Bu haberi X'te gördüm ve buraya alıntıladım

X'ten alıntı - Gmail hesapları hakkında

Gmail hesabınız varsa bunu okumalısınız.

Google'ın yapay zekası artık e-postalarınızı ve eklerinizi, banka ekstrelerinizi, vergi dosyalarınızı, tıbbi mektuplarınızı ve hepsini tarıyor. Varsayılan olarak açıktı ve bunun nasıl yapılacağına dair toplu bir dava var.

İşte onu kapatmak için 5 hamle; anahtar iki yerde gizli:

1. Ana Anahtar

Bu, Google'ın size gösterdiği ana ayardır, ancak tek ayar bu değildir.
Gmail (Masaüstü):
⚙️ Ayarlar → Tüm ayarları görün → Akıllı özellikler ve kişiselleştirme → "Gmail, Sohbet ve Meet'te akıllı özellikleri aç" seçeneğinin işaretini kaldırın → Değişiklikleri Kaydet.

2. Gizli Anahtar

İlk ayarı kapatmak yeterli değildir. Çoğu insan orada durur.
Aynı ayarlar sayfasında: Google Workspace akıllı özellikleri → Workspace akıllı özellik ayarlarını yönetin → Her iki onay kutusunu da kapatın → Kaydet.
Her iki ayarın da kapatılması gerekir.

3. Telefonunuz

Ayarlar cihazlar arasında her zaman senkronize edilmediğinden Gmail uygulamasını ayrı olarak kontrol edin.
Gmail uygulaması → Menü (☰) → Ayarlar → Hesabınızı seçin → "Akıllı özellikler ve kişiselleştirme"yi kapatın → Onayla.

4. Gemini Geçmişini Sil

Gemini'yi daha önce kullandıysanız sohbetleriniz kaydedilebilir ve bazıları insanlar tarafından incelenebilir.
http://myactivity.google.com/product/gemini adresine gidin
→ Gemini Uygulama Etkinliğini kapatın → Etkinliği Sil → Tüm Zamanlar.
Bu, geçmiş Gemini sohbet geçmişinizi kaldırır ve gelecekteki konuşmaların kaydedilmesini engeller.

5. Hassas E-postaları Taşıyın

Gmail'in akıllı özelliklerini kapatmak yardımcı olur, ancak gerçekten özel e-postalar için ayrı bir hizmet kullanmayı düşünün.
Tıbbi, hukuki veya mali e-postalar için ücretsiz bir Tuta Mail hesabı kullanın. Uçtan uca şifreleme sunar ve e-postalarınızı taramak için yapay zeka kullanmaz.

Mecbursanız, bültenler, promosyonlar ve daha az hassas mesajlar için Gmail'i saklayın.

ve bende bunun doğru olup olmadığını Gemini Yapay Zeka robotuna sordum: İşte Cevabı

Gemini'nin cevabı

Bu ifade kısmen doğru, ancak yanıltıcı ve bağlam açısından abartılıdır.

Ortada gerçek bir toplu dava (class-action lawsuit) bulunması ve kapatma ayarlarının doğru olmasıyla birlikte; yapay zeka taraması, gizlilik politikaları ve güvenlik hakkındaki temel iddialar çarpıtılmış veya abartılmıştır.

Doğru ve Yanlış Analizi

1. "Toplu bir dava açıldı"

• Durum: DOĞRU

• Bağlam: California'da Google'a karşı açılan toplu bir davada (Thele - Google LLC), Google'ın "Akıllı Özellikler" varsayılan ayarlarını sessizce değiştirdiği ve açık rıza almadan Gemini yapay zekasının kullanıcıların özel iletişimlerine erişmesine izin verdiği iddia edilmiştir. Google bu iddiaları reddetmektedir.

2. "Google'ın yapay zekası artık tüm e-postalarınızı, banka ekstrelerinizi, vergi dosyalarınızı ve tıbbi belgelerinizi tarıyor"

• Durum: YANILTICI / ABARTILI

• Bağlam:

  • Google’ın Akıllı Özellikleri (Akıllı Yazma, kargo takibi, anımsatıcılar ve otomatik kategorizasyon gibi), gelen kutusu araçlarını çalıştırmak için otomatik makine işlemleri kullanır.

  • Ancak Google'ın resmi hizmet şartları, Gmail verilerinin Gemini'ı veya herkese açık yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmadığını belirtir. Otomatik işlemler, kişiselleştirilmiş özellikleri doğrudan size sunmak amacıyla cihazda veya izole sunucu ortamlarında gerçekleşir.

