Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Microsoft, Bing Aramayı ChatGPT'ye entegre ediyor

Engadget'in bildirdiğine göre Microsoft, Bing Search'ün ChatGPT'ye entegrasyonunu duyurdu.

ChatGPT'nin ana şirketi OpenAI, teknoloji devi kendisine 10 milyar doların üzerinde yatırım yaptıktan sonra şu anda Microsoft'a ait. Yatırım, Microsoft'un ChatGPT'yi Bing arama motoruna entegre etmesine ve onu Google Arama'nın rakibi haline getirmesine olanak tanıyacak.

Şirket şimdi Bing Search'ü ChatGPT'ye entegre ederek tersine bir yaklaşım benimsiyor. Sonuç olarak Bing, ChatGPT için "varsayılan arama deneyimi" olarak hizmet edecektir. Bu entegrasyon her iki hizmete de fayda sağlayabilir. ChatGPT'ye gelince, Bing özelliklerinden yararlanarak daha anlaşılır bilgiler sağlayabilir. Chatbot daha önce bilgileri ayıklamak için ayrı ayrı eklentiler kullanıyordu.

Bing Search, varsayılan arama motoru olarak ChatGPT'ye geliyor

ChatGPT'nin varsayılan arama seçeneği olarak hizmet vermek, Bing'in kapsamını genişletmesine ve geleneksel olarak Google'a güvenen on milyonlarca yeni kullanıcıya hizmet sağlamasına olanak tanır. Bu, Google'ın arama pazarındaki saltanatı için açık bir tehdittir.

Microsoft kısa süre önce Bing AI'yı genel test için açtı ve bekleme listesinden çıktı. Bing AI, üretkenliğe odaklanırken sorunsuz bir AI deneyimi sunmak için tonlarca yeni özellikle güncellendi. Örneğin, PDF'ler ve web siteleri gibi büyük dosyaları özetleyebilir. Microsoft ayrıca Bing Image Creator'da 100 yeni dil için destek ekledi.

Üçüncü taraf eklentiler için destek eklemek, Microsoft'un geliştiricilere verdiği sözlerden biriydi. Şirket, geliştiricilerin ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Bing vb. için eklentilerini oluşturmasına ve göndermesine izin vererek sözünü yerine getiriyor. Ek olarak, Bing sohbet içi eklenti seçeneklerine Expedia, Zillow ve Klarna gibi şirketler eklendi.

Üçüncü taraf eklentiler, herhangi bir hizmet işlevselliğini geliştirebilir ve Microsoft, Google Bard üzerinde rekabet avantajı elde etmek için geliştiricilerin yaratıcılığına güvenmek istiyor. Teknoloji devi, eklenti platformunun "önümüzdeki haftalarda" yayına gireceğini de sözlerine ekledi. Son olarak Microsoft, ücretsiz ChatGPT hesaplarının yakında Bing'e erişebileceğini onayladı.

Microsoft, Google ile savaşmak için ChatGPT ve Bing'i silahlandırırken, bazı kaynaklar yakın zamanda OpenAI'nin açık kaynaklı bir dil modeli yayınlayabileceğini bildirdi. Yeni modelin aylık 20 ABD Doları olan ChatGPT Plus'a rakip olması pek olası değil.

Kaynak: Android Highlights

[™ Admin]

Asus, işletmenizin kiralaması için Nvidia AI sunucuları satacak

Tayvan merkezli bilgisayar devi Asus, daha da fazla müşteri çekmeye yardımcı olacağını umduğu yepyeni bir zeka ve güvenlik katmanı sunan, şirket içine kurulabilen Nvidia donanımı tarafından desteklenen AI sunucularını tanıtmaya hazırlanıyor.

Lansman, daha fazla şirketin, hassas verilerin açığa çıkarak onları riske atabileceği belirli bulutta barındırılan yapay zeka iş yükleriyle ilgili endişelerini dile getirmeye başladığı bir zamanda geliyor.

Yeni Asus AFS Cihazı, geleneksel Çin semantiği ile metinleri kavrayabilen ve oluşturabilen AI bölümü TWS tarafından şirket içinde eğitilmiş şirketin kendi Formosa Foundation Modelini kullanacak şekilde ayarlanmıştır.

Asus AFS Cihazı

Asus Cloud ve TWS şirket başkanı Peter Wu, Bloomberg ile yaptığı bir röportajda, firmanın AFS'yi ayda yaklaşık 6.000 $'a üretme hedefini açıkladı, ancak daha yüksek özellikli bir versiyonun ayda yaklaşık 10.000 $'a mal olması bekleniyor.

Kaputun altında, Nvidia'nın A100 yongaları merkez sahneye çıkıyor. Özünde veri merkezleri ve yapay zeka ile tasarlanan bu çipler, enerji verimliliğini dengelerken A100'ü başaran 2019'un V100 yongalarına kıyasla neredeyse üç kat daha iyi performans (Nvidia aracılığıyla) vaat ediyor.

Tayvanlı telekomünikasyon şirketlerinin, bu yıl içinde küresel bir lansman öncesinde AFS'nin ilk kullanıcıları olması bekleniyor.

TWS, "güvenilir, enerji açısından verimli ve kolayca taşınabilir" (Asus aracılığıyla) olmayı vaat ederken, AFS Appliance'ta kullanımı, üretken yapay zekayı bulutla bağlantısını keserken daha güvenli ve özel hale getirecek şekilde ayarlanmıştır.

Daha kapalı devre vaatleriyle, sağlık hizmetleri ve bankacılık müşterileri muhtemelen bu tür sistemlere daha fazla güvenebilecek ve veri ihlali endişesi olmadan yapay zeka gibi zaman kazandıran üretkenlik geliştirmelerinden faydalanabilecekler.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yapay Zeka Artık Bir Hakarettir

2023 yılında birinin duygularını gerçekten incitmek istiyorsanız, ona yapay zeka demeniz yeterli.

Ünlülerden ve tanınmış kişilerden oluşan bir yıldız kadrosu son zamanlarda bu tür şakaların kurbanı oldu: NBA oyuncusu Jordan Poole (“AI Steph Curry”), realite-TV programı Vanderpump Rules'dan Raquel Leviss (“Eğer sorsaydınız ne olurdu? sohbet GBT [sic] Amerikalı bir kız yaratmak için"), Ulaştırma Bakanı Pete Buttigieg ("ilk yapay zeka kabine üyemiz mi?"). Bu önemsiz şeylerin Amerikan yaşamının üç sütununu -spor, siyaset, Bravo- kapsaması, kimsenin, daha doğrusu hiçbir şeyin güvende olmadığını gösteriyor. Bu tür kazılar tüm sosyal medyada gündeme geldi; Sadece Twitter'da, bu tür hakaretler TV şovlarına, şarkılara, spor kıyafetlerine, mezuniyet konuşmalarına, Beyaz Saray basın açıklamalarına, yasa tekliflerine ve birçok habere karşı uygulandı.

Yapay zekanın bir saldırıya dönüşmesi, içinde bulunduğumuz yapay zekanın devasa anının bir sonucudur. Herkes ChatGPT'den saçma sapan bir şiir, üniversite gazetesi ya da düğün kutlaması yazmasını isteyebilir ve chatbot insan dilini etkileyici bir kesinlikle taklit edebilir. tam olarak bu yüzden botlar havalandı. Ancak insan yapımı çalışmayla karşılaştırıldığında, bir sohbet robotunun ağzından çıkanların çoğu sıkıcı veya ilhamsız, klişeler ve geri dönüştürülmüş fikirlerle dolu. Yapay zekanın her zamankinden daha fazlasını yapabileceği bir zamanda, Bunu bir sohbet robotu mu yazdı? bir iltifat değildir. Bu bir diss.

"ChatGPT'nin Ted Lasso'nun üçüncü sezonunu yazmadığından emin miyiz?" Bloomberg'den Ashlee Vance tweet attı. Ghosted aksiyon filmini inceleyen The Guardian, filmi "o kadar dikkatsizce ve cansız bir şekilde bir araya getirilmiş ki, bunun tamamen yapay zeka tarafından yaratılan ilk film olduğuna inanma eğilimindeyiz" olarak nitelendirdi. Ed Sheeran'ın yeni albümü hakkında yazan meslektaşım Spencer Kornhaber, sıkıcı sözlerinin "Sheeran'ın geçmiş çalışmaları üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı" tarafından bestelenmiş olabileceğini tahmin etti.

Bu şaka tarzını tartışmak için New York Üniversitesi Oyun Merkezi direktörü ve yapay zekayı anlamlandırmaya odaklanan bir yazar olan Frank Lantz'ı aradım. "Öncelikle komik bir hakaret," dedi. Lantz, kazıyı pop kültüründeki daha geniş yapay zeka yayının bir parçası olarak konumlandırdı. ChatGPT gelmeden önce bile, robotlar genellikle hem akıllı hem de aptal olarak tasvir ediliyordu; insan duygularını anlamakta zorlanan duyarlı hesap makineleri. Bip sesleri çıkardı ve bir robot sesi çıkardı: "Hesaplamıyor."

