Tek bir geri bildirim alışkanlığının sizi herkesin takip etmek isteyeceği bir lidere nasıl dönüştürebileceği

Liderlik genellikle vizyon, karar verme ve strateji ile ilişkilendirilir. Ancak büyüme için en çok göz ardı edilen araçlardan biri geri bildirimdir. Hem eleştiri vermek hem de almak, liderlik gelişiminde merkezi bir rol oynar. Geri bildirim, liderlerin yeteneklerini geliştirmelerine, eylemlerinin başkalarını nasıl etkilediğini anlamalarına ve daha güçlü ekip bağları kurmalarına yardımcı olur. Geri bildirim olmadan, kör noktalar gizli kalır ve büyüme yavaşlar.

Geri bildirimin liderler için neden gerekli olduğu

Harika liderler, zaten bildikleriyle değil, öğrenmeye ne kadar istekli olduklarıyla tanımlanır. Geri bildirim, hem güçlü yönleri hem de zayıf yönleri ortaya çıkaran bir ayna görevi görür. McKinsey'in bir araştırmasına göre, açık geri bildirimi teşvik eden kuruluşların, çalışan bağlılığı ve inovasyon konusunda rakiplerinden 4,2 kat daha başarılı olma olasılığı daha yüksektir.

Liderler için geri bildirim, duygusal zekanın temeli olan öz farkındalığı geliştirir. Liderler davranışlarının ekiplerini nasıl etkilediğini anladıklarında, buna göre ayarlamalar yapabilirler; bu, daha net iletişim kurmak veya daha etkili bir şekilde yetki devretmek anlamına gelebilir.

Bir proje yöneticisi, ekibinden çok fazla mikro yönetim yaptığı ve yaratıcılığı engellediği konusunda geri bildirim aldı. Başlangıçta bunu duymak kolay değildi, ancak dinlemeye karar verdi. Yavaş yavaş, yönetici geri adım attı ve ekibe karar verme konusunda daha fazla özgürlük verdi. Değişim açıktı. Ekip daha özgüvenli hale geldi, yeni fikirler paylaştı ve daha motive oldu. Zor bir eleştiri olarak başlayan şey, hem yönetici hem de ekip için bir büyüme fırsatına dönüştü.

Yapıcı geri bildirim nasıl verilir?

Geri bildirim vermek, liderliğin en hassas sorumluluklarından biridir. Kötü verilen eleştiri bir ekip üyesinin moralini bozabilirken, iyi hazırlanmış geri bildirim büyümeye ilham verebilir. Etkili liderler dürüstlüğü saygıyla dengeler.

Bunu ele almak için harika bir çerçeve SBI modelidir (Durum, Davranış, Etki):

• Durum: Bağlamı açıklayın ("Dünkü toplantıda…").

• Davranış: Belirli eylemlere odaklanın ("Bir meslektaşınızı birkaç kez böldünüz…").

• Etki: Etkisini açıklayın ("Bu, başkalarının fikirlerini paylaşmasını engelledi.").

Bu yaklaşım, belirsiz yargılardan kaçınır ve bunun yerine netlik ve yönlendirme sağlar. Belirli davranışları göz önünde bulundurarak yapıcı bir şekilde çerçevelenmiş geri bildirim, performans sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirir.

Önemli olarak, geri bildirim (uygunsa) teşviki de içermelidir. Geliştirilmesi gereken alanların yanı sıra güçlü yönleri vurgulamak, ekip üyelerinin eleştirilmek yerine değerli hissetmelerini sağlar. Örneğin: "Sunumunuz ilgi çekici ve iyi yapılandırılmıştı. Bunu daha da güçlendirmenin bir yolu, sonunda sorular için daha fazla zaman ayırmak olabilir." Ancak gerçeğe bağlı kaldığınızdan ve dalkavukluk yapmadığınızdan emin olun. Geri bildirim, durum gerektiriyorsa sert olmalıdır.

Bir lider olarak geri bildirim nasıl alınır?

Birçok lider için eleştiri almak, eleştiri vermekten daha zordur. Ancak geri bildirimi kabul ederek dinleme yeteneği, gerçek liderliğin bir işaretidir. Savunmacı veya küçümseyici davranan liderler, büyüme fırsatlarını kapatırken, açık fikirlilikle dinleyenler güçlü bir örnek teşkil ederler.

Pratik bir strateji, hemen yanıt vermeden aktif olarak dinlemektir. Eylemleri haklı çıkarmak yerine, liderler kişiye geri bildirimi için teşekkür etmeli ve daha sonra üzerinde düşünmelidir. Bazı liderler kasıtlı olarak geri bildirim davet eder ve "Sizi daha iyi desteklemek için farklı olarak yapabileceğim bir şey var mı?" gibi sorular sorarlar. Bu sadece dürüstlüğü teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda geri bildirimin değerli olduğunu, korkulacak bir şey olmadığını da gösterir.

