibi görünmeyebilir. Ancak NHTSA verileri, insan sürücülerin yaklaşık her 500.000 milde bir polise bildirilen bir kazaya karıştığını gösteriyor. Bildirilmeyen olaylar da hesaba katıldığında, daha gerçekçi bir rakam olarak her 200.000 milde bir kaza olduğu tahmin ediliyor. Bu daha hoşgörülü ölçüye göre bile, insanlar hala Tesla'nın mevcut otonom sisteminden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor. Electrek bu eşitsizliği bildirdi ve Tesla'nın güvenlik ölçütlerindeki eksikliği vurguladı. Bunu daha da endişe verici kılan şey, her robotakside ön yolcu koltuğunda bir güvenlik görevlisinin bulunması. Müdahale edebilecek bir insan olmasına rağmen, araçlar yine de insan sürücülerin tek başına yaptığından daha fazla kaza yapıyor. Tesla Ne Söylemiyor? Tesla'nın bu kazalar konusunda da tam olarak şeffaf olmadığı görülüyor. NHTSA'ya sunulan raporlar büyük ölçüde sansürlenmiş durumda ve yalnızca sınırlı ayrıntılar mevcut. Eylül 2025'ten bir vakada, bir robotaksinin "saatte 27 mil hızla bir hayvana çarptığı" bildirildi, ancak bunun nasıl veya neden olduğu hakkında hiçbir bilgi yok. Aynı ay, başka bir araç bir bisikletçiyle çarpıştı, ancak yine de ayrıntılar eksik. Genel olarak, Electrek'in NHTSA'nın Sürekli Genel Emir kaza raporlarında ortaya çıkardığı olay verilerine göre, Tesla, Temmuz ve Kasım 2025 tarihleri arasında Austin'deki Robotaksi filosunu içeren dokuz kaza bildirdi: Kasım 2025: Sağa dönüş çarpışması Ekim 2025: 18 mil/saat hızda meydana gelen olay Eylül 2025: 27 mil/saat hızda bir hayvana çarpma Eylül 2025: Bisikletçiyle çarpışma Eylül 2025: Geri giderken arkadan çarpma (6 mil/saat) Eylül 2025: Otoparkta sabit bir nesneye çarpma Temmuz 2025: İnşaat bölgesinde SUV ile çarpışma Temmuz 2025: Sabit bir nesneye çarpma, hafif yaralanmaya neden olma (8 mil/saat) Temmuz 2025: Sağa dönüşte SUV ile çarpışma Robotaksi'nin Yavaş Genişlemesi Geçen yıl Temmuz ayında Musk, Tesla'nın Robotaksi hizmetinin 2025 yılının sonuna kadar "ABD nüfusunun yarısına" ulaşacağı yönünde oldukça absürt bir iddiada bulunmuştu. Şimdi 2026 yılındayız ve hizmet hala sadece tek bir şehirle sınırlı: Austin, Teksas. Tesla, hizmetini Kaliforniya'daki San Francisco Körfez Bölgesi'ne genişletti, ancak eyalette tamamen otonom araçları çalıştırma iznine sahip olmadığı için, her Model Y'de bir insan sürücü bulunuyor. Bu durumda bu, bir Robotaksi hizmeti değil, daha çok geleneksel bir taksi hizmeti olarak değerlendirilebilir. Bununla birlikte, Tesla bu fikirden vazgeçmiyor. Bu hafta dördüncü çeyrek kazanç çağrısında şirket, programı yılın ilk yarısında Dallas, Houston, Phoenix, Miami, Orlando, Tampa ve Las Vegas dahil olmak üzere yedi yeni şehre genişletme planlarını doğruladı.