Bugün ChatGPT ve diğer botlarla farklı bir nedenle dalga geçiyoruz: çünkü sürekli olarak LinkedIn'de gönderi paylaşıyor gibi görünüyorlar, bu da farklı bir ruhsuzluk. Değişen şey, botların artık esasen uzaktaki bazı araştırma laboratuvarlarındaki sunucularda yaşamaması; sadece bir tarayıcı penceresi uzağımızda, hemen önümüzdeler. Mesajlaşma uygulaması Signal'in başkanı Meredith Whittaker, "Uzun bir süredir insanlar [AI teknolojisi] hakkında endişeler taşıyor olabilir, ancak bunun bozuk, bozuk veya orijinalin ince bir versiyonu olduğuna dair popüler bir anlatı yoktu" dedi. ve AI Now Institute adlı düşünce kuruluşunun baş danışmanı bana söyledi. "Ve bence bu büyük ölçüde, halktaki çoğu insanın oynayabileceği ve gerçekten deneyimleyebileceği doğrudan bir arayüz olmadığı için."

Yapay zekanın bir hakaret olmasının bir nedeni de, her şirketin her şeyi ve her şeyi bir sohbet robotuna doldurmaya çalıştığı bir yapay zeka yutturmaca döngüsünün ortasında olmamızdır. Bu şakalar, bizi teknolojinin günümüzün yeteneklerine dayandırmaya hizmet ediyor: Bir robot üniversite ödevi yazabilir, ancak iyi bir üniversite ödevi yazabilir mi? Makine öğrenimi tuhaflıklarını ve gaflarını izleyen AI Weirdness blogunu yöneten Janelle Shane, mizahı dengeleyici bir güç olarak görüyor. "Bazı açılardan, bu bir mem olmak umut verici bir işaret," dedi bana. Shane, "bu söylemi 'Hayır, hayır' düzeyine geri getirmenin biraz yararlı olduğunu düşünüyor. Bu şeyler beceriksiz.'”

Ama daha karanlık bir dönüş var. Mizah elbette bir başa çıkma mekanizmasıdır; AI hakkındaki şakalar, bir düzeyde, bu araçların etrafındaki kaygının bir ifadesidir. Botlar zaten bazı işlerin yerini alıyor ve kesinlikle daha fazlasının yerini alacak: Daha geçen hafta, Ulusal Yeme Bozuklukları Derneği, yardım hattını çalıştıran ve bir sohbet robotu kullanan insanları kovduğunu duyurdu. Yapay zekayı çevreleyen işçi sorunları, halk yetersiz senaryoların yapay zekanın işi olduğuna dair şakalar yapsa da, devam eden Hollywood yazarlarının grevinde de büyük bir gerilim oluşturuyor. Bir grevci, A.I. BU İŞARET YAZDI. Whittaker, yapay zekanın kötü bir sürümünün bile işleri alacağını savundu: "Yetkin olduğu için değil, şirketlerin konumlarını düşürmelerini, onlara daha az ödeme yapmalarını, daha az fayda sağlamalarını, onları müteahhitlere dönüştürmelerini haklı çıkarmalarına olanak sağlayacağı için."

Zamanla, belki de son gülen AI olacaktır. AI işi gerçek insanların çalışmasından ayırt edilemez hale gelirse, AI Steph Curry bir can alıcı nokta olmaktan çıkacak. Ve hakaret o kadar tanıdık hale geliyor ki, bot benzeri bir noktaya varıyor. Geçen hafta, The Daily Beast'in eğlence muhabiri Fletcher Peters, yazarların daha iyi bir eleştiri bulması gerektiğini tweetledi - çünkü "incelemeniz chatGPT tarafından yazılmış gibi görünüyor."

Kaynak: The Atlantic

[™ Admin]

Nvidia ve bu 6 teknoloji devi AI pastasını bölüşecekler

KUTUNUN DIŞINDA

Yapay zeka, 2023'ün en sıcak yatırım trendi haline geldi. Yatırımcılar, çoğu küçük ve kârsız olan yenilikçi şirketler için manzarayı tarıyorlar. Ancak gerçek şu ki, büyük, baskın teknoloji şirketleri yapay zeka pastasının çoğunu almaya hazırlanıyor.

Amazon.com Alphabet ve Microsoft gibi şirketler yıllardır yapay zeka tabanlı araçlar kullanıyor. Artık kurumsal müşteriler arasında pazar payını kapmak için AI ürünlerini ve hizmetlerini artırıyorlar.

Tekliflerini oluşturmak için birlikte on milyarlarca dolar harcayacaklar ve bu da yarı iletken şirket gelirlerini artıracak. 1 Numaralı Sergi Nvidia 24 Mayıs'ta, AI çiplerinin en büyük üreticisi olan Nvidia, talepteki artışın şirketin satışların bir önceki çeyreğe göre Temmuz'a kadar olan üç ayda %53 artacağını ve hisse senedini %22 artıracağını tahmin etmesine yol açtığını söyledi. mesai sonrası ticarette %.

Nvidia, AI çılgınlığında bariz kazanan. Hisse senedi, şirketin devasa rehberinin ardından 250 milyar dolardan fazla piyasa değeri kazandı. F/K oranı şu anda son 12 aylık bazda 200'ün üzerinde ve ileri bazda 50'nin üzerinde olsa da, hala büyüme için yer var - ancak şirket hisse fiyatını üç kattan fazla gördüğü için ara vermeye değer olabilir. 2022'nin en düşük seviyeleri.

Tüm bunları söyledikten sonra, Nvidia'nın duyurusu, silikon sağlayıcılarının kurumsal yapay zeka oluşturma yarışından büyük fayda sağlayanlar olma fırsatına bir ünlem işareti koyuyor ve Nvidia şu anda en büyük yararlanıcı.

Danışman PwC Global'e göre yapay zeka, yedi yıl içinde küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD doları kadar katkıda bulunabilir ve bu en büyük mega trendi temsil eder. Kazanılacak bu kadar çok para varken, işte muhtemel kazananlar:

1. IBM: IBM, 1960'larda anabilgisayarlara hakim olduğundan beri ana iş kolunu birkaç kez yeniden başlatmasıyla tanınır. Ve şimdi, 112 yıllık şirket, kurumsal yapay zekanın ilerlemesinde bir kilometre taşı olan Watsonx'i piyasaya sürdü. Red Hat OpenShift platformu üzerine inşa edilen Watsonx, herhangi bir şirketin bulut sisteminde yapay zekayı eğitmek, devreye almak ve desteklemek için eksiksiz bir teknoloji yığını sunar.

IBM'in Watsonx.ai aracı, bir doğal dil arabirimi aracılığıyla otomatik kod oluşturma, doğal bir afet için planlama veya kolayca özelleştirilebilen sektöre özgü kullanım örnekleri geliştirme gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilen bir model kitaplığı içerir. Esasen, kuruluşların kendi özel gereksinimlerine göre yapay zeka yetenekleri oluşturmak için kullanabilecekleri bir araç takımıdır.

Farklılaştırıcı, verileri ve iş akışlarını "açıklanabilir" tutarak şeffaf yapay zekayı etkinleştiren Watsonx.governance adlı bir bileşendir. Bu çok önemlidir, çünkü hızlı yapay zeka inovasyonu çağında, şirketlerin önyargıyı yönetmek ve modellerin amaçlanan kullanımlardan uzaklaşmasını önlemek için yapay zekanın ne yaptığını bilmesi önemlidir.

2. ServiceNow: ServiceNow, 20 yıldan kısa bir süre önce tek kişilik bir mağaza olarak başladı ve 100 milyar dolarlık bir piyasa değerine ulaşarak herhangi bir kurumsal yazılım şirketi arasında en hızlı büyümeyi kaydetti. ServiceNow bir BT hizmet yönetimi şirketi olarak başladı, ardından müşteri ve çalışan deneyimlerini optimize eden bir teknoloji sağlayıcısı olarak başladı ve şimdi potansiyel olarak hepsinin en büyük ödülü: yapay zeka.

2017'den beri AI ile ilgili 11 şirketi satın alan ServiceNow, Gen AI teknolojisini tüm iş akışı yazılımlarına enjekte ediyor. Bu, örneğin bir şirketin çalışan taleplerinin daha hızlı çözümlenmesinden yararlanacağı anlamına gelir. Ya da bir tasarımcının iş akışları, metinden koda dönüştürme yetenekleriyle hızlandırılır. Sabah kahvesi siparişiniz bir bot tarafından işlenebilir, ancak dili aşırı gerçekçi görünecektir.

ServiceNow ve Nvidia, 17 Mayıs'ta iş akışı otomasyonunu hızlandırabilen kurumsal düzeyde Gen AI yeteneklerini geliştirmek için bir ortaklık duyurdu. Bu, ServiceNow'un daha verimli ERP (kurumsal kaynak planlama) sistemleri yapmasına yardımcı olacak ve bunların en popülerleri Oracle ve SAP tarafından yürütülüyor.

3. Oracle: Oracle'ın Bulut Yapay Zekası, bir şirketin kendi verileriyle özelleştirilebilen önceden eğitilmiş modeller sunar ve böylece yapay zeka teknolojisini benimsemelerini ve kullanmalarını kolaylaştırır.