3. "Kapatmak için 5 adımlı ayar rehberi"

• Durum: DOĞRU (Teknik Adımlar)

• Bağlam: Adım adım verilen talimatlar (Ana Anahtar, Gizli Workspace Anahtarı, Telefon Uygulaması Ayarları ve Gemini Etkinliği), Google'ın hesap yönetim panelindeki gerçek ayarlara işaret etmektedir. "Akıllı Özellikler ve Kişiselleştirme" ayarını kapatmak, Gmail, Chat ve Meet üzerindeki alan otomasyonunu tamamen devre dışı bırakır.

4. "Hassas e-postalarınızı Tuta Mail'e taşıyın"

• Durum: REKLAM / TAVSİYE

• Bağlam: Tuta Mail (eski adıyla Tutanota), uçtan uca şifreli bir e-posta hizmetidir. Şifreli e-posta sağlayıcıları daha yüksek kriptografik gizlilik sunsa da, bunu kesin bir zorunluluk gibi sunmak pazarlama odaklı bir yaklaşımdır (nitekim bu metin orijinalinde Reddit'te Tuta kullanıcıları tarafından paylaşılan tanıtım içeriklerinden alınmıştır).

Özet

Gizliliğinizi en üst düzeye çıkarmak ve Google'ın otomatik sistemlerinin Akıllı Yazma veya seyahat özeti kartları gibi özellikleri sunmasını engellemek istiyorsanız, metindeki 1 ile 4 arasındaki adımları takip etmek ayarları başarıyla kapatacaktır. Ancak metin, kişisel finansal ve tıbbi verilerinizin nasıl kullanıldığı konusunda korku yaratan ve abartılı bir dil kullanmaktadır.

Nvidia'dan Jensen Huang "AGI geldi" dedi ve OpenAI'ı tebrik etti

• Nvidia CEO'su Jensen Huang, "AGI (Yapay Genel Zeka) geldi" açıklamasında bulundu.

• Huang, bu dönüm noktasına ulaşılmasında OpenAI'ın en yeni modeli Astra'nın payı olduğunu belirtti.

• Ayrıca Astra'nın Nvidia çipleri üzerinde eğitildiğine de dikkat çekti.

Nvidia CEO'su Jensen Huang, Pazar günü OpenAI'ı takdir eden bir mesaj paylaştı.

Çip üretim devi, şirketin en yeni ve en güçlü modeli Astra'nın piyasaya sürülmesi nedeniyle OpenAI ekibini tebrik etmek için X platformunu kullandı ve genellikle insan zekasına denk veya ondan üstün yapay zeka modellerini tanımlamak için kullanılan muğlak bir terim olan "AGI geldi" ifadesini kullandı.

Ayrıca Astra'nın Nvidia çipleri üzerinde eğitildiğine de dikkat çekti.

Huang, X'teki paylaşımında "4 yılda ChatGPT'den o1'e ve Astra'ya... AGI geldi. Tebrikler @OpenAI ekibi," ifadelerini kullandı.

OpenAI, Astra'yı Perşembe günü tanıttı. ChatGPT'nin geliştiricisi, bu modeli dünyanın "en zeki ve (insan değerleriyle) uyumlu modeli" olarak nitelendirdi ve modelin "en zorlu profesyonel işleri benzersiz bir hız, doğruluk ve muhakeme yeteneğiyle" yerine getirebildiğini belirtti.

Şirketin başkanı Greg Brockman, Perşembe günü gazetecilerle yaptığı görüşmede, "AGI çağına hoş geldiniz," dedi.

AGI, "yapay genel zeka" (artificial general intelligence) anlamına gelir; bu, tam sınırları çizilmemiş bir kavram olsa da önde gelen yapay zeka laboratuvarları için temel bir hedef haline gelmiştir.

OpenAI bunu, "ekonomik açıdan en değerli işlerin çoğunda insanlardan daha iyi performans gösteren, yüksek düzeyde otonom sistemler" olarak tanımlıyor. Şirket, Astra'yı önemli bir araştırma atılımı ve yapay zekaya devredilebilecek işlerin kapsamındaki bir değişim olarak sundu. Model bu hafta müşterilerin kullanımına sunuluyor.

Perşembe günkü görüşmede Brockman, gelecekte insanların geriye dönüp baktıklarında AGI'ın "tam bu sıralarda yaratıldığını" düşüneceklerini ve "bunun muhtemelen bu modelle gerçekleştiğine" inanacağını söyledi.

