Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

ChatGPT'ye yönelik bu büyük yükseltme Ocak ayında geliyor ve bu GPT-5 değil

OpenAI, Ocak ayında ChatGPT'nin kullanıcı adına işlem yapmasını sağlayacak Operatör kod adlı yeni bir AI aracısı başlatmaya hazırlanıyor. Bir daha asla kendi uçuşlarınızı ayırtmanız gerekmeyebilir.

Bloomberg'in haberine göre şirketin liderliği Çarşamba günü bir personel toplantısında duyuruyu yaptı. Şirket, yeni özelliği şirketin geliştirici API'si aracılığıyla bir araştırma önizlemesi olarak sunmayı planlıyor.

AI aracıları geleneksel programlardan önemli ölçüde farklıdır. Aracılar önceden tanımlanmış bir dizi talimatı takip etmek yerine, çevrelerini otonom olarak algılayabilir, bilgileri işleyebilir ve karmaşık bilgisayar kodu oluşturma veya seyahat düzenlemeleri ayırtma gibi görevleri yerine getirme veya sorunları çözme kararları alabilir.

OpenAI bu çabalarında tek değil. Anthropic yakın zamanda, modelin masaüstü ortamını insan kullanıcıların yapacağı şekilde manipüle etmesini sağlayan Bilgisayar Kontrolü özelliğini yayınladı. Microsoft da benzer şekilde Ekim ayı sonlarında AI aracı özelliğini duyurdu. Çalışan kayıtlarını yönetme ve e-posta taslağı hazırlama gibi monoton ofis işlerini halletmek için tasarlandı. Google ayrıca kendi AI ajanları üzerinde çalışıyor, kod adı Jarvis ve yıl sonuna kadar önizlemesini yapabilir.

OpenAI CEO'su Sam Altman geçen ay bir Reddit AMA oturumunda "Daha iyi ve daha iyi modellerimiz olacak," diye yazdı. "Ancak bence bir sonraki dev atılım gibi hissettirecek şey ajanlar olacak." Bloomberg'in kaynaklarına göre, OpenAI birden fazla AI ajan stili üzerinde çalışıyor ve en üretime hazır versiyonu bir web tarayıcısı üzerinden eylemde bulunabilen genel bir asistan.

Duyuru, önde gelen AI geliştiricilerinin sınır modellerinin ilerleme oranında ciddi bir şekilde azalan getiri ve hızla artan enerji ve su gereksinimleri ile karşı karşıya olduğu bir zamanda geldi. Görünüşe göre buradaki umut, geliştiricilerin yaklaşan GPT-5 modelini daha iyi performans ölçütlerine zorla sokamayacakları takdirde, bunun yerine onları daha kullanışlı hale getirecekleri.

Kaynak: Digital Trends

[™ Admin]

Çin, Amerika'nın En İyi Yapay Zeka Yeteneklerini Çalıyor: Silikon Vadisi Üstünlüğünü Kaybediyor mu?

Yapay zeka (YZ) alanında ABD'ye önemli bir rakip olarak ortaya çıkan Çin, halihazırda üst düzey YZ yetenekleri için bir merkez haline geldi ve konumunu güçlendirmek için küresel YZ profesyonellerini çekiyor. ABD ve diğer bölgelerde deneyim kazanan üst düzey YZ personeli giderek artan bir şekilde tek boynuzlu at girişimleri (1 milyar doların üzerinde değere sahip şirketler) kurmak için Çin'e geri dönüyor. Çin'in devasa iç pazarına dayanarak büyüyen Tencent ve Alibaba gibi büyük teknoloji şirketlerinin yetenekleri desteklemesi ve beslemesiyle de erdemli bir döngü açıkça görülüyor.

Çinli teknoloji şirketleri son zamanlarda yüksek maaşlar sunarak YZ yeteneklerini işe alma çabalarını artırıyor. Alibaba, ByteDance ve Baidu, Silikon Vadisi ofislerinde aktif olarak işe alım yapıyor. Financial Times (FT), Alibaba'nın yalnızca LinkedIn aracılığıyla ABD'de YZ yetenekleri için iş ilanları yayınlamakla kalmayıp aynı zamanda OpenAI gibi büyük Amerikan teknoloji şirketlerinden mühendislere de yaklaştığını bildirdi. Raporda, Alibaba'nın yüksek maaşlar ve hisse senedi opsiyonlarıyla yetenekleri cezbettiği ve Silikon Vadisi AI ekiplerini ayrı girişimlere dönüştürmeyi teklif ettiği de eklendi.

TikTok'un operatörü olan ByteDance de olası zorunlu elden çıkarma konusundaki devam eden tartışmalara rağmen AI iş gücünü aktif olarak genişletiyor. Benzer şekilde, Çin'in Google'ı olarak bilinen Baidu, Silikon Vadisi'nde bir AI araştırma laboratuvarı işletiyor ve ses tanıma ve otonom sürüş konusunda uzmanlaşmış yüzlerce personel işe aldı. Dünyanın en büyük AI yetenek havuzlarından birini güvence altına almış olan Çin, artık küresel AI profesyonellerini bünyesine katıyor. ABD düşünce kuruluşu MacroPolo'ya göre, 2022'de AI araştırmacılarının en iyi %2'sinin lisans kökenleri %28'inin ABD'den ve %26'sının Çin'den olduğunu gösterdi. Tsinghua Üniversitesi ve Pekin Üniversitesi, dünyanın en iyi 25 AI araştırma kurumu arasında üçüncü ve altıncı sırada yer aldı.

Küresel büyük teknoloji firmalarında deneyimi olan daha fazla kişi artık işlerini Çin'de başlatıyor. Çinli bir girişim bilgi sağlayıcısı olan ITJuzi, Çin'deki 1.400 AI girişim kurucusunu takip etti ve 156'sının eski Microsoft çalışanı olduğunu ve 104'ünün daha önce Google'da çalıştığını buldu.

Son zamanlarda OpenAI'nin o1'ine benzer bir matematiksel akıl yürütme AI modeli başlattığı için dikkat çeken Moonshot AI, Facebook AI Research ve Google Brain'de eski bir araştırmacı olan Yang Zhilin tarafından kuruldu. Moonshot AI yakın zamanda Microsoft Research Asia'daki makine öğrenimi grubunun baş araştırmacısı olan Tan Xu'yu işe aldı. Başka bir üretken AI girişimi olan Lingyiwanwu, Google China'nın eski başkanı Li Kaifu tarafından kuruldu. Lingyiwanwu, OpenAI'nin GPT-4'üne benzer bir model yayınladı ve Li yakın zamanda Çinli ve Amerikalı üretken AI arasındaki farkın yalnızca altı ay olduğunu iddia etti.

Bu girişimlerden bazıları TikTok'un ayak izlerini takip ederek ABD pazarına da giriyor. Alibaba ve Tencent'in yatırımlarıyla desteklenen MiniMax, avatar chatbot uygulaması "Toki" ile Amerikalı gençler arasında popülerlik kazandı. Piyasa araştırma şirketi Sensor Tower'a göre Toki, Ocak'tan Ağustos'a kadar dünya çapında en çok indirilen on ikinci AI uygulamasıydı. Henüz üçüncü yılında olmasına rağmen MiniMax'in bu yıl 70 milyon dolar gelir elde etmesi bekleniyor.

Çinli büyük teknoloji şirketleri, Çinli AI girişimlerinin hızlı büyümesini güçlü bir şekilde destekliyor. Geçtiğimiz yıl itibarıyla Çin'de Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan Intelligence ve Lingyiwanwu dahil olmak üzere beş AI unicorn girişimi ortaya çıktı. Bu şirketlerin arkasındaki yatırımcıların çoğu Alibaba, Tencent, Baidu, Xiaomi ve Didi Chuxing gibi büyük Çinli teknoloji şirketleridir. 2024'ün ilk dört ayında Çin'deki 262 jeneratif AI girişimi 1,97 milyar dolar topladı.

Çin hükümeti ayrıca ulusal düzeyde AI gelişimini destekliyor. Güney Kore'deki Ulusal Bilgi Toplumu Ajansı'na (NIA) göre, 2015'te sadece 1,14 milyar dolar olan Çin'in yapay zeka araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) yatırımı, 2023'te yaklaşık 2,11 milyar dolara iki katına çıktı. Çin hükümeti, 2017'de 2030 yılına kadar yapay zeka teorisi, teknolojisi ve uygulamasında en yüksek küresel seviyelere ulaşmak için Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planını tanıttı.

Kaynk: View US Global

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Eski Google CEO'su Eric Schmidt, yapay zeka kendini geliştirmeye başladığında, 'onu fişten çekmeyi ciddi şekilde düşünmemiz gerektiği' konusunda uyarıyor

Silikon Vadisi kıdemlilerinden Eric Schmidt'e göre, yapay zeka sistemleri yeteneklerini kendi kendine geliştirmeye başladığında, güvenli kalmalarını sağlamak için onları kapatmaya hazır ve yetenekli birine ihtiyaç duyulacak.

Eski Google CEO'su Eric Schmidt, yapay zeka sistemlerinin çok güçlü hale gelmeleri durumunda bir kapatma anahtarına ihtiyaç duyabilecekleri konusunda uyardı. Schmidt'e göre, sistemler giderek daha özerk hale geldikçe, insanlık için yeni ve daha ciddi tehditler oluşturabilirler.

Schmidt, Pazar günü ABC News'e verdiği röportajda, "Sonunda bilgisayara 'Her şeyi öğren ve her şeyi yap' diyorsunuz," dedi. "Ve bu tehlikeli bir nokta. Sistem kendini geliştirebildiğinde, onu fişten çekmeyi ciddi şekilde düşünmemiz gerekiyor."

Schmidt, yapay zekanın Microsoft Copilot gibi göreve özgü ajanlardan, kendi başlarına kararlar alabilen daha karmaşık sistemlere doğru ilerleyeceğini öngördü. Yapay zeka o aşamaya ulaştığında, insanların devreye girip sistemi kapatmayı düşünmesinin zamanı gelecek, dedi Schmidt. İnsanların yapay zekanın kendisini kapatma çabalarına karşı koyamayacağından emin olmaları gerekiyor.

"Teoride, mecazi olarak fişi tutan birinin olması daha iyi," dedi Schmidt.

Schmidt, onlarca yıl Silikon Vadisi'nde çalıştı. 2001'de Google kurucuları Sergey Brin ve Larry Page, işlerini ölçeklendirmelerine yardımcı olması için onu işe aldılar. O zamanlar Brin ve Page, kendilerini araştırma ve geliştirmeye adadıkları sırada şirketlerini yönlendirmek için yüksek profilli yönetici deneyimine sahip istikrarlı bir ele ihtiyaç duyduklarını hissettiler. Schmidt, kariyeri boyunca teknoloji sektörünün birçok yenilik dalgasına ön sıradan tanıklık etti. Schmidt'in bu en kötü senaryo hakkındaki korkuları diğer yapay zeka önde gelenleri tarafından da paylaşılıyor.

