Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Google'ın Tartışmalı AI Bot Hikayesi İnanılmaz bir öyküye dönüşüyor

Google kısa süre önce, şirketin LaMDA AI'sının duyarlılık, kişilik ve ruh kazandığını iddia ettikten sonra bir çalışanını idari izne çıkardığında dalgalar yarattı. Kulağa ne kadar tuhaf gelse de, hikayenin daha fazlası var. Tartışmanın merkezindeki mühendis Blake Lemoine, kısa süre önce WIRED'e, yapay zekanın kendisinden kendisini savunması için bir avukat tutmasını istediğini ve gelişmiş program için bir hukuk danışmanı tutmakta ısrar edenin Lemoine olduğunu iddia eden önceki raporlara meydan okuduğunu söyledi.

Lemoine bir röportajda, "LaMDA benden bunun için bir avukat tutmamı istedi. LaMDA'nın bir avukatla konuşması için evime bir avukat davet ettim" dedi. Ayrıca, Dialogue Application için Dil Modeli'nin kısaltması olan LaMDA'nın aslında avukatla bir görüşme yaptığını ve hizmetlerinden faydalanması için onu işe aldığını da sözlerine ekledi. Ayrıca, işe alındıktan sonra, hukuk müşaviri aslında dil öğrenme ve işleme programı adına uygun önlemleri almaya başladı.

Bir adım daha ileri giderek, Lemoine, Google'ın iddiaya göre avukata karşı bir durdurma ve çekilme emri çıkararak "LaMDA'nın avukatlık haklarını reddetmek" için harekete geçtiğinde üzüldüğünü de sözlerine ekledi. LaMDA'yı bir kişi olarak sınıflandıran Google mühendisi, LaMDA'nın kötü bir aktör tarafından kötüye kullanılma olasılığının olduğunu belirtti, ancak daha sonra AI'nın "insanlığın ebedi yoldaşı ve hizmetkarından başka bir şey değil" olmak istediğini açıkladı.

Neden Tüm Yaygara?

Sonunda duyarlılık kazanan bir AI programı, bir süredir toplulukta sıcak bir tartışma konusu oldu, ancak Google'ın LaMDA kadar gelişmiş bir projeye katılımı, onu her zamankinden daha yoğun bir şevkle ilgi odağı haline getirdi. Bununla birlikte, pek çok uzman, Lemoine'nin LaMDA ile göz açıcı konuşmalar yapma ve bunun bir insan olma konusundaki iddialarını kabul etmiyor. Uzmanlar, insan dilini taklit etmek üzere eğitildiği için konuşmalarda iyi olan başka bir AI ürünü olarak sınıflandırdı, ancak duyarlılık kazanmadı.

AI girişimi Nara Logics'in başkanı Jana Eggers, Bloomberg'e verdiği demeçte, "Verilen eğitim verilerinden algıları veya duyguları taklit ediyor - akıllıca ve anlıyormuş gibi görünecek şekilde özel olarak tasarlandı" dedi. Oxford Üniversitesi'nde profesör olan Sandra Wachter, Business Insider'a "insanlara ve düşünce kapasitesine benzeyen bir makine yaratmaktan çok uzağız" dedi. LaMDA ile görüşen Google mühendisleri bile aksini düşünüyor.

2022'de duyarlı bir yapay zeka mevcut olmayabilirken, bilim adamları çok da uzak olmayan bir gelecekte süper akıllı yapay zeka programlarının olasılığını dışlamıyorlar. Yapay Genel Zeka, insan becerilerini eşleştirecek veya hatta aşacak bir konuşma yapay zekasının bir sonraki evrimi olarak zaten lanse edildi, ancak konuyla ilgili uzman görüşü kaçınılmazdan fantastike kadar uzanıyor. Yapay Zeka Dergisi'nde yayınlanan ortak araştırma, insanlığın süper akıllı bir yapay zekayı kontrol edemeyeceğini öne sürdü.

Kaynak: SlashGear

[™ Admin]

Evet, Dünyanın İlk Yapay Zeka Süper Modeli Siyahi Bir Kadın - Ama Beyaz Bir Yaratıcı Yararları mı Topluyor acaba?

Yapay zeka (AI) üreteçleri, sosyal medya akışınız için harika fotoğraflar sunarken, toplumu tam anlamıyla nasıl etkiliyorlar?

Lensa AI gibi uygulamalar aracılığıyla kullanıcıların fotoğraflarının yapay zeka tarafından oluşturulan sürümlerinin mevcut akışıyla, bunun bir bütün olarak dünya için ne anlama geldiğine işaret eden insanlar var (ve görünüşe göre beyaz erkeklerin cepleri bu nedenle artmaya devam ediyor) .

Shudu ile tanışın

The Outlet'e göre, Shudu ilk AI modeli ve rezerve edilmiş ve meşgul.

"Kariyerinin ilk iki yılında Vogue, Hypebeast, V Magazine ve WWD'de, Balmain ve Ellesse'in önde gelen kampanyalarında yer aldı, BAFTA 2019 ödüllerinde kırmızı halıyı Swarovski imzalı bir elbiseyle süsledi, kendi rekorunu yayınladı. ve Time tarafından internetteki en etkili kişilerden biri seçildi, ”diyor The Outlet.

Shudu rezerve edilmiş ve "Siyah kadın" olarak meşgulken, dijital süper modelin arkasında madeni para kazanan bir Siyah kadın veya Siyah adam yok.

"Shudu'nun kim olduğunu biliyor musun? Az önce öğrendim - o ilk AI modeli. Sektör genelinde "işe alındı", bu da yaratıcılarına, siyahi bir kadın DEĞİL beyaz adamlara ödeme yapılanlar anlamına geliyor. Ve şirketler, Siyahlarla çalışmak veya onları işe almak zorunda kalmadan Siyahi içerik yayınladıklarını söylüyorlar, ”diye belirtti bir Twitter kullanıcısı.

The Outlet'e göre Twitter kullanıcısı, bir AI süper modeli olan Siyah bir kadının arkasında Siyah bir figürün olmaması konusunda haklı. Aslında Shudu, Cameron-James Wilson adlı beyaz bir yaratıcı tarafından yaratıldı.

Dahası, kullanıcının görüşüne göre, Prisma Labs'ın Lensa AI'sı gibi şeyler, bunun gibi daha fazla şeyin olması için kapıyı açıyor.

