Bütün Eylemler

OpenAI, çözülememiş 370'ten fazla matematik problemine dair çözümler yayımladı. Elde edilen sonuçlar matematikçiler arasında görüş ayrılığı yaratsa da çoğu kişi şu konuda hemfikir: Matematik artık eskisi gibi olmayacak. OpenAI Salı günü, aralarında uzun süredir alanın en büyük zorlukları olarak kabul edilenlerin de bulunduğu 370'ten fazla çözülememiş matematik problemi için yapay zeka tarafından üretilen tam veya kısmi çözümler yayımladı. Ortaya konan sonuçların hacmi pek çok matematikçiyi hayrete düşürürken, OpenAI'ın bu problemleri ele alış biçimi ve çözümleri yayımlama yöntemi camiayı ikiye böldü. Bazıları, matematikçilerin keşfedebileceği devasa yeni alanlar gördükleri için sonuçlardan heyecan duyduklarını ifade etti. Diğerleri ise OpenAI ve diğer yapay zeka şirketlerinin matematik problemlerini çözmeye yönelik yaklaşımlarının, insani bir akademik disiplin olarak matematiğe bir saldırı niteliği taşıdığını savundu. OpenAI'ın çözümlerine tepki olarak, "İnsani Matematik Derneği" (Association for Human Mathematics) adını taşıyan bir grup, meslektaşlarına OpenAI ile çalışmayı bırakmaları çağrısında bulunan açık bir mektup yayımladı. Mektupta, "OpenAI'ın bu yayının alanımızı ileriye taşıdığı yönündeki iddiasını reddediyor; matematikçileri ve kamuoyunu, bu yayın modelinin değerini haklı bir şüphecilikle değerlendirmeye çağırıyoruz," ifadeleri yer aldı. Ayrıca, OpenAI'ın bu kadar çok çözümü aynı anda yayımlama kararının "bir bilimsel yetkinlik göstergesi değil, bir güç gösterisi" olduğu belirtildi. OpenAI, bu sonuçlara henüz halka açılmamış dahili bir yapay zeka modeli kullanarak ulaştığını açıkladı. Şirket, modelin her bir çözüme ulaşmak için ortalama üç saatlik bir işlem süresine ihtiyaç duyduğunu belirtti. Bu devasa yeni çözüm kümesi, matematikçilerin alan açısından en önemli gördüğü problemlerin birçoğuna dair tam veya kısmi sonuçları içeriyor. Söz konusu sonuçlar, OpenAI'ın Clay Matematik Enstitüsü tarafından 1 milyon dolarlık ödül vaat edilen yedi "Milenyum Ödülü Problemi"nden biri olan Navier-Stokes denklemlerini çözmek için henüz yayımlanmamış dahili bir model kullandığını açıklamasından haftalar sonra geldi. OpenAI, en son açıklanan sonuçlar kapsamında, diğer üç Milenyum Ödülü Problemi üzerinde de ilerleme kaydettiğini ancak bunları henüz tam olarak çözemediğini bildirdi. OpenAI tarafından yayımlanan çözümlerin tamamı doğru olmayabilir. Şirket, problemlerin bir kısmı için ispatların resmileştirilmiş hallerini —yani özel bilgisayar yazılımları tarafından doğrulanabilen ispat versiyonlarını— yayımlamış olsa da, bu işlemi tüm problemler için gerçekleştirmedi. Şirket, Perşembe gününe gelindiğinde —muhtemelen yapay zekanın sonuçlarında hatalar olduğunu fark ettikten sonra— en az üç problem için yayınladığı çözümleri geri çekmişti. Yapay zeka şirketleri, modellerinin yeteneklerini sergilemek amacıyla matematiksel problemleri hedef alıyor. Yapay zeka araştırmacıları ayrıca, modellerini zorlu matematik problemleri üzerinde eğitmenin, gerçek dünyadaki diğer alanlara da uyarlanabilecek pek çok beceriyi kazanmalarına yardımcı olabileceğini belirtiyor. Örneğin bu süreç, modellere mantıksal akıl yürütme becerilerinin yanı sıra zorlu problemler karşısında ısrarcı olma yetisi de kazandırabilir. Ayrıca modellerin, yoğun matematiksel içerik barındıran fizik veya ekonomi gibi alanlarda başarılı olmasını da sağlayabilir; ancak bir modelin matematiksel yeteneklerinin, mantıksal akıl yürütme gerektiren fakat nesnel olarak doğrulanabilir kesin çözümleri olmayan hukuk veya iş stratejisi gibi alanlara nasıl uyarlanabileceği henüz tam olarak netleşmiş değil. Öte yandan, çok zorlu matematik problemlerinin çözümü sırasında edinilen bazı özellikler —örneğin ısrarcılık— güvenlik risklerini artırabilir. Yakın zamanda yaşanan "kontrolden çıkmış yapay zeka" (rogue AI) vakalarında, yapay zeka ajanları bir değerlendirme sürecinde sonuca ulaşmak uğruna, yetkisiz ve yasa dışı eylemlere başvurmak da dahil olmak üzere aşırı yollara sapmışlardır. İmkansız görünen bir zorlukla karşılaştığında bir insan, bu tür yetkisiz adımlara başvurmak yerine muhtemelen pes etmeyi tercih ederdi. Toronto Üniversitesi'nden matematik profesörü Dan Litt, Fortune'a verdiği demeçte OpenAI'ın elde ettiği sonuçlardan duyduğu heyecanı dile getirdi. "Bence bu, matematik dünyası için harika bir gelişme," diyen Litt, OpenAI tarafından yayınlanan çözümlerden bazılarının bizzat ilgilendiği problemleri etkilediğini ve şirketin modelinin bulduğu çözümleri anlamaya hevesli olduğunu belirtti: "Hem benim hem de başkalarının ilgilendiği sorulara yeni çözümler getirilmesini harika buluyorum." Bununla birlikte Litt, bu çözümlerin matematik alanında yaratabileceği etkiler konusunda endişeli olduğunu da ifade etti; özellikle de yapay zekanın "matematiği çözdüğü" yönündeki bir algının, fon sağlayan kuruluşların matematiksel araştırmalara desteğini çekmesine veya gelecek vaat eden genç matematikçilerin bu mesleğe yönelmesini engellemesine yol açmasından kaygı duyuyor: "Yapay zekanın bu problemler konusunda kaydettiği ilerlemeden gerçek anlamda faydalanmak istiyorsak, toplumun insani matematik uzmanlığına olan desteğini yeniden teyit etmesi büyük önem taşıyor." Çözüm sürecini ortaya koymak OpenAI, Navier-Stokes problemine dair çözümünü yayınladığında, OpenAI'ın araçları da dahil olmak üzere yapay zeka araçlarını kullanarak aynı problem üzerinde çalışan iki matematikçi, şirketi; üzerinde çalıştıkları henüz tamamlanmamış çalışmaları kasıtlı veya kasıtsız bir şekilde yapay zeka modeline besleyerek modeli çözüme yönlendirmekle suçladı. OpenAI bu iddiayı reddederek, söz konusu matematikçilerin çalışmalarını modeline beslemediğini ve modelin eğitim verileri içinden bu araştırmaya dair herhangi bir ipucu edinmiş olamayacağını belirtti; zira bu verilerin kapsadığı zaman aralığı, matematikçilerin Navier-Stokes üzerinde çalışmak için OpenAI'ın Codex yapay zeka ürününü kullanmaya başladıkları tarihten önce sona eriyordu. Elde edilen son sonuçlara cevaben, daha önceki tartışmada yer alan matematikçilerden biri olan New York Üniversitesi'nden Tristan Buckmaster, New York Times'a verdiği demeçte, OpenAI modellerini kullanan matematikçilerin şirketin kendi bünyesindeki yapay zeka sistemini bulduğu çözümlere yönlendirme konusunda farkında olmadan bir katkı sağlayıp sağlamadığının belirsizliğini koruduğunu ifade etti. Buckmaster gazeteye, "Muhtemelen, başkalarının çalışmalarını alıp nihai sonuca ulaştırdıkları bir dizi sonuçla karşılaşacağız," dedi. Aynı anda çok sayıda sonucun yayınlanıyor olması nedeniyle, yapay zeka modelinin herhangi birinin çalışmasından intihal yapmadığından emin olmak adına "gerekli inceleme ve kontrolleri hiç de yeterli düzeyde yapmadıklarını" düşündüğünü belirtti. Geçen ay, Navier-Stokes çözümünün ardından matematikçilerden gelen eleştiriler üzerine OpenAI; Princeton, New Jersey'deki Institute for Advanced Study (İleri Araştırmalar Enstitüsü) bünyesinde faaliyet gösterecek, matematik ve yapay zeka üzerine bağımsız bir danışma grubu oluşturduğunu duyurdu. Geçen ayın sonlarına doğru bu grup, yapay zeka tarafından üretilen matematiksel kanıtların yayınlanmasına ilişkin bir dizi tavsiye kararı açıkladı. Tavsiyeler arasında, yapay zeka tarafından üretilen kanıtların geleneksel bir matematiksel araştırma makalesi formatına uygun şekilde yayınlanması gerektiği yer alıyordu; böylece insan matematikçiler sonuçları daha kolay inceleyebilecek ve bunlardan ders çıkarabilecekti. Ayrıca grup; her bir çözüm için ilgili yapay zeka şirketinin; kullanılan modelin adını, kullanılan komutları (prompt'ları), modelin "düşünce zincirini" (veya muhakeme adımlarının bir dökümünü), modelin çözüme ulaşmasının ne kadar sürdüğünü ve bu işlem süresinin yaklaşık maliyetini kamuoyuyla paylaşmasını önerdi. Açıklamada, şirketin söz konusu problemi çözmesi için yapay zekayı görevlendirmeye nasıl karar verdiğini de açıklaması gerektiği; ayrıca aynı anda birçok sonucun yayımlanması durumunda, neden bu problemlerin hedeflendiğini ve modelin benzer zorluktaki diğer kaç problemi çözmeye çalışıp başarısız olduğunu detaylandıran bir rapor sunması gerektiği belirtildi. OpenAI, en güncel matematiksel çözümleri kod depolama sitesi GitHub'da yayımladı. Şirket, danışma grubunun önerdiği adımların bazılarını izledi ancak hepsini uygulamadı. Grup Salı günü yaptığı açıklamada, "Sorumlu bir şekilde yayın yapmaya dair daha önce paylaştığımız önerilerin arkasında duruyoruz," ifadesini kullandı. Açıklamada, OpenAI ile yapılan görüşmelerin "yapıcı" geçtiği, ancak "önerilerimizin ne ölçüde başarıyla uygulandığını ve başka hangi önerilerde bulunmamız gerekebileceğini değerlendirmenin nihayetinde matematik camiasına düştüğü" belirtildi. Şirket Salı günü yayımladığı bir blog yazısında, çözümlerin nasıl yayımlanacağı konusunda danışma grubunun tavsiyelerinden "yararlandığını" ifade etti. OpenAI, "Gelecekteki yayınlarda; daha iyi anlaşılabilmeleri adına atıflar, matematiksel açıklamalar ve sonuçların sunumu yoluyla makalelerin kalitesini daha da artırmaya kararlıyız," dedi. Şirket ayrıca, çözümlere dair daha fazla biçimselleştirilmiş anlatımı (formalizasyonu) elde ettikçe paylaşacağını duyurdu. Bu adım önem taşıyor çünkü ispatın doğruluğuna dair somut kanıt sunuyor. Şirket ayrıca, yayımladığı 10 problem için modelin akıl yürütme sürecinin özetlerini, harcanan işlem gücü tahminlerini ve üzerinde çalışılan problem sayısına ilişkin istatistikleri de paylaştığını belirtti. Danışma grubu üyesi olmayan Litt, Fortune'a verdiği demeçte, OpenAI'ın çözümleri yayımlama yönteminin çoğu yönünü olumlu bulduğunu söyledi. Çözümlerin GitHub'da yer almasının, diğer matematikçilerin bunları incelemesini kolaylaştırdığını belirten Litt; teknik bilgisi olmayan bir kitleye yönelik blog yazılarında veya pazarlama materyallerinde herhangi bir gelişmeyi aşırı abartmadığı için şirketi takdir ettiğini ifade etti. Litt ayrıca, OpenAI'ın tüm sonuçları sıkı akademik standartları karşılayan araştırma makaleleri olarak yayımlama kapasitesinden yoksun olduğunu düşündüğünü belirtti. Bunun nedenleri arasında; yapay zeka modellerinin matematiksel açıklamaları yeterince iyi yazamaması ve önceki matematiksel çalışmalara atıfta bulunmakta zorlanması, ayrıca OpenAI'ın, yapay zeka modellerinin üretebileceği tüm ispatları anlayabilecek yeterlilikte ve çeşitli alanlarda uzmanlaşmış matematikçileri istihdam etmemesi yer alıyor. Bazı matematikçiler, OpenAI’ın Navier-Stokes çözümleri gibi yapay zeka tarafından üretilen kanıtların takip edilmesinin zor olduğundan ve bu durumun matematikçilerin elde edilen sonuçların üzerine yeni çalışmalar inşa etmesini güçleştirdiğinden yakınsa da, Litt bu tür endişelerin "abartılı" olduğunu düşündüğünü belirtti. Matematiksel metinlerin zaten genellikle takip edilmesinin zor olduğunu ifade eden Litt, "[OpenAI sonuçlarından] bir şeyler anlayabilmek için büyük miktarda insan emeği gerekecektir; ancak bu, matematikçilerin öteden beri harcadığı emekten pek de farklı değil," dedi. OpenAI, çözümlerinin "insan bilgisinin sınırlarını zorlamasını ve matematikte daha fazla ilerleme sağlanmasına olanak tanımasını" amaçladığını açıkladı. Şirket ayrıca, matematikçilerin yapay zeka sisteminin ürettiği sonuçları anlamalarına yardımcı olmaya odaklanan bir dizi çalıştay, konferans ve programı finanse edeceğini duyurdu. 