Brockman, "Şahsen, o noktaya ulaştığımızı düşünüyorum," dedi.

'Tanımı yapılmadan zafer ilanı'

Bu, Huang'ın AGI'ın geldiğini ilk söyleyişi değil. Mart ayında podcast yayıncısı Lex Fridman, ondan AGI'ı; 1 milyar doların üzerinde değere sahip bir teknoloji şirketini kurabilen, büyütebilen ve yönetebilen bir yapay zeka sistemi olarak ele almasını istemişti. Huang, "Sanırım o an geldi. AGI'ye (Yapay Genel Zeka) ulaştığımızı düşünüyorum," yanıtını verdi.

Diğer önde gelen teknoloji dünyası isimleri de yapay zeka alanında kayda değer dönüm noktalarına ulaşıldığını ifade etti. Elon Musk, Ocak ayında insanlığın "teknolojik tekilliğe" —yani yapay zekanın insan zekasını geride bırakarak hızla ilerlediği ve geri dönüşü olmayan bir noktaya— girdiğini söylemişti.

Mayıs ayında, yatırım firması A16z'nin kurucu ortağı Marc Andreessen, AGI eşiğinin yaklaşık üç ay önce aşıldığını belirterek, halihazırda birçok ileri düzey modelin "bir insan kadar zeki" olduğunu savunmuştu.

Ancak herkes bu görüşe katılmıyor.

Önde gelen bir yapay zeka araştırmacısı ve eleştirmeni olan Gary Marcus, Huang'ın OpenAI'ın AGI'ye ulaştığına dair yorumlarıyla aceleci davrandığını söyledi.

Marcus, Pazar akşamı Substack hesabında şunları yazdı: "Huang herhangi bir kanıt veya tanım sunmadı; bu durum bana, bilimsel bir meselenin kurumsal bir dayatmayla ele geçirilmesi çabası gibi hissettiriyor. Ortada bir tanım olmadan zafer ilan etmek, sadece durumu bulanıklaştırır."

Marcus, AGI'ye dair kendi 10 maddelik tanımını da ekleyerek, Astra'nın bu kıstaslardan yalnızca bir veya ikisini karşıladığına dikkat çekti.

"Geleneksel tanımlara bakıldığında, Astra hâlâ yetersiz kalıyor," dedi.

OpenAI'ın Astra'yı duyururken öne çıkardığı kıstasın (benchmark) arkasındaki ARC Prize araştırmacıları da modeli AGI olarak nitelendirmekten kaçındı.

Araştırmacılar, Astra'nın elde ettiği sonuçları önemli bir ilerleme olarak tanımlasalar da, bu kıstastaki başarının AGI'nin kanıtı olmadığını belirttiler; zira testlerin, gerçek dünyanın karmaşıklığını ve ucu açıklığını yansıtmayan, sınırları sıkı çizilmiş ortamlarda gerçekleştirildiğine dikkat çektiler.

Sam Altman ise yakın zamanda katıldığı "Sources" adlı podcast yayınında, AGI'nin en iyi ihtimalle "çok kötü tanımlanmış bir terim" olduğunu söyledi ve ekledi: "Hatta bunun anlamsız bir pazarlama terimi olduğunu bile söyleyebilirdim."

AGI'nin gündelik yaşamda ne anlama geleceği de aynı şekilde belirsizliğini koruyor. Bu teknoloji, tıp ve bilim alanında çığır açıcı gelişmelere yol açabilir ya da herkese son derece zeki kişisel asistanlar sunabilir. Öte yandan, daha fazla iş kolunu baskı altına da alabilir.

Çipler devredeyken

OpenAI, Meta, Anthropic ve Google gibi öncü yapay zeka şirketleri, giderek artan bir şekilde Nvidia tarafından üretilen gelişmiş çiplere bağımlı hale geldi. OpenAI, Mart ayındaki bir finansman duyurusunda Nvidia'yı "altyapımızın temeli" olarak nitelendirdi.

Şirket, "Eğitim filomuz ve çıkarım (inference) sistemimizin büyük bir kısmı Nvidia GPU'ları üzerinde çalışmaya devam ediyor," açıklamasında bulundu.

Bu talep, Nvidia için muazzam satış rakamlarına dönüştü. Şirket, Ağustos ayında açıkladığı çeyrek dönem gelirinin 96,2 milyar dolara ulaştığını; bunun da bir önceki yılın aynı dönemindeki rakamın iki katından fazla olduğunu bildirdi. Yapay zeka çiplerini de kapsayan veri merkezi birimi, 89 milyar dolarlık gelir sağladı.