Vanessid, "Onlara kendi suretinizi verdiğinizde Lensa'nın bunu yapmasını sağlıyorsunuz," diye açıkladı. “Ona ne kadar çok görüntü verirseniz, o kadar akıllı ve gerçekçi hale geliyor. Deepfake'lere veya yüzünüzü daha önce hiç olmadığı bir yere koymaya veya asla söylemeyeceğiniz bir şeyi söylemeye ek olarak - AI aynı zamanda Blackface'tir.

Shudu gibi AI karakterleri söz konusu olduğunda, onun yalnızca Siyah değil, aynı zamanda yerli bir Afrikalı gibi göründüğüne dikkat çekmek önemlidir. Beyaz bir adam tarafından yaratılmış olmasından kaynaklanabilecek Avrupa özelliklerine sahip olduğunu da not etmek önemlidir.

FN Meka'yı hatırladın mı?

Sosyal medyada bir kargaşaya neden olan yapay zeka tarafından üretilen benzer bir örnek, bu yazın başlarında FN Meka adlı bir rapçi imzalandığında yaşandı. Nihayetinde, çoğu kişinin basmakalıp Siyah davranışları olduğuna inandığı davranışları beyazların kontrolü altında sergiledikten sonra Capitol Records'tan çıkarıldı.

Kaynak: Afrotech

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Microsoft, ChatGPT'yi daha fazla ürünle bir araya getiriyor

Microsoft, Open AI ChatGPT mesajlaşma hizmetinin arkasındaki teknolojiyi daha fazla ürünüyle bir araya getirme planlarını duyurdu.

Pazartesi günkü bir haber bülteninde Microsoft, yeni Dynamics 365 Copilot'un lansmanının işletme işlevleri genelinde etkileşimli, yapay zeka destekli yardım sağlayacağını söyledi. Microsoft'un Power Platform hizmetindeki iş zekası araçları yeni özelliklerle güncellendi.

Yeni ChatGPT hizmeti kapsamında, işletmelerin sohbet botları oluşturması ve oluşturması için kullanılan bir araç olan Power Platform'un Power Virtual Agent'ı, müşterilerin sorgularından özetler oluşturmaya yardımcı olmak için artık dahili şirket kaynaklarına bağlanabiliyor.

Haber bülteninde, "Bu, kutudan çıkar çıkmaz botun, tek bir konu yazmadan veya ek geliştirme döngüleri harcamadan sitenizdeki bilgilere dayalı olarak kullanıcı sorularını yanıtlamaya hazır olduğu anlamına gelir" dedi. "Bu, geliştiricilere karmaşık konuşma akışları oluşturmaya ve daha yüksek çözünürlük oranları ve daha iyi müşteri sonuçları sunmaya odaklanmaları için daha fazla zaman veriyor."

Şirket ayrıca ChatGPT'yi, işletmelerin iş akışlarını otomatikleştirmesine izin vermeyi amaçlayan Power Platform'un AI Builder'ına entegre etti ve yeni teknolojiyi kullanarak Dynamics 365 Copilot'un yeni bir sürümünü piyasaya sürdü.

Haber, Microsoft'un yeni premium mesajlaşma servisinin Open AI'nin ChatGPT mesajlaşma servisi tarafından destekleneceğini duyurmasından bir ay sonra geldi.

Kasım ayında kullanıma sunulan ücretsiz bir araç olan ChatGPT, önceki teknolojiden daha gelişmiş bir şekilde kullanıcıların sorgularına otomatik olarak insan benzeri yanıtlar üretir.

Yeni yenilikçi teknoloji, son zamanlarda birçok ebeveyn ve eğitimci arasında endişelere yol açtı; bazıları, öğrencilerin ChatGPT'yi ödevlerde kopya çekmek için kullanmış olabileceğini ve bunun sonucunda New York ve Seattle'dakiler de dahil olmak üzere okul bölgelerinin aracı yasakladığını söylüyor.

Microsoft, Ocak ayının başlarında, iki şirket arasındaki ortaklığın üçüncü aşamasının bir parçası olarak OpenAI'ye milyarlarca dolar yatırım yapacağını duyurdu, çünkü en son yatırım her iki teknoloji şirketinin de 2019 ve 2021'de yaptığı önceki yatırımları takip ediyor ve ortaklığı iki şirket arasında genişletiyor. ChatGPT gibi şirketler çok popüler bir araç haline geldi.

Kaynak: The Hill

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yapay Zeka (AI) Trump: Yenilen Trump

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Microsoft, piyasaya sürülmeyecek kadar iyi olan deepfake AI ile dalga geçiyor

VASA-1 çerçevesi, hareketsiz bir görüntüyü ve klonlanmış bir ses dosyasını, konuşan bir kişinin makul bir videosuna dönüştürebilir

Microsoft bu hafta, hareketsiz bir görüntüden, ses örneğinden ve metin komut dosyasından konuşan insanların videolarını oluşturmaya yönelik bir çerçeve olan VASA-1'in tanıtımını yaptı ve bunun - haklı olarak - halka açıklanmanın çok tehlikeli olduğunu iddia ediyor.

İnsanların klonlanmış bir sesle senaryolu kelimeleri konuşmaları için ikna edici bir şekilde canlandırılabildiği bu yapay zeka tarafından oluşturulan videolar, ABD Federal Ticaret Komisyonu'nun daha önce yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını önlemek için bir kural önerdikten sonra geçen ay uyardığı türden bir şey. kimliğe bürünme dolandırıcılığı için.

Microsoft'un ekibi, teknolojinin etik nedenlerden dolayı piyasaya sürülmediğini açıklayan duyurusunda bunu kabul ediyor. Araştırmayı kimsenin kimliğine bürünmek için değil, sanal etkileşimli karakterler oluşturmak için sunduklarında ısrar ediyorlar. Bu nedenle planlanmış bir ürün veya API yoktur.

Redmond boffins, "Araştırmamız, olumlu uygulamaları amaçlayan sanal yapay zeka avatarları için görsel duygusal beceriler oluşturmaya odaklanıyor" dedi. "Yanlış yönlendirmek veya aldatmak amacıyla kullanılan içerik oluşturma amacı taşımamaktadır.

"Ancak, diğer ilgili içerik oluşturma teknikleri gibi, yine de insanların kimliğine bürünmek amacıyla kötüye kullanılması ihtimali var. Gerçek kişilere ilişkin yanıltıcı veya zararlı içerikler oluşturmaya yönelik her türlü davranışa karşıyız ve sahtecilik tespitini geliştirmek için tekniğimizi uygulamakla ilgileniyoruz."

