TikTok dünyayı kasıp kavurdu. Şimdi Çinli şirketler yapay zeka ile videoları daha da ileri taşıyor.

TikTok dünyayı kasıp kavurdu. Şimdi Çinli şirketler yapay zeka ile videoları daha da ileri taşıyor.

• UBS Menkul Kıymetler'de Çin internet analisti olan Wei Xiong, "Yapay zeka video üretim modellerinde rekabet henüz erken bir aşamada ve bazı Çinli şirketler bu alanda erken liderler olarak ortaya çıktı," dedi.

• Video üretim aracı Kling AI'nın operasyon başkanı Zeng Yushen, "İster kullanıcı ölçeği ister ticari gelir olsun, çoğunluğu yurtdışı oluşturuyor," dedi.

• Ancak analistler, yapay zekanın içerik kitleleri oluşturmada hala sınırlı olduğu konusunda uyarıyor.

Çin'in video ağırlıklı eğlence dünyası, şirketler için bir veri hazinesi oluşturdu ve şimdi reklam ve film klipleri oluşturmak için para kazandıran yapay zeka araçlarını artırıyorlar.

TikTok'un ana şirketi ByteDance, son iki ayda piyasaya sürülen araştırma şirketi Artificial Analysis'in en üst sıralardaki metinden videoya üretim yapay zeka modelleri sıralamasında birinci ve üçüncü sırada yer alıyor. Google ikinci ve dördüncü sıralarda yer alırken, Pekin merkezli kısa video uygulaması Kuaishou'nun Kling AI'sı beşinci sırada yer alıyor.

UBS Menkul Kıymetler'de Çin internet analisti olan Wei Xiong, yapay zeka sektörünün diğer alanlarında bir miktar konsolidasyon yaşanmasına rağmen, "yapay zeka video üretim modellerinde rekabet daha erken bir aşamada ve bazı Çinli şirketler bu alanda erken liderler olarak ortaya çıktı" dedi.

"Yapay zeka video üretiminin, üretim verimliliğini artırarak, içerik oluşturmanın önündeki engelleri kaldırarak ve yeni para kazanma modellerinin kilidini açarak içerik sektörünü yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz" dedi.

Bu tür yapay zeka araçlarıyla kullanıcılar tek bir resim veya birden fazla resim yükleyebilir ve yapay zekanın bunlara dayalı bir video klip oluşturmasını sağlayabilir. Diğer araçlar ise kullanıcıların metin girmesine olanak tanır ve yapay zeka bu metinlerden video klibi oluşturur.

Pekin merkezli şirket, bu hafta Şanghay'daki Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda, reklamverenlerden film animatörlerine kadar 20.000'den fazla işletmenin video oluşturmak için Kling Yapay Zeka'yı kullandığını iddia etti. En son sürüm olan Kling 2.1, yapay zeka tarafından oluşturulan videoya uygun ses efektlerini otomatik olarak ekleyebiliyor.

Bu sadece Çin'deki kullanıcılar için değil.

Kling Yapay Zeka operasyon başkanı Zeng Yushen, CNBC'ye Mandarin dilinde (CNBC tarafından çevrilmiştir) verdiği demeçte, "Kullanıcı ölçeği veya ticari gelir olsun, çoğunluğu yurtdışı oluşturuyor" dedi. Şirketin Japonya, Güney Kore ve Avrupa gibi yerlerde araca verdiği desteği artırmayı planladığını da sözlerine ekledi.

"Bunu gözlemledik, büyük yapay zeka modelleri giderek küreselleşiyor" dedi. "İnsanlar ürünün hangi ülkenin ürünü olduğunu umursamıyor gibi görünüyor."

Kuaishou, Kling AI'nın yılın ilk üç ayında 150 milyon yuan (20,83 milyon dolar) gelir elde ettiğini ve bu dönemde üretken yapay zeka araçlarına yapılan günlük reklam harcamasının 30 milyon yuan olduğunu iddia etti. Şirket, ikinci çeyrek sonuçlarını ne zaman açıklayacağını henüz açıklamadı. Zeng, Kling AI'nın model eğitim maliyetlerini paylaşmayı reddetti.

Çin'in video ağırlıklı eğlence dünyası, şirketler için bir veri hazinesi oluşturdu ve şimdi reklam ve film klipleri oluşturmak için para kazandıran yapay zeka araçlarını artırıyorlar.

