DeepSeek ABD ve Çin Arasındaki Açık Yapay Zeka Yarışını Nasıl Etkiledi?

DeepSeek ABD ve Çin Arasındaki Açık Yapay Zeka Yarışını Nasıl Etkiledi / Patlattı?

Çinli girişim DeepSeek yapay zeka dünyasında şok dalgaları yarattı ve Amerika Birleşik Devletleri için baş ağrısı yarattı.

Yapay zeka asistanı 27 Ocak'ta Batılı rakibi ChatGPT'yi geçerek ABD'deki Apple App Store'da en çok puan alan ücretsiz uygulama oldu ve borsada ABD teknoloji şirketlerine trilyon dolarlık bir darbe indirdi.

OpenAI rakibi hem Washington'a hem de Silikon Vadisi'ne ayıklatıcı bir mesaj göndererek Çin'in kritik bir teknoloji savaş alanında ABD liderliğini aşındırmasını sergiledi. Newsweek yorum almak için DeepSeek, OpenAI ve ABD Sanayi ve Güvenlik Bürosu ile e-posta yoluyla iletişime geçti.

Çin'in Hangzhou kentinde az bilinen bir şirket olan DeepSeek, 2023'te yapay zeka geliştirmeye geçiş yapan eski bir hedge fon yöneticisi olan Liang Wenfeng'in fikridir. Liang, Asia Tech Review'a şunları söyledi: "Bu, inovasyonu demokratikleştirmekle ilgili."

Platformunun amiral gemisi modeli DeepSeek-R1, borsa tarihinin en büyük tek günlük kaybına yol açtı ve geçen ay OpenAI azınlık sahibi Microsoft ve çip üreticileri Nvidia ve Broadcom gibi ABD teknoloji devlerinin değerlemelerinden milyarlarca dolar sildi. Bu acımasız satış dalgası, DeepSeek'in ve dolayısıyla Çin'in, üretken AI'nın ön saflarında yer alan Amerikan firmalarını, maliyetin çok daha az bir kısmına yakaladığı endişelerinden kaynaklandı.

DeepSeek, modellerini iki ayda 5,6 milyon dolara ve tipik AI modellerinden daha az çip kullanarak eğittiğini iddia ediyor. ABD merkezli OpenAI'nin GPT-4'ü geliştirmek için yaklaşık 100 milyon dolar harcadığı bildirildi. Bilişsel bilimci ve Rebooting.AI kitabının yazarı Gary Marcus, Newsweek'e şunları söyledi: "Henüz kimse aya inmedi veya yakında inmeyecek, ancak Çin, üretken AI'nın kusurlu ve modaya uygun tekniklerinde temelde ABD'yi yakaladı."

DeepSeek'in bütçe iddiası, AI dünyasındaki bazı kişiler tarafından tartışılırken, genellikle mevcut teknolojiyi ve açık kaynak kodunu kullandığını savunan diğerleri buna katılmıyor.

Wayne State Üniversitesi'nde Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği doçenti ve Wayne State Bilgisayar Sistemleri ve Derin Öğrenme Araştırma Laboratuvarı müdürü olan Nabil Jawdat Sarhan, Newsweek'e şunları söyledi: "Bu bilginin güvenilirliğinden şüphe etmek için hiçbir nedenim yok. Çin, yapay zeka, bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği ve diğer alanlardaki yetenekleri yetiştirmek için büyük yatırımlar yaptı.

"Yapay zeka alanında bir araştırmacı olarak, alandaki en iyi araştırma dergilerinde ve konferanslarda yer alan çok sayıda Çin yayınına hayret ediyorum. Ayrıca, Çinli şirketler ABD'dekinden çok daha düşük maliyetlerle rekabetçi ürünler üretmede başarılı oldular. ABD ile Çin arasındaki teknoloji farkı yıllar içinde önemli ölçüde daraldı ve Çin bazı alanlarda bir avantaj elde etmeye başladı."

'Önemli Etki'

Northwestern Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimi profesörü olan ve Makine Zekası Güvenliğini Geliştirme Merkezi'ni yöneten Kristian Hammond, Newsweek'e şunları söyledi: "Eğer doğruyu söylüyorlarsa ve sistem çok daha ucuz bir donanım üzerine kurulup çalıştırılabiliyorsa, DeepSeek önemli bir etki yaratacaktır.

"Nvidia şu anda çok değerli çünkü herkes onlarsız yapay zeka inşa edemeyeceğimizi düşünüyor. Ancak DeepSeek bunu yapabileceğimizi gösteriyor. Benzer şekilde, OpenAI yazılımlarını yerel olarak destekleyemeyeceğimizi 'iddia etti' ancak DeepSeek yine bunu yapabileceğimizi gösteriyor.