Yapay zeka sessizce kendini zehirliyor ve modelleri çöküşe doğru itiyor - ama bir çözümü var Yapay zeka büyük dil modelleri (LLM'ler) diğer yapay zekalardan "öğrendiğinde", sonuç GIGO (Çöp Girdi, Çöp Çıktı) oluyor. Yapay zeka yanıtlarına güvenmeden önce verilerinizi doğrulamanız gerekecek. Bu yaklaşım, şirketiniz genelinde özel bir çaba gerektiriyor. Teknoloji analisti Gartner'a göre, yapay zeka verileri hızla kullanıcılar için klasik bir Çöp Girdi/Çöp Çıktı (GIGO) sorununa dönüşüyor. Bunun nedeni, kuruluşların yapay zeka sistemlerinin ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) güvenilemeyecek, doğrulanmamış, yapay zeka tarafından üretilen içerikle dolup taşmasıdır. Model çökmesi Bunu daha çok yapay zeka saçmalığı olarak biliyorsunuz. Bizim için sinir bozucu olsa da, yapay zeka için ölümcül çünkü LLM'leri sahte verilerle zehirliyor. Sonuç, yapay zeka çevrelerinde "Model Çökmesi" olarak adlandırılan durumdur. Yapay zeka şirketi Aquant bu eğilimi şöyle tanımladı: "Daha basit bir ifadeyle, yapay zeka kendi çıktılarından eğitildiğinde, sonuçlar gerçeklikten daha da uzaklaşabilir." Ancak, bence bu tanım çok nazikçe ifade edilmiş. Bu bir "olabilir" durumu değil; kötü verilerle, yapay zeka sonuçları gerçeklikten "kesinlikle" uzaklaşacaktır. Sıfır güven Bu sorun zaten açıkça görülüyor. Gartner, 2028 yılına kadar kuruluşların %50'sinin veri yönetimi için sıfır güven yaklaşımını benimseyeceğini tahmin etti. Bu işletmelerin başka seçeneği olmayacak, çünkü doğrulanmamış yapay zeka tarafından üretilen veriler kurumsal sistemlerde ve kamu kaynaklarında hızla yayılıyor. Analist, işletmelerin artık verilerin varsayılan olarak insan tarafından üretildiğini veya güvenilir olduğunu varsayamayacaklarını ve bunun yerine iş ve finansal sonuçları korumak için verilerin kaynağını doğrulamaları, teyit etmeleri ve izlemeleri gerektiğini savundu. Yapay zekadan gelen verileri doğrulamayı ve teyit etmeyi hiç denediniz mi? Kolay değil. Yapılabilir, ancak yapay zeka okuryazarlığı yaygın bir beceri değil. IBM'in seçkin mühendisi Phaedra Boinodiris'in bana yakın zamanda söylediği gibi: "Sadece verilere sahip olmak yeterli değil. Verilerin bağlamını ve ilişkilerini anlamak çok önemli. Bu nedenle, hangi verilerin doğru olduğuna kimin karar vereceğine dair disiplinler arası bir yaklaşıma ihtiyacınız var. Hizmet etmemiz gereken tüm farklı toplulukları temsil ediyor mu? Bu verilerin nasıl toplandığına dair ilişkileri anlıyor muyuz?" Daha da kötüsü, GIGO artık yapay zeka ölçeğinde çalışıyor. Bu durum, kusurlu girdilerin otomatik iş akışları ve karar sistemleri aracılığıyla yayılmasına ve daha kötü sonuçlar üretmesine neden olabileceği anlamına geliyor. Evet, doğru, eğer yapay zeka sonuçlarındaki önyargıların, halüsinasyonların ve basit gerçek hatalarının bugün kötü olduğunu düşünüyorsanız, yarını bekleyin. Bu endişeyi gidermek için Gartner, işletmelerin sıfır güven yaklaşımını benimsemesi gerektiğini söyledi. Başlangıçta ağlar için geliştirilen sıfır güven, yapay zeka risklerine yanıt olarak artık veri yönetimine de uygulanıyor. Daha güçlü mekanizmalar Gartner, birçok şirketin veri kaynaklarını doğrulamak, kaliteyi doğrulamak, yapay zeka tarafından üretilen içeriği etiketlemek ve sistemlerinin gerçekte ne tükettiğini bilmek için meta verileri sürekli olarak yönetmek için daha güçlü mekanizmalara ihtiyaç