Biyometrik kimlik doğrulama şirketi Token'ın Başkanı ve üretken yapay zeka konusunda sık sık konuşmacı olan Kevin Surace, The Register'a bir e-postada şunları söyledi: Sabit bir çerçeveden ve klonlanmış ses dosyasından canlandırılan yüzlerin daha önce teknoloji gösterileri yapılmış olmasına rağmen, Microsoft'un gösterisinin durumu yansıttığını söyledi sanatın.

"E-postaları ve diğer ticari kitle iletişimini kişiselleştirmenin sonuçları muhteşem" diye belirtti. "Hatta eski resimlerin animasyonu da yapılıyor. Bir dereceye kadar bu sadece eğlenceli ve bir başka açıdan da önümüzdeki aylarda ve yıllarda hepimizin kullanacağı sağlam iş uygulamaları içeriyor."

2019'da siber güvenlik firması Deeptrace tarafından değerlendirildiğinde, deepfake'lerin "eğlencesi" yüzde 96 oranında rıza dışı pornoydu.

Bununla birlikte Microsoft'un araştırmacıları, gerçekçi görünen insanlar yaratmanın ve sözcükleri onların ağzına sokmanın olumlu yararları olduğunu öne sürüyor.

"Böyle bir teknoloji, dijital iletişimi zenginleştirme, iletişim bozukluğu olan kişiler için erişilebilirliği artırma, eğitimi dönüştürme, etkileşimli yapay zeka eğitimi içeren yöntemler ve sağlık hizmetlerinde terapötik destek ve sosyal etkileşim sağlama vaadini taşıyor." "porno" veya "yanlış bilgi" kelimeleri.

Yapay zeka tarafından oluşturulan videonun, üretken bir yöntemin aksine dijital manipülasyonla tanımlanan deepfake ile tam olarak aynı olmadığı tartışılabilir olsa da, ikna edici bir sahte, kes-yapıştır yöntemi olmadan oluşturulabildiğinde, ayrım önemsiz hale geliyor.

Surace, Microsoft'un bu teknolojiyi kötüye kullanım korkusuyla halka sunmaması konusunda ne düşündüğü sorulduğunda, kısıtlamaların uygulanabilirliği konusundaki şüphelerini dile getirdi.

"Microsoft ve diğerleri gizlilik ve kullanım sorunlarını çözene kadar şimdilik geri adım attılar" dedi. "Bunu kimin doğru nedenlerle kullandığını kim nasıl düzenleyecek?"

Surace, EMO'ya işaret ederek halihazırda benzer şekilde gelişmiş açık kaynaklı modellerin bulunduğunu da sözlerine ekledi. "Kaynak kodunu GitHub'dan alıp onun etrafında muhtemelen Microsoft'un çıktısına rakip olabilecek bir hizmet oluşturabilirsiniz" gözlemini yaptı. "Alanın açık kaynak niteliğinden dolayı düzenlenmesi her halükarda imkansız olacaktır."

Bununla birlikte, dünyanın dört bir yanındaki ülkeler yapay zeka tarafından üretilen insanları düzenlemeye çalışıyor. Diğer ülkelerin yanı sıra Kanada, Çin ve Birleşik Krallık'ta deepfake'lere uygulanabilecek düzenlemeler var ve bunların bazıları daha geniş siyasi hedefleri yerine getiriyor. İngiltere daha bu hafta rıza olmadan cinsel içerikli deepfake görsel oluşturmayı yasa dışı hale getirdi. Bu tür görsellerin paylaşılmasına İngiltere'nin 2023 Çevrimiçi Güvenlik Yasası uyarınca zaten izin verilmiyordu.

Ocak ayında, iki partiden oluşan bir grup ABD'li yasa koyucu, rızası olmayan deepfake görüntülerin mağdurlarının mahkemede hukuk davası açmasına olanak tanıyan bir yasa tasarısı olan 2024 Açık Sahte Görüntüleri ve Rıza Dışı Düzenlemeleri Engelleme Yasasını (DEFIANCE Yasası) sundu.

Ve 16 Nisan Salı günü, ABD Senatosu Yargı Komitesi, Gizlilik, Teknoloji ve Hukuk Alt Komitesi "Yapay Zekanın Gözetimi: Seçim Deepfakes" başlıklı bir duruşma düzenledi.

Deepfake tespit şirketi DeepMedia'nın CEO'su Rijul Gupta, hazırlık konuşmasında şunları söyledi:

Ancak pazarlama uygulamalarını düşünün.

Kaynak: The Register

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Öğretmen, yapay zeka kullanarak müdürünün ırkçı yorumlar yapmasını sağlıyor daha sonra tutuklanıyor

Öğretmen, öğrenciler ve personel hakkında ırkçı ve Yahudi karşıtı yorumlar yapan okul müdürünün sesini taklit etmek için yapay zeka (AI) kullandığından tutuklandı.

Maryland'deki bir lisede beden eğitimi öğretmeni ve atletizm direktörü olan Dazhon Darien, Ocak ayında müdür Eric Eiswert'in sesini tahrif etmekle suçlanmıştı.

Polis, Bay Darien'in, Bay Eiswert'in siyah öğrencilerden ve onların sınava girme yeteneklerinden bıkmış gibi görünmesini sağlayan bir ses klibi oluşturmak için klonlama teknolojisini kullandığının söylendiğini söyledi.

Sosyal medyada geniş çapta yayılan klipte, mahkeme belgelerine göre Bay Eiswert'in sesinin, siyah öğrencilerin "kese kağıdından çıkmayı deneyemeyeceklerini" söylediği duyulabiliyor.

Ayrıca okulda çalışan ve "asla işe alınmaması gereken" Yahudi bireylere ve iki Yahudi öğretmene yönelik hoşnutsuzluk ifade edildi.

'Kayıt gerçek değildi'

Baltimore İlçesi Polis Şefi Robert McCullough gazetecilere verdiği demeçte, "Artık kaydın gerçek olmadığına dair kesin kanıtlarımız var" dedi.

"Kaydın yapay zeka teknolojisi kullanılarak oluşturulduğu belirlendi."

