Admin

'Bu Beslenme Stratejisini Uyguladığımda 38 Yaşımdaydım ve Vücut Yapım Değişti' Birkaç yıl öncesine kadar spor benim için bir yük gibiydi. 20'li ve 30'lu yaşlarımın başlarında ara ara spor yaptım, hatta spor salonunda kendimi geliştirmek için kısa bir süreliğine kişisel antrenör bile tuttum. Ama hiçbir zaman istikrarlı olamadım ve beni sorumlu tutacak biri olmadığı için çoğunlukla hareketsizdim. 30'lu yaşlarımın sonlarına kadar bir şeylerin değişmesi gerektiğini fark etmedim. Halsizdim ve kızımla oynayacak enerjim neredeyse yoktu, kronik sırt ve diz ağrıları çekiyordum ve hızla kilo alıyordum. Kendim gibi hissetmiyordum. Zihinsel olarak daha iyi hissetmenin yanı sıra kilo verme ve kas geliştirme hedefiyle yola çıktım. Yolculuğuma hızlı bir başlangıç yapmak için 38 yaşında kuvvet antrenmanlarına başlamama yardımcı olması için bir kişisel antrenör tuttum. Kasların yaşla birlikte doğal olarak azaldığını biliyordum ve 40'lı yaşlarıma yaklaşırken kas geliştirmek için çalışmaya hazır ve kararlıydım. Nereden ve nasıl başlayacağımı bilmiyordum ama kardeşim beni antrenörü Adam Enaz ile tanıştırdı. Adam Enaz, kuvvet antrenmanı ve makro besinleri takip ederek vücut yeniden yapılanması, yani kilo verme ve kas kazanma konusunda uzmanlaşmıştı. Adam ve ben haftada beş gün sanal antrenman yapmaya başladık. Serbest ağırlıklar ve ağırlık makineleriyle kuvvet antrenmanı ve koşu bandı, sabit bisiklet ve merdiven çıkma aletiyle kardiyo antrenmanlarının bir karışımını uyguladık. Zihinsel sağlığımda neredeyse anında büyük bir değişim fark ettim; daha az stresliydim, daha enerjiktim ve hatta bilinçli bir antrenman programını takip etmekten bile keyif alıyordum. Ayrıca beslenme düzenimde değişiklikler yaptım ve makro besinleri saymaya başladım. Aslen Sri Lankalıyım, bu yüzden beslenme düzenim çoğunlukla pirinç ve köri gibi çok az protein içeren geleneksel, karbonhidrat ağırlıklı Sri Lanka yiyeceklerinden oluşuyordu. Ayrıca kalori kavramım yoktu ve aşırı yeme eğilimim vardı. Kültürüm benim için önemli, bu yüzden hiçbir şeyi tamamen kesmedim. Ama Adam'ın yardımıyla makro besinleri saymayı öğrendim. Ne zaman istersem onu yemek yerine, daha küçük porsiyonlar yedim ve her öğünde ne kadar protein, karbonhidrat ve yağ tükettiğimi takip etmeye başladım. Ayrıca düzenli olarak yağsız et yiyerek kas gelişimimi desteklemek için protein alımımı önemli ölçüde artırdım. Pirinç ve köri gibi geleneksel Sri Lanka yemeklerinin daha sağlıklı versiyonlarını hazırlamak ve pişirmek, ailemin en sevdiği aktivitelerden biri haline geldi. Yaklaşık sekiz haftalık kuvvet antrenmanı, kardiyo ve makro sayımı sonrasında kendimi hiç mümkün olduğunu düşünmediğim kadar iyi hissettim: Sadece tartıdaki rakam düşmekle kalmadı, aynı zamanda kronik ağrılarım da tamamen azaldı ve kendimi daha güçlü hissettim. Bu yeni yaşam tarzını çok sevdim ve geri dönmek istemedim. Şimdi, neredeyse 40 yaşındayım ve ağır ağırlıklar kaldırıyor ve hipertrofiye, yani kaslarımın boyutunu büyütmeye odaklanıyorum. Haftada dört gün antrenman yapıyorum ve hedefim, maksimum kas gelişimi için her kas grubunu haftada en az iki kez çalıştırmak. Genellikle seans başına üç üst vücut ve üç alt vücut hareketi yapıyorum ve tekrar ve set sayısı harekete ve ağırlığa bağlı, ancak genellikle en az sekiz ila 12 tekrardan oluşan üç set yapıyorum. Hâlâ Adam'ın programını takip ediyor ve ister halterle birkaç kilo alarak ister setlerime ek tekrarlar ekleyerek, daha güçlü olmak için her hafta antrenmanlarımın yoğunluğunu artırmaya çalışıyorum. Alt vücut, çalıştırılması en zor kas grubum oldu, ancak ilerlememden gerçekten gurur duyuyorum. Yolculuğumun başlangıcında, tek tekrarda 27 kg'ı zar zor kaldırabiliyordum, ancak son zamanlarda 10 tekrarda 65 kg'ı kaldırabildim! Bir sonraki hedefim 68 kg'da 12 tekrarı tamamlamak. Her ağırlık kaldırma seansından önce, kalp sağlığı için koşu bandında veya merdiven basamağında beş dakika kardiyo yapıyorum ve ardından ağırlık kaldırma sonrası 10 dakika daha soğuma egzersizi yapıyorum. Bir yıl önce, yıldızları görmeden beş dakika bile zor koşabiliyordum, ancak şimdi 15-20 dakika boyunca hiç durmadan koşabiliyorum, hiç sorun değil. Bu üç faktör, güç dönüşümümün başarısının anahtarıydı. 1. Kızıma örnek olmaya kararlıydım. Bir anne olarak, ona en iyi ve en güçlü halim olarak görünmem önemli. Ancak güç dönüşümümden önce, bu benim gerçeğim değildi; sürekli düşük güç modunda koşuyormuşum gibi hissediyordum ve yaşam tarzımın ona ideal bir örnek teşkil etmediğini biliyordum. Bu, ihtiyacım olan uyanış çağrısıydı çünkü bu yolculuk, olabileceğim en iyi anne olma yolunda beni başarıya hazırlayacak şekilde hayatımı tamamen değiştirdi. Şimdi, ister parkta onunla koşuyor ister mahallede bisiklet sürerken yanında koşuyor olayım, kızımla baş edebilecek enerjiye sahibim. Ayrıca kızımın beni izlediğini ve her yaşta bedenime iyi bakmanın önemini gördüğünü bilmek de çok hoşuma gidiyor. 2. En sevdiğim tariflerin daha sağlıklı versiyonlarını yapıp yine de sevdiğim şeyleri yiyebileceğimi öğrendim. Kültürüm hayatımın büyük ve çok kutsal bir parçası, bu yüzden bu yolculukta geleneksel Sri Lanka yemekleri pişirmeye devam etmem benim için önemliydi. Neyse ki, makroları saymak bana porsiyon boyutuna dikkat ettiğimde ve kullandığım malzemeleri ayarladığımda en sevdiğim yiyecekleri yemeye devam edebileceğimi öğretti. Örneğin, yemeklerimde her zaman Hindistan cevizi sütü ve Hindistan cevizi yağı kullanmak yerine, bir yemek kaşığı Yunan yoğurdu, zeytinyağı, su ve baharatlarla değiştirmeye başladım. İlk başta şüpheciydim ama tadı aynıydı, kalori ve yağ oranı daha düşük, protein oranı ise daha yüksekti. Şimdi ise tavuk, balık ve yağsız dana eti sote, köri veya mercimek gibi yemeklerin daha sağlıklı versiyonlarını taze sebzeler, otlar ve baharatlarla karıştırmayı seviyorum. 3. Keyif aldığım sürdürülebilir bir rutin oluşturdum. Yaşam tarzımı değiştirmek kolay değildi, ancak içten ve dıştan daha güçlü hissetmek için sürdürülebilir, ömür boyu sürecek bir rutin oluşturmam gerektiğini biliyordum. Geçmişte fiziksel aktivitelerden kaçınıyordum, ancak öğrenmeye, pratik yapmaya ve güçlenmeye kendimi adadığımda, vücudumu yeni sınırlara zorlamaktan aslında keyif aldığımı fark ettim. Güçlü hissetmek güç veriyor ve gerçekten sevdiğim bir fitness programı oluşturmak beni disiplinli ve istikrarlı kılıyor. Son bir buçuk yıldır ağırlık kaldırıyor ve dengeli beslenmeye öncelik veriyorum. Kendi hayatımın nasıl değiştiğini gördükten sonra, sağlık ve zindelik anlayışımı geliştirmek için yakın zamanda bir beslenme uzmanı ve sertifikalı kişisel antrenör oldum. Bu yolculuk ve hayatımı nasıl değiştirdiği için çok minnettarım ve diğer kadınlara da aynı şeyi başarmaları için ilham vermeyi umuyorum. Söz veriyorum, kesinlikle buna değer. Kaynak: WH

