Admin

Zamanlama Her Şeydir: İş Aramak İçin En İyi ve En Kötü Zamanlar İş arama konusunda, "zamanlama her şeydir" sözü özellikle doğrudur. Sonuçta, mükemmel işi bulma şansınız, iş aramaya başladığınız mevsimden önemli ölçüde etkilenebilir. İşe alım faaliyetinin yüksek ve fırsatların bol olduğu yılın zamanları olduğu gibi, daha yavaş ve rekabetin daha önemli olduğu zamanlar da vardır. Bunu akılda tutarak, bu yazıda farklı mevsimlerde iş aramanın nüanslarını inceleyeceğiz. Ayrıca, en iyi ve en kötü zamanlarda iş bulmanıza yardımcı olacak pratik ipuçları vereceğiz. Ocak ve Şubat: Yeni Bir Başlangıç, Yeni Fırsatlar Yeni yıl genellikle yenilenmiş bir enerji ve iyimserlik getirir ve bu duygu işe de yansır. Yeni yıl, iş aramaya başlamak için ideal bir zamandır. Şirketler genellikle yıllık bütçelerini ve personel ihtiyaçlarını bu dönemde kesinleştirir ve bu da yeni işe alımların daha olası olmasını sağlar. Ocak veya Şubat aylarında pozisyon bulan iş arayanlar büyük olasılıkla tam zamanlı, uzun vadeli bir istihdam elde edecektir. Ayrıca, LinkedIn İşgücü Raporu, Aralık 2023'te işe alımların Kasım 2023'e göre %5,5 arttığını ve bunun son 12 ayın en büyük artışı olduğunu gösteriyor. Bu eğilimler göz önüne alındığında, işverenler ve iş arayanlar yılın başında özellikle yoğun oluyor. Bu dönem genellikle şunlarla karakterize edilir: Artan işe alım faaliyeti. Kuruluşlar yıllık hedeflerine ulaşmaya çalışırken, rolleri doldurmak için istekli oluyorlar. Azalmış rekabet. Birçok kişi hala tatilde olduğundan, daha az iş arayan iş arıyor. Daha hızlı işe alım kararları. Aday yılın başında iyi bir notla başlama ihtiyacı hissettiğinde işe alım hızlandırılabilir. Bu uygun zamandan nasıl yararlanabilirsiniz? Aslında bu basit. Özgeçmişinizin ve LinkedIn profilinizin en geç Aralık ayına kadar cilalanmış ve hazır olduğundan emin olun. Ayrıca, tatil sezonunda ağ kurmak, işveren ilişkileri kurmanın harika bir yoludur. Mart - Mayıs: Harekete Geçin Hava ısındıkça, iş piyasası da ısınıyor. Neden? Şirketler ilk çeyrekte henüz pozisyonları doldurmamışsa, ilkbaharda işe alım konusunda genellikle daha agresif olurlar. Nisan, işe alım sürecinde bir dönüm noktasıdır. Yıl ilerledikçe, işverenler pozisyonları doldurma konusunda daha proaktif hale gelir. Bir pozisyon yılın başından beri boşsa, şirket muhtemelen aramasını hızlandırıyordur. Bu artan aciliyetle, iş arayanlar artık yeni başvurular gönderme veya daha önce gönderdikleri başvuruları takip etme şansına sahiptir. Dahası, yöneticiler bu dönemde tatil planlamaya başladıklarından, açık pozisyonları er ya da geç doldurmak hayati önem taşır. Mayıs, özellikle yeni mezunlar için iş bulmak için de en iyi zamandır. Üniversite mezuniyet sezonunda, şirketler aktif olarak yeni yetenekler ararlar. Bu sezonu değerlendirmenin en iyi yolu, sektör etkinliklerine katılmak, başvurularınızı belirli işveren ihtiyaçlarına göre uyarlamak ve aktif bir ağ sürdürmektir. Eylül-Kasım: Sonbahar İşe Alma Hamlesi İş piyasasının yeniden canlanması, yaz aylarındaki durgunluğun ardından sonbaharda gerçekleşir. Birçok şirket, mali yıl bitmeden işe alımları tamamlamayı hedefliyor, bu da iş ilanlarında artışa neden oluyor. Ayrıca, çalışanların tatilden dönmesi işe alım süreçlerini kolaylaştırabilir. Bu dönemde aşağıdaki özellikler gözlemlendi: Yıl sonu işe alım tarihleri. Şirketler yıl sonundan önce pozisyonları doldurma baskısı altındadır. Perakende ve hizmet sektörü işe alımları. Bu sektörler genellikle tatil sezonunu bekleyerek işe alımları artırır. Karar vericilere daha fazla erişilebilirlik. Tatilden dönen çalışanlar şirketin günlük operasyonlarına odaklanıyor. İş arıyorsanız, sonbaharda erken başvuruda bulunun, ağınızla yeniden bağlantı kurun ve artan işe alım faaliyetinden yararlanın. Haziran-Ağustos: Yaz Durgunluğu Yaz aylarında iş arama genellikle yılın en yavaş dönemi olarak kabul edilir. Şirketler işe alım kararlarının çoğu çoktan verildiği için işe alım yapmak için sonbaharı bekleyebilirler. Ayrıca, yöneticiler izinde veya tatildeyken bir işe alım ekibini koordine etmek ve bir araya getirmek zordur. Aşağıdaki özellikler bu dönemi karakterize eder: Azalmış işe alım faaliyeti. Şirketlerin açık pozisyonları doldurma olasılığı daha düşüktür. Artan rekabet. Daha az iş ilanı nedeniyle, mevcut pozisyonlar için rekabet daha yoğundur. Daha yavaş işe alım süreçleri. Tatiller veya genel yavaşlamalar nedeniyle işe alım zaman çizelgelerinin gecikmesi alışılmadık bir durum değildir. İş aramanızı duraklatmak cazip gelebilirken, bu süre özgeçmişinizi iyileştirmek, becerilerinizi geliştirmek ve ağınızı oluşturmak için kullanılabilir. İş piyasasında yerinizi korumak için geçici veya serbest çalışma fırsatlarını keşfedin. Kasım ve Aralık: Tatil Telaşı İş arayanlar için tatil sezonu kendi zorluklarını sunar. Yıl sonu operasyonları nedeniyle birçok şirket işe alım bütçelerini tüketmiş olabilir. Bu dönemde şunlarla karşılaşacaksınız: Sınırlı işe alım faaliyeti. Şirketlerde işe alım, tatil hazırlıklarının gerisinde kalır. Karar vericilere erişimin azalması. Çalışanlar tatildedir veya tatil görevleriyle meşguldür. Sınırlı roller için artan rekabet. Mevcut birkaç iş için, iş arayanlar zorlu bir rekabetle karşı karşıya kalabilir. Kasım ve Aralık ayları iş aramak için en iyi zamanlar değildir, ancak yine de ağ kurmak, sektör etkinliklerine katılmak ve yıla hazırlanmak için harika zamanlardır. Ayrıca, başvurunuzu Aralık ayında göndermeniz onu listenin en üstüne taşıyacaktır. İş Arama Başarısı İçin Yıl Boyu Stratejiler İş aramanızda başarılı olmak için, mevsimden bağımsız olarak tutarlı, hazırlıklı ve olumlu bir tutuma sahip olmalısınız. Ek olarak, işte birkaç ipucu: Yaklaşımınızı özelleştirin. Özgeçmişinizin ve ön yazınızın her iş başvurusu için ilgili becerileri ve deneyimleri vurguladığından emin olun. Ağınızı kullanın. Güçlü profesyonel ilişkiler kurarak ve sürdürerek yeni fırsatlar açılabilir. Sürekli beceri geliştirme. Sektör trendlerini takip ederek ve beceri setinizi geliştirerek pazarlanabilirliğinizi artırın. Olumlu ve ısrarcı olun. İş aramada başarılı olmak için olumlu bir tutum sergilemeli ve ısrarcı olmalısınız. İş piyasasındaki mevsimsel trendleri bilir ve etkili stratejiler uygularsanız doğru işi bulmak daha kolaydır. Yılın belirli zamanlarında daha fazla iş ilanı olsa bile, iş ilanlarının her an ortaya çıkabileceğini unutmamak önemlidir. Ancak, iş aramanızda proaktif, esnek ve ısrarcı kalırsanız, fırsatlardan yararlanmak için iyi bir konumda olursunuz. SSS İş aramak için yılın en iyi zamanı ne zamandır? Genellikle, iş aramak için en iyi zaman Ocak ve Şubat (yeni bir yılın başlangıcı) ve Eylül ve Ekim (sonbahar) aylarıdır. Şirketler bütçelerini kesinleştirdikçe ve yaklaşan yıl için plan yaptıkça, bu dönemlerde işe alım faaliyetleri artar. İş aramak için yılın en kötü zamanı ne zamandır? Çoğu insan tatilde olduğu ve işletmeler yaz aylarında (Temmuz ve Ağustos) yavaşladığı için, iş aramak için en kötü zamandır. Yıl sonu kapanışları ve personel sayısının azalması nedeniyle, tatil sezonu (Aralık) da zorlu olabilir. Yine de, daha yavaş zamanlarda bile fırsatlar bulunabilir. İş aramanızda ağ kurarak, beceriler geliştirerek ve gönüllü olarak aktif olun. Ayrıca, daha az mevsimsel dalgalanma yaşayan sektörlerde çalışmayı veya serbest ve sözleşmeli çalışma seçeneklerini keşfetmeyi düşünün. İş aramak için en iyi zaman sektöre göre değişir mi? Sektöre özgü faktörler, iş aramaya başlamak için en iyi zamanı etkiler. Örneğin perakendede, tatil sezonunda işe alımlar artabilirken teknoloji sektöründe yıl boyunca daha fazla fırsat vardır. Ekonomi iş arama zamanlamasını nasıl etkiler? Ekonomik koşullar iş piyasasını önemli ölçüde etkileyebilir. Mevsim ne olursa olsun, ekonomik durgunluk dönemlerinde iş aramaları zorlu olabilir. Öte yandan, ekonomik genişleme genellikle işe alımların artmasına yol açar. Yılın hangi zamanında olursa olsun iş aramaya nasıl hazırlanabilirim? Başarının anahtarı proaktif hazırlıktır. Özgeçmişinizi ve LinkedIn profilinizi güncellemeli, potansiyel işverenleri araştırmalı ve mülakat becerilerinizi uygulamalısınız. Ayrıca profesyonel becerilerinizi geliştirerek iş beklentilerinizi de artırabilirsiniz. Kaynak: Calendar

Alperen Şengün'ün takım arkadaşı ve Houston Rockets'ın oyun kurucusu Fred VanVleet demiş ki: Alperen Şengün pek çok kişinin yapamadığı şeyleri yapabiliyor Houston Rockets oyun kurucusu Fred VanVleet, merkez Alperen Sengun'u eşsiz bir genç yetenek olarak görüyor. "Çok iyi ve yetenekli. Pek çok insanın yapamadığı şeyleri yapabiliyor, ancak bazen cevap en basit olanıdır. Basketbol basit bir oyundur."