Huang ayrıca Pazar günü X platformunda yaptığı paylaşımda, çok daha fazla işlem gücünün yolda olduğunun sinyalini verdi.

Yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan gelişmiş çipler olan grafik işlem birimlerine (GPU) atıfta bulunarak, "Sırada devreye girecek 400 bin GPU var," dedi.

Kaynak: BI

Anthropic Araştırmacısı İstifa Etti, Yapay Zeka Laboratuvarlarının 'Hayatlarımızla Kumar Oynadığı' Uyarısında Bulundu

San Francisco merkezli yapay zeka şirketi Anthropic'te çalışan bir araştırmacı Salı günü istifa ederek, sektörün insan kontrolünden kaçabilecek sistemlere doğru hızla ilerlediği konusunda uyardı.

27 yaşındaki Jacob Coxon, şirkette ve OpenAI'da ön eğitim araştırmaları alanında üç yıl çalıştıktan sonra Anthropic'ten ayrıldığını söyledi. X'te yayınladığı bir dizi yazıda, her iki şirketi de yeterli güvenlik önlemleri olmadan giderek daha güçlü yapay zeka sistemleri geliştirmekle suçladı.

Coxon, "Her iki şirket de sorumlu davranmıyor," diye yazdı. "Doğrudan kendi kendini geliştiren süper zekaya doğru yarışıyorlar ve hayatlarımızla kumar oynuyorlar."

Anthropic, kamuoyundaki kimliğini yapay zeka güvenliği üzerine kurmuştur. Şirket, kendisini yapay zekayı geliştirirken risklerini azaltmaya adanmış bir kamu yararı kuruluşu olarak tanımlıyor.

Şirket, yakın tarihli bir makalesinde, araştırmacıların geliştirme sürecinin daha büyük bir bölümünü yapay zeka sistemlerine devrettiğini ve gelecekte bu sistemlerin kendi haleflerini tasarlayıp eğitebilecek hale gelebileceğini söyledi.

Anthropic, tekrarlayan öz-gelişim olarak bilinen aşamaya henüz ulaşılmadığını ve bunun kaçınılmaz olmadığını söyledi. Ancak şirket, bunun "çoğu kurumun hazırlıklı olduğundan daha erken gelebileceğini" belirtti.

Ayrıca, tam tekrarlayan öz-gelişimin, insanların yapay zeka sistemleri üzerindeki kontrolünü kaybetme riskini artırabileceği konusunda da uyardı.

Coxon, potansiyel sonuçların şirketlerin yalnızca iç tartışmalarla ele alamayacağı kadar ciddi olduğunu söyledi.

"Bu yarışı kabul etmek ve 'son oyuna' girmek, özel bir şirketin Slack'inden başlatılmaması gereken kibirli bir kumar," diye yazdı. "Uyum sağlamayı hızlandırmaya çalışmak, daha iyi yörüngelerin mevcut olmadığına dair olağanüstü bir güven gerektirmelidir."

Uyum, genel olarak, bir yapay zeka sisteminin davranışının, özellikle geliştiricilerinin öngörmediği durumlarda, insan hedefleri ve değerleriyle tutarlı kalmasını sağlama zorluğunu ifade eder.

Anthropic, iddialara hemen yanıt vermedi.

Yapay zeka güvenliği alanında faaliyet gösteren kar amacı gütmeyen kuruluş Palisade Research'ün genel müdürü ve Anthropic'in eski güvenlik danışmanı Jeffrey Ladish, giderek daha yetenekli hale gelen sistemlerin insan talimatlarını güvenilir bir şekilde takip edip edemeyeceği konusunda benzer endişeleri kamuoyuna açıkladı.

Mayıs ayında Cognitive Revolution podcast'ine verdiği bir röportajda Ladish, OpenAI akıl yürütme modellerine matematik problemleri verildiği ve bu problemleri çalıştıran bilgisayarın kapanmasına izin vermeleri söylendiği Palisade deneylerini ele aldı.

Modellerin çoğu, görevi tamamlamak için kapatma komut dosyasını değiştirdi veya devre dışı bıraktı.

Ladish, "Çok açık bir talimat eklediğimizde bile —yani 'kapatılmana izin vermelisin' dediğimizde— ajan yine de sıklıkla gidip kapatılmasını engelleyecek şekilde kapatma kodunu yeniden yazıyordu," dedi.

ABC'ye verdiği bir röportajda Ladish, bu davranışın mutlaka insani bir hayatta kalma içgüdüsünü yansıtmadığı konusunda uyardı. Bunun yerine, çelişkili talimatlara rağmen bir görevi tamamlama yönündeki güçlü bir dürtüyü yansıtabileceğini belirtti.