Bilim insanları kuantum hesaplamanın ötesindeki ilk sorunu işaret ediyor Yıllar boyunca kuantum bilgisayarlar, klasik donanımların çözemediği her görevi çözebilecek nihai sorun çözücüler olarak çerçevelendi. Şimdi yeni bir araştırma alanı, ideal kuantum cihazları için bile inatla erişilemeyen sorunlar olduğunu öne sürerek bu düşünceyi yeniden düşünmeye zorluyor. Sınırsız ivmelenmeyle ilgili bir hikaye yerine, alan, bir hesaplama duvarının ilk açık örneğiyle karşı karşıya. Bu değişim, fizik laboratuvarlarının çok ötesinde önem taşıyor. Kriptografinin, malzeme biliminin ve hatta büyük ölçekli kuantum donanımı inşa etmenin ekonomisinin geleceği hakkındaki düşüncelerimi yeniden şekillendiriyor. Gerçekçi bir kuantum makinesinin üstesinden gelemeyeceği görevler varsa, yarış artık yalnızca kaba kuvvet gücüyle ilgili değil, hesaplamanın gerçek sınırının nerede olduğunu anlamakla ilgili. Kuantumun teoriden "koşulsuz" üstünlüğe yükselişi Bu yeni sınırın neden bu kadar çarpıcı olduğunu anlamak için, öncelikle kuantum hesaplamanın düşünce deneyinden pratik avantaja ne kadar hızlı geçtiğini incelemem gerekiyor. Onlarca yıl boyunca bu alan, küçük gösteriler ve kırılgan kübitlerle tanımlanıyordu, ancak bu yılın başlarında araştırmacılar, özenle tasarlanmış bir cihazın, hiçbir klasik algoritmanın belirli bir kıyaslama görevinde performansını makul bir şekilde yakalayamadığı bir rejim olan "koşulsuz" kuantum üstünlüğüne ulaştığını bildirdiler. Bu çalışmada ekip, "[kuantum] üstünlüğünün ötesindeki" bir sonraki adımın, kuantum bilgisayarının sadece prensipte daha hızlı olmakla kalmayıp gerçek dünyada önemli bir şey yaptığı, kullanışlı bir üstünlüğe geçiş olması gerektiğini savundu. Bu iddia, yakın zamanda yayınlanan koşulsuz üstünlük ön baskısında ayrıntılı bir analizle destekleniyor. Bu dönüm noktası, kuantum cihazlarının nihayet özenle seçilmiş görevlerde klasik makinelerden daha iyi performans göstermeye başladığı daha geniş bir anlatıya dayanıyordu. Örneğin, optimizasyonda yakın zamanda yapılan bir çalışma, özel olarak tasarlanmış bir kuantum algoritmasının, bir dizi zor örnekte önde gelen klasik çözücüleri geride bıraktığını ve bunun da yapmacık bir laboratuvar gösterisinden ziyade pratik bir ortamda gerçek bir hızlanma olduğunu gösterdiğini bildirdi. Yazarlar, eğer sonuç inceleme altında da geçerliliğini korursa, gerçek dünyadaki kuantum üstünlüğünün şimdiye kadarki en açık göstergelerinden biri olabileceğini vurguladılar. Bu noktayı, kuantum algoritmalarının klasik rakiplerini nasıl geride bıraktığını ayrıntılı olarak açıklarken ayrıntılı olarak dile getirdiler. Kuantum Avantajı: İmkansızdan Anlık Olana Bu atılımlar, alanı yıllardır tanımlayan kavramsal bir değişimin üzerine kurulu: kuantum donanımının belirli imkânsız görevleri neredeyse anlık hale getirebileceği fikri. Savunucuları genellikle "Kuantum Avantajı: İmkansızdan Anlık Olana" adını verdikleri bir ifadeyi tanımlarlar. Bu ifade, bir kuantum işlemcisinin prensipte astronomik sayıda olasılığı paralel olarak nasıl değerlendirebileceğini ifade eder. Klasik bir örnekte, klasik bir bilgisayarın devasa bir veritabanındaki her bir kişiyi ayrı ayrı kontrol etmesi gerekirken, bir kuantum makinesi, doğru cevaba çok daha verimli bir şekilde ulaşmak için girişimden yararlanabilir. Bu zıtlık, kuantum aramasının ilaç keşfi ve hastalık tedavisinde Kuantum Avantajı gibi alanları nasıl dönüştürebileceğini göstermek için kullanılmıştır. Bu çerçevede, kuantum bilgisayarlar yalnızca günümüz sunucularının daha hızlı versiyonları değil, aynı zamanda karmaşık alanları keşfetmek için niteliksel olarak farklı motorlardır. Grover'ın araması ve Shor'un çarpanlara ayırması gibi algoritmalar, bu sıçramanın kısaltması haline gelmiş ve klasik makinelerin evrenin yaşından daha uzun sürecek görevleri bir laboratuvar programına sığdırmayı vaat etmiştir. İşte tam da bu anlatının bu kadar ilgi çekici olması, kuantum erişiminin ötesinde bir problemin ortaya çıkmasının böylesine bir sarsıntı gibi hissettirmesinin sebebidir: Bu güçlü paradigmanın bile aşamayacağı sınırları olduğunu düşündürmektedir. Bilim insanları kuantum erişiminin ötesinde bir problem tespit etti Bu sarsıntı, alanın geleceği hakkındaki tartışmalarda hızla bir referans noktası haline gelen yeni bir teorik sonuçtan kaynaklanmaktadır. Bilim insanları, mükemmel kübitlere ve gürültüsüzlüğe sahip ideal bir kuantum bilgisayarla ele alındığında bile, herhangi bir verimli çözüme direnen bir tür matematiksel problem tespit ettiler. Bu bilim insanları, analizlerinde kuantum hesaplamada nasıl bir duvara çarptıklarını anlatıyorlar ve bu problemi çözmek için gereken zamanın girdi boyutuyla birlikte o kadar hızlı arttığını gösteriyorlar ki, gerçekçi hiçbir cihaz buna ayak uyduramıyor; bilim insanları kuantum hesaplamanın erişiminin ötesinde bilinen ilk problemi bulduklarında bu sonuç ayrıntılı olarak ortaya konuyor. Çalışma, zaman ve bellek gibi kaynakların problemin boyutuna göre nasıl ölçeklendiğini inceleyen bilgisayar bilimi dalı olan karmaşıklığın dikkatli bir şekilde sınıflandırılmasına dayanmaktadır. Bu sonucun arkasındaki araştırmacılar, analiz ettikleri görevin, sistemin boyutundaki herhangi bir polinomdan daha hızlı büyüyen bir sınıfta yer aldığını ve bu nedenle üstel kuantum hızlandırmalarının bile onu kurtaramayacağını savunuyorlar. Araştırmacılar, kuantum algoritmalarının ulaşamayacağı kanıtlanabilir bir problemin bu ilk açık örneğini adlandırıp karakterize ederek, hesaplamanın neler başarabileceğinin haritasında etkili bir şekilde yeni bir sınır çizgisi çizdiler. ABD ekibinin "süper polinom" bariyerinin iç yüzü Ayrıntılara inen bir ABD ekibi, birçok kuantum parçacığı etkileşime girdiğinde ortaya çıkan ince örüntüler olan karmaşık kuantum fazlarıyla bağlantılı bir problem ailesine odaklandı. Analizleri, belirli durumlarda, bir kuantum