Keşifleri kendisine "Yapay Zekanın Vaftiz Babası" lakabını kazandıran Nobel ödüllü Geoffrey Hinton, 2023'te yapay zekanın kendi kendine düşünebilmesi nedeniyle "güvenliği garanti eden bir yol göremediğini" söyledi. OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay genel zekanın en kötü senaryosunun "hepimiz için ışıkların sönmesi" olduğunu söyledi. OpenAI'nin kurucu ortağı ve rakibi olan Elon Musk, yapay zekanın medeniyetin yok olmasına yol açabileceği konusunda uyardı.

Musk, Ekim ayında yapay zekanın "büyük ihtimalle harika olacağını" söyledi. "Yüzde 10 ila 20 arasında kötüleşme ihtimali var. Kötüleşme ihtimali sıfır değil."

Schmidt de yapay zekanın olumlu yönlerini vurguladı.

Schmidt, ABC'den George Stephanopoulos'a "Önemli olan şey, bu zekanın gücünün her bir kişinin cebinde bir çok bilginin eşdeğeri olacağı anlamına gelmesidir" dedi. "Notlarınıza ve yazarlarınıza ek olarak, şovunuzda size tavsiyelerde bulunacak bir Einstein ve bir Leonardo da Vinci olacak. Bu, gezegendeki herkes için geçerli olacak."

Schmidt, insanlığın önemli zararlar görmeden bu faydaları elde etmesini sağlamak için hükümetlerin yapay zekayı düzenlemeye başlaması gerektiğine inanıyor. Schmidt, Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit kitabını birlikte yazdığı merhum Henry Kissinger ile yaptığı konu hakkındaki konuşmalara atıfta bulundu.

Schmidt, "Hükümetin bir rolü var," dedi. "Dr. Kissinger, zekanın geleceğinin benim gibi insanlara bırakılmaması gerektiğini çok güçlü bir şekilde hissetti. Bu kararları veren tek kişiler teknoloji uzmanları olmamalı."

ABD, şu ana kadar federal düzeyde herhangi bir yapay zeka düzenlemesi uygulamadı. Ancak Kaliforniya, film endüstrisini korumak için bir dizi yapay zeka yasası çıkardı ve teknoloji kullanılarak yapılan deepfake'lere karşı sert önlemler aldı. Ancak Kaliforniya Valisi Gavin Newsom, girişim sermayesi ve teknoloji yöneticilerinin, geliştiricilere getireceği sıkı raporlama gereklilikleri nedeniyle şiddetle karşı çıktığı SB 1047 olarak bilinen kapsamlı bir yasa tasarısını veto etti.

Kaynak: Fortune

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Eski OpenAI mühendisi, inşasına yardımcı olduğu teknoloji hakkında yasal endişelerini dile getirip hayatını kaybetti

ChatGPT'nin arkasındaki yapay zeka sistemlerini eğitmeye yardımcı olan ve daha sonra bu uygulamaların telif hakkı yasasını ihlal ettiğine inandığını söyleyen eski OpenAI mühendisi ve muhbir Suchir Balaji, ailesine ve San Francisco yetkililerine göre hayatını kaybetti. 26 yaşındaydı.

Balaji, Ağustos ayında istifa etmeden önce yaklaşık dört yıl boyunca OpenAI'da çalıştı. San Francisco şirketindeki meslektaşları tarafından saygı görüyordu. Bu hafta kurucu ortaklardan biri, onu OpenAI'nin bazı ürünlerinin geliştirilmesinde önemli rol oynayan en güçlü katkı sağlayıcılarından biri olarak adlandırdı.

OpenAI'den yapılan açıklamada, "Bu inanılmaz derecede üzücü haberi öğrenmekten dolayı çok üzgünüz ve bu zor zamanlarda kalbimiz Suchir'in sevdikleriyle birlikte," denildi.

Balaji, 26 Kasım'da San Francisco'daki dairesinde ölü bulundu. Polis, "intihar gibi görünüyordu. İlk soruşturmada herhangi bir suç kanıtı bulunamadı." dedi. Şehrin baş adli tabibi ölüm şeklinin intihar olduğunu doğruladı.

Ebeveynleri Poornima Ramarao ve Balaji Ramamurthy, oğullarını yürüyüş yapmayı seven ve yakın zamanda arkadaşlarıyla yaptığı bir geziden dönen "mutlu, zeki ve cesur bir genç adam" olarak tanımlayarak hala cevap aradıklarını söylediler.

Balaji, San Francisco Körfez Bölgesi'nde büyüdü ve ilk olarak Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de bilgisayar bilimi okurken 2018 yaz stajı için yeni kurulan AI araştırma laboratuvarına geldi. Birkaç yıl sonra OpenAI'de çalışmak için geri döndü ve burada ilk projelerinden biri olan WebGPT, ChatGPT'nin yolunu açmaya yardımcı oldu.

OpenAI kurucu ortağı John Schulman, Balaji'yi anan bir sosyal medya gönderisinde "Suchir'in bu projeye katkıları çok önemliydi ve onsuz başarılı olamazdı" dedi. Balaji'yi ekibine katan Schulman, onu bu kadar olağanüstü bir mühendis ve bilim insanı yapan şeyin ayrıntılara gösterdiği dikkat ve ince hataları veya mantıksal hataları fark etme yeteneği olduğunu söyledi.

Schulman, "Basit çözümler bulma ve işe yarayan zarif kodlar yazma konusunda bir yeteneği vardı," diye yazdı. "Şeylerin ayrıntılarını dikkatlice ve titizlikle düşünürdü."

Balaji daha sonra GPT-4'ü eğitmek için kullanılan çevrimiçi yazıların ve diğer medyaların devasa veri kümelerini düzenlemeye geçti. GPT-4, OpenAI'nin amiral gemisi büyük dil modelinin dördüncü nesli ve şirketin ünlü sohbet robotunun temeliydi. Balaji'nin, özellikle gazeteler, romancılar ve diğerleri telif hakkı ihlali nedeniyle OpenAI ve diğer AI şirketlerine dava açmaya başladıktan sonra, inşa etmesine yardımcı olduğu teknolojiyi sorgulamasına neden olan bu çalışmaydı.

İlk olarak endişelerini The New York Times'a iletti ve bu endişeleri Ekim ayında Balaji'nin profilinde bildirdi.

Daha sonra The Associated Press'e en güçlü telif hakkı ihlali davalarında "tanıklık etmeye çalışacağını" ve geçen yıl The New York Times tarafından açılan bir davayı "en ciddi" dava olarak gördüğünü söyledi. Times avukatları, 18 Kasım'daki bir mahkeme dosyasında onu, OpenAI'nin kasıtlı telif hakkı ihlali iddialarını destekleyen "benzersiz ve ilgili belgelere" sahip olabilecek biri olarak adlandırdı.

Mahkeme dosyasına göre, komedyen Sarah Silverman da dahil olmak üzere kitap yazarları tarafından açılan ayrı bir davada avukatlar tarafından kayıtları da istendi.

Balaji, Ekim ayı sonlarında AP'ye "İnsanların verileri üzerinde eğitim alıp sonra onlarla pazarda rekabet etmek doğru gelmiyor," dedi. "Bunu yapabilmeniz gerektiğini düşünmüyorum. Bunu yasal olarak yapabileceğinizi düşünmüyorum."

AP'ye, özellikle yönetim kurulunun geçen yıl CEO Sam Altman'ı kovmasına ve sonra tekrar işe almasına yol açan iç karışıklıktan sonra, OpenAI'den giderek daha fazla hayal kırıklığına uğradığını söyledi. Balaji, halüsinasyon olarak bilinen yanlış bilgileri yayma eğilimleri de dahil olmak üzere ticari ürünlerinin nasıl piyasaya sürüldüğü konusunda genel olarak endişeli olduğunu söyledi.

Ancak endişelendiği "sorunlar torbası"ndan, telif hakkına "aslında bir şeyler yapmanın mümkün olduğu" bir konu olarak odaklandığını söyledi.

İnternetten veri çekmeye alışkın olan AI araştırma topluluğu içinde bunun popüler olmayan bir görüş olduğunu kabul etti, ancak "değişmeleri gerekecek ve bu zaman meselesi" dedi.

Henüz ifade vermemişti ve ifşaatlarının ölümünden sonra herhangi bir yasal davada ne ölçüde delil olarak kabul edileceği belirsiz. Ayrıca konu hakkındaki görüşlerini içeren kişisel bir blog yazısı yayınladı.

Ağustos ayında OpenAI'dan istifa eden Schulman, kendisinin ve Balaji'nin tesadüfen aynı gün ayrıldıklarını ve o gece meslektaşlarıyla San Francisco'daki bir barda akşam yemeği ve içkilerle kutlama yaptıklarını söyledi. Balaji'nin bir diğer akıl hocası, kurucu ortak ve baş bilim insanı Ilya Sutskever, OpenAI'dan birkaç ay önce ayrılmıştı ve Balaji bunu ayrılmak için başka bir itici güç olarak gördü.

Schulman, Balaji'nin bu yılın başlarında kendisine OpenAI'dan ayrılma planlarından bahsettiğini ve Balaji'nin yapay genel zeka olarak bilinen insandan daha iyi AI'nın "şirketin geri kalanının inandığı gibi hemen köşede olduğunu" düşünmediğini söyledi. Genç mühendis, doktora yapmak ve "zeka inşa etme konusunda alışılmışın dışında bazı fikirler" keşfetmekle ilgilendiğini söyledi Schulman.

Balaji'nin ailesi, bu ayın sonlarında memleketi Cupertino'ya çok uzak olmayan Kaliforniya, Milpitas'taki Hindistan Toplum Merkezi'nde bir anma töreni planlandığını söyledi.

Kaynak: AP

[™ Admin]

Yapay Zeka "Genel Zeka" Testinde Bir İnsan Kadar Yüksek Puan Alabilir mi?

Yapay zeka, "genel zekayı" test etmek için tasarlanmış bir programda rekorları altüst etti ve ortalama bir insanın puanına eşit bir puan elde etti.

Tarihsel olarak, araştırmacılar makine zekasını ölçmek için Turing Testi'ne baktılar. Bir makine geçmek için bir insanı kendisinin de bir insan olduğuna ikna etmelidir. Bazı hesaplara göre, teknoloji bu başarıyı çoktan başardı. Gerçekten de, ChatGPT bu yılın başlarında testi çözmüş olabilir. Ancak bilim insanları bunun gerçek zekayı belirleyip belirleyemeyeceğini sorguluyor.