TikTok'un ana şirketi ByteDance, son iki ayda piyasaya sürülen araştırma şirketi Artificial Analysis'in en üst sıralardaki metinden videoya üretim yapay zeka modelleri sıralamasında birinci ve üçüncü sırada yer alıyor. Google ikinci ve dördüncü sıralarda yer alırken, Pekin merkezli kısa video uygulaması Kuaishou'nun Kling AI'sı beşinci sırada yer alıyor.

UBS Menkul Kıymetler'de Çin internet analisti olan Wei Xiong, yapay zeka sektörünün diğer alanlarında bir miktar konsolidasyon yaşanmasına rağmen, "yapay zeka video üretim modellerinde rekabet daha erken bir aşamada ve bazı Çinli şirketler bu alanda erken liderler olarak ortaya çıktı" dedi.

"Yapay zeka video üretiminin, üretim verimliliğini artırarak, içerik oluşturmanın önündeki engelleri kaldırarak ve yeni para kazanma modellerinin kilidini açarak içerik sektörünü yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz" dedi.

Bu tür yapay zeka araçlarıyla kullanıcılar tek bir resim veya birden fazla resim yükleyebilir ve yapay zekanın bunlara dayalı bir video klip oluşturmasını sağlayabilir. Diğer araçlar ise kullanıcıların metin girmesine olanak tanır ve yapay zeka bu metinlerden video klibi oluşturur.

Pekin merkezli şirket, bu hafta Şanghay'daki Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda, reklamverenlerden film animatörlerine kadar 20.000'den fazla işletmenin video oluşturmak için Kling Yapay Zeka'yı kullandığını iddia etti. En son sürüm olan Kling 2.1, yapay zeka tarafından oluşturulan videoya uygun ses efektlerini otomatik olarak ekleyebiliyor.

Bu sadece Çin'deki kullanıcılar için değil.

Kling Yapay Zeka operasyon başkanı Zeng Yushen, CNBC'ye Mandarin dilinde (CNBC tarafından çevrilmiştir) verdiği demeçte, "Kullanıcı ölçeği veya ticari gelir olsun, çoğunluğu yurtdışı oluşturuyor" dedi. Şirketin Japonya, Güney Kore ve Avrupa gibi yerlerde araca verdiği desteği artırmayı planladığını da sözlerine ekledi.

"Bunu gözlemledik, büyük yapay zeka modelleri giderek küreselleşiyor" dedi. "İnsanlar ürünün hangi ülkenin ürünü olduğunu umursamıyor gibi görünüyor."

Kuaishou, Kling AI'nın yılın ilk üç ayında 150 milyon yuandan (20,83 milyon dolar) fazla gelir elde ettiğini ve bu dönemde üretken yapay zeka araçlarına yapılan günlük reklam harcamasının 30 milyon yuan olduğunu iddia etti. Şirket, ikinci çeyrek sonuçlarını ne zaman açıklayacağını henüz açıklamadı. Zeng, Kling AI'nın model eğitim maliyetlerini paylaşmayı reddetti.

Düşük üretim maliyetinin "büyük" bir pazar anlamına geldiğini belirten UBS'den Xiong, "mevcut model yeteneklerinin klip uzunluğu, hareket tutarlılığı ve kontrol edilebilirlikle sınırlı kaldığını" söyledi.

Çinli video yapay zeka şirketleri, Trump yönetiminin Çin'in yapay zeka modellerini eğitmek için gereken gelişmiş yarı iletkenlere erişimini kısıtlamasının yanı sıra, ABD'den de rekabetle karşı karşıya.

Amazon ve Google, görsellerden veya metinden video üretmek için araçlar piyasaya sürdü. Bu sürümler, Microsoft destekli OpenAI'nin Aralık ayında ChatGPT abonelerine Sora video üretim modelini sunmasının ardından geldi; bu, Şubat 2024'te yeteneklerini açıklamasından yaklaşık bir yıl sonra.

Ancak Kling AI, Haziran 2024'te zaten halka açık olarak kullanıma sunulmuştu. Kullanıcılar video üretmek için abone oluyor ve kredi satın alıyor.

Pekin merkezli girişim Shengshu'nun rakip aracı Vidu, yaklaşık 12 ay önce küresel kullanıcılara sunuldu ve bu yılın Mart ayı civarında, kullanıcı abonelik ücretlerine göre yıllık 20 milyon dolar gelir beklediğini açıkladı.

