Yapay Zeka Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Microsoft, Edge AI (Yapay Zeka) resim oluşturucuyu herkese açıyor

Microsoft, DALL-E destekli AI görüntü oluşturucusunu "dünyanın her yerindeki Edge kullanıcıları için masaüstünde kullanılabilir" hale getiriyor. Şirket, görüntü oluşturma teknolojisini Bing sohbet robotuna entegre ederek geçen ay geleceğini duyurdu, ancak bu hamle onu çok daha geniş bir kitleye sunabilir.

Kullanıma sunulduğunda - ben ve Edge kullanan diğer iki Verge çalışanının henüz ona erişimi yok gibi görünüyor - "Görüntü Oluşturucu", Edge'in kenar çubuğunda yer alacak. Bunu kullanmak oldukça basit olmalı; görmek istediğinizi yazarsınız ve Bing istemle eşleşen birkaç resim oluşturur. Ardından, beğendiklerinizi indirebilir ve ihtiyacınız olan şekilde kullanabilirsiniz.

Perşembe günkü bir blog gönderisinde Microsoft, özelliği sosyal medya gönderileri veya slayt gösterileri ve belgeler üzerinde çalışırken "çok özel" görseller oluşturmanın bir yolu olarak sunuyor. Bu daha önce çeşitli şekillerde mümkün olsa da OpenAI'nin DALL-E'sini, Microsoft'un Bing görüntü oluşturma sitesini, Bing Chat'teki yerleşik görüntü oluşturucuyu veya diğer pek çok görüntü oluşturucudan birini kullanabilirsiniz. kenar çubuğu, siz web'de başka bir şeyle uğraşırken bir yapay zekadan size bazı resimler yapmasını istemeyi çok daha kolaylaştırır.

Microsoft'a göre, en azından şimdilik, kullanmadan önce kenar çubuğunuza manuel olarak eklemeniz gerekecek. Bunu yapmak için kenar çubuğunu açın, "+" düğmesini tıklayın, ardından Image Creator'ın yanındaki düğmeyi değiştirin.

Kıdemli iletişim direktörü Katy Asher'den The Verge'e yapılan açıklamaya göre Microsoft, "kullanım kalıplarına dayalı sınırlar üzerinde deneyler yapıyor ve müşteriler için deneyimi optimize etmemize yardımcı olmak için öğrenmeye devam ediyor". "Bugün çoğu kullanıcı, günde oluşturabilecekleri görüntü sayısıyla ilgili bir sınırla karşılaşmıyor."

Şirket ayrıca Edge'e, dosyaları ve diğer içerikleri kendinize göndermenizi sağlayan Bırakma aracı gibi, cihazlar arasında senkronize olan kişisel bir not defteri oluşturma gibi başka özellikler de ekliyor. Microsoft ayrıca, temel olarak Edge'in verimli olma ve kötü amaçlı yazılımları tarama konusunda ne kadar harika bir iş çıkardığını size söylemesi için tıklayabileceğiniz bir düğme olan "Tarayıcı temel bilgileri" adlı bir araç ekledi (gerçi bu özellik şu anda yalnızca erken sürümlerde mevcut) erişim yapıları).

Kaynak: The Verge

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Üretken bir AI yatırımcısı, gelecekteki bir 'Tanrı benzeri AI'nın insanları yok edebileceği veya uygun şekilde kontrol altına alınmadığı takdirde onları modası geçmiş hale getirebileceği konusunda uyardı.

50'den fazla AI şirketine yatırım yapmış olan Ian Hogarth, teknoloji hakkında bir FT makalesi uyarısı yazdı.

Yapay genel zekanın "Tanrı benzeri" olacağını çünkü kendi kendine öğreneceğini söylüyor.

OpenAI ve diğer şirketler arasındaki hararetli rekabet felakete yol açabilir.

Üretken bir AI yatırımcısı, Financial Times makalesinde, teknolojinin hızlı gelişimine ilişkin herhangi bir düzenleme yoksa, gelecekteki "Tanrı benzeri bir AI" nın "insan ırkının eskimesine veya yok olmasına" yol açabileceği konusunda uyardı.

Yapay genel zeka veya AGI - bir makinenin insanların anlayabileceği veya öğrenebileceği her şeyi anlayabileceği veya öğrenebileceği nokta - henüz burada değil, ancak hızla büyüyen endüstrinin birincil hedefi olarak kabul ediliyor. Ve yüksek bahislerle birlikte gelir.

Yapay zekanın 2030'larda trilyonlar değerinde olacağını söyleyen eski bir Meta yöneticisi gibi bazıları yapay zekanın mali faydaları konusunda heyecanlıyken, diğerleri "nükleer düzeyde felaket" riski konusunda uyarıda bulunuyor.

Ian Hogarth FT'de "Üç harfli bir kısaltma, AGI'nin temsil edeceği şeyin muazzamlığını yakalamıyor, bu yüzden ona ne olduğunu söyleyeceğim: Tanrı benzeri yapay zeka," diye yazdı Ian Hogarth FT'de. Hogarth bu terimi kullandı, çünkü böyle bir teknoloji kendi kendine gelişebilir ve dünyayı denetim olmaksızın dönüştürebilirdi.

"Tanrı benzeri AI, kontrolümüzün veya anlayışımızın ötesinde bir güç olabilir ve insan ırkının eskimesine veya yok olmasına yol açabilir" diye ekledi.

"Şimdiye kadar, insanlar yapay zekadaki ilerlemeyi karakterize eden öğrenme sürecinin gerekli bir parçası olarak kaldılar. Bir noktada, birisi bizi döngüden nasıl çıkaracağını çözecek ve sonsuz kendini geliştirme yeteneğine sahip Tanrı benzeri bir yapay zeka yaratacak. " diye ekledi Hogarth. "O zamana kadar çok geç olabilir."

Hogarth, sonunda Warner Music Group'a satılan bir konser keşif hizmeti olan Songkick'i kurmadan önce Cambridge Üniversitesi'nde yapay zeka da dahil olmak üzere mühendislik okudu. Kendi web sitesine göre, o zamandan beri eski OpenAI çalışanları tarafından kurulan Anthropic de dahil olmak üzere makine öğrenimini kullanan 50'den fazla girişime yatırım yaptı. "Yapay Zekanın Durumu" adlı yıllık bir rapor yazıyor.

GPU'ları genellikle yapay zekaya güç sağlamak için kullanılan çip üreticisi Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, yakın tarihli bir kazanç çağrısında, yapay zekanın son on yılda 1 milyon kat daha güçlü hale geldiğini ve benzer bir ilerlemeyi beklediğini söyledi. PC Gamer başına önümüzdeki on yıl içinde OpenAI ChatGPT.

FT makalesinde Hogarth, en büyük yapay zekaların saniyede ne kadar işlem yapabildiklerine bağlı olarak aynı dönemde 100 milyon kat daha fazla işlem gücüne sahip olduğunu belirtti.

Ayrıca, OpenAI ve Alphabet'e ait DeepMind gibi teknolojinin ön saflarında yer alanlar arasındaki hararetli rekabetin, gözetim eksikliği nedeniyle istikrarsız bir "Tanrı benzeri yapay zeka" oluşturma riskini taşıdığı konusunda da uyardı.