Çin, halkının casuslara karşı dikkatli olmasını istiyor. İşte bu yıl çevrimiçi flörtten şüpheli yusufçuklara kadar dikkat etmeleri gerekenler. Çin, bu yıl halkını yabancı casuslara karşı daha dikkatli olmaya zorluyor. Hükümet, garip kalemler ve yabancılar gibi dikkat edilmesi gereken şeyler konusunda uyarılarda bulundu. Şi, geçen yıl yetkilileri ulusal güvenlik için "en kötü senaryo düşüncesini" benimsemeye çağırdı. Çin Devlet Güvenlik Bakanlığı'nın ön cephe ekibi için yoğun bir yıl oldu. Çin lideri Şi Cinping'in yabancı casusluk konusunda kamuoyunun farkındalığını en üst düzeye çıkarmak için ülke çapındaki çabalarını takip ediyorlar. Şi, Haziran 2023'te yetkililere ülkenin ulusal güvenlik sorunlarının önemli ölçüde arttığını ve ilerideki olası "tehlikeli, fırtınalı denizlere" hazırlanmak için "en kötü senaryo düşüncesini" benimsemeleri gerektiğini söyledi. Bu yetki, kısmen, 2024'te WeChat'teki veya Çin'in Facebook versiyonundaki hükümet hesaplarına yapılan bir dizi gönderi aracılığıyla şekillendi. Bunlar arasında geri dönüşüm tesislerinde bulunan askeri belgeler, casusları ortaya çıkaran tur rehberleri ve iyi üniversitelere girmeyi vaat eden kurumlar tarafından kandırılan öğrencilerle ilgili uyarıcı anekdotlar yer alıyor. Ancak aynı zamanda masum görünebilecek şeyler için de açık uyarılar içeriyorlar, örneğin güzel kadınların "aşk tuzakları" sunması veya yusufçuk kılığında dronlar. Komik görünümlü çakmaklar, kalemler ve yusufçuklar Devlet Güvenlik Bakanlığı Ağustos ayında casus aygıtların sadece bir film konsepti olmadığını söyledi. "Gerçek hayatta, etrafımızdaki bazı göze çarpmayan günlük ihtiyaçlar da gizemler içerebilir," diye yazdı "gizli aygıtlar" hakkında bir gönderide. Adı açıklanmayan bir işadamının yurtdışı bir proje için teklif verirken bir kutu peçetede mikrofonlar keşfetmesinin hikayesini anlatıyordu. Bakanlık, kalemlerin kamera, çakmakların dinleme cihazı olabileceğini ve böcek benzeri dronların istihbarat toplamak için kullanılabileceğini ekledi. 'İyi kalpli insanlar' parası bol Aynı ay, bakanlık yoksul bir dağlık bölgede yetim büyüyen kıdemli bir üniversite öğrencisi olan Küçük Wei'nin hikayesini anlattı. Yeni yetişen, en yüksek notları alan bir öğrenci olan Wei'nin, üniversiteden mezun olana kadar kendisine sübvansiyon teklif eden "Öğretmen L" adında cömert bir bağışçıyla karşılaştığı konusunda uyardı. Karşılığında, Wei'nin daha fazla para alacağı araştırma projelerine ve saha araştırmalarına yardım etmesi gerekecekti. Bakanlık, Wei'nin daha sonra kendisine gizli bilgilere erişim sağlayan bir iş bulduğunu ve bu bilgileri Öğretmen L'nin isteği üzerine ona ilettiğini söyledi. Bakanlık bu tür insanlara "koyun postuna bürünmüş kurtlar" adını taktı. "Yöntemleri aşağılık ve hiçbir temelleri yok. Genellikle kendilerini gençlerin etrafında 'iyi kalpli insanlar', 'tutkulu insanlar' ve 'şefkatli insanlar' olarak gizlerler," diye ekledi. İş teklifleri Genç öğrenciler bu yıl bakanlığın mesajlarında tekrar eden bir endişe kaynağı oldu. Eylül ayında, yabancı casusluk ajanslarının "küçük çabalar ve yüksek getiriler" vaat ederek pazar araştırması veya bilimle ilgili işler için öğrencileri işe almaya çalıştığını yazmıştı. Yetkililer, casusların sonunda öğrencilerden "dahili bilimsel araştırma ve akademik materyalleri toplamaya ve derlemeye, askeri açıdan hassas bölgeleri fotoğraflamaya" başlamalarını isteyeceğini söyledi. "Yakışıklı erkekler veya güzel kadınlar" Bakanlık, aynı Eylül ayındaki gönderisinde, çevrimiçi flörtün de tehlikelerle dolu olabileceği konusunda uyardı. Yabancı casuslar "hatta kendilerini 'yakışıklı erkekler' veya 'güzel kadınlar' olarak gizleyebilir ve yakın arkadaşmış gibi davranarak genç öğrencileri sahte bir 'aşk' tuzağına sürükleyebilirler" diye yazdı. Bakanlık, çevrimiçi arkadaş edinen gençleri "son derece dikkatli ve açık fikirli" olmaya çağırdı. Ekspres teslimat Yetkililer ayrıca, özellikle ucuz olan ve Çin'de yaygın olarak kullanılan kurye teslimatları hakkında açıklamalarda bulundu. Bakanlık Ağustos ayında, "Son yıllarda, yabancı casusluk ve istihbarat teşkilatları teslimat kanalları aracılığıyla sırları çalmada giderek daha fazla yaygınlaşıyor" diye yazdı. "Yabancı bir kurumun" Çin araştırma merkezine tehlikeli bir toz gönderdiği bir vaka bulduğunu söyledi. Bakanlık ayrıca, "kırmızı kulaklı kaydıraklar, timsah ısıran kaplumbağaları, Amerikan boğa kurbağaları, sonbahar tırtılları ve kırmızı ateş karıncaları" gibi yerel ekolojiyi bozmak için gönderilen yerli olmayan hayvan türlerinin sevkiyatlarını ortaya çıkardığını söyledi. Randevunuza orduda çalıştığınızı söylemek Çin donanması, Kasım ayında "internet nesli"ndeki personeline - veya milenyum ve Z kuşağı denizcilerine - askeri statülerini çevrimiçi olarak yayınlamamalarını söyledi. Donanma, gönderisinde "Askerlik mesleği politik, gizli ve disiplinsel niteliktedir. Askeri kimliğinizi çevrimiçi olarak ifşa etmemeye karar verin" dedi. Özellikle "aşk için can atan" ve askeri statülerini göstererek randevu kapmaya çalışabilecek genç subaylar ve denizciler konusunda uyardı. Donanma, "Dikkat çekmek için askeri kimliğinizi ifşa ederseniz, suçluların odak noktası olmanız çok kolaydır" diye yazdı. Rock müzik South China Morning Post, Eylül ayında üniversite öğrencileri için yeni bir temel ders kitabının, rock müziği ve popüler kültürü renkli devrimler için "örtü" olarak uyardığını bildirdi. Renkli devrimler genellikle Arap Baharı'nı ve Sovyet sonrası devletlerdeki hükümet karşıtı protestoları ifade eder. Pekin, yıllardır ABD'yi bunları düzenlemekle suçladı. Ders kitabının en azından bazı okullarda zorunlu okunması muhtemel. Devlet medyası, bunu Xi'ye bağlı bir çekirdek komitenin son 10 yılda tanıtmaya çalıştığı tüm ilke ve ideallerin "ilk birleşik ders kitabı" olarak adlandırdı. Söylenmeyen kısım Özellikle, Çin bu "yabancı casusların" kimin için çalıştığını nadiren söylüyor, ancak bu mesajlar Washington ile Pekin arasındaki buzlu gerginliklerin zemininde geldi. ABD Adalet Bakanlığı ise bu yıl düzenli olarak Çin için casusluk yapmakla ve yerel siyaseti Pekin lehine manipüle etmeye çalışmakla suçlanan kişileri suçluyor. "Bunun bir kısmı kaçınılmaz," dedi Singapur Ulusal Teknoloji Üniversitesi'ndeki Kamu Politikası ve Küresel İlişkiler programında profesör olan Dylan Loh, Business Insider'a. "Çin büyüdükçe, ulusal güvenlik endişeleri ve çıkarları kesinlikle artacaktır." "Diğer kısım ise özellikle ABD-Çin rekabeti bağlamında, günümüz jeopolitiğini yansıtıyor," dedi. Loh, genel olarak bunun Çin'in daha fazla sorunu ulusal güvenlik alanına dahil etmek için daha büyük bir çaba sarf ettiğinin göstergesi olduğunu söyledi. Singapur Ulusal Üniversitesi'nde siyaset bilimi profesörü olan Ian Ja Chong, Çin'in mesajlarının ne kadar etkili olduğunun net olmadığını ancak stratejisinin tekrarlara dayandığını söyledi. "İnsanların büyük çoğunluğu bu tür iddiaları görmezden gelse veya duyarsızlaşsa bile, halk arasında bu tehlike fikirlerinin motivasyon kaynağı haline geldiği kişiler olabilir" dedi. Tehlikenin bu şüphenin milliyetçiliğe dönüşmesinde yattığını söyledi. Chong, Çin'den resmi adıyla bahsederek, "Bu yılın başlarında Suzhou ve Shenzhen'deki Japon okullarına ve Jilin'deki ABD öğretmenlerine yapılan saldırıların, ÇHC'de artan yabancı tehdit hissinden kaynaklandığına dair iddialar devam ediyor" dedi. Xi'nin çabaları sosyal medya mesajlarının ötesine geçiyor. BI'dan Huileng Tan, Mayıs 2023'te Çin'in casusluk karşıtı yasasında casusluk tanımını ve önemli bilgilerin transferini genişleten kapsamlı güncellemeler yaptığını bildirdi. Orijinal yasa 2014'te kabul edildiğinden beri Çin onlarca yabancı iş insanını casuslukla tutukladı ve suçladı. En son vakalardan biri, Çin tarafından casuslukla suçlanan Tokyo merkezli bir ilaç firması olan Astellas Pharma'nın bir Japon çalışanını içeriyor. Japon medyasına göre, Çin'de casusluk şüphesiyle tutuklanan 17. Japon vatandaşıydı ve davası Kasım ayında başladı. Kaynak: BI