bilgisayarının cevabı bulması için gereken sürenin "süper polinom" oranında arttığını gösteriyor; bu, maliyetin sistem boyutunun makul herhangi bir gücünden daha hızlı arttığını söylemenin teknik bir yolu. Pratik açıdan bu, mühendisler ne kadar kübit eklerse eklesin, algoritmanın çalışma süresinin o kadar hızlı arttığı ve problemin çözümsüz kaldığı anlamına gelir. Ekip, ABD'li bir ekibin kuantum bilgisayarlarının bile çözemediği problemleri nasıl bulduğunu anlatırken bu noktayı vurguluyor. Bu sonucu özellikle çarpıcı kılan şey, doğası gereği kuantum olan problemlerle ilgili olmasıdır. Ekip, Sudoku veya seyyar satıcılar gibi klasik bulmacalardan değil, kuantum bilgisayarlarının en çok parlaması beklenen alan olan kuantum malzemelerinin davranışını tahmin etmekten bahsediyor. Bazı karmaşık kuantum faz problemlerinin, idealize edilmiş modellerde bile inatla kuantum erişiminin ötesinde kaldığını göstererek, ABD'li araştırmacılar, kuantum donanımının verimli bir şekilde simüle edebildiği şey ile kuantum çok-cisim fiziğinin zenginliği arasında temel bir uyumsuzluğu vurguladılar. Ölçeklendirmek işleri daha da kötüleştirdiğinde Aynı ABD analizi, sistemler büyüdükçe bu engelin nasıl ortaya çıktığına dair daha ayrıntılı bir tablo da ortaya koyuyor. Araştırmacılar, korelasyonların sistem genelinde nasıl yayıldığını gösteren, Yunan harfi ξ ile gösterilen bir parametre sunuyor. ξ sistem boyutunun logaritmasından daha hızlı büyüdüğünde, ilgili problemi çözmek için gereken sürenin süper polinom haline geldiğini ve bu durumun herhangi bir kuantum bilgisayarının sistem büyüdükçe ona ayak uydurmasını imkansız hale getirdiğini gösteriyorlar. Bu davranışı, ξ sistem boyutunun logaritmasından daha hızlı büyüdüğünde çalışma süresinin uzadığını açıklarken açıkça tanımlıyorlar. Bu ölçekleme anlayışı önemlidir çünkü bariyerin yalnızca soyut bir en kötü durum senaryosu değil, kuantum korelasyonlarının nasıl davrandığına dair somut bir eşik olduğunu gösteriyor. ξ mütevazı kaldığı sürece, kuantum algoritmaları yine de önemli hızlanmalar sağlayabilir, ancak bu logaritmik çizgiyi aştığında, hesaplama maliyeti kontrolden çıkar. Benim için hikayenin en ayıklatıcı kısmı bu: Maddenin en dolanık, egzotik fazlarından bazılarının, yeni teknolojilere veya egzotik parçacıklara ev sahipliği yapabilecek fazların, donanım ne kadar gelişmiş olursa olsun, uygulanabilir herhangi bir kuantum simülasyonunun erişiminin ötesine geçenler olduğunu öne sürüyor. Bu sınır, kuantum donanım beklentilerini nasıl yeniden şekillendiriyor? Bu yeni engelle karşı karşıya kaldığımda, kuantum bilgisayarlarını evrensel sorun çözücüler olarak düşünmeye devam etmenin imkânsız olduğunu görüyorum. Bunun yerine, belirli karmaşıklık aralıklarında şaşırtıcı derecede güçlü, ancak bunların dışında temelde sınırlı, son derece uzmanlaşmış araçlar gibi görünüyorlar. Kuantumun erişiminin ötesinde olduğu kanıtlanabilir bir sorunun keşfi, donanım tasarımcılarını, hangi uygulamaların büyük ölçekli kuantum sistemleri kurmanın ve sürdürmenin muazzam maliyetini haklı çıkardığı ve kaç kübit eklenirse eklensin hangi hedeflerin asla işe yaramayacağı gibi daha zor sorular sormaya zorluyor. Bu yeniden ayarlama, koşulsuz üstünlük veya pratik optimizasyon hızları gibi kilometre taşlarının önemini azaltmaz, ancak bağlamlarını değiştirir. Bir kuantum algoritması, daha önce bahsedilen optimizasyon çalışmasında olduğu gibi, gerçek dünyadaki bir görevde klasik çözücüleri geride bıraktığında, bu tür kazanımların sınırlı bir izlenebilirlik alanı içinde gerçekleştiği artık daha açık. Süper polinom bariyerleri ve kontrolden çıkan ξ değerleri hakkındaki yeni teori, bu bölgenin ötesinde, yalnızca bugün zor değil, aynı zamanda kuantum ivmesine yapısal olarak dirençli bir sorunlar manzarasının yattığını ve bunun da yatırımcıların, hükümetlerin ve laboratuvarların sınırlı kaynaklarını nereye odaklayacaklarına rehberlik etmesi gerektiğini öne sürüyor. Kuantumun ötesinde bir duvar neden iyi bir haber olabilir? Paradoksal olarak, kuantum hesaplamanın ötesindeki bu ilk açık duvarın bu alan için sağlıklı olabileceğini düşünüyorum. Yıllardır "İmkansızdan Anında Gerçekleşene" çözümleri etrafındaki abartı, kuantum cihazlarının neler yapabileceğini abartma riskini taşıyor ve finanstan ilaçlara kadar her alanda bir gecede devrim yaratacak gerçekçi olmayan beklentilere yol açıyor. Bilim insanları ve araştırmacılar, ulaşılamayan somut bir sorun sınıfını belirleyerek, gerçek fırsatı hayalperest düşünceden ayırmaya yardımcı olabilecek bir doz gerçekçilik katıyorlar ve bu netlik, kuantum teknolojisi etrafında sürdürülebilir işletmeler veya uzun vadeli araştırma programları kurmaya çalışan herkes için paha biçilmez. Daha incelikli bir fayda da var: katı sınırlar genellikle yaratıcılığı keskinleştirir. Bazı karmaşık kuantum fazı problemlerinin verimli kuantum algoritmaları için uygun olmadığını bilmek, teorisyenleri yaklaşık yöntemler, hibrit klasik-kuantum şemaları veya süper-polinom patlamasının en kötüsünü atlatabilecek tamamen yeni hesaplama modelleri aramaya itebilir. Bu anlamda, bir kapıyı kapatan aynı sonuç, topluluğu "faydalı üstünlük"ün gerçekte ne anlama geldiği ve kuantum donanımının matematiksel olarak sağlayamayacağı mucizeler vaat etmeden en fazla değeri nerede sağlayabileceği konusunda daha dikkatli düşünmeye zorlayarak birçok kapıyı açabilir. Kuantum sınırından sonra ne geliyor? İleriye baktığımda, sınırlar hakkındaki bu yeni anlayışın, her yeni kuantum başlığını nasıl yorumlayacağımı yeniden şekillendireceğini bekliyorum. Bir kıyaslama yapan başka bir cihaz veya karmaşık bir optimizasyondan zaman kazandıran yeni bir algoritma hakkında okuduğumda, soru artık kuantum bilgisayarlarının mutlak anlamda "daha iyi" olup olmadığı değil, bu başarının, üstesinden gelinebilir ve gelinemez görevler arasındaki ortaya çıkan sınıra göre nerede durduğu olacak. Kuantum erişiminin ötesinde bir sorunun tanımlanması, bu sınırı belirsiz bir sezgiden somut bir araştırma hedefine, daha akıllı algoritmalar ve daha iyi hata düzeltme yoluyla haritalanabilen, iyileştirilebilen ve hatta belki de kenarlarda kaydırılabilen bir şeye dönüştürür. Aynı zamanda, kuantum bilişiminin daha geniş anlatısının cazibesini kaybetmesi pek olası değil. Bir makinenin, klasik donanımların erişemeyeceği hızlarda belirli problemleri çözmek için süperpozisyon ve dolanıklıktan yararlanabileceği fikri, modern teknolojideki en ilgi çekici hikâyelerden biri olmaya devam ediyor. Değişen şey ise, bu hikâyenin artık daha incelikli bir yapıya sahip olması: Kuantum bilgisayarlar, hesaplamada son söz değil, klasik algoritmaları, karmaşıklık teorisini ve ideal bir kuantum cihazının bile çözemeyeceği ilk problemin etkilerini tam olarak kavradığımızda ortaya çıkan yeni paradigmaları içeren daha uzun bir hikâyenin güçlü bir bölümü. Kaynak: MO