"Ve DeepSeek'in daha az para, daha az hesaplama ve daha az zaman harcayarak inşa edilebileceği ve daha ucuz makinelerde yerel olarak çalıştırılabileceği gerçeği, herkes daha büyük ve daha büyük için yarışırken daha akıllı ve daha küçük inşa etme fırsatını kaçırdığımızı gösteriyor. Tekniklerine kapıyı açarlarsa, herkes küçük olana doğru koştuğu için bu bir bozucu olacaktır."

Eski Başkan Joe Biden'ın yabancı AI geliştirme konusundaki kısıtlamaları Çin'i yenilik yapmaya itmiş olabilir. AI sektöründe istikrarlı bir liderliği sürdürmek için Biden'ın 2022 CHIPS Yasası, ABD'de yarı iletken üretimini artırırken, aynı zamanda sektördeki en büyük rakipler olan Çin ve Rusya'ya yatırım yapan çip şirketlerini de kısıtladı.

Daha sonra, Tayvan'da gelişmiş çip fabrikaları inşa etmek için Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi'ne 6,6 milyar dolar hibe verdi ve Tayvan konusunda bir çatışma olması durumunda tedarik zinciri kesintileri riskini azalttı. Ancak, Liang'a göre DeepSeek, Nvidia'nın H100 çiplerinden 10.000 tanesini stoklamış ve bunu çalışmaya devam etmek için kullanmıştı, ancak ihracat kontrolleri hala bir zorluk olmaya devam ediyor.

Küresel AI Endeksi'nin yaratıcısı ve Evident'ın CEO'su Alexandra Mousavizadeh, Newsweek'e Biden'ın politikalarının Çin'i daha az kaynakla yenilik yapmaya zorlamış olabileceğini söyledi. "DeepSeek'i görünce, [Biden'ın düzenlemeleri] çok fazla bir şey yapmamış gibi görünüyor... Bence her şeyden önce, çiplerin Çin piyasalarına girmesini engellemede çok da başarılı olmadıklarını kesinlikle görüyoruz."

ABD daha sıkı bir şekilde baskı yapsa bile, "Çin'i üst düzey çiplerden tamamen mahrum bırakmak neredeyse imkansız olacak," dedi. "Diğer dinamik ise, Çin'i kontrol altına almakta başarılı olsa bile... Çin'i oldukça sofistike çipler geliştirmeye zorluyorsunuz."

Bu, DeepSeek'in önde gelen ABD modellerini eğitmek için gereken 16.000 veya daha fazla çipe kıyasla sadece 2.000 özel Nvidia çipiyle nasıl piyasaya sürülebildiğini gösteriyor; Çinli şirketler ellerindekilerle çalıştılar.

"Çin'in yapması gereken tek şey yeterince iyi çipler geliştirmek," diye ekledi Mousavizadeh. "Son derece rekabetçi bir şeye ulaşmak için son teknoloji olmaları gerekmiyor."

Chatbot Rekabeti

DeepSeek'in ABD'deki başarısı erişilebilirliğine, maliyet etkinliğine ve performansına bağlanıyor. DeepSeek kendisini akıl yürütme ve matematiksel problem çözmede "OpenAI'nin o1 modeliyle rekabet eden" olarak tanımlıyor. OpenAI CEO'su Sam Altman, DeepSeek'i "özellikle de fiyata göre sunabildikleri konusunda etkileyici bir model" olarak nitelendirdi.

X'e şunları ekledi: "Açıkçası çok daha iyi modeller sunacağız ve ayrıca yeni bir rakibimizin olması gerçekten canlandırıcı! Bazı sürümleri çıkaracağız. Ancak en çok araştırma yol haritamızı uygulamaya devam etmekten heyecan duyuyoruz ve misyonumuzda başarılı olmak için her zamankinden daha fazla hesaplamanın daha önemli olduğuna inanıyoruz."

Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de bilgisayar bilimi alanında seçkin bir profesör ve mühendislik alanında Smith-Zadeh kürsüsünün sahibi olan Stuart Russell, Newsweek'e DeepSeek'in ABD firmalarının en son sistemleri kadar iyi olup olmadığını "söylemek için muhtemelen çok erken" olduğunu söyledi.

"Sohbet robotu performansı karmaşık bir konudur" dedi. "İddialar doğruysa, bu Çinli geliştiricilerin piyasaya sürüldükten birkaç ay sonra ABD sistemlerini kabaca kopyalamayı başarmalarının bir başka örneği olurdu. OpenAI'nin o1'inin nasıl çalıştığına dair genel hatlar uzun zamandır biliniyordu - hatta piyasaya sürülmesinden önce bile - bu yüzden kabaca kopyalanabilmesi o kadar da şaşırtıcı değil."