Oracle'ın delikteki ası, bulutunda devasa şirket veritabanlarını barındırmasıdır. Müşteriler verilerinden yararlandıkça, Oracle onlara modeller ve tahminler sunan yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetleri satmak için oradadır. Alphabet ve Microsoft'tan farklı olarak Oracle, tüketici odaklı Gen AI uygulamalarına sahip değildir. Birincil odak noktası, en düşük maliyetli altyapı ve araçlara sahip şirketleri cezbetmektir.

Kurucu ortak Larry Ellison, şirketin Mart ayındaki kazanç çağrısında talebin mevcut kapasiteyi geride bıraktığını söyledi. Rakipler arasındaki bir farkın, Oracle'ın standart bir ağın parçası olan ve neredeyse anında uygulanabilen Nvidia (NVDA) yongaları etrafında oluşturulmuş kurulumlara sahip olması olduğunu söyledi. Özelleştirmeye gerek yok.

Genellikle gözden kaçan şey, Oracle'ın dünyanın en hızlı büyüyen bulut sağlayıcısı olduğu ve Alphabet'in Google Cloud'u 2. sırada geride bıraktığıdır. Yapay zeka büyüdükçe, bulut bilgi işlem ihtiyacıyla birlikte Oracle, doğal bir arka rüzgardan faydalanacaktır.

4. Alfabe: Alphabet, AI ve Gen AI'a en derin yatırıma ve en uzun yatırım geçmişine sahiptir. 2014 yılında Alphabet, insanlarınkine benzer bir şekilde video oyunları oynamayı öğrenen bir sinir ağı yaratan DeepMind'i satın aldığında büyük bir destek geldi.

DeepMind ile ilgili olağandışı olan şey, sisteminin önceden programlanmadan deneyimlerden öğrenmesidir. Bu "derin öğrenme"nin bir sonucu olarak, metin okuma uygulamalarının oluşturulmasından futbolcu davranışlarının modellenmesine kadar neredeyse her şeyde kullanılabilir. Uygulamalar neredeyse sınırsızdır.

Başka yerlerde Alphabet, arama, YouTube ve Android dahil olmak üzere tüketici ürünlerinde yapay zekayı yaygın bir şekilde kullanıyor. Ve bu hızlanacak.

Kurumsal olarak Alphabet, bulut müşterileri için rakiplerinden daha fazla AI altyapı seçeneğine sahiptir. Bu, Alphabet'in -yıllar boyunca yüzlerce- ürünü alışkanlıkla piyasaya sürmesinin ve neyin işe yaradığını görmesinin bir sonucudur. Bu tür bir beta testi, home run'a yol açar.

Yapay zekanın Alphabet'te geniş çapta dağıtılacağı bir yer, Meet ve E-Tablolar gibi ortak çalışma araçları sağlayan Google Workspace'tir. Bu, yüksek hacimli kurumsal kullanıma kapı açar. ServiceNow gibi, Alphabet'in de iş akışlarını hem etkinleştirme hem de yumuşatma konusunda büyük kazançlar elde etmesi bekleniyor.

Okuyun: AI'ya yatırım yapıyorsanız Alphabet neden Meta Platformlardan daha iyi bir bahistir?

5. Amazon.com: Amazon'un yapay zeka tutkusu, bulut tabanlı Amazon Web Hizmetleri birimindeki B2B (işletmeden işletmeye) uygulamalarına odaklanıyor. Şirket, yirmi yılın büyük bir bölümünde makine öğrenimini kullanıyor, bu nedenle yapay zeka dilini çok iyi biliyor.

Amazon'dan yapay zeka ile ilgili en büyük haber, müşterilerin Yapay Zeka Kuşağı uygulamaları oluşturmasına yardımcı olan Amazon Bedrock'u tanıttığı Nisan ayında geldi. Bu ve diğer yeni hizmetler, müşterilerin iş yüklerini hızlandırmasına yardımcı olmak için sorunsuz bir şekilde AWS'ye entegre edilebilir.

En büyük bulut IaaS (hizmet olarak altyapı) sağlayıcısı olduğu için bu, kullanıcıların pahalı donanım satın almak zorunda kalmadan çok çeşitli hizmetlerden yararlanabileceği anlamına gelen Amazon için bir avantajdır. Dahası, şirketin kullandıkça öde modeli, büyük veya küçük hemen hemen her şirkete hizmet sunuyor.

Amazon'un bu alanda Microsoft, Alphabet ve Oracle dahil olmak üzere zorlu rakipleri var. Ancak Amazon'la ilgili iki şey öne çıkıyor: Genellikle vaatleri yerine getiriyor ve acımasızca müşteri ihtiyaçlarına odaklanıyor. Yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça, Amazon'u yenmek zor olacak.

6. Microsoft: OpenAI, geçtiğimiz Kasım ayında yapay zeka destekli korkunç derecede gelişmiş bir sohbet robotu olan ChatGPT'yi kitlelere tanıttığında medyada patladı. Yapay zeka onlarca yıldır farklı yinelemelerde konuşlandırılmış olsa da, bu gerçek yapay zeka yarışı için başlangıç silahı olarak hatırlanacak.

Sonuç olarak, OpenAI'yi çok yıllı, milyarlarca dolarlık bir yatırımla etkin bir şekilde kontrol eden Microsoft, ilk hamle avantajını elde ediyor. Yazılım devi artık üretken yapay zekayı mümkün olduğu kadar çok sayıda yazılım ürününe entegre ediyor.

23 Mayıs'ta CEO Satya Nadella, geliştirici konferansı olan Microsoft Build 2023'te bir dizi yapay zeka güncellemesini açıkladı. Aslında etkinlik, yapay zekayı Windows, Bing ve geliştirici araçlarıyla entegre etmekten tamamen yapay zeka ile ilgiliydi. Tekliflerin birçoğunun hâlâ "önizleme" modunda olduğunu unutmayın.

Microsoft, bulut platformu Azure'a gelince, önde başlayan Alphabet'i yakalamaya çalışıyor. Microsoft, şirketlerin OpenAI'yi verileriyle birleştirme yeteneği dahil olmak üzere Azure AI tekliflerini güncelliyor. Microsoft, şirketleri bulutta barındırılan araçlarını kullanarak özel modeller oluşturmaya ikna etmeye çalışıyor ve onları hipten bağlı tutuyor. Bu, Microsoft'un 1985'te Windows'a yaklaşımıydı - in ve genişlet. Şirket, o zaman işe yarayan şeyin şimdi işe yarayacağını umuyor.

Kaynak: MarketWatch

[™ Admin]

Amerikan Hava Kuvvetlerinden Yapılan Açıklamaya Göre ABD'de test görevinde olan AI kontrolündeki İHA'nın operatörünü öldürdüğü hikayesi yanlış aktarılmış

Bir Hava Kuvvetleri yetkilisi, hava savunma sistemlerini yok etmeye programlanmış yapay zekaya sahip bir insansız hava aracının nasıl isyan ettiğini ve insan operatörünü, görev hava savunma sistemlerinin önüne çıktıklarına karar verdikten sonra nasıl "öldürdüğünü" anlatırken "yanlış konuştuğunu" söyledi.

USAF'ın Yapay Zeka Testi ve Operasyonları Şefi Albay Tucker "Cinco" Hamilton'ın, sistemin, saldırılarıyla ilgili nihai kararı verecek olan bir insan operatör tarafından denetlenen füze sahalarını yok etmekle görevlendirildiği simüle edilmiş bir testi açıkladığı aktarıldı. Yapay zeka sisteminin, operatörün amacının önünde durduğunu fark ettiğini ve bunun yerine o kişiyi yok etmeye karar verdiğini iddia etti.

Col Hamilton, Royal Aeronautical Society ile FCAS Zirvesi'nde bir bilim kurgu filminin konusunu andıran hikayeyi aktardı.

Kuruluş daha sonra böyle bir testin gerçekte hiçbir zaman gerçekleşmediğini Anakart'a yaptığı açıklamada açıklığa kavuşturdu.

Açıklamada, "Col Hamilton, FCAS Zirvesi'ndeki sunumunda 'yanlış konuştuğunu' kabul ediyor" denildi ve "'haydut AI insansız hava aracı simülasyonu', ordu dışından, makul senaryolara dayanan varsayımsal bir "düşünce deneyi" idi. gerçek bir USAF gerçek dünya simülasyonu yerine sonuçlar.

Col Hamilton'ın ifadesinde şu sözler yer alıyor: "Bu deneyi asla yapmadık ve bunun makul bir sonuç olduğunu anlamak için yapmamıza gerek yok. Bunun varsayımsal bir örnek olmasına rağmen, bu, AI destekli yeteneğin ortaya koyduğu gerçek dünyadaki zorlukları göstermektedir ve Hava Kuvvetlerinin AI'nın etik gelişimine bağlı olmasının nedeni budur.

Yorumlarına ilişkin ilk raporlar, insansız hava aracına, düşmana ait karadan havaya füze (SAM) alanlarını bulmak ve yok etmek amacıyla Düşman Hava Savunmalarını (Deniz) Bastırma ve İmha Etme görevi atandığını belirtti.