Geri bildirim kültürü oluşturmak

Bireysel etkileşimlerin ötesinde, büyük liderler geri bildirimi kuruluşlarının kültürüne yerleştirmek için çalışırlar. Geri bildirimin serbestçe aktığı bir kültür, güven yaratır ve gelişmeyi hızlandırır.

Örneğin, kısa haftalık toplantılar düzenleyen bir pazarlama ekibini düşünün. Bu oturumlar sırasında, her üye bir meslektaşında gözlemlediği bir güçlü yönü ve iyileştirme için bir öneriyi paylaşır. Zamanla, bu uygulama geri bildirimle ilgili gerginliği azaltır, açıklığı teşvik eder ve ekip üyelerinin birlikte büyümesine yardımcı olur.

Pratik adımlar arasında düzenli geri bildirim toplantıları, anonim anketler ve geri bildirimle sağlanan büyüme örneklerinin kutlanması yer almaktadır. Geri bildirim normalleştiğinde, korku kaynağı olmaktan çıkıp gelişmenin itici gücü haline gelir. Ekipler daha çevik hale gelir, liderler uyum sağlayabilir kalır ve kuruluş bir bütün olarak sürekli öğrenmeden faydalanır.

Sonuç

Geri bildirim, korkulacak bir eleştiri değil, büyüme için bir yakıttır. Geri bildirim vermeyi açıklık ve saygıyla öğrenen liderler, ekiplerinin büyümesini sağlarlar. Geri bildirimi alçakgönüllülük ve açıklıkla alanlar ise güvene ilham verir ve bir öğrenme kültürünü örnek alırlar.

En etkili kuruluşlar, liderlerin zorlu konuşmalardan kaçındığı kuruluşlar değil, geri bildirimin açık ve yapıcı bir şekilde aktığı kuruluşlardır. Bu kültürü oluşturmak, daha güçlü liderler, daha dirençli ekipler ve değişime sürekli olarak uyum sağlayan kuruluşlar yaratır.

Kaynak: E

Microsoft, 80 milyar dolarlık yapay zeka yatırımını "geri kazanmak" için Ocak ayında 22 bin işten çıkarma yapılacağı yönündeki söylentileri yalanladı.

Microsoft, yapay zeka yatırımları ve politika değişiklikleri nedeniyle işgücü endişesini vurgulayarak, Ocak 2026'da işten çıkarma yapılacağı yönündeki söylentileri yalanladı. Şirket, 11.000-22.000 Microsoft çalışanının işten çıkarılacağı yönündeki haberlerin "tamamen uydurma" olduğunu ve Ocak ayında herhangi bir işten çıkarma duyurulmadığını belirtti. Büyük merkezlere 80 kilometre (50 mil) mesafedeki çalışanlar için ofise dönüş zorunluluğu 23 Şubat 2026'da başlayacakken, yapay zeka harcamaları da inceleme altında.

Arka planda, 2025'te 15.000 işten çıkarma, 2026 mali yılının ilk çeyreğinde 34,9 milyar dolarlık yapay zeka harcaması ve Microsoft tarafından yalanlanan doğrulanmamış Xbox spekülasyonları yer alıyor. Analistler, otomasyon genişledikçe orta kademe yöneticiler üzerinde potansiyel baskı olabileceğine dikkat çekiyor, ancak 2026 yeniden yapılandırma planları henüz açıklanmadı. Yatırımcılar yapay zeka gelir elde etme ve maliyet kontrolünü değerlendirirken, yalanlamanın ardından hisseler istikrarlı kaldı.

Görüş: ABD kitlesel işsizliğe doğru ilerliyor ve buna kimse hazırlıklı değil.

Yıllarca, Evrensel Temel Gelire kesin ve refleksif bir şekilde karşı çıktım. Bunu liberal bir fantezi olarak görüyordum; tembelliğe davet, durgunluğa verilen bir sübvansiyon, şişkin bir devlet tarafından uygulanan bir sakinleştirici. Çalışmanın sadece toplumların işleyiş biçimi değil, aynı zamanda erkeklerin ve kadınların anlam bulma biçimi olduğuna inanıyordum. İnsanlara hiçbir şey yapmadan para verirseniz, disiplini ortadan kaldırırsınız. Hikaye buydu. Bunu sık sık anlatırdım.

Bu pozisyon artık gerçeklikle temas kuramıyor.

Temel bir şey değişti ve aksini iddia etmek inkar etmekten başka bir şey değil. Yapay zeka devrimi burada ve kasırga gücüyle tüm sektörleri alt üst ediyor. Bu bir endüstriyel geçiş değil, mekanizasyonun veya küreselleşmenin tekrarı da değil. Bu, farklı bir büyüklükte teknolojik bir kırılma. Makineler sadece kas gücünü değil, bilişsel yeteneklerin kendisini de değiştiriyor: yargılama, örüntü tanıma, akıl yürütme. Ve bu, yasaları, iş piyasalarını ve siyasi kapasiteyi geride bırakan bir hızla ilerliyor; hükümetteki çoğu kişinin kabul etmeye istekli olduğundan daha hızlı ilerliyor.