Danışmanlık firması DGA-Albright Stonebridge Group'un Çin'den sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve ortağı Paul Triolo, "Çinli firmalar öncelikle ticari bir 'sorun' belirlemeye çalışıyor... yani şirketlerin hizmetler için ödeme yapacağı alanları belirlemeye çalışıyor ve bu, yapay zeka uygulamaları için bir zorluk teşkil ediyor," dedi.

Çinli girişim 3DStyle'ın yeni giyim stilleri tasarlamak ve bunları internet bağlantılı, otomatik üretimle entegre etmek için üretken yapay zekayı nasıl kullandığına dikkat çekti.

Triolo, ABD şirketlerinin de yapay zekayı belirli sektörlere uyguladığını, ancak Çinli işletmelerin genellikle çok rekabetçi bir ortamla karşı karşıya kalmaları ve "çok nitelikli" yerel bir yazılım mühendisleri tabanından işe alım yapabilmeleri nedeniyle yapay zekayı daha hızlı entegre edebildiklerini söyledi.

'Film yapımcısı olarak yapay zeka'

Çinli e-ticaret devi Alibaba da bu hafta Wan2.2 adlı video üretim yapay zeka modelinin en son sürümünü yayınlayarak trendin zirvesinde kaldı. Şirket, açık kaynaklı modelle kullanıcıların aydınlatmayı, günün saatini, renk tonunu, kamera açısını, kare boyutunu, kompozisyonu ve odak uzaklığını kontrol edebileceğini iddia etti.

Açık kaynak, kullanıcıların bir modeli ücretsiz olarak indirmelerine ve ürünleri ticarileştiremeseler bile özelleştirmelerine olanak tanıyor. Alibaba, Şubat ayında "Wan" model serisini açık kaynaklı hale getirdiğinden beri, modellerin Hugging Face platformundan ve Çin'deki ModelScope adlı benzer bir platformdan 5,4 milyondan fazla indirildiğini iddia etti.

NYU Hukuk Fakültesi'nde yarı zamanlı profesör olan Winston Ma, "Filmde yapay zeka çağı sona erdi. Film yapımcıları olarak yapay zeka çağına girdik," dedi. Çin'in 1,4 milyarlık nüfusunun yerel şirketlere üzerinde çalışmaları için "muazzam" miktarda video izleme verisi sağladığını belirtti.

"Tıpkı mobil internet çağında kısa videolarla küresel pazarları kasıp kavuran TikTok gibi, Çinli yapay zeka şirketleri de görsel dijital eğlencede Üretici Yapay Zeka devrimine öncülük edebilir," diyor "Dijital Savaş: Çin'in Teknoloji Gücü Yapay Zeka, Blockchain ve Siber Uzayın Geleceğini Nasıl Şekillendiriyor?" kitabının yazarı Ma.

Avatarlar ve Oyunlar

Çinli şirketler, yalnızca video üretmekle kalmayıp daha fazlası için de yapay zeka araçları geliştiriyor.

Geçtiğimiz hafta Baidu, Haziran ayında altı saati aşan etkileşimli bir canlı yayın oturumunda 7,65 milyon dolarlık satışa imza atan en yeni yapay zeka destekli dijital insan teknolojisinin Ekim ayında daha geniş bir sektör kullanımına sunulacağını duyurdu.

3B görselleştirme alanında Tencent, metin ve görsel komutlardan oluşturulan sahnelerin dijital panoramik görüntülerini oluşturmak için Hunyuan World modelini yayınladı. Görseller, oyuncu geliştiricilerin görüntünün belirli bölümlerini düzenlemek için kullanabilecekleri bir "mesh" dosya formatı kullanıyor.

Niko Partners Araştırma ve İçgörü Direktörü Daniel Ahmad, "Platform, [Tencent'in] dahili geliştirme ekiplerini desteklemenin ötesinde, Tencent'in yüksek kaliteli oyun içeriği üretimini standartlaştırma ve Çin'in oyun geliştirme dünyasındaki etkisini genişletme hedefini ortaya koyuyor," dedi.

Niko, Çin'deki oyun geliştirme stüdyolarının yarısından fazlasının içerik üretimi ve geliştirme süresi ile maliyetlerini azaltmak için yapay zeka kullandığını tespit etti.

Ancak oyun geliştirme, video ve grafik oluşturmak için yapay zekayı büyük ölçekte kullanmanın daha geniş kapsamlı zorluklarını yansıtıyor.

Ahmad, "Yapay zekaya olan ilgi yüksek olsa da, teknolojiyi yetersiz uygulayan oyunlara karşı bazı tepkiler de gördük," dedi.

Kaynak: CNBC