Alternatif olarak, yazılım mühendisi ve yapay zeka araştırmacısı Francois Chollet, "yapay genel zekayı" (veya AGI) ölçmek için tasarlanmış bir yazılım olan ARC-AGI kıyaslama testini oluşturdu. Chollet'e göre, "AGI, eğitim verilerinin dışında yeni becerileri verimli bir şekilde edinebilen bir sistemdir."

ChatGPT bu ölçüte göre başarısız olurdu. Teknoloji, herhangi bir çıktı için en olası kelime dizisini tahmin etmek için olasılığa ve büyük miktarda veriye güvenir. İçerik oluşturmada olağanüstü yeteneklidir. Ancak Chollet, gerçek genel zekanın beceriyle (bu durumda içerik üretmek) ilgili olmadığını, bunun yerine büyük miktarda girdi olmadan ilk etapta bu beceriyi edinme yeteneğiyle ilgili olduğunu savunur. Bu, ChatGPT'nin sahip olmadığı bir yetenektir.

Bu nedenle, ARC-AGI kıyaslama testini geçmek için AI, bir ızgaradaki renkli karelere dayalı bir dizi akıl yürütme problemini tamamlamalıdır. Görevi, bir ızgarayı başka bir ızgaraya dönüştüren deseni belirlemektir ve öğrenmesi için kendisine sadece üç örnek verilir. Önceki rekor (Jeremy Berman'ın elindeydi) %58,5'ti. Chollet, bu rekorun etkileyici bir %82,8 puan alan ve tartışmasız bir şekilde onu insanlarla aynı seviyeye getiren OpenAI'nin yeni o3 sistemi tarafından kırıldığını söylüyor.

Chollet, bir blog yazısında bunu "uyarlanabilirlik ve genellemede gerçek bir atılım"ı temsil eden "önemli bir sıçrama" olarak tanımlıyor. "Bu sadece kademeli bir ilerleme değil; yeni bir alan ve ciddi bilimsel ilgi gerektiriyor." diyor.

Bunu biraz bağlamlandırmak gerekirse, dört yıl önce GPT-3 etkileyici olmayan bir yüzde 0 puan almıştı. 2024'te GPT-4o yüzde 5'te çok daha iyi bir performans göstermedi. Söylemeye gerek yok, dramatik bir iyileşme oranı oldu. Yine de acele etmeye gerek yok. Chollet'in de belirttiği gibi, o3 sistemi bazı basit görevlerde hala kötü performans gösteriyor.

Yapay zeka söz konusu olduğunda bazı etkileyici gelişmeler yaşanmış olsa da, yapay zeka araştırmacıları arasında gerçek AGI'yi ne zaman görmeyi beklememiz gerektiği konusunda çok az fikir birliği var. Bazıları bunun on yılın sonunda görebileceğimiz bir şey olduğuna inanıyor. SingularityNET'in kurucusu Ben Goertzel yakın zamanda yaptığı bir konuşmada, bireysel bilgisayarların 2023 yılına kadar bir insan beynine eşdeğer güce sahip olacağını savundu. "Daha sonra buna 10/15 yıl daha eklerseniz, bireysel bir bilgisayar kabaca tüm insan toplumunun işlem gücüne sahip olurdu."

Kaynak: IFLScience

[™ Admin]

Yapay zekanın 'vaftiz babası' Elon Musk'ın OpenAI'ya açtığı davayı destekliyor

Geoffrey Hinton, OpenAI'nin kar amacı güden bir şirket olma planını desteklemiyor.

Hinton, OpenAI'nin "kar amacı gütmeyen statüsünden dolayı çok sayıda vergi ve diğer avantajlar elde ettiğini" söyledi.

Hinton, Elon Musk'ın OpenAI'nin geçişine karşı açtığı ihtiyati tedbire desteğini dile getirdi.

Elon Musk'ın OpenAI'ye karşı verdiği hukuki mücadelede yeni bir destekçisi var: AI "vaftiz babası" Geoffrey Hinton.

Hinton, Pazartesi günü insan merkezli AI için gençlik liderliğindeki bir savunuculuk örgütü olan Encode tarafından yayınlanan bir açıklamada, "OpenAI, açıkça güvenliğe odaklanan kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kuruldu ve tüzüğünde çeşitli güvenlikle ilgili vaatlerde bulundu," dedi.

"Kar amacı gütmeyen statüsünden dolayı çok sayıda vergi ve diğer avantajlar elde etti. Rahatsız edici hale geldiğinde tüm bunları parçalamasına izin vermek, ekosistemdeki diğer aktörlere çok kötü bir mesaj gönderiyor," dedi.

Hinton, Ekim ayında 2024 Nobel Fizik Ödülü'nü kazandı. Yapay zekanın vaftiz babası olarak bilinen Musk, sinir ağları alanındaki çalışmalarıyla tanınır. Mayıs 2023'te istifa etmeden önce Google'da on yıldan fazla çalıştı.

OpenAI, 2015 yılında kâr amacı gütmeyen bir araştırma kuruluşu olarak başlatıldı. Hinton'ın yorumları, OpenAI'nin kâr amacı güden bir şirket olma yolunda adımlar attığı sırada geldi.

Sam Altman ve diğerleriyle birlikte OpenAI'yi kuran ancak 2018'de yönetim kurulundan ayrılan Musk, bu hareketi engellemeye çalışıyor. Geçtiğimiz ay, avukatları OpenAI'nin kâr amacı güden bir kuruluşa dönüşmesini durdurmak için bir ihtiyati tedbir davası açtı. Dosyalama hakkında soru sorulduğunda, OpenAI'nin bir sözcüsü BI'a Musk'ın son dosyasının "tamamen değersiz olmaya devam ettiğini" söyledi.

Encode, Cuma günü Musk'ın çabalarını destekleyen bir amicus curiae curiae dilekçesi sundu.

"Başından beri OpenAI'nin misyonu, teknolojisini kamuya karşı sorumlu bir kâr amacı gütmeyen kuruluşun kontrolü altında tutmaktı," dedi Encode'un kamu politikaları başkan yardımcısı Adam Billen Salı sabahı Business Insider'a yaptığı açıklamada.

"Bu misyonu kâr lehine terk etme kararı, bu dönüştürücü teknolojinin geleceğini şekillendirmede kamu katılımının neden önemli olduğunu vurguluyor," dedi Billen.

Musk'ın OpenAI'ye karşı hukuki mücadelesi

Şubat ayında, Tesla ve SpaceX CEO'su, ChatGPT üreticisini Microsoft ile ortaklık kurarak kâr amacı gütmeyen misyonunu ihlal etmekle suçlayarak OpenAI'ye karşı dava açtı.

Musk, Haziran ayında davayı geri çekti, ancak Ağustos ayında yeniden açtı.

Musk'ın avukatları, OpenAI yöneticilerinin, yapay zekanın varoluşsal riskleri konusundaki endişelerini kullanarak Musk'ı şirketi ortak kurmaya "kandırdığını" savunuyor.

Hinton'ın OpenAI'yi eleştirmesi bu ilk sefer değil.

Hinton, Ekim ayındaki bir basın toplantısında Altman'ın "güvenlikten çok kârla ilgilendiğini" söyledi ve durumu "talihsiz" olarak nitelendirdi.

OpenAI, Ekim ayında 6,6 milyar dolarlık bir finansman turunu kapattı ve değeri 157 milyar dolar oldu.

OpenAI, Hinton ve Musk, Business Insider'ın yorum taleplerine yanıt vermedi.

Kaynak: BI

[™ Admin]

Microsoft Bu Yıl Yapay Zeka Veri Merkezlerine 80 Milyar Dolar Harcayacak

Microsoft Corp. bu mali yılda yapay zekanın yoğun sermaye gereksinimlerini vurgulayarak veri merkezleri inşa etmek için 80 milyar dolar harcamayı planlıyor.

Microsoft Başkanı Brad Smith Cuma günü bir blog yazısında, Haziran 2025'e kadar öngörülen bu harcamanın yarısından fazlasının ABD'de olacağını yazdı. Smith, son zamanlardaki yapay zeka ilerlemesinin "yapay zeka inovasyonunun ve kullanımının temel temeli olarak hizmet eden büyük ölçekli altyapı yatırımları" sayesinde olduğunu yazdı.

Microsoft ve Amazon.com Inc. gibi bulut altyapı sağlayıcıları, yeni veri merkezleri inşa ederek bilgi işlem kapasitesini genişletmek için yarışıyor. Haziran 2024'te sona eren önceki mali yılda Microsoft, yapay zeka hizmetlerine olan taleple desteklenen sunucu çiftliği inşaatıyla ilgili büyük çoğunluğu sermaye harcamalarına 50 milyar dolardan fazla harcadı.

Smith ayrıca göreve gelen Trump yönetimini yapay zekayla ilgili "sert düzenlemelere" karşı uyardı. Smith, "ABD'nin en önemli kamu politikası önceliği, ABD özel sektörünün rüzgarı arkasına alarak ilerlemeye devam edebilmesini sağlamak olmalıdır" diye yazdı.

Smith, ülkenin "güvenilir veri merkezlerindeki AI bileşenleri için güçlü güvenlik koruması ile ABD şirketlerinin hızla genişleme ve Amerikan müttefiki ve dostu olan birçok ülkeye güvenilir bir tedarik kaynağı sağlama yeteneği arasında denge kuran pragmatik bir ihracat kontrol politikasına" ihtiyacı olduğunu yazdı.

Veri merkezlerine yapılan harcamaların çoğu, Nvidia Corp. ve Dell Technologies Inc. gibi altyapı sağlayıcıları gibi şirketlerin yüksek güçlü çiplerine gidiyor. Yapay zeka destekli devasa sunucu çiftlikleri çok fazla güç gerektiriyor ve bu da Microsoft'u, 1979'da kötü şöhretli bir kısmi erimenin yaşandığı Pensilvanya'daki Three Mile Island nükleer santralindeki bir reaktörü yeniden açmak için bir anlaşma yapmaya yöneltti. Amazon ve Google da nükleer güç anlaşmaları imzaladı.

Kaynak: Bloomberg

[™ Admin]

OpenAI'nin ChatGPT Pro'su para kaybediyor, CEO Sam Altman itiraf ediyor

OpenAI CEO'su Sam Altman, şirketin aylık 200 dolarlık ChatGPT Pro planının şu anda zararına çalıştığını açıkladı.

