Bu doktor, yapay zekayı kendi işini yapması için eğitiyor. Ve bu, hızla büyüyen bir iş

Bu doktor, yapay zekayı kendi işini yapması için eğitiyor. Ve bu, hızla büyüyen bir iş

Dr. eskiden Üniversitede tıp fakültesinde öğrencilere acil tıp dersleri veriyordu. Şimdi ise yapay zeka destekli sohbet robotlarına kendisi gibi düşünmeyi, teşhis koymayı ve reçete yazmayı öğretiyor.

Doktor, yapay zekayı takviyeli öğrenme adı verilen bir süreçle eğiten, alanlarında uzman profesyonellerden oluşan hızla büyüyen yeni bir ekonominin parçası. Bu süreç, yapay zekanın yanıtlarını değerlendiriyor ve modelleri deneme yanılma yoluyla geliştirmeyi öğretiyor. Kıdemli Yapay Zeka Analisti'e göre, en az 17 milyar dolar değerinde olduğu tahmin edilen, yapay zeka öncü laboratuvarları için hızla büyüyen bir hizmet sektörü.

Doktor, büyük yapay zeka şirketleri için takviyeli öğrenmeyi yönetmeye yardımcı olan şirketlerden biri olan Mercor ile çalışan on binlerce uzmandan biri. Mercor, tıp, hukuk ve finanstan komedi, spor ve hatta şaraba kadar çeşitli konularda uzmanlarla sözleşmeler yapmış durumda. Uzmanlar, yapay zekaya kendi işlerini yapmayı öğreterek saatte yüzlerce dolara kadar kazanabiliyor.

“Yapay zeka, insanların tıbbi bilgi aramak için başvuracağı yeni Doktor Google, yeni WebMD olacak. Bilginin doğru, güvenli ve kullanan kişi için anlamlı olduğundan emin olmak için bunun bir parçası olmam gerektiğini biliyordum,” dedi Doktor CNN'e.

Yapay zeka modelleri devasa miktarda veri üzerinde eğitiliyor. Ancak bu eğitim, takviyeli öğrenme olmadan pek işe yaramıyor. OpenAI, Google ve Anthropic gibi şirketler, Mercor CEO'su Brendan Foody'nin "büyük insan orduları" olarak tanımladığı şeyi tam olarak bunu yapmak için kullanıyor.

Yapay zekanın çeşitli sektörleri nasıl yeniden şekillendireceği konusundaki belirsizlik son iki haftada doruk noktasına ulaştı. Şubat başında, Anthropic'in hukuk ve finans gibi belirli sektörlerdeki çalışmalar için modelini uyarlayan yeni bir aracının piyasaya sürülmesinin ardından yazılım hisseleri düştü. Ardından, bir teknoloji CEO'sunun yapay zekanın işleri nasıl alt üst edebileceğine dair çarpıcı açıklamalarıyla internette viral olan bir makalesi yayıldı. Bazıları Mercor'un iş kaybına neden olduğunu, istikrarlı tam zamanlı kariyerlerin yerini yapay zekanın insan işlerini ele geçirmesine katkıda bulunacak geçici işlerle değiştirdiğini söylüyor.

Ancak Doktor, Mercor aracılığıyla yaptığı çalışmayı yapay zekaya kendi işini nasıl yapacağını öğretmek olarak görmüyor. Bunun yerine, yapay zeka modellerinin doktorların hastalarla daha fazla zaman geçirmesine ve form doldurmakla daha az zaman harcamasına yardımcı olacak kadar güvenli ve yetenekli olmasını sağlamak olarak görüyor. Yapay zekanın sonunda doktorlara taramaları okumada, çizelgeleri doldurmada ve not almada yardımcı olabileceğini düşünüyor.

Doktor, “Doktorlar seçildi çünkü gerçekten insanlara yardım etmek istiyoruz. İyileştirmek istiyoruz. İnsanlarla konuşmak, dinlemek, etkileşim kurmak istiyoruz,” dedi. “Yapay zekanın işlerimizi ele geçirmesini istemiyorum. Yapay zekanın, iyi doktorlar, iyi şifacılar ve iyi dinleyiciler olmamızı engelleyen işlerimizin yönlerini ele geçirmesini istiyorum.”

Yapay Zeka Doktorunun Eğitimi

Doktor, yapay zeka modellerini eğitirken, hem birinci basamak hem de acil tıp alanında on yıllarca doktor olarak geçirdiği süre boyunca karşılaştığı gerçek senaryoları kullanıyor. Bu, hem hastanın hem de doktorun bakış açısından sorular sormayı içerir. Örneğin, bir hasta çocuğunun öksürük veya ateş yaşadığında doktora görünmesi gerekip gerekmediğini sorabilir. Ancak sistemin, bir doktorun hasta kayıt formunda görebileceği gibi, tıbbi jargonla karşılaştığında nasıl yanıt vereceğini de bilmesi gerekir.

Doktor, yapay zeka modelinin bazen kendisinin aklına gelmeyecek yanıtlar verdiğini söyledi. Ancak bazen de kendisi gibi profesyonellerin devreye girmesi gerektiğini görüyor.

Doktor, “Bazen tam olarak mantıklı olmayan şeyler oluyor ve ‘Ah, bu yanıltıcı olabilir’ veya ‘Bu alarm verici olabilir’ veya ‘Bu, bir yanıt olarak koymak için tam olarak güvenli değil’ diye düşünüyorum” dedi. “Ve işte bu noktalarda müdahale ediyorum ve ‘Tamam, burada bunu güvenli, doğru ve ilgili kullanıcı için uygulanabilir hale getirecek bir şey oluşturmam gerekiyor’ diyorum.”