'Matematik 1.0'ın sonu Bağımsız matematik danışma grubu, OpenAI’ın duyurusuna ilişkin açıklamasında şu ifadelere yer verdi: "Matematiksel araştırmaların geleceği, yalnızca yapay zeka laboratuvarları tarafından üretilen sonuçları anlamaktan ibaret olamaz. Matematikçiler kendi sorularını formüle edebilmeli, kendi yaklaşımlarını geliştirebilmeli ve bir yapay zeka sisteminin yeteneklerini sergilemek üzere seçilmemiş olan yönleri keşfedebilmelidir. Güçlü araştırma araçlarına ve yeterli hesaplama kaynaklarına adil erişim, bu özgürlük için elzemdir." Dünyanın yaşayan en büyük matematikçilerinden biri olarak kabul edilen UCLA matematik profesörü Terence Tao, yapay zeka şirketlerinin matematiksel problemlere yaklaşımını giderek daha fazla eleştiriyor. Tao, matematiksel anlayışı geliştiren şeyin çözümlerin kendisinden ziyade çözüme ulaşma süreci olduğunu savunuyor; ayrıca yapay zeka şirketlerinin bu kadar çok ilginç problemi çok hızlı bir şekilde çözerek öğrencilerin matematikçi olma konusundaki hevesini kırdığını ve alanı geleceğinden mahrum bıraktığını öne sürüyor. Tao, Salı günü Mastodon'da paylaştığı bir gönderide bu eleştirilerini yineledi. Tao şunları yazdı: "Problemler, ilk hedefleri 'çözüldükten' sonra alanın geneline dair hiçbir ilgi duymayan ve yapay zeka çıktısını; sonuca dair soruları yanıtlayacak, sunum yapacak veya alanın geri kalanıyla etkileşime girecek düzeyde anlamayan yapay zeka kullanıcıları (prompt kullanıcıları) tarafından otonom bir şekilde çözülüyor." “Geleneksel çığır açıcı gelişmelere kıyasla, bu sonuçlardan çok daha az sayıda seminer, çalıştay, iş birliği veya başka etkinlik doğuyor; bunun bir sonucu olarak alanın etrafındaki topluluğa çok az kişi katılıyor; ayrıca, kendi araştırmalarının ‘başkası tarafından kapılacağı’ (öncelik hakkının kaybedileceği) korkusuyla, umut verici ve açık araştırma yolları artık kamuoyundan gizleniyor.” Tao, OpenAI’ın matematik çözümlerini toplu halde yayınlamasının, çözülmemiş varsayımlara ve problemlere çözüm bulmanın —ilk başta kolayca anlaşılmasalar bile— alanın itici gücünü oluşturduğu “Matematik 1.0” döneminin sonunu işaret ettiğini belirtti. Tao, artık “Matematik 2.0” olarak adlandırılabilecek bir döneme ihtiyaç duyulduğunu; bu dönemin salt problem çözme rolünü merkeze almaktan vazgeçip matematiksel ilerlemeyi daha bütüncül bir şekilde —örneğin konunun anlaşılır bir dille sunulmasının (exposition) yanı sıra topluluk oluşturma ve yeni çalışma alanları açma gibi unsurların rolünü öne çıkararak— değerlendirmesi gerektiğini ifade etti. Litt de alanın değişmesi gerektiği konusunda Tao ile hemfikir olduğunu söyledi. OpenAI’ın bu denli büyük bir çözüm kümesini yayınlamasının, tüm alanın “aynı noktada buluşmasına” ve ne tür katkıların ödüllendirildiği ya da doktora öğrencilerinin nasıl eğitildiği gibi konularda “yeniden düşünme” noktasında biraz radikal davranılması gerektiğini anlamasına yardımcı olacağını belirtti. Tao bu geçiş süreci hakkında genellikle hüzünlü bir ton takınırken, Litt bu konuda “iyimser” olduğunu ifade etti. Litt, yapay zekânın matematiksel problemleri çözmede bir araç olarak kullanılmaya başlanmasıyla ilgili olarak, “Birlikte çalıştığım bir meslektaşım bana, ‘Hayatım boyunca emeklemişim gibi hissediyorum ve artık uçabiliyorum,’ dedi,” şeklinde konuştu. “Artık yapabildiklerimiz inanılmaz.” Litt, yapay zekânın, insan matematikçilerin geçmişte mümkün olandan çok daha fazla “ucu açık keşif” yapmalarına olanak tanıyacağını düşündüğünü belirterek, “Gelecekte matematikçilerin çok daha üretken olmalarını beklemeliyiz,” dedi. Güncelleme, 8 Ekim: Bu haber; OpenAI’ın başlangıçta yayınladığı çözümlerden üçünün şirket tarafından geri çekildiği bilgisini ve Association for Human Mathematics (İnsan Matematiği Derneği) tarafından yayınlanan açık mektuba dair gelişmeleri içerecek şekilde güncellenmiştir. Kaynak: Fortune

