Zıplanacak içerik
  • Üye Ol

En Son Bilgisayar Haberleri


Admin

Önerilen İletiler

  • Admin

2023 Microsoft'un parladığı yıl oldu

Microsoft'un hikayeli bir geçmişi var, ancak son yıllarda güncel kalma mücadelesiyle karşı karşıya kaldı.

2023'te şirketin epik bir dönüşümü tamamlamasıyla bu durum değişti.

Yapay zekaya yönelik büyük bahis meyvesini verdi ve gişe rekorları kıran anlaşmalara yeşil ışık yakıldı.

On yıl önce Microsoft dizlerinin üstüne çökmüş bir şirketti.

2000 yılında Bill Gates'in halefi olarak atanan Steve Ballmer, başarısız bir CEO görevinin ardından kapıdan çıkıyordu. Bu, Microsoft'un Dünya'ya düştüğü, rakipleri Apple ve Google'ın yer çekimine meydan okuduğu bir döneme işaret ediyordu.

Bir zamanlar dünyanın en değerli şirketi olarak hüküm süren bir teknoloji firması için bu dönem utanç vericiydi; üstelik sadece ayrılan liderinin katlanmak zorunda kaldığı tuhaf maskaralıklar yüzünden değildi.

Microsoft, çekiciliği büyük ölçüde geçmişine bağlı olan bir şirket haline gelmişti; Gelecekteki başarı kesin değildi.

Tüm bu endişelerin şirketin arkasında olduğu görülüyor. 2023'te Microsoft, yapay zekaya büyük yatırım yaptı, liderliğin stratejik kararları konumunu güçlendirdi ve şirket gişe rekorları kıran anlaşmalara imza attı.

Microsoft parlamasını bu şekilde tamamladı.

Satya Nadella kartlarını dikkatli oynadı
Microsoft CEO'su Satya Nadella, 2014 yılında Ballmer'ın yerine geçmesinden bu yana, rekabete bir dizi nakavt darbe indirmek için şirketin kendisini yeniden inşa etmesine dikkatli bir şekilde yardımcı oldu.

Öncelikle Microsoft, yapay zeka alanında tartışmasız en etkili güç komisyoncusu.

Ocak 2023'te, Microsoft'un ChatGPT geliştiricisi OpenAI'ye milyarlarca dolarlık devasa bir bahis koyduğu ve ona şirkette pay verdiği ortaya çıktı ve bu da yapay zeka konusunda yeni bir heyecan yarattı.

Bu bahis