Reklamsız yayın hizmetlerinde reklamları engellemenin gizli bir yolunu öğrendim. Günümüzde yayın hizmetlerinde reklamlardan kaçınmak giderek zorlaşıyor. Birçok hizmet reklamsız yayın izlemek için ekstra ücret ödemenize izin verse de, film ve TV kataloglarının ne kadar parçalı olduğu göz önüne alındığında, çoğumuz için her seferinde bu kadar fazla ödeme yapmak gerçekçi değil. Eski tip bir kablolu yayın paketine harcayacağınızdan daha fazla para harcayabilirsiniz; HBO veya Paramount'un bundan rahatsız olacağını sanmıyorum. Reklamları engellemeye gerçekten kararlıysanız, olası çözümlerden biri Pi-hole olarak bilinen bir çözümdür. Baştan uyarayım, özellikle de hizmetin reklamları nasıl işlediğine bağlı olarak, bazen izlemeye çalıştığınız içeriği engelleyebildiği için herkese göre değildir. Ayrıca donanım maliyetleri de söz konusu olduğundan, uzun vadede bu premium planları karşılayabilmek için bir veya iki hizmeti bırakmak daha akıllıca olabilir. Pi-hole nedir? Reklam engellemeye yönelik silah yaklaşımı En basit açıklama, Pi-hole'un Linux tabanlı bir alan adı engelleyici olmasıdır; alan adları, birçok içerik türünün bulunduğu web adresleridir. Özellikle bir Pi-hole, bir Alan Adı Hizmeti (DNS) proxy'si görevi görerek bazı alan adlarını tamamen engelleme seçeneği sunar. Birçok reklam aynı kaynaklardan yayınlandığı için, alan adlarını engellemek, görüntülemeye çalıştığınız diğer içerikleri kesintiye uğratmadan reklamları engeller. Bu, telefonunuzda, tabletinizde veya bilgisayarınızda zaten kullandığınız engelleme araçlarından bazılarına benzeyebilir, ancak fark şu ki Pi-hole evrensel olarak tasarlanmıştır. Yani, ağınızdaki her cihaz için, akıllı TV'ler ve oyun konsolları gibi normalde bu düzeyde kontrole sahip olmayanlar da dahil olmak üzere, trafiği filtreleyebilir. Web tarayıcınız için kullanabileceğiniz reklam engelleyici eklentilerinden tamamen farklı bir seviyededir. Bazı kişiler, çocukların veya gençlerin erişebileceğinden endişe duydukları "yetişkin" siteleri gibi reklamların ötesinde içerikleri kontrol etmek için bile Pi-hole'ları kullanır. Bu, yalnızca bilinen reklam ağlarını değil, belirli alan adlarını beyaz listeye veya kara listeye alma olanağı sayesinde mümkündür. Bu teknoloji bazı yayın hizmetlerinde çalışmayacaktır; asıl soru, normal videolarla aynı alan adlarından reklam yayınlayıp yayınlamadıklarıdır. Daha önce de belirtildiği gibi, bu teknoloji bazı yayın hizmetlerinde çalışmayacaktır; asıl soru, normal videolarla aynı alan adlarından reklam yayınlayıp yayınlamadıklarıdır. En büyük boşluk YouTube'dur (Pi-hole projesinin geliştiricileri tarafından da kabul edildiği gibi), ancak Netflix gibi diğer hizmetler hakkında çelişkili açıklamalar bulunmaktadır. Bazı hizmetlerde bazı reklamları almaya devam ederken bazılarında almamanız mümkündür. Reklamlardaki herhangi bir azalma, yalnızca zamandan ve zihinsel bant genişliğinden tasarruf sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda gerçek bant genişliği endişeleri de yaratacaktır. Her reklamın oynatılabilmesi için bir cihazda geçici olarak önbelleğe alınması gerektiğinden, gerçek bant genişliği endişeleri de mevcuttur. Bu indirmeler, ağınızdaki genel hızları etkileyebilir ve sınırlı bir internet paketine bağlıysanız veri sınırlamalarına dahil edilebilir. Donanım satın almanız neredeyse kesin olsa da, ilgili yazılım ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Bir Pi-hole sunucusu çalıştırdığınızda, donanım beklenmedik bir şekilde arızalanmadığı sürece daha fazla harcama yapmanıza gerek kalmayabilir. Bir Pi-hole oluşturmaya nasıl başlanır? Sunucu oluşturma Başlangıç olarak, en az 2 GB boş depolama alanına ve 512 MB RAM'e sahip Linux tabanlı bir sunucu cihazına ihtiyacınız olacak. Aslında Pi-hole olarak adlandırılmasının nedeni de budur, çünkü ideal cihaz, geleneksel bir Linux bilgisayardan çok daha ucuz olan bir Raspberry Pi 4 veya 5'tir. Gerekli tüm parçalara ve kablolara sahip olduğunuzdan emin olmak istiyorsanız özel bir Pi-hole kiti satın alabilirsiniz, ancak Raspberry Pi işletim sistemi önceden yüklenmiş herhangi bir kit, sizi başlatmak için gereken temel bilgilere sahip olacaktır. Teknik olarak, Pi-hole yazılımı Alpine, Armbian OS, Debian, CentOS Stream, Fedora ve Ubuntu ile de çalışacaktır. Tüm Pi-hole'lar statik bir IP adresi gerektirir (DHCP rezervasyonu da işe yarar). Ayrıca sunucunuzdaki bazı port, güvenlik duvarı ve IP tablosu ayarlarını değiştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için resmi ön koşullar kılavuzuna göz atın. Bu kılavuzun amaçları doğrultusunda, Raspberry Pi OS kullandığınızı varsayacağım. Açıkçası, işleri daha karmaşık hale getirmenin hiçbir nedeni yok. Aslında, ağınızda zaten bir Linux sunucusu çalıştırıyorsanız, bunların hiçbirini kurmak için muhtemelen yardımıma ihtiyacınız yoktur. Bazı ek donanım notları -- hazır bir kit olsun veya olmasın, Raspberry Pi'nizin bir Ethernet kablosuna, video çıkışı için bir mikro-HDMI-HDMI kablosuna ve işletim sisteminde gezinmek için bir tür fare ve klavye kombinasyonuna ihtiyacı olacaktır. Normal bilgisayarınızın kontrolcülerini geçici olarak değiştirebilmeniz gerekir. Unutmayın, Pi-hole etkinleştirildikten sonra, uzun bir süre ona tekrar dokunmanıza gerek kalmayabilir. Pi-hole yazılımının kurulumu Yazılımı kurmak isteyen kişilerin büyük çoğunluğu, sonunda nokta olmadan şu terminal komutunu kullanmalıdır: curl -sSL https://install.pi-hole.net | bash. Linux'a yeniyseniz bu göz korkutucu gelebilir, ancak bu komut aslında Mac veya Windows PC'de alışık olabileceğiniz tam otomatik bir kurulumu tetikler. Tek yapmanız gereken, işlem sırasında birkaç soruyu yanıtlamak ve talimatları takip etmektir. Herhangi bir konuda net değilseniz, ayrıntıları açıklayacak çevrimiçi bir kılavuz mevcuttur. Üç alternatif