"Diğer tarafta ne olduğunu anlamadan bitiş çizgisine doğru koşuyorlar" diye yazdı.

OpenAI CEO'su Sam Altman, New York Times ile 2019'da yaptığı bir röportajda, hırslarını ilk nükleer silahları yaratan Manhattan Projesi ile karşılaştırdı. Beyni Robert Oppenheimer'ı şöyle yorumladı: "Teknoloji mümkün olduğu için olur" ve çiftin aynı doğum gününü paylaştığına dikkat çekti.

AGI'nin büyük bir etkisi olacak olsa da Hogarth, bunun olumlu mu yoksa felaketle mi sonuçlanacağının, ilerlemeyi olabildiğince çabuk takip etmeye ve düzenlemenin ne kadar süreceğine bağlı olabileceğini söylüyor.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AI şimdiye kadar icat ettiğimiz en tehlikeli teknolojidir

Geçen hafta, "Yapay zekanın vaftiz babası" Geoffrey Hinton, yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) oluşturduğu tehlikeler hakkında uyarıda bulunan insanlar korosuna katılmak ve bizi bu tür sistemleri daha fazla büyütmememiz için teşvik etmek üzere Google'dan ayrıldı. Hinton şimdi yapay zekaların 5 ila 20 yıl içinde insanlardan daha akıllı olabileceğini tahmin ediyor. Beklenmedik davranışları büyük miktarda veriden öğreneceklerinden ve potansiyel olarak insanlık için bir tehdit oluşturacaklarından endişe ediyor. Daha kısa vadede, kayıp işler, toplumsal bozulma, yanlış bilgilendirme, derin sahtekarlıklar ve kötü aktörler tarafından veya silah sistemlerinde kullanım konusunda da endişeleniyor.

Yapay zeka büyük umut vaat ediyor. AI bizi çok daha üretken yapabilir ve bizi angaryadan kurtarabilir. Hayatımızı yönlendirmemize, bizi daha akıllı hale getirmemize, yeni tıbbi tedaviler geliştirmemize, iklim değişikliği için çözümler bulmamıza ve sonsuz özelleştirilmiş eğlence sunmamıza yardımcı olabilir.

Yapay zeka da büyük tehlike barındırıyor. Yakında toplum hızlı değişimle boğuşmak zorunda kalacak. Birçoğu işini kaybedecek. Diğer işler dönüştürülecek. Yapay zeka tarafından üretilen bir içerik, derin sahte resimler, sesler ve videolar, eşi görülmemiş ölçekte inandırıcı yanlış bilgiler ve daha fazlasıyla karşı karşıya kalacağız. Toplumumuz hazır değil.

OpenAI'nin GPT-4'ü gibi manşetlere çıkan modeller, LLM'ler olarak bilinir. Uygulamanın bir arayüzü olan ChatGPT, lansmanından sonraki iki ay içinde yüz milyon kullanıcıya ulaştı. Şu anda tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması olan 1,1 milyardan fazlaya sahiptir. Bu teknolojiler şimdiden dünyamızı değiştiriyor.

LLM'ler, insan benzeri metinler üreten bir dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için internetten ve ötesinden alınan büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş milyarlarca sayısal parametrenin koleksiyonlarıdır. Daha sonra, yararlı yanıtlar oluşturmak ve istenmeyen yanıtlardan kaçınmak için ince ayar yapılır. Bu tür sistemler, pano genelinde daha yetenekli hale geliyor.

Bu tür araçlar şimdiden hayatımızdaki birçok görevi dönüştürüyor: Öğrenme, web aramaları, yazma, düzenleme, bilgi işleme, problem çözme, beyin fırtınası, yazılım yazma, müşteri hizmetleri, sanat ve müzik yaratma. Her hafta yeni yetenekler ve yeni kullanım durumları getiriyor.

Yakında, modeller gelişmeye devam ederse, hazır olmadığımız yapay bir genel zeka (AGI) oluşturabiliriz - en zeki insandan daha akıllı, bildiğimiz her şeyi bilecek ve bunu kendisini daha da güçlendirmek için kullanacak.

İnsanüstü zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarır ve onu yanımızda tutarsak ve hedeflerini veya talimatlarını akıllıca seçersek, harikalar yaratabilir. Bu, uyum sorununu çözmeyi gerektirir - kendimizden daha akıllı, geleceği kontrol etme yeteneğine sahip varlıklar yaratırken, bu tür tüm varlıkların neye değer verdiğini ve öncelik verdiğini akıllıca belirlememizi sağlar.

Aksi takdirde, araçsal yakınsama sorunuyla karşı karşıya kalırız: İstediğinizi elde etmenin en kolay yolu nedir? Güç. Alternatif olarak, rakip AGI'ler, Dünya'nın kaynaklarını hayatta kalmamızla bağdaşmayan şekillerde kullanabilir. Aç kalabilir, kaynatabilir veya donabiliriz.

AGI'yi kurmadan önce bu sorunu çözmeliyiz. AGI'yi yanımızda tutamazsak veya hedeflerini veya talimatlarını akıllıca seçmezsek, yok olmayla karşı karşıya kalırız. Ne yazık ki, bu son derece zordur. Bilinen bir çözüm veya çözüm yolu yoktur. Mevcut çözümler şu anda güvenilir değil ve geleceğin daha akıllı sistemlerinde işe yaramayacak.

Kıymetli birkaç kişi hizalama sorunu üzerinde çalışıyor, ancak geleceğimiz onu çözmeye ve gelecekteki AGI'leri yanımızda tutmaya bağlı. Bunu yapana kadar geleceğimiz onları yaratmamaya bağlı.

Kaynak: The Telegraph

[™ Admin]

Google'ın AI (Yapay Zeka) ikilemi

Google'ın Çarşamba günkü I/O geliştirici konferansındaki zorlu mücadelesi: Bir milyardan fazla kullanıcıya AI'nın birçok potansiyel zararından ve kıyamet günü senaryosundan kaçınacak kadar dikkatli hareket ettiğine dair güvence verirken, onun akkor halindeki üretken yapay zeka savaşında ön saflarda yer aldığını gösterin.

Neden önemli: Şirket, içeriden ve dışarıdan bir eleştirmenler korosuyla karşı karşıya - bazıları çok pervasızca hareket ettiğini söylerken, diğerleri geride kaldığı konusunda uyarıda bulunuyor.

Haberleri yönlendirmek: CNBC'ye göre Google'ın, büyük dil modelinin güncellenmiş bir versiyonu olan ve OpenAI'nin GPT-4'üne rakip olan PaLM 2'yi duyurması bekleniyor. arama sonuçlarında iyileştirmeler

Google ayrıca bulutunun, OpenAI hizmetlerini barındıran Microsoft Azure ile AI müşterileri için rekabet edebileceğini göstermeyi hedefliyor. Bu cephede, her iki şirketin yöneticileri Axios'a, Google'ın yüksek profilli bir girişim olan Character.ai ile bir anlaşma ilan edeceğini söyledi.