Yemek Kitabı Yazarına Göre Hava Fritözünde Pişirmeye Uygun Olmayan 5 Yiyecek Hava fritözü, hemen hemen her yemeği hazırlayabilen çok yönlü bir mutfak aleti haline geldi. Ancak, yeteneklerinde belirli sınırlamalar vardır. Yemek kitabı yazarı ve yiyecek ve içecek endüstrisi uzmanı olan Sari Spåra'ya göre, hava fritözü rulolar, pizza, kekler veya kurabiyeler gibi çok çeşitli yiyecekleri ve fırınlanmış ürünleri pişirmek için kullanılabilirken, her şey hava fritözünde pişirmeye uygun değildir. Hava fritözünüz için en uygun olmayabilecek beş yiyecek türü şunlardır: Büyük Yiyecek Grupları: Hava fritözü sepetinin nispeten küçük boyutu nedeniyle, büyük yiyecek grupları eşit veya verimli bir şekilde pişmeyebilir. Spåra, optimum sonuçlar için belirli yiyecekleri gruplar halinde pişirmeyi öneriyor. Uzun Süre Kaynayan Yiyecekler: Spåra, hava fritözünde uzun süre kaynama gerektiren soslar, çorbalar veya diğer yiyecekler hazırlamamanızı öneriyor. Ancak, genellikle daha uzun bir pişirme süresi gerektiren rutabaga güveci gibi yemekleri hava fritözünde mükemmel sonuçlarla başarılı bir şekilde yapmaktan bahsediyor. Sık Karıştırılması Gereken Yiyecekler: Çok fazla karıştırılması gereken yiyecekleri hava fritözünde hazırlamak zahmetli olabilir. Örneğin, sürekli karıştırma gerektiren risotto veya et sosu gibi yemekler hava fritözünde pişirmek için ideal olmayabilir. Hassas Yiyecekler: Çok hassas yiyecekler, hava fritözünün pişirme için hava akışını kullanması nedeniyle etrafa savrulabilir. Örneğin, ince elma dilimleri cihazın içinde uçuşabilir. Kalın ve Yoğun Yiyecekler: Bir hava fritözü nemli bir sünger kek veya brownie'yi başarıyla pişirebilirken, daha yoğun hamur eşit şekilde pişmeyebilir. Hazırlanan yiyeceğin yoğunluğunu dikkate almak önemlidir. Hava fritözleri, geleneksel pişirme yöntemlerine kıyasla bazı yiyeceklerin lezzetini ve dokusunu etkileyebilir. Hava fritözleri pişirme için sıcak hava kullandığından, derin yağda kızartma veya fırında pişirmeden farklı bir sonuç üretir. Bu, etin sululuğunu veya pişmiş ürünlerin nemliliğini etkileyebilir ve yumuşaklıklarını korumak için ek nem veya marine gerektirebilir. Hava fritözünde farklı yiyecekler ve pişirme yöntemleri denemek, hangi yemeklerin zevkinize ve tercihlerinize en uygun olduğunu ortaya çıkarabilir. Her mutfak denemesi planlandığı gibi gitmeyebilir, ancak keşfederek ve öğrenerek hava fritözünüzün tüm potansiyelini keşfedebilirsiniz. Kaynak: Degens News

915 Metre uzunluğunda ve deniz altıda derinliklerde bulunan antik taş duvar tarihi yeniden yazabilir Arkeologlar Baltık Denizi'nin altında sansasyonel bir keşifte bulundular - Avrupa'nın tarih öncesi geçmişine dair anlayışımızı altüst edebilecek 915 metre uzunluğunda bir taş duvar. Blinkerwall olarak adlandırılan bu geniş yapı, PNAS'ın bildirdiğine göre, Almanya'nın Mecklenburg Körfezi'nde Rerik yakınlarında yaklaşık 70 fit su altında. Yaklaşık 1.700 taştan oluşan duvar, 915 metreden fazla uzanıyor, 2.5 metre genişliğe ulaşıyor ve birçok yerde zirveleri 3 fitin hemen altında. 10.000 yıldan daha eski Mezolitik Çağ'a dayandığına inanılan bu antik inşaatçılar, yarattıkları şeyin bir gün denizin altında yatacağını ve yaklaşık 8.500 yıl önce yükselen deniz seviyeleri nedeniyle sulara teslim olacağını muhtemelen hiç hayal etmemişlerdi. Leibniz Baltık Denizi Araştırma Enstitüsü Warnemunde'den özel bir araştırma ekibi, gizemli Blinkerwall'u incelemek için yaklaşık bir milyon avro (yaklaşık 1,6 milyon dolar) topladı. 2025 ile 2027 arasında yürütülmesi planlanan bu iddialı proje, Leibniz Arkeoloji Merkezi ve Rostock ve Kiel üniversitelerinden bilim insanlarıyla yapılan işbirlikli çalışmalarla desteklenecek. Araştırmaları, duvarın kökenlerini ve tarih öncesi toplumsal uygulamalar üzerindeki etkisini araştıracak. Bazıları, duvarın ren geyiği avlama aracı olarak hizmet ettiğini ve bunun da Mezolitik avcı-toplayıcıların uzmanların geleneksel olarak inandığından daha kalıcı bir şekilde yerleşmiş olabileceğini ima ettiğini öne sürüyor. Ekip şunları vurguladı: "Böylesine büyük ve kasıtlı bir yapının varlığı, erken avcı-toplayıcı toplumların tamamen göçebe olduğu yönündeki uzun süredir devam eden inançlara meydan okuyor." Araştırmacılar, yapının bir kısmının karmaşık bir görünümünü sağlayan gizemli Blinkerwall'un 3B modelini oluşturdular. Amacı hala belirsizliğini korurken, bilim insanları Blinkerwall'un daha geniş bir topluluğun parçası mı yoksa izole bir olgu mu olduğunu araştırıyor. Okyanus akıntıları veya buzul hareketleri gibi çevresel faktörler Blinkerwall'un kökenleri olarak göz ardı edildi. Bu tarih öncesi yapı yalnızca antik yaşama bir pencere sunmakla kalmıyor, aynı zamanda erken Avrupa medeniyetlerinin karmaşıklıklarının yeniden incelenmesine de yol açabilir. Ekibin bulguları aydınlatıcıdır: "Bu keşif, daha önce anladığımızdan daha gelişmiş bir tarih öncesi yaşam tarzına ışık tutuyor." Kaynak: Daily Express US

ASML CEO'su Çin'in çip üretim kapasitesinde 10 ila 15 yıl geride olduğunu söylüyor SMIC ve Huawei'nin son yıllarda yarı iletken sektöründe kaydettiği ilerlemeler oldukça etkileyici olsa da, şirketler Intel, TSMC ve Samsung gibi endüstri devlerinin 10 ila 15 yıl gerisinde, diyor takım üreticisi ASML'nin CEO'su Christophe Fouquet. Sınıfının en iyisi DUV takımlarıyla bile, Çinli fabrika SMIC'nin TSMC'nin işlem teknolojilerine maliyet etkin bir şekilde yetişemeyeceği iyi biliniyor. Bunun nedeni, Çinli şirketlerin öncü EUV litografi takımlarına erişememesi. "EUV ihracatını yasaklayarak Çin, Batı'nın 10 ila 15 yıl gerisinde kalacak," diyor Christophe Fouquet NRC'ye verdiği bir röportajda (makine çevirisi). "Bunun gerçekten bir etkisi var." ASML, SMIC'nin bir EUV makinesi için bildirilen siparişine rağmen, Wassenaar Düzenlemesi nedeniyle EUV takımlarını Çin'e hiç göndermedi. Ayrıntılar belirsizliğini koruyor, ancak ASML ABD yaptırımları nedeniyle makineyi Çin dökümhanesine teslim etmedi. Ancak ASML, 5nm ve 7nm sınıfı işlem teknolojilerinde çipler üretebilen Twinscan NXT:2000i gibi gelişmiş DUV litografi araçlarını göndermeye devam etti. Sonuç olarak SMIC, Huawei için 1. nesil ve 2. nesil 7nm sınıfı işlem teknolojisini kullanarak yıllardır çipler üretiyor. Bu, Çinli yüksek teknoloji devlerinin ABD hükümetinin yaptırımlarına karşı koymasına kesinlikle yardımcı oldu. EUV araçlarının Çin'e gelmeyeceğini anlayan Huawei ve ortakları, en iyi ihtimalle 10 - 15 yıl sürecek olan kendi litografi çip yapım araçlarını ve ekosistemini inşa etme amacıyla aşırı ultraviyole litografiyi kendileri araştırdılar. Referans olarak, ASML ve ortaklarının temel çalışmalardan ticari makineleri tamamlayarak EUV ekosistemini inşa etmelerine kadar 20 yıldan fazla zaman geçti. 1990'ların başında/ortasında geliştirilen teknolojilerin çoğunun açıkça bilindiğini akılda tutarak, Çinli şirketlerin her şeyi sıfırdan geliştirmeleri gerekmeyecek. Ancak, Çin yarı iletken endüstrisi Düşük-NA EUV araçları geliştirdiğinde, Batı çip endüstrisi Yüksek-NA EUV litografisine ve hatta Hiper-NA EUV ekipmanına sahip olacak. Ancak, asıl endişe, Çinli şirketlerin yaklaşık 15 yıl sonra kendi EUV litografi araçlarını geliştirebilecekleri değil, önümüzdeki birkaç yıl içinde ASML'nin ana akım DUV makinelerini (örneğin Twinscan NXT:2000i) kopyalayabilecekleridir. Amerikan hükümeti, ASML'ye Çin'deki gelişmiş DUV sistemlerinin bakım ve onarımını durdurması için baskı yapıyor; bu da onu Çin'in yarı iletken sektörüne yönelik mevcut yaptırımlarla tutarlı hale getirecek. Ancak, Hollanda hükümeti şu ana kadar bu talebi kabul etmedi. ASML, Çinli şirketler çip fabrikalarını çalışır durumda tutmak için bakımı devralırsa gerçekleşebilecek hassas bilgilerin sızdırılma riskini önlemek için Çin'deki makineleri üzerindeki kontrolü elinde tutmayı amaçlıyor. Şimdilik Çinli şirketler ASML'nin başlıca müşterileri arasında ve şirket SMIC, Hua Hong ve YMTC'ye DUV lito aletleri satarak milyarlar kazanıyor. Litografi ekipmanı üreticilerinin kendi DUV litografi sistemlerini inşa etmesi (ya da sadece ASML tarafından geliştirilenleri kopyalaması) durumunda (ya da daha doğrusu ne zaman) ne olacağı bilinmiyor. Bir yandan ASML'den satın alımlarını azaltabilirler, ancak diğer yandan bu aletleri Çin dışında satmaya başlayabilirler ve temelde ASML ile rekabet edebilirler. Yakın gelecekte Twinscan NXT:2000i benzeri bir makine inşa etmeleri pek olası olmasa da, daha az gelişmiş bir şeyi kopyalamak çok daha kolay olabilir. Kaynak: tom's hardware