En düşündürücü uyarı, modern yapay zekanın mimarlarından biri olan Geoffrey Hinton'dan geliyor. Hinton, abartı tüccarlarına katılmadı. Bunun yerine, alarm verenlere katıldı. İddiası rahatsız edici: Yapay zeka yeteneği her yedi ayda bir etkili bir şekilde ikiye katlanıyor. Her on yılda bir değil. Her birkaç yılda bir değil. Her yedi ayda bir.

Bu hızda, değişim kademeli olarak değil, ezici dalgalar halinde geliyor. İlk olarak, "önemsiz" bilişsel işler olarak gördüğümüz şeyleri değiştiriyor - çağrı merkezleri, müşteri hizmetleri, planlama, transkripsiyon. Bu aşama zaten devam ediyor. Daha sonra büro işlerine, temel muhasebeye, avukat yardımcılığı araştırmalarına, rutin gazeteciliğe, pazarlama metinlerine ve uyumluluk çalışmalarına geçiyor. Bu işler sırada. Bundan sonra, yazılım mühendisliğinin kendisi de dahil olmak üzere hiçbir meslek bundan muaf değil.

Hinton, birkaç yıl içinde yapay zeka sistemlerinin aylarca süren programlama projelerini saatler içinde tamamlayacağını ısrarla belirtiyor. Bu olduğunda, genç geliştiriciler yeniden eğitilmek yerine işten çıkarılacak. Ekipler küçülecek. Tüm katmanlar ortadan kalkacak. Sistemleri oluşturan insanlar sistemler tarafından değiştirilebiliyorsa, hiçbir beyaz yakalı meslek kendini güvende hissetmemeli.

Zaman çizelgesini dürüstçe ortaya koyarsak, korkutucu hale geliyor. 2026'da yapay zeka destek rollerini değiştiriyor. 2027'de idari ve büro işlerini tüketiyor. 2028'e gelindiğinde, ciddi profesyonel görevleri büyük ölçekte yerine getiriyor. 2030'ların başlarına gelindiğinde, Amerika'daki beyaz yakalı çalışanların büyük bir kısmı mevcut ekonomik yapı için artık gerekli olmayabilir.

Bu bizi siyasi açıdan son derece hassas bir noktaya getiriyor: Amerika Birleşik Devletleri'nin hiçbir planı yok. Hiçbiri. İş gücü geçiş stratejisi yok. Bu hızda çalışabilecek bir yeniden beceri kazandırma mekanizması yok. Gelirin istihdamdan bağımsız hale getirilmesi konusunda ciddi bir kamuoyu tartışması yok. Sadece "yenilik" hakkında belirsiz konuşmalar ve her zaman olduğu gibi yeni işlerin bir şekilde ortaya çıkacağına dair tanıdık vaatler var.

Bu tehlikeli kurgudan vazgeçmeli ve acımasız gerçekle yüzleşmeye başlamalıyız.

On milyonlarca insanın işsiz kaldığı bir toplum, serbest piyasa başarısının bir işareti değil, bir barut fıçısıdır. Sorumluluğun ekonomik olarak anlamsız hale geldiği bir nüfusa kişisel sorumluluktan bahsedemezsiniz. Düzeni mümkün kılan koşulları görmezden gelirken sosyal düzeni savunamayız.

Bu açıdan bakıldığında, evrensel temel gelir, solcu bir lüks gibi görünmeyi bırakıp bir istikrar mekanizması gibi görünmeye başlıyor.

Bu, koşulsuz cömertlik veya bürokratik şişkinlik anlamına gelmiyor. Evrensel temel gelir için muhafazakâr argüman, sosyal bölünmeyi önlerken, katkının hala mümkün olduğu yerlerde katkıda bulunma teşviklerini korumakla ilgilidir. Başarısız olan refah programlarının labirentini basit, şeffaf ve sınırlı bir şeyle değiştirmekle ilgilidir.

En önemlisi, zaman kazanmakla ilgili.

Evrensel temel gelir bir son durum değil, bir köprüdür. Toplum, 9-5 çalışma gününün ortadan kalkmasıyla birlikte iş, onur ve gelir arasındaki ilişkiyi yeniden müzakere ederken, kitlesel yerinden edilmeyi önlemenin bir yoludur.

Bunu isteksizce ama dürüstçe söylüyorum. Yapay zekadan önce, evrensel temel gelire karşı muhalefetim artık var olmayan bir dünyaya dayanıyordu. Çalışmak isteyenler için her zaman iş olacağını varsayıyordum. Bu varsayım artık geçerli değil. İnsanlar tembel olduğu için değil, makineler kurumlardan daha hızlı adapte olabildiği için.

En tehlikeli tepki, bunun nesnel gerçeklikten kopuk liberal bir argüman olduğunu iddia etmektir. Öyle değil. Kitlesel yerinden edilmenin sosyal sonuçları - suç, umutsuzluk, radikalleşme, kin - yayılıyor. Muhafazakârların korumak istediği her şeyi istikrarsızlaştırıyorlar.

