Yapay Zeka Var, Sonra Yapay Genel Zeka Var: Farkı Anlamak İçin Bilmeniz Gerekenler

Yapay Zeka Var, Sonra Yapay Genel Zeka Var: Farkı Anlamak İçin Bilmeniz Gerekenler

Yalnızca ChatGPT gibi soruları yanıtlamakla kalmayıp, siz işteyken sabah kahvenizi hazırlayabilen, bulaşıkları yıkayabilen ve yaşlı ebeveyninize bakabilen bir yapay zeka hayal edin.

Bu, ilk kez 1962'de The Jetsons tarafından hayal edilen gelecek ve yapay zekadaki gelişmeler sayesinde önümüzdeki on yıl içinde nihayet mümkün görünüyor.

Ancak bunun sonuçları, evde yaşayan bir Jarvis'in çok ötesine uzanıyor. Meta CEO'su Mark Zuckerberg gibi teknoloji devlerinin yapay zekayı bir sonraki seviyeye taşımak istemesinin nedeni budur. Geçen ay The Verge'e yeni hedefinin yapay genel zeka veya AGI oluşturmak olduğunu söyledi. Bu onu ChatGPT yapımcısı OpenAI ve Google'ın DeepMind'ıyla aynı lige koyuyor.

Zuckerberg, AGI'nin kullanıcılarla daha fazla bağlantı kuracak ürünlere dahil edilmesini isterken OpenAI ve DeepMind, AGI'nin insanlığa fayda sağlama potansiyelinden bahsetti. Motivasyonları ne olursa olsun, bu, üretken yapay zeka ve sohbet robotlarının hakim olduğu mevcut yapay zeka durumuna göre büyük bir sıçrama. İkincisi, şimdiye kadar yazma becerileri, yaratıcı becerileri ve görünüşte sonsuz cevaplarıyla (yanıtları her zaman doğru olmasa bile) gözlerimizi kamaştırdı.

YGZ'nin standart bir tanımı yoktur, bu da pek çok şeyi yoruma ve görüşe açık bırakır. Ancak YGZ'nin insan benzeri zekaya daha yakın olduğunu ve mevcut yapay zekaların çoğundan daha geniş bir beceri yelpazesini kapsadığını söylemek yanlış olmaz. Ve üzerimizde derin bir etkisi olacak.

Ancak insan beynini tam olarak taklit edebilmesi için kat etmesi gereken uzun bir yol var; kendi kararlarını verme yeteneğinden bahsetmiyorum bile. Dolayısıyla YGZ'nin şu anki durumu en iyi şekilde Schrödinger'in yapay zeka kedisi olarak tanımlanabilir: Aynı anda hem insana benzer hem de insansı değildir.

AGI ile ilgili tüm bu yaygaranın nedenini merak ediyorsanız bu açıklayıcı tam size göre. İşte bilmeniz gerekenler.

Yapay zeka nedir?

Geçtiğimiz yıl çokça duyduğumuz bir terimle başlayalım: yapay zeka. İnsan zekasının çeşitli yönlerini makinelerde simüle eden bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Georgia Tech Etkileşimli Bilgi İşlem Okulu profesörü ve Georgia Tech Makine Öğrenim Merkezi'nin direktör yardımcısı Mark Riedl'e göre yapay zeka, "zeka gerektirdiğini düşündüğümüz davranışları taklit eden algoritmaların ve sistemlerin arayışıdır."

Bu, araba kullanmak, doğum günü partisi planlamak veya kod yazmak gibi belirli görevleri içerir; bunlar, bugün kendi kendini süren arabalar ve daha mütevazı sürüş desteği özellikleri veya onlara hak verirseniz ChatGPT gibi asistanlar tarafından bir dereceye kadar gerçekleştirilen işlerdir. çabuk.

Riedl, "Bunlar insanların üstün olduğunu ve biliş gerektirdiğini düşündüğümüz şeyler" diye ekledi. "Dolayısıyla bu tür davranışları taklit eden veya bu tür görevleri otomatikleştiren herhangi bir sistem, yapay zeka olarak kabul edilebilir."