Son olarak, Google, AI gelişmelerinden yararlanan yeni donanım ve tüketici hizmetlerini duyurmaya hazırlanıyor. İlk katlanabilir akıllı telefonu olan Pixel Fold'un görüntülerini gösterdi ve ayrıca Pixel 7a ve belki bir Pixel Tablet de dahil olmak üzere diğer cihazları piyasaya sürmesi bekleniyor.
Büyük resim: Google, Microsoft ve OpenAI ile bir savaşa kilitlendi ve aynı zamanda eleştirmenler, bu rekabetin onu teknolojisinin ortaya koyduğu gerçek risklere karşı kör etmesine izin verdiğini iddia ediyor.

2020'de birkaç meslektaşıyla birlikte görevden alınan Timnit Gebru ve daha yakın zamanda "Yapay zekanın babası" olarak bilinen makine öğrenimi öncüsü Geoffrey Hinton da dahil olmak üzere Google'da yapay zeka sorunları üzerinde çalışan birkaç önemli figür alarm verdi. Geçen ayın sonunda şirket.

Son durum: Microsoft ve OpenAI, hem ChatGPT ve Dall-E 2 gibi tüketici araçları hem de işletmelerin temel teknolojiden yararlanmak için kullanabilecekleri hizmetler olmak üzere ürünleri halka sunmak için yarışıyor.

Microsoft Pazartesi günü yaptığı açıklamada, Microsoft'un Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve OneNote gibi programlara eklediği yapay zeka destekli asistanlar için kullandığı terim olan Copilot'ları kullanması için 600 müşterisi için ücretli bir önizlemeye geçtiğini söyledi.

Microsoft ayrıca, yapay zeka destekli Bing önizlemesini görüntü ve video sonuçlarını içerecek şekilde genişletti ve bekleme listesini ortadan kaldırdı.
Satır araları: Arama sonuçlarını yapay zeka tarafından oluşturulan konuşma biçiminde sunmak, Google'ı bir iş ikilemiyle karşı karşıya bırakır.

Gelirinin büyük çoğunluğu, bağlantılarını arama sonuçlarının yanına dahil etmek için ödeme yapan reklamverenlerden gelir.

Şirket, sohbet arama sonuçlarının yakınına kesinlikle reklam yerleştirebilir ve muhtemelen yerleştirecek olsa da, kullanıcılar veya reklamverenler için mevcut sistem kadar iyi çalışıp çalışmayacakları veya karlı olup olmayacakları açık değildir.

Ne diyorlar: Google Cloud CEO'su Thomas Kurian, Axios ile yaptığı bir röportajda, Character.ai'yi "birlikte çalıştığımız açık ara en gelişmiş ekiplerden biri" olarak nitelendirdi.

Kurian, Google'ın, yapay zeka için bulut bilişim hizmetlerini oluştururken, girişime hem bir müşteri hem de bir mühendislik ortağı olarak baktığını söyledi.

Eski bir Google çalışanı olan Character.AI şefi Noam Shazeer, Axios'a bir çalışan olarak Google'ın TPU işlemcilerine erişimi takdir ettiğini ve güçlerinden yararlanmaya devam etmekten heyecan duyduğunu söyledi. "Projelerimizi ölçeklendirmemize gerçekten izin verecek ve araştırmamızı da gerçekten hızlandıracak" dedi.

Ayrıntılar: Google'ın G/Ç açılış konuşması, Mountain View'deki Shoreline Amphitheatre'da sabah 10:00'dan öğlen civarına kadar sürüyor ve yüz binlerce kişinin çevrimiçi izlemesi bekleniyor.

Kaynak: Axios

[™ Admin]

AI Haberleri Kontrolden Çıktı ve Şimdi Tutuklamalar Yapılıyor

Harry Potter'ı bir Jedi veya bebek olarak görmek istediğinizde yapay zeka, uğraşmak için eğlenceli bir araç gibi görünebilir, ancak yanlış ellerde tehlikeli olabilir ve hatta hapis cezasına yol açabilir. The Byte'a göre, Çin'de bir adam ChatGPT'yi sahte bir haber yazmak için kullandığı için tutuklandı. Üzgünüm, yanlışlıkla bir trenin karıştığı bir kazanın dokuz kişinin ölümüyle sonuçlandığını iddia etti.

Hong'u "kavga çıkarmak ve sorun çıkarmakla" suçlayan yerel polise göre, yalnızca Hong olarak tanımlanan adam, Çin'in Gansu eyaletinde "yanlış ve doğru olmayan bilgiler uydurmak için yapay zeka teknolojisini kullanmak" suçundan tutuklandı. Hong hüküm giyerse, beş ila on yıl hapis cezasını beraberinde getiren oldukça geniş bir suçlama.

Olay, Çin'in yeni AI düzenlemeleri uyarınca ilk kez bir tutuklamanın alenen yapıldığına işaret ediyor. Düzenlemeler, Çin hükümetinin çevrimiçi dezenformasyon yaymak için "derin sentez" teknolojisinin kullanımını engelleme girişimidir.

Çin'in İnternet Bilgi Hizmeti için Derin Sentez ile ilgili yeni İdari Hükümleri, içerik açıkça bu şekilde etiketlenmediği ve orijinal kaynağına kadar izlenemediği sürece, herhangi birinin derin sahtekarlık yapmak için AI kullanmasını yasa dışı hale getiriyor. Hükümler ayrıca, birinin sesini veya görüntüsünü değiştirmek için derin sentez teknolojisini kullanan herkesin önce o kişiyle iletişim kurmasını ve rızasını almasını gerektirir.

Deepfake, bir kişinin yüzünün ve/veya vücudunun yapay zeka kullanılarak dijital olarak değiştirildiği ve böylece başka biri gibi göründüğü videolar olarak tanımlanır. Süreç, Matt Stone ve Trey Parker'ın web dizisi Sassy Justice gibi şimdiye kadar büyük ölçüde eğlence amaçlı kullanıldı. Justice, South Park yaratıcıları tarafından Donald Trump ve diğer siyasi figürlerle dalga geçmek için yaratılmış bir siyasi hiciv dizisidir.

Ancak deepfake'ler hain amaçlar için de kullanılabilir. Yetişkin eğlence endüstrisini etkileyen mevcut deepfake trendini ele alalım. İnternet, yetişkin film yıldızlarının vücutlarına aşılanmış Scarlett Johansson ve Taylor Swift gibi ünlülerin başlarını gösteren pornografik videolarla dolu. Saygın yetişkin sitelerinin çoğu derin sahte içeriği yasaklar, ancak hepsini durdurmanın bir yolu yoktur.

Ve sorun da bu, onu durdurmak. Çin'in yaklaşımı aşırı sert görünüyor, ancak alternatifi nedir? Yasa koyucular, yapay zekanın insanların bireysel özgürlüklerini ihlal etmeden interneti tamamen aşmadığından nasıl emin olabilir? Mümkün mü?

ChatGPT gibi yapay zeka programlarının büyüme ve öğrenme hızına bakılırsa, öyle olmayabilir. Çin'in gaddar yaklaşımı bile yapay zeka tarafından yönlendirilen medyanın yayılmasını engellemeye yetmeyebilir.