Artık soru, yapay zekanın işlerin yerini alıp almayacağı değil, bunu yaptığında demokratik bir toplumun nasıl hayatta kalacağıdır. Bu konuşmanın şimdi başlaması gerekiyor; panik içinde değil, bilinçli bir şekilde politika oluşturmak için hâlâ zaman varken. Ülke zaten kurumlar, başkanlık ve hatta birbirlerine duyulan güvenin azalmasıyla işaretlenen bir kırılma noktasına yaklaşıyor. Bazıları durumun düzelebileceğini iddia edecektir. Belki düzelebilir, ancak bu giderek daha az olası görünüyor. Bu nedenle, beklemek, ülkenin artık sahip olmadığı bir lüks.

Kaynak: THE HILL

Sam Altman, teknoloji şirketlerinin işten çıkarmaları 'yapay zekâ ile gizlediğini' düşünüyor.

OpenAI CEO'su Sam Altman, son aylarda teknoloji ve ilgili sektörleri kasıp kavuran toplu işten çıkarmalarda bazı şirketlerin yapay zekayı günah keçisi olarak kullanıyor olabileceğini düşünüyor.

Google, Pinterest, Autodesk ve Meta, bu yılın ilk aylarında planlanan işten çıkarmaları açıklayan Körfez Bölgesi devleri arasında yer alıyor. İşten çıkarmalar, bölgedeki yüzlerce çalışanı ve eyalet genelindeki binlerce çalışanı etkileyecek.

Bazı şirketler çalışanlarını yapay zeka ile değiştirmeyi amaçlamadıklarını ısrarla belirtse de, teknoloji bazı işten çıkarmaların açıklamasında yine de kullanıldı: Pinterest, bir menkul kıymetler dosyasında yapay zeka odaklı ekiplere "kaynaklarını yeniden tahsis ettiğini" belirtirken, Meta sözcüsü şirketin "yatırımlarının bir kısmını Metaverse'den yapay zeka gözlüklerine kaydırdığını" söyledi.

Bu hafta Altman, yapay zekanın bu şirketlerin planlanan iş gücü azaltmalarının bazılarının uygun bir örtüsü olarak hizmet edebileceğini öne sürdü.

"Tam yüzdesini bilmiyorum ama bir yandan yapay zekanın işten çıkarmalardan sorumlu tutulması söz konusu, diğer yandan da yapay zekanın farklı türdeki işleri yerinden etmesi gibi bir durum var," dedi Altman Perşembe günü Hindistan Yapay Zeka Etki Zirvesi'nde CNBC-TV18'e verdiği röportajda.

Altman, yapay zekanın daha fazla insan işini devralmaya başlamasıyla "zamanla ikincisinin daha fazla görüleceğini" beklediğini de sözlerine ekledi. Bu fikir, OpenAI'nin iş modelinin bir parçası; Altman geçen yaz, teknolojinin sonucu olarak "tüm iş sınıflarının ortadan kalkacağını" ancak yerlerine yenilerinin ortaya çıkacağını öngörmüştü. Bu hafta da aynı fikri tekrarladı.

"Her teknoloji devriminde olduğu gibi yeni iş türleri bulacağız," dedi Altman CNBC-TV18'e. "Ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zekanın işleri devralmasının gerçek etkisinin hissedilmeye başlanacağını düşünüyorum."

Kaynak: SFC

Zuckerberg, Meta'daki işten çıkarmaların 'ağırlığını' hissettiğini söylüyor

Meta, kurucu ortak ve CEO Mark Zuckerberg'in kaynakları iddialı bir yapay zeka gündemine yönlendirme çabaları kapsamında, Çarşamba günü itibarıyla küresel iş gücünün yaklaşık yüzde 10'una tekabül eden 8.000 civarında çalışanı işten çıkarmaya başladı.

Bloomberg'in haberine göre, bildirimler sabahın erken saatlerinde gönderilmeye başlandı; Singapur merkezli çalışanlar, durumdan haberdar edilen ilk gruplar arasında yer aldı.

Bu kesintilere ek olarak Meta, Nisan ayında 6.000 kişiyi işe alma planlarını iptal edeceğini ve 7.000 çalışanı da yapay zeka iş akışlarıyla ilgili rollere kaydıracağını duyurmuştu.

Business Insider tarafından yayımlanan ve Çarşamba günü personele gönderilen bir notta Zuckerberg, şirketten ayrılan çalışanlara teşekkür etti ve görevde kalanları rahatlatmaya çalıştı.

Zuckerberg, "Misyonumuza ve bu şirketin inşasına katkıda bulunmuş insanlara veda etmek her zaman üzücüdür," diye yazdı. "Bunun ağırlığını hissediyorum."

Zuckerberg, bu yıl şirket genelinde ek işten çıkarmalar beklemediğini belirtti ve şirketin personelle olan iletişiminde yetersiz kaldığını kabul etti.