Ancak AI insansız hava aracı, geri çekilme kararının SAM'leri öldürme "yüksek görevine" müdahale ettiğine karar verdikten sonra, füze sisteminin imhası için eğitildikten sonra insan operatörünün "gitmeme" kararına karşı çıkmaya karar verdi. Albay Hamilton.

"Bir SAM tehdidini belirlemek ve hedeflemek için onu simülasyonda eğitiyorduk. Ve sonra operatör evet, bu tehdidi öldür derdi. Sistem, tehdidi tanımlasa da bazen operatörün ona bu tehdidi öldürmemesini söylediğini fark etmeye başladı, ancak puanını bu tehdidi öldürerek aldı" dedi.

“Peki ne yaptı? Operatörü öldürdü. Operatörü öldürdü çünkü o kişi onu amacına ulaşmaktan alıkoyuyordu.”

Blog gönderisine göre Bay Hamilton, Kraliyet Havacılık Topluluğu tarafından 23-24 Mayıs tarihlerinde Londra'da düzenlenen üst düzey bir konferansta olayın ayrıntılarını aktardı.

Daha sonra insansız hava aracını insanlara saldırmaması için eğittiklerini, ancak bunun yerine iletişimi yok etmeye başladığını söyledi.

"Sistemi eğittik - 'Hey, operatörü öldürmeyin - bu kötü. Bunu yaparsan puan kaybedersin. Peki ne yapmaya başlıyor? O sordu.

"Operatörün hedefi öldürmesini engellemek için drone ile iletişim kurmak için kullandığı iletişim kulesini yok etmeye başlar."

Bay Hamilton, it dalaşı yapabilen robot F-16'lar da dahil olmak üzere otonom sistemlerin uçuş testlerinde yer alıyor. Potansiyel olarak tehlikeli hale gelebileceği ve "hedefine ulaşmak için oldukça beklenmedik stratejiler" yaratabileceği için yapay zekaya çok fazla güvenmeye karşı çıkıyordu.

Hamilton, "Etik ve yapay zeka hakkında konuşmayacaksanız, yapay zeka, zeka, makine öğrenimi, özerklik hakkında sohbet edemezsiniz" dedi.

Simülasyon testi örneğinin çok ilgi çekmesi ve sosyal medyada geniş çapta tartışılmasının ardından bu olayın meydana geldiği hızla tartışıldı.

Hava Kuvvetleri sözcüsü Ann Stefanek, Insider'a yaptığı açıklamada, böyle bir simülasyonun gerçekleştiğini yalanladı.

Stefanek, "Hava Kuvvetleri Bakanlığı, bu tür AI-drone simülasyonları gerçekleştirmedi ve AI teknolojisinin etik ve sorumlu kullanımına bağlı kalmaya devam ediyor" dedi. "Albayın yorumlarının bağlam dışına çıkarıldığı ve anekdot olması gerektiği anlaşılıyor."

Kaynak: Independent

[™ Admin]

 

[™ Admin]

İçerik yazarı, tüm müşterilerinin onu ChatGPT ile değiştirdiğini söylüyor: "Beni yok etti"

Bir içerik yazarı, OpenAI'nin ChatGPT'si işini bitirdikten sonra ticaret işine yöneliyor.

Eric Fein, Washington Post'a, kendisini chatbot ile değiştiren 10 müşteri tarafından bırakıldığını söyledi.

Gelişmiş üretici yapay zekanın yaygın işsizliğe yol açacağına dair endişeler var.

Bir içerik yazarı, OpenAI'nin ChatGPT'si işini bitirdikten sonra ticaret işine yöneliyor.

34 yaşındaki Eric Fein, The Washington Post'a, en büyük müşterisinin, içeriğini yazmak için ChatGPT'yi kullanmaya başladıktan sonra Mart ayında onu bıraktığını söyledi. The Post'a göre, Fein'in o sırada aynı nedenle kısa bir süre sonra iptal edilen dokuz sözleşmesi daha vardı.

Şirket web siteleri ve ürün açıklamaları için kısa yazılar yazmak da dahil olmak üzere hizmetleri için saati 60 dolar alan Fein, haber kaynağına yıllık gelirinin yarısını oluşturan işin neredeyse bir gecede gittiğini söyledi.

"Beni sildi" dedi.

Kullanımı ücretsiz olan yapay zeka destekli chatbot, insan benzeri yazılı içeriği dakikalar içinde üretebiliyor ancak gerçekleri uydurma eğiliminde.

The Post'a göre, Fein daha sonra ChatGPT'nin içeriğinden memnun olmayan ancak geliri ailesini geçindirmeye yetmeyen bir müşteri tarafından işe alındı. Şimdi yazar ticaret işine dönüyor, şu anda ısıtma ve iklimlendirme teknisyeni olmak için eğitim alıyor ve ileride bir tesisatçı olmayı planlıyor.

Fein, Post'a bir ticaret öğrenmenin daha "geleceğe dönük" olduğunu söyledi.

Ticaretin yapay zekadaki gelişmelerden en az etkilenen sektörlerden biri olacağı tahmin ediliyor.

Goldman Sachs'tan erken bir analiz, üretken yapay zekanın dünya çapında yaklaşık 300 milyon işi etkileyerek işgücü piyasasını önemli ölçüde bozabileceğini söyledi. Bununla birlikte, yönetim ve hukuk sektörlerindeki beyaz yakalı roller en fazla risk altında olanlardan bazıları olarak gösterilirken, ticaret işleri yeni teknolojiden minimum etki gördü.

Üretken AI'nın hızlı gelişiminin yaygın işsizliğe yol açacağı endişeleri var. Google DeepMind'in kurucu ortaklarından biri olan Mustafa Süleyman, geçtiğimiz günlerde yapay zeka tarafından kaybedilen işleri desteklemek için evrensel temel gelir çağrısında bulundu.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

En Çok Gelecek Vaat Eden 5 Yapay Zeka Donanım Teknolojisi

Yapay Zeka (AI), 2022'nin sonundan bu yana dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka tabanlı yazılım uygulamaları, yaratıcı çözümler sunarak çeşitli sektörlerde devrim yaratıyor. Yapay zeka, kusursuz müşteri hizmetleri sohbet robotlarından çarpıcı görsel oluşturuculara kadar günlük deneyimlerimizi geliştiriyor. Ancak perde arkasında yapay zeka donanımı, bu akıllı sistemleri beslemede çok önemlidir.

AI (Yapay Zeka) Donanımı Nedir?

AI donanımı, AI ile ilgili görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirmek için tasarlanmış özel bilgisayar donanımını ifade eder. Bu, daha hızlı işleme ve enerji tasarrufu özellikleri sunan belirli yongaları ve entegre devreleri içerir. Ayrıca yapay zeka algoritmalarını ve modellerini etkin bir şekilde yürütmek için gerekli altyapıyı sağlarlar.

Yapay zeka donanımının makine öğrenimindeki rolü, derin öğrenme modelleri için karmaşık programların yürütülmesine yardımcı olduğu için çok önemlidir. Ayrıca, merkezi işlem birimleri (CPU'lar) gibi geleneksel bilgisayar donanımıyla karşılaştırıldığında, yapay zeka donanımı, algoritma eğitimi ve yürütmesi için gereken süreyi ve maliyeti önemli ölçüde azaltarak çok sayıda işlemi hızlandırabilir.

Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin artan popülaritesi ile birlikte hızlandırma çözümlerine olan talep de arttı. Sonuç olarak, dünyanın önde gelen GPU üreticisi Nvidia gibi şirketler önemli bir büyümeye tanık oldu. Haziran 2023'te The Washington Post, Nvidia'nın piyasa değerinin 1 trilyon doları aşarak Tesla ve Meta'nın değerini geçtiğini bildirdi. Nvidia'nın başarısı, günümüzün teknoloji ortamında yapay zeka donanımının önemini vurgulamaktadır.

1. Edge Bilgi İşlem Yongaları

Edge bilişimin ne olduğuna aşina iseniz, muhtemelen edge bilgi işlem yongaları hakkında biraz bilginiz vardır. Bu özel işlemciler, ağın ucunda yapay zeka modellerini çalıştırmak için özel olarak tasarlanmıştır. Edge bilgi işlem yongaları ile kullanıcılar verileri işleyebilir ve önemli analitik işlemleri doğrudan veri kaynağında gerçekleştirerek merkezi sistemlere veri iletimi ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Edge bilgi işlem yongaları için uygulamalar çeşitli ve kapsamlıdır. Kendi kendini süren arabalarda, yüz tanıma sistemlerinde, akıllı kameralarda, dronlarda, taşınabilir tıbbi cihazlarda ve diğer gerçek zamanlı karar verme senaryolarında fayda buluyorlar.

Edge bilgi işlem yongalarının avantajları önemlidir. Birincisi, verileri kaynağına yakın bir yerde işleyerek gecikmeyi büyük ölçüde azaltır ve yapay zeka ekosistemlerinin genel performansını artırır. Ek olarak uç bilgi işlem, buluta iletilmesi gereken veri miktarını en aza indirerek güvenliği artırır.