Mercor'un uzmanları, alanlarındaki diğer uzmanlardan oluşan bir ekiple görüştükten sonra oluşturdukları bir değerlendirme ölçütü kullanarak bir modelin yanıtını derecelendiriyor. Bu yanıtlar, iyi notlar almayı hedefleyen bir modele geri beslenir.

Tıpta yapay zekâya gelince, Doktor, hastaların bir doktorla konuşmadan önce günümüzün yapay zekâ model araçlarını bir başlangıç noktası olarak kullanmaları gerektiğini söyledi. Teknoloji, kendisi gibi 20 yıllık deneyime sahip bir doktorun yerini tutamaz.

Doktor, “Deneyimle gelen, bir hastayla oturup gözlerinin içine bakarak, geçmişinin, laboratuvar değerlerinin, ağzından çıkan kelimelerin ötesinde bir şey görmeyle gelen bir içgüdü vardır,” dedi. “Bu nedenle, yapay zekânın bir doktor olmadığını, bir insan olmadığını bilmek gerçekten önemlidir.”

Mercor'un en çok işe aldığı uzmanlar yazılım mühendisliği, ardından finans, tıp ve hukuk alanlarındadır, diye belirtti Mercor CEO'su Foody CNN'e. Mercor'daki iş ilanları, gazetecilerden tamircilere kadar her şeyi kapsayabilir.

Ancak Foody, her şeyin öğretilemeyeceğini ve görev ne kadar öznel olursa, yapay zekanın ustalaşmasının o kadar zor olduğunu belirtiyor.

Bir örnek komedi. Mercor, Harvard Üniversitesi'nin ikonik komedi yayını Harvard Lampoon'dan komedyenler tutarak bir yapay zeka modelini daha komik hale getirmek için eğitmeye çalıştı.

Foody, "Modelleri ve ne kadar komik olduklarını geliştirmek için tüm bu şakaları yapıyorlar ve tüm bu ölçütleri yazıyorlardı" dedi.

Ancak sorun, insanlar için açık olan ancak makineler için o kadar da açık olmayan bir şey: İnsanların komik olan şey konusunda farklı görüşleri var.

Foody, "Aslında ihtiyacınız olan şey, mizahın coğrafyaya göre nasıl değiştiğinin daha fazla yerelleştirilmesi ve (cevap) tüm bu farklı alanlarda hangi şakaların ne olduğunu anlayabilen uzmanlara nasıl sahip olacağımızdır" dedi.

Üç yılda sıfırdan 10 milyar dolara

Foody ve Mercor'daki kurucu ortakları, yapay zeka modellerinin insan işlerinde daha iyi olmalarına yardımcı olmak için yola çıkmadan önce, şirketin çok farklı bir amacı vardı: İnsanların işe alınmasına yardımcı olmak.

Foody'nin üç yıl önce 19 yaşındayken arkadaşları Adarsh Hiremath ve Surya Midha ile birlikte kurduğu Mercor, bir işe alım ve insan kaynakları platformu olarak başladı. Şirketin odağını yapay zekaya kaydırdıklarında, özgeçmiş arşivleri, yapay zeka şirketlerinin aradığı uzmanları bulmak için mükemmel bir başlangıç noktası oldu.

Foody, Mercor'un şu anda binlerce uzmana günde 1 milyon dolardan fazla ödeme yaptığını ve iki yıldan kısa bir sürede gelir oranını 1 milyon dolardan 500 milyon doların üzerine çıkardığını söyledi. Pitchbook'tan Zabelin, şirketin 10 milyar dolardan fazla değerlendiğini belirterek, Mercor ve rakiplerinin yüksek değerlerinin, yatırımcıların insan geri bildirimi ve yapay zeka modellerinin uzman testi gibi hizmetlerin, yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulduğu ve geliştirildiği konusunda kalıcı ve temel bir unsur haline geldiğini düşündüğünü gösterdiğini ekledi.

Mercor bu alandaki tek şirket değil. Geçen yıl Meta, Mercor ile benzer bir alanda faaliyet gösteren Scale AI'ye 14 milyar dolarlık bir yatırım yaptı ve o zamanlar 28 yaşında olan kurucusu Alexandr Wang'ı baş yapay zeka sorumlusu olarak işe aldı. Surge AI, Handshake ve Micro1 gibi diğer rakipler, yeni bir genç, ultra zengin teknoloji girişimcisi sınıfının ortaya çıkmasına yardımcı oldu.

Değerlemeler dalgalanırken, 22 yaşındaki Foody ve kurucu ortakları, Forbes milyarderler listesine giren en genç teknoloji girişimcilerinden bazıları olabilir; bu listeye 23 yaşında giren Mark Zuckerberg'den bu yana.

Foody, "Elbette yapmak istediklerimiz konusunda hırslıydık, ancak özellikle bu kadar hızlı bir şekilde böyle bir şeyin olacağını asla hayal edemezdik. Bu yüzden çok gerçeküstü geliyor," dedi.

Foody, genç bir milyarder olmanın bazı avantajlarından yararlandı (ailesine Super Bowl biletleri aldığını söyledi). Ancak odak noktası, yapay zekanın işleri yerinden etmesiyle ilgili artan endişelere rağmen, geleceğin çalışma biçimini şekillendirmek için kritik öneme sahip olduğunu düşündüğü bir işi büyütmek olmaya devam ediyor.

Ona göre, Mercor'un çalışmaları daha büyük sorunları çözmeye yönelik bir adım.

"Kanseri tedavi etmemiz gerekiyor. İklim değişikliğini çözmemiz gerekiyor," dedi. "Herkesin verimliliğini 10 kat artırarak bu temel sorunlar üzerinde daha iyi çalışabilmelerini sağlamak, toplum olarak ilerleme kaydetme biçimimiz açısından çok büyük bir fayda sağlayacaktır."

Kaynak: CNN