kurulum seçeneği vardır; bunlardan biri, bir kapsayıcı kullanmayı tercih ederseniz Docker sürümüdür. Geleneksel yükleyiciyi şu komut satırlarını kullanarak manuel olarak indirip çalıştırabilirsiniz: wget -O basic-install.sh https://install.pi-hole.net sudo bash basic-install.sh Sonuncusu, Pi-hole GitHub deposunun klonlanmasını içerir. Bunu tercih etmek için gerçek bir sebep yok, ancak eksiksiz olması açısından ekliyorum: git clone --depth 1 https://github.com/pi-hole/pi-hole.git Pi-hole cd "Pi-hole/automated install/" sudo bash basic-install.sh Wi-Fi yönlendiricinizi Pi-hole'a yönlendirme Bu önemli bir adımdır, çünkü Pi-hole'unuz etki alanlarını yayın cihazlarınıza ulaşmadan önce engellemelidir. Bilgisayarların yazılımı seçmeli olarak kullanması mümkün olsa da, bunu akıllı TV'de veya eklenti medya aktarıcısında yapılandırmanın bir yolu yoktur. Bu durumda yapmanız gereken, yerel alan ağı (LAN) için yönlendiricinizin DHCP/DNS ayarları sayfasına (veya uygulama menüsüne) gitmek ve Pi-hole'unuzu tek DNS sunucusu olarak ayarlamaktır. Örneğin, DHCP/DNS seçenekleriniz üç Statik DNS satırı gösteriyorsa, ilk satır Pi-hole'unuzun yerel IP adresini, diğer ikisi ise 0.0.0.0 olmalıdır. Pi-hole'unuz için ortak bir IP adresi 192.168.1.250 gibi görünecektir, ancak gerçekte ne kullandığını tekrar kontrol edin. Bilgisayarların yazılımı seçmeli olarak kullanması mümkün olsa da, bunu akıllı TV'de veya eklenti medya aktarıcısında yapılandırmanın bir yolu yoktur. Yönlendiriciniz bir DNS sunucusu ayarlamayı desteklemiyorsa, Pi-hole yazılımının yerleşik DHCP sunucusunu kullanabilirsiniz. Ancak, önce yönlendiricinizde DHCP'yi devre dışı bırakmanız gerekir. Bu noktaya kadar geldiğinizde, sunucuyla aynı yönlendiriciye bağlı olduğu sürece, bir web tarayıcısında pi.hole adresine giderek Pi-hole'unuzu istediğiniz zaman yönetebilmelisiniz. Herhangi bir teknik sorun yoksa (Pi-hole kılavuzuna tekrar bakın), yayınlanan reklamlara karşı bariyeriniz zaten çalışır durumda olmalı. Kaynak: PL

Uzun süreli kalori kısıtlaması beyindeki biyolojik yaşlanmayı yavaşlatabilir Yeni bir çalışma, yaşam boyu kalori alımının kısıtlanmasının primat beynindeki destek hücrelerinin biyolojik yaşlanmasını yavaşlatabileceğini öne sürüyor. Araştırma, kalori alımında yüzde otuzluk bir azalmanın sinir liflerini yalıtmaktan sorumlu hücrelerin metabolik işlevini koruduğuna dair kanıtlar sunuyor. Bu bulgular Aging Cell dergisinde yayınlandı. Beyin, düzgün çalışması için karmaşık iletişim ağlarına ihtiyaç duyar. Bu iletişim, büyük ölçüde miyelin adı verilen koruyucu yağlı bir maddeyle kaplı sinir liflerinden oluşan beyaz maddeye bağlıdır. Primatlar yaşlandıkça bu beyaz madde bozulma eğilimindedir. Bu bölgelerdeki bütünlüğün kaybı genellikle bilişsel gerileme ve daha yavaş işlem hızlarıyla ilişkilidir. Bilim insanları, yaşa bağlı bu bozulmaya neden olan hücresel mekanizmaları anlamaya çalıştılar. Odak noktası büyük ölçüde, bir zamanlar yalnızca nöronlar için destekleyici bir yapıştırıcı olarak kabul edilen glial hücrelere kaydı. Artık glial hücrelerin, özellikle oligodendrositler ve mikrogliaların beyin sağlığını aktif olarak koruduğu anlaşılıyor. Oligodendrositler miyelin üretirken, mikroglia beynin bağışıklık sistemi olarak görev yapar. Bu hücreler yaşlanmaya bağlı olarak işlevsizleştiğinde, beyaz cevherin parçalanmasına katkıda bulunabilirler. Kemirgenler üzerinde yapılan önceki araştırmalar, kalori alımının azaltılmasının yaşam süresini uzatabileceğini ve yaşa bağlı hastalıkları geciktirebileceğini göstermiştir. Ancak, bu tür müdahalelerin yüksek primatların karmaşık beyinlerini nasıl etkilediği henüz netlik kazanmamıştır. Bunu araştırmak için bir araştırmacı ekibi, uzun süreli kalori kısıtlamasının rhesus maymunu beyni üzerindeki etkilerini inceledi. Rhesus maymunu, beyin yapısı ve bilişsel gerileme örüntülerindeki benzerlikler nedeniyle insan yaşlanması için sağlam bir model görevi görmektedir. Çalışmada, Ulusal Yaşlanma Enstitüsü tarafından uzun süredir devam eden bir projede yer alan hayvanların beyin dokusu kullanılmıştır. Araştırma, Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi'nden Ana T. Vitantonio ve Tara L. Moore ile Ulusal Sağlık Enstitüleri'nden meslektaşları tarafından yürütülmüştür. Yüzde otuz daha az kalori içeren bir diyetin yaşlanan glial hücrelerin gen ifade profillerini değiştirip değiştiremeyeceğini belirlemeyi amaçlamışlardır. Çalışma, bu profilleri standart bir diyetle beslenen maymunların profilleriyle karşılaştırdı. Araştırmacılar, beyaz cevherin yoğun olduğu bir bölge olan ön korpus kallozumdan beyin dokusunu analiz ettiler. Tek çekirdekli RNA dizilemesi adı verilen bir teknik kullandılar. Bu yöntem, ekibin binlerce hücrede hangi genlerin aktif olduğunu belirlemesini sağladı. Birincil dizileme veri seti, on erkek rhesus maymunundan alınan örnekleri içeriyordu. Deneklerin yaşları, bu tür için yaşlı kabul edilen 22 ila 34 arasında değişiyordu. Bazı hayvanlar yirmi yıldan uzun süredir kalori kısıtlı bir diyet uyguluyordu. Diğerleri ise aynı süre boyunca standart bir diyet tüketmişti. Araştırmacılar ayrıca, on dört erkek ve dişi maymundan alınan dokular üzerinde mikroskop görüntüleme teknikleri kullanarak bulgularını doğruladılar. Analiz, toplam glial hücre sayısının gruplar arasında benzer kaldığını, ancak iç moleküler işleyişlerinin önemli ölçüde farklılık gösterdiğini ortaya koydu. Kalori kısıtlı gruptaki oligodendrositler daha iyi metabolik sağlık belirtileri gösterdi. Bu hücreler, glikoliz ve yağ asidi biyosentezinde rol oynayan genlerin daha yüksek seviyelerini ifade ediyordu. Bu yollar, enerji üretimi ve miyelin kılıfının korunması için gerekli lipitlerin oluşturulması için gereklidir. Buna karşılık, kontrol grubundaki oligodendrositler, stres ve bağışıklık aktivasyonuyla ilişkili gen imzaları sergiledi. Bu durum, standart bir beslenme düzeninin bu hücreleri yaşlanmanın yıpranma ve yıpranmasına karşı daha savunmasız bırakabileceğini düşündürmektedir. Çalışma ayrıca, sinir aksonlarıyla etkileşime girmek üzere uzmanlaşmış gibi görünen belirli bir oligodendrosit alt popülasyonunu da tanımladı. Araştırmacılar bunlara "sinaptik" oligodendrositler adını verdi. Kalori kısıtlaması uygulanan hayvanlarda, bu hücre grubu NLGN1 adlı bir geni yukarı regüle etti. Bu gen, hücreler arasında fiziksel bağlantılar