Şirketin gidişatı konusunda iyimser bir ton kullanan Zuckerberg; Meta'nın "geleceği tanımlamaya yardımcı olabilecek konumdaki az sayıdaki şirketten biri" olduğunu ifade etti ve dünya genelindeki kullanıcılara "kişisel süper zeka" sunma hedefini yineledi.

Bu yeniden yapılanma süreci, Zuckerberg'in 2022-2023 dönemindeki ve yaklaşık 21.000 pozisyonun tasfiye edildiği "Verimlilik Yılı" (Year of Efficiency) kampanyasından bu yana, şirket genelinde gerçekleştirilen en büyük işten çıkarma dalgasını oluşturuyor.

Bu hamle, Meta'nın yapay zeka altyapısına yönelik harcamalarını dramatik bir şekilde artırdığı bir dönemde gerçekleşiyor.

Meta, bu yılki sermaye harcamalarının 125 milyar ila 145 milyar dolar aralığına ulaşacağını öngörüyor; bu rakam, şirketin 2025 yılı için öngördüğü harcama tutarının iki katından daha fazlasına tekabül ediyor.

Kaynak: AFP

İşten çıkarmaların hızla arttığı hissi uyanabilir. Ancak durum böyle değil.

Tanınmış şirketler çalışan sayılarını kısmaya devam ederken, işler şu sıralar güvencesizmiş gibi hissettirebilir.

Son örnek Meta oldu; şirket bu ay işten çıkarmalar yapacağı sözünü vermişti ve haberlere göre Çarşamba günü, personelinin yaklaşık yüzde 10'una —neredeyse 8.000 kişiye— işten çıkarma tebligatlarını gönderdi.

Diğer bazı teknoloji şirketleri gibi Meta da bu işten çıkarmaları kısmen yapay zekânın etkilerine bağladı. Bu adımlar; Amazon, Wall Street bankaları, Oracle, Nike ve UPS tarafından yapılan işten çıkarmaları takip ediyor. Meta, işten çıkarmalarla ilgili yorum talebine yanıt vermedi. (Amazon'un Yönetim Kurulu Başkanı Jeff Bezos, The Washington Post'un sahibidir.)

Ancak manşetleri süsleyen işten çıkarmalar ve şirketlerin bu konudaki gerekçeleri, Amerika'nın iş gücü piyasasının asıl sorunu ve yapay zekânın bu süreçteki rolü hakkında yanıltıcı bir izlenim yaratabilir. Bu durum, insanların kariyer beklentilerini veya finansal risklerini yanlış değerlendirmelerine yol açabilir.

Rakamlar, ABD'deki işten çıkarmaların kabaca pandemi öncesi seviyelerde veya bu seviyelerin altında seyrettiğini gösteriyor; yine de bu rakamlar, ekonominin yeniden canlandığı ve işletmelerin çalışanlara yoğun talep gösterdiği 2022 yılına kıyasla daha yüksek seviyelerde.

Çalışma İstatistikleri Bürosu verileri üzerinden yapılan hesaplamalara göre, Mart ayında sona eren üç aylık dönemde, her ay ortalama 1,75 milyon Amerikalı işten çıkarıldı. Mart 2019'daki ortalama rakam ise 1,72 milyondu.

ABD'nin büyüyen iş gücünü de hesaba katan farklı bir ölçüm yöntemi, Mart ayında işten çıkarmaların çalışan nüfusun yaklaşık yüzde 1,2'sini etkilediğini ortaya koyuyor; bu oran, pandemi dönemi haricinde yıllardır istikrarlı bir seyir izlemişti.

Bu durum, işten çıkarılma deneyiminin stresini hiçbir şekilde hafifletmiyor. Yeni işe alım süreçleri o kadar yavaş ilerliyor ki; her ay kendi isteğiyle işinden ayrılan 3 milyon Amerikalı, iş gücü piyasasına yeni katılanlar veya işten çıkarılan kişiler, birkaç yıl öncesine kıyasla iş bulma konusunda çok daha zorlu koşullarla karşı karşıya kalıyor.

İş gücü piyasasına odaklanan kâr amacı gütmeyen bir araştırma kuruluşu olan Burning Glass Enstitüsü'nün kıdemli uzmanlarından Guy Berger, "İşten çıkarmalar, genel çerçevede ele alındığında, aslında hiç de bir sorun teşkil etmiyor," dedi. "Asıl en büyük sorun, yeni işe alımların zayıf seyretmesidir."

Ekonomistler ve diğer uzmanlar, nispeten küçük bir kesimi ilgilendiren işten çıkarmalara aşırı odaklanılmasının, Amerikalıların ekonomi ve kendi kariyer beklentilerine dair görüşlerinin çarpıtılması riskini beraberinde getirdiğini belirtiyor. İşten çıkarılma korkusu yaşayan insanlar, harcamalarını kısabilir veya daha fazla kariyer fırsatı sunan bir yere taşınmak gibi, potansiyel olarak verimli olabilecek geçişleri erteleyebilirler.