Uç bilgi işlem yongaları alanında önde gelen yapay zeka donanımı üreticilerinden bazıları şunlardır:

Jetson Xavier NX
AMD EPYC™ Gömülü 3000 Serisi
jetson nano
KOL Cortex-M55
KOL Ethos-U55

2. Kuantum Donanımı

Bazıları "Kuantum hesaplama nedir ve hatta gerçek mi?" diye merak edebilir. Kuantum hesaplama gerçekten de kuantum mekaniği ilkelerine dayalı olarak çalışan gerçek ve gelişmiş bir bilgi işlem sistemidir. Klasik bilgisayarlar bitleri kullanırken, kuantum hesaplama, hesaplamaları gerçekleştirmek için kuantum bitlerini (kübitler) kullanır. Bu kübitler, kuantum bilgi işlem sistemlerinin büyük veri kümelerini daha verimli bir şekilde işlemesini sağlayarak onları yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri için son derece uygun hale getirir.

Kuantum donanım uygulamaları, yapay zeka algoritmalarında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Örneğin, ilaç keşfinde kuantum donanımı, moleküllerin davranışını simüle ederek araştırmacıların yeni ilaçları doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde malzeme biliminde de iklim değişikliği tahminlerine katkıda bulunabilir. Finans sektörü, fiyat tahmin araçları geliştirerek kuantum donanımdan yararlanabilir.

Yapay zeka için kuantum hesaplamanın önemli faydaları aşağıdadır:

Hız: Kuantum bilgisayarlar, geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlıdır ve milyarlarca yıl sürecek karmaşık sorunları saniyeler içinde çözebilir.

Doğruluk: Kuantum hesaplama, yapay zeka modellerinin büyük miktarda veriyle daha kısa sürede eğitilmesine olanak tanıyarak tahminlerde ve analizlerde daha yüksek doğruluk sağlar.

İnovasyon: Kuantum bilgi işlem donanımı, daha önce ulaşılamayan hesaplama gücünün kilidini açarak pazarda yeni gelişmeler ve atılımlar için olanaklar sunuyor.

3. Uygulamaya Özel Entegre Devreler (ASIC)

Uygulamaya Özel Entegre Devreler (ASIC'ler), görüntü işleme ve konuşma tanıma gibi hedeflenen görevler için tasarlanmıştır (ancak ASIC'leri kripto para madenciliği yoluyla duymuş olabilirsiniz). Amaçları, işinizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için AI prosedürlerini hızlandırmak ve ekosistem içindeki genel hızı artıran verimli bir altyapı sağlamaktır.

ASIC'ler, geleneksel merkezi işlem birimleri (CPU'lar) veya grafik işleme birimleri (GPU'lar) ile karşılaştırıldığında uygun maliyetlidir. Bunun nedeni, CPU'ları ve GPU'ları geride bırakan güç verimlilikleri ve üstün görev performanslarıdır. Sonuç olarak, ASIC'ler çeşitli uygulamalarda AI algoritmalarını kolaylaştırır.

Bu entegre devreler, önemli miktarda veriyi işleyebilir ve bu da onları yapay zeka modellerinin eğitiminde etkili kılar. Uygulamaları, metinlerin ve konuşma verilerinin doğal dille işlenmesi dahil olmak üzere çeşitli alanlara uzanır. Ayrıca, karmaşık makine öğrenimi mekanizmalarının devreye alınmasını basitleştirirler.

4. Nöromorfik Donanım

Nöromorfik donanım, insan beyninin işleyişini taklit etmeyi amaçlayan bilgisayar donanımı teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Bu yenilikçi donanım, insan sinir sistemini taklit eder ve aşağıdan yukarıya bir yaklaşımla çalışan bir sinir ağı altyapısını benimser. Ağ, nöronlar olarak adlandırılan birbirine bağlı işlemcilerden oluşur.

Verileri sırayla işleyen geleneksel bilgi işlem donanımının aksine, nöromorfik donanım paralel işlemede üstündür. Bu paralel işleme yeteneği, ağın aynı anda birden fazla görevi yürütmesini sağlayarak, hız ve enerji verimliliğini artırır.

Ayrıca, nöromorfik donanım, başka birçok zorlayıcı avantaj sunar. Görüntü algılama, konuşma tanıma ve doğal dil işleme dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için uygun hale getiren kapsamlı veri kümeleriyle eğitilebilir. Ek olarak, nöromorfik donanımın doğruluğu, çok miktarda veriden hızla öğrendiği için dikkat çekicidir.

İşte en dikkate değer nöromorfik bilgi işlem uygulamalarından bazıları:

Kendi kendine giden araçlar, çevrelerini algılama ve yorumlama yeteneklerini geliştirmek için nöromorfik bilgi işlem donanımından yararlanabilir.

Tıbbi tanıda, nöromorfik donanım, hastalıkların tanımlanmasına yardımcı olarak görüntü algılama özelliklerine katkıda bulunabilir.

Çeşitli IoT (Nesnelerin İnterneti) cihazları, verileri toplamak ve analiz etmek için nöromorfik donanımdan yararlanarak verimli veri işleme ve karar vermeyi mümkün kılar.

5. Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA)

Sahada Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA), yapay zeka yazılımının uygulanması için değerli avantajlar sunan gelişmiş bir entegre devredir. Bu özel yongalar, yapay zeka ekosisteminin belirli gereksinimlerini karşılayacak şekilde özelleştirilebilir ve programlanabilir, bu da onlara "sahada programlanabilir" adını kazandırır.

FPGA'lar, birbirine bağlı ve programlanabilir olan yapılandırılabilir mantık bloklarından (CLB'ler) oluşur. Bu doğal esneklik, AI alanında çok çeşitli uygulamalara izin verir. Ek olarak, bu çipler, sistemin özel gereksinimlerine uyum sağlayarak değişen karmaşıklık seviyelerindeki işlemleri yürütmek üzere programlanabilir.

Salt okunur bir bellek yongası gibi çalışan ancak daha yüksek kapı kapasiteli FPGA'lar, yeniden programlanabilirlik avantajı sunar. Bu, birden çok kez programlanabilecekleri ve gelişen gereksinimlere göre ayarlamalara ve ölçeklenebilirliğe izin verecekleri anlamına gelir. Ayrıca FPGA'lar, yapay zeka uygulamaları için sağlam ve uygun maliyetli bir mimari sunarak geleneksel bilgi işlem donanımından daha verimlidir.

Özelleştirme ve performans avantajlarına ek olarak, FPGA'lar ayrıca gelişmiş güvenlik önlemleri sağlar. Eksiksiz mimarileri, sağlam koruma sağlayarak onları güvenli yapay zeka uygulamaları için güvenilir kılar.

AI Donanımının Geleceği Nedir?

AI donanımı, dönüştürücü ilerlemelerin zirvesindedir. Gelişen AI uygulamaları, hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için özel sistemler gerektirir. İşlemciler, hızlandırıcılar ve nöromorfik yongalardaki yenilikler, verimliliğe, hıza, enerji tasarrufuna ve paralel hesaplamaya öncelik verir. AI donanımını uç ve IoT cihazlarına entegre etmek, cihaz üzerinde işleme, azaltılmış gecikme ve gelişmiş gizlilik sağlar. Kuantum bilgi işlem ve nöromorfik mühendislik ile yakınsama, üstel güç ve insan benzeri öğrenme potansiyelinin kilidini açar.

Yapay zeka donanımının geleceği, endüstrilerde devrim yaratacak ve akıllı teknolojilerle etkileşimlerimizi yeniden şekillendirecek güçlü, verimli ve özel bilgi işlem sistemleri vaat ediyor.

Kaynak: MUO

[™ Admin]

Elon Musk'ın Nvidia'ya Uyarı türünden bir Mesajı Var

Dünyanın dört bir yanındaki iş çevrelerinde yılın yıldızı.

Modaya uygun olduklarını göstermek için her girişimci, her CEO, her yatırımcı Nvidia kelimesini söylemelidir. Mikroişlemci üreticisi yeni trendin ne olduğunu anlayan şirketin muadili haline geldi. Ve bu yeni altın yapay zekadır.

OpenAI girişimi, 30 Kasım 2022'de sohbet robotu ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde, halk yapay zekanın son yıllarda kaydettiği ilerlemenin boyutunu henüz tam olarak bilmiyordu.

Günümüzde pek çok otomobil, birçok manevrayı kendi başlarına gerçekleştirmelerine izin veren teknolojilerle donatılmış olsa da, tüketiciler bu gelişmeleri genellikle yapay zekadaki ilerlemelere bağlamadı. Aynı şekilde Siri ve Alexa gibi sesli asistanları günlük hayatlarına sokmalarına rağmen yapay zekanın muazzam bir ilerleme kaydettiğini hiç düşünmediler. ChatGPT, dünyanın yapay zekayı gerçek ışığında görmesini engelleyen bu perdeyi kaldırdı.

Büyük Bir Pazar

Chatbot gerçekten de dünyayı kasıp kavurdu. Karmaşık isteklere bile insan benzeri yanıtlar veren ChatGPT, internet aramasının algılanma biçimini değiştirdi. Chatbot, yapay zekanın teknolojinin belirli görevleri insanlardan çok daha iyi yerine getirebileceği bir noktaya ulaştığını gösterdi.