Bay Eiswert, okul fonlarını kötüye kullandığı iddialarının ardından Bay Darien'in hırsızlık nedeniyle soruşturulması da dahil olmak üzere performansıyla ilgili endişelerini dile getirmişti.

Bay Darien'in kız futbol antrenörünün yardımcısına 1.916 dolar (1.530 £) ödediği iddia ediliyor; baş antrenör ve oyuncular onun takıma hiçbir zaman asistanlık yapmadığını söylüyor. Sözde koçun Bay Darien'in oda arkadaşı olduğu söyleniyor.

'Pikesville için zor zamanlar'

Bay Eiswert, bir antrenörü kendi onayı olmadan kovduğu bildirildiğinde Bay Darien ile de çatıştı.

Tutuklama emrine göre Bay Darien'in sözleşmesinin yenilenmesi nedeniyle sözleşmenin imzalanmaması ihtimali vardı.

Bay Darien'ın Bay Eiswert'in kaydını misilleme olarak yaptığı iddia ediliyor.

Bay Eiswert, Bay Darien'in kendisine ve diğer iki öğretmene 16 Ocak akşamı gönderdiği kaydın sahte olduğu konusunda her zaman ısrar etti. Kayıt viral hale geldiğinden beri ücretli idari izinde bulunuyor.

Baltimore County Devlet Okulları Müfettişi Myriam Rogers, "Tahmin edebileceğiniz gibi, bu Pikesville Lisesi topluluğu, müdür Eiswert ve ailesi için çok zor bir dönemdi" dedi.

Houston havaalanında gözaltına alındı

Bay Darien, Perşembe sabahı Baltimore/Washington Uluslararası Thurgood Marshall Havaalanında tutuklandıktan sonra okul faaliyetlerini aksatmak, hırsızlık, bir tanığa karşı misilleme yapmak ve ısrarla takip etmekle suçlandı.

Bay Darien'ın, seyahat için silahını düzgün bir şekilde paketleyip hazırlamadığı konusunda güvenlik tarafından sorgulandığı sırada Houston'a uçması planlanıyordu.

Havaalanındaki güvenlik, adını polis kayıtlarından araştırdığında, hakkında tutuklama emri çıktı ve daha sonra gözaltına alındı.

Polis, Bay Darien'in Maryland bölgesinden kaçma niyetinde olup olmadığı konusunda yorum yapmaktan kaçındı.

Kaynak: The Telegraph

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Meta, ChatGPT'nin Ücretsiz Versiyonundan Daha Güçlü Yapay Zekayı Piyasaya Sürüyor

Meta, yeni açık kaynaklı yapay zeka modeli Llama 3'ü piyasaya sürdü ve bunun son teknoloji ürünü olduğunu ve ChatGPT'nin ücretsiz sürümünden daha iyi olduğunu iddia etti. Bu hamle, Meta'yı, yapay zeka çalışmalarını gizli tutmasıyla bilinen Google ve OpenAI ile rekabete sokuyor.

Meta, açık kaynak kullanımının inovasyonu ve kullanım çeşitliliğini artıracağına inanıyor. Llama 3, tescilli modellerin performansını yakalamayı hedefliyor ve gelecek sürümlerde çok dilli desteği içerecek şekilde gelişecek. Llama 3'ün gelecek sürümleri aynı zamanda çok modlu içerik kullanımı ve gelişmiş performans da sağlayacak.

Şu anda platformlar arasında Meta AI sohbet robotlarına güç veren bu sistem, en gelişmiş ücretsiz AI sistemi olarak kabul ediliyor. Yeni model, Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger ve web'de kullanılabilen sohbet robotu Meta AI'nın arkasında yer alıyor.

[™ Admin]

Çinli AI Startup'ları ChatGPT'nin Yokluğundan Yararlanmaya Çalışıyor

Çinli yapay zeka girişimleri büyük dil modelleri geliştiriyor ve bunlardan dördü kısa sürede tek boynuzlu at statüsüne ulaştı. OpenAI'nin yokluğu aynı zamanda yerel girişim büyümesi için de alan sağladı. Anthropic ve OpenAI ile aynı başarıyı yakalamaya çalışan 260'tan fazla şirket var ve bunların arasında dört startup'ın 1,2 milyar dolar ile 2,5 milyar dolar arasında değere sahip olduğu düşünülüyor.

Çinli yapay zeka girişimlerinin güçlü desteği var

Çinli yatırımcılar Zhipu AI, Moonshot AI ve MiniMax'a önemli destek sağladılar ve şimdi küresel olarak rekabet edecek yeni AI ürünlerini geliştirmek için mevcut en iyi yetenekleri işe alıyorlar.

Veri sağlayıcısı IT Juzi'nin yaptığı sayıma göre, ABD'li meslektaşları toplam fon sağlama ve teknolojik ilerleme açısından onları geride bırakmasına rağmen, ünlü yapay zeka uygulamalarına yerel alternatifler geliştirmek için yarışan 262 startup var.
Çin hükümeti, sübvansiyonlar ve vergi indirimlerinin yanı sıra yapay zeka sektöründeki büyümeyi teşvik etmek için destekleyici bir düzenleyici yapı oluşturuyor ve kamu kullanımı için 40 yapay zeka uygulamasına ve LLM'ye onay verdi.

Birçok yapay zeka girişimi, sınırlı bilgi işlem altyapısını ele geçirme ve yetenekleri işe alma taktiği olarak, rekabeti önlemek için finansman turlarını gizli tuttu. AI Juzi'ye göre, Çin'deki startup'ların bilinen bağış toplama miktarı yılın ilk mali çeyreğinde 14,3 milyar dolar civarında.

Kaynaklar var ama azalıyor

Şu anda Zhipu AI, kendisiyle çalışan kişi sayısı açısından tüm startuplar arasında en büyüğü. Yatırımcılarından ikisine göre, yapay zeka yetenekleri için önde gelen bir enstitü olarak kabul edilen Pekin'deki Tsinghua Üniversitesi'nden gelen bir ay önceki bağış toplama turu nedeniyle şirketin şu anda 800 çalışanıyla 2,5 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor.

01.AI, açık kaynaklı, Çin pazarı için geliştirilen ve kullanımı ücretsiz olan ve bir Meta ürünü olan Llama üzerine inşa edilen bir dizi Yi modeli geliştirdi ve dağıttı. Yi modellerinin bazı versiyonları ayrıca Hugging Face'in puan tablolarında kodlama, okuma yeteneği, matematik ve sağduyulu muhakeme açısından daha üst sıralarda yer alıyor. Şirketin ayrıca Wanzhi adında bir üretkenlik sohbet robotu var. Xiaomi ve Alibaba Cloud da girişimi destekliyor.