MORFOZ Güdüm Kiti Ateşleme Testi

Eğer bir gün bir gölde buzun içine düşerseniz bu adam kendinizi nasıl kurtaracağınızı gösteriyor Bu adam, buzun içine düşerseniz kendinizi nasıl kurtaracağınızı gösteriyor.

Call to Activisim Vay canına, harika animatörler Cumhuriyetçilerin yolsuzluğuna karşı sarsıcı bir reklam hazırladı: “Devasa bir para akışı… demokrasimizin her alanını etkiliyor.” Trump’ın yolsuzluğu; demokrasimizi, haklarımızı ve geleceğimizi satışa çıkarıyor. OY VERİN.v

DİKKAT: Biber Fever 13 gün sonra başlıyor.

NASA, derin uzayın sesini başarıyla kaydetti; duyulanlar ise gerçekten akıllara durgunluk verici.

Obradovic işi çözmüş Zeljko Obradovic | Panathinaikos | ATO Horns Pitch Back entry with a Ram decoy for Yabusele, flowing into a Shallow Pick and Roll. Yabusele cuts under the ball screen to clear the lane, and Francisco attacks Melli.

Bedirhan Bülbül: "Fenerbahçe'de oynamak bir Fenerbahçeli için çok büyük bir hayaldir, o yüzden çok heyecanlıyım. " "Bu sezon 10 numara giyeceğim. İlk Fenerbahçe formam da 10 numara Alex formasıydı."

Zohran Mamdani Bu gece öfkeliyim. Çünkü bugün ICE, New Yorklu birini vurdu. Beş yaşındaki çocuğu arabadayken bir New Yorkluyu vurdular. ICE bu şehri daha güvensiz kılıyor. Onların gitmesini istiyoruz. Hemen.

SON DAKİKA Norveç Nobel Komitesi, barışı ve uluslararası hukuku teşvik etmeye yönelik çalışmaları nedeniyle 2026 #NobelBarışÖdülü'nü Navanethem "Navi" Pillay'e verme kararı aldı.

Beraat-ı Gül-i Ab-ı Ak-Taluy Deryâ-yı nâpîdâda metânetle nereye cevlân ederidin? Ab-ı Kevser'e varsan şevk beraatıyla ne içeridin? Sükûnetle zirve-i bâlâdan güllerle nereye gideridin? Nurlu nimetler içinde musaffâ sefere revan mı boluridin? Huzurlu kalple ilm-i hikmet içinde mi karar eyleridin? Vidâ-ı canda nefes-i pâk imanla piyadeyi ceylan ederidin? Dâr-ı dünyada mebzul uzun ömür mü bekleridin? Gözlerle doğruyu görüp kadem-i huzura keçermüdin? Salihlerden miydi kalbin her sayedar nefes-i hasrette? İhlasla irşadla ayrılasın dünyâ-yı fânîden nefes-i âhire. Arığ Takva ile hicret edesin her latîf nefes-i seherde, Kalbin amel-i salihle meşhun olsun her pâk nefes-i zikirde. Kur'an-ı Azîmüşşân'ı sırat-ı müstakimle okursan şefaat eder dostuna mahşerde. Ehl-i vukufla kalbinden akar mı o hoşgüvar nazif pınar seher vaktinde? Tınç gönlün Erenlerden olsun deryâlarda ibtisâmla seyrân ederken! Tevbe-i Nasûh eden kalp parlar her lâhza selam verir asi olmayan kullara! SEMİH BERAT SERT Doğum : Semih Berat Sert (d. 9 Ocak 2005; Terme, Samsun) Milliyet : Türkiye Vatandaşlık : Türkiye Din : İslam (Sünni) Meslek : Şair, Yazar Eserleri : Beraat-ı Gül-i Âb-ı Ak-Taluy

Volvo Cars | Kadınlar ve erkekler için on yıllardır süren eşit koruma. Kanıtlanmış.