Meta ve diğer şirketlerin düzenli olarak işten çıkarmalar duyurduğu teknoloji sektöründe, işten çıkarma tablosu oldukça karmaşıktır.

Çalışma Bakanlığı'nın "bilgi sektörü" olarak adlandırdığı —ki bu kategori yazılım geliştiricileri ve diğer teknoloji çalışanlarının istihdamını da kapsar— alanda, son aylarda işten çıkarmalarda belirgin bir artış yaşanmıştır.

Ancak araştırma ve danışmanlık firması Oxford Economics'in kıdemli ABD ekonomisti Matthew Martin, medya ve eğlence sektörünü de içine alan bu kategoride, işe alımların da arttığına dikkat çekti. Martin'e göre, bilgi sektöründeki işe alımlar ile işten çıkarmalar arasındaki net denge, fiilen birbirini götürmüş durumdadır.

Martin, Meta gibi büyük teknoloji şirketlerinde ve diğer yüksek profilli işverenlerde yaşanan işten çıkarmaların, ülkenin genelinde olup biteni tam olarak yansıtmayabileceğini; ayrıca bu olayların, aslında yavaş ama istikrarlı bir şekilde gerçekleşen iş gücü artışından çok daha fazla ilgi çektiğini belirtti. Martin, "İşletmelerin genişleme planlarına kıyasla, işten çıkarmalarla ilgili atılan manşetlerin sayısı çok daha fazla," dedi.

Ona göre teknoloji şirketleri, yapay zekânın (YZ) getirdiği taleplere yanıt verirken, bazı çalışanları işten çıkarıp yerlerine farklı becerilere sahip kişileri alıyor olabilirler.

Bazı sektörlerdeki işletmelerin, yapay zekâya devasa miktarlarda para ve dikkat ayırdığı bir gerçektir. Bu durum, bazı insanların çalışma biçimini değiştiriyor ve az sayıda Amerikalı işletme, yapay zekâ araçlarını uygulamaya koyuyor.

Ancak, işten çıkarmaların söz konusu teknolojiyle neredeyse hiçbir ilgisi olmasa bile, patronların bu işten çıkarmaları yapay zekânın üretken yeteneklerine ve çalışanların yerini alma potansiyeline bağlaması da bir trend haline gelmiş durumda. ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI'ın CEO'su Sam Altman, kendisinin ve başkalarının "AI washing" (Yapay Zekâ Aklaması) olarak adlandırdığı —ki bu tabir, esasen bir tür yüksek teknoloji ürünü "aklama" (whitewashing) eylemidir— bu örüntüyü fark ettiğini dile getirdi. (The Post gazetesi ile OpenAI arasında bir içerik ortaklığı bulunmaktadır.)

Yale Yönetim Okulu'nda liderlik dersleri veren Gautam Mukunda, "Bir şeyin adı konulmuşsa, orada sürekli olarak bir şeylerin yaşandığını anlayabilirsiniz," dedi.

Mukunda ve diğer gözlemciler, yapay zekânın; teknoloji sektörünün pandemi döneminde gereğinden fazla işe alım yapması gibi başka faktörlerden kaynaklanan işten çıkarmalar için, CEO'lar tarafından hissedarlar nezdinde kabul görecek bir bahane olarak kullanılabileceğine dikkat çekiyorlar. Meta ve Uber de dahil olmak üzere diğer önde gelen şirketler, yapay zekâya o kadar yüklü miktarda para harcadıklarını —ki bu durum, personel sayısını azaltmak veya planlanan işe alımları kısmak gibi adımları da kapsıyor— başka alanlarda kesintiye gitmek zorunda kaldıklarını fiilen dile getirdiler.

Washington merkezli düşünce kuruluşu Economic Innovation Group'un araştırma direktörü Nathan Goldschlag, yapay zekâyla ilişkili istihdam değişikliklerinin şu ana kadar oldukça cılız düzeyde kaldığını belirtti. Goldschlag, Nüfus Sayım Bürosu anketlerine dayanan ve yakın zamanda yayımlanan bir analize işaret etti; söz konusu analizde, yapay zekâ kullanan işletmelerin yüzde 95'inden fazlasının, bu teknolojinin personel sayılarını değiştirmediğini ifade ettiği ve yapay zekâ kaynaklı istihdam artışlarının, azalmalarına kıyasla daha yaygın olduğu tespit edilmişti.

Federal Rezerv (Fed) Başkanlığı görevinden ayrılmaya hazırlanan Jerome H. Powell, ekonomistlerin "düşük işe alım, düşük işten çıkarma" olarak nitelendirdiği iş piyasası ortamının, iş arayanlar açısından zorlu bir süreç olduğunu kabul etti.

Powell, geçen ay düzenlediği bir basın toplantısında, "İş gücü piyasası dengede," dedi. "Ancak bu, işi olmayan insanların piyasaya tutunmakta zorlanacağı; alışılmadık ve rahatsızlık verici türden bir denge."

