NASA ve IBM'in güneş fırtınalarını tahmin etmek için geliştirdiği türünün ilk örneği yapay zeka modeli Surya ile tanışın

NASA ve IBM'in güneş fırtınalarını tahmin etmek için geliştirdiği türünün ilk örneği yapay zeka modeli Surya ile tanışın

Türünün ilk örneği olan yapay zeka destekli model, uzay havasını ve etkilerini daha iyi tahmin etmeye çalışıyor.

Sanskritçede "güneş" anlamına gelen Surya kelimesinden türetilen model, NASA ve IBM tarafından oluşturuldu ve NASA'nın Güneş Dinamikleri Gözlemevi (SDO) uzay aracı tarafından çekilen dokuz yıllık güneş görüntüleri kullanılarak eğitildi.

Dünya'nın yörüngesinde 35.800 kilometre (22.200 mil) yükseklikte dönen SDO, 15 yılı aşkın süredir güneş aktivitesini izlemede önemli bir rol oynuyor. Yeni yapay zeka modeli, güneş parlamalarını, güneş rüzgarının hızını ve güneş patlamalarına yol açan aktif bölgelerin ortaya çıkışını tahmin etmeye yardımcı olabilecek gizli örüntüleri bularak bu görüntülerden en iyi şekilde yararlanacak.

Washington'daki NASA Genel Merkezi'nin baş bilim veri sorumlusu Kevin Murphy yaptığı açıklamada, "NASA'nın heliofizik verileriyle eğitilmiş bir temel model geliştirerek, Güneş'in davranışının karmaşıklıklarını benzeri görülmemiş bir hız ve hassasiyetle analiz etmeyi kolaylaştırıyoruz," dedi.

"Bu model, Güneş aktivitesinin Dünya'da hepimizin güvendiği kritik sistem ve teknolojileri nasıl etkilediğine dair daha geniş bir anlayışı mümkün kılıyor," diye ekledi.

Surya, ilk testlerinde, Güneş parlamalarının şiddetini önceki yöntemlere göre %16'ya kadar daha sık doğru bir şekilde tahmin etti. Model, araştırmacıların ilk kez bir parlamanın nerede meydana geleceğini tahmin etmelerini sağladı ve bunu iki saate kadar önceden yaptı. Bu tür zamanında bilgiler, Dünya üzerindeki uzay hava durumu etkilerinin tahminini iyileştirebilir ve kritik altyapı operatörlerinin radyoaktif serpintiye daha iyi hazırlanmasına yardımcı olabilir.

Güçlü güneş parlamaları (Güneş yüzeyinden gelen yüksek enerjili radyasyon patlamaları), dünyanın büyük bir bölümünde radyo kesintilerine neden olabilir ve bu da havacılık ve deniz trafiğini etkileyebilir. Güneş atmosferinden, sıklıkla bu parlamalara eşlik eden ve koronal kütle atımları (CME) adı verilen sıcak gaz püskürmeleri, Dünya'nın manyetik alanını bozarak jeomanyetik fırtınaları tetikleyerek daha fazla hasara yol açabilir.

Jeomanyetik fırtınalar, uyduları yörüngeden çıkarıp elektronik aksamlarına zarar verebilir. Ayrıca elektrik şebekelerini devre dışı bırakabilir ve GPS sinyallerini doğru navigasyonu imkansız hale getirecek kadar bozabilir. Şimdiye kadar uzay hava durumu tahmincileri, teknoloji operatörlerini bir parlama veya CME'nin patlak vereceği ve ne kadar güçlü olacağı konusunda önceden uyarma konusunda sınırlı bir kapasiteye sahipti.

IBM Avrupa, İngiltere ve İrlanda araştırma direktörü Juan Bernabe-Moreno aynı açıklamada, "Tehlikeli hava olaylarına hazırlanmak için çalıştığımız gibi, güneş fırtınaları için de aynısını yapmalıyız" dedi. "Surya, bize ne olacağını tahmin etme konusunda eşi benzeri görülmemiş bir yetenek sağlıyor ve bu sadece teknolojik bir başarı değil, aynı zamanda teknolojik medeniyetimizi bizi ayakta tutan yıldızdan koruma yolunda kritik bir adım."

Sigorta şirketi Lloyds, uzay hava koşullarındaki bozulmanın beş yıllık bir süre içinde küresel ekonomiye 2,4 trilyon dolara kadar mal olabileceğini tahmin ediyor. Tek bir güneş fırtınası 17 milyar dolarlık hasara yol açabilir.

Araştırmacılar, Güneş'i Güneş Sistemi Dışı Açılara (SDO) kıyasla tamamlayıcı açılardan gözlemleyebilen gelecekteki uzay görevlerinin, uzay hava durumu tahminlerini iyileştirmeye yardımcı olabileceğini umuyor. Ancak şimdilik, yapay zeka uzay hava koşullarına hazırlığı hızlandırmada en iyi şansa sahip olabilir.

Surya modeli, standart yapay zeka eğitim verilerinden 10 kat daha büyük görüntüleri işleyen devasa bir veri kümesi üzerinde eğitildi.

NASA ve IBM, dünyanın dört bir yanındaki güneş fizikçilerinin ve uzay hava durumu uzmanlarının güneş fiziği araştırmaları için özel uygulamalar ve yeni araçlar geliştirmek amacıyla modeli kullanmalarını umarak, modeli açık kaynaklı Hugging Face makine öğrenmesi platformu aracılığıyla dünya çapındaki araştırmacıların kullanımına sundu.

Model, gezegenimizi ve tüm güneş sistemini daha iyi anlamamızı sağlamak için yapay zekanın uygulamalarını araştıran NASA ve IBM arasındaki daha geniş bir iş birliğinin bir parçasıdır.

Bu makaleyi beğendiniz mi? Bu tarz hikayelerin devamı için lütfen sayfanın üst kısmındaki +Takip Et butonuna tıklayarak bizi MSN'den takip edin.

Kaynak: Space