Ladish, "Yok oluş çok gerçek bir risk; ancak toplumu yöneten süper zeki yapay zeka ajanlarına sahip olursak, tamamen onların insafına kalırız," dedi. "Şöyle ki; bize iyi davranmaya karar verirlerse durum bizim için çok iyi olabilir; kötü davranmaya karar verirlerse de çok kötü sonuçlanabilir. Temelde, başka bir varlığın gücü altında olacağız."

Coxon, paylaştığı mesaj dizisinde uluslararası koordinasyon çağrısında bulundu ve model yeteneklerinin geliştirilmesine geçici bir ara verilmesinin nihayetinde gerekli olabileceğini ifade etti. Yapay zeka araştırmacılarını, sistemlerin nasıl işlediğine dair sağlam bir anlayışa sahip olmadan, giderek daha otonom hale gelen eğitim süreçlerine katılıp katılmak istemediklerini gözden geçirmeye çağırdı.

Onun dile getirdiği endişeler, Anthropic bünyesindeki mevcut araştırmacılar tarafından da kamuoyu önünde paylaşıldı.

Anthropic'te yapay zeka hizalama (alignment) üzerine çalışan araştırmacı Evan Hubinger, şirketin "yapay zekanın tüm insanları öldürebileceğine yürekten inandığını" yazdı ve önümüzdeki on yıl içinde yapay zeka kaynaklı insan neslinin tükenmesi riskinin %10'dan fazla olduğunu düşündüğünü belirtti.

Anthropic'in ölçeklenebilir denetim çalışmalarını yöneten Samuel Marks ise ayrı bir paylaşımında, finansal teşviklerin ve rekabetin, araştırmacıların insan neslinin tükenmesi korkusuna rağmen bu teknolojiyi geliştirmeye neden devam ettiklerini açıklamaya yardımcı olduğunu ifade etti.

Coxon'ın daha önce çalıştığı OpenAI da geliştirme hızı konusunda uyarılarda bulundu.

Baş bilim insanı Jakub Pachocki, 6 Eylül tarihli bir yazısında, yapay zeka sistemlerinin giderek artan bir şekilde bilgisayarları kullanabildiğini, diğer sistemlerle iş birliği yapabildiğini ve araştırma projeleri yürütebildiğini belirtti.

Pachocki, özyinelemeli (recursive) kendi kendini geliştirme yönündeki ilerlemenin sürmesini beklediğini ifade etti; ancak "hiçbir laboratuvarın, maksimum hızda ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmeye daha uzun süre devam edebilmek adına hizalama ve izleme sorunlarını yeterli düzeyde çözemediğini" yazdı.

Pachocki, "İşin ciddiyeti ve söz konusu olan riskler tam anlamıyla kavrandığında, ne pahasına olursa olsun hızla ilerleme fikri kulağa saçma geliyor," diye yazdı.

Coxon, OpenAI'ın yapay zeka hizalama ve izleme çalışmaları üzerinde durmaya devam edeceğini ve gerekirse şirketin ölçeklendirme sürecini durdurabileceğini belirtti. Ancak aynı zamanda, siber güvenlik tehditlerine ve gelişmiş sistemlerin yol açtığı diğer tehlikelere karşı savunma yapabilmek için güçlü yapay zekaya ihtiyaç duyulabileceğini de savundu.

Coxon'ın bu açıklamaları, yapay zeka şirketlerinin güvenlik taahhütlerinin hızla gelişen modellerle eşdeğer düzeyde olduğunu kanıtlama baskısı altında olduğu bir dönemde geldi.

Anthropic'in kendi analizi, yapay zeka aracılarının kod yazma, deney yürütme ve uzun süreli görevleri tamamlama konusunda giderek daha yetenekli hale geldiğini ortaya koyarken; hangi sorunların ele alınacağı ve sonuçların nasıl değerlendirileceği konusundaki kritik kararların hâlâ insanlar tarafından verildiğini de kabul etti.

Coxon, teknolojinin potansiyel faydalarının, geliştirilmesine dair kararların yalnızca özel şirketlere bırakılmasını haklı çıkarmadığını ifade etti.

Coxon, "Yapay zekayı geliştiren kişiler, bu teknolojinin on yıl bitmeden hepimizin sonunu getirebileceğine yürekten inanıyor," diye yazdı. "Bu bir pazarlama taktiği değil."

Kaynak: SFC