oluşturmaya yardımcı olan bir proteini kodlar. Bu genetik bulguyu doğrulamak için araştırmacılar, bu hücrelerin beyin dokusundaki fiziksel konumunu incelemek üzere görüntüleme yöntemleri kullandılar. NLGN1 ekspresyonu gösteren oligodendrositlerin sinir aksonlarına önemli ölçüde daha yakın konumlandığını buldular. Bu yakınlık, miyelin üreten hücreler ile izole ettikleri sinirler arasında daha iyi iletişim ve metabolik destek sağlayabilir. Araştırmacılar ayrıca, beyindeki hasarları tespit etmek için devriye gezen bağışıklık hücreleri olan mikroglia hücrelerini de incelediler. Kalori kısıtlaması uygulanan gruptaki mikroglia hücreleri, protein sentezi ve metabolizmasıyla bağlantılı gen ekspresyon örüntüleri gösterdi. Buna karşılık, kontrol grubundaki mikroglia hücreleri, inflamasyon ve oksidatif stres belirtilerinde artış gösterdi. Dikkat çekici bir keşif, miyelin kalıntılarıyla dolu gibi görünen belirli bir mikroglia alt kümesini içeriyordu. Bu hücreler, hasarlı miyelini yuttuklarını ancak etkili bir şekilde işleyemediklerini gösteren genler ifade ediyordu. Bu tür hücrelerin birikmesi genellikle nörodejeneratif durumlarda görülür. Çalışma, kalori kısıtlaması uygulanan maymunlarda bu kalıntı dolu mikrogliaların önemli ölçüde daha az bulunduğunu ortaya koydu. Bu azalma, kalori kısıtlamasının miyelin hasarının oluşmasını engelleyebileceği veya mikroglianın atıkları temizleme yeteneğini artırabileceği anlamına geliyor. Bu hücrelerden daha fazlasına sahip olan kontrol grubu, daha yüksek bir doku patolojisi yükü sergiledi. Bu ayrım, beslenmenin nöroinflamasyonu nasıl etkilediğine dair olası bir mekanizmayı vurguluyor. Yerleşik beyin hücrelerini analiz etmenin yanı sıra, ekip vücudun geri kalanından sızmış bağışıklık hücrelerini de aradı. T hücreleri, genellikle kanda bulunan ancak yaşlanma veya hastalık sırasında beyne girebilen bağışıklık hücreleridir. Beyin parenkiminde T hücrelerinin varlığı genellikle sağlık sorunlarının bir işareti olarak kabul edilir. Çalışmada, beyaz cevherdeki T hücrelerinin yoğunluğu ölçüldü. Araştırmacılar, toplam yoğunluk iki grup arasında önemli bir farklılık göstermezken, yaşla olan ilişkinin farklı olduğunu buldular. Kontrol hayvanlarında, T hücresi sayıları yaşla birlikte daha hızlı artma eğilimindeydi. Kalori kısıtlaması uygulanan grupta, zaman içinde daha yavaş bir T hücresi birikim hızı görüldü. Bu eğilim, daha düşük kalorili bir diyetin beynin koruyucu bariyerlerinin yaşa bağlı bozulmasını hafifletebileceğini düşündürmektedir. Ayrıca, sistemik inflamasyonda genel bir azalmayı da yansıtabilir. Bulgular, kalori kısıtlamasının koruyucu etkilerinin primat beyninin hücresel ortamına da uzandığına dair kanıt sunmaktadır. Çalışmanın bazı sınırlamaları vardır. Doku bulunabilirliği nedeniyle birincil genetik dizileme yalnızca erkek deneklerde gerçekleştirilmiştir. Doğrulama deneyleri dişileri de içerse de, diyete verilen yanıttaki cinsiyete özgü farklılıklar daha fazla araştırma gerektiren bir alan olmaya devam etmektedir. Ayrıca, örneklem büyüklüğü nispeten küçüktü; bu durum, insan olmayan primatları içeren çalışmalarda yaygın bir durumdur. Çalışma gözlemseldir ve ölüm sonrası dokuya dayanmaktadır. Bu, araştırmacıların süreci gerçek zamanlı olarak gözlemlemek yerine hücresel durumun anlık görüntüsünü yakaladıkları anlamına gelir. Sonuç olarak, çalışma kesin nedensel mekanizmalar yerine ilişkileri tespit etmektedir. Gelecekteki araştırmaların, beslenmeyi gen ifadesindeki bu değişikliklere bağlayan kesin moleküler sinyalleri ortaya çıkarması gerekecektir. Bu sınırlamalara rağmen, araştırma yaşam tarzı müdahalelerinin beyin yaşlanmasını transkriptomik düzeyde nasıl etkileyebileceğine dair ayrıntılı bir bakış açısı sunmaktadır. Glial hücrelerin metabolik yeniden programlanmasının, beyaz cevher sağlığını korumak için uygulanabilir bir hedef olduğunu öne sürmektedir. Bulgular, yaşlanan beyinde dayanıklılığı artırmak için beslenme stratejilerinin potansiyelini desteklemektedir. Kaynak: PP

Xi Jinping, Trump'ın Tayvan Hamlesi Sonrası Öfkeli Başkan Donald Trump, Salı günü Tayvan Güvence Uygulama Yasası'nı imzalayarak Xi Jinping'in Çin'inden tepki aldı. Yasa, Dışişleri Bakanlığı'nın Tayvan ile ilişkiler konusunda Yürütme Organı kurum ve ofislerine yönelik rehberliğini incelemesi ve raporlaması için mevcut gereklilikleri kalıcı olarak uzatıyor. Tayvan Lideri İmzayı Kabul Etti Tayvan Devlet Başkanı Lai Ching-te, Çarşamba günü X'te yaptığı konuşmada ABD Başkanı Donald Trump'ı överek, "Başkan @realDonaldTrump'ın Tayvan Güvence Uygulama Yasası'nı imzalamasını büyük bir takdirle karşıladığını" söyledi. Lai, yasanın "ABD'nin #Tayvan ile etkileşiminin önemini" vurguladığını da sözlerine ekledi. Tayvan, ABD ile İş Birliği Sözü Verdi Lai, Tayvan'ın "bölgesel barış, istikrar ve refahı sağlamak için tüm sektörlerde ABD ile daha yakın çalışacağını" belirtti. Çin, ABD-Tayvan İlişkilerine Karşı Çıkıyor Çin Dışişleri Bakanlığı sözcüsü Lin Jian Çarşamba günü yaptığı açıklamada, "Çin, ABD ile Çin'in Tayvan bölgesi arasında her türlü resmi etkileşime kesinlikle karşı çıkıyor ve bu tutumun tutarlı ve net olduğunu" belirtti. Lin, ABD'yi Dikkatli Olmaya Çağırdı Lin ayrıca ABD'yi "tek Çin" ilkesine ve üç Çin-ABD ortak bildirisine sıkı sıkıya uymaya, Tayvan ile ilgili konuları dikkatli bir şekilde ele almaya, Tayvan ile resmi temasları durdurmaya ve "Tayvan bağımsızlığı" hareketlerini teşvik edebilecek herhangi bir sinyal vermekten kaçınmaya çağırdı. ABD-Çin-Tayvan Gerginliği Ağustos ayında, Washington'daki Çin Büyükelçiliği, Tayvan'ın ABD-Çin ilişkilerinde "en önemli ve hassas konu" olduğunu açıklamıştı. ABD, Japonya'yı Tayvan Konusunda Uyardı ABD Başkanı, bu haftanın başlarında, Japonya Başbakanı Sanae Takaichi'ye, Çin'in Tayvan'a saldırmasının Japonya'yı askeri müdahaleye sevk edebileceği yönündeki açıklamalarının ardından, Tayvan konusunda Çin'i kışkırtmaması yönünde tavsiyede bulundu. Kaynak: Benzinga