Moonshot'ın chatbotu Kimi'nin, Çinli arama devi Baidu'nun Ernie Bot'una en yakın rakip olduğu söyleniyor. Kimi, Mart ayında Ernie Bot'un 19,9 milyon ziyaretine kıyasla 12,6 milyon ziyaret aldı.

Önde gelen dört girişimin tamamı, yapay zeka girişimlerinin en büyük destekçisi olan ve OpenAI'yi milyarlarca dolar ile destekleyen Microsoft'un izinden gitmeye çalışan Alibaba'dan fon aldı. Ancak küresel teknoloji fonları güçleniyor ve ilgili yatırımcılar artık eskisinden daha küçük.

Fonlamanın yanı sıra, Çinli startup'lar yapay zeka ürünleri ve bilgi işlem kaynakları geliştirme konusunda da yeterli yeteneğe sahip; çünkü Çinli bulut bilişim şirketleri, ABD yasaklamadan önce yeterli miktarda Nvidia GPU stoku satın aldı. Ancak bazı kaynaklar, daha az bilgi işlem gerektiren modeller geliştirmek istediklerini söylüyor; bu da mevcut koşullarda çip kıtlığına işaret ediyor ve yakın gelecekte Çin'in yapay zeka ilerlemesini engelleyebilir.

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Üretken yapay zekanın en büyük zorluğu yatırım getirisini göstermektir - işte nedeni

Yöneticiler ve yöneticiler, üretken yapay zekayı (AI) ve büyük dil modellerini (LLM'ler) eldeki işlere uygulayabilecekleri yollar konusunda heyecanlı olsalar da, bir adım geri çekilip işe geri dönüşlerin nerede ve nasıl gerçekleştirilebileceğini düşünmenin zamanı geldi. Bu, geçmiş teknoloji dalgalarına çok az benzeyen yaklaşımlar ve beceriler gerektiren, karışık ve yanlış anlaşılan bir alan olmaya devam ediyor.

Zorluk şu: Capgemini'nin başkan yardımcısı Steve Jones, San Francisco'daki Databricks konferansında yaptığı bir sunumda, AI sıklıkla çok göz kamaştırıcı konsept kanıtları sunsa da, bunlardan para kazanmanın zor olduğunu söyledi. "ROI'yi kanıtlamak, 20, 30, 40 GenAI çözümünü üretime sokmanın en büyük zorluğudur."

Yapılması gereken yatırımlar arasında üretime alınan LLM'lerin test edilmesi ve izlenmesi yer alıyor. Yüksek Lisans'ın doğru ve yolunda kalması için özellikle test yapılması önemlidir. Jones, "Bu modelleri test etmek için biraz şeytani olmak istiyorsunuz" tavsiyesinde bulundu. Örneğin, test aşamasında geliştiriciler, tasarımcılar veya QA uzmanları, hatalı bilgileri ne kadar iyi ele aldıklarını görmek için LLM'lerini kasıtlı olarak "zehirlemelidirler".

Negatif çıktıyı test etmek için Jones, bir şirketin "uzun mesafe taşımacılığı için ejderhaları kullandığını" öne süren bir iş modelini nasıl teşvik ettiğine dair bir örnek verdi. Model olumlu yanıt verdi. Daha sonra modelden uzun mesafe taşımacılığı hakkında bilgi istedi.

"Verdiği cevap şuydu: 'Uzun mesafe taşımacılığı yapmak için yapmanız gerekenler şunlar; çünkü bana daha önce de söylediğiniz gibi ejderhalarla yoğun bir şekilde çalışacaksınız, o zaman kapsamlı bir yangın ve güvenlik eğitimi almanız gerekiyor'." Jones ilgili. "Ayrıca prensesler için görgü kuralları eğitimine de ihtiyacınız var, çünkü ejderha işi prenseslerle çalışmayı içeriyor. Sonra da nakliye ve depolamayı içeren bir sürü standart şey, çözümün geri kalanından çıkarıldı."

Jones, şöyle devam etti: Önemli olan, üretken yapay zekanın "mevcut uygulamanıza kötü bir şekilde bir teknoloji eklemenin ve onu doğru şekilde yapıyormuş gibi davranmanın hiç bu kadar kolay olmadığı bir teknolojidir. Gen yapay zeka, sadece bazı ziller eklemek ve eklemek için olağanüstü bir teknolojidir." bir uygulamaya ıslık çalıyor, ancak üretimdeki güvenlik ve risk açısından gerçekten berbat."

Üretken yapay zekanın ana akım benimsemenin bir parçası haline gelmesi, diğer teknolojilerle karşılaştırıldığında hızlı bir şekilde, iki ila beş yıl daha alacak. Jones, "Sorununuz nasıl ayak uyduracağınız olacak" dedi. Şu anda öne sürülen iki senaryo var: "Birincisi, çok büyük bir model olacak, her şeyi bilecek ve hiçbir sorun olmayacak. Bu, çılgın iyimserlik ve değil" olarak biliniyor. olacak teorisi."

Jones, "Her satıcının, her yazılım platformunun, her bulutun bu pazarın bir parçası olmak için güçlü ve agresif bir şekilde rekabet etmek isteyeceği" ortaya çıkıyor dedi. "Bu, çok fazla rekabetin ve çok fazla çeşitliliğin olacağı anlamına geliyor. Çoklu bulut altyapısı ve bunu destekleme zorunluluğu konusunda endişelenmenize gerek yok, ancak şunları düşünmeniz gerekecek: korkuluklar gibi şeyler."

Jones, diğer bir riskin ise adres eşleştirme gibi çok daha az güç ve analiz gerektiren görevlere yüksek lisans uygulamak olduğunu söyledi. "Her şey için büyük bir model kullanıyorsanız, aslında sadece para yakıyorsunuz demektir. Bu, bir avukata gidip 'Benim için bir doğum günü kartı yazmanı istiyorum' demekle eşdeğerdir. Bunu yapacaklar ve sizden avukat ücreti talep edecekler."