duyacağını öne sürdü. Analist şu adımları önerdi: Yapay zeka yönetimi lideri atayın: Sıfır güven politikaları, yapay zeka risk yönetimi ve uyumluluk operasyonları da dahil olmak üzere yapay zeka yönetiminden sorumlu özel bir rol oluşturun. Ancak bu kişi işi tek başına yapamaz. Yapay zekaya hazır verilerin ve sistemlerin yapay zeka tarafından üretilen içeriği işleyebildiğinden emin olmak için veri ve analitik ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışmalıdır. Çapraz fonksiyonlu işbirliğini teşvik edin: Kapsamlı veri risk değerlendirmeleri yapmak için çapraz fonksiyonlu ekiplerde güvenlik, veri, analitik ve diğer ilgili paydaşlar yer almalıdır. Şirketinizde yapay zeka kullanan herhangi bir departmanın temsilcilerini de eklemenizi öneririm. Sadece kullanıcılar yapay zekadan gerçekten neye ihtiyaç duyduklarını size söyleyebilirler. Bu ekibin görevi, yapay zeka tarafından üretilen iş risklerini belirlemek ve ele almaktır. Mevcut yönetim politikalarından yararlanın: Mevcut veri ve analitik yönetim çerçevelerinden yararlanın ve yapay zeka tarafından üretilen veri risklerini ele almak için güvenlik, meta veri yönetimi ve etik ile ilgili politikaları güncelleyin. Tekerleği yeniden icat etmeden de yeterince işiniz olacak. Aktif meta veri uygulamalarını benimseyin: Veriler eski olduğunda veya yeniden sertifikalandırma gerektirdiğinde gerçek zamanlı uyarılar etkinleştirin. Eski verilerin yanlış olduğu birçok örnek gördüm. Örneğin, geçen gün birkaç yapay zeka sohbet robotuna bugün Linux'ta varsayılan zamanlayıcının ne olduğunu sordum. Ortak cevap: Tamamen Adil Zamanlayıcı (CFS). Evet, CFS hala kullanılıyor, ancak 2023'ün 6.6 çekirdeğinden başlayarak, En Erken Uygun Sanal Son Tarih İlk (EEVDF) zamanlayıcısı lehine kullanımdan kaldırıldı. Demek istediğim, Linux'u oldukça iyi bilen benim gibi biri dışında hiç kimse yapay zekadan doğru cevabı alamazdı. Kaynak: ZDNET

Maç günü @basketsuperligi 18. Hafta Karşıyaka 15.30 Mustafa Kemal Atatürk Karşıyaka Spor Salonu beIN Sports 5 #YellowLegacy

Elma suyu içtiğinizde vücudunuzda neler olur? Elma suyundaki antioksidanlar hücreleri hasardan korumaya yardımcı olur. Elma suyu, kalp sağlığını etkileyen kan lipidlerini düşürmekle ilişkilendirilmiştir. Çok fazla elma suyu tüketmek şeker alımını artırabilir ve dişlere zarar verebilir. Elma suyu sadece lezzetli olmakla kalmaz, aynı zamanda ölçülü tüketildiğinde sağlığınız için ciddi faydalar sağlayabilir. İşte elma suyunun size yardımcı olabileceği dört yol: 1. Antioksidan Etkileri Elma suyu, bir tür antioksidan olan polifenoller içerir. Antioksidanlar, hücreleri hasardan koruyan maddelerdir. Hücreler hasar gördüğünde, kronik rahatsızlık riskiniz artabilir. Bu, elma suyundaki polifenolleri alarak, yüksek tansiyon gibi rahatsızlıklara karşı korunmanıza yardımcı olabileceği anlamına gelir. Elma suyunun potansiyel antioksidan etkilerinden en iyi şekilde yararlanmak için, bulanık elma suyunu tercih edin. Berrak elma suyu için sıkma işlemi sırasında polifenoller kaybolabilir. Bulanık elma suyu genellikle daha fazla polifenol içerir. 2. Geliştirilmiş Kalp Sağlığı Elma suyu, kardiyovasküler hastalıklara (KVH) karşı korunmaya yardımcı olabilir. Bunun nedeni, suyun yüksek lipid seviyeleri gibi KVH risk faktörleri üzerindeki etkileri olabilir. Bazı sonuçlar karışık olsa da, elma suyu içmek, kanınızdaki yağlı bileşikler olan ve KVH'ye katkıda bulunabilen lipidlerin düşmesiyle ilişkilendirilmiştir. 