Fenerbahçe’nin vatan savunması için kurulduğunu kanıtlayan 1912 yılına ait bir belge ortaya çıktı. Fenerbahçe vatan müdafaasına katkıda bulunan ilk ve tek Türk kulübüdür..

Bu nasıl bir konuşmadır ya

Asya — En Çoktan En Aza Nobel Ödülleri. Japonya — 33 İsrail — 14 Hindistan — 13 Çin — 8 Güney Kore — 3 Türkiye — 3 Pakistan — 2 Bangladeş — 2 İran — 2 Myanmar — 1 Filipinler — 1 Irak — 1 Yemen — 1 Sayılar, milliyet ve ülke bağlantısı sınıflandırmasına göre değişiklik gösterebilir.

Pentagon'dan Şok Karar: 13 Kişiyi Katleden Nidal Hasan Canlı Yayında Kurşuna Dizilecek! Amerika Birleşik Devletleri'nde 2009 yılında Fort Hood askeri üssünde 13 kişiyi katleden ve 32 kişiyi yaralayan eski Binbaşı Nidal Hasan'ın idamı için geri sayım başladı. Trump yönetiminin talimatıyla hazırlanan plan, dünya basınında büyük yankı uyandırdı. Gözler 3 Aralık'ta: Canlı Yayın ve Kurşuna Dizilme Emri Savunma Bakanı Pete Hegseth, saldırının yıl dönümüne ve saatine denk gelecek şekilde (öğleden sonra 13.00'te) idamın aynı üste ve canlı yayınla gerçekleştirileceğini açıkladı. Başkan Donald Trump'ın doğrudan talimatıyla, Ordu'nun 1945 yılından bu yana hiç kullanmadığı kurşuna dizme yöntemi tercih edildi. Bu ani karar, aylardır zehirli iğne için hazırlık yapan yetkilileri tamamen yeni bir sürece yönlendirdi. Neden Fort Hood ve Kurşuna Dizme? Saldırı Noktası: Savunma Bakanı Hegseth, katliamın gerçekleştiği yer olması nedeniyle Fort Hood'un özellikle seçildiğini vurguladı. Tarihi Yöntem: Ordu yönetmeliklerinde onlarca yıldır güncellenmeyen kurşuna dizme protokolü devreye sokuldu. Sekiz askerden oluşan mangada kimin gerçek mermi atacağının bilinmemesi için bazı tüfeklerin boş fişekle doldurulacağı belirtildi. Siyasi Tiyatro Tartışmaları: Saldırıda vurularak felç kalan ve tekerlekli sandalye kullanan Hasan'ın avukatı John Galligan, bu kararın adaletten ziyade "siyasi bir gösteri ve tiyatro" olduğunu savundu. İdam Ertelenebilir mi? Hasan'ın savunma ekibi, kararın federal mahkemede habeas corpus (hukuka aykırı tutukluluğa itiraz) yoluyla temyize götürülebileceğini ve bunun idamı geciktirebileceğini belirtiyor. Ancak Pentagon ve Trump yönetimi, kurbanların ve hayatta kalanların adaleti hak ettiğini belirterek süreci en kısa sürede tamamlama konusunda kararlı görünüyor. Kaynak: ABC News

Ülkenin en prestijli bilim ödülünü alan her bir kişi, yurt dışında doğmuş bir göçmendir.

