Yapay Zeka'nın dönüm noktası: İnsanların uzun süre yapamayacağı 10 iş

Yapay Zeka'nın dönüm noktası: İnsanların uzun süre yapamayacağı 10 iş

Yapay zeka (YZ) teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, dünya genelindeki şirketleri iş yapış biçimlerini yeniden değerlendirmeye ve işin geleceği hakkında rahatsız edici bir tartışmaya itiyor.

İşveren tarafında, şirketler YZ'yi işletmelerinde nasıl uygulayabileceklerini belirlemek için çabalıyor. Bazıları için bu, operasyonlarının kalitesini artırmak için samimi bir girişim; bazıları içinse maliyet düşürme oyunundan biraz daha fazlası; bazıları içinse, isimlerini günün popüler kelimesiyle bağdaştırarak olumlu bir tanıtım yaratmaya yönelik alaycı bir girişim.

Çalışan tarafında ise YZ'ye dair görüşler çeşitlilik gösteriyor. Bazı çalışanlar, işlerini daha kolay ve daha verimli hale getirmenin yollarını görerek YZ araçlarını benimsiyor. Diğerleri ise kalite açısından reddediyor ve YZ'nin "halüsinasyon" (yanlış bilgi sağlama) eğilimine dikkat çekiyor. Bazıları ise kaçınılmaz olduğunu düşündükleri şeyi bekliyor: Yapay zeka işlerini tamamen elinden alacak, onları işsiz bırakacak ve hayatta kalmak için kariyerlerinin ortasında yeni beceriler edinmek zorunda kalacak.

Geleceğin ne getireceğini bilemesek de, bir dizi araştırma, belirli meslek ve sektörlerin diğerlerinden daha fazla yapay zeka kaynaklı bozulmayla karşı karşıya kalacağını gösteriyor. Bazı çalışanlar yapay zekadan çok az veya hiç etkilenmemiş hissedebilir, bazıları yapay zekanın insanların yaptığı daha fazla görevi üstlenmesiyle ilgili ancak farklı rollere geçmek zorunda kalabilir ve bazıları da kendilerini tamamen dışlanmış bulabilir.

Bugün, yapay zeka gelişmelerine en açık olan birkaç işe bakacağız.

Yapay Zeka İş Değiştirmeleriyle İlgili Genel Eğilimler

Yapay zeka ile ilgili daha geniş kapsamlı çıkarımlardan bazıları şunlardır:

-- 2030 yılına kadar on milyonlarca Amerikalı, yapay zeka nedeniyle işlerinin önemli ölçüde değiştiği veya hatta ortadan kalktığı "mesleki geçişlerle" karşı karşıya kalacak.

-- Otomasyon, ABD ekonomisinde çalışılan saatlerin yaklaşık %30'unu oluşturan insan görevlerinin yerini alabilir.

-- Yapay zekaya en yatkın işler, veri toplama ve temel veri işleme gibi tekrarlayan görevleri içeren işlerdir.

-- Düşük ücretli işlerin otomasyondan etkilenme olasılığı, yüksek ücretli işlere göre çok daha yüksektir. Özellikle, yılda 30.800 dolardan az kazananlar ve yılda 30.800 ila 38.200 dolar kazananların "bu on yılın sonunda meslek değiştirme olasılığı, en yüksek gelirlilere göre sırasıyla 10 ve 14 kat daha fazladır."

-- Bu iki en düşük ücretli beşte birlik dilimdeki işler, "orantısız bir şekilde" kadınlar, beyaz olmayanlar ve daha az eğitimli kişiler tarafından işgal edilmektedir.

-- Temel bilişsel ve el becerilerine olan talebin azalması muhtemeldir, ancak tamamen ortadan kalkmaz. Tersine, işgücü piyasasında sosyal-duygusal ve dijital becerilere olan talep daha yüksek olabilir.

Yapay Zeka Tarafından Sarsılabilecek İşler

Yapay zeka (veya başka bir şekilde otomasyon) tarafından değiştirilme olasılığı özellikle hangi rollerde yüksektir?

Bugün, McKinsey ve/veya Brookings Enstitüsü'nün yapay zekaya karşı savunmasızlığı nedeniyle işaret ettiği ve Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun (BLS) analizine göre önümüzdeki on yıl içinde düşüşe geçeceği tahmin edilen birkaç mesleğe göz atacağız.

Bunların yalnızca projeksiyonlar olduğunu unutmayın. Çoğu durumda, belirli yapay zeka araçlarının ve programlarının neler yapabileceğine dair yaygın olarak duyurulan iddialar ile gerçekte neler yapabilecekleri (ve bunu ne kadar iyi yapabilecekleri) arasında büyük farklar olmuştur. Bu iş kayıplarının bazılarının asla gerçekleşmemesi de mümkündür. Tersine, yapay zeka kaynaklı istihdam düşüşleri beklenenden daha kötü olabilir. Yapay zeka, burada bahsedilmeyen birçok iş türünü de kolayca etkileyebilir.