ING Kadınlar Türkiye Kupası’nın Eşleşmeleri Kura Çekimiyle Belli Oldu ING Kadınlar Türkiye Kupası’nın kura çekimi Basketbol Gelişim Merkezi'nde gerçekleştirildi. Türkiye Basketbol Federasyonu (TBF) yöneticileri, ING Kadınlar Türkiye Kupası’nda mücadele edecek takımların temsilcileri ve basın mensupları kura çekiminde yer aldı. Basketbol Gelişim Merkezi’nde gerçekleştirilen kura çekimi, TBF’nin YouTube kanalından da naklen yayınlandı. Açılış konuşmasını gerçekleştiren TBF Yönetim Kurulu Üyesi Ali Türkmen, "Bu güzel organizasyonun bir parçası olmak beni çok mutlu etti. Kadın basketbolu benim için çok önemli; burada emeği geçen herkese çok teşekkür ediyorum. Tüm takımlarımıza kupada başarılar diliyorum. Umarım güzel bir turnuva geçireceğiz." dedi. TBF Kadın Ligleri ve KBSL Müdürü Nilay Kartaltepe, "ING Kadınlar Türkiye Kupası için çok heyecanlıyız. Bu sezonda güzel bir turnuva geçireceğiz. Tüm takımlarımıza başarılar diliyorum." ifadelerini kullandı. Kura çekiminde eşleşmeler şu şekilde oluştu; Nesibe Aydın - Fenerbahçe Opet Beşiktaş - Galatasaray Çağdaş Faktoring Emlak Konut - Botaş İlkem Yapı Tarsus Spor - ÇBK Mersin Dörtlü Final Eşleşmeleri (Nesibe Aydın - Fenerbahçe Opet galibi) - (İlkem Yapı Tarsus Spor - ÇBK Mersin galibi) (Beşiktaş - Galatasaray Çağdaş Faktoring galibi) - (Emlak Konut - Botaş galibi) 18-19 Mart 2025 tarihlerinde oynanacak çeyrek final müsabakalarının ardından 21-23 Mart 2025 tarihlerinde Edirne'de dörtlü final karşılaşmaları oynanacak. ING Kadınlar Türkiye Kupası’nın şampiyonu 23 Mart 2025 Pazar günü oynanacak karşılaşma ile belli olacak.

Çok Deneyimli Bir Karavan Kullanıcısından: Yeni Karavan Kullanıcılarının yaptığı en büyük hatalar Julie ve Marc Bennett, karavan hayatına yeni başlayan insanların yaptığı yaygın hataları paylaştı. Doğru karavanı nasıl seçeceklerini ve onu maceraya nasıl çıkaracaklarını tartıştılar. Çift ayrıca, büyük bir yolculuğa hemen atlamak gibi yaygın aksiliklere yönelik ipuçları ve püf noktaları da verdi. Marc ve Julie Bennett, son on yılda 100.000 mil yol kat etti. Julie ve Marc, konu hakkında iki kitap yazmadan önce birlikte bir karavanda ABD'yi dolaştılar: "RV Hacks" ve "Living the RV Life". Çift, araçlarını seçmekten şebekeden çıkarmaya kadar, diğer karavancıların bu yaşam tarzına başlarken yaptıkları hataları gördü. Julie, "Bu bir araba satın almak gibi değil," dedi. "Karavanlar daha karmaşıktır. Onlarda daha fazla şey ters gidebilir." Julie, insanların bir karavan satın almadan önce normal bir araç için yapacaklarından daha fazla araştırma yapmaları gerektiğini söyledi. "Genellikle iyi bakılmış, ikinci el bir karavan satın almak, yeni bir karavan satın almaktan daha iyidir. Genellikle daha az sorun çıkarır," diye ekledi. Marc ayrıca tur sırasında incelemeler kaydetmenizi ve satın almayı planladığınız bir karavan hakkında bilgi edinmenizi önerdi, böylece bir yolculuğa çıkmadan önce tüm sistemlerin nasıl çalıştığını bilirsiniz. Sonuç olarak, birçok kişi ihtiyaç duyduğundan daha büyük bir karavan satın alıyor. Marc, "Bence insanların yaptığı bir diğer hata da, büyük bir evleri olduğu için en büyük karavana ihtiyaç duyduklarını hissetmeleri," dedi. "Bence daha iyi bir yaklaşım, kendinizi rahat hissedebileceğiniz en küçük karavanı seçmek olurdu." Julie, bir diğer büyük hatanın, karavanları hemen büyük bir yolculuğa çıkarmak olduğunu söyledi çünkü mobil evin mükemmel çalışma koşullarında olması nadirdir. Bunun yerine, çift, aracı test etmek ve tüm sorunlarının bir listesini yapmak için evlerine yakın bir yerde "deneme gezisi" adını verdikleri bir şey öneriyor. Marc, yerel gezilerinizde listeyi yaptıktan sonra, büyük bir yolculuğa çıkmadan önce her şeyi tamir ettirmek için karavanı bir bayiye götürmenizi söyledi. Julie ve Marc, bir karavana diğer arabalar gibi davranmamanızı tavsiye ediyor. Öncelikle, bir araba gibi gitmeyeceğini söylediler. Daha büyük olduğu için, dönüşler ve frenleme dahil her şeyi daha yavaş yapmanız gerekiyor. Çift, maceraya çıkmadan önce karavanı boş bir alanda park etme ve manevra yapma alıştırması yapmanızı öneriyor. Marc ve Julie ayrıca, bir karavan kullanırken normal arabalara yönelik bir navigasyon sistemine güvenemeyeceğinizi söyledi. Julie, "Karavanlar daha uzun, daha yüksek, daha geniştir ve birçok tünelde izin verilmeyen propan taşırlar," dedi. "Bu yüzden, özellikle Kuzeydoğu'da yollarda çok fazla kısıtlama var." Marc, bir karavanda, lastik basıncını daha hafif araçlara göre daha sık kontrol etmeniz gerektiğini söyledi. Marc, karavan lastiklerinin normal arabalara göre daha fazla zorlandığını belirterek, çiftin her yolculuktan önce lastik basıncını kontrol etmesini önerdiğini söyledi. Dikkat etmiyorsanız, bir karavanın içine çok fazla ağırlık koymak kolaydır. Julie, bir diğer yaygın karavan hatasının aracın iç kapısında sarı bir etikette bulunan kargo taşıma kapasitesinin farkında olmamak olduğunu söyledi. "İnsanları, evcil hayvanları, kıyafetleri ve yiyecekleri yükleyip su ve yakıt depolarınızı doldurduğunuzda, bir karavanda güvenli kargo taşıma sınırına ulaşmak veya onu aşmak çok kolaydır," dedi. Güvenli sınırı aşmak lastiğin patlamasına yol açabilir, diye ekledi. Karavanınızın su depolarını ve akü ömrünü test etmeden şebekeden çıkmayın. Su depoları ve akü ömrü nedeniyle uzak bölgelerde kamp yapmak bir karavanda mümkündür, ancak Julie ve Marc, sistemlerin sınırlamalarına aşina olana kadar şebekeden çıkmanın akıllıca olmadığını söyledi. Bunu yapmak için çift, su ve elektrik bulunan bir kamp alanında bir gece geçirmenizi ancak şebekeden çıkmış gibi davranmanızı öneriyor. Bu şekilde su deposu ve pil ömrüyle deneyler yapabilirsiniz, ancak bir şeyler ters giderse, yerin olanaklarına güvenebilirsiniz. İnsanlar genellikle ihtiyaç duyacakları şeylerden daha fazlasına ihtiyaç duyacaklarını düşündükleri için aşırı eşya taşırlar. Julie, "Düşündüğünüz kadar çok şeye ihtiyacınız yok," dedi. "Muhtemelen her gün aynı tişörtü, şortu, terlikleri veya yürüyüş ayakkabılarını giymek zorunda kalacaksınız." Çift, rezervasyon yaptırmadan kamp alanına gitmemenizi tavsiye ediyor. Marc, BI'a özellikle yaz aylarında bir kamp alanının müsait bir yeri olacağını varsayma hatasına düşmeyin dedi. Bunun yerine Marc, ya alanda rezervasyon yaptırmanızı ya da seyahat planlamanızda esnek olmanızı söyledi. "Eğer sadece doğaçlama yapmaya ve akışına bırakmaya istekliyseniz, bazen kamp alanlarının son dakika iptalleriyle karşılaşabilirsiniz," diye ekledi. Marc ve Julie ayrıca insanların karavan hayatına başlarken seyahat süresini genellikle hafife aldıklarını söyledi. Navigasyonunuzda yolculuğun dört saat süreceği yazıyorsa, beş saat planlayın, diyor Julie. "Her zaman tampon olarak %20 fazladan bir boşluk bırakmayı severiz," diyor. "Durup mola vermeniz, tuvaleti kullanmanız, bir şeyler yemeniz veya içmeniz gerekir. Karavan kullanmak normal bir araç kullanmaktan çok daha fazla fiziksel yorucu." Julie, yolculuğunuzu aşırı planlama hatasına düşmeyin diyor. Julie ve Marc, "RV Hacks" adlı kitaplarında "Yol boyunca rastlantılara zaman ve alan tanıyın," diye yazıyor. "Planlamanızda çok katı olursanız, uyum sağlama veya beklenmedik davetleri ve fırsatları kabul etme yeteneğinizi kaybedersiniz." Julie, teknolojiye güvenmenin kaybolmaya yol açabileceğini söyledi. Julie, gitmeniz gereken yere gitmek için yalnızca telefonunuza güvenmekten kaçınmanız gerektiğini söyledi. "Hücresel kapsama alanınızın olmadığı bir bölgede araç kullanıyor olabilirsiniz ve bu nedenle rotanız çalışmıyor olabilir," dedi. "Haritanızı indirebilir veya sadece bir kağıt atlas taşıyabilirsiniz." Marc ve Julie'ye göre atık tanklarını kötüye kullanırsanız, kötü kokulu bir karmaşayla uğraşırsınız. Bennett'ler iki tank vanası olduğunu söyledi: Biri siyah, diğeri gri. Siyah olanı kapalı tutun (çünkü o dışkı için vanadır) böylece atık kurumaz. Her ikisi de en az yarıya kadar dolduğunda, önce siyah tankı boşaltın, ardından gri tankı boşaltın. Çift, insanların genellikle başlangıç noktasında ve varış noktasında hava durumunu kontrol ettiğini ancak aradaki her yerde kontrol etmediğini söyledi. Çift, yalnızca bulunduğunuz ve gideceğiniz yerde değil, aynı zamanda aradaki her yerde hava durumunu takip ettiğinizi söyledi. Rüzgarlıysa, biraz durmayı deneyin. Sonuçta tekerlekli bir evdesiniz. "Rüzgarlı havalarda araç kullanmaktan kaçının," diye ekledi Julie. "Rüzgarlı havalarda karavan kullanmak daha tehlikeli, stresli ve fiziksel olarak yorucu." Kaynak: BI