3. Besin Maddelerinde Artış Meyve suyu sıkma işlemi, bütün bir elmanın sağladığı besin maddelerinin çoğunu ortadan kaldırır. Örneğin, berrak elma suyunda neredeyse hiç lif bulunmaz. Yine de araştırmalar, elma suyu da dahil olmak üzere %100 taze meyve suyu içen kişilerin, meyve suyu içmeyenlere göre daha fazla besin maddesi aldığını göstermektedir. %100 meyve suyu içen kişilerde şu maddelerin seviyeleri daha yüksekti: C Vitamini D Vitamini Kalsiyum Magnezyum Potasyum %100 meyve suyu içen kişilerin, günlük önerilen meyve miktarını karşılama olasılığı da daha yüksektir. Editörün Notu: İhtiyacınız olan meyve miktarı yaşınıza ve cinsiyetinize bağlıdır. Yetişkinler için bu miktar günde 1,5-2,5 bardak arasında değişmektedir. Bir bardak %100 meyve suyu, bir bardak meyve olarak sayılır. Ancak, meyve alımınızın yarısından fazlası meyve suyundan gelmemelidir. 4. Beyin Koruması Elma suyu, beyninizi hastalıklara karşı korumada rol oynayabilir. Elma suyundaki antioksidanların sağlayabileceği hücre hasarına karşı koruma, demans ve Alzheimer hastalığı gibi nörodejeneratif bozukluklara karşı korunmaya yardımcı olabilir. Sevdiğiniz birine zaten teşhis konmuşsa, elma suyu nörodejeneratif bozuklukların yönetilmesine de yardımcı olabilir. Erken araştırmalar, Alzheimer hastalığının orta ila geç evrelerinde olan ve düzenli olarak elma suyu içen kişilerin bazı semptomlarında iyileşmeler olabileceğini düşündürmektedir. Alzheimer sadece hafızanızı etkilemez; davranışlarınızı ve duygularınızı da etkileyebilir. Bir ay boyunca günde 8 ons elma suyu içen kişilerde anksiyete, ajitasyon ve sanrılarda (gerçek olmayan bir şeye kesin olarak inanma) önemli iyileşmeler görüldü. Çok Fazla Elma Suyu İçmenin Zararı Var mı? Elma suyu ölçülü tüketilmelidir. Elma suyu şeker açısından yüksektir. Çok fazla elma suyu içerseniz, çok fazla şeker alıyor olabilirsiniz. Bu şeker şunlara yol açabilir: Obezite Diş erozyonu Çürükler Her gün ne kadar elma suyu içmenin sizin için en iyisi olduğunu öğrenmek için bir doktor veya kayıtlı diyetisyenle konuşun. Kaynak: Health

Volvo EX60: Dönen tekerleklerin ardındaki hikaye

Siber suçlular, mobil kötü amaçlı yazılımları yaymak için yapay zeka platformlarını kötüye kullanıyor Daha önce de söyledik, yine söylüyoruz: Telefonunuz için uygulama indirirken, genellikle güvenilir kaynaklardan indirmeniz en iyisidir. Google Play gibi, kullanıcıları mümkün olduğunca korumak için tasarlanmış çeşitli güvenlik özelliklerine sahip platformlardan bahsediyoruz. Ne yazık ki, üçüncü taraf kaynaklara yöneldiyseniz, yakın zamanda keşfedilen bir Android Truva atının, akıllı telefonlara kötü amaçlı yazılım bulaştırmak için Hugging Face platformunu kullandığı ortaya çıktı. Android Truva atı, kötü amaçlı yazılım dağıtmak için Hugging Face'i kullanıyor Güvenlik firması Bitdefender'a göre, bilgisayar korsanları, TrustBastion adlı bir Android Truva atı için dağıtım platformu olarak Hugging Face'in altyapısını kullanıyor. Kötü amaçlı yazılım, kendisini bir güvenlik uygulaması gibi gösteriyor ve kullanıcıları korkutarak yüklemeye ikna etmek için korkutma taktikleri kullanıyor. Uygulamayı yükledikten sonra, uygulama hemen "acil bir güncelleme" indirmenizi istiyor. Ancak, meşru bir güncelleme almak yerine, uygulama