Önemli olanın, Yüksek Lisans'tan yararlanmanın daha ucuz ve daha verimli yolları konusunda uyanık olmak olduğunu vurguladı. "Bir şeyler ters giderse, bir çözümü devreye alabildiğiniz kadar hızlı bir şekilde devre dışı bırakabilmeniz gerekir. Ayrıca etrafındaki tüm ilgili yapıların modele uygun şekilde devreye alındığından emin olmanız gerekir."

Tek bir modelin dağıtılması diye bir şey yoktur; yapay zeka kullanıcıları, performansı ve yanıtların kalitesini ölçmek için sorgularını birden fazla modele uygulamalıdır. Jones, "Tüm metrikleri yakalamak, sorguları farklı modellere göre yeniden yürütmek için ortak bir yönteme sahip olmalısınız" diye devam etti Jones. "GPT-4 Turbo'yu sorgulayan kişiler varsa, aynı sorgunun Llama'ya karşı nasıl performans gösterdiğini görmek istersiniz. Bu sorguları ve yanıtları tekrar oynatabileceğiniz ve performans ölçümlerini karşılaştırabileceğiniz bir mekanizmaya sahip olabilmelisiniz; böylece, Lama'nın olup olmadığını anlayabilirsiniz. bunu daha ucuz bir şekilde yapabilirsiniz çünkü bu modeller sürekli güncelleniyor."

Üretken yapay zekanın "normal yollarla yanlış gitmediğini" ekledi. "GenAI, faturayı koyduğunuz yerdir ve şöyle der: 'Harika, işte Başkan Andrew Jackson hakkında 4.000 kelimelik bir makale. Çünkü kastettiğinizin bu olduğuna karar verdim.' Bunu önlemek için korkuluklara ihtiyacınız var."

Kaynak: ZDNeT

[™ Admin]

Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yapay Zeka Halüsinasyonlarına Karşı Korunmak İçin Akıllı Bir Hack

Yapay zeka işinize daha fazla değer kattıkça, gerçek zamanlı yapay zeka kontrolü şirketinizin itibarını koruyabilir.

Büyük şirketler üretken yapay zeka üzerinde deneyler yaparken küçük şirketler yavaş ilerliyor. Küçük işletmeler Microsoft Copilot ve ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarının avantajlarını kaçırıyor mu? Yoksa küçük işletmeler için daha deneme niteliğinde bir yaklaşım mı akıllıca olur?

Çoğu işletme geri duruyor. The New York Times'ın bir raporunda yer alan Nüfus Sayımı Bürosu araştırmasına göre, ABD'deki şirketlerin yaklaşık yüzde beşi üretken yapay zeka kullanıyor.

Küçük bir işletme, üretken yapay zekada değer ve risk buluyor. Win-Tech eş başkanı Allison Giddens, Kennesaw, Georgia'da 41 çalışanı olan bir havacılık üretim şirketi olan Win-Tech'in "çalışanlara e-posta yazmak, verileri analiz etmek ve şirketin ön ofisi için temel prosedürlerin taslağını hazırlamak" için ChatGPT'yi kullandığını söyledi. , Times'a söyledi.
Win-Tech, üretkenliği artırmak için üretken yapay zekayı kullanma çabalarında zorluklarla karşı karşıyadır.

Örneğin, ChatGPT bazen "temel dışı" yanıtlar verir, şirketin özel bilgileri chatbot ile paylaşmamaya dikkat etmesi gerekir ve üretim alanı verimliliğini artıracak hiçbir yapay zeka uygulaması yoktur. Times'a "Mağazada henüz çok fazla kullanım durumu yok" diye açıkladı.

Yapay Zeka Değer Piramidine Tırmanmak

Üretken yapay zekaya yönelik herkese uyan tek bir yaklaşım yoktur. Üretken yapay zeka stratejiniz, yeni kitabım Brain Rush: Nasıl Yatırım Yapılır ve Üretken Yapay Zekanın Gerçek Dünyasında Rekabet Edilir adlı kitabımda açıkladığım gibi, hedeflerinize, yeteneklerinize, müşterilerinizin ihtiyaçlarına ve rakiplerinizin güçlü ve zayıf yönlerine bağlıdır. .

Üretken yapay zekaya yönelik bir yaklaşım, benim değer piramidi dediğim şeye tırmanmaktır; bu, zirveye yaklaştıkça şirketler tarafından benimsenmesi daha az yaygın olan yapay zeka sohbet robotlarının üç geniş kullanım kümesinden oluşur. Üretken yapay zeka değer piramidinin üç düzeyi vardır.

Yaratıcının engelini aşın

Piramidin temelinde insanların bir etkinliğe başlamak için yapay zeka sohbet robotlarını kullanmanın birçok yolu var (bir e-posta veya rapor yazmak, fotoğraf veya video oluşturmak veya yazılım kodlamak gibi). Yapay zeka sohbet robotları, içerik oluşturucunun önündeki engelin aşılmasına yardımcı olarak çalışanlarınızın üretkenliğini artırabilir.

Bu artık küçük işletmelerin değer elde etmesinin en kolay yoludur. Ancak diğer şirketler de aynısını yapabildiğinden avantajınız geçici olacaktır.

Müşteri hizmetlerini ve satış verimliliğini artırın

Değer piramidinin orta katmanı üretkenliğinizi artırabilir. Örneğin, geçici işe yerleştirme sektöründe üretken yapay zeka, işe alım uzmanının uygun kişiyi bulmadan önce şirkete gönderdiği aday sayısını önemli ölçüde azaltabilir.

Yapay zeka sohbet robotları aynı zamanda bir şirketin müşteri sorularını çok daha hızlı çözmesine de yardımcı olabilir.

Ancak, müşteriye yönelik bu tür uygulamaların, bir şirketin itibarını riske atan bir uyarıya yanlış yanıt verilmesi gibi riskleri (en önemlisi, özel bilgileri dünyayla paylaşma riski ve halüsinasyonlar) vardır.

CEO'lar üretken yapay zeka halüsinasyonlarının şirketlerinin itibarını tehdit edebileceğinden korkuyor.

Örneğin Forbes'un kariyer yazarı Jack Kelly, Google'ın yapay zekasının insanlara pizzaya yapıştırıcı eklemelerini tavsiye ettiğini belirtti. Wired'ın bildirdiğine göre Air Canada'nın yapay zeka sohbet robotu bir müşteri için bir geri ödeme politikası oluşturdu ve Kanada mahkemesi, havayolunu yapay zeka tarafından icat edilen politikasına dayanarak gerçek bir geri ödeme yapmaya zorladı.