Ama bu o kadar da kötü bir şey mi? AI, tıpkı diğer herhangi bir araç gibi kötülük potansiyeline sahipken, beraberinde iyilik potansiyeli de taşır. AI, farklı yeteneklere sahip bireylerin yeteneklerini artırabilir veya insanlara daha fazla boş zaman vererek sıradan görevleri gerçekleştirebilir.

İster Çin'deki gibi sahte haber hikayeleri, ister Jason Mamoa'nın bir Minecraft karakteri olarak resimleri oluşturmak için kullanılsın, emin olabileceğimiz tek şey yapay zekanın yakın zamanda yok olmayacağıdır. Sonucun Terminator'den çok Star Trek olmasını umalım.

İnsanlar Haber Yazmak İçin Yapay Zeka Kullandıkları İçin Tutuklanıyor yazısı ilk olarak GFR'de yayınlandı.

Kaynak: Giant Freakin Robot

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

AI Yazılımı Uzaylıları Yeni Keşfetmiş Olabilir ve Korkunç

Arena Media Brands, LLC ve bu web sitesinin ilgili içerik sağlayıcıları, bu web sitesindeki ürün ve hizmetlere yönelik bazı bağlantılar için tazminat alabilir.

İnsanlar çok uzun zamandır uzaylıları keşfetmeye çalışıyorlar. Yine de çoğunlukla başarısız olduk.

@future_explored bize AI'nın bizi nasıl gösterebileceğini gösteriyor (yine):

Bundan hiç hoşlanmadım. Bu dünyada beni her şeyden çok iki şey korkutuyor: uzaylılar ve yapay zeka. Birlikte çalışmaya başlarlarsa? Bitirdim.

Bu ne kadar çılgınca olsa da, aynı zamanda gerçekten harika. Breakthrough Listen adlı ekip, yakındaki bir radyo teleskopundan veri vererek yapay zekalarını Batı Virginia'da test etti. Oradan, benzersiz olan 20.000'den fazla sinyal belirledi. Ancak ekip yine de 20.000 sinyalin tamamını kendi başına incelemek zorunda kaldı ve sonunda uzaylı yaşamı belirtisi olabilecek 8 sinyal buldu.

Daha güçlü bir yapay zekaya sahip olma arzusu, sonuçları hâlâ gözden geçirmek zorunda olan uzmanların ekstra işini ortadan kaldırma arzusundan gelir. İdeal olarak, bir yapay zeka benzersiz sinyalleri kendisi sıralayabilir ve sadece girişimin sonucu olabilecek sinyalleri belirleyebilir.

Neyse ki, aynı ekip yakın zamanda Güney Afrika'daki MeerKAT radyo teleskopunu kullanarak bir çalışma düzenledi. Çalışmalarında amaç, uzaylıları en başta "bulan" orijinal yapay zekadan daha doğru olan dünya dışı yaşam belirtilerini tanımlamak için kullanılabilecek bir program hazırlamaktı.

Dünyanın en güçlü radyo teleskoplarından biri olan MeerKAT teleskopu, uzaydan sürekli yayılan radyo dalgalarını yakalıyor. Bu yapay zeka olmadan gerçekleşir, ancak Çığır Açan Dinleme ekibi bunu bir adım daha ileri götürdü. Teleskop binlerce sinyal aldığından, ekip bunları görece kolaylıkla gözden geçirecek bir yapay zeka yazılımı yarattı.

Sizce Breakthrough Listen'in MeerKAT teleskopuyla yaptığı yeni çalışma yeni uzaylılar bulmayı mümkün kılacak mı? Bunu istiyor musun?

Kaynak: TurboFuture

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Rapora göre ChatGPT yaratıcısı OpenAI, açık kaynaklı bir AI modeli yayınlamaya hazırlanıyor

The Information'a göre OpenAI, açık kaynaklı bir AI modeli yayınlamaya hazırlanıyor.

Çıkış, modelin piyasaya sürülmesi için bir zaman çizelgesi belirtmedi.
Hareket, açık kaynak alternatiflerinden gelen artan baskının ortasında geliyor.

OpenAI, plan bilgisine sahip bir kaynağa atıfta bulunarak açık kaynaklı bir AI modeli yayınlamaya hazırlanıyor.

Sam Altman liderliğindeki şirket, Kasım ayında yapay zeka destekli popüler sohbet robotu ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana yoğun bir incelemeye konu oldu.

Botun arkasındaki büyük dil modelleri olan GPT-4 ve GPT-3.5'in her ikisi de kapalı kaynaktır. GPT'nin ilk iki sürümü açık kaynak olmasına rağmen, en yeni yineleme hakkında çok az şey biliniyor.

GPT-4'ün piyasaya sürülmesine eşlik eden bir raporda OpenAI araştırmacıları şunları söyledi: "GPT-4 gibi büyük ölçekli modellerin hem rekabet ortamı hem de güvenlik üzerindeki etkileri göz önüne alındığında, bu rapor mimari (model boyutu dahil) hakkında daha fazla ayrıntı içermiyor. donanım, eğitim hesaplaması, veri kümesi oluşturma, eğitim yöntemi."

Şirketin başka bir açık kaynaklı yapay zeka modeli yayınlama kararı, ücretsiz alternatiflerden ana akım modellere yönelik artan baskının ortasında geldi. Bununla birlikte, yeni sürüm için herhangi bir zaman çizelgesi verilmedi.

Bu ayın başlarında, bir Google çalışanı sızan bir belgede şirketin yapay zeka silahlanma yarışını açık kaynak mühendislerine kaptıracağını söyledi.

Google çalışanı, Google'ın Microsoft destekli OpenAI'deki omuzlarını "çok gözden geçirmesine" rağmen, açık kaynak mühendislerinin ikisini de geride bıraktığını öne sürdü.

"Rahatsız edici gerçek şu ki, bu silahlanma yarışını kazanacak konumda değiliz ve OpenAI de değil" diye eklediler.

The Information'a göre, açık kaynak geliştirmedeki son patlama, akademisyenlerin konuşma dilini anlayabilen gelişmiş makine öğrenimi modellerine erişmesine izin veren Meta tarafından kısmen teşvik edildi.

OpenAI temsilcileri, Insider'ın normal çalışma saatleri dışında yaptığı yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Kaynak: Business Insider

[™ Admin]

ChatGPT Artık Zamanı Geçti

Geçen hafta, Google'ın yeni ürünlere ve teknolojilere adanmış yıllık konferansında şirket, birinci sınıf AI ürününde bir değişiklik olduğunu duyurdu: OpenAI'nin GPT-4'ü gibi Bard sohbet robotu, yakında görüntüleri tanımlayabilecek. Küçük bir güncelleme gibi görünse de, geliştirme, şirketlerin, araştırmacıların ve tüketicilerin yapay zekayı geliştirme ve kullanma biçimindeki sessiz bir devrimin parçasıdır; dünyanın zengin ve kapsamlı bir kavrayışı. ChatGPT altı aylık ve şimdiden modası geçmiş gibi görünmeye başladı.