kullanıcıları gerçek kötü amaçlı yazılımı indirdiği bir Hugging Face deposuna yönlendiriyor. Bilmeyenler için, Hugging Face, yapay zeka modellerini ve veri kümelerini barındıran popüler bir platformdur. Dünya çapında geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından kullanılmaktadır. Bu nedenle de güvenilir bir platform olarak kabul edilir. Ne yazık ki, bu güven, siber suçluların kötü amaçlı yazılım dağıtmak için bundan faydalanmasına yol açmıştır. TrustBastion ilk örnek değil ve son olacağından da şüpheliyiz. Saldırganlar ayrıca sunucu tarafı polimorfizm kullanarak yaklaşık her 15 dakikada bir yeni kötü amaçlı yazılım varyantları oluşturuyor. Kötü amaçlı yazılım yüklendikten sonra, cihazınız üzerinde kontrol sağlamak için Android'in Erişilebilirlik Hizmetlerinden yararlanır. Ekranınızı kaydedebilir, yazdığınız her şeyi kaydedebilir ve gerçek bankacılık uygulamalarının üzerine sahte giriş pencereleri yerleştirebilir. Bu, kimlik bilgilerinizi girdiğinizde, bunları doğrudan saldırganlara teslim ettiğiniz anlamına gelir. Yan yüklenen kötü amaçlı yazılımlardan kendinizi koruma Peki, bu tür bir saldırının kurbanı olmaktan nasıl kaçınırsınız? Cevap oldukça basit. Google Play gibi resmi uygulama mağazalarına bağlı kalın. Mükemmel bir sistem diye bir şey olmadığını biliyoruz. Aslında, Google Play'de birden fazla kez kötü amaçlı yazılımlarla dolu uygulamalar yanlışlıkla barındırılmıştır. Ancak Google Play, uygulamaları kötü amaçlı davranışlar açısından tarayan Google Play Protect de dahil olmak üzere birden fazla koruma katmanına sahiptir. Üçüncü taraf uygulama mağazaları ve rastgele web sitelerinden alınan APK dosyaları genellikle bu güvenlik önlemlerine sahip değildir. Bu aslında Google'ın Android'de uygulama yüklemeyi kısıtlamak istemesinin nedenlerinden biri. Uygulama yükleme, resmi mağaza dışından uygulama yüklemek anlamına gelir ve bu da Google'ın tüm güvenlik önlemlerini atlamaya olanak tanır. Gelişmiş kullanıcılar bu esnekliği takdir etse de, bu durum tam olarak bu tür saldırılara kapı aralıyor. Eğer mutlaka bir uygulama yüklemeniz gerekiyorsa, tamamen güvendiğiniz bir geliştiriciden geldiğinden emin olun. Kaynak: Android Headlines

Epstein dosyalarında Ghislaine'in Melania'ya gönderdiği 'Tatlı Bezelye' başlıklı e-posta ortaya çıktı First Lady Melania Trump ile Jeffrey Epstein'ın suç ortağı Ghislaine Maxwell arasındaki samimi bir e-posta alışverişi, Epstein dosyalarının son açıklanan bölümünde yer aldı. 2002 yılına ait ilk mesajda Bayan Trump, Epstein hakkında New York dergisinde çıkan bir makaleyi övdü ve şu anda cinsel istismar suçundan 20 yıl hapis cezası çeken sosyetik kadına iltifat etti. Mesaj şöyle başlıyor: “Sevgili G! Nasılsın? JE hakkında New York dergisindeki yazı güzeldi. Fotoğrafta harika görünüyorsun.” O zamanlar First Lady henüz Melania Knauss'tu ve Trump ile yeni çıkmaya başlamıştı. İkili, o dönemde Epstein ve Maxwell ile birlikte birçok fotoğrafta yer almıştı, ancak bu e-posta, Bayan Trump ve Maxwell arasındaki dosyalarda yer alan ilk yazılı iletişim gibi görünüyor. Trump e-postasında şöyle devam etti: “Biliyorum, dünyanın dört bir yanına uçarak çok meşgulsün. Palm Beach nasıldı? Oraya gitmek için sabırsızlanıyorum. New York'a döndüğünde beni ara. Harika vakit geçir!” Mesajı “Sevgiler, Melania” diye imzaladı. Cuma günü yayınlanan başka bir dosyada ise Maxwell, Trump'ın e-postasına "Tatlım" diye hitap ederek yanıt verdi. Maxwell, yanıtında Bayan Trump'ı aramaya çalışacağını belirtti. Daily Beast, yorum almak için hem Beyaz Saray'a hem de First Lady'nin ofisine ulaştı. Kaynak: DB