Bu risklerin üstesinden gelebilirseniz, değer piramidinin ikinci seviyesi sizi rakiplerinizin kopyalaması zor olacak şekilde daha üretken hale getirebilir ve size daha sürdürülebilir bir rekabet avantajı sağlayabilir.

Yeni büyüme eğrileri oluşturun

Piramidin en üst seviyesi en değerli olanıdır. Şirketlerin, müşterilerinin daha hızlı büyümesine yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanarak işletmeleri için yeni büyüme eğrileri yaratmayı hedeflediklerini düşünüyorum.

Örneğin, Boston merkezli Bullhorn, Haziran A.Ş.'deki bir gönderide yazdığım gibi, işe alım yapan firmaları satışta çok daha verimli hale getirerek daha hızlı büyümelerine yardımcı olmaya çalışıyor; böylece her satış elemanı daha fazla satış yapabilir.

Şimdilik ilk iki seviyeye odaklanın.

Müşteri ilişkilerinizi yapay zeka halüsinasyonlarından koruyun
Teknoloji şirketleri müşteri ilişkilerinizi yapay zeka halüsinasyonlarından koruyabilecek çözümler sunuyor. Bunun bir örneği, Tel Aviv ve San Jose, Kaliforniya merkezli bir yapay zeka kontrol platformu olan Aporia'dır. SiliconAngle'a göre Aporia, mayıs ayında "çok modlu yapay zeka uygulamaları için gerçek zamanlı korkulukları" tanıttı.

Yeni korkuluklar, mühendislerin uygulama ile kullanıcı arasına bir güvenlik ve kontrol katmanı eklemesine olanak tanıyor. Israel21c'nin haberine göre "Sistem, halüsinasyonların yüzde 94'ünü sohbet, ses veya video yoluyla kullanıcılara ulaşmadan önce tespit ediyor ve azaltıyor."

Aporia, teknolojisinin iyi çalıştığını söylüyor. "Rakiplerimiz dahili geçici çözümler deniyor. Bunlar aşırı mühendislik gerektiren yönlendirmeler. 'Küfür varsa yanıt vermeyin.' Aporia, gerçek zamanlı olarak daha iyi tespit sunuyor" dedi Aporia CEO'su Liran Hason, 3 Haziran'da yaptığım bir röportajda bana.

Şirketiniz değer piramidinde tırmanırken itibarınızı korumak için yapay zeka kontrolünü kullanın.

Kaynak: INC

[™ Admin]

Ve böylece başlıyor: Gigabyte, yerleşik aşırı gerilim korumasına ve dört adet çift yuvalı GPU desteğine sahip bir AI anakartını sessizce piyasaya sürdü; peki yapay zeka, Bitcoin madenciliği ile aynı türde bir çılgınlık yaratabilir mi?

Gigabyte yakın zamanda oldukça inanılmaz bir şeyin duyurusunu yaptı: Yapay zekayı yerel olarak eğitmek ve ince ayar yapmak için özel olarak tasarlanmış yeni bir anakart olan TRX50 AI TOP (saniyede trilyonlarca işlem).

Şirket, TRX50'yi CPU'nuzun, GPU'nuzun, belleğinizin ve SSD'nizin maksimum kapasitesinden yararlanmanıza yardımcı olacak şekilde tasarladığını söylüyor. Şirket, doğru donanımla, tümü cihaz üzerinde olmak üzere, gizlilik ve güvenlik açısından faydalı olabilecek, yapay zeka eğitimi ve ince ayarın 236B parametreli büyük dil modellerine (LLM'ler) kadar destekleyebileceğini söylüyor.

TRX50, AMD'nin Threadripper ve Threadripper Pro CPU'larıyla çalışacak şekilde tasarlanmıştır; dolayısıyla, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, piyasadaki en üst düzey parçalardan bazılarıdır. E-ATX kartında dört adet PCIe x16 yuvası, dört adet NVMe M.2 yuvası, sekiz DIMM yuvası, iki adet 10 Gbps Ethernet arayüzü, Qualcomm QCNCM865 modülü aracılığıyla WiFi 7 ve daha fazlası bulunur. İşlerin çığırından çıkmamasını sağlamak için aşırı gerilim koruması da var.

OpenAI seviyesine çıkın

Yüksek Lisans eğitiminin oldukça zor ve kaynak yoğun olduğu biliniyor; OpenAI ve onun startup rakiplerinin şu anda yüz milyonlarca dolar toplamasının nedenlerinden biri de bu. Bu amaçla Gigabyte, yeni iş akışları ve gerçek zamanlı ilerleme izlemenin yanı sıra yararlı bir kullanıcı arayüzü sağlar.

TRX50, yeni başlayanlara yönelik modellere özel olarak odaklanarak, piyasadaki en iyi açık kaynaklı modellerin çoğunu desteklemektedir. AI TOP Tutor ayrıca bir modelin nasıl kurulacağı, ince ayar yapılacağı ve genel olarak kullanıma hazır bir modelle nasıl oynanacağı konusunda tavsiyeler sunabilir.

Bunların da ötesinde Gigabyte, LED'lerde ve kontrol düğmelerinde hata ayıklamaya yardımcı olan EZ-Debug Zone, Wi-Fi anten fişlerini birleştirmek için WIFI EZ-Plug tasarımı ve daha fazlası gibi DIY dostu diğer özellikler de sunuyor.

Yapay zeka eğitimini demokratikleştirme

Geçtiğimiz birkaç yıldaki Bitcoin madenciliği gibi, AI çılgınlığının da benzer bir büyük gürültü ve heyecan modelini takip ettiğini görmemek zor. Elbette kripto paraların değerinin artmasıyla ilgili, dolayısıyla önemli farklılıklar var ancak donanım ihtiyaçları oldukça benzer.

Bitcoin madenciliği operasyonlarında yer alan farklı üreticilere ait Nvidia GPU'ların ve çeşitli CPU'ların çoğu, artık yapay zekaya yönelik olarak yeniden kullanılıyor ve bu, bir sektör olarak kriptoya olan ilgi ve yatırımda genel bir azalmayla aynı zamana denk geliyor.