Kaynak: TWP

Ekonomistler: Yapay zeka işten çıkarmaları artırıyor ve istihdamı yavaşlatıyor

Yapay zeka kaynaklı işten çıkarma duyuruları giderek artıyor; bu durum, şirketlerin otomasyona büyük yatırımlar yapmasıyla birlikte, söz konusu teknolojinin halihazırda önemli sayıda ABD'li çalışanın yerini almakta olduğu hissini güçlendiriyor. Ancak yapay zekanın çalışanlar üzerindeki daha geniş kapsamlı etkisi daha sessiz bir şekilde gerçekleşiyor olabilir: Özellikle kıdemi az ve giriş seviyesi pozisyonlarda olmak üzere, istihdam artışının yavaşlaması.

Kurumsal yazılım üreticisi Intuit bu hafta, odağını yapay zekaya kaydıracağını belirterek personelinin %17'sini (3.000 kişiyi) işten çıkardı; Meta ise yatırımlarını yapay zekaya yönlendirme süreci kapsamında Çarşamba günü 8.000 çalışanı işten çıkarmaya başladı. Geçtiğimiz hafta Cisco da binlerce işten çıkarma duyurusu yaptı; CEO Chuck Robbins bir blog yazısında, personel sayısını azaltma kararının kısmen "çalışanların şirket genelinde yapay zekayı kullanımına" yatırım yapma amacı taşıdığını ifade etti.

Bu hafta işini kaybedenler arasında yer alan 40 yaşındaki Meta ürün tasarımcısı Andrew Tran, CBS News'e verdiği demeçte, yeni işini; yapay zekayı öncelikli olarak çalışanların yerini almak için değil, "bilinçli ve amaçlı" bir şekilde kullandığına inandığı bir şirkette arayacağını söyledi.

Tran, Meta'daki pozisyonunun doğrudan yapay zeka tarafından devralındığına inanmadığını, ancak şirketlerin bu teknolojiye giderek daha fazla yöneldiğinin açık olduğunu belirtti.

CBS News'e konuşan Tran, "Genel olarak şirketlerin, çalışanlarını bir kenara atıp yüzüstü bırakmak yerine, onları yeniden eğitme yükümlülüğü olmalıdır," dedi; ancak bu görüşlerinin Meta'ya özel olmayıp, bir bütün olarak kurumsal sektöre yönelik olduğunu da sözlerine ekledi.

Meta, konuyla ilgili yorum talebine henüz yanıt vermedi.

Binlerce işten çıkarma

İşten çıkarılanlara yeni iş bulma hizmeti sunan Challenger, Gray & Christmas firmasının araştırmasına göre, şirketler bu yıl yapay zeka bağlantılı yaklaşık 50.000 işten çıkarma duyurusu yaptı. Firmanın verileri, söz konusu işten çıkarmaların, 2026 yılında bugüne kadar duyurulan toplam yaklaşık 300.000 işten çıkarmanın kabaca %17'sini oluşturduğunu gösteriyor.

Bu işten çıkarmalar, bazı analistlerin yapay zekanın zamanla iş gücü piyasasını çok daha büyük ölçekte yeniden şekillendirebileceği uyarısında bulunduğu bir dönemde gerçekleşiyor. Boston Consulting Group, önümüzdeki beş yıl içinde ABD'deki işlerin %15'e kadarının ortadan kalkabileceği öngörüsünde bulundu. Ekonomistler, son dönemdeki yapay zekâyla ilgili işten çıkarmaların çoğunun yüksek teknoloji sektöründe olduğunu belirtirken, şirketlerin bu tür araçları her zaman doğrudan çalışanların yerine geçecek bir alternatif olarak benimsemeyebileceğini de kaydediyorlar.

EY-Parthenon baş ekonomisti Greg Daco, CBS News'e verdiği demeçte, "Yapay zekânın daha fazla kullanımıyla ilgili olduğu varsayılan birçok işten çıkarma duyurusu görüyoruz. Bunlar, yapay zekâ yatırımları çok hızlı bir şekilde artarken, işgücü giderlerini azaltmayı amaçlıyor, ancak bunun yeteneklerin teknolojiyle değiştirildiği bir durum olduğundan tam olarak emin değilim." dedi.

Bazı ekonomistler, yapay zekânın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin kitlesel işten çıkarmalardan ziyade daha zayıf işe alımlar yoluyla ortaya çıkabileceğini söylüyor. Bazı şirketler, yapay zekânın personel ihtiyaçlarını nasıl değiştireceğini değerlendirirken işe alımları erteliyor ve bu da genç ve giriş seviyesi çalışanların iş bulmasını zorlaştırabiliyor.

Başka bir deyişle, bu işletmeler işçi çıkarmıyor olabilir, ancak yeni iş de yaratmıyorlar.

Genç işçiler sıkışıyor

İşe alımlardaki düşüş, şirketler bu tür kararları nadiren duyurduğu için işten çıkarmalardan daha az dikkat çekebilir. Goldman Sachs'ın araştırması, geçen yıl yapay zekanın aylık maaş artışını yaklaşık 16.000 iş azalttığını ve işsizlik oranını %0,1 puan artırdığını gösteriyor.