Trump'ın Adalet Bakanlığı, Jeffrey Epstein'a ait devasa bir dosya arşivini yayınladı ABD Adalet Bakanlığı Cuma günü, geçici olarak hüküm giymiş cinsel suçlu Jeffrey Epstein ile ilgili milyonlarca belgeyi içeren yeni ve son bir arşivi yayınladı. Bu yayın, Kasım ayında kabul edilen ve Epstein ile ilgili tüm kayıtların açıklanmasını gerektiren bir yasa kapsamında yapıldı. Adalet Bakan Yardımcısı Todd Blanche, düzenlediği basın toplantısında, Cuma günkü devasa dosya paketinin Trump yönetiminin yasa kapsamında planlanan yayınlarının sonuncusu olduğunu söyledi. Yeni arşivin üç milyondan fazla sayfa, 2000 video ve 180.000 görüntü içerdiğini belirtti. Dosyalarda, yasanın bazı belgelerin karartılmasına izin veren istisnaları göz önüne alındığında, "kapsamlı" sansürlemeler bulunduğunu söyledi. Bu istisnalar arasında mağdurların kimlik bilgilerini içeren belgeler veya aktif soruşturmalarla ilgili materyaller yer alıyor. Önceki yayınlar da yoğun bir şekilde sansürlenmişti ve bu durum bazı Kongre üyelerinden eleştirilere yol açmıştı. 1990'larda ve 2000'lerin başlarında Epstein ile arkadaş olan ve Epstein'ın ilk mahkumiyetinden yıllar önce araları bozulan Trump, Kongre'deki hem Demokratlar hem de Cumhuriyetçiler, itirazlarına rağmen yasayı geçirerek onu zorlayana kadar herhangi bir yayına direndi. Trump, Epstein ile bağlantılı olarak herhangi bir yanlış davranışla resmi olarak suçlanmadı ve Epstein'ın suçları hakkında herhangi bir bilgisi olduğunu reddetti. Ancak skandal, kısmen 2024 başkanlık kampanyası sırasında dosyaları yayınlama sözü vermesi nedeniyle aylarca onu rahatsız etti. Yeni yayınlanan dosyaların kaçında Trump'tan bahsedildiği hemen belli olmadı. Adalet Bakanlığı'nın Aralık ayındaki ilk büyük yayınında, başkana ilişkin nispeten az sayıda referans yer alıyordu. Adalet Bakanlığı, Cuma günkü belge yayınını duyuran bir basın açıklamasında şunları yazdı: "Belgelerin bazıları, 2020 seçimlerinden hemen önce FBI'a sunulan, Başkan Trump'a karşı gerçek dışı ve sansasyonel iddialar içermektedir. Açıkça belirtmek gerekirse, iddialar temelsiz ve yanlıştır ve eğer en ufak bir güvenilirlikleri olsaydı, zaten Başkan Trump'a karşı silah olarak kullanılırlardı." Blanche, bakanlığın ayrıca çalışma ürünü ve avukat-müvekkil ayrıcalığı da dahil olmak üzere yasal ayrıcalığa dayanarak bazı dosyaları gizli tuttuğunu söyledi. Bazı milletvekilleri, bu gizlemelerin, bakanlığın Epstein veya herhangi bir ortağı hakkında suçlama veya soruşturma kararlarına ilişkin iç iletişimleri üretmesini gerektiren yasaya aykırı göründüğünü belirtti. Adalet Bakanlığı, yasaya göre gerekli olduğu üzere, tüm sansürlenen ve gizli tutulan belgelerin özetini içeren bir raporu Kongre'ye sunacak," dedi Blanche, Cuma günü Kongre'ye gönderdiği bir mektupta. Tüm dosyaların yasaya uygun olarak yayınlandığına inanıp inanmadığı sorulduğunda, Senato Demokrat Lideri Chuck Schumer, "Bunun böyle olmadığını düşünüyoruz" dedi. Üst düzey siyasi ve iş dünyası figürleriyle bağlantıları olan New Yorklu finansçı Epstein, 2019 yılında cinsel istismar suçlamalarıyla yargılanmayı beklerken hapishane hücresinde asılı halde