Dar zeka nedir?

Bir yapay zeka tek bir görevi çok iyi bir şekilde yerine getirdiğinde (örneğin satranç oynamak gibi), buna dar zeka denir. IBM'in 2011'de Jeopardy'ye karşı zafer kazanan soru yanıtlayan yapay zekası Watson belki de en iyi bilinen örnektir. Bir başka IBM yapay zekası olan Deep Blue, 1997'de büyükusta Garry Kasparov'u yenen satranç oynama virtüözüydü.

Ancak dar zekanın özelliği, yalnızca tek bir şeyi yapabilmesidir.

Washington Üniversitesi'nden profesör Chirag Shah, "Golf oynayamayacak ve araba kullanamayacak" dedi. Ancak Watson ve Deep Blue muhtemelen sizi sırasıyla Jeopardy ve satrançta yenebilirler.

Yapay genel zeka nedir?

Yapay genel zeka ise daha geniş kapsamlıdır ve tanımlanması daha zordur.

YGZ, bir makinenin insanların yaptığı pek çok şeyi veya muhtemelen bizim yaptığımız her şeyi yapabileceği anlamına gelir. Kime sorduğunuza bağlı.

İnsanlar nihai genel zekadır çünkü pek çok şey yapma yeteneğine sahibiz: konuşmak, araba kullanmak, problem çözmek, yazmak ve daha fazlası.

Teorik olarak bir YGZ, Teksas Üniversitesi'nde mühendislik profesörü olan Georgios-Alex Dimakis'in "son derece zeki bir insan" olarak adlandırdığı kişiden ayırt edilemeyecek bu görevleri yerine getirebilecektir.

Ancak insan yeterliliğiyle eşleşme yeteneğinin ötesinde, hangi başarıların bu etiketi hak ettiği konusunda bir fikir birliği yok. Bazıları için, bir görevi bir kişi kadar iyi yerine getirebilme yeteneği, başlı başına bir YGZ işaretidir. Bazıları için ise YGZ ancak insanların zihinleriyle yapabildiği her şeyi yapabildiğinde var olacaktır. Ve bunun arada bir yerde olduğuna inananlar da var.

Zuckerberg bu akışkanlığı The Verge ile yaptığı röportajda gösterdi. "Genel zekanın insan seviyesindeki zekaya mı benzediği, insan artısı gibi mi olduğu, yoksa uzak gelecekteki bir süper zeka mı olduğu konusunda tartışabilirsiniz" dedi. "Fakat bana göre önemli olan, aslında bunun genişliği; yani zekanın, muhakeme yapabilmeniz ve sezgiye sahip olmanız gereken tüm bu farklı yeteneklere sahip olmasıdır."

Ancak önemli olan yapay zekanın dar olduğu yerde YGZ'nin geniş olmasıdır.

Yapay genel zeka ne kadar uzakta?

AGI'nın zaman çizelgesi de tartışmaya açık.

Bazıları bunun zaten burada olduğunu ya da yakın olduğunu söylüyor. Diğerleri bunun asla gerçekleşmeyebileceğini söylüyor. Tahmini beş ila 10 yıl olarak sabitleyenler ise DeepMind CEO'su Demis Hassabis'in bu tarafta olduğu, bazıları ise bunun onlarca yıl süreceğini söylüyor.

Shah, "Benim kişisel görüşüm, hayır, böyle bir şey yok" dedi.

Microsoft'un Mart 2023'te hazırladığı ve "AGI kıvılcımlarından" söz eden bir araştırma makalesine dikkat çekti. Shah, araştırmacılar, GPT-4 gibi son dönemdeki büyük dil modelleriyle yapılan bazı görüşmelerin "gerçekte bazı şeyleri sadece soruları yanıtlamaktan daha derin bir şekilde anladığını göstermeye başladığını" söyledi.

Bu, "aslında onunla bir insanla yaptığınız gibi serbest biçimli bir sohbet gerçekleştirebileceğiniz" anlamına geliyor" diye ekledi. Dahası, Google'ın Gemini ve ChatGPT gibi sohbet robotlarının en son sürümleri daha karmaşık sorgulara yanıt verme kapasitesine sahiptir.