Columbia İşletme Okulu'nda yönetim doçenti olan Daniel Keum, CBS News'e verdiği demeçte, "Yapay zeka nihayet işgücünü etkiliyor gibi görünüyor, ancak bu aslında artan işten çıkarmalar yoluyla değil. Ana kanal, özellikle genç işçilerin işe alımının azalması yönünde" dedi.

Uzmanlar, giriş seviyesi pozisyonların kıdemli pozisyonlara göre otomasyona daha kolay adapte edilebildiği için genç işçilerin özel zorluklarla karşılaşabileceğini söyledi.

Keum, "Yapay zekanın en büyük etkisi, genç işçilerin işe alımının azalmasından kaynaklanacak" dedi ve "kıdemlilerin yerini doldurmanın çok daha zor olduğunu" belirtti.

Yapay zeka ayrıca iş gereksinimlerini yeniden şekillendirerek, otomasyon nedeniyle işsiz kalan işçilerin becerileriyle mutlaka örtüşmeyen yeni roller yaratabilir.

Örgüt psikoloğu ve işe alım platformu HiBob'un içgörü direktörü Ken Matos, "İşten çıkarılan kişiler, roller farklı olduğu için bir sonraki iş grubunu mutlaka bulamıyorlar" dedi.

Yine de, şirketler büyük yapay zeka yatırımlarını tamamladıktan sonra işe alımların yeniden artmasını bekliyor.

Matos, "Şu anda şirketler işgücü harcamalarını teknoloji yatırımlarına kaydırıyor" dedi. Umarım, teknoloji kurulup devreye girdiğinde bu kaynaklar yeniden iş gücü maliyetlerine yönelir.

Olumlu bir kılıf

Şirketler; jeopolitik gerilimler, dalgalı ABD gümrük vergisi politikaları ve işten çıkarmaları tetikleyip işe alımları kısıtlayabilecek diğer ekonomik belirsizlik kaynakları gibi pek çok başka baskıyla da boğuşuyor.

Ancak Daco'ya göre, iş gücü kesintilerini bir yapay zekâ stratejisinin parçası olarak sunmak, zayıf talep veya artan maliyetleri gerekçe göstermekten ziyade, yatırımcılara daha olumlu bir sinyal gönderebilir.

Daco, "Genel olarak işten çıkarmaları duyurduğunuzda, bu durum piyasaların ve yatırımcıların gözünde pek de iyi bir şey olarak algılanmaz," dedi. "Ancak işten çıkarmalara yapay zekâ nedeniyle gittiğinizi söylediğinizde, iletişim açısından bu durum olumlu karşılanır."

Bir teknoloji girişimcisi ve Cornell SC Johnson İşletme Fakültesi profesörü olan Clarence Lee, işten çıkarmaları yapay zekâya bağlamanın, şirketlerin "karmaşık bir tabloyu, kolayca anlaşılabilen basit bir mesaja dönüştürmelerine" yardımcı olabileceğini belirtti.

Daco'nun aktardığına göre, şu anda firmaların yalnızca yaklaşık %10'u mal ve hizmet üretimi için yapay zekâ kullanıyor; bunların da sadece küçük bir kısmı çalışanların yerini bu teknolojiyle dolduruyor.

Daco, "Bir miktar iş yer değiştirmesi söz konusu olsa da, bu aşamada yapay zekâ kaynaklı devasa bir iş kaybı veya yerinden edilme durumu gözlemlemiyoruz," dedi.

Bir Google yazılım mühendisi ve Alphabet İşçileri Sendikası üyesi olan Dan Freedman; işten çıkarmalardaki son artış ile yapay zekâyı benimseme yönündeki çabalar arasında bir bağlantı olduğunu düşünüyor, ancak bu teknolojinin çalışanların yerini "birebir" doldurduğuna inanmadığını da ekliyor.

Freedman, CBS News'e verdiği demeçte, "Yapay zekâ, işlerimizle ilgili olarak şu an yüzleşmek zorunda olduğumuz korkuların sadece en sonuncusu," dedi.

Çalışanlar ne yapmalı?

Uzmanlar, yapay zekâ becerilerini uyum yeteneğiyle harmanlayan çalışanların, iş piyasası evrildikçe en avantajlı konumda yer alabileceklerini belirtiyor.

Matos, "Yapay zekâ dinamik ve çetrefilli bir olgu; bu nedenle artık risk alabilme yetisine, sürekli öğrenme motivasyonuna sahip ve dönüşüm sürecine aktif olarak katılan bireylerin peşindeyiz," dedi. "Bu durum, bir beceri setinden ziyade, aynı zamanda bir kişilik özelliğidir."

Lee, çalışanların yapay zekânın neler yapabileceğini anlamaya odaklanırken, bir yandan da yalnızca insanlara özgü olan becerileri belirlemeleri gerektiğini ifade etti.

Lee, "İşte o noktada asıl sihir ortaya çıkıyor," dedi.

Kaynak: CBS