bulunmuştu. Ölümü intihar olarak değerlendirilse de, yıllarca süren komplo teorilerine yol açtı; bunlardan bazılarını Trump, 2024 başkanlık kampanyası sırasında kendi destekçilerine de yaymıştı. Blanche, Adalet Bakanlığı'nın yasa dışı faaliyetlere katılmış olabilecek Epstein'ın ortaklarını takip etmeyi reddettiği yönündeki suçlamalardan duyduğu hayal kırıklığını dile getirdi. "Bir şekilde, bildiğimiz, gizlediğimiz veya kovuşturmamayı seçtiğimiz erkeklerle ilgili gizli bir bilgi yığını olduğu varsayımı var. Bu doğru değil," dedi. Epstein skandalı, ekonomi yönetimi ve göçmenlik politikaları da dahil olmak üzere çeşitli konularda zaten düşen onay oranlarıyla karşı karşıya olan Trump için kalıcı bir siyasi sorun haline geldi. Blanche, yayınların yavaş ilerlemesini savundu ve hacimli dosyaların yüzlerce avukatın haftalarca gece gündüz çalışarak incelemesini ve kamuoyuna açıklanması için hazırlamasını gerektirdiğini söyledi. Yasa 19 Aralık 2025 tarihine kadar bir süre belirlemişti, ancak yetkililer dosyaları incelemek için daha fazla zamana ihtiyaç duyduklarını söylediler. Kaynak: R

Görüş: ABD kitlesel işsizliğe doğru ilerliyor ve buna kimse hazırlıklı değil. Yıllarca, Evrensel Temel Gelire kesin ve refleksif bir şekilde karşı çıktım. Bunu liberal bir fantezi olarak görüyordum; tembelliğe davet, durgunluğa verilen bir sübvansiyon, şişkin bir devlet tarafından uygulanan bir sakinleştirici. Çalışmanın sadece toplumların işleyiş biçimi değil, aynı zamanda erkeklerin ve kadınların anlam bulma biçimi olduğuna inanıyordum. İnsanlara hiçbir şey yapmadan para verirseniz, disiplini ortadan kaldırırsınız. Hikaye buydu. Bunu sık sık anlatırdım. Bu pozisyon artık gerçeklikle temas kuramıyor. Temel bir şey değişti ve aksini iddia etmek inkar etmekten başka bir şey değil. Yapay zeka devrimi burada ve kasırga gücüyle tüm sektörleri alt üst ediyor. Bu bir endüstriyel geçiş değil, mekanizasyonun veya küreselleşmenin tekrarı da değil. Bu, farklı bir büyüklükte teknolojik bir kırılma. Makineler sadece kas gücünü değil, bilişsel yeteneklerin kendisini de değiştiriyor: yargılama, örüntü tanıma, akıl yürütme. Ve bu, yasaları, iş piyasalarını ve siyasi kapasiteyi geride bırakan bir hızla ilerliyor; hükümetteki çoğu kişinin kabul etmeye istekli olduğundan daha hızlı ilerliyor. En düşündürücü uyarı, modern yapay zekanın mimarlarından biri olan Geoffrey Hinton'dan geliyor. Hinton, abartı tüccarlarına katılmadı. Bunun yerine, alarm verenlere katıldı. İddiası rahatsız edici: Yapay zeka yeteneği her yedi ayda bir etkili bir şekilde ikiye katlanıyor. Her on yılda bir değil. Her birkaç yılda bir değil. Her yedi ayda bir. Bu hızda, değişim kademeli olarak değil, ezici dalgalar halinde geliyor. İlk olarak, "önemsiz" bilişsel işler olarak gördüğümüz şeyleri değiştiriyor - çağrı merkezleri, müşteri hizmetleri, planlama, transkripsiyon. Bu aşama zaten devam ediyor. Daha sonra büro işlerine, temel muhasebeye, avukat yardımcılığı araştırmalarına, rutin gazeteciliğe, pazarlama metinlerine ve uyumluluk çalışmalarına geçiyor. Bu işler sırada. Bundan sonra, yazılım mühendisliğinin kendisi de dahil olmak üzere hiçbir meslek bundan muaf değil. Hinton, birkaç yıl içinde yapay zeka sistemlerinin aylarca süren programlama projelerini saatler içinde tamamlayacağını ısrarla belirtiyor. Bu olduğunda, genç geliştiriciler yeniden eğitilmek yerine işten çıkarılacak. Ekipler küçülecek. Tüm katmanlar ortadan kalkacak. Sistemleri oluşturan insanlar sistemler tarafından değiştirilebiliyorsa, hiçbir beyaz yakalı meslek kendini güvende hissetmemeli. Zaman çizelgesini dürüstçe ortaya koyarsak, korkutucu hale geliyor. 