Bu program ve büyük dil modelleri olarak bilinen kuzenleri, bir cümlede hangi kelimelerin istatistiksel olarak birbirini takip etme olasılığının olduğunu tahmin ederek zekâyı taklit eder. Araştırmacılar, bu modelleri, makinelere farklı konfigürasyonlarda daha fazla kelimeyi zorla besleyen daha iyi tahminler ve daha akıllı programlar sağlayacağı varsayımıyla, bu modelleri her zamankinden daha fazla metin üzerinde eğittiler - bu noktada, her kitap ve sonra bazı kitaplar. Yapay zeka geliştirmeye yönelik bu metin-maksimalist yaklaşım, özellikle halka en çok bakan kurumsal ürünler arasında yıllardır baskın olmuştur.

Ancak orijinal ChatGPT gibi yalnızca dil kullanan modeller yerini artık robotlardan gelen görüntüleri, sesleri ve hatta duyusal verileri de işleyebilen makinelere bırakıyor. Yeni yaklaşım, daha insani bir zeka anlayışını, bir çocuğun dünyada var olarak ve dünyayı gözlemleyerek nasıl öğrendiğine yaklaşmaya yönelik erken bir girişimi yansıtabilir. Ayrıca şirketlerin daha fazla iş yapabilen ve bu nedenle daha fazla ürüne paketlenebilen yapay zeka oluşturmasına yardımcı olabilir.

GPT-4 ve Bard, bu genişletilmiş yeteneklere sahip tek program değildir. Yine geçen hafta Meta, metin, resim, ses, derinlik, kızılötesi radyasyon ve hareket ve konum hakkındaki bilgileri işleyen ImageBind adlı bir program yayınladı. Google'ın yakın tarihli PaLM-E'si, hem dil hem de robot duyusal verileri konusunda eğitildi ve şirket, metnin ötesine geçen yeni, daha güçlü bir modelle dalga geçti. Microsoft'un kelimeler ve resimlerle eğitilmiş kendi modeli vardır. Geçen yaz interneti büyüleyen DALL-E 2 gibi metinden görüntüye oluşturucular, altyazılı resimler üzerinde eğitildi.

Bunlar çok modlu modeller olarak bilinir - metin bir modalitedir, başka bir görüntüdür - ve birçok araştırmacı bunların AI'yı yeni zirvelere taşıyacağını umuyor. En büyük gelecek, AI'nın formüle dayalı denemeler yazmakla ve Slack'teki insanlara yardım etmekle sınırlı olmadığı bir gelecek; bir şeyler uydurmadan internette arama yapabilir, bir videoyu canlandırabilir, bir robota rehberlik edebilir veya kendi başına bir web sitesi oluşturabilir (GPT-4'ün bir insan tarafından çizilen gevşek bir konsepte dayalı bir gösteride yaptığı gibi).

Çok modlu bir yaklaşım, teorik olarak yalnızca dil modelleriyle merkezi bir sorunu çözebilir: Kelimeleri akıcı bir şekilde bir araya getirebilseler bile, bu kelimeleri kavramlara, fikirlere, nesnelere veya olaylara bağlamakta zorlanırlar. Santa Fe Enstitüsü'nde bir yapay zeka araştırmacısı ve bilişsel bilim insanı olan Melanie Mitchell, "Bir trafik sıkışıklığından bahsettiklerinde, diğer dil parçalarından trafik sıkışıklığıyla ilişkilendirdiklerinin ötesinde herhangi bir trafik sıkışıklığı deneyimine sahip değiller," diyor. bana söyledi - ancak bir yapay zekanın eğitim verileri trafik sıkışıklığının videolarını içeriyorsa, "toplayabilecekleri çok daha fazla bilgi vardır." Daha fazla veri türünden öğrenmek, yapay zeka modellerinin fiziksel ortamları tasavvur etmesine ve bunlarla etkileşim kurmasına, sağduyuya yaklaşan bir şey geliştirmesine ve hatta üretimle ilgili sorunları ele almasına yardımcı olabilir. Bir model dünyayı anlıyorsa, onun hakkında bir şeyler icat etme olasılığı daha düşük olabilir.

Çok modlu modellere yönelik baskı tamamen yeni değil; Google, Facebook ve diğerleri, yaklaşık on yıl önce otomatik resim altyazı sistemlerini tanıttı. Ancak Carnegie Mellon'da çok modlu yapay zeka üzerine çalışan Jing Yu Koh, yapay zeka araştırmalarındaki birkaç önemli değişikliğin, alanlar arası yaklaşımları son birkaç yılda daha mümkün ve umut verici hale getirdiğini söyledi. Onlarca yıldır doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve robotik gibi bilgisayar bilimi alanları son derece farklı yöntemler kullanırken, şimdi hepsi "derin öğrenme" adı verilen bir programlama yöntemi kullanıyor. Sonuç olarak, kodları ve yaklaşımları daha benzer hale geldi ve modellerinin birbirine entegre edilmesi daha kolay hale geldi. Ve Google ve Facebook gibi internet devleri, çok daha büyük resim ve video veri kümelerini derledi ve bilgisayarlar bunları işleyecek kadar güçlü hale geliyor.

Değişikliğin de pratik bir nedeni var. İnternet, ne kadar anlaşılmaz görünse de, AI'nın eğitilmesi için sınırlı miktarda metin içerir. Carnegie Mellon'da bir bilgisayar bilimcisi olan Daniel Fried, bana bu programların ne kadar büyük ve hantal olabileceği ve ne kadar bilgi işlem gücü kullanabileceklerinin gerçekçi bir sınırı olduğunu söyledi. Araştırmacılar, "umarız modelleri toplayabilecekleri verilerle daha yetenekli hale getirmek için metnin ötesine geçmeye başlıyorlar." Gerçekten de, OpenAI'nin CEO'su ve kısmen bu haftaki Senato ifadesi sayesinde endüstri için bir tür poster çocuğu olan Sam Altman, metin tabanlı modelleri ölçeklendirme çağının büyük olasılıkla sona erdiğini söyledi - ChatGPT'nin en hızlısı olduğu bildirildikten sadece aylar sonra. -Tarihte büyüyen tüketici uygulaması.

Çok modlu yapay zekanın dünyayı ChatGPT'den ne kadar daha iyi anlayacağı ve dilinin ne kadar akıcı olacağı tartışmaya açık. Birçoğu yalnızca dil programlarından daha iyi performans gösterse de - özellikle fotoğrafların açıklanması ve bir cümlenin sonucunun tasavvuru gibi görüntüleri ve 3 boyutlu senaryoları içeren görevlerde - diğer alanlarda yıldızlar kadar parlak değiller. GPT-4'e eşlik eden teknik raporda OpenAI'deki araştırmacılar, görüş eklediklerinde standart test performansında neredeyse hiç gelişme olmadığını bildirdi. Model ayrıca halüsinasyon görmeye devam ediyor - kendinden emin bir şekilde saçma, incelikle yanlış veya düpedüz aşağılık olan yanlış ifadeler veriyor. Google'ın PaLM-E'si, dil görevlerinde aslında yalnızca dil içeren PaLM modelinden daha kötü performans gösterdi, çünkü belki de robot duyusal bilgilerinin eklenmesi, eğitim verileri ve yeteneklerinde bazı dillerin kaybedilmesiyle değiş tokuş edildi. Fried, yine de, bu tür araştırmaların erken aşamalarında olduğunu ve önümüzdeki yıllarda gelişebileceğini söyledi.