1. Sigorta Acenteleri

Sigorta acenteleri, kişiler sigorta poliçeleri için onay almadan önce, başvuranları risk seviyelerini belirlemek için değerlendirir. Onaylanan sigorta acenteleri, uygun primleri ve teminatları belirler.

Brookings analizi, sigorta acentelerinin görevlerinin şaşırtıcı bir şekilde %100'ünün gelecekte otomatikleştirilme olasılığının daha yüksek olduğunu öngörüyor. Bu işin çoğu zaten otomatik bilgisayar yazılımları kullanılarak yapılıyor. Sigorta acenteleri, ilgili bilgileri, kişinin kabul edilip edilmemesi gerektiğini öneren ve primler ve teminatlar konusunda rehberlik sağlayan bir programa girer. Daha zorlu kararlar için, acentenin daha fazla belgeye başvurması ve daha fazla analitik uzmanlığa ihtiyacı olabilir.

Çalışma İstatistikleri Bürosu, 2023 ile 2033 yılları arasında bu işlerde %4'lük bir düşüş öngörüyor. Bu, yaklaşık 4.700 daha az iş anlamına gelebilir.

2. Müşteri Hizmetleri Temsilcileri

İster şahsen, ister telefonla, ister bir mesajlaşma sistemi aracılığıyla olsun, müşteri hizmetleri temsilcileri, tüketicilerin bir şirketle bağlantı kurma yoludur. Müşteri hizmetleri temsilcileri soruları yanıtlayabilir, şikayetleri çözebilir ve çoğu zaman müşterilerin hesaplarına erişebilir.

Ancak muhtemelen, gerçek bir insanla konuşmadan önce bile ilk iletişim hattının chatbot'lar olduğunu fark etmişsinizdir... tabii gerçek bir insanla konuşmanın bir yolunu bulabilirseniz. Brookings analizi, müşteri hizmetleri temsilcilerinin işlevlerinin %86'sının otomatikleştirilme olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor; bu otomasyon, gerçek bir insanla konuşmaktan çok daha düşük olsa bile.

Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun iş görünümü tahminleri, 2023 ile 2033 yılları arasında %5'lik olası bir düşüş gösteriyor. Bu, 148.800 daha az mevcut rol için istihdam değişikliği anlamına geliyor.

3. Bilgisayar Programcıları

Bilgisayar programcıları, bilgisayar yazılımları ve uygulamalarıyla çalışır. Bu profesyoneller, kod yazmak, programları test etmek ve gerektiğinde değişiklikler yapmak için çeşitli bilgisayar dillerini kullanır. Bilgisayar programcıları sıklıkla yazılım mühendisleriyle iş birliği yapar; bazı şirketler bu roller arasındaki çizgileri belirsizleştirir.

Brookings analizi, bir bilgisayar programcısının görevlerinin %66'sının otomatikleştirilme olasılığının daha yüksek olduğunu öngörüyor. Otomasyon, bu çalışanların bazılarının hata ayıklama ve hata kontrolü konusunda zaten yardımcı oluyor. Yapay zekanın diğer ilgili görevleri üstlenmesi veya kendi başına kod oluşturması büyük bir sıçrama olmayacaktır.

Çalışma İstatistikleri Bürosu, 2023 ile 2033 yılları arasında bu tür işlerde %10'luk önemli bir düşüş olacağını öngörüyor. Bu zaman diliminde tahmini istihdam değişikliği 13.400 daha az pozisyon anlamına geliyor.

4. Paralegaller + Hukuk Asistanları

Avukatlar her şeyi kendi başlarına yapamazlar, bu nedenle paralegallere ve hukuk asistanlarına büyük ölçüde güvenirler. Bu çalışanlar davalar için ilgili bilgileri toplar, yasal belgeleri düzenler, yasaları araştırır, görüşmeleri planlar ve avukatlara çeşitli diğer görevlerde yardımcı olur. Paralegal ve hukuk asistanı rolleri, şirketin büyüklüğüne ve çalıştıkları hukuk alanına göre değişiklik gösterir.

Brookings analizi, bu çalışanların görevlerinin çoğunun (%58) zamanla otomatikleştirileceğini gösteriyor. Avukatlar ayrıca otomasyonun hukuk sektörünü etkileyebileceğine inanıyor gibi görünüyor. Thomson Reuters'ın 2023 yılında hukuk firmaları arasında yaptığı bir ankete göre, ankete katılan avukatların %82'si üretken yapay zekanın hukuk işlerine uygulanabileceğini söylese de, yalnızca %54'ünün uygulanması gerektiğini düşündüğünü belirtmekte fayda var.

