Kodlama Bilmeden Yapay Zeka Araçları Oluşturmanın Dört Yolu

Kodlama Bilmeden Yapay Zeka Araçları Oluşturmanın Dört Yolu

AI'nın hayatınızı nasıl değiştireceği hakkında çok fazla konuşma var. Ancak nasıl kod yazılacağını bilmiyorsanız ve yapay zeka teknolojisindeki en son gelişmelerin derinden farkında değilseniz, muhtemelen burada oynayacak bir rolünüz olmadığını varsayarsınız. (Yaptığımı biliyorum.) Ama görünen o ki, yapay zeka araçları oluşturmanıza yardımcı olacak programlar tasarlayan şirketler var.

Kodsuz hareket nedir?

"Kodsuz"un ardındaki fikir basittir: Kodlama deneyimi düzeyi ne olursa olsun herkes program, araçlar ve diğer dijital hizmetleri oluşturma erişimine sahip olmalıdır. Bazıları, yine de biraz kodlama bilgisi gerektiren "düşük kodlu" bir yaklaşım benimsese de, bu listedeki hizmetler kesinlikle "kodsuzdur". Spesifik olarak, yapay zeka araçları oluşturmaya yönelik kodsuz çözümlerdir.

Kendi AI araçlarınızı oluşturmak için bir bilgisayar bilimcisi olmanıza gerek yok. Kodlamayı bilmenize bile gerek yok. Belirli bir bitki türünü tanımlamak için bir sinir ağını eğitebilir veya müşterilerin web sitenizdeki sorunları çözmesine yardımcı olacak basit bir sohbet robotu oluşturabilirsiniz.

Bununla birlikte, beklentilerinizi burada kontrol altında tutun: En iyi AI araçları, hem bilgisayar bilimi hem de kodlama konusunda kapsamlı bilgi gerektirecektir. Ancak, en başta kodlama (veya teknoloji) hakkında fazla bir şey bilmenize gerek kalmadan sıfırdan pratik yapay zeka araçları oluşturmanıza yardımcı olmaya hazır yardımcı programların olduğunu bilmek güzel.

Lobe ile basit makine öğrenimi modellerini ücretsiz olarak eğitin
Bir makine öğrenimi modelini eğitmek, yapay zeka uzmanlarına ayrılmış bir şey gibi geliyorsa, tekrar düşünün. Makine öğreniminin karmaşık bir uygulama olduğu doğru olsa da, dizüstü bilgisayar ve web kamerası gibi birkaç araçla kendi modelinizi ücretsiz olarak oluşturmanın bir yolu var.

Bu, Lobe adlı bir program sayesinde oldu: Microsoft'un sahibi olduğu ücretsiz uygulama, istediğiniz her şeyi tanımak için kendi makine öğrenimi modelinizi oluşturmanızı kolaylaştırır. Renkleri ayırt etmek için uygulamanıza mı ihtiyacınız var? Bunu yapmak için onu eğitebilirsin. Farklı bitki türlerini tanımlayabilen bir program yapmak ister misiniz? Trenle uzaklaş.

Örnek videodan, bir modelin bir kişinin bardaktan ne zaman içtiğini yalnızca birkaç dakika içinde anlaması için eğitebileceğinizi görebilirsiniz. Daha önce çekmiş olabileceğiniz herhangi bir resmi ekleyebilirken, web kameranızdan bir bardaktan içtiğiniz bazı fotoğrafları da çekebilirsiniz. İçtiğiniz ve içmediğinize dair yeterince örnek fotoğraf çektikten sonra, bu fotoğrafları modeli eğitmek için kullanabilirsiniz.

Daha sonra, bir bardaktan içip içmediğinizi ne kadar iyi tahmin edebildiğini (veya edemediğini) görmek için modeli test edebilirsiniz. Bu örnekte, bardağı elinde gördüğünde harika bir iş çıkarıyor, ancak elinizi yüzünüze götürmeyi de içmek olarak yanlış bir şekilde tanımlıyor. Modele bir şeyler ters gittiğinde bunu söylemek için geri bildirim düğmelerini kullanabilirsiniz, böylece model bu bilgilere dayanarak kendini hızla yeniden eğitebilir ve umarız ileriye dönük daha doğru tahminler yapabilir.

Lobe Tanıtımı | İlk makine öğrenimi modelinizi on dakikada oluşturun.

Teklifini Microsoft'unkiyle karşılaştırmak isterseniz, Google'ın basit makine öğrenimi modellerini eğitmek için Teachable Machine adlı benzer bir aracı da vardır.

Juji Studio ile kendi AI sohbet robotunuzu oluşturun

Yapay zeka sohbet robotları son zamanlarda çok revaçta. ChatGPT, elbette, erişilebilir ancak güçlü sohbet özellikleri nedeniyle modern AI çılgınlığını başlattı, ancak Facebook Messenger'dan sağlık sitelerine kadar her şey, yıllardır sohbet robotlarını kullanıyor. OpenAI, ChatGPT'yi yılların uzmanlığıyla oluştururken, tek bir kod satırı bile yazmadan kendi sohbet robotunuzu oluşturabilirsiniz.

Juji Studio, şirketin deyimiyle, ChatGPT'nin hafif bir sürümünü oluşturmayı PowerPoint slaytları yapmak kadar kolay hale getirmek istiyor. Program, sitenize veya Facebook Messenger'a uygulayabileceğiniz çalışan bir sohbet botu oluşturmanız için size araçlar sağlar. Bu, sohbet robotunun akışını kontrol etmeyi, kişiliğini ayarlamayı ve kullanıcıların sahip olabileceği belirli soruları doğru bir şekilde yanıtlayabilmesi için ona bir Soru-Cevap listesi vermeyi içerir.