İnsanların nasıl düşündüğünü gerçekten taklit edecek herhangi bir şeyden uzak duruyoruz. Mitchell, "Bu modellerin insan düzeyinde zekaya ulaşıp ulaşmayacağı - şu anda kullandıkları mimari türleri göz önüne alındığında, bunun pek olası olmadığını düşünüyorum" dedi. Meta'nın ImageBind'i gibi bir program görüntüleri ve sesleri işleyebilse bile, insanlar aynı zamanda diğer insanlarla etkileşim kurarak öğrenirler, uzun süreli hafızaya sahiptirler ve deneyimle gelişirler ve milyonlarca yıllık evrimin ürünleridirler - yalnızca birkaç yoldan yapay ve organik zeka aynı hizada değil.

Yapay zeka modellerine daha fazla metinsel veri atmanın önyargı ve fabrikasyonla ilgili uzun süredir devam eden sorunları çözmediği gibi, makinelere daha fazla türde veri atmak da çözmeyecektir. Yalnızca önyargılı metinleri değil, aynı zamanda önyargılı görüntüleri de alan bir program, yalnızca daha fazla medyada zararlı çıktılar üretmeye devam edecektir. Örneğin, Stable Diffusion gibi metinden resme modellerin, Siyah yüzleri haydut kelimesiyle ilişkilendirmek gibi ırkçı ve cinsiyetçi önyargıları sürdürdüğü gösterildi. Şeffaf olmayan altyapılar ve eğitim veri setleri, yazılımı düzenlemeyi ve denetlemeyi zorlaştırır; yapay zekanın daha fazla türde veriyi süpürmesi gerektiğinden, emek ve telif hakkı ihlalleri olasılığı yalnızca artabilir.

Mitchell, çok modlu yapay zekanın, bir görüntüdeki ana pikselleri değiştirmek gibi belirli türden manipülasyonlara, yalnızca dil konusunda yetkin modellere göre daha duyarlı olabileceğini söyledi. Bir tür fabrikasyon muhtemelen devam edecek ve halüsinasyonlar görsel olacağı için belki daha da inandırıcı ve tehlikeli olacak - yapay zekanın Donald Trump'ın tutuklanmasına ilişkin sahte görüntüler ölçeğinde bir skandal yarattığını hayal edin. Koh, "Multimodalitenin bu sorunların çoğu için gümüş bir değnek veya herhangi bir şey olduğunu düşünmüyorum" dedi.

İstihbarat bir yana, çok modlu yapay zeka daha iyi bir iş teklifi olabilir. Dil modelleri Silikon Vadisi için şimdiden bir altına hücum oldu: Çok modluluktaki kurumsal patlamadan önce, OpenAI'nin 2024 yılına kadar 1 milyar dolar gelir beklediği bildirildi; Son zamanlarda yapılan çok sayıda analiz, ChatGPT'nin birkaç yıl içinde Microsoft'un yıllık gelirine on milyarlarca dolar ekleyeceğini öngördü.

Multimodal geçiş, El Dorado'yu aramak gibi olabilir. Bu tür programlar, müşterilere basit, yalnızca metinden oluşan ChatGPT'den daha fazlasını sunacaktır; örneğin, resimleri ve videoları açıklamak, yorumlamak ve hatta şemaları oluşturmak, daha kullanışlı kişisel asistanlar olmak vb. Çok modlu yapay zeka, danışmanların ve risk sermayedarlarının daha iyi slayt desteleri oluşturmasına, görme engelli insanlara görüntüleri ve ortamı tanımlayan mevcut ancak yetersiz yazılımları iyileştirmesine, külfetli elektronik sağlık kayıtlarının işlenmesini hızlandırmasına ve sokaklarda bir harita olarak değil, bize yol göstermesine yardımcı olabilir. Etrafımızdaki binaları gözlemliyoruz.

Robot bilimi, kendi kendine giden arabalar, tıp ve daha fazlasına yönelik uygulamalar, asla gerçekleşmeseler bile, efsanevi olsa bile fethedilmeyi haklı çıkaran altın bir şehir gibi, bir araya getirmek kolaydır. Çok modluluğun tutunması için açıkça daha akıllı makineler üretmesi gerekmeyecek. Sadece görünüşte daha karlı olanları yapması gerekiyor.

Kaynak: The Atlantic

[™ Admin]

Yapay Zeka Artık Resmi Olarak Ölümü Kandırabilir

Yapay zeka artık iş süreçlerini, tahmine dayalı modellemeyi veya müşteri hizmetlerini geliştirmekle sınırlı değil. Erişimini, insan deneyiminin daha kişisel ve mahrem alanlarına doğru genişletiyor; bu tür alanlardan biri, öbür dünyada bireylerle iletişim kurma yeteneğidir. Fütürizm'e göre, AE Studio adlı bir yazılım geliştirme laboratuvarı tarafından geliştirilen Seance AI, bunu mümkün kılmak için OpenAI'nin API'sinin gücünden yararlanıyor.

Seance AI'ın başında, imkansızı mümkün kılan bir ürün tasarlayan tasarımcı Jarred Rocks var - merhumla sohbetler. "Seans" terimi, tipik olarak, insanların ölülerle temas kurmaya çalıştıkları bir toplantıyı ifade eder ve bu hizmetin adı, mistik özünü yakalamak için özenle seçilmiştir. Rocks, Fütürizm'e "Olabildiğince büyülü ve mistik görünmeye çalışıyoruz" dedi.

Rocks, Seance AI'nın amacının ölen kişiyle kalıcı bir bağlantı sürdürmek değil, kullanıcılara kapatmaları için bir kanal sunmak olduğunun altını çizdi. Yapay zeka aracı, insanların söylenmemiş sözleri söylemesine, teselli aramasına veya sevilen birinin varlığını anlık olarak hissetmesine olanak tanıyarak kısa bir alışverişi kolaylaştırır. Rocks'a göre, sevilen birinin beklenmedik bir şekilde vefat ettiği ve uygun bir veda fırsatının olmadığı durumlar için özellikle dokunaklı bir araç.

Seance AI kavramı bazılarına ürkütücü gelse de, aslında kaybın acısını hafifletmeye çalışan şefkatli bir yapay zeka uygulamasıdır. Bu hizmet, yas tutmanın son derece kişisel bir deneyim olduğunu kabul eder ve iyileşme ve kapanış için benzersiz bir yaklaşım sunar. Yine de, sevilen kişinin Seance AI tarafından yaratılan versiyonunun bir diriliş değil, AI güdümlü bir temsil olduğunu kabul etmek önemlidir.

Seance AI, konuşmalarını ayrılanların kendilerinden almaz, bunun yerine sağlanan verilere göre algoritmik olarak yanıtlar üretir. Sistem, merhumun benzersiz konuşma tonunu ve kişilik özelliklerini mümkün olan en yüksek derecede taklit etmeye çalışır. Özünde, verilen bilgilere dayanarak ayrılan kişinin yapay zeka odaklı bir yansımasını sağlar.