Bu şaşırtıcı itiraf, şirketin premium AI hizmetlerine olan yüksek taleple boğuşurken geldi.

X'teki bir dizi gönderide Altman, "Fiyatı şahsen ben seçtim ve biraz para kazanacağımızı düşündüm" diyerek, başlangıçtaki tahminlerini aşan hizmetin beklenmedik popülaritesini vurguladı.

Bu gelişme, OpenAI'nin mevcut fiyatlandırma yapısının finansal uygulanabilirliği ve genel olarak karlılığa giden yolu hakkında soruları gündeme getiriyor.

Gelişmiş AI'ye olan talep beklentileri aştı

Geçtiğimiz yılın sonlarında piyasaya sürülen ChatGPT Pro, kullanıcılara o1 pro modu olarak bilinen OpenAI'nin gelişmiş "akıl yürütme" AI modelinin yükseltilmiş bir sürümüne erişim sağlıyor.

Ayrıca, Sora video oluşturucusu gibi çeşitli diğer araçlarda kaldırılmış oran sınırları sağlıyor.

Bu gelişmiş yeteneklere olan talep, OpenAI'nin beklentilerinin ötesine geçerek daha fazla kullanıma ve dolayısıyla daha yüksek operasyonel maliyetlere yol açtı.

Bu yüksek kullanım, planın kârsızlığına katkıda bulunuyor.

OpenAI'nin kârlılığa giden yolu belirsizliğini koruyor

Kuruluşundan bu yana yaklaşık 20 milyar dolar toplamış olmasına rağmen, OpenAI henüz kârlı değil.

Raporlar, şirketin geçen yıl 3,7 milyar dolarlık gelirle yaklaşık 5 milyar dolar kaybetmesini beklediğini gösteriyor.

Bu önemli harcamalar, personel, ofis kirası ve AI modellerini eğitmekle ilişkili önemli maliyetler gibi faktörlerden kaynaklanıyor.

Bir noktada, ChatGPT'nin tek başına OpenAI'ye günde yaklaşık 700.000 dolara mal olduğu bildirildi.

Son zamanlarda, OpenAI yeni yatırımları çekmeyi amaçlayan bir kurumsal yeniden yapılanmaya hazırlanırken "hayal ettiğinden daha fazla sermayeye" ihtiyaç duyduğunu kabul etti.

Şirketin kârlılığa ulaşmak için çeşitli abonelik kademelerinin fiyatlarını artırmayı düşündüğü bildiriliyor.

OpenAI iyimser bir şekilde gelirinin 2029'da 100 milyar dolara ulaşacağını ve bunun Nestlé'nin mevcut yıllık satışlarıyla eşleşeceğini öngörüyor.

Geleceğe bakış: AGI'den süper zekaya

Kişisel blogunda bir gönderide Sam Altman, OpenAI'nin artık şirketin geleneksel olarak anladığı gibi "[yapay genel zekayı] nasıl inşa edeceğini bildiğine" inandığını ve odağını "süper zekaya" çevirmeye başladığını paylaştı.

Altman şunları söyledi:

Mevcut ürünlerimizi seviyoruz, ancak görkemli gelecek için buradayız. Süper zeki araçlar, bilimsel keşifleri ve inovasyonu kendi başımıza yapabileceğimizin çok ötesinde büyük ölçüde hızlandırabilir ve buna karşılık bolluğu ve refahı büyük ölçüde artırabilir.

Daha önce süper zekanın "birkaç bin gün" uzakta olabileceğini ve gelişinin "insanların düşündüğünden daha yoğun" olacağını öne sürmüştü.

Süper zekaya giden yolu tanımlamak
AGI veya yapay genel zeka karmaşık bir kavramdır, ancak OpenAI bunu "ekonomik açıdan en değerli işlerde insanlardan daha iyi performans gösteren son derece otonom sistemler" olarak tanımlıyor.

OpenAI ve girişimin yakın işbirlikçisi ve yatırımcısı Microsoft'un da AGI için bir tanımı var: En az 100 milyar dolar kar elde edebilen AI sistemleri.

OpenAI bu hedefe ulaştığında, Microsoft iki şirket arasındaki bir anlaşmaya göre teknolojisine erişimini kaybedecek.

Altman'ın hangi tanımı kastettiği belirsiz olsa da, ilkine doğru eğiliyor gibi görünüyor.

Altman ayrıca, belirli görevleri otonom olarak gerçekleştirebilen AI sistemleri olan AI ajanlarının bu yıl "iş gücüne katılabileceği" ve "şirketlerin çıktılarını önemli ölçüde değiştirebileceği"ni öne sürdü.

"İnsanların eline yinelemeli olarak harika araçlar vermenin harika, geniş bir şekilde dağıtılmış sonuçlara yol açtığına inanmaya devam ediyoruz" diye yazdı.

Kaynak: Invezz

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Samsung, yakında Google TV'de Gemini'ye rakip olmak için ChatGPT'yi televizyonlarına entegre edebilir - ve ben buna tamamen katılıyorum

Samsung ve OpenAI arasında bir AI TV'de açık bir iş birliği söylentisi

Google, Gemini'yi Google TV sistemine entegre ediyor

Bir AI TV, yepyeni bir TV eğlence sisteminin parçası olabilir

Bir Kore web sitesi, Samsung ve OpenAI'nin bir AI TV'de birlikte iş birliği yaptığını bildiriyor. Web sitesi bunu iki şirket arasındaki "açık ortaklık" olarak tanımlıyor. Yeni bir donanımdan bahsedilmiyor, ancak ChatGPT ile bir yazılım entegrasyonu, ChatGPT'nin Apple Intelligence'ın bir parçası olarak Apple'ın işletim sistemlerine entegre edilmesinden bu yana emsal teşkil ediyor.

Samsung TV'ler şu anda Tizen işletim sisteminde çalışıyor ve Koreli şirket, CES 2025'te tanıtılan yeni Vision AI'dan bahsetmeye gerek yok, AI Upscaling ve AI Sounds gibi birkaç AI özelliğini zaten tanıttı. Vision AI, ekranda hangi yemeğin olduğunu 'görmek' ve onu pişirmek için tarifleri bulmak, ardından Samsung yemek uygulamasına bağlanmak gibi şeyler yapabilir. Ayrıca canlı çeviri de yapabilir.

Samsung ve Google TV

Samsung'un TV serisine ChatGPT'yi entegre etmesi, sanki birdenbire ortaya çıkmış gibi gelebilir, ancak stratejik olarak mantıklı. Bu hamle, Google'ın Google TV işletim sistemine Gemini AI'yı eklemek üzere olmasıyla birlikte geldi, böylece uzaktan kumanda olmadan TV'nizle konuşabilirsiniz.

CES 2025'te duyurulan Google TV, Android TV'nin halefidir, ancak daha temiz bir arayüze, TV programları için daha iyi önerilere ve ayrıca Gemini'ye sahiptir, böylece TV uzaktan kumandası kullanmak yerine "Hey Google" ses kontrolüyle etkinleştirebilir ve isteklerinizi söyleyebilirsiniz.

Yeni nesil Google TV cihazlarının 2025'in sonuna doğru pazara girmesi beklenmiyor, bu nedenle herhangi bir OpenAI ve Samsung işbirliği için benzer bir zaman dilimi hayal ediyoruz.

Şahsen, özellikle içinde ChatGPT veya Gemini gibi bir şey varsa, televizyonumla konuşabilmeyi çok isterim. Ona bir program kaydetmesini veya bir akış hizmetinde bir şey bulmasını istemek gibi, normal işlevsel TV işleminin ötesinde sorular sorabilmeyi isterim. Son zamanlarda, Gemini'nin YouTube videoları izlerken de kullanılabileceğini ve böylece izlediğiniz şey hakkında sorular sorabileceğinizi ortaya çıktı.

Televizyonunuza "Bu aktör kim ve onu başka hangi filmlerde gördüm?" diye sorabilme yeteneğini hayal edin. Bu, evimizde daha önce şu veya bu filmi nerede gördüğümüzle ilgili yaptığımız tartışmaların çoğunu çözebilir. Şu anda televizyon programını duraklatmak, telefonlarımızı bulmak ve sonra onları aramak için gereken süreyi ortadan kaldırmasından bahsetmiyorum bile. Evet, Prime Video'nun X-ray gibi yazılımları var, ancak bunlar o kadar da havalı değil.

Ve bu, şu anki yapay zekasız televizyon deneyimimle ilgili en büyük sorunumu saymıyorum bile - kumandayı kaybetmek. Her televizyon kumandası kaybolmak üzere tasarlanmış gibi görünüyor - başlangıç olarak genellikle siyah oluyorlar, bu yüzden ışıklar düşükken ve akşamları televizyon izlerken bulmak imkansız derecede zor. Evet, telefonunuzla onları bulmanıza yardımcı olmak için kumandanıza yapıştırabileceğiniz izleme cihazları olduğunu biliyorum, ancak önce telefonunuzu bulmanız gerekiyor!

Bazılarına göre televizyonunuzda ChatGPT veya Gemini bulundurmak biraz aşırı gelebilir, ancak ben bunu gerçekten yararlı bulacağımı söyleyebilirim ve sonunda televizyon uzaktan kumandamdan kurtulacağım günü sabırsızlıkla bekliyorum.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Sam Altman, yakında dünyaya getireceği çocuğun yapay zekadan daha akıllı olmayacağını ancak bu yeteneğin değerli olacağını düşünüyor

OpenAI CEO'su Sam Altman, insan yeteneğinin hala değerli olacağını, ancak bunun "ham, entelektüel beygir gücü" olmayacağını söyledi. Bu ayın başlarında bir podcast röportajında, ayrıca aracı AI'nın ortaya çıkışından bahsetti.

İster beğenin ister beğenmeyin, yapay zeka, OpenAI CEO'su Sam Altman'a göre dünya ekonomisinin ve iş gücünün tamamen değişeceği bir noktaya ulaşmaya başlıyor.

Adam Grant'in sunduğu Re:Thinking podcast'inin 6 Ocak'taki bölümünde, Altman AI'nın teşvik edeceği değişimler hakkındaki fikirlerinden bahsetti.

"Sonunda, tüm ekonominin dönüşeceğini düşünüyorum," dedi. "Her zaman yeni işler buluyoruz, her yeni teknolojiye baktığımızda hepsinin ortadan kalkacağını varsaysak bile."

Bazı işlerin ortadan kalktığını kabul ederken, insanların daha iyi şeyler de bulacağını ve bunun AI ile olacağını öngördüğünü ve bunun teknolojik ilerlemenin bir sonraki adımı olduğunu söyledi.