Juji, boş bir tuvalle başlamanıza veya sohbet robotunuzu mevcut şablonlarından birine dayandırmanıza olanak tanır. Şablonlar, müşteri hizmetleri botları, iş görüşmesi botları, öğretim asistanı botları ve kullanıcı deneyimi anketleri düzenleyebilen botlar arasında değişir. Neyi seçerseniz seçin, botunuzun "beyinlerini" ekranın sol tarafındaki bir sütunda göreceksiniz.

Gerçekten PowerPoint slaytlarına benziyor: Her "slayt", sohbet robotunun izlemesi gereken farklı bir göreve karşılık geliyor. Örneğin, müşteri hizmetleri sohbet botu ile, kullanıcı "tamamlandı" sinyali verene kadar kullanıcı sorularını dinlemek üzere önceden programlanmış bir "bitene kadar kullanıcı sorularını davet et" slaydınız olur. İçeri girip bir hesap numarası veya e-posta adresi istemek gibi chatbot'un kullanıcıya soracağı istemleri veya kullanıcının yaşadığı kötü bir deneyim veya gününün en iyi kısmı hakkında sormak gibi daha kişisel soruları özelleştirebilirsiniz.

Elbette tüm deneyimi ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz. Kullanıcının görüşe dayalı bir soruya olumlu veya olumsuz yanıt verip vermemesine bağlı olarak yaklaşımını değiştiren bir bot oluşturabilirsiniz:

Chatbot Eğitimi: Chatbot'a Kodlama Olmadan Kullanıcı Duygularını Anlamayı Öğretmek

Akkio ile büyük veri kümelerinden makine öğrenimi modelleri oluşturun

Lobe, yapay zeka modellerini basit görüntülerle eğitmek için harika bir kaynak olsa da Akkio, iş verilerinden yapay zeka modelleri oluşturmak isteyen herkes için kodsuz bir yapay zeka aracıdır. Salesforce, Snowflake, Google Sheets, Google BigQuery ve HubSpot gibi kaynaklardan veri çekebilirsiniz (Akkio, muhtemelen sizin için başka bir kaynaktan veri ekleyebileceklerini söylese de).

Yüzeyde, verilerinizi yeni şekillerde görmek için yapay zekadan yararlanabilirsiniz. Örneğin, Akkio'dan "ortalama iş uzunluğu" için veri kümenizde yeni bir sütun oluşturmasını isteyebilirsiniz ve Akkio, "TotalWorkingYears" ve "NumCompaniesWorked" gibi diğer veri kümelerini birleştirerek sizin için akıllı bir şekilde yeni bir sütun oluşturacaktır.

Ancak yapay zeka destekli araçlar her zaman memnuniyetle karşılansa da, Akkio'nun bu listede olmasının nedeni, içe aktarılan veri kümelerinizle sinir ağlarını eğitebilmenizdir. Akkio, verilerinizle daha fazlasını yapmak için makine öğrenimini kullanmak için gerekli adımlarda size yol gösterir ve çözmeye çalıştığınız herhangi bir sorun için en iyi özelliklere öncelik verir. Hatta modelinizi oluştururken veri kümelerinizi iki gruba ayırır (bir eğitim seti ve bir test seti). Bu, yeni makine öğrenimi modelinizdeki önyargıları ortadan kaldırır. Eğitim seti, modeli veriler üzerinde eğitirken, test seti yeni modelinizin doğruluğunu değerlendirir.

Akkio, modelinizin büyük ölçekte stres altında iyi performans göstermesini sağlamaya da yardımcı olacaktır. Hizmetin, modelinizi ihtiyacınız olan ayarda dağıtmak için çözümleri vardır, böylece biriktirdiğiniz tüm verilerle gerçekten bir şeyler yapabilirsiniz.

Akkio'ya Başlarken

Bubble ile istediğiniz her şeyi yaratın

Nihai kodsuz deneyim için Bubble gibi bir araç kullanmak isteyeceksiniz. Bubble, kodlamaya ihtiyaç duymadan program oluşturmak için en popüler çözümlerden biridir: Uygulamanızı veya hizmetinizi oluşturmak için Photoshop benzeri bir arayüz kullanır, yeni kullanıcı arabirimi öğelerini ve işlevleri gerektiği gibi sürükleyip bırakırsınız.

Ancak Bubble, bizim için kod okuma yazma bilmeyenler için bir şeyler inşa etmek için basit olsa da, aynı zamanda yapay zeka ile derinden entegredir. Bubble kullanarak programlarınıza dahil edebileceğiniz tonlarca yapay zeka uygulaması vardır: Yapılarınızı ChatGPT, GPT-3, DALLE-2 ve Whisper gibi OpenAI ürünlerine bağlayabilir ve aynı zamanda diğer Bubble tarafından yapılan eklentilerden yararlanabilirsiniz. üyeler. Tüm bu araçlar, ilk başta nasıl çalıştığını bilmenize gerek kalmadan GPT'nin gücünü kullanan yararlı bir yapay zeka programını kendi başınıza oluşturmanıza olanak tanır.

Buraya başlamanın en iyi yollarından biri, OpenAI Playground'dan yararlanmaktır. Playground, OpenAI'nin geniş dil modellerini temel aldığı için ChatGPT'ye benzer, ancak bir sohbet robotu değildir. Bu nedenle, "Kodu Görüntüle" düğmesini kullanarak kolayca bir Bubble projesine taşıyabileceğiniz farklı türde ürünler ve işlevler oluşturmak için Playground'u kullanabilirsiniz.

Kaynak: LifeHacker