Russell, eğitim maliyeti ve kullanılan çiplerle ilgili rakamların en büyük sürpriz olduğunu ve "piyasalarda üzüntüye yol açtığını, çünkü Microsoft, Meta ve OpenAI gibi ABD şirketlerinin bu yeni tür sistemleri eğitmek ve işletmek için ihtiyaç duyulacağı varsayımıyla çiplere ve veri merkezlerine büyük yatırımlar yaptığını" söyledi. Eğer bu varsayım yanlışsa ve çok daha ucuza yapılabiliyorsa, o zaman bu yatırımlar çoğunlukla para israfıdır ve özellikle Nvidia'nın çiplerine yönelik gelecekteki talep tahmin edilenden çok daha düşük olacaktır," dedi.

Nvidia sözcüsü Newsweek'e şunları söyledi: "DeepSeek mükemmel bir yapay zeka ilerlemesi ve test zamanı ölçeklemesinin mükemmel bir örneği. DeepSeek'in çalışması, bu teknik kullanılarak, yaygın olarak bulunan modeller ve tamamen ihracat kontrolüne uygun hesaplama kullanılarak yeni modellerin nasıl oluşturulabileceğini gösteriyor. Çıkarım, önemli sayıda Nvidia GPU'su ve yüksek performanslı ağ gerektirir. Artık üç ölçekleme yasamız var: devam eden ön eğitim ve eğitim sonrası ve yeni test zamanı ölçeklemesi."

ABD'de Yapay Zekanın Geleceği

ABD merkezli diğer firmalar Microsoft, Meta, Amazon ve Alphabet'in bu yıl yapay zeka projelerine 300 milyar dolara kadar harcama yapması bekleniyor. Donald Trump 21 Ocak'ta Stargate'i duyurdu; OpenAI, Oracle ve SoftBank tarafından oluşturulan yeni bir ortaklıkla yapay zekaya bağlı ABD altyapısına 500 milyar dolarlık bir yatırım. ABD başkanı şunları söyledi: "Bu, Amerika'nın potansiyeline duyulan güçlü bir güven oyu. Yapay zeka teknolojisinin geleceğini garanti altına alacak ve onu bu ülkede tutacak."

Ancak DeepSeek'in başarısı, dış politikanın temel bir ayağını baltalayabilir: ABD tasarımı yapay zeka yarı iletkenlerinin Çin'e satışını kısıtlamak. Mousavizadeh, Trump'ın seçeneklerini özetledi. "Çiplere erişimi sınırlamaya ve duvarları kapatmaya devam edebilirsiniz. Bunu yaparken, veri altyapısına yatırımı ikiye katlıyor, ABD'de yapay zekanın gelişimini destekliyor ve bu yarışta birinci oluyorsunuz," dedi.

"Ya da tamamen açılıp, 'Bakın, herkesin her şeye erişebilmesi herkesin yararına, çünkü geçmişte Avrupa, ABD ve Çin arasındaki iş birliği, bugün bulunduğumuz yere gelmemizi sağlayan şeydi.' diyorsunuz. Yani bence, kapatma muhtemelen genel küresel gelişmeyi yavaşlatacaktır. Anladığım kadarıyla o [Trump] kesinlikle ilkine doğru eğilir.

"Çin'deki çiplere erişimi kapatmaya ve Stargate ile yapılan yapay zeka gelişimine tam gaz devam etmeye çalışıyor. Bu, Beyaz Saray'da gündemin en başında."

Yapay zeka yarışını kim kazanırsa kazansın, Russell sektöre bir uyarıda bulunuyor. Daha büyük veri merkezleri için yarışın "1960'larda ABD ile Sovyetler Birliği arasında daha büyük ve daha büyük bombalar inşa etme ve test etme yarışına benzemeye başladığını" söyledi: Her şeyin anlamsız olduğunu fark etmeden önce 50 megatona kadar çıktılar, ancak bu süreçte milyarlarca dolar israf ettiler ve atmosfere 100.000 kişiyi öldürecek kadar radyoaktivite saldılar.

"Şirketler ve uluslar arasındaki '[Yapay Zeka] yarışı' biraz benzer, ancak daha da kötü: Yarışa katılan CEO'lar bile, kim kazanırsa kazansın, süreçte insanlığın yok olmasına neden olma olasılığının önemli olduğunu, çünkü kendimizden daha zeki sistemleri nasıl kontrol edeceğimiz hakkında hiçbir fikrimiz olmadığını" belirttiler.

Başka bir deyişle, Russell, bunun "bir uçurumun kenarına doğru bir yarış" olduğunu söyledi.

Kaynak: NW