Çalışma İstatistikleri Bürosu, paralegaller ve hukuk asistanları için iş görünümünde bir düşüş öngörmüyor, ancak öngörülen %1'lik artışın ortalamadan daha yavaş olduğu unutulmamalıdır. Mevcut işlerin çoğunun, işgücünden ayrılan veya meslek değiştiren çalışanlar sayesinde var olması bekleniyor.

BLS, paralegaller ve hukuk asistanları için istihdam artışının "yapay zeka da dahil olmak üzere teknolojideki gelişmelerle sınırlı olabileceğini" bile belirtiyor.

5. Memurlar

McKinsey, memur pozisyonlarına olan talebin 2030 yılına kadar 1,6 milyon azalabileceğini tahmin ediyor. Bu rolü "resepsiyonistler ve bilgi memurları, genel ofis memurları, muhasebe, hesap ve denetim memurları ile sevkiyat, teslim alma ve envanter memurları" olarak tanımlıyor.

Bu daha geniş kavram, 2022 ile 2032 yılları arasında istihdamda düşüş yaşanması beklenen bir düzineden fazla memurluk mesleğini gösteren Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) verilerine de yansıyor.

En kötü projeksiyonlardan bazıları neler? Finans memurlarının işlerinde %14'ten fazla bir düşüş yaşanması bekleniyor. Dosya memurları, bordro ve zamanlama memurlarının istihdamında %16, bilgi memurlarının istihdamında ise 2032 yılına kadar %18'den fazla bir düşüş bekleniyor.

Bu iş türlerinin tümü, otomatik sistemlerin yeterli düzeyde performans göstermesi beklenen, oldukça tekrarlayan görevler içeriyor.

6. Üretim Çalışanları

Üretim çalışanları, üretim veya imalat tesislerinde çalışan kişileri içerir. Bu işler genellikle montaj hattı boyunca montaj, paketleme ve kalite kontrol gibi manuel görevleri içerir, ancak bazen makine çalıştırmayı da içerir.

Ne yazık ki, bu mavi yakalı işlerin bazıları otomasyona ve yapay zeka ile yer değiştirmeye oldukça yatkındır.

McKinsey, imalat sektöründe "çalışma saatlerinin yaklaşık %36'sının otomasyondan etkilenebileceğini" söylüyor. BLS ayrıca, 2022 ve 2023 yılları arasında üretim çalışanı istihdamında %9,3'lük bir düşüş öngörüyor. Ancak iş kaybı genel olarak aynı olmayacak. Örneğin, daha az makine operatörü ve montajcı olma ihtimali yüksek olsa da, sektörün daha fazla yazılım geliştiricisine ve endüstri mühendisine ihtiyacı olması muhtemel.

Bazı imalat işleri, genellikle otomatikleştirilebilen, oldukça tekrarlayan görevler içerir. Çalışanlar, endüstri mühendisleri gibi yüksek beceri gerektiren rollere geçmek isterlerse, yeni beceriler öğrenmeleri gerekecektir. Bunun bir avantajı varsa, geçişi başarıyla tamamlayanlar daha yüksek maaşla ödüllendirilmelidir.

7. İdari Asistanlar

İdari asistanlar, randevu planlama, yazışmaları hazırlama ve elektronik tablolar veya raporlar oluşturma gibi ofisler için çeşitli görevleri üstlenirler. Bu görevlerin bazıları katiplerin yaptıklarıyla aynıdır. İdari asistanlar çok çeşitli sektörlerde bulunabilir, ancak özellikle eğitim sektörü ve hastanelerde popülerdirler.

McKinsey araştırması, idari asistan pozisyonlarının 2030 yılına kadar 710.000 kişi azalabileceğini tahmin ediyor. BLS ayrıca yarım düzine kategoride idari asistan sayısında bir düşüş bekliyor. Ancak hukuk sektöründekiler en kötü durumda olan grup; BLS, 2032 yılına kadar yaklaşık %22 oranında iş kaybı öngörüyor.

Bu pozisyonlar veri toplama ve diğer tekrarlayan görevleri içerdiğinden, otomasyon için en uygun adaylardır. Ayrıca, bu tür bir roldeki düşüşler, çok sayıda ofis destek işi yapan kadınları orantısız bir şekilde etkileyecektir.

8. Kasiyerler

İster bir benzin istasyonunda, ister markette veya başka bir perakende satış noktasında olun, muhtemelen bir kasiyerin ödemenizi işleme alıp size fiş uzattığını görmüşsünüzdür. Kasiyer ayrıca sizi selamlamış ve ürünlerinizi tararken kibarca sohbet etmiş olabilir.

Ne yazık ki McKinsey, bu gülümseyen yüzlerin çoğunun başka yerlerde çalışmaya zorlandığını görüyor.