Kuantum bilişiminin bir sonraki adımı: Yeni algoritma çoklu görevi artırıyor Kuantum bilgisayarlar klasik bilgisayarlardan temelde farklıdır. Bitler (0'lar ve 1'ler) kullanmak yerine, üst üste binme ve dolanıklık gibi kuantum fenomenleri nedeniyle aynı anda birden fazla durumda bulunabilen "kübitler" kullanırlar. Bir kuantum bilgisayarının dinamik süreçleri simüle etmesi veya verileri işlemesi için, diğer temel görevlerin yanı sıra, karmaşık giriş verilerini anlayabileceği "kuantum verilerine" dönüştürmesi gerekir. Bu işleme kuantum derlemesi denir. Temelde, kuantum derlemesi belirli bir hedefi yürütülebilir bir diziye dönüştürerek kuantum bilgisayarını "programlar". GPS uygulamasının istediğiniz hedefi takip edebileceğiniz bir dizi eyleme dönüştürülebilir adıma dönüştürmesi gibi, kuantum derlemesi de üst düzey bir hedefi kuantum bilgisayarının yürütebileceği kesin bir kuantum işlemleri dizisine dönüştürür. Geleneksel olarak, kuantum derleme algoritmaları aynı anda tek bir hedefi optimize eder. Etkili olsa da, bu yaklaşımın sınırlamaları vardır. Birçok karmaşık uygulama, çoklu görev yapmak için bir kuantum bilgisayara ihtiyaç duyar. Örneğin, kuantum dinamik süreçlerini simüle ederken veya kuantum durumlarını deneyler için hazırlarken, araştırmacıların doğru sonuçlar elde etmek için aynı anda birden fazla işlemi yönetmeleri gerekebilir. Bu durumlarda, bir seferde bir hedefi ele almak verimsiz hale gelir. Bu zorlukları ele almak için Tohoku Üniversitesi'nden Dr. Le Bin Ho, çok hedefli bir kuantum derleme algoritması geliştiren bir ekibe liderlik etti. Yeni çalışmalarını 5 Aralık 2024'te Machine Learning: Science and Technology dergisinde yayınladılar. Le, "Bir kuantum bilgisayarının aynı anda birden fazla hedefi optimize etmesini sağlayarak, bu algoritma esnekliği artırır ve performansı en üst düzeye çıkarır" diyor. Bu, kuantum makine öğreniminde karmaşık sistem simülasyonlarında veya birden fazla değişkeni içeren görevlerde iyileştirmelere yol açarak, onu çeşitli bilimsel disiplinlerdeki uygulamalar için ideal hale getirir. Performans iyileştirmelerine ek olarak, bu çok hedefli algoritma, daha önce tek hedefli yaklaşımla sınırlı olan yeni uygulamalara kapı açar. Örneğin, malzeme biliminde, araştırmacılar bu algoritmayı kuantum düzeyinde bir malzemenin birden fazla özelliğini aynı anda keşfetmek için kullanabilirler. Fizikte, algoritma evrimleşen veya tam olarak anlaşılması için çeşitli etkileşimler gerektiren sistemleri incelemeye yardımcı olabilir. Bu gelişme, kuantum hesaplamada önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Le, "Çok hedefli kuantum derleme algoritması, kuantum bilgisayarların karmaşık, çok yönlü görevleri verimli bir şekilde ele alabileceği ve klasik bilgisayarların erişemeyeceği sorunlara çözümler sunabileceği güne bizi yaklaştırıyor" diye ekliyor. Le, geleceğe bakıldığında, bu algoritmanın çeşitli gürültü türlerine nasıl uyum sağlayabileceğini incelemeyi ve performansını artırmanın yollarını belirlemeyi amaçlıyor. Kaynak: Tech Xplore

Kedinizin Sizi Isırmasını ve Tırmalamasını Önlemek İçin 6 Öneri Kediler sevimli arkadaşlardır, ancak bazen oyunbaz enerjileri ısırmaya veya tırmalamaya dönüşebilir ve bu da sahipleri için gerçek bir zorluk olabilir. Araştırmalar, ısırma ve tırmalamanın genellikle bir kedinin doğal avlanma içgüdüleri, stres veya aşırı uyarılma ile bağlantılı olabileceğini vurgulamaktadır. Bu davranışlar sinir bozucu görünse de, tetikleyicilerini anlamak ve bunlara nazikçe yaklaşmak büyük bir fark yaratabilir. Kedilerde ısırma ve tırmalama davranışını yönetmeye ve en aza indirmeye yardımcı olacak altı pratik ipucuna bakalım, böylece siz ve tüylü dostunuz arasında daha uyumlu bir bağ oluşsun. 1. Uyarı İşaretlerini Tanıyın Isırmayı ve tırmalamayı önlemenin en iyi yollarından biri, kedinizin vücut diline dikkat etmektir. Kediler, saldırmadan önce genellikle kuyruklarını sallamak, kulaklarını düzleştirmek veya gerginleşmek gibi belirli uyarı işaretleri gösterirler. Bu sinyalleri fark ederseniz, geri çekilmeniz ve kedinize alan tanımanız iyi bir fikirdir. Bu ipuçlarını görmezden gelmek, kediniz köşeye sıkışmış veya aşırı uyarılmış hissettiğinde kazara çiziklere veya ısırıklara yol açabilir. Bu işaretleri tanımak ve bunlara saygı göstermek yaralanmaları önler ve sizinle kediniz arasında güven oluşturur, onlara sınırlarının korunacağını bildirir. 2. Uygun Oyuncaklar Sağlayın Kedilerin avlanma, takip etme ve saldırma konusunda doğal bir dürtüsü vardır, bu nedenle bu enerjiyi kanalize etmek için uygun oyuncaklar kullanmak, sizi ısırma veya tırmalama eğilimlerini azaltmaya yardımcı olabilir. Ellerinizi veya parmaklarınızı oyun nesnesi olarak kullanmak yerine, avlanma içgüdülerini tatmin edebilecek değnek oyuncakları, tüy cımbızları veya küçük peluş fareler gibi kedi oyuncaklarını tercih edin. Kediler enerjilerini serbest bırakmak için doğru çıkışlara sahip olduklarında ellerinizi veya ayaklarınızı hedef alma olasılıkları daha düşüktür. Bu sadece sizi korumakla kalmaz, aynı zamanda kedinizde daha sağlıklı ve daha güvenli oyun alışkanlıkları da teşvik eder. 3. Sert Oyunlardan Kaçının Kediniz ile oyun güreşine girmek cazip gelse de, sert oyun aslında ısırmayı ve tırmalamayı teşvik edebilir. Oyun sırasında pençe veya diş kullanmaya alışan kediler, siz oyun oynama havasında olmasanız bile bu davranışı sürdürebilir. Bunun yerine, kedinize sınırları saygı duymayı ve pençelerini ve dişlerini uygun şekilde kullanmayı öğreten nazik, oyuncak tabanlı bir oyuna odaklanın. Bu yönergeleri en baştan belirleyerek, kedinize oyun oynama ısırıklarını ve vuruşlarını kontrol altında tutmayı öğretiyor ve her ikiniz için de sakin ve keyifli bir oyun deneyimi sağlıyorsunuz. 4. Olumlu Davranışı Ödüllendirin Kediler olumlu pekiştirmeye iyi yanıt verir, bu nedenle nazikçe oynadıklarında onları ödüllendirmek, iyi davranışı teşvik etmenin harika bir yolu olabilir. Kediniz ısırmadan veya tırmalamadan etkileşime girdiğinde, onu küçük bir ödül, şefkat veya en sevdiği oyuncakla ödüllendirin. Zamanla, kediniz nazik oyunu olumlu sonuçlarla ilişkilendirmeye başlayacak ve bu davranışı tekrarlama olasılığını artıracaktır. Olumlu pekiştirme yalnızca saldırganlığı engellemekle kalmaz, aynı zamanda kediniz dostça ve oyunbaz bir şekilde ipuçlarınıza güvenmeyi ve yanıt vermeyi öğrendiği için bağınızı da güçlendirir. 5. Aşırı Uyarılmayı Anlayın Kediler, özellikle göbek veya kuyruk tabanı gibi hassas bölgeleri okşanıyorsa, kolayca aşırı uyarılabilir. Bir kedi aşırı uyarıldığında, rahatsızlığını belirtmek için bir ısırık veya tırmalama ile saldırabilir. Okşama seansları sırasında kedinizin tepkisine dikkat edin ve kuyruk sallama veya kulakların düzleşmesi gibi ajitasyon belirtileri fark ederseniz durun. Kedinizin sınırlarını anlayarak ve etkileşimlerinizi buna göre ayarlayarak, onları ısırma veya tırmalama noktasına zorlama olasılığınız azalır ve bu da ikiniz için de daha keyifli bir deneyim sağlar. 6. Tutarlı Bir Rutin Oluşturun İstikrarlı bir rutin, kediler için çok sakinleştirici olabilir, stresi azaltabilir ve potansiyel olarak agresif davranışları azaltabilir. Kediler alışkanlık yaratıklarıdır ve ne zaman yemek, oyun zamanı ve sessiz zaman bekleyeceklerini bilmek, kendilerini güvende hissetmelerine yardımcı olabilir. Beslenme, etkileşimli oyun ve dinlenme için zaman içeren düzenli bir günlük program oluşturmaya çalışın. Kedinize öngörülebilir bir rutin vererek rahatlamasına yardımcı oluyorsunuz ve ısırmaya veya tırmalamaya yol açabilecek kaygıyı azaltıyorsunuz. Bir rutin, kedinizin enerjisini ve duygularını sağlıklı bir şekilde yönetmesini kolaylaştıran dengeli, mutlu bir ortam yaratır. Kaynak: MA

