Çin'de Yapay Zeka Savaşı Patladı: Huawei Alibaba Yapay Zeka Modelini çalmakla suçlanıyor

Çin'de Yapay Zeka Savaşı Patladı: Huawei Alibaba Yapay Zeka Modelini çalmakla suçlanıyor

Huawei'nin yapay zeka araştırma kolu Noah Ark Lab, Pangu Pro Uzman Karışımı (MoE) sistemini geliştirirken Alibaba'nın Qwen 2.5 modelini kopyaladığı iddialarını kesin bir şekilde reddetti.

Bu yalanlama, bir ihbarcı grubu olan HonestAGI'nin GitHub'da Huawei'nin modelinin Alibaba'nın Qwen 2.5-14B modeliyle "olağanüstü korelasyon" gösterdiğini iddia eden bir teknik analiz yayınlamasının ardından geldi.

Rapor, Çin teknoloji çevrelerinde ve küresel yapay zeka topluluklarında yaygın bir tartışmayı ateşledi ve Çin'in bir zamanlar işbirlikçi olan yapay zeka cephesine gölge düşürdü.

GitHub makalesi, Huawei'yi Qwen modelini sıfırdan inşa etmek yerine "geri dönüştürmekle" suçladı ve olası telif hakkı ihlalleri ve teknik açıklamalardaki yanlış bilgilendirme konusunda endişelere yol açtı.

Reuters, HonestAGI'nin bulgularının Huawei'nin eğitim yatırımları hakkındaki iddialarını sorguladığını ve modelin kökeninin yanlış tanıtıldığını öne sürdüğünü bildirdi.

Huawei'nin Noah Ark Lab'ı hızlı bir şekilde yanıt verdi. Modelin "diğer üreticilerin modellerinin kademeli eğitimine dayanmadığını" ve ekibinin "mimari tasarım ve teknik özelliklerde önemli yenilikler yaptığını" belirtti.

Ayrıca Pangu Pro'nun tamamen Huawei'nin Ascend yongaları üzerine inşa edilen ilk büyük ölçekli model olduğunu ve açık kaynaklı lisans gereksinimlerine uyduğunu belirtti.

Çekişme Çin'in yapay zeka birliğini bozuyor

Bu çatışma Çin'in yapay zeka yarışında bir dönüm noktasının sinyalini veriyor. Bir zamanlar devletle uyumlu inovasyonla karakterize edilen sektör artık en iyi oyuncular arasında açık bir rekabetle karşı karşıya. Sektör analistleri, bu anlaşmazlığın ülkenin OpenAI ve Google DeepMind gibi ABD devleriyle rekabet etme yeteneğini baltaladığını söylüyor.

Computerworld, HonestAGI'nin iki model arasında 0,927'lik bir korelasyon katsayısı bulan bir parmak izi yöntemi kullandığını bildirdi.

Ancak eleştirmenler, tekniğin güvenilirliği konusunda şüphelerini dile getirerek, bunun ilgisiz modeller arasında da korelasyonlar gösterdiğini belirttiler. Bazıları ayrıca HonestAGI raporunda sahte referanslar ve var olmayan çalışmalar olduğunu belirtti.

Durum, Pangu ekibinin bir parçası olduğunu iddia eden anonim bir Huawei içeriden birinin sistematik klonlama iddialarını yayınlamasının ardından tırmandı. Muhalif, Huawei'nin "Qwen‑1.5'i (110B) klonladığını, onu ekstra katmanlarla ve değişikliklerle sardığını ve sahte bir 135B 'V2' modeli yarattığını" iddia etti.

Aynı gönderi, bu sürümün müşterilere farklı bir ad altında pazarlandığını iddia etti. Muhalifin kimliği hala bilinmiyor ve iddialar bağımsız olarak doğrulanmadı.

Açık kaynak kodlu ürünlerde güven açığı

Tartışma, model özgünlüğünü kanıtlamanın ve açık kaynak kodlu yapay zeka geliştirmeye olan güveni sürdürmenin giderek zorlaştığını vurguluyor.

Computerworld'ün bildirdiğine göre, Greyhound Research'ten Sanchit Vir Gogia, "Bir zamanlar devletle uyumlu bir inovasyon hamlesi olan şey, artık ölçeklendirme hızının genellikle şeffaflığı geçersiz kıldığı piyasa odaklı rekabet tarafından yeniden şekillendiriliyor." dedi.

Aynı raporda, Everest Group'tan Vershita Srivastava mevcut IP çerçevelerinin sınırlarını vurguladı.

Sorumlu yeniden kullanımı desteklemek, atıfları uygulamak ve kullanım kısıtlamalarını sürdürmek için parmak izi ve filigran araçlarının yanı sıra net lisanslama normlarına olan ihtiyacı vurguladı.

Analistler, çekişmenin açık kaynaklı iş birliğindeki kusurları ortaya çıkardığını ve Çin AI ürünlerine olan küresel güveni zedeleyebileceğini savunuyor. Gogia, olayın Güneydoğu Asya ve Orta Doğu'daki alıcıları ortaklıklarını yeniden değerlendirmeye zorlayabileceğini ekledi.

Alibaba'nın Qwen modelleri tüketici kullanımına ve sohbet robotu uygulamalarına odaklanırken, Huawei'nin Pangu paketi hükümet, finans ve üretim sektörlerini hedefliyor. Bu ayrım, Çin'in AI hamlesindeki daha geniş pazar çekişmesini yansıtıyor.

Dünya çapında inceleme arttıkça, dava model türetme anlaşmazlıklarının nasıl ele alınacağını ve gelecekte yapay zeka gelişimini hangi kuralların yöneteceğini şekillendirebilir.

Kaynak: IE