Ardından Grant, yapay zeka devrimi sırasında yetenekten ziyade insan çevikliğinin değerli olacağı fikrine işaret etti. Altman, yeteneğin yine değerli olacağını ancak bunun "ham, entelektüel beygir gücü" olmayacağını söyledi.

"Yani, bunun aptalca versiyonu, hangi soruları soracağınızı bulmanın cevabı bulmaktan daha önemli olacağı olurdu," diye ekledi.

Daha sonra konuşmada, yapay zeka devi insanların yapay zekanın daha önceki biçimleriyle etkileşime girmesinin evrimini anlattı.

Yapay zekanın satranç oynayarak ve insanlara yenilerek başladığına, ardından yapay zekanın bir kişinin satranç oynama yeteneğini aştığına atıfta bulundu. Sonuç olarak, satrançta birlikte çalışan yapay zeka ve insanlar bir yapay zeka takımını yendi.

Ardından Altman yakında bir çocuk beklediğini ve çocuğunun karşılaşacağı farklılıklara dikkat çekti.

"Çocuğum asla yapay zekadan daha zeki olarak büyümeyecek," dedi ve gelecekteki çocukların yalnızca yapay zekanın olduğu bir dünyayı bileceğini belirtti.

"Ve bu doğal olacak," diye ekledi Altman. "Ve tabii ki bizden daha akıllı. Elbette bizim yapamadığımız şeyleri yapabiliyor, ama kimin umurunda? Bence bu sadece bu geçiş döneminde bizim için garip."

Yapay zeka ilerledikçe, derin öğrenme etken aşamasına ulaşıyor. Bir etken, yapay zekanın kullanıcı adına görevleri otonom bir şekilde nasıl gerçekleştirebileceğini ifade eder.

Bu haftanın başlarında, Altman ve şirketi ChatGPT'de "Görevler" adlı yeni bir özellik yayınlayarak etkenlerinin ilk versiyonundan yararlandı. Bu ekleme, kullanıcıların hatırlatıcıları veya güncel olayların kapsamlı özetlerini düzenlemesine olanak tanıyor.

Bloomberg'in bildirdiğine göre, şirket bu ayın ilerleyen günlerinde "Operatör" adlı güçlendirilmiş bir etken yayınlamayı planlıyor. Bu özellik kod yazma ve hatta seyahat rezervasyonu yapma yeteneğine sahip.

Nvidia CEO'su Jensen Huang, CES 2025'teki açılış konuşmasında etken yapay zekanın hızla arttığını ve trilyonlarca dolarlık bir sektör yaratacağını belirtti.

"Yapay zeka ajanları yeni dijital iş gücüdür," dedi.

Altman, Re:Thinking podcast'inde, teknoloji ilerlemeye devam ettikçe ajantik yapay zekanın nereye gittiğini tahmin etmeye çalıştı.

"Onlara üç saat boyunca programlama yapacakları bir görev verebileceğimiz gibi değil, normalde uzun yıllar boyunca bütün bir organizasyonun gerektireceği çok karmaşık bir şeyi gidip yaptırabileceğimiz bir görev" dedi. "Ve sanırım tekrar yeni modeller bulmamız gerekecek."

Kaynak: Fortune

[™ Admin]

Trump yetkilileri, yapay zeka alanında atılım yapan 'süper ajan' hakkında gizli brifing alacak

ABD hükümet yetkilileri, Silikon Vadisi yöneticilerinin Donald Trump'ın göreve başlama törenine katılmak üzere Washington'a akın etmesiyle yapay zeka (AI) "süper ajanları" alanındaki atılım hakkında özel bir brifing alacak.

OpenAI'nin patronu Sam Altman, şirketin teknolojisindeki son gelişmeleri tartışacağı kapalı kapılar ardında gelecek hafta ABD yetkililerine brifing vermeye hazırlanıyor. Gelişmeler arasında, doktora düzeyinde düşünme yeteneğine sahip sohbet robotları üzerindeki çalışmaları da yer alıyor.

Teknoloji şirketleri, genellikle insan işçiler tarafından üstlenilen görevleri üstlenebilen, bir kullanıcının bilgisayarının veya telefonunun bölümlerini kontrol ederek bir günlüğü yönetmek veya rutin e-postalara yanıt vermek suretiyle bu görevleri yerine getirebilen "AI ajanları" geliştiriyor.

Maliye Bakanı Rachel Reeves'in, bazı e-postalara yanıt vermesine yardımcı olması için OpenAI tarafından geliştirilen bir AI aracını kullandığı söyleniyor.

Bu botlar giderek daha karmaşık hale geliyor ve AI sohbet robotlarının yakında sıfırdan çalışan bir uygulama oluşturma veya uzun vadeli planlama yapma gibi görevleri yerine getirebileceği beklentisi var. Bu yeni AI biçimi, bilgisayar programlama gibi normalde bir insan tarafından üstlenilen karmaşık işleri yapmaya başlayabilir.

Teknolojinin geliştiricileri ve destekçileri, bunun üretkenliği artıracağını ve çalışanların diğer görevlere odaklanmasını sağlayacağını söylüyor. Ancak, hızlı gelişmeler milyonlarca işi altüst etme tehdidinde bulunuyor.

Eski OpenAI teknoloji şefi Mira Murati, geçen yıl "ilk etapta olmaması gereken" birçok yaratıcı işin "ortadan kalkmasını" beklediğini söyledi.

AI şirketleri nihayetinde insan beyninin yeteneklerini çok aşan süper zeka veya yapay genel zeka (AGI) geliştirmeye çalışıyor.

Axios, Bay Altman'ın ilerlemesini görüşmek üzere 30 Ocak'ta ABD başkentinde yetkililerle bir araya geleceğini bildirdi. Ancak, OpenAI kurucusu yaklaşan duyurularının önemini küçümsemeye çalıştı.

Bay Altman şunları söyledi: "Gelecek ay AGI'yi devreye almayacağız ve inşa etmedik. Sizin için çok harika şeyler var ama [lütfen] rahatlayın ve beklentilerinizi 100 kat azaltın."

Microsoft'tan milyarlarca pound fon alan OpenAI, bir blog yazısında toplantının politikacılarla "AI ilerlemesinin durumunu ve ekonomik büyümeyi nasıl yönlendirebileceğini önizlemek" için olacağını söyledi. Teknolojinin Çin'e karşı bir yarışta "ABD'nin yeniden sanayileşmesini hızlandırmak için kaçırılmayacak bir fırsat" temsil ettiğini söyledi.

Bazı AI uzmanları, bir AI süper zekasının geliştirilmesinin, kontrol edilemezse veya düşman bir güç tarafından istismar edilirse insanlık için varoluşsal bir tehdit oluşturabileceği konusunda uyardı.

Bu ayın başlarında, Bay Altman şunları söyledi: "Artık AGI'yi geleneksel olarak anladığımız şekilde nasıl inşa edeceğimizi bildiğimizden eminiz. 2025'te ilk AI ajanlarının 'iş gücüne katıldığını' ve şirketlerin çıktılarını önemli ölçüde değiştirdiğini görebileceğimize inanıyoruz."

Teknoloji yöneticileri, yapay zeka yeteneklerindeki yakın vadeli ilerlemelerin iş gücünde bir sarsıntıya yol açabileceğini iddia ettiler. Salesforce'un CEO'su Marc Benioff, şirketin "mühendislerimizle yan yana çalışan acenteler sayesinde inanılmaz üretkenlik kazanımları" gördüğünü söyledi.

Meta'nın CEO'su Mark Zuckerberg, Facebook'un yakında "etkili bir şekilde orta düzey bir mühendis olabilecek" bir yapay zekaya sahip olacağını söyledi.

Facebook, Uber ve TikTok'tan teknoloji yöneticileri, Pazartesi günü Bay Trump'ın göreve başlama töreni için Washington'a inecek. Bay Altman'ın da katılması bekleniyor ve Bay Trump'ın fonuna 1 milyon dolar (810.000 £) kişisel bağışta bulunacağı bildiriliyor.

Geçtiğimiz hafta, Demokrat senatörler Bay Altman'a, Silikon Vadisi girişimcisinin "incelemeden kaçınmak için yeni gelen Trump yönetimine yanaşmaya çalıştığını" iddia eden bir mektup gönderdiler.

Bay Altman, X'te yaptığı paylaşımda şöyle dedi: "Komik, Demokratlara katkıda bulunduğum için bana hiç bunlardan göndermediler."

Kaynak: The Telegraph

[™ Admin]

Çinli bir girişim, yapay zekada ne kadar hızlı yetiştiğini tüm Amerikan teknoloji şirketlerine gösterdi

Çin'deki bir yapay zeka girişimi, Amerika'nın en iyi yapay zeka laboratuvarlarıyla arasındaki farkı nasıl kapattığını gösterdi.

Çinli girişim DeepSeek, Pazartesi günü OpenAI'nin o1'ine rakip olabilecek yeni bir yapay zeka modeli yayınladı.

Muhakeme yetenekleri, önde gelen Amerikan yapay zeka araştırmacılarını şaşkına çevirdi.

Donald Trump, yeni başkanlığına Amerika'nın dünyaya liderlik etmesi gerektiğini ilan ederek başladı. ABD'nin teknolojik üstünlüğünün kesin olmadığını göstermeye hazır olan Çin'deki bir yapay zeka ekibinden uyarı aldı.

Yapay zeka ve algoritmalarla akıllıca işlemler hesaplayan, on yıllık bir hedge fonundan türeyen Çinli bir girişim olan DeepSeek ile tanışın. Trump'ın göreve başlama gününde yayınlanan son duyurusu, Amerika'nın önde gelen endüstri araştırmacılarının çoğunu şaşkına çevirdi.

Pazartesi günü yayınlanan bir makalede DeepSeek, yeni bir "muhakeme" seviyesi gösteren R1 adlı yeni bir amiral gemisi yapay zeka modelini tanıttı. ABD'deki yapay zeka uzmanları üzerinde neden bu kadar büyük bir etki bıraktığı önemli.

Silikon Vadisi'nin en iyi kaynaklara sahip yapay zeka laboratuvarlarından bazıları, teknolojilerini öğrenci benzeri bir zeka seviyesinden insan zekasını tamamen gölgede bırakan bir şeye dönüştürebilecek bir araştırma sınırı olarak giderek daha fazla "akıl yürütmeye" yöneliyor.

Bunu başarmak için OpenAI, Google, Anthropic ve diğerleri, modellerin bir kullanıcı sorgusuna yanıt vermeden önce düşünmeye daha fazla zaman ayırmasını sağlamaya odaklandı. Bu, altında vızıldayan bilgi işlem gücünden çok şey talep eden pahalı ve yoğun bir süreçtir.