Kuantum AI (Yapay Zeka) Nedir? Bu Uzak Teknoloji Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey Sanki yapay zeka yeterince fütüristik değilmiş gibi, şimdi ufukta yepyeni bir sıçrama var. Yapay zeka bir süredir günlük iş akışlarımıza ve rutin görevlerimize sızıyor. Gemini'nin Google ürünlerine entegrasyonunda olduğu gibi arka planda çalışan yapay zeka olabilir veya OpenAI'nin ChatGPT ve Dall-E gibi popüler içerik oluşturucularıyla daha doğrudan etkileşimde bulunuyor olabilirsiniz. Çok da uzak olmayan bir gelecekte, güçlendirilmiş sanal asistanlar beliriyor. Sanki yapay zeka yeterince fütüristik değilmiş gibi, şimdi ufukta yepyeni bir sıçrama var: kuantum yapay zekası. Yapay zekanın alışılmadık ve hala büyük ölçüde deneysel kuantum hesaplamasıyla süper hızlı ve oldukça verimli bir teknolojiye dönüşmesi. Kuantum bilgisayarlar kaslar olacak, yapay zeka ise beyinler olacak. Google'ın Kuantum AI laboratuvarının kurucusu Hartmut Neven, Aralık ayında Willow kuantum çipini tanıtan bir blog yazısında "Meslektaşlarım bazen bana neden gelişen AI alanını bırakıp kuantum hesaplamaya odaklandığımı soruyorlar," diye yazdı. "Cevabım, her ikisinin de zamanımızın en dönüştürücü teknolojileri olacağı, ancak gelişmiş AI'nın kuantum hesaplamaya erişimden önemli ölçüde faydalanacağıdır." Kuantum AI'yı daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için temellerin kısa bir dökümü aşağıdadır. AI (Yapay Zeka) ve üretken AI (Yapay Zeka) nedir? Yapay zeka, insan karar alma ve problem çözme süreçlerini taklit eden bir teknolojidir. Desenleri tanıyabilen, verilerden öğrenebilen ve hatta sohbet robotları aracılığıyla bizimle etkileşime girebilecek kadar dili "anlayabilen", film önerebilen veya fotoğraflardaki yüzleri veya nesneleri tanımlayabilen bir yazılımdır. Güçlü bir AI türü, basit veri analizi veya tahminlerin ötesine geçen üretken AI'dır. Gen AI modelleri, metin, görüntü ve ses gibi eğitim verilerine dayalı yeni içerikler oluşturur. ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Gemini, Claude ve Adobe Firefly'ı düşünün, birkaç örnek vermek gerekirse. Bu araçlar, tonlarca veri üzerinde eğitilmiş büyük dil modelleriyle desteklenir ve gerçekçi çıktılar üretmelerini sağlar. Ancak perde arkasında, en gelişmiş yapay zeka bile klasik hesaplamayla sınırlıdır; Windows ve Mac bilgisayarlarda, veri merkezlerini dolduran sunucularda ve hatta süper bilgisayarlarda gerçekleşen türden. Ancak ikili işlemlerin sizi götüreceği yer sınırlıdır. Ve kuantum hesaplamanın oyunu değiştirebileceği yer burasıdır. Kuantum hesaplama Klasik ve kuantum hesaplama birkaç şekilde farklılık gösterir, bunlardan biri de işlemedir. Klasik hesaplama doğrusal işlemeyi (adım adım hesaplamalar) kullanırken, kuantum paralel işlemeyi (aynı anda birden fazla hesaplama) kullanır. Bir diğer fark da kullandıkları temel işlem birimlerindedir. Klasik bilgisayarlar en küçük veri birimi olarak bitleri kullanır (0 veya 1). Kuantum bilgisayarlar, kuantum mekaniğinin yasalarına dayalı kuantum bitleri, diğer adıyla kübitleri kullanır. Kübitler, süperpozisyon adı verilen bir olgu sayesinde hem 0'ı hem de 1'i aynı anda temsil edebilir. Kuantum bilgisayarlarının yararlanabileceği bir diğer özellik de dolanıklıktır. Bu, iki kübitin birbirine bağlandığı ve birinin durumunun diğerinin durumunu, mesafe ne olursa olsun, anında etkilediği yerdir. Süperpozisyon ve dolanıklık, kuantum bilgisayarların karmaşık sorunları geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı çözmesini sağlar. Klasik hesaplamanın bazı sorunları çözmesi haftalar hatta yıllar alabilirken, kuantum hesaplama başarı için gereken zaman çerçevesini yalnızca saatlere indirir. Peki neden ana akım değiller? Özel olarak üretilmiş kuantum çiplerinde çalışan kuantum bilgisayarlar inanılmaz derecede hassastır ve düzgün çalışmaları için inanılmaz derecede düşük sıcaklıklarda tutulmaları gerekir. Çok büyüktürler ve henüz günlük kullanım için pratik değildirler. Yine de Intel, Google, IBM, Amazon ve Microsoft gibi şirketler kuantum hesaplamaya büyük yatırımlar yapmış durumdadır ve bunu uygulanabilir kılmak için yarış sürmektedir. Çoğu şirketin kendi kuantum bilgisayarlarını destekleyecek fonları veya özel ekipleri olmasa da, Amazon Braket ve Google'ın Quantum AI gibi bulut tabanlı kuantum hesaplama hizmetleri seçenekler olabilir. Potansiyel muazzam olsa da, kuantum AI donanım dengesizliği ve uzmanlaşmış algoritmalara ihtiyaç gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Ancak, hata düzeltme ve kübit kararlılığındaki iyileştirmeler onu daha güvenilir hale getiriyor. IBM'in Quantum System Two ve Google'ın kuantum makineleri gibi mevcut kuantum bilgisayarları bazı hesaplamaları halledebilir ancak henüz büyük ölçekli AI modellerini çalıştırmaya hazır değiller. Ayrıca, kuantum hesaplama son derece kontrollü ortamlar gerektirir, bu nedenle yaygın kullanım için ölçeklendirme büyük bir zorluk olacaktır. Bu yüzden çoğu uzman, tam olarak gerçekleştirilmiş kuantum AI'ya muhtemelen yıllar kala inanmaktadır. LDG Tech Advisors başkanı Lawrence Gasman'ın 2024'ün başında Forbes için yazdığı gibi: "Kuantum AI için erken günler ve birçok kuruluş için kuantum AI şu anda aşırı olabilir." Ya şöyle olsaydı oyunu Kuantum AI hala erken deneme aşamasındadır, ancak umut vadeden bir teknolojidir. Şu anda, AI modelleri, özellikle büyük veri kümelerini işlerken veya karmaşık simülasyonlar çalıştırırken klasik bilgisayarların gücüyle sınırlıdır. Kuantum hesaplama, AI'nın büyük, karmaşık veri kümelerini ultra hızlı hızlarda işlemek için ihtiyaç duyduğu gerekli desteği sağlayabilir. Gelecekteki gerçek dünya uygulamaları biraz spekülatif olsa da, finansal ticaret, doğal dil işleme, görüntü ve konuşma tanıma, sağlık hizmetleri teşhisi, robotik, ilaç keşfi, tedarik zinciri lojistiği, kuantum dirençli kriptografi ile siber güvenlik ve otonom araçlar için trafik yönetimi gibi belirli alanların bu teknolojik atılımdan en çok faydalanacağını varsayabiliriz. Kuantum hesaplamanın yapay zekayı geliştirebileceği diğer bazı yollar şunlardır: LLM gibi büyük yapay zeka modellerini eğitmek muazzam miktarda zaman ve bilgi işlem gücü gerektirir. Yapay zeka şirketlerinin araçlarını desteklemek için büyük veri merkezlerine ihtiyaç duymasının bir nedeni budur. Kuantum hesaplama bu süreci hızlandırabilir ve modellerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde öğrenmesini sağlayabilir. Eğitilmesi haftalar veya aylar almak yerine, kuantum yapay zeka modelleri günler içinde eğitilebilir. Yapay zeka, ister görüntü, ister metin veya sayılar olsun, desen tanıma ile gelişir. Kuantum hesaplamanın birçok olasılığı aynı anda işleme gücü, daha hızlı ve daha doğru desen tanımaya yol açabilir. Bu, yapay zekanın birçok faktörü aynı anda dikkate alması gereken alanlarda, örneğin ticaret için finansal tahminlerde, özellikle faydalı olacaktır. Etkileyici olsa da, üretken AI araçlarının hala sınırlamaları var, özellikle gerçekçi, nüanslı çıktılar oluşturma söz konusu olduğunda. Kuantum AI, üretken AI modellerinin daha fazla veriyi işlemesini ve daha gerçekçi ve karmaşık içerikler oluşturmasını sağlayabilir. İlaç keşfi veya iklim modellemesi gibi birden fazla faktörün dengelenmesi gereken karar alma süreçlerinde, kuantum bilgisayarlar AI'nın sayısız olası senaryoyu ve sonucu aynı anda test etmesine olanak tanıyabilir. Bu, bilim insanlarının şu anda harcadıkları sürenin çok daha azında en iyi çözümleri bulmalarına yardımcı olabilir. Kaynak: CNeT

Şengün makinesi 💪 Alpy 2024'deki inanılmaz bütün hareketleri!!