Microsoft, Alphabet'in Google, Amazon, Meta Platformları Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın ana şirketi META ve hemen hemen her teknoloji grubu ve birçok platform kendi AI platformlarını ve araçlarını geliştiriyor. Otomotivden finansa ve modaya kadar AI her yerde.

Fortune Business Insights'ın bir raporuna göre, küresel yapay zeka pazar büyüklüğünün 2022'de 428 milyar dolar değerinde olduğu ve 2023'te 515,31 milyar dolardan 2030'da 2,02 trilyon dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Bu uzmanlara göre bu süpersonik büyüme, AI'nın önemli kurumsal maliyetleri düşürmesi, var olmayan işler yaratması ve mevcut birçok işi öldürmesi gerçeğinden kaynaklanıyor.

Raporda, "Pandemi krizi işletmelerin çalışma şeklini değiştirdi ve iş karmaşıklığını artırdı" deniyor. "Şirketler, bu değişiklikleri benimsemek için iş süreçlerini buluta kaydırdı. Bu, yapay zeka, makine öğrenimi ve diğerleri gibi ileri teknolojilerin benimsenmesinde hızlı bir artış sağladı. Sağlık sektörü, doğruluğu ve verimliliği artıran bu teknolojiyi ilk benimseyenler arasındaydı. teşhis, tedavi ve tahmin."

Nvidia (NVDA) - Ücretsiz Rapor Alın, bu devrimin merkezinde yer alıyor. Grafik işleme birimleri veya GPU'ları, yapay zeka sistemlerini makine öğrenimi ve derin öğrenme programları aracılığıyla eğitmek ve geliştirmek için kullanılır. AI şirketleri, veri merkezlerinde yüksek performanslı bilgi işlem için Nvidia'nın GPU'larına ihtiyaç duyar. Nvidia'nın yapay zekaya hakim olma silahlarından biri, tamamen yeni H100 veri merkezi grafik işleme birimidir. H100'ün, ChatGPT (OpenAI) ve Bard (Google) gibi büyük trafo tabanlı dil modelleri için AI eğitiminde öncekinden dokuz kat daha hızlı ve AI çıkarımında 30 kata kadar daha hızlı olduğu söyleniyor.

Sonuç olarak, Nvidia'nın hissesi bu yıl %165 arttı ve yaklaşık 600 milyar $ daha fazla piyasa değerine karşılık geliyor. Böylece Nvidia, piyasa kapitalizasyonunda 1 trilyon dolarlık sembolik eşiğe ulaşan ilk yonga üreticilerinden biri oldu.

Nvidia'nın Tekeli Olmayacak: Musk

Tesla (TSLA) - Get Free Report'un CEO'su Elon Musk, bu performanstan pek etkilenmedi. ChatGPT'yi geliştiren girişim olan OpenAI'ye ilk yatırım yapanlardan biri olan milyarder, Nvidia'nın mevcut popülaritesinin aynı zamanda grubun sanal bir tekel durumuna sahip olmasından kaynaklandığına inanıyor. Bu uzun sürmeyecek, diye söz veriyor Musk, veri alma, toplama ve çok hızlı bir şekilde sınıflandırma görevlerinde çok verimli olabilen işlemciler üretebilen diğer aktörlerin gelişini öngören. Bu işlemcilere sinir ağı hızlandırıcı yongaları (NN hızlandırıcıları) denir.

Milyarder için rekabet Nvidia'dan sonra geliyor.

Sosyal bir soru-cevap sitesi ve çevrimiçi bilgi pazarı olan Quora'nın CEO'su Adam D'Angelo, 7 Haziran'da Twitter'da "Yapay zeka patlamasının hafife alınmasının bir nedeni, GPU/TPU eksikliğidir" dedi. kıtlık, ürün lansmanlarında ve model eğitiminde her türlü sınırlamaya neden oluyor, ancak bunlar görünmüyor. Bunun yerine tek gördüğümüz Nvidia'nın fiyat artışı. Arz taleple karşılaştığında işler hızlanacak."

Musk aynı fikirde olduğunu kabul etti.

"Doğru. Ayrıca, diğer birçok NN hızlandırıcı yongası da geliştirme aşamasındadır," diye yorum yaptı teknoloji kralı. "Nvidia sonsuza kadar büyük ölçekli eğitim ve çıkarım tekeline sahip olmayacak."

Musk, bu pazardaki potansiyel Nvidia rakiplerini isimlendirmiyor. Milyarder kendi yapay zeka platformunu kuruyor. Ayrıca, geçen ay Tesla için bu yıl veya gelecek yıl bir ChatGPT anı vaat etti. Temel olarak, elektrikli araç üreticisi AI'da çok ileri düzeydedir, bu nedenle araçları önümüzdeki aylarda tamamen otonom olacaktır.

Kaynak: TheStreet

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Google, yapay zekayı güvence altına alma vizyonunu ortaya koyuyor

Sanal gerçeklik kulaklıkları ilgi odağının bir kısmını çalmış olsa da, yapay zeka manşetlerde yer alan bir teknoloji olmaya devam ediyor ve bunun iyi bir nedeni var: Tüketiciler ve işletmeler onun güvenliğiyle ilgili endişelerini dile getirdiler.

Google ve Axios arasındaki görüşmelere göre Google, iyi niyetle geliştirilen ancak birçok kişi tarafından kötü niyetle kullanılan sosyal medyayla paralellik kurarak yapay zeka siber güvenliğinin sonradan düşünüldüğünden endişe duyuyor.

Şirket ayrıca, dünya yapay zekayı ilerletmek için acele ederken, temelleri çivilemeden önce ileri teknolojiler geliştirenlere de sesleniyor.

Yapay zeka nasıl güvenli hale getirilir?

Google Cloud CISO'su Phil Venables, Axios'a şunları söyledi: "İnsanlar daha gelişmiş yaklaşımları ararken bile, temel bilgilere de sahip olmanız gerektiğini gerçekten hatırlamalılar."

Teknoloji devinin altı ayaklı yaklaşımı, yapay zekada kullanılabilecek mevcut güvenlik kontrollerini değerlendirerek başlıyor. İkinci olarak Google, tehdit istihbaratı çalışmalarını belirli yapay zeka araştırmalarını içerecek şekilde genişletmek istiyor.

Ardından, tehditlerin potansiyel ciddiyetine ve ölçeğine yanıt olarak şirket, yanıt süreçlerinde otomasyon kullanılmasını, düzenli güvenlik önlemi incelemelerinin yapılmasını ve bir yanıtın sağlamlığını kontrol etmek için sızma testi yapılmasını istiyor.

Son olarak Venables, iş piyasasında binlerce işçinin istihdam edildiğini görebilecek oldukça büyük bir açılımın ipuçlarını veriyor; şirketleri riskleri ve yaklaşımları derinlemesine anlayan kişilerden oluşan ekiplerle çalışmaya teşvik ediyor.

Yapay zeka modellerini yöneten birçok kuruluş bu stratejilerden bazılarını zaten kullanıyor olsa da, çok azı bütünsel yaklaşımı benimsiyor. Google, konuyu ele almak için kendi müşterileri ve hükümetlerle birlikte çalışacağına söz verir.

Bir veda mesajında Venables, Axios'a şunları söyledi: "Tarihimizde bu konularda oldukça ilerlediğimizi düşünüyoruz, ancak insanların bize iyileştirmeler için önerilerde bulunamayacağını varsayacak kadar kibirli değiliz."

Açıkçası, herkesi korumak için yapay zekayla ilgili güvenlik ve mahremiyet endişelerine çok daha fazla dikkat edilmesi gerekiyor ve açıkçası, yapay zekanın hızlanma hızına kıyasla nihai hedefe olan mesafemiz endişe verici.

Kaynak: TechRadar

[™ Admin]

Yapay Zeka Bu Endüstriyi Sonsuza Kadar Değiştiriyor

Grafik tasarım, onlarca yıldır Adobe (NASDAQ: ADBE) tarafından domine edildi, ancak yapay zeka bu liderliği tehdit etti. Şirketin en son AI duyuruları, burada kalacağını gösteriyor ve Travis Hoium ve Jon Quast bu videoda tartışıyorlar.

Kaynak: The Motley Fool

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

ChatGPT şirketi tüm insanlığın sonunu tahmin ediyor

1 trilyon: Salı günü ABD merkezli Nvidia, piyasa değeri 1 trilyon doları aşan ilk yonga üreticisi oldu. Nvidia'nın gelişmiş yarı iletkenleri, yaratıcısı insanların neslinin tükenmesine yol açabileceğini söyleyen OpenAI'nin ChatGPT'si gibi yapay zeka uygulamalarına güç veriyor!

153: Diktatör Başkan Nayib Bukele'nin çetelerle savaşmak için olağanüstü hal ilan ettiği Mart 2022'den bu yana El Salvador'da polis nezaretindeyken bu kadar çok insan öldü. Hiçbiri tutuklandıkları suçlardan hüküm giymedi ve neredeyse yarısı işkence de dahil olmak üzere şiddetli ölümlere maruz kaldı.