Fütürizm için yapılan bir gösteride Rocks, Seance AI'nın, ölmüş bir kişiyle iletişim kurmak isteyen bir kullanıcıyı nasıl yönlendirdiğini gösterdi. Kullanıcıdan ölen kişi hakkında adı, yaşı ve ölüm nedeni gibi belirli ayrıntıları sağlaması istendi. Ayrıca platform, kullanıcının sevdikleri kişiyi doğru bir şekilde yansıtan kişilik özelliklerini seçmesine ve uyarlamasına ve kullanıcı ile merhum arasındaki ve merhum ile diğerleri arasındaki ilişkiyi belirtmesine izin verdi.

Seance AI'yı deneyen Futurism'deki kişinin durumunda, hizmet önemli bir kapanma hissi veremedi. Yapay etkileşim, kişisel bir sohbeti taklit edecek şekilde tasarlanmasına rağmen, genellikle son bir değiş tokuşla ilişkilendirilen duygusal beklentileri karşılamakta yetersiz kaldı. Deneyimin sınırlı başarısı, bir yapay zeka arabirimi aracılığıyla insan bağlantısının derinliğini ve gerçekliğini çoğaltmanın zorluğunu vurguluyor.

Seance AI gerçekten de yeni bir konsept sunuyor, ancak etkileşimin gerçekten ayrılan sevdiklerinden ziyade bir simülasyonla olduğunun farkına varmakla boğuşan bazı kullanıcılar için daha derin bir boşluk duygusuna yol açabilir. Bu dokunaklı kayıp hatırlatma potansiyeline rağmen, hizmetin kederlerini gidermek isteyenlere teselli sunması da mümkündür. Nihayetinde, Seance AI'nın değeri, bireyin duygusal ihtiyaçlarına ve hizmetin bir rahatlık ve kapanma duygusu sağlama kapasitesine ilişkin algılarına bağlı olarak oldukça özneldir.

Kaynak: Giant Freakin Robot

[™ Admin]

Fizikçi Dr. Michio Kaku, Bu Teknolojinin Yapay Zeka Sohbet Robotlarında Devrim Yaratacağını ve Daha İyi Olmayacağını Söyledi

"The Joe Rogan Experience"ın 1980 numaralı podcast bölümünde Dr. Michio Kaku, çok sayıda insan deneyiminin geleceği üzerindeki yapay zeka sohbet robotlarının etkilerini tartışmak için Rogan'a katıldı. İkili, tüketici yapay zeka teknolojilerinde kalan potansiyel faydalar ve bazı sınırlamalar hakkında konuşuyor. Dr. Kaku teorik bir fizikçi ve sicim alan teorisinin kurucu ortağıdır. Bu alanda bir otorite olduğu kesin ve konuşmaları, ChatGPT'nin ve diğer AI sohbet robotlarının (Google Bard gibi) atılımlarına odaklanan tekil bir konuşmadan çok daha aşina olduğu sulara hızla yön değiştiriyor. Spesifik olarak, Rogan ve konuğu, kuantum bilgisayarların filizlenmekte olan yapay zeka sohbet robotu sahnesi üzerindeki etkisi hakkında konuşmaya başlar. "Şimdi soru şu: Kuantum hesaplama yapay zekaya dahil olursa, neye bakıyoruz?" Rogan ilham perisi.

Dr. Kaku, "Yazılımda bir devrim olan sohbet robotları ve ardından donanımda bir devrim olan kuantum bilgisayarlar bir araya geldiklerinde dikkatli olun," diye yanıtlıyor Dr. Kaku. İkili, tabiri caizse bu 'akılların buluşmasının' tüm nüansıyla ne anlama gelebileceğini asla tam olarak araştırmadı. Ancak Dr. Kaku nihayetinde, bir yapay zeka sisteminin üretken yetenekleri söz konusu olduğunda kuantum makinelerinin gerçeği kurgudan dikte etme yeteneğinden bahsediyor. Ve daha da önemlisi, olası bir yan etkiye ilişkin sert bir uyarıda bulunuyor.

Kuantum Hesaplama Resme Nasıl Uyuyor?

Dr. Michio Kaku'ya göre sorun, yapay zekanın doğal olarak gerçeklik ile kurgu arasındaki çizgiyi belirleyememesidir. "Yani neyin doğru olduğunu ayırt edemiyor?" Joe Rogan soruyor. "Kesinlikle!" Dr. Kaku, "Chatbot'lar neyin doğru neyin yanlış olduğunu bilmiyor" diyor. AI sohbet robotları, bizi çevreleyen doğal dünyanın somut gerçeklerine ve gerçekliğine dayanmaz. Bu, onları düşünce ve fikir üretmede son derece usta yapar, ancak yanlışlıklar, üründe kökleşmiş kalan bir yan etkidir (halüsinasyonlar olarak bilinir).

Dr. Kaku'nun muhakemesi, kuantum hesaplama ile yapay zeka araç kutusu arasındaki geçiş etkisine lazer odaklı hale geliyor. Dr. Kaku, Rogan'a "Kuantum bilgisayarların gerçeğe yepyeni bir bakış açısı getirdiği fikrine alışmalıyız" diyor.

Gerçek tehlikenin kullanıcının amacında yattığını belirtiyor. Dr. Kaku'ya göre kuantum bilgisayarlar, AI sisteminin doğasında var olan kusurlar ve önyargılar için çok ihtiyaç duyulan gerçek denetleyici işlevi görebilir. İyi fikirlerin, her türden fikir arasındaki mantık savaşından geldiğini ve bu savaş ortamının AI yazılımı içinde var olamayacağını belirtiyor. "Doğru fikirlerin ortaya çıktığı fikirler arasındaki mücadeledir. Ve bu internette olmaz" diyor. Ancak bilgi ayrıştırma donanımı görevi gören bir kuantum bilgisayarla, bu konuşma yapılabilir ve insan toplumunu iyileştirmeye devam etmek için daha da anlamlı görevleri ve rolleri üstlenmeye hazır çok daha doğru bir yapay zeka sistemine yol açabilir.

Kuantum Hesaplama, Kullanıcıya Bağlı Olarak Dönüştürücü veya Trajik Olabilir

Dr. Michio Kaku'nun yapay zeka teknolojisiyle ilgili birincil kaygısı, yapay zeka sistemlerinin kendi sınırlamaları veya yetenekleri içinde yatmıyor. Aksine, bu daha güçlü bilgisayarlarla geçişte ortaya çıkabilecek büyüyen ağrılardan rahatsız oluyor.

Bu sistemin gerçekleri kontrol etme yeteneklerini kimin kontrol ettiği konusunda bir tehlike var, Dr. Kaku'ya göre ve belki de çok doğru bir şekilde. Dünya çapındaki hükümetler, anlatılan gerçekleri yönetmek ve muhalif sesleri bastırmakla giderek daha fazla ilgileniyor. Bu, yönetimin tüm düzeylerinde görülebilir ve yeni bir olgu değildir. Ancak internetin iletişimi ve bilginin yayılmasını hızlı bir süreç haline getirmesiyle, çok daha etkili bir şekilde silah haline getirilebilir. Sorumlu bilgi işlem teknolojileri oluşturmak, bir yapay zeka sisteminin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir veya onu bir kitle aldatma ve kontrol silahı olarak kullanabilir. İnsanlık bu alanda sürekli gelişen teknoloji için olumlu bir vizyon etrafında birleşemezse, Dr. Kaku'nun tasavvur ettiği potansiyel gelecek budur.