Geleceğe Dönüş'ün zaman yolculuğu yapan DeLorean'ı geri dönüyor - artı beş başka 'gullwing' harikası

Bir kadın şöyle bir şey söylemiş: Bu 6 Yiyeceği Keserek 20 Kilo Verdim ve Göbeğimden Kurtuldum Fitness etkileyicisi ve sertifikalı kişisel antrenör kadın, 20 kilo vererek ve inatçı karın yağlarından kurtularak vücudunu ve hayatını değiştirdi. Katie, yakın zamanda yayınladığı bir YouTube videosunda hedeflerine ulaşmasına yardımcı olan temel diyet değişikliklerini paylaştı. Kilo verme başarısının sadece egzersizle ilgili olmadığını; yiyecek seçimlerine daha fazla dikkat etmek ve günlük rutinine ekstra kalori ve şeker sokan belirli yiyecekleri kesmekle ilgili olduğunu açıkladı. Kadın, tutarlılık, özveri ve küçük, sürdürülebilir değişiklikler sayesinde sadece kilo verme hedeflerine ulaşmakla kalmadı, aynı zamanda binlerce kişiye ilham kaynağı oldu. Bir zamanlar sağlıklı veya zararsız olduğunu düşündüğü bu altı belirli yiyeceği keserek Katie sonunda istediği sonuçları gördü. İşte ortadan kaldırdığı altı yiyeceğe ve bu küçük değişikliklerin nasıl büyük bir fark yarattığına bir göz atın. 1 Şekerli Kahve Kremasını Bıraktım "Ben uluslararası bir zevk kızıydım ve bunu sadece bu markadan nefret etmek için söylemiyorum; sadece benim markamdı. Her gün kahvemde uluslararası zevk, Fransız vanilyalı kahve kreması kullanıyordum," diyor videoda. "Yani bu sabah 7:00'den önce 20 ila 25-gram şeker fazlalığıydı. Şöyle düşündüm, hadi buraya küçük bir fincan şeker ekleyelim ve 24-gram şeker günlük önerilen ilave şeker miktarıdır." 2 Lif ve Protein Barlarını Kestim "Bu yüzden her gün lif barları veya protein barları yiyordum. Bunları sağlıklı olduklarını düşünerek öğün yerine kullanıyordum ama durum böyle değildi," diyor videoda. "Bu barların çoğundaki sorun, gereksiz yere eklenen çok fazla içerik olması. Bu yüzden ideal olarak barlarımı 10 gram veya daha fazla protein, altı gram veya daha az şekerle sınırlamaya çalışıyorum ve bu tür içeriklere sahip, ayrıca içerik listesinde bir sürü kimyasal veya sahte şeker ve benzeri şeyler olmayan herhangi bir bar bulmak zor." 3 Gece Dondurulmuş Yoğurt Alışkanlığımı Bıraktım "Üniversitedeyken, sokağımızın aşağısında bir yoğurt tarlası vardı ve o zamanlar dondurulmuş yoğurt vardı. Ve bu yüzden birkaç kez gittik ve sonra sadece devam ettik ve devam ettik. Neredeyse yürüyebildiğimiz her gece oraya gittik," diyor videoda. "Şey, dondurulmuş yoğurtların çoğunun küçük bir fincanlık porsiyonunda 25-gram şeker var. Ve sonra, üstüne, bunun bir geçiş ilacı olduğunu hissettim. Bunu nasıl tarif edeceğimi bilmiyorum. Sonra şöyle diyorsunuz, oh, biraz gram kraker, biraz granola, bu sağlıklı. Oh, biraz hindistan cevizi ezmesi. Sadece eklemeye ve eklemeye başlıyorsunuz ve aniden, ihtiyacım olmayan günde 500 ekstra kaloriye sahip oluyorsunuz." 4 Special K Diyetinden Vazgeçtim "Special K diyetini hatırlayan var mı? Herkes? Kendimi mi ifşa ediyorum? Tamam, Special K gevreğini, marka gevreğini biliyorsunuz, bunların hepsini web sitelerinden kaldırdılar. Araştırdım, hiçbir şey bulamadım. Ama gerçek bir şeydi," diyor videoda. "Temel olarak, günde iki öğünü Special K gevreğiyle değiştirmeniz fikriydi ve iki haftada altı kilo ve bir beden pantolon verebileceğinizi iddia ediyorlar." 5 Sebze Cipsi Atıştırmayı Bıraktım "Sebze cipslerinin patates cipslerinden veya limonlu cipslerden çok daha sağlıklı olduğunu düşünerek kandırılmıştım. Buna takıntılıydım. Sebzelerdi, yanlış, yanlış, yanlış, yanlış. Hiç de sağlıklı olmadıklarını anlamam çok uzun sürdü," diyor videoda. "Cipse dönüştürmek için geçmeleri gereken tüm süreç, temelde besinlerinin çoğunu yok ediyor. Ve geriye sadece sebze renkli bir patates cipsi kalıyor." 6 Akşam 9'dan Sonra Yemeyi Bıraktım "Akşam 9'dan sonra yemeyi bırakmak zorunda kaldım. Ve sadece sihirli bir zaman olmadığını söyleyeyim. Yani, aman Tanrım, akşam 9'da yedide yemeyi bıraktığımı söyledi diye düşünmeyin. Bu benim için bir sorun değil. Hala akşam 9 olabilir, ki bu benim zamanımdı," diyor videoda. "Kendime geceleri yemeyi bırakmak için bir zaman vermem gerekmesinin nedeni, sadece yemeye devam etmemdi. Bu istekler beni zihinsel veya fiziksel olarak vuruyordu ve onları nasıl kontrol edeceğimi gerçekten bilmiyordum. Sonuç olarak, saat 21:00'den sonra sağlıklı seçimler yapmıyordum." 7 Küçük Değişikliklerin Gücü "Bunu yaptığımda, tüm şekerli ve sahte şeylerle kremaları kestiğimde diyetimden yüzlerce fazla kalori kesilmiş oldu. Tüm bu lifli barları ve tahılları ve sağlıklı olduğunu düşündüğüm tüm bu küçük şeyleri yemeyi bıraktığımda, aslında sonuç almaya başladım," diyor videoda. "Evet, vücudumu hareket ettiriyordum, ama çılgınca bir şey yapmıyordum. Biliyorsunuz, günde 10 dakikayla başladım ve şimdi günde 30 ila 45 dakikaya çıktım. Ama biriken şey bu küçük şeyler." Katie, bu değişiklikleri yaparak ve yiyecek seçimlerine dikkat ederek 45 kilo verebildi ve vücudunu dönüştürebildi. Onun hikayesi, beslenmemizdeki gizli aşırı kalori ve şeker kaynaklarını tespit edip ortadan kaldırmanın önemini vurguluyor. Kaynak: Body Network

Sahanın her iki tarafında da parlayan Fenerbahçeli Gabby Williams, #EuroLeagueWomen Aralık Ayı MVP'niz 👑

Resmi olarak Honda ve Nissan Birleşerek Üçüncü Büyük Otomobil Üreticisini Oluşturuyor Her iki otomobil üreticisi de 2026 yılında yeni bir ortak holding şirketinin tamamen sahip olduğu yan kuruluşlar olacak ve her biri ayrı ayrı Tokyo borsasından çıkarılacak. Honda, ortak holding şirketinin hem iç hem de dış yöneticilerinin çoğunluğunu aday göstereceği için baskın ortak gibi görünüyor. Birleşme görüşmeleri, EV'ler ve araç zekası için ortak çabaları hızlandırmayı amaçlayan bir ortaklık için Mart ayında yapılan bir mutabakat zaptından hız kazandı. Honda Motor Company ve Nissan Motor Corp., iki otomobil üreticisinin bugün yaptığı ortak duyuruda, 2026 yılına kadar ortak bir holding şirketinde birleşeceklerini söyledi. Honda ve Nissan, Mitsubishi ile birlikte, Toyota (en büyüğü) ve Volkswagen Group'tan sonra hacim bakımından dünyanın üçüncü büyük otomobil üreticisi olacak. Açıklamaya göre Nissan ve Honda, yeni ortak holding şirketinin hisselerini Ağustos 2026'ya kadar Tokyo Borsası'nda listelemeyi bekliyor. Her iki otomobil üreticisi de ortak holding şirketinin tamamen sahip olduğu yan kuruluşlar olacak ve her biri ayrı ayrı Tokyo Borsası'ndan çıkarılacak. Honda, ortak holding şirketi için hem iç hem de dış yöneticilerin çoğunluğunu aday göstereceği için baskın ortak gibi görünüyor. Duyuruya göre Honda tarafından aday gösterilen bu yöneticiler, ortak holding şirketinin başkanını ve temsilci direktörünü veya başkanını ve temsilci icra memurunu seçecek. Duyuruda, "Bugün açıklanan Nissan ve Honda arasındaki Mutabakat Muhtırası, küresel rekabeti sürdürmek ve iki şirketin dünya çapındaki müşterilere daha cazip ürünler ve hizmetler sunmaya devam etmesi için bir seçenek olarak hizmet etmeyi amaçlıyor" denildi. Birleşme görüşmeleri, her iki otomobil üreticisinin elektriklendirme ve araç zekası çabalarını hızlandırmayı amaçlayan stratejik bir ortaklık için 15 Mart'ta imzalanan bir mutabakat zaptından hız kazandı. Son zamanlarda bataryalı elektrikle çalışan otomobil ve kamyonlara doğru büyümede yaşanan yavaşlamaya rağmen Honda ve Nissan, Tesla ve EV'leriyle Avrupa pazarlarında hızla yol alan SAIC (MG, Roewe) ve BYD gibi Çinli otomobil üreticilerinin gerisinde kalmamak için elektrikli araç geliştirme alanında birleşmeye ihtiyaç duyuyor. Japonya'nın benzersiz kurumsal kültürüne sahip iki otomobil üreticisini birleştirmek, Nissan'ın Fransa'nın Renault'uyla çeyrek asırlık ittifakından veya Honda'nın General Motors ile yaptığı teknoloji ve platform paylaşım anlaşmalarından daha iyi sonuç verecektir. Renault, 2017'den beri 1990'ların sonlarındaki ittifaklarından elde ettikleri Nissan'daki hisseleri satıyor. Nissan ve Honda, iki şirketin dört tekerlekli araç işini ve Honda'nın motosiklet ve güç ürünleri işini entegre ederek "Japonya'nın endüstriyel tabanının gelişimine daha fazla katkıda bulunmayı" hedeflediklerini söylüyor. İki otomobil üreticisi "potansiyel sinerjilerin" şunları içerdiğini söylüyor... İçten yanmalı, hibrit, plug-in hibrit ve EV modelleri dahil olmak üzere araç platformu paylaşımından kaynaklanan ölçek avantajları. Entegre araştırma ve geliştirme işlevleri. "Üretim hatlarının ortak kullanımıyla iyileştirilmiş işbirliği" ile "optimize edilmiş" (birleştirilmiş) üretim tesisleri ve enerji hizmet tesisleri. Entegre tedarik zinciri satın alma işlevleri. Zeka ve elektrifikasyon için yüksek teknolojiden yetenek çekmek için daha iyi bir temel. Honda ve Nissan'ın her markanın kendine özgü niteliklerini koruyarak iyi bir ortaklık oluşturacağını düşünüyor musunuz? Lütfen aşağıya yorum yapın. Kaynak: Autoweek