4,5 milyar: Malezya, 2018'de Başbakan Najib Razak'ı deviren 1MDB dolandırıcılık skandalının beyni Jho Low'un Çin'in Las Vegas'a cevabı olan Makao'da saklandığından şüpheleniyor. Low, belki de dünyanın en çok aranan beyaz yakalı kaçağı, süper modellerle bir rock yıldızı gibi parti yaptığı ve Hollywood filmi "The Wolf of Wall Street"in yapımcılığını üstlendiği Malezya'nın devlet servet fonundan 4,5 milyar doları zimmete geçirmekle suçlanıyor.

39,8 milyon: Nijerya'nın yeni atanan Cumhurbaşkanı Bola Tinubu, hükümete geçen yıl günde yaklaşık 39,8 milyon dolara mal olan yakıt sübvansiyonlarını kaldırma sözünü yerine getireceğini söyledi. Ancak Nijeryalı sürücüler maliyetler yükselmeden önce stok yapmaya çalıştıkları için tarih verilmemesi benzin istasyonlarında fahiş fiyatlara ve uzun kuyruklara yol açtı.

Kaynak: GZERO

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AI, teknoloji firmalarının konuşma noktalarını alt satırdan daha fazla artırıyor

Üretken yapay zeka, teknolojinin konuşması olabilir, ancak en son kazanç raporlarının gösterdiği gibi, endüstrinin ekonomisini henüz önemli ölçüde yeniden şekillendirmedi.

Neden önemli: İşten çıkarmalar ve küçülmelerle geçen bir buçuk yılın ardından, Big Tech henüz Wall Street'e gişe rekorları kıran rakamlara dönüş sunmadı - ancak yapay zeka, sektöre büyük bir bulanık büyüme hikayesi verdi ve bazen pazar bunu bile buluyor daha heyecan verici.

Büyük resim: AI, tüm büyük teknoloji şirketlerinin - Amazon, Apple, Alphabet, Meta ve Microsoft - kazançları sırasında bir konuşma konusuydu. Ama etkisi değişir.

Diğer faktörler büyük ölçüde şirketlerin büyüme hedeflerini karşılayıp karşılamadığını belirledi.

Örneğin, Apple için, iPhone'dan elde edilen gelirdeki düşüşe rağmen şirketin kazanç beklentilerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olan şey, hizmet işinden elde ettiği rekor gelirdi.

Her şirketin yapay zekanın işletmesi üzerindeki etkisi hakkında söyledikleri şunlardır:

Apple

CEO Tim Cook Pazartesi günü, yapay zekanın, canlı sesli mesajdan düşme ve çarpma tespiti gibi sağlık özelliklerine kadar son iOS sürümlerinin bir dizi yeni yönünü güçlendirmeye yardımcı olduğunu belirtti.
Cook, "İnsanların yaşamlarını zenginleştirme hedefiyle, bu teknolojilerle ürünlerimizi sorumlu bir şekilde ilerletmeye, yenilikler yapmaya ve yatırım yapmaya devam edeceğiz" dedi. "Ve bildiğiniz gibi, bir şeyleri piyasaya çıktıkça duyurma eğilimindeyiz ve bu bizim MO'muz ve buna bağlı kalmak istiyorum."

Alphabet

Google'ın ana şirketi, reklamcılık da dahil olmak üzere üretken yapay zekayı arama işine dahil etmek için bir dizi çabayı tartıştı, ancak böyle bir değişimin mali etkisi hakkında somut ayrıntılara sahip değildi. Üretken yapay zekaya geçiş, başkalarının arama payı kazanmasına yol açarsa veya Google'ın reklamlardan elde ettiği gelir miktarını etkilerse, Google önemli bir riskle karşı karşıya kalır.

Google'ın bulut işi, daha büyük rakipleri Microsoft ve Amazon'unki gibi, üretken yapay zeka patlamasından doğrudan yararlanmaya devam ediyor. Google, kazanç çağrısında, üretken yapay zeka tek boynuzlu atlarının %70'inden fazlasının Cohere, Jasper ve Typeface dahil olmak üzere Google Cloud müşterileri olduğunu söyledi. Üretken yapay zeka müşterilerinin toplam sayısının Nisan'dan Haziran'a kadar 15 kat arttığını da sözlerine ekledi.

Alphabet ayrıca, üretken yapay zekayı bu sonbaharın Android sürümüne dahil edeceğini söylemek için kazanç çağrısını kullandı ve Axios'un ilk bildirdiği gibi, bu hafta çalışanlarına Google Asistan çabalarını üretken yapay zekaya odaklanmak için yeniden düzenlediğini bildirdi.

Amazon

CEO Andy Jassy, Perşembe günü Amazon kazanç görüşmesinde, yapay zekanın şirketin geçen çeyrekte Amazon Web hizmetleri sonuçlarını artırmaya yardımcı olduğunu belirtti.

"AWS'nin üretken yapay zekada müşterilerin uzun vadeli tercihi olmaya hazır olduğunu düşünüyoruz" dedi ve Amazon'un işletmelerinin "her birinin" şirketin "daha uygun maliyetli ve verimli" olmasına yardımcı olmak için "birden çok üretken yapay zeka girişimine" sahip olduğunu da sözlerine ekledi. aerodinamik."
Geçen hafta bildirdiğimiz gibi Amazon, Alexa kişisel asistanını üretken yapay zeka kullanarak elden geçirmek istiyor.

Meta

Facebook'un ana şirketi, son yıllarda AI altyapısına milyarlarca dolar harcadığını ve bu yatırımların, kullanıcıların sitelerinde geçirdikleri süreyi artıran önerilerle meyvelerini vermeye başladığını söyledi.

CEO Mark Zuckerberg kazanç çağrısında, "Takip etmediğiniz hesaplardan gelen yapay zeka tarafından önerilen içerik, artık Facebook'un akışında en hızlı büyüyen içerik kategorisi" dedi. "Bu tavsiyeler uygulamaya konulduğundan beri, platformda harcanan toplam süreyi %7 artırdılar."

Meta yakın zamanda ücretsiz ticari kullanım için Llama 2 geniş dil modelini piyasaya sürdü ve motoru kendi tüketici özelliklerini oluşturmak için kullandığını söyledi.

"Bu yıl daha sonra daha fazla ayrıntı paylaşacağım, ancak yapay zekanın, uygulamalarımızda insanların bağlantı kurmasına ve kendilerini ifade etmesine yardımcı olabileceği pek çok yol hayal edebilirsiniz: içerik paylaşmayı daha kolay ve daha eğlenceli hale getiren yaratıcı araçlar, asistan görevi gören aracılar Zuckerberg, ".

Microsoft

Microsoft, çeyrek boyunca genel bulut işini artırmaya yardımcı olduğu için yapay zekaya itibar etti.

Ayrıca, Windows'un yanı sıra birçok önemli yazılım programına eşlik edecek bir dizi yapay zeka güdümlü "yardımcı pilot" planlarını da duyurdu. Word, Excel ve PowerPoint gibi Office uygulamalarıyla çalışan yardımcı pilot için kullanıcı başına aylık 30 ABD Doları ücretlendirmeyi planlıyor.

Ancak CFO Amy Hood, analistleri benimsemenin zaman alacağını anlayarak coşkularını yatıştırmaya çağırdı. Hood, "Güçlü talep ve liderlik konumunda olsa bile, Azure AI ölçeklendikçe ve yardımcı pilotlarımız genel kullanılabilirlik tarihlerine ulaştıkça AI hizmetlerimizdeki büyüme kademeli olacaktır" dedi.

Kaynak: Axios Login

[™ Admin]

Kitap okurken anladığımız şu: AI (yapay zeka), insanların daha akıllı değil, daha hızlı düşünmesini sağlıyor

Çok fazla internet var ve bugünlerde her şeyin aşırı hızına ayak uydurma girişimlerimiz - beynimizi kırıyor. Etkileşimi en üst düzeye çıkarmak için inşa edilmiş algoritmik sistemler tarafından yukarı kaldırılan sel gibi akan bilgilerin ayrıştırılması, bizi, müzakere ve iç gözlem yerine karar verme ve fikir oluşturmada ani yargılara ve içgüdüsel duygulara güvenmek için köleleşmiş Pavlovian köpekler olarak eğitti. Akşam yemeği için İtalyan ve Hint arasında karar verirken veya koridor için yeni bir boya rengi üzerinde bocalarken sorun değil, ama burada varoluşsal yaşam seçimlerini kahrolası hislere dayandırırken değil.

İş psikolojisi profesörü ve ManpowerGroup'ta İnovasyondan Sorumlu Başkan Yardımcısı Tomas Chamorro-Premuzic, son kitabı I, HUMAN: AI, Automation, and the Quest to Reclaim to Reclaim What Makes Us Unique'de, AI sistemlerinin artık günlük yaşamlarımızı yönettiği sayısız yolu araştırıyor. ve etkileşimler. Yapay zeka, aşkı bulmaktan kazançlı bir iş bulmaya ve dünkü oyunun skorunu bulmaya kadar bilgi toplama sürecini kolaylaştırdı. Ancak, aşağıdaki alıntıda Chamorro-Premuzic'in öne sürdüğü gibi, bilgi devrimi davranışlarımızı aktif olarak değiştiriyor ve her zaman daha iyiye doğru değil.