McKinsey, kasiyer sayısının 2030 yılına kadar yaklaşık 630.000 kişi azalabileceğini tahmin ediyor. BLS, 2032 yılına kadar yaklaşık yarısı kadar, yani 348.100 kişi azalacağını öngörüyor; ancak bu yine de %10'dan fazla ciddi bir düşüş.

Daha önce de belirtildiği gibi, düşük ücretli ve az eğitim gerektiren işler otomasyona karşı daha yüksek risk altındadır. Genellikle kasiyerlik işlerinin resmi bir eğitim şartı yoktur.

Ancak, belki de o kadar kötü olmayacaktır. BLS, "perakende mağazalarında self servis kasa kullanımı ve artan online satışlar gibi teknolojideki gelişmeler nedeniyle kasiyer istihdamının azalmasının beklendiğini" belirtiyor. Bununla birlikte, bu gidişatın tersine döndüğüne dair işaretler de mevcut. Walmart ve Dollar General gibi önde gelen birkaç perakendeci, son aylarda belirli mağazalarda self servis kasa uygulamasını kaldırıyor ve bunun nedeni olarak yüksek hırsızlık oranları ve teknolojiyle ilgili diğer sorunları gösteriyor.

9. Perakende Satış Elemanları

Perakende satış elemanları, tüketicilerin fiziksel bir mağazada ürün bulmalarına yardımcı olur ve satın almaya karar verdikleri herhangi bir ürün için ödemeleri işler. Uygun durumlarda, ürünlerle ilgili soruları yanıtlayabilir ve mevcut promosyonları açıklayabilirler.

McKinsey, 2030 yılına kadar 830.000 Amerikan perakende satış elemanı işinin ortadan kalkabileceğini tahmin ediyor. BLS ayrıca bu pozisyonlar için bir istihdam düşüşü öngörüyor, ancak tahmini %2,2'lik bir düşüşle, bu, 2032 yılına kadar yalnızca yaklaşık 80.000 iş kaybına denk geliyor; bu da meslek için çok daha az kötümser bir bakış açısı.

Yapay zekanın perakende satış işlerine yönelik tek tehdit olmadığını belirtmeliyim. BLS'ye göre: "Çevrimiçi satışlardaki artışın, tahmin edilen on yıl boyunca devam etmesi, fiziksel perakende mağazalarının sayısındaki artışı sınırlaması ve perakende satış çalışanlarına olan talebi azaltması bekleniyor."

10. Yiyecek Hizmetleri

Genel olarak, yiyecek hizmeti sektörü, müşterilere yiyecek servisi yapan tüm işletmeleri kapsar. Restoranlar muhtemelen ilk akla gelenler olsa da, bu roller aynı zamanda catering, kafeterya, otomat şirketleri ve daha birçok sektördeki işleri de kapsar.

McKinsey, yiyecek hizmetleri işlerinin teknik otomasyon potansiyelinin en yüksek olduğu sektörlerden biri olduğunu söylüyor. BLS, yemek hazırlama çalışanlarının 2032 yılına kadar yaklaşık %4,8 oranında azalacağını öngörüyor.

Bu işlerin otomasyona geçme potansiyelinin bu kadar yüksek olmasının temel nedenlerinden biri, öngörülebilir, fiziksel iş gerektirmeleridir. Elbette bu her görev için geçerli değil. Malzemeleri ölçmek, bir makinenin halledebileceği öngörülebilir bir görevdir, elbette... ancak bir baharatın etkisini kaybedip kaybetmediğini ve daha fazla eklenmesi gerekip gerekmediğini belirlemek yine de insanlara daha uygun bir iştir.

Hispanik ve siyahi çalışanlar, bu alandaki çalışanların büyük bir kısmını oluşturuyor ve bu nedenle yapay zeka kullanımındaki artıştan en çok etkilenecek olanlar olmaları bekleniyor.

Yapay Zeka Çağında İşler Artacak mı?

Umarım yapay zekanın yönetebileceği işler hakkındaki bu tartışma, insanlar için işsiz bir gelecek konusunda sizi çok fazla korkutmamıştır.

Gerçekten de McKinsey, önümüzdeki yıllarda çeşitli meslek türlerinin artacağını öngörüyor. Sağlık sektörü bu alanda başı çekiyor; 2030 yılına kadar sektörün sağlık teknisyeni, sağlık görevlisi ve sağlık çalışanı gibi pozisyonlarda 3,5 milyon ek işe, ayrıca 2 milyon sağlık çalışanına daha ihtiyacı olabilir.

McKinsey'nin artırmayı beklediği diğer meslekler arasında STEM (bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik) işleri, ulaştırma, eğitim ve öğretim ve inşaat yer alıyor.

Basitçe söylemek gerekirse: Yapay zekanın yükselişi, bazı sektörlerde daha az işe yol açabilir, ancak hepsinde değil.

Kaynak: YATI