Nörobilimciler Alzheimer'a dair önemli bir teoriyi altüst etti Nörobilimciler, Alzheimer hastalığının tedavisine ilişkin uzun süredir devam eden varsayımlara meydan okuyor. Cincinnati Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yeni monoklonal antikor ilaçlarının, beyindeki amiloid plaklarını azaltmak yerine, amiloid-beta 42 (Aβ42) adı verilen kritik bir beyin proteininin seviyelerini artırarak bilişsel gerilemeyi yavaşlatabileceğini buldu. Bu keşif, odak noktasını plak birikiminden Aβ42'nin beyin sağlığını korumadaki potansiyel rolüne kaydırıyor. Alzheimer hastalığı, ilerleyici hafıza kaybı, bilişsel gerileme ve davranış değişiklikleriyle karakterize edilen en yaygın demans türüdür. Durum, günlük işleyişi ve yaşam kalitesini kademeli olarak bozarak dünya çapında milyonlarca insanı etkiler. Biyolojik düzeyde, Alzheimer iki ana özellik ile işaretlenir: nöronların dışında amiloid plakların birikmesi ve nöronların içinde tau proteininin nörofibriler düğümleri. Amiloid-beta, normal hücre süreçleri sırasında beyinde doğal olarak üretilen bir protein parçasıdır. Birkaç formda mevcuttur, ancak iki varyantı, Aβ40 ve Aβ42, Alzheimer araştırmalarında özellikle ilgi çekicidir. Aβ40, üretilen tüm amiloid-beta'nın yaklaşık %90'ını oluşturan ve normal koşullar altında nispeten iyi huylu kabul edilen daha yaygın formdur. Aβ42, daha az bol olmasına rağmen, kümeleşmeye ve plak oluşturmaya daha yatkındır. Bu artan kümelenme potansiyeli, Aβ42'yi Alzheimer patolojisi hakkındaki teorilerin odak noktası haline getirmiştir. İlk olarak 1990'ların başında öne sürülen amiloid kaskad hipotezi, onlarca yıldır bu alana hakim olmuştur. Bu teoriye göre, Alzheimer, Aβ42 moleküllerinin oligomer adı verilen kümeler oluşturmak üzere bir araya gelmesiyle başlar. Bu oligomerler, nöronal iletişimi bozduğu, iltihabı tetiklediği ve sonunda Alzheimer'da görülen yaygın hasara yol açtığı düşünülen amiloid plaklar halinde birleşir. Bu hipotezi destekleyen genetik çalışmalar, amiloid üretimini etkileyen genlerdeki mutasyonların nadir görülen, kalıtsal Alzheimer formlarıyla bağlantılı olduğunu gösterdi. Amiloid kaskad hipotezinin çekiciliğine rağmen, amiloid plaklarını çıkararak Alzheimer'ı tedavi etme çabaları büyük ölçüde başarısız oldu. Amiloidi hedef alan 30'dan fazla klinik deney, önemli bir bilişsel fayda göstermedi veya bazı durumlarda semptomları kötüleştirdi. Bu, araştırmacıları plakların Alzheimer'ın temel nedeni mi yoksa hastalığın ikincil bir yan ürünü mü olduğunu sorgulamaya yöneltti. Plakları olan birçok yaşlı bireyin asla bunama geliştirmediğine dair gözlemler, bu tartışmayı daha da körükledi. Nöroloji profesörü Alberto J. Espay ve ekibi, plakların birikmesinden ziyade beyindeki normal, çözünür Aβ42 kaybının Alzheimer patolojisini yönlendirebileceği hipotezini ortaya attı. Bu fikri destekleyen araştırmalar, Aβ42'nin nöronal sağlığı ve sinaptik işlevi korumada kritik bir rol oynadığını öne sürüyor. Bilişsel gerilemeye yol açan şey, birikmesi değil tükenmesi olabilir. Araştırmacılar ayrıca bazı yeni onaylanmış monoklonal antikor tedavilerinin (aducanumab, lecanemab ve donanemab) beyin omurilik sıvısındaki Aβ42 seviyelerini istemeden artırdığını ve bunun bilişsel iyileştirmelerle ilişkili olduğunu belirtti. Bu bulgular, ekibi Aβ42 seviyelerini yükseltmenin bu tedavilerin faydalarını açıklayıp açıklayamayacağını araştırmaya yöneltti ve hastalığın altta yatan mekanizmalarına dair yeni bir bakış açısı sundu. "Çoğu anti-Aβ müdahalesi beyni amiloid plaklarından temizlemede başarılı olmuştu, ancak ya boşunaydı ya da istatistiksel olarak plasebo grubunu kayırıyordu," diye açıkladı Espay, Gardner Aile Parkinson Hastalığı ve Hareket Bozuklukları Merkezi'nin müdürü ve bağışlı başkanı ve Beyin Masalları, Nörodejeneratif Hastalıkların Gizli Tarihi ve Bunları Fethetmek İçin Bir Plan kitabının ortak yazarı. “Aducanumab, lecanemab ve donanemab'ı özel kılan şeyin ne olduğunu bulmakla ilgilendim. Bu arada, amiloidi ortadan kaldırmanın yanı sıra, hemen hemen tüm monoklonal anti-Aβ antikorlarının beyin omurilik sıvısında Aβ42'yi de artırdığını öğrendim.” “Bilişsel sonuçların protein homeostazının zıt ucundan, yani Aβ42'deki artışlarla açıklanıp açıklanamayacağını bulmakla ilgilendim. Bu, genel olarak nörodejenerasyondaki ve özellikle Alzheimer hastalığındaki iki karşıt hipotezin merkezinde yer alır: biri hastalığın amiloid plakların birikmesinden kaynaklandığını öne sürer (amiloid kaskad hipotezi); diğeri hastalığın amiloid plaklara dönüşürken Aβ42'nin kaybından kaynaklandığını öne sürer (proteinopeni hipotezi). İkincisini destekleyen verileri inceledim.” Espay ve meslektaşları, yeni çalışmalarında amiloid plakları hedeflemek üzere tasarlanmış monoklonal antikor ilaçlarının 24 randomize klinik denemesinden elde edilen verileri analiz ettiler. Bu denemelere erken veya orta düzeyde Alzheimer hastalığı teşhisi konmuş yaklaşık 26.000 hasta dahil edildi. Araştırmacılar iki önemli biyobelirteçteki değişikliklere odaklandı: amiloid plak seviyeleri (görüntüleme yoluyla ölçülür) ve beyin omurilik sıvısı Aβ42 seviyeleri. Ayrıca Alzheimer Hastalığı Değerlendirme Ölçeği ve Klinik Demans Derecelendirmesi gibi standart testler kullanarak bilişsel performansı incelediler. Ekip, monoklonal antikorlarla tedavi edilen hastaların bilişsel sonuçlarını amiloid plaklarındaki ve Aβ42 seviyelerindeki değişikliklere göre karşılaştırmak için istatistiksel yöntemler kullandı. Bu biyobelirteçler ile bilişsel iyileşme arasındaki ilişkiyi değerlendirerek araştırmacılar, hangi faktörün bilişsel gerilemeyi yavaşlatmayla daha yakından bağlantılı olduğunu belirlemeyi amaçladı. Sonuçlar, Aβ42 seviyelerindeki artışların, amiloid plaklarındaki azalma kadar bilişsel iyileşmeyle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu gösterdi. Aslında, Aβ42 seviyelerini yükselten ilaçlar daha iyi bilişsel sonuçlarla tutarlı bir korelasyon gösterdi. Tersine, Aβ42 seviyelerini düşüren tedaviler (örneğin belirli enzim inhibitörleri) bilişsel performansı kötüleştirdi. Araştırmacılar, amiloid plakların doğrudan Alzheimer semptomlarına neden olmayabileceğini öne sürdüler. Bunun yerine, plaklar beynin strese veya yaralanmaya karşı koruyucu bir tepkisini temsil edebilir. Gerçek sorun, nöron sağlığı ve sinaptik işlevde kritik bir rol oynayan çözünür Aβ42'nin tükenmesi olabilir. Aβ42 seviyeleri kritik bir eşiğin altına düştüğünde, bilişsel gerileme hızlanıyor gibi görünüyor. Espay, PsyPost'a verdiği demeçte, bulgular "herhangi bir hikayenin iki tarafı olduğunu" vurguladı. "Alzheimer için yeni onaylanan monoklonal antikorların herhangi bir potansiyel faydasının tek açıklamasının, beyinden amiloid plakları çıkarmada iyi olmaları olduğunu düşündük. Ancak geçmişte birçok başka müdahale bunu yaptı, ancak hiçbir işe yaramadı. Herhangi bir fayda için alternatif açıklama, çoğu antikorun başardığı beyin omurilik sıvısındaki Aβ42 seviyelerinin artmasıdır (dikkat çekici bir şekilde, bu tür veriler çoğunlukla deneme raporlarının ek materyalleriyle sınırlıdır)." Ancak bu çalışmanın, tüm araştırmalar gibi, sınırlamaları var. Araştırmacılar, analizlerinin hassasiyetini sınırlayabilecek klinik deneylerden toplanan verilere güvendiler. Espay, "Verilere sahip şirketler tarafından paylaşılmadığı için bireysel düzeyde verilerimiz yok. Bu, önemli farklılıkları bulmak için daha düşük güçle çalıştığımız anlamına geliyordu," diye açıkladı. Başka bir deyişle, araştırmacılar sonuçlarını ayrıntılı, bireyselleştirilmiş bilgiler yerine grup düzeyindeki eğilimlere dayandırmak zorundaydı. Bu sınırlama, farklı hastaların tedavilere nasıl yanıt verdiğindeki farklılıkları hesaba katma yeteneğini azaltır ve bulgularını iyileştirebilecek veya biyobelirteçler ile bilişsel sonuçlar arasındaki daha kesin ilişkileri ortaya çıkarabilecek önemli nüansları potansiyel olarak gizler. Çalışma ayrıca pratik zorluklar da ortaya çıkarıyor. Monoklonal antikor tedavileri, Aβ42 seviyelerini artırmada etkili olsa da beyin iltihabı ve küçülme gibi riskler taşır. Espay, ileriye baktığında "amiloidi ortadan kaldırarak beyne uygulanan toksisiteler olmadan doğrudan Aβ42'yi artırmanın potansiyel faydalarını test etmeyi umuyor (oldukça toksik bir girişim)." "Alzheimer'a bir kayıp olarak bakmaya karşı bir direnç var, bu paradoksal," diye ekledi. “Alzheimer'ın bir 'kazanç' olduğu fikrine uzun zamandır alıştık - amiloid plaklarının. Ama aslında, amiloid birçok şeye tepki olarak oluşur. Ve böyle bir tepkimede çok fazlasına ihtiyaç duyulursa, geldiği normal proteinden (Aβ42) daha azı kalır.” “Amiloid-β42'deki artışlar Alzheimer hastalığı denemelerinde bilişsel ve klinik gerilemeyi yavaşlatıyor” başlıklı çalışma Jesus Abanto, Alok K. Dwivedi, Bruno P. Imbimbo ve Alberto J. Espay tarafından yazılmıştır. Kaynak: PsyPost