Bir hatırlatma olarak, OpenAI, Eylül ayındaki ilk sürümünden sonra Aralık ayında "yanıt vermeden önce düşünmeye daha fazla zaman ayırmak üzere tasarlanmış modeller" olan o1'i tamamen yayınladı ve bu sürüm parlak bir ilgi gördü. DeepSeek'in R1'i, açığı ne kadar çabuk kapatabileceğini gösteriyor.

DeepSeek açığı daraltıyor

R1 tam olarak ne yapıyor? DeepSeek, R1'in "matematik, kod ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI o1 ile karşılaştırılabilir performans" elde ettiğini söylüyor.

Araştırma makalesinde bunun "saf takviyeli öğrenme" sayesinde mümkün olduğu belirtiliyor. Nvidia'da kıdemli araştırma yöneticisi olan Jim Fan, bu tekniğin Google DeepMind'ın AlphaZero'sunu "önce insan büyük usta hareketlerini taklit etmeden" Go ve Satranç gibi oyunlarda sıfırdan ustalaştırmanın sırrına benzediğini söylüyor. "Bu makaleden çıkarılacak en önemli ders" diye yazdı X'te.

2023'te piyasaya sürülen DeepSeek, makalesinde bunu yapmasının amacının yapay zekanın "denetlenen herhangi bir veri olmadan muhakeme yetenekleri geliştirme" potansiyelini keşfetmek olduğunu söyledi. Bu, yapay zeka araştırmacıları tarafından kullanılan yaygın bir tekniktir. Şirket ayrıca, R1-Zero adlı daha önceki bir R1 sürümünün, yapay zekanın "bir soruna daha fazla düşünme zamanı ayırmayı ve ilk yaklaşımını yeniden değerlendirmeyi öğrendiği" bir "aha anı" yaşattığını söyledi.

Sonuç, Wharton profesörü Ethan Mollick'in "yüksek sesle düşünen bir insan gibi" okunan R1'den gelen yanıtlar olarak tanımladığı şeyi sunuyor.

Özellikle, yapay zekanın gelişimine ilişkin bu düzeydeki şeffaflığın, OpenAI gibi şirketler tarafından benzer yeteneklere sahip modeller yayınlandığında yayınlanan notlarda bulunması zordu.

Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nde araştırma bilimcisi olan Nathan Lambert, Substack'te R1'in makalesinin "muhakeme modeli araştırmasındaki belirsizlikte önemli bir geçiş noktası" olduğunu, çünkü "şimdiye kadar muhakeme modelleri, net bir öncü makale olmaksızın endüstriyel araştırmanın önemli bir alanıydı" dedi.

Açık ruha sadık kalarak, DeepSeek'in R1 modeli, kritik olarak, yazılım lisanslama için endüstri standardı olan MIT lisansını alarak tamamen açık kaynaklı hale getirildi.

R1'in bu unsurları birlikte, birkaç nedenden ötürü Çin ile bir yapay zeka silahlanma yarışına yakalanan ABD oyuncularına - Trump'ın başlıca jeopolitik rakibi - zorluklar çıkarıyor.

Birincisi, Çin'in sektördeki en iyi yapay zeka modellerinden bazılarıyla rekabet edebileceğini ve Silikon Vadisi'nden çıkan son teknoloji gelişmelerle aynı hızda ilerleyebileceğini gösteriyor.

İkincisi, son derece gelişmiş yapay zekanın açık kaynaklı hale getirilmesi, teknolojilerini satarak büyük karlar elde etmeyi amaçlayan şirketlere de meydan okuyabilir.

Örneğin, OpenAI, Aralık ayında aylık 200 dolara mal olan bir ChatGPT Pro planı tanıttı. Satış noktası, o zamanki en akıllı modeli olan o1'e "sınırsız erişim" sağlamasıydı. Açık kaynaklı bir model benzer yetenekleri ücretsiz olarak sunuyorsa, teorik olarak pahalı bir ücretli abonelik satın alma teşviki azalabilir.

Nvidia'nın Fan'ı durumu X'te şöyle tanımladı: "ABD dışındaki bir şirketin OpenAI'nin orijinal misyonunu canlı tuttuğu bir zaman çizelgesinde yaşıyoruz - herkesi güçlendiren gerçekten açık, sınır ötesi araştırma."

DeepSeek daha önce akıl yürütme bilgisini gösterdi. Kasım ayında şirket, "gerçek zamanlı şeffaf düşünce sürecini" gösteren bir "R1-lite-önizlemesi" yayınladı. Aralık ayında, modellerde gelecekteki akıl yürütme için yeni ve daha büyük bir temel görevi görecek V3 adlı bir model yayınladı.

Amerikalı araştırmacıların en son model olan R1'de anlamlı bir gelişme görmesinin büyük bir nedeni bu.

Teknoloji topluluğu için popüler bir YouTube kanalının arkasındaki yazılım geliştiricisi Theo Browne, "Yeni DeepSeek R1 modeli inanılmaz." dedi. Silikon Vadisi'ndeki Wing VC'de yapay zekaya yatırım yapan ortak Tanay Jaipuria da bunu "inanılmaz" olarak nitelendirdi.

Apple'da makine öğrenimi araştırmacısı olan Awni Hannun, R1'in önemli bir avantajının daha az yoğun olması olduğunu ve sektörün "tüketici donanımlarında, evde açık kaynaklı o1'e yaklaştığını" gösterdiğini söyledi ve geçen yıl tanıtılan OpenAI'nin akıl yürütme modeline atıfta bulundu.

Model "damıtılabilir", yani daha küçük ama aynı zamanda güçlü versiyonlar, birçok teknoloji şirketinin AI modellerini çalıştırmak için güvendiği veri merkezlerindeki sunuculara yüklenen bilgi işlem gücünden çok daha az yoğun donanımlarda çalışabilir.

Hannun bunu, iki Apple M2 Ultra çipinde çalışan 671 milyar parametreli bir R1 versiyonunun X'inde bir klip paylaşarak gösterdi ve Texas Hold'em oyununda bir sıranın mı yoksa floşun mu daha iyi olduğunu soran bir istemi mantıklı bir şekilde yanıtladı. Hannun, cevabının "okuma hızından daha hızlı" olduğunu söyledi.

AI sansürü

R1'in bir önemli sorunu var gibi görünüyor. Eski OpenAI yönetim kurulu üyesi Helen Toner, X'te R1'in "ÇKP'nin hoşlanmadığı konular sorulduğunda kendini kapattığı" demolar olduğunu belirtti.

Ancak Toner, "sansürün açıkça modelin kendisi tarafından değil, üstteki bir katman tarafından yapıldığını" öne sürdü. DeepSeek, Business Insider'ın yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Elbette, OpenAI'nin DeepSeek'in şu anda rekabet ettiği o1 modelinin halefi olması amaçlanan o3 adlı yeni bir model tanıttığını belirtmekte fayda var. Lambert, blogunda bunun "teknik olarak muhtemelen önde" olduğunu söyledi, ancak modelin "genel olarak erişilebilir olmadığı" ve "ağırlıkları" gibi temel bilgilerin yakın zamanda erişilebilir olmayacağı önemli uyarısını yaptı.

DeepSeek'in şu ana kadarki sicili göz önüne alındığında, bir sonraki modelinin o3 ile aynı seviyede olması sizi şaşırtmasın. Amerika'nın teknoloji liderleri Çin'de kendilerine denk bir rakip bulmuş olabilir.

Kaynak: BI

[™ Admin]

Silikon Vadisi, Çin'in yeni yapay zeka modelleri yüzünden şoka girdi

Geçtiğimiz Pazartesi günü, DeepSeek adlı küçük ve düşük profilli bir Çin AI laboratuvarı, Silikon Vadisi'nin en iyilerini bile modası geçmiş gösterecek kadar verimli bir yapay zeka modeli seti tanıttı.

Bu modeller, en iyi ABD ürünlerinden bile elli kat daha verimli. Duyuru, OpenAI, Google ve Meta gibi Amerikan teknoloji devlerini tam bir krize sürükledi çünkü kapalı kapılar ardındaki stratejileri aniden işe yaramıyor. Şimdi X'teki herkes onlarla alay ediyor.

Yukarıdaki Tweet'in Çevirisi

::::::::::::::::::::::

ABD eyaletinin ve Silikon Vadisi'nin bugün Twitter'da neden çöküş yaşadığını anlamayanlar için.

Çin, en iyi Amerikan AI modellerinden 50 kat daha verimli olan birden fazla AI modeli yayınladı ve bunları açık kaynaklı hale getirerek AI pazarını şoke etti

:::::::::::::::::::::::::::::::

Bu şok dalgasının arkasındaki adam, yan projesini tarihin en yıkıcı AI ilerlemelerinden birine dönüştüren bir hedge fon yöneticisi olan Liang Wenfeng. DeepSeek'in R1 modeli, insan denetimi olmadan kendi kendine gelişebilen bir kendi kendine öğrenme sistemidir.

Ve işte Silikon Vadisi'ni terleten şey: Liang, ister Çin'de ister başka bir yerde olsun, AI geliştirmeye atılmak isteyen herkes için oyun alanını eşitliyor.

Liang Wenfeng'in uzun vadeli oyunu

2021'de Çin'in yapay zeka sahnesindeki herkes büyük teknolojiye odaklanmışken, Liang sessizce binlerce Nvidia grafik işleme birimi (GPU) satın aldı ve yapay zeka ile deneyler yapmaya başladı. Sektördeki insanlar onun hobi peşinde koşan sıradan bir milyarder olduğunu düşündüler.

Financial Times'a konuştuğu bildirilen bir iş ortağına göre, "Bize 10.000 çiplik bir küme inşa etmek istediğini söylediğinde, deli olduğunu düşündük. Nedenini bile açıklamadı, sadece 'Bu her şeyi değiştirecek' dedi."

2023'e hızlıca ilerleyelim ve Liang, doğrudan hedge fonundan en iyi yapay zeka mühendislerini işe alarak DeepSeek'i başlattı. Hedge fonu High-Flyer'dan elde ettiği karı kullanarak, yalnızca yapay zekayı anlamakla kalmayıp aynı zamanda bunun arkasındaki altyapıya da hakim olan bir ekip kurdu.

DeepSeek, 2024 yılına gelindiğinde, endüstri içeriden kişilerinin ABD'deki her büyük AI oyuncusuna doğrudan bir meydan okuma olarak tanımladığı bir dil modeli olan R1'i geliştirmişti. DeepSeek, Amerikalı rakiplerinin aksine ticarileştirmeyle ilgilenmiyordu. Liang'ın operasyonu finanse etmek için kendi parasını kullanmasıyla tamamen araştırmaya odaklandı.