2026'da yapay zeka destek rollerini değiştiriyor. 2027'de idari ve büro işlerini tüketiyor. 2028'e gelindiğinde, ciddi profesyonel görevleri büyük ölçekte yerine getiriyor. 2030'ların başlarına gelindiğinde, Amerika'daki beyaz yakalı çalışanların büyük bir kısmı mevcut ekonomik yapı için artık gerekli olmayabilir. Bu bizi siyasi açıdan son derece hassas bir noktaya getiriyor: Amerika Birleşik Devletleri'nin hiçbir planı yok. Hiçbiri. İş gücü geçiş stratejisi yok. Bu hızda çalışabilecek bir yeniden beceri kazandırma mekanizması yok. Gelirin istihdamdan bağımsız hale getirilmesi konusunda ciddi bir kamuoyu tartışması yok. Sadece "yenilik" hakkında belirsiz konuşmalar ve her zaman olduğu gibi yeni işlerin bir şekilde ortaya çıkacağına dair tanıdık vaatler var. Bu tehlikeli kurgudan vazgeçmeli ve acımasız gerçekle yüzleşmeye başlamalıyız. On milyonlarca insanın işsiz kaldığı bir toplum, serbest piyasa başarısının bir işareti değil, bir barut fıçısıdır. Sorumluluğun ekonomik olarak anlamsız hale geldiği bir nüfusa kişisel sorumluluktan bahsedemezsiniz. Düzeni mümkün kılan koşulları görmezden gelirken sosyal düzeni savunamayız. Bu açıdan bakıldığında, evrensel temel gelir, solcu bir lüks gibi görünmeyi bırakıp bir istikrar mekanizması gibi görünmeye başlıyor. Bu, koşulsuz cömertlik veya bürokratik şişkinlik anlamına gelmiyor. Evrensel temel gelir için muhafazakâr argüman, sosyal bölünmeyi önlerken, katkının hala mümkün olduğu yerlerde katkıda bulunma teşviklerini korumakla ilgilidir. Başarısız olan refah programlarının labirentini basit, şeffaf ve sınırlı bir şeyle değiştirmekle ilgilidir. En önemlisi, zaman kazanmakla ilgili. Evrensel temel gelir bir son durum değil, bir köprüdür. Toplum, 9-5 çalışma gününün ortadan kalkmasıyla birlikte iş, onur ve gelir arasındaki ilişkiyi yeniden müzakere ederken, kitlesel yerinden edilmeyi önlemenin bir yoludur. Bunu isteksizce ama dürüstçe söylüyorum. Yapay zekadan önce, evrensel temel gelire karşı muhalefetim artık var olmayan bir dünyaya dayanıyordu. Çalışmak isteyenler için her zaman iş olacağını varsayıyordum. Bu varsayım artık geçerli değil. İnsanlar tembel olduğu için değil, makineler kurumlardan daha hızlı adapte olabildiği için. En tehlikeli tepki, bunun nesnel gerçeklikten kopuk liberal bir argüman olduğunu iddia etmektir. Öyle değil. Kitlesel yerinden edilmenin sosyal sonuçları - suç, umutsuzluk, radikalleşme, kin - yayılıyor. Muhafazakârların korumak istediği her şeyi istikrarsızlaştırıyorlar. Artık soru, yapay zekanın işlerin yerini alıp almayacağı değil, bunu yaptığında demokratik bir toplumun nasıl hayatta kalacağıdır. Bu konuşmanın şimdi başlaması gerekiyor; panik içinde değil, bilinçli bir şekilde politika oluşturmak için hâlâ zaman varken. Ülke zaten kurumlar, başkanlık ve hatta birbirlerine duyulan güvenin azalmasıyla işaretlenen bir kırılma noktasına yaklaşıyor. Bazıları durumun düzelebileceğini iddia edecektir. Belki düzelebilir, ancak bu giderek daha az olası görünüyor. Bu nedenle, beklemek, ülkenin artık sahip olmadığı bir lüks. Kaynak: THE HILL