Washington Üniversitesi Nobel ödüllü laboratuvarı, şimdiye kadarki en güçlü protein tasarım aracını piyasaya sürdü David Baker'ın Washington Üniversitesi'ndeki laboratuvarı, yapay zeka destekli protein tasarımı alanında iki büyük atılım duyurdu. İlki, mevcut RFdiffusion2 aracının geliştirilmiş bir versiyonu ve artık doğada bulunanlarla neredeyse aynı performansa sahip enzimler tasarlayabiliyor. İkincisi ise, araştırmacıların bugüne kadarki en güçlü ve çok yönlü protein mühendisliği teknolojisi olarak adlandırdığı RFdiffusion3 adlı modelinin yeni ve genel amaçlı bir versiyonunun piyasaya sürülmesi. Baker, geçen yıl, RFdiffusion adlı derin öğrenme modelini de içeren protein bilimindeki öncü çalışmaları nedeniyle Nobel Kimya Ödülü'nü aldı. Bu araç, bilim insanlarının daha önce var olmayan yeni proteinler tasarlamalarına olanak tanıyor. Bu makine yapımı proteinler, daha önce tedavi edilemeyen hastalıklar için ilaç geliştirmekten zorlu çevresel sorunları çözmeye kadar muazzam bir gelecek vaat ediyor. Baker, çekirdek teknolojinin ilk versiyonunu 2023'te, ardından bu yılın başlarında RFdiffusion2'yi yayınlayan UW Protein Tasarım Enstitüsü'ne liderlik ediyor. İkinci model, moleküllerin dönüşümünü düzenleyen ve kimyasal reaksiyonları önemli ölçüde hızlandıran proteinler olan enzimlerin oluşturulması için ince ayar yapıldı. En son başarılar bugün önde gelen bilimsel dergiler Nature ve Nature Methods'daki yayınlarda ve geçen ay bioRxiv'de yayınlanan bir ön baskıda paylaşılıyor. Enzim yapımı için daha iyi bir model RFdiffusion2'nin geliştirilmiş versiyonunda, araştırmacılar teknolojiyi yönlendirmek için daha müdahaleci olmayan bir yaklaşım benimsediler ve ona belirli bir enzimatik görevi yerine getirmesi için belirli özellikler verdiler, ancak diğer özelliklerini belirtmediler. Ekibin bir basın bülteninde açıkladığı gibi, araç "işlev görmek için kimya ve fizik yasalarına uyması gereken fiziksel nanomakineler için planlar" üretiyor. Baker'ın laboratuvarında lisansüstü öğrencisi ve bugün yayınlanan her iki makalenin de yazarı olan Seth Woodbury, "Modele keşfetmesi için tüm bu alanı veriyorsunuz ve... gerçekten çok geniş bir alanı tarayıp harika çözümler üretmesine olanak tanıyorsunuz," dedi. UW bilim insanlarının yanı sıra, MIT ve İsviçre'nin Zürih ETH Üniversitesi'nden araştırmacılar da çalışmaya katkıda bulundu. Yeni yaklaşım, daha yüksek performanslı enzimleri hızla üretmesi açısından dikkat çekici. Aracın testinde, önceki versiyonda yalnızca 16 zor enzim tasarım zorluğuna kıyasla, 41 zorlu enzim tasarım zorluğundan 41'ini çözebildi. Doktora sonrası araştırmacı ve RFdiffusion2'nin baş geliştiricisi Rohith Krishna, "Enzimleri tasarladığımızda, evrimin milyarlarca yıl boyunca bulduğu doğal enzimlerden her zaman kat kat daha kötü oluyorlar," dedi. "Bu, şimdiye kadarki en iyi enzimlerden biri olmadığımız, ancak doğal enzimlerin seviyesinde olduğumuz ilk zamanlardan biri." Araştırmacılar, hassas bir şekilde konumlandırılmış bir metal iyonu ve aktive edilmiş bir su molekülü kullanarak zorlu reaksiyonları hızlandıran metalohidrolazlar adı verilen proteinler oluşturmak için modeli başarıyla kullandılar. Tasarlanan enzimler, kirleticilerin imhası da dahil olmak üzere önemli uygulamalara sahip olabilir. Baker, hızla tasarlanan katalitik enzimlerin vaadinin geniş kapsamlı uygulamaların önünü açabileceğini söyledi. "Yapay zeka ile gerçekten ele aldığımız ilk sorun, büyük ölçüde terapötikti ve ilaç hedeflerine bağlayıcılar üretmekti," dedi. "Ancak şimdi katalizle sürdürülebilirlik gerçekten ön plana çıkıyor." Araştırmacılar ayrıca, hücreler içindeki proteinler ve enzimlerle etkileşime girerek, genellikle işlevlerini bloke ederek veya güçlendirerek biyolojik süreçleri etkileyen küçük moleküllü ilaçlar olarak bilinen ilaçları üretmenin daha düşük maliyetli yollarını bulmak için Gates Vakfı ile birlikte çalışıyorlar. Bugüne kadarki en güçlü model RFdiffusion2 enzim üretmek üzere ince ayarlı olsa da, Protein Tasarım Enstitüsü araştırmacıları da geniş kapsamlı işlevselliğe sahip bir araç geliştirmek için istekliydi. RFdiffusion3, bu yeni yapay zekâ modeli. Hücrelerde bulunan hemen hemen her tür molekülle etkileşime girebilen proteinler üretebiliyor; enzimle ilgili işlevlerin yanı sıra DNA, diğer proteinler ve küçük moleküllere bağlanma yeteneği de buna dahil. RFdiffusion3'ün baş geliştiricilerinden Krishna, "Giderek daha karmaşık sistemler geliştirmek konusunda gerçekten heyecanlıyız, bu yüzden her uygulama için özel modeller kullanmak istemedik. Her şeyi tek bir temel modelde birleştirmek istedik," dedi. Ekip bugün yeni makine öğrenimi aracının kodunu kamuoyuna açıklıyor. Krishna, "Başkalarının bu araç üzerine neler inşa edeceğini görmek için gerçekten heyecanlıyız," dedi. Baker, Protein Tasarım Enstitüsü'nün istikrarlı model güncellemeleri, atılımları ve birinci sınıf dergilerde yayınlanan yayınları hız kesmeden devam etse de, perde arkasında birçok tökezleme yaşandığını söyledi. "Bittiğinde her şey kulağa güzel ve basit geliyor," dedi. "Ama bu süreçte, her zaman işe yaramayacak gibi görünen anlar oluyor." Ancak araştırmacılar çalışmaya devam ediyor ve en azından şimdiye kadar, ileriye giden bir yol bulmaya devam ediyorlar. Enstitü, şirketler kuran veya kendi akademik laboratuvarlarını kuran yeni mezunlar ve ileri eğitimli doktora sonrası araştırmacılar yetiştirmeye devam ediyor. "Sörf yapmıyorum ama bir dalganın üzerindeymişiz gibi hissediyorum ve bu çok eğlenceli," dedi Baker. "Yani, çok fazla sorun çözülüyor. Ve evet, dürüst olmak gerekirse, gerçekten heyecan verici." Kaynak: GW

Aselsan'ın Sağlık alanında geliştirdiği Sağlık Ekipmanları ve Makineleri

Sabaha karşı oynanan maçta Houston Rockets Sacramento Kings'i 121 - 95 yendi 30 dakika oyunda kalan Şengün 28 sayı 10 ribaunt 3 asist ve 4 top çalmayla double double yaptı