Kuantum hesaplamayı insanlık durumunun büyük bir iyileştiricisi olarak tasarlıyor. Dr. Kaku, galakside gelişmiş yaşam varsa, insanlığın hâlâ önünde duran devasa teknolojik sıçramayı yapmak için kuantum bilgisayarların kullanımını neredeyse kesinlikle mükemmelleştirdiğini belirtiyor. Yine de, kullanımlarının altında uğursuz nedenler varsa, kuantum işleme ve yapay zekanın birleşmesi, insanlığın gelecekteki yolu için şafaktan çok kıyamet anlamına gelebilir.

Kaynak: SlashGear

[™ Admin]

İşletmeler ve Tüketiciler için Üretken Yapay Zeka Çözümlerinde Nvidia ve Microsoft İşbirlği anlaşması imzaladı

OpenAI ChatGPT'nin geçen yılın sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, yapay zekanın (AI) benimsenmesi nefes kesici bir hızla ilerledi. Tüketiciler, bu üretken yapay zeka güdümlü sohbet robotlarının insan benzeri alışverişlere katılma, karmaşık sorgulara yanıt verme ve hatta karmaşık bilgileri basitleştirme ve özetleme becerisi karşısında büyülendi. Ayrıca, birçok teknoloji şirketi hazırlıksız yakalandı ve bu da yapay zeka algoritmalarını benimseme ve kullanma konusunda gerçek bir izdihama neden oldu.

Şimdi, teknolojideki en büyük isimlerden ikisi, süreci basitleştirmek için güçlerini birleştirdi; bu, yalnızca geliştiricilerin AI modelleri oluşturmasını kolaylaştırmakla kalmayacak, aynı zamanda (nihayetinde) tüketicilere, sahip olmadan AI'yı bilgisayarlarında çalıştırma yeteneği verebilir. internete erişmek için.

Hemen işe koyulalım

Bir basın açıklamasına göre Nvidia (NASDAQ: NVDA) ve Microsoft (NASDAQ: MSFT), Nvidia'nın AI Enterprise yazılım modellerini Microsoft'un Azure Cloud Machine Learning ile entegre edecek bir iş birliğini duyurdu.

Nvidia, "Nvidia'nın AI platformunun yazılım katmanı" olan Nvidia AI Enterprise tarafından desteklenen 100'den fazla AI çerçevesi, önceden eğitilmiş model ve geliştirme araçları paketi sağlıyor. Azure Cloud ile birleştirme, müşterilere "dünya çapındaki Azure müşterilerinin özelleştirilmiş uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan, güvenli, kurumsal kullanıma hazır bir platform" sağlıyor ve şablon olarak Nvidia modellerini kullanıyor.

Microsoft, bunu "geliştiricilerin özel büyük dil modelleri dahil yapay zeka uygulamaları oluşturması, dağıtması ve yönetmesi için ilk kurumsal kullanıma hazır, güvenli, uçtan uca bulut platformu" olarak tanımlıyor.

Bu, geçen yılın sonlarında varılan bir anlaşmanın devamı niteliğindedir. O sırada ikili, onbinlerce Nvidia GPU'su, Nvidia Quantum-2 InfiniBand sunucu bağlantıları (yüksek hızlı bilgi işlemi kolaylaştıran) ve eksiksiz yığın içeren dünyanın en güçlü yapay zeka süper bilgisayarlarından birini oluşturmak için çok yıllı bir işbirliğini duyurdu. Azure Cloud ile birleştirilmiş Nvidia yapay zeka yazılımı. Tamamlandığında, platform "hızlı, uygun maliyetli AI geliştirme ve dağıtım" sağlayacaktır.

Yapay Zekayı PC'lere Getirmek

Son zamanlardaki üretken AI devriminin dezavantajlarından biri, bu nesil AI sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken bilgi işlem beygir gücünün çoğu kişisel bilgisayarda (PC) bulunmaması ve birçok kullanıcıyı bu görüntü oluşturuculara ve sohbet robotlarına yüksek güçlü araçlarla erişmeye zorlamasıdır. İnternetteki veri merkezleri.

Salı günü açıklanan gelişmelerden biri, sonunda PC'leri ve gerekli Nvidia grafik kartı olan tüketicilere daha önce yalnızca geliştiricilerin kullanabileceği çığır açan AI modellerine erişim sağlayabilir.

Bu potansiyel, Windows'un Linux açık kaynak işletim sistemini çalıştırma konusundaki doğal yeteneğinden doğar. Linux için Windows Alt Sisteminde (WSL) yapılan son değişiklikler yükleme sürecini kolaylaştırdı. Aynı zamanda Nvidia, WSL içinde AI için "GPU hızlandırma ve destek" sunmayı planladığını söyledi.

Bu iki değişiklik, geliştiricilerin, özel bir Linux makinesine güvenmek yerine, üst düzey bir Nvidia grafik kartıyla donatılmış bir Windows PC'de AI programları oluşturmasına olanak tanıyacak. Ayrıca, bu değişiklikler yalnızca geliştiricilerin PC'lerde güçlü yapay zeka modelleri oluşturmasını sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda tüketicilere aynı teknolojik erişimi sağlayacaktır.

AI devrimini beslemek

Hem işletmeler hem de tüketiciler, özellikle çok çeşitli veri, görüntü, video ve ses üretme yeteneği ışığında, en yeni nesil yapay zekayı ele geçirmek için yaygara koparıyorlar. Özellikle fırsatın büyüklüğü göz önüne alındığında, Nvidia ve Microsoft'un çağrıya cevap vermek için orada olması doğaldır.

Tahminler çılgınca değişir. Küresel yönetim danışmanlığı şirketi McKinsey, yapay zekanın yıllık 9,5 trilyon ila 15,4 trilyon dolar arasında potansiyel bir fırsatı temsil edeceğini tahmin ediyor. Cathie Wood'un Ark Yatırım Yönetimi, fırsatın orta noktasının kabaca 14 trilyon dolar, boğa durumunun ise 41 trilyon dolar olduğunu tahmin ederek çok daha fazla yükseliş eğilimi gösteriyor.

Bu, Nvidia ve Microsoft'un bu potansiyelin yalnızca küçük bir bölümünü yakalasa bile şirketlerin - ve yatırımcılarının - ödülleri toplayacaklarını gösteriyor.

Analist ekibimiz bir hisse senedi tüyosu aldığında dinlemek için para ödeyebilir. Ne de olsa, on yılı aşkın bir süredir yayınladıkları haber bülteni Motley Stock Advisor, piyasayı üçe katladı.*

Yatırımcıların şu anda satın alabileceği en iyi on hisse senedinin ne olduğuna inandıklarını açıkladılar... ve Nvidia onlardan biri değildi! Bu doğru - bu 10 hisse senedinin daha iyi alımlar olduğunu düşünüyorlar.

Kaynak: The Motley Fool

[™ Admin]

 

[™ Admin]