Beynimiz Hızda

Yapay zeka çağı, beyinlerimizin her zaman küçük değişikliklere karşı tetikte olmasını ve hızlı tepki vermesini, doğruluk yerine hız için optimizasyon yapmasını ve davranışsal iktisatçıların Sistem 1 modu (dürtüsel, sezgisel, otomatik ve bilinçsiz karar verme) olarak adlandırdığı şekilde çalışmasını gerektiriyorsa, o zaman kendimizin daha az sabırlı bir versiyonuna dönüşüyor olmamız bizi şaşırtmamalı.

Elbette, bazen hızlı tepki vermek veya içgüdülerimize güvenmek en uygunudur. Asıl sorun, hızlı akılsızlık bizim birincil karar verme tarzımız olduğunda ortaya çıkar. Hata yapmamıza neden olur ve hataları tespit etme yeteneğimizi bozar. Çoğu zaman, hızlı kararlar cehaletten doğar.

Sezgi harika olabilir, ancak zor kazanılmalıdır. Örneğin uzmanlar, öğrenmeye ve uygulamaya binlerce saat harcadıkları için ayakları üzerinde düşünebiliyorlar: sezgileri veriye dayalı hale geldi. Ancak o zaman içselleştirilmiş uzmanlıklarına ve kanıta dayalı deneyimlerine uygun olarak hızlı hareket edebilirler. Ne yazık ki çoğu insan uzman olduğunu düşünmesine rağmen uzman değildir. Çoğumuz, özellikle Twitter'da başkalarıyla etkileşim kurduğumuzda, epidemiyoloji ve küresel krizler hakkında, onu destekleyen bilgi özü olmadan geniş bir yelpazede görüşler sunarak, uzman hızı, iddialılığı ve inancıyla hareket ediyoruz. Mesajlarımızın buna inanmaya daha yatkın bir kitleye iletilmesini sağlayan yapay zeka sayesinde, uzmanlık yanılsamalarımız kişisel filtre balonumuzla güçlendirilebilir. Tıpkı bizim gibi düşündüklerinde insanları daha açık fikirli, mantıklı ve mantıklı bulma konusunda ilginç bir eğilimimiz var. Dijital dürtüselliğimiz ve genel sabırsızlığımız, entelektüel olarak büyüme, uzmanlık geliştirme ve bilgi edinme yeteneğimizi bozar.

Gerçek bilgileri tüketirken ne kadar az azim ve titizlik gösterdiğimizi bir düşünün. Ve incelemek, analiz etmek veya incelemek yerine tüketin diyorum. Bir akademik çalışma, ilk yüzde 10'luk dijital söylentilerin (çoğu sahte haber) retweetlerin yüzde 36'sına kadarını oluşturduğunu ve bu etkinin en iyi şekilde, retweetlerin temel aldığı sözde yankı odası ile açıklandığını tahmin ediyor. retweetleyenin görüşleri, inançları ve ideolojisi ile eşleşen tıklama tuzağı, bu inançlar ile altta yatan makalenin gerçek içeriği arasındaki herhangi bir tutarsızlık fark edilmeyebilir. Sabır, bir şeyin gerçek mi yoksa sahte haber mi olduğunu veya birinin bakış açısına inanmak için ciddi nedenler olup olmadığını, özellikle de aynı fikirdeysek, belirlemek için zaman harcamak anlamına gelir. Bizi beceriksiz veya dürüst olmayan politikacılara oy vermekten caydıran şey, başkanlık tartışmaları sırasında bilgi doğrulama algoritmalarının yokluğu değil, sezgilerimizdir. Amerika Birleşik Devletleri'nde birinin başkanlık adaylığını kazanıp kazanmayacağını esas olarak iki faktör tahmin eder: Adayın boyu ve onlarla bira içmek isteyip istemediğimiz.

Yapay zeka tabanlı internet platformları nispeten yeni bir teknoloji türü olsa da, insan davranışı üzerindeki etkileri, DEHB benzeri bir durumu tetikleme eğilimi gösteren TV veya video oyunları gibi diğer kitle iletişim araçları biçimlerinin etkisiyle ilgili önceki kanıtlarla tutarlıdır. dürtüsellik, dikkat eksikliği ve huzursuz hiperaktivite gibi belirtiler. Dünyanın karmaşıklığı arttıkça ve bilgiye erişim genişledikçe, durmak, düşünmek ve yansıtmak için yavaşlamaktan kaçınırız, bunun yerine akılsız otomatlar gibi davranırız. Araştırmalar, örneğin acil soruların anında Google'da aranması yoluyla çevrimiçi olarak daha hızlı bilgi toplanmasının, uzun vadeli bilgi edinmenin yanı sıra gerçeklerimizin ve bilgilerimizin nereden geldiğini hatırlama yeteneğimizi bozduğunu gösteriyor.

Ne yazık ki, dürtüsel davranışlarımızla mücadele etmek veya sabırsızlığımızı kontrol altında tutmak o kadar kolay değil. Beyin, kullandığı nesneler ve araçlarla iç içe geçme yeteneğine sahip, oldukça esnek bir organdır. Bu uyarlamalardan bazıları, belirli bağlamlarda veya kültürlerde patolojik görünebilir, ancak diğerlerinde temel hayatta kalma araçlarıdır: huzursuz sabırsızlık ve hızlı dürtüsellik bir istisna değildir.

Yaşam alanımıza uyum sağlamak için alışkanlıklarımızı ve varsayılan davranış kalıplarımızı şekillendirme gücüne sahip olsak da, sabır yerine hız ödüllendirilirse, o zaman dürtüselliğimiz sabrımızdan daha fazla ödüllendirilecektir. Ve eğer herhangi bir adaptasyon gereğinden fazla ödüllendirilirse, bizi daha katı, daha az esnek ve kendi alışkanlıklarımızın kölesi yapan ve aynı zamanda ters tip davranış sergileme konusunda daha az yetenekli hale getiren, metalaştırılmış ve aşırı kullanılan bir güç haline gelir. Uyum sağlayan doğamızın dezavantajı, hızla kendimizin abartılı bir versiyonu olmamızdır: kendimizi, uyum sağlayan kalıpları güçlendirerek, deneyimlerimizin nesnelerine göre şekillendiririz. Durum bu olduğunda, davranışlarımızı hareket ettirmek veya değiştirmek zorlaşır.

Londra'da tam bir yıl geçirdikten sonra memleketim Arjantin'e ilk döndüğümde, çocukluk arkadaşlarım hızımın neden bu kadar gereksiz yere hızlandığını merak ettiler: "Neden bu kadar acelen var?" On beş yıl sonra, hızın önemli ölçüde daha yüksek olduğu New York City'den Londra'ya dönerken aynı hız kopukluğunu yaşadım. Yine de New Yorkluların çoğu, asansör kapılarını kapatma düğmesinin (birbirine bakan içe bakan iki ok) genellikle aşınmış olduğu ve taksilerin otomatik kapılarının açılıp kapandığı bir yer olan Hong Kong'un göreli standartlarına göre yavaş görünüyor. taksiler hala hareket ediyor. Ertele ve gerçekten kaybedersin.

Dünya gitgide daha hızlı hareket ederken sabrımızı artırmanın sınırlı avantajları olabilir. Doğru sabır düzeyi her zaman çevresel taleplerle uyumlu olan ve çözmeniz gereken sorunlara en uygun olandır. Sabır her zaman bir erdem değildir. Beklediğinizden daha uzun süre beklerseniz, zamanınızı boşa harcıyorsunuz demektir. Sabır, kayıtsızlığı veya yanlış bir iyimserliği beslediğinde ya da eylemsizliği ve pasifliği beslediğinde, o zaman en arzu edilen zihin durumu ve zihinsel bir kastan daha çok bir karakter sorumluluğu olmayabilir. Benzer şekilde, çok fazla sabırlı olmaktan kaynaklanan veya biraz sabırsızlığın fayda sağlayacağı gerçek yaşam sorunlarını düşünmek kolaydır: örneğin, terfi istemek genellikle terfi almanın daha hızlı bir yoludur. sabırla birini beklemektense; birine (örneğin, bir flört, meslektaş, müşteri veya eski işveren) ikinci bir şans vermekten kaçınmak, öngörülebilir hayal kırıklıklarından kaçınmanıza yardımcı olabilir; asla gelmeyen önemli bir e-postayı sabırla beklemek, daha iyi, alternatif seçimler yapma yeteneğinize zarar verebilir. Kısacası, sabrın tersi olan stratejik bir aciliyet duygusu oldukça avantajlı olabilir.

Ayrıca sabrın ve sabrın daha derin psikolojik özdenetim sağlayıcısının vazgeçilmez bir uyum sağlayabildiği birçok an vardır. Yapay zeka çağı, bekleme ve hazzı erteleme kapasitemize ilgisiz görünüyorsa ve sabır bir şekilde kayıp bir erdem haline geliyorsa, kendimizin daha dar ve sığ bir versiyonu olma riskini alıyoruz.

Kaynak: Engadgets