Daha gevşek tanımı kabul ederseniz, bu yetenek gerçekten de YGZ'ye işaret ediyor.

LLM'ler, önce anlamak ve sonra kendi çıktı metinlerini oluşturmak için kitaplar ve haber öyküleri gibi içerikle beslenen bir tür yapay zekadır. ChatGPT, Gemini, Microsoft Bing ve Claude.ai gibi bildiğimiz (ve sevdiğimiz) tüm üretken AI sohbet robotlarının arkasında Yüksek Lisans'lar var.

LLM'lerin ilginç yanı, belirli bir görevle sınırlı olmamalarıdır. Şiir yazabiliyor, tatil planlayabiliyor ve hatta baro sınavını geçebiliyorlar, bu da birden fazla görevi yerine getirebilecekleri anlamına geliyor, bu da AGI'nin bir başka işareti.

Öte yandan, bir Yüksek Lisans yanlış veya mantıksız çıktılar ürettiğinde ortaya çıkan halüsinasyonlara hala eğilimlidirler. Ayrıca muhakeme hatalarına ve saflığa da açıktırlar ve hatta aynı soruya farklı cevaplar bile verirler.

Bu nedenle Schrödinger'in kedisine olan benzerlik, düşünce deneyinde birisi kontrol etmek için bulunduğu kutuyu açana kadar aynı anda ölü ve diriydi.

Yapay genel zeka bizi nasıl etkileyecek?

Bu belki de 100.000 dolarlık sorudur ve kesin olarak cevaplaması zor olan bir başka sorudur.

Bir YGZ birden fazla ev görevini nasıl yerine getireceğini öğrenirse sonunda bir Jetgiller anımız olabilir. Ayrıca sizi bir arkadaş veya aile üyesi gibi anlayan ve sizinle ilgilenebilecek evde asistan potansiyeli de mevcut. Shah bunun yaşlı bakımı konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğunu söyledi.

AGI giderek daha fazla görevi yerine getirebilecek hale geldikçe iş piyasasını etkilemeye devam edecek. Bu, daha fazla mevcut işin risk altında olduğu anlamına geliyor, ancak iyi haber şu ki yeni işler yaratılacak ve fırsatlar devam edecek.

Yapay genel zeka bizi çağ dışı mı bırakacak?

Kısa cevap hayır.

Yeni başlayanlar için, bir YGZ'nin yapacağı gibi birden fazla görevi yerine getirebilme yeteneği, bilinçlilik veya kişisel irade anlamına gelmez. Ve bir yapay zeka kendi kaderini tayin etme hakkına sahip olsa bile, insanlığı yok etmeye karar vermek ve ardından bu hedefe doğru ilerleme kaydetmek için gereken adımların sayısı, gerçekçi olarak mümkün olamayacak kadar fazladır.

Riedl, "Sağlam kanıt ya da kanıt olmadığını söyleyeceğim pek çok şey var, ancak bu anlatıya (robotların bir gün hepimizi öldüreceğine dair) karşı çalışıyorlar" dedi.

Ayrıca, "daha önce hiç çözmediğiniz bir sorunu çözmek için ne yapacağınıza karar vermek için kendi geleceğinizi düşünmek" olarak tanımladığı planlama konusuna da dikkat çekti.

Yüksek Lisans'lar geçmiş veriler üzerine eğitilir ve tatilin nasıl planlanacağı gibi yeni sorunları çözmek için seyahat planları gibi eski bilgileri kullanma konusunda çok iyidirler.

Ancak diğer sorunlar gelecek hakkında düşünmeyi gerektirir.

"Bir yapay zeka sistemi nasıl ileriyi düşünebilir ve bu konuda hiçbir tarihsel bilgi yokken rakiplerini nasıl ortadan kaldıracağını nasıl planlayabilir?" Riedl sordu. "Planlama yapmanız, ileriye bakmanız ve henüz var olmayan varsayımlara ihtiyacınız var... İnsanların yapabileceği, yapay zekanın gerçekten çok ama çok kötü olduğu yetenekler arasında büyük bir kara delik var."

