Meta, diğer AI (Yapay Zeka) modellerinin çalışmalarını kontrol edebilen AI (Yapay Zeka) modelini tanıttı

Meta, diğer AI (Yapay Zeka) modellerinin çalışmalarını kontrol edebilen AI (Yapay Zeka) modelini tanıttı

NEW YORK - Facebook sahibi Meta, Cuma günü araştırma bölümünden bir dizi yeni AI modeli yayınladığını söyledi. Bunlar arasında AI geliştirme sürecinde daha az insan katılımına yol açabilecek bir "Kendi Kendine Öğreten Değerlendirici" de yer alıyor.

Yayın, Meta'nın Ağustos ayında yayınladığı bir makalede aracın, modellerin yanıtları hakkında güvenilir yargılarda bulunmak için OpenAI'nin yakın zamanda yayınladığı o1 modellerinin kullandığı aynı "düşünce zinciri" tekniğine nasıl dayandığını ayrıntılı olarak açıklayan bir makalenin ardından geldi.

Bu teknik, karmaşık sorunları daha küçük mantıksal adımlara ayırmayı içerir ve bilim, kodlama ve matematik gibi konulardaki zorlu sorunlarda yanıtların doğruluğunu artırır.

Meta'nın araştırmacıları, değerlendirici modelini eğitmek için tamamen AI tarafından üretilen verileri kullandı ve bu aşamada insan girdisini de ortadan kaldırdı.

Projenin arkasındaki iki Meta araştırmacısı, AI'yı güvenilir bir şekilde değerlendirmek için AI'yı kullanma yeteneğinin, kendi hatalarından ders çıkarabilen otonom AI ajanları oluşturmaya yönelik olası bir yola dair bir bakış açısı sunduğunu Reuters'a söyledi.

Yapay zeka alanındaki birçok kişi, bu tür ajanları, insan müdahalesi olmadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar zeki dijital asistanlar olarak görüyor.

Kendini geliştiren modeller, günümüzde kullanılan ve genellikle pahalı ve verimsiz olan, İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirme Öğrenimi adı verilen bir sürece olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir. Bu süreç, verileri doğru bir şekilde etiketlemek ve karmaşık matematik ve yazma sorgularına verilen yanıtların doğru olduğunu doğrulamak için uzmanlaşmış uzmanlığa sahip insan ek açıklamacılardan girdi gerektirir.

Araştırmacılardan biri olan Jason Weston, "Yapay zeka giderek daha süper insan haline geldikçe, işini kontrol etmede daha da iyi hale geleceğini ve böylece ortalama bir insandan daha iyi olacağını umuyoruz." dedi.

"Kendi kendine öğrenme ve kendini değerlendirme fikri, bu tür bir süper insan yapay zeka seviyesine ulaşma fikri için temelde çok önemlidir." dedi.

Google ve Anthropic gibi diğer şirketler de RLAIF veya Yapay Zeka Geri Bildiriminden Güçlendirme Öğrenimi kavramı üzerine araştırmalar yayınladı. Ancak, Meta'nın aksine, bu şirketler modellerini kamu kullanımına sunma eğiliminde değiller.

Meta'nın Cuma günü yayınladığı diğer yapay zeka araçları arasında, LLM yanıt oluşturma sürelerini ve yeni inorganik malzemelerin keşfine yardımcı olmak için kullanılabilecek veri kümelerini hızlandıran bir araç olan şirketin görüntü tanımlama Segment Anything modeline yönelik bir güncelleme de yer alıyor.

Kaynak: Reuters