Financial Times, "DeepSeek'in ofisleri bir üniversite laboratuvarı gibi hissettiriyor" dedi. Pekin ve Hangzhou'da bulunan laboratuvar, Çin'deki en iyi AI beyinlerinden bazılarını istihdam ediyor ve TikTok sahibi ByteDance ile rekabet eden maaşlar sunuyor.

Rapora göre Liang'ın tek hedefi, Çin'in ABD ile aynı seviyede yenilik yapabileceğini kanıtlamaktı ve şimdi bunu başardı.

Zamanlama daha kasıtlı olamazdı. Liang'ın R1 modelini yayınlaması, Çin'in ikinci en güçlü politikacısı Li Qiang'ın liderliğinde Pekin'de düzenlenen yüksek profilli bir toplantıya katılmasıyla aynı zamana denk geldi.

Liang, davet edilen tek AI lideriydi. Li, girişimcilere kilit teknolojileri aşmaya odaklanmalarını söyledi; bu, Çin'in yapay zeka geliştirmede ABD'yi geride bırakma hırsına açık bir gönderme. Bir şey bize ABD başkanı Donald Trump'ın bundan pek de memnun olmadığını söylüyor.

Silikon Vadisi'nin yetişme çabası

Hazırlıksız yakalanan Amerikan teknoloji devleri şimdi yanıt vermek için çabalıyor. ChatGPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI, ABD'de yeni yapay zeka altyapısı kurmayı amaçlayan, Stargate adlı Japonya'nın SoftBank'ıyla 100 milyar dolarlık bir ortak girişim duyurdu.

Bu arada, Elon Musk'ın xAI'si, Grok yapay zeka modellerini eğitmek için bir milyondan fazla GPU dağıtmayı planlayarak Colossus süper bilgisayarını genişletiyor. Google, Meta ve Anthropic de Nvidia'nın yeni nesil Blackwell çipleriyle bilgi işlem kümelerini yükseltmek için milyarlarca dolar harcıyor.

Ancak ABD şirketlerinin büyük bir dezavantajı var: gizlilik. Yıllardır Silikon Vadisi kapalı kapılar ardında bir modelle faaliyet gösteriyor ve yapay zeka atılımlarını tescilli sistemlerin ardında kilitli tutuyor. DeepSeek'in R1'i açık kaynaklı yapma kararı bu anlatıyı tersine çevirdi.

Bu, şirketlerin artık DeepSeek'in yolunu izleyip izlememeye karar vermeleri için baskı altında olduğu ABD'de bir panik dalgasına yol açtı. Ancak DeepSeek'in ivmesini sürdürüp sürdüremeyeceği konusunda da endişeler var. Başarısına rağmen şirketin kaynaklarının ABD devleriyle karşılaştırıldığında sınırlı olduğu kabul ediliyor.

Şirkete yakın bir kaynak, "Çin'deki en büyük bilgi işlem kümelerinden birini inşa ettiler," dedi. "Ancak OpenAI ve Google'ın inşa ettikleriyle karşılaştırıldığında yeterli değil. Ayak uydurmak istiyorlarsa ölçeklendirmeleri gerekecek."

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

Çin, teknoloji yarışı kızışırken DeepSeek'in çığır açan yapay zeka başarısını kutluyor

Çin'deki insanlar, şirketin en yeni yapay zeka modelinin Silikon Vadisi ve Wall Street'te şok dalgaları yaratmasının ardından, yerli teknoloji girişimi DeepSeek ve kurucusunun başarısını alkışlıyor.

"DeepSeek, ABD hisselerini bir gecede altüst etti", Çin sosyal medya platformu Weibo'da on milyonlarca görüntülenen bir trend hashtag olarak ilan edildi. Başka biri, kendi yapay zeka modellerini geliştirmek için büyük yatırımlar yapan ABD teknoloji devinin adını anarak "DeepSeek, Meta'yı paniğe sürükledi" dedi.

DeepSeek, Pazartesi günü Amerikan şirketi OpenAI'nin ChatGPT'sini geride bırakarak uluslararası uygulama mağazası listelerinde zirveye çıkarken, bu hafta başında Weibo'da son teknolojiyle ilgili bir düzineden fazla hashtag trend oldu.

DeepSeek kurucusu Liang Wenfeng ayrıca, Çin'in Silikon Vadisi'ninkine rakip olacak bir inovasyon kültürü getirmesine yardımcı olabilecek bir teknoloji vizyoneri olarak selamlandı.

Nadiren röportaj veren mühendis-girişimci, yalnızca yerli yetenekleri işe alması ve yapay zeka modellerini açık kaynaklı tutmasıyla tanınıyor; bu sayede diğer şirketler veya kullanıcılar modeli test edip üzerine inşa edebiliyor.

Yapay zeka odaklı hedge fonu High-Flyer Quant'ın kurucu ortağı olan Liang, DeepSeek'i 2023'te kurdu. Girişimin 20 Ocak'ta tanıtılan en yeni modeli DeepSeek R1, OpenAI'nin GPT-4'ü, Meta'nın Llama'sı ve Google'ın Gemini'si gibi çok daha ünlü Amerikan rakiplerinin yeteneklerine neredeyse eşit olabilir. Ancak şirket, inşasının 6 milyon dolardan daha az bir maliyete sahip olduğunu iddia ediyor; bu da diğer firmaların yatırımının bir kısmı.

Ünlü teknoloji yatırımcısı Marc Andreessen, modeli bir "Sputnik anı" olarak selamladı ve ABD Başkanı Donald Trump Pazartesi günü bu atılımı Çin ile rekabetinde Amerika için bir "uyanış çağrısı" olarak nitelendirdi. Özellikle yapay zekada teknolojik hakimiyet, iki güç arasında önemli bir savaş alanı haline geldi ve ABD son yıllarda Çinli firmaların hızlı yapay zeka gelişimini destekleyebilecek çiplere erişimini kısıtladı.

Analistler, DeepSeek'in ürününün fiyat etiketiyle ilgili iddialarını doğrulamak için daha fazla bilgiye ihtiyaç olduğunu ve uygulamanın Çin hükümeti tarafından uygulanan katı konuşma ve bilgi kısıtlamaları dahilinde çalıştığını belirtiyor. Bu, yapay zeka asistanının Tiananmen Meydanı katliamı veya Hong Kong'un demokrasi yanlısı protestolarıyla ilgili sorulara verdiği yanıtların Pekin'in çizgisini yansıtacağı veya bir yanıtın tamamen reddedileceği anlamına geliyor.

Ancak Çin'deki birçok kişi için teknolojinin başarısı ve Liang'ın DeepSeek için vizyonu ve ahlakı, ülke için rekabetçi bir uluslararası arenada önemli bir adım anlamına geliyor.

"Eski muhafızlar ne kadar güçlü olursa olsun, bir gecede devrilebilirler," diye yazdı Weibo'da binlerce beğeni alan muzaffer bir yorum.

"(Liang'ın) başarıları... ulusal bir kader olarak adlandırılabilir," diye yazdı bir başkası.

CNN, Liang, DeepSeek ve High-Flyer Quant'a yorum için ulaştı.

'Oyunun kurallarını değiştirmek'

1980'lerde bir ilkokul öğretmeninin oğlu olarak doğan Liang, Çin'in güneyindeki Guangdong eyaletinde küçük bir şehirde büyüdü. Çin devlet medyasına göre, Çin'in doğu teknoloji merkezi Hangzhou'daki prestijli bir okul olan Zhejiang Üniversitesi'nde bilgi ve elektronik mühendisliği okudu.

Son günlerde devlet bağlantılı finans kuruluşu Yicai tarafından röportaj yapılan ilk iş ortakları, DeepSeek'in gelecekteki kurucusunu biraz "inek" olarak hatırladılar ve geçmişte yaptığı "berbat saç kesimini" hatırladılar.

Liang, büyük yapay zeka modellerini eğitme ve "oyunun kurallarını değiştirme" fikrinden bahsetti, ancak kuruluş, ilk ortakların isimlerini vermeden onu kimse ciddiye almadı. Bu tür başarıların genellikle yalnızca ByteDance veya Alibaba gibi Çin'in teknoloji devleri için mümkün olduğu söylendi.

Liang, devlet medyası raporlarına göre, lisans eğitimini tamamladıktan on yıldan az bir süre sonra, 2015 yılında yapay zeka odaklı hedge fonu High-Flyer Quant'ı kurdu. Şirketin web sitesine göre, fon faaliyetlerine yapay zeka makine öğrenimi modellerini dahil ediyor.

Aynı zamanda, şirket, işlem yetenekleri açısından Çin'in en iyi şirketleri arasında yer alan ve devlet bağlantılı yayın kuruluşu The Paper'a göre büyük bir teknoloji devi olmayan tek şirket haline gelerek, basketbol sahası büyüklüğünde bir yapay zeka süper bilgisayarına bilgi işlem gücü topluyordu.

Liang, 2023 yılında genel yapay zeka alanını ilerletmeye odaklanarak ve görünüşe göre Çin'in inovasyon etrafındaki kültürünü yeniden düzenleyerek DeepSeek'i kurdu.

"Çin ile ABD arasında genellikle bir veya iki yıllık bir boşluk olduğunu söyleriz, ancak gerçek boşluk özgünlük ile taklit arasındadır. Liang, geçen Temmuz ayında finans ve teknoloji odaklı Çin medya kuruluşu 36Kr'ye verdiği nadir röportajında, "Eğer bu değişmezse Çin her zaman takipçimiz olacak" demişti.

DeepSeek'in yükselişi, hükümetin gözünde çok güçlü hale gelen bir grup yenilikçi özel firmanın kontrolünü yeniden ele geçirmeye çalışan yetkililer tarafından ülkenin teknoloji devlerine yönelik sert bir devlet baskısının sona ermesiyle hemen hemen aynı zamana denk geliyor.

Ancak Pekin, Çinli liderlerin geçtiğimiz yıl teknolojide öz güveni ve gücü artırmaya yemin etmesiyle teknolojik beceriyi geliştirmeye de muazzam bir vurgu yaptı - özellikle de ABD ile artan teknoloji rekabeti karşısında.

Liang, geçen yıl 36Kr röportajında şirketinin zorluklarının parayla ilgili olmadığını, ancak "üst düzey çiplere" uygulanan ambargoyla ilgili olduğunu söyleyerek ABD teknoloji ihracat kontrollerinin yarattığı zorluklara atıfta bulundu.

Ancak Çin'in gelecekte rekabet etme yeteneği konusunda da iyimserliğini dile getirdi.