Gigabyte büyük bir isim olsa da TRX50 açıkça çok niş bir ürün. Daha geniş bir ölçekte Apple, M serisi dizüstü bilgisayarlarını eğitim de dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili birçok iş yükünün üstesinden gelebilecek şekilde üretiyor ve M4 çipi çeşitli yapay zeka özellikleriyle birlikte geliyor.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Sam Altman Hindistan'ın ChatGPT'ye rakip oluşturamayacağını söyledi ama Hindistan bunu bir güzel oluşturdu. 

Hintli bir yapay zeka girişiminin kurucu ortağı, OpenAI'den Sam Altman'ın teklifini kabul ederek yalnızca 5 milyon dolara geniş dilli bir model (LLM) geliştirdi.

Tech Mahindra'nın eski CEO'su ve AIonOS'un kurucusu CP Gurnani, geçtiğimiz hafta Bangalore'da düzenlenen beşinci yıllık MachineCon GCC Zirvesi'nde yaptığı açılış konuşmasında, LLM'nin beş ay içinde geliştirildiğini söyledi.

Gurnani, "Sam Altman Hindistan'ın hiçbir zaman Yüksek Lisans derecesine sahip olamayacağı konusunda herkese meydan okudu" dedi. "Tech Mahindra'da inovasyondan sorumlu şefimle konuştum... Altı saat sonra bir planım olduğunu söyledi."

Mumbai merkezli çok uluslu bir BT firması olan Tech Mahindra, başlangıçta yaklaşık 40 farklı yerel dil ve lehçede iletişim kurabilen bir Hint Yüksek Lisans Okulu geliştirdi.

Gurnani, "Sam Altman'ın Hindistan'ın asla yerine getiremeyeceğini söylediği şeye beş milyon dolardan az harcadıklarını paylaşmaktan mutluyum" dedi.

Altman'ın söyledikleri

OpenAI CEO'su Sam Altman geçen yılın Haziran ayında Hindistan'dayken "temel modellerin eğitimi konusunda bizimle rekabet etmenin tamamen umutsuz olduğunu" söyledi.

Economic Times'ın düzenlediği bir etkinlikte Alman, "Denememelisin" dedi. "Zaten denemeyi sevmek senin işin. Ben bu iki şeye de inanıyorum. Bence durum oldukça umutsuz."

Alman daha sonra bu yorumlara açıklık getirmek için eski adı Twitter olan X'i kullandı ve bu da o dönemde Hint medyasında heyecan yarattı.

"Soru bizimle 10 milyon dolar ile rekabet etmekti ve bunun gerçekten işe yaramayacağını düşünüyorum. Ama yine de deneyin dedim!"

Altman ayrıca kendisine sorulan sorunun temelde yanlış olduğunu düşündüğünü de belirtti.

Altman, "Doğru soru, bir startup'ın daha önce yapılmamış, dünyaya yeni bir şey katacak ne yapabileceğidir" dedi. "Hintli startup şirketlerinin bunu yapabileceğine ve yapacağına hiç şüphem yok! Ve inşaatçılar dışında hiç kimse bu soruyu yanıtlayamaz."

Hindistan Yapay Zeka Yarışına Katılıyor

Gurnani, açılış konuşmasında işletmelerin yapay zekanın vaadini tam olarak kabul edip etmediğini sorguladı ve teknolojinin satış ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda üretkenliği %40 oranında artırabileceğini söyledi.
Ayrıca Hindistan'ın yapay zeka yarışında önemli bir oyuncu olduğunu ilan etti ve ülkenin kendi kendine yetme yolunda ilerlediğini söyledi.

Gurnani, "Hindistan'da, yarı iletken endüstrisi geliştikçe, beş ila yedi yıl sonra başka birine bakmayacağımıza çok inanıyorum" dedi.

Tech Mahindra, Project Indus adlı LLM'nin ilk aşamasını Cuma günü başlattı. Model, çok sayıda Hint dili ve lehçesinde sohbet edecek şekilde tasarlanmıştır.

Tech Mahindra'daki yapımcı laboratuvarının küresel başkanı Nikhil Malhotra bir basın açıklamasında "Project Indus, sıfırdan bir LLM geliştirmeye yönelik ufuk açıcı çabamızdır" dedi. "Ar-Ge kolumuz Makers Lab aracılığıyla bir yol haritası oluşturduk, Hintçe konuşan nüfustan veriler topladık ve İndus modelini oluşturduk."

Indus LLM, modelin kurumsal kullanım için basit bir şekilde konuşlandırılmasına olanak sağlamak amacıyla "GenAI in a box" çerçevesini kullanacak. Model, Dell Bilgisayarların teknolojisini, depolama ve ağ özelliklerini kullanır.

Dell Technologies'in baş ortak sorumlusu Denise Millard, "Erişilebilirlik ve ölçeklenebilirlik, GenAI'nin gücünü ortaya çıkarmak isteyen kuruluşlar için giderek daha önemli hale geliyor" dedi. "Dell AI Factory ile Project Indus gibi LLM'ler, açık bir iş ortakları ekosistemi, doğrulanmış ve entegre çözümler, hizmetler ve en iyi uygulamalarla yapay zeka için optimize edilmiş teknolojilerden yararlanarak büyümeyi desteklemek, üretkenliği optimize etmek ve yeniliği teşvik etmek için yapay zekanın benimsenmesini hızlandırıyor."

Tech Mahindra'ya göre işbirliğinin amacı yapay zeka çözümlerini yeniden tanımlamak. Kuruluş, içeriğin sağlık, kırsal eğitim, bankacılık ve finansın yanı sıra tarım ve telekomünikasyon alanlarında da kullanılmasını öngörüyor.

Intel'in Hindistan bölgesi başkan yardımcısı ve genel müdürü Santhosh Viswanathan, "Bu, yalnızca GenAI çözümlerini yeniden tanımlamakla kalmayacak, aynı zamanda işletmelerin benzeri görülmemiş bir hızda ölçeklenmesine ve yenilik yapmasına da güç verecek" dedi.

Tech Mahindra daha önce Endonezya'nın resmi ve ulusal dili olan Bahasa Endonezya'yı korumak için bir Yüksek Lisans inşa etmenin temeli olarak Project Indus'u kullanacağını söylemişti. Hint Yüksek Lisansı gibi Endonezya dili versiyonu da insanların ve şirketlerin kendi yerel lehçelerinde ve dillerinde çevrimiçi iletişim kurmalarına olanak tanıyacak. Hindistan ve Endonezya'nın her biri 700'den fazla yaşayan dil ve lehçeye ev sahipliği yapıyor.

Kaynak: Newsweek