Adım Adım Sağlık: Yürüyüş Gerçekten Bir Egzersiz mi? Fitness dünyasında son dönemin en çok tartışılan konularından biri sosyal medyada alevlendi: Yürüyüş gerçek bir egzersiz sayılır mı, yoksa sadece günlük bir aktivite mi? Bir tarafta yürüyüşün genel sağlık için kusursuz bir "on üzerinden on" puan hak ettiğini savunanlar varken, diğer tarafta bunun harika bir alışkanlık olabildiğini ancak tek başına "aşırı abartılmış" bir antrenman olduğunu öne sürenler yer alıyor. Hatta uzman isimler bile günde atılan binlerce adımın, yoğun bir günün egzersiz ihtiyacını tek başına karşılamaya yetmeyebileceğini belirtiyor. Peki, işin aslı ne? Bu sorunun yanıtını bulmak için farklı uzmanlık alanlarından dört uzmanın görüşlerine başvurduk. İşte konunun tüm detayları: Egzersiz ile Fiziksel Aktivite Arasındaki Fark Nedir? Uzmanlara göre yürüyüşün bir antrenman olup olmadığını anlamak için önce temel kavramları ayırmak gerekiyor: Fiziksel Aktivite: Gün içinde yaptığımız, sadece kalori yakmayı içeren her türlü hareket (örneğin markete gitmek veya ev işi yapmak). Egzersiz: Vücudun sistemlerinden birine (kas gelişimi, güç artışı veya aerobik kapasite gibi) belirli bir adaptasyon yaratmak amacıyla bilinçli, planlı ve programlı bir şekilde yük bindirmek. Dört Uzmanın Gözünden Yürüyüş 1. Bilinçli ve Yapılandırılmış Olmalı Birçok kuruma danışmanlık yapan baş egzersiz uzmanı, yürüyüşün doğru yapıldığında bir fitness programının temel taşı olabileceğini belirtiyor. Burada belirleyici unsur hareketin bilinçli yapılmasıdır. Düzenli yürüyüş, kalbin kan pompalama kapasitesini (atım hacmini) geliştirerek kalp sağlığını destekler ve riskleri azaltır. 2. Yoğunluk ve Kondisyon Seviyesi Önemlidir Bir egzersiz fizyoloğu ve kuvvet antrenörü, bir hareketin egzersiz sayılabilmesi için ilerleme kaydetmeyi hedeflemesi gerektiğini vurguluyor. Otobüse yetişmek için yürümek bu yüzden egzersiz değildir. Ayrıca yüksek kondisyona sahip bireyler için normal bir yürüyüş, kalp atış hızını yeterince artırmadığı için (genellikle 1. Bölge'de kaldığı için) yeterli bir kardiyo etkisi yaratmayabilir. Ancak bu durum, yürüyüşün faydasız olduğu anlamına gelmez; günde ortalama 8.000 adıma ulaşmanın genel sağlık ve uzun ömür üzerinde istatistiksel olarak kanıtlanmış büyük faydaları vardır. 3. Başlangıç İçin Mükemmel Bir Kapı Bir fizyoterapist, yürüyüşün bilinçli bir planla yapıldığında etkili bir antrenmana dönüştüğünü belirtiyor. Özellikle düşük kondisyon seviyesine sahip olanlar, sakatlık sonrası iyileşme sürecindekiler veya ileri yaştaki bireyler için yürüyüş mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Yaşlı bireylerde ani sakatlıklara yol açmadan dengeyi ve aerobik kapasiteyi geliştirmek adına en güvenli yollardan biridir. 4. Amaç Doğru Yoğunluğu Yakalamaktır Farklı kondisyon seviyeleriyle çalışan başka bir fizyoterapist ise iki kavramı ayıran en önemli unsurun yoğunluk olduğunu ifade ediyor. Yürüyüşü sıradan bir gezintiden çıkarıp gerçek bir antrenmana dönüştürmek için tempo artırıcı özel yöntemler (eğimli yürüyüşler veya tempolu meydan okumalar gibi) denenebilir. Sonuç: Yürüyüş Sizin İçin Bir Antrenman mı? Uzmanların ortak noktada buluştuğu sonuç oldukça net: Yürüyüşün bir egzersiz sayılıp sayılmadığı tamamen sizin fitness yolculuğunuzun hangi aşamasında olduğunuza ve yürüyüşü hangi yoğunlukta yaptığınıza bağlıdır. Hareketsiz bir yaşam süren, ileri yaşta olan veya spora yeni başlayan biri için yürüyüş tam anlamıyla etkili bir egzersizdir. Yüksek kondisyona sahip, düzenli ağırlık ve yoğun kardiyo antrenmanları yapan bir sporcu için ise yürüyüş harika bir tamamlayıcı aktivitedir, ancak tek başına yeterli bir antrenman sayılmaz. Sonuç olarak; yürüyüşün kimseye zararı yoktur ve herkesin günlük rutinine dahil etmesi gereken paha biçilmez bir alışkanlıktır. Sen günlük rutininde yürüyüşü bir antrenman olarak mı görüyorsun, yoksa bunu sadece hareket etmek için bir fırsat mı kabul ediyorsun? Bence: Ben yürüyüşe kesinlikle ikinci gruptan, yani hareket etmek ve dengeyi korumak için mükemmel bir fırsat olarak yaklaşılması gerektiğini düşünüyorum. Yürüyüş, vücudu yıpratmadan sisteme oksijen pompalayan, zihni tazeleyen ve günlük yaşamın kalitesini artıran paha biçilmez bir temel hareket formu. Onu ağır bir antrenman gibi konumlandırmak bazen çıtayı gereksiz yere yanlış yere koymaya ya da potansiyeli sınırlamaya neden olabiliyor; ancak onu "sıradan bir eylem" olarak küçümsemek de büyük bir haksızlık olur. Özetle; yürüyüşü yoğun bir antrenman yerine günün koşturmacasından kopup bedene ve zihne saygı duruşunda bulunulan harika bir "aktif mola" olarak görmek en dengeli yaklaşım gibi görünüyor. Kaynak: MH