Liang, "Toplum, sıkı yenilikçilerin başarılı olmasına izin verdiğinde, kolektif düşünce değişecek. Sadece daha somut örneklere ve süreçlere ihtiyacımız var," dedi.

'Biz vasat işler yapmayız'

Pekin ve Hangzhou'da ekipleri bulunan şirket, devlet medyasına göre, 140'ın biraz altında araştırmacı ve mühendisle küçük kaldı; bu, hem Çin'de hem de ABD'de yapay zeka modellerinin yaratılmasına öncülük eden büyük firmalardan çok uzak.

Liang, geçen yıl aynı röportajda DeepSeek çalışanlarının yurtiçinde işe alındığını söyledi ve ekibini Çin'in en iyi üniversitelerinden yeni mezunlar ve doktora öğrencileri olarak tanımladı.

36Kr'ye verdiği demeçte, "En iyi 50 yetenek Çin'de olmayabilir, ancak belki de biz kendimiz böyle insanları yaratabiliriz," dedi ve işin "doğal olarak" kimin hangi güçlü yönlere sahip olduğuna göre bölündüğünü belirtti. "İnovasyon öncelikle güven gerektirir. Bu güven genellikle genç insanlarda daha belirgindir," diye ekledi.

Şu anda ABD'de eğitim gören eski bir DeepSeek çalışanı olan Zihan Wang, bu ay yayınlanan bir röportajda MIT Technology Review'a şirketin "herhangi bir şirkette çok az yeni mezunun elde edebileceği bir lüks" sunduğunu söyledi: bol miktarda bilgi işlem kaynağına erişim ve deney yapma özgürlüğü.

Wang, tüm ekibin araştırma etrafında "işbirlikçi bir kültür" paylaştığını söyledi.

DeepSeek web sitesinde ve büyük iş arama sitelerinde yer alan aktif işe alım ilanları, şirketin derin öğrenme araştırmacıları, mühendisleri ve kullanıcı arayüzü tasarımcıları işe aldığını gösteriyor.

Bunlar arasında en yüksek maaşlı mühendis pozisyonları, aylık maaş aralığı 90.000 yuan'a (12.400 $) kadar çıkan bir aralıkla listeleniyor. Buna karşılık, teknoloji endüstrisi maaş içgörü platformu levels.fyi'ye göre bir Google yazılım mühendisi için taban maaşının daha yüksek ucu 29.000 $'ın üzerinde.

DeepSeek'in resmi Wechat sosyal medya hesabındaki bir gönderi, şirketin bağlılığının "AGI'nin özünü keşfetmek" veya yapay genel zeka olduğunu belirtiyor. Gönderide, "Vasat şeyler yapmıyoruz ve en büyük soruları merakla ve geniş kapsamlı bir vizyonla yanıtlıyoruz" ifadesi yer alıyor.

Kaynak: CNN

[™ Admin]

ChatGPT'nin gelişmiş AI'sı ayda 200 dolara mal oluyor. Şimdi Windows kullanıcıları için ücretsiz

Microsoft, en üst düzey AI akıl yürütmesinin fiyatını düşürmek için agresif bir adım atıyor ve OpenAI'nin o1 modeline sınırsız erişim gibi görünen şeyi doğrudan Copilot'un yeni "Daha Derin Düşün" özelliğinin içine yerleştiriyor.

Burada önemli olan "ücretsiz" kelimesi: OpenAI, o1 modelini Aralık ayında yayınladı ve şirket başkanı Sam Altman bunun mevcut en güçlü model olacağına söz verdi. Ancak bir sorunla geldi: iki abonelik. OpenAI'nin ChatGPT Pro'su, modele sınırsız erişim için ayda 200 dolar gibi büyük bir ücret talep ediyor. Şirketin ayda 20 dolarlık hizmeti olan ChatGPT Plus da o1 modeline erişim sağlıyor, ancak sınırlı erişimle.

Çarşamba günü, Microsoft'un Microsoft AI şefi Mustafa Süleyman, o1 modeline erişimin Copilot kullanıcılarına "her yerde ücretsiz" sağlanacağını duyurdu. Modele erişim, bir cevabı düşünmek ve araştırmak ve bir yanıt yazmak için birkaç saniye gerektiren Copilot'un "Daha Derin Düşün" işlevi tarafından sağlanacaktır. Windows'taki Copilot uygulaması artık yalnızca bir PWA veya web sayfası olduğundan, Windows'taki Copilot uygulaması veya copilot.microsoft.com üzerinden erişebilirsiniz. Bir Microsoft hesabıyla oturum açmanız gerekecektir.

(Copilot'taki "Daha Derin Düşün" denetimi esasen bir geçiş anahtarıdır. Sorgunuzu girmeden önce "açık" veya vurgulanmış olduğundan emin olun.)

Daha Derin Düşün, esasen Copilot'un daha düşünceli bir sürümüdür ve son zamanlarda daha yüzeysel, daha kısa yanıtlar vermeye doğru bir eğilim göstermiş gibi görünüyor. Ancak bunu bir arama motoru olarak düşünmeyin; Think Deeper sorulduğunda, bilgilerinin Ekim 2023'e kadar güncel olduğunu belirtti.

Bunun yerine, Think Deeper, buharlaşma döngüsünü kasırga gelişimine veya belirli bir durum veya tarihi olayın analizine bağlayarak, her daim geçerli araştırma diyebileceğiniz bir konuda mükemmeldir. Think Deeper ayrıca kod yazacak ve açıklayacaktır: "Kullanıcının adının harflerine dayalı bir labirent çizmek için kullanılabilen temel bir Windows uygulaması yazın", uygulamayı geliştirmek için kapsamlı bir süreç üretti ve birkaç saniye sonra özel C# kaynak dosyaları oluşturdu. (Ancak, test etmek ve/veya tanıtmak için zaman ayırmadım.)

Microsoft, Think Deeper için doğrudan ödeme veya abonelik yoluyla veya Copilot Plus'ı içeren yükseltilmiş bir Microsoft 365 aboneliğinin parçası olarak gizlice uyguladığı kredi sistemi yoluyla ücret alacağına dair herhangi bir belirti göstermedi. Bir Microsoft temsilcisi yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Elbette, AI endüstrisi yıldırım gibi hareket ediyor ve OpenAI, daha karmaşık yanıtlar geliştirmek için "özel bir düşünce zinciri" kullanan o3'ü duyurdu. Çeşitli ölçütlere göre, o3 yazılım mühendisliği zorluklarını çözmede ve mantıksal sorunları çözmede önemli ölçüde daha iyidir. Ancak neredeyse kesinlikle ücretsiz de olmayacaktır.

Kaynak: PC World

[™ Admin]

Yapay zeka liderleri Çin'in ABD teknolojisini kopyalamış olabileceğini söylüyor

Yapay zeka uzmanları Çin'in bu hafta Wall Street'te yankı uyandıran Çin Yapay Zeka uygulaması DeepSeek'i oluşturmak için Amerikan teknolojisini kopyalamış olabileceğini söylüyor. Ancak bazı uzmanlar hırsızlık olduğuna inanmıyor. DeepSeek, NBC News'in yorum talebine yanıt vermedi. NBC News'den Brian Cheung bildiriyor,

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Google'ın yeni 'Beni İste' AI aracı işletmeleri arıyor

Google, kullanıcılar adına yerel işletmeleri telefonla aramak için yapay zeka kullanan "Beni İste" adlı yeni bir özellik başlattı. Bu araç, mağaza saatleri, ürün bulunabilirliği veya rezervasyon yapma gibi işletmelerden bilgi alma sürecini basitleştirmeyi ve kolaylaştırmayı amaçlıyor. Ocak ayından itibaren bu özellik belirli bir kullanıcı grubuna sunuldu ve yılın ilerleyen zamanlarında daha geniş bir kullanıma sunulması planlanıyor.

"Beni İste" aracı, Google'ın yapay zekayı günlük uygulamalara yerleştirme ve kullanıcılara pratik yardım sunma yönündeki devam eden çabalarının bir parçası. Gelişmiş konuşma tanıma ve doğal dil işlemeyi kullanan bu teknoloji, kullanıcı isteklerini yorumlayabilir, ilgili sorgulamalar yapabilir ve doğru bilgileri iletebilir. Bu özellik, özellikle rutin sorgular için doğrudan telefon görüşmelerine olan ihtiyacı azaltarak kullanıcıların işletmelerle etkileşim kurma biçimini potansiyel olarak dönüştürebilir.

Google'ın Asistanı, hatırlatıcı ayarlama ve soruları yanıtlama gibi temel görevleri zaten kolaylaştırıyor. Ancak bu yeni özellik, bu yetenekleri işletme temsilcileriyle gerçek zamanlı görüşmeler yürütmeye kadar genişletiyor. "Ask for Me" entegrasyonu, Google'ın 2018'de sergilenen ve önemli ilgi gören ancak AI'nın insan etkileşimlerini taklit etmesi konusunda etik endişelerle karşılanan Duplex teknolojisi gibi AI odaklı iletişimlere yönelik önceki girişimlerine dayanmaktadır.

AI'nın otonom olarak arama yapabilme yeteneği, dijital iletişimlerde gizlilik ve görgü kuralları hakkında soruları gündeme getiriyor. Google, işletmelere bir AI ile konuştuklarını bildirmek için aramaların başında açıklamalar da dahil olmak üzere şeffaflığı ve etik kullanımı sağlamak için güvenlik önlemleri uyguladı. Bu yaklaşım, gizliliğe saygı göstermeyi ve iş etkileşimlerinin bütünlüğünü korumayı amaçlıyor.

"Ask for Me"nin pilot aşamasına verilen kullanıcı tepkisi, muhtemelen gelecekteki gelişimini etkileyecektir. Google, AI'nın yeteneklerini iyileştirmek için geri bildirim toplamayı, çeşitli senaryoları ele alabilmesini ve güvenilir yardım sağlayabilmesini sağlamayı amaçlıyor. Şirketin çabaları, günlük görevleri yönetmek için AI'dan yararlanmaya odaklanılan ve böylece kullanıcı rahatlığını artıran teknolojideki büyüyen bir eğilimi yansıtıyor.

"Ask for Me"nin yayınlanması, Google'ın AI'yı tüketici etkileşimlerine derinlemesine entegre etme stratejisinde bir başka adımı işaret ediyor. Google, günlük görevleri otomatikleştirerek kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini ve deneyimlerini geliştirmeyi umuyor. Yapay zeka teknolojisi geliştikçe, iletişim ve bilgi alma konusundaki rolü genişlemeye ve potansiyel olarak tüketicilerin işletmelerle etkileşimini yeniden şekillendirmeye hazır.

Kaynak: Quartz