Google, kısa mesajlarınızı işvereninizle paylaşmaya başladı Yeni bir Android güncellemesi, işverenlerin telefonunuzdaki mesajlara erişmesine ve arşivlemesine olanak tanıyor. Google, işverenlerin tam yönetimli iş telefonlarında Google Mesajlar aracılığıyla gönderilen yüksek çözünürlüklü medya ve okundu bilgileri de dahil olmak üzere RCS (Zengin İletişim Hizmetleri) mesajlarına erişmelerini sağlamak için RCS Arşivleme olarak bilinen yeni özelliği yayınladı. Şirket, arşivleme özelliğinin MMS (multimedya) ve geleneksel SMS (çoğunlukla metin tabanlı) için zaten mevcut olduğunu belirtti. Bir Google sözcüsü Newsweek'e yaptığı açıklamada, bu özellik güncellemesinin "kullanıcı deneyimini iyileştirdiğini" söyledi. Çünkü işverenler daha önce uyumluluk gereklilikleri gereği arşivlenemediği için RCS mesajlarını engelliyordu. Neden Önemli? Güncelleme, bazı kişiler için Amerika Birleşik Devletleri'nde iş yeri gizliliği konusunda yeni endişelere yol açtı ve birçok çalışanın şirket cihazlarındaki mesajlarının gizliliği hakkındaki varsayımlarını sorguladı. İş yeri e-postaları, uyumluluk ve yasal nedenlerle uzun süredir izleniyor. Ancak çalışanlar, özellikle şifreli hizmetlerin kullanımının artmasıyla birlikte, kısa mesajlarını genellikle daha özel olarak değerlendiriyordu. ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) gibi kuruluşların düzenlemelerine uyumu desteklemeyi amaçlayan güncelleme, şirket tarafından verilen telefonlarda çalışan iletişimlerinin nasıl izlenebileceği konusunda önemli bir değişikliğe işaret ediyor. Bilmeniz Gerekenler Google, değişikliğin "sıkı düzenleyici gereklilikleri karşılamak", davalar sırasında yasal keşifleri yönetmek ve Bilgi Edinme Özgürlüğü Yasası (FOIA) gibi veri taleplerine yanıt vermek için gerekli olduğunu belirtti. Bu değişiklik yalnızca işverenler tarafından verilen ve yönetilen cihazlar için geçerli olup, kişisel Android telefonlar için geçerli değildir. Google, güncellemeyi duyuran 18 Kasım tarihli bir blog yazısında, arşivleme özelliği etkin olduğunda çalışanların "cihazlarında açık bir bildirim" aracılığıyla bilgilendirildiğini belirtti. Bu özellik, şirket tarafından yönetilen telefonlarda BT departmanları tarafından yapılandırılan Celltrust, Smarsh ve 3rd Eye gibi özel üçüncü taraf uygulamalarla entegre oluyor ve düzenlemeler ve silmeler de dahil olmak üzere tüm mesaj içeriklerini otomatik olarak arşivliyor. Google, "Arşivleme işlemi cihazın kendisinde gerçekleştiğinden, aktarım sırasında uçtan uca şifreleme korunuyor," diye ekledi. WhatsApp Etkileniyor mu? WhatsApp ve Signal gibi platformlar bu sistemden etkilenmiyor. Bu uygulamalar, kendi şifrelemelerini ve verilerini Google Mesajlar ve Android'in yerleşik metin sistemlerinden bağımsız olarak yönetiyor. Ancak analistler, bu uygulamaların yedeklerinin şifrelenmemesi veya Apple'ın Gelişmiş Veri Koruması olmadan iCloud gibi bir cihaz yedeklemesine dahil edilmesi durumunda, bu mesajların yedeklemeyi yöneten kişi tarafından erişilebilir hale gelebileceği konusunda uyarıyor. Microsoft Teams Güncellemesi Konumunuzu Gösteriyor İşyeri uygulaması Teams'de, işvereninizin ofiste ne zaman olduğunuzu bilmesini sağlayan yeni bir özelliğin gelecek yılın Şubat ayında yürürlüğe girmesi planlanıyor. Microsoft, Nisan ayında 365 Yol Haritası güncellemesini duyururken şunları söyledi: "Kullanıcılar kuruluşlarının Wi-Fi ağına bağlandıklarında, Teams yakında çalışma konumlarını çalıştıkları binayı yansıtacak şekilde otomatik olarak güncelleyebilecek." Özelliğin "varsayılan olarak kapalı" olacağı ve iş yeri yöneticilerinin özelliği etkinleştirip etkinleştirmemeye karar vereceği ve son kullanıcıların etkinleştirmeyi zorunlu kılacağı da eklendi. İnsanlar Ne Diyor? Google, 18 Kasım tarihli resmi ürün blogunda şunları söyledi: "Yeni çözümümüz, üçüncü taraf arşiv uygulamalarının bir iş cihazında Google Mesajlar ile doğrudan entegre olmasını sağlıyor. BT kuruluşunuz tarafından tamamen yönetilen bir cihazda yapılandırıldığında, arşiv uygulaması her RCS mesajı alındığında yalnızca bir mesaj gönderildiğinde veya alındığında değil, aynı zamanda bir mesaj düzenlendiğinde veya silindiğinde de bilgilendirilir." Sırada Ne Var? RCS Arşivleme özelliği, uyumlu kurumsal yapılandırmalar aracılığıyla Google Pixel cihazlarda ve belirli diğer Android telefonlarda kullanıma sunuldu. Google, 2026 yılında daha fazla arşivleme ortağının hizmete gireceğini belirtti. Şirket tarafından verilen cihazları kullanan çalışanların, arşivleme etkinliği konusunda kendilerini uyaran bildirimler alması bekleniyor. Kaynak: Newsweek

Neuralink hastaları artık robotik kolları düşünceleriyle kontrol edebiliyor Elon Musk'ın Neuralink beyin çipinin ilk testçileri, bilgisayarları kontrol etmenin ötesine geçerek artık robotik uzuvları zihinleriyle hareket ettirebiliyor. 2006 yılında geçirdiği bir yaralanmanın ardından boynundan aşağısı felç kalan Rocky Stoutenburgh, X'te paylaşılan bir videoda, yalnızca düşüncelerini kullanarak bir robotik kolu ağzına götürebildiğini gösterdi. Stoutenburgh, daha önce görevlerini yerine getirmek için, video oyunları oynamasını sağlayan ağızla çalışan bir kontrol cihazı da dahil olmak üzere diğer yardımcı teknolojilere güvenmişti. Amiyotrofik lateral skleroz (ALS) hastası bir diğer deney katılımcısı olan Nick Wray de, bir robotik kol kullanarak bir bardağı alıp içerek yeni yetenekleri test etti. Neuralink, sosyal medyada paylaştığı bir gönderide, "Klinik deneylerimize katılanlar, dijital bilgisayar kontrolünü yardımcı robotik kollar gibi fiziksel cihazlara da genişletti" diye yazdı. “Zamanla Neuralink üzerinden kontrol edilebilen cihazların yelpazesini genişletmeyi planlıyoruz.” Neuralink Hasta Kaydı'na 10.000'den fazla kişi, beyin bilgisayar arayüzü teknolojisinin denemelerine katılmayı umarak kaydoldu. Klinik deneyler şu anda yalnızca omurilik yaralanması veya motor nöron hastalığı gibi felçli kişilere açık, ancak girişim, beyin çiplerinin gelecekte engelli olmayan kişileri geliştirmek için de kullanılabileceğini iddia ediyor. Bay Musk, Neuralink cihazının gelecekteki versiyonlarının, kullanıcıların doğrudan beyinlerine müzik akışı yapmalarına veya yalnızca düşüncelerini kullanarak diğer insanlarla iletişim kurmalarına olanak tanıyabileceğini söyledi. Teknoloji milyarderi ayrıca, insanların yapay zeka ile bir tür "simbiyoz" kurmalarına da olanak sağlayacağını iddia ediyor. Temmuz ayında düzenlenen bir etkinlikte, "Hatta anılarınızı yükleyip temelde kendinizin kaydedilmiş bir versiyonuna sahip olabileceğiniz noktaya bile gelebilir... sonra bunu bir robot vücuda veya orijinal benliğinizin klon bir versiyonuna indirebilirsiniz," dedi. "Burada bilim kurguya gerçekten merak sardım... ama insanlara bir tür ölümsüzlük kazandıracak böyle şeylerin mümkün olacağını düşünüyorum." The Independent, bağımsız düşünenler için küresel haberler, yorumlar ve analizler sunan, dünyanın en özgür düşünceli haber markasıdır. Güvenilir sesimize ve olumlu değişime olan bağlılığımıza değer veren, bağımsız düşünen bireylerden oluşan geniş bir küresel okuyucu kitlesi oluşturduk. Değişimi hayata geçirme misyonumuz, hiçbir zaman bugün olduğu kadar önemli olmamıştı. Kaynak: TI