Dimakis de duyarlı robotların hepimizi öldürme olasılığının "çok düşük" olduğuna inanıyor.

Çok daha büyük bir risk, bu teknolojinin üniversitelerde olduğu gibi açık olmak yerine bir veya iki büyük teknoloji şirketi bünyesinde kapanmasıdır.

"Bu yeni yapay zeka sistemlerine sahip olan tek şirket olan bir veya iki şirketin tekeline veya oligopolüne sahip olmak ekonomi için çok kötü olacaktır çünkü bu yapay zeka temel modellerinin üzerine inşa edilen çok büyük bir teknoloji yoğunluğuna sahip olursunuz. " dedi Dimakis. "Ve bu bana göre yakın gelecekte dikkate alınması gereken en büyük risklerden biri."

Yapay süper zeka nedir?

AGI, kendi kararlarını verebilen bir yapay zeka olan yapay süper zeka ile karıştırılmamalıdır. Başka bir deyişle, kendinin farkındadır veya duyarlıdır. Bu artık birçok insanın korktuğu yapay zekadır.

Shah, "Robotların ve onların kendi başlarına planlama yapan ve düşünen yapay zekaya sahip olduğu bu bilim kurgu hikayelerinden ve filmlerinden herhangi birini düşünebilirsiniz" dedi. "Yönlendirilmeden bir şeyler yapabiliyorlar ve herhangi bir denetime gerek kalmadan kontrolü tamamen kendi başlarına üstlenebiliyorlar."

Ancak iyi haber şu ki ASI, AGI'den çok daha uzakta. Ve böylece korkulukları uygulamaya ve gelişimini yönlendirmeye veya engellemeye zaman var.

Yapay genel zeka insanlığa fayda sağlayacak mı?

Bununla birlikte, Cornell'de bilgisayar bilimi profesörü olan Thorsten Joachims, yapay zeka sistemlerini kendimizde tuttuğumuzdan daha yüksek standartlarda tutacağımıza ve bunun sonuçta toplumun bazı eksikliklerini gidermemize yardımcı olabileceğine inanıyor.

Mesela insanlar suç işliyor.

"Bir yapay zeka sistemi bunu yapsaydı buna asla katlanmazdık" dedi.

Joachims ayrıca özellikle mahkemelerde karar alma sürecine de dikkat çekti. Hakimler gibi iyi eğitimli ve deneyimli profesyoneller bile benzer davalar için çok farklı cezalar veriyor.

Yapay zekadaki bu tür tutarsızlıklara da tolerans göstermeyeceğimize inanıyor. Bu daha yüksek standartlar, yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulduğunu belirleyecek ve sonuçta o kadar da insani görünmeyebilirler.

Aslında YGZ, kanseri tedavi etmek gibi uzun süredir uğraştığımız sorunları çözmemize sonuçta yardımcı olabilir. Belirli bir yapay zekanın yapabileceği tek şey bu olsa bile, bu tek başına devrim niteliğinde olacaktır.

Adam, "Belki de bir bilgisayarın insan olarak geçme yeteneğini değerlendirmek için kullanılan standart bir yöntem olan Turing testini geçemez" dedi. "Dolayısıyla belki onu herhangi bir şekilde zeki olarak kabul etmeyeceğiz, ancak kesinlikle milyarlarca hayat kurtaracaktır" dedi. Klivans, Texas Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü ve Ulusal Bilim Vakfı'nın Makine Öğreniminin Temelleri Yapay Zeka Enstitüsü'nün yöneticisi. "İnanılmaz olurdu."

Başka bir deyişle yapay zeka, insan zekasını tamamen taklit etmeden sorunları çözmemize yardımcı olabilir.

Dimakis, "Bunlar, insanların yaptığı şeyleri yapmaları anlamında tam olarak YZG değil, daha ziyade insanlığı çok faydalı şekillerde geliştiriyorlar" dedi. "Bu, insanların yapabileceğini yapmak değil, daha ziyade insanlığın durumunu iyileştirecek yeni yapay zeka araçları yaratmaktır."

Kaynak: CNET