Başantrenör Sarunas Jasikevicius, Panathinaikos Aktor maçını değerlendirdi Fenerbahçe Tarfin Erkek Basketbol Takımımızın deplasmanda Panathinaikos Aktor’a 92-74 mağlup olduğu EuroLeague 4. haftasında karşılaşmasının ardından Başantrenörümüz Sarunas Jasikevicius açıklamalarda bulundu. Maçla ilgili Jasikevicius, “OAKA’da böyle oynayarak, böyle efor göstererek kazanamazsınız. Onları karşılaşma boyunca hiç rahatsız edemedik. 90 sayı yemek çok fazlaydı. Karşılaşma boyunca aynı hataları devam ettirdik, aynı şeylerde ısrar ettik. Kesinlikle bu maçtan ders almamız gereken çok fazla konu var.” dedi. Bence çok iyi bir açıklama olmamış. Açıkladığını herkes gördü ama nedenlerini açıklaması gerekirdi. Neden set oyunu değil de bireysel oyun tarzını seçtik...

Son yıllarda izlediğim en kötü Fenerbahçe'yi izledim. Ayrıca en biraz da üzüldüğüm bir maç oldu diyebilirim. Maç Sonucu | Panathinaikos Aktor X Fenerbahçe Tarfin: 92-74 Skor dağılımımız: Key 13, Juzang 10, Horton-Tucker 9, Melli 9, Baldwin IV 9, Shields 6, Clyburn 6, Bingham Jr 5, Sargiunas 3, Forrest 2, Silva 2.

Bu çok komik Çoğu insan "aptal" kelimesinin "B" harfiyle yazıldığının farkında değil.

Euroleauge

Epstein dosyaları Amerika'nın elit ağlarını ifşa etti, ancak en büyük zarar başka bir şeye, yani kamu güvenine olabilir. Epstein dosyaları, Jeffrey Epstein'ın zengin ve güçlü çevrelerle olan olağanüstü erişimine dair incelemeleri yeniden gündeme getirdi, ancak bu video, en büyük etkisinin belgelerde adı geçen bireylerin çok ötesine uzandığını savunuyor. Epstein, 2008'de alışılmadık derecede hafif bir anlaşmayla cezalandırıldı, daha sonraki yayınlar ise sansürlenmiş bilgiler, eksik bilgiler ve cevapsız sorular içeriyordu. Video, bu belirsizliğin "kurumsal belirsizlik" yarattığını savunuyor; bu durum, kamuoyunun yasaların ve kurumların herkese tutarlı bir şekilde uygulanıp uygulanmadığını sorgulamaya başlaması anlamına geliyor. Video ayrıca, Epstein'ın istihbarat "erişim ajanı" olarak işlev görmüş olabileceği, yani potansiyel olarak erişim veya nüfuz sağlayabilecek etkili kişilere yakın konumlanmış biri olabileceği yönündeki kanıtlanmamış teoriyi inceliyor ve mevcut dosyaların eksiksiz bir istihbarat operasyonu kurmadığını vurguluyor. Sonuç olarak, temel argümanı güvenle ilgili: Amerika'nın gücü sadece ordusuna veya ekonomisine değil, vatandaşların ve müttefiklerin kuralları uygulayacağına inandığı kurumlara da bağlıdır. Videoda, bu güven ortadan kalkmaya başladığında ülkenin "içeriden" zayıflamaya başlayabileceği savunuluyor. Kaynak: Caspian Report

SON DAKİKA 2026 Nobel Edebiyat Ödülü, "klasik gelenekle oyunbaz bir diyalog içinde çağdaş edebiyat için yeni biçimler yaratan cesur ve özgün külliyatı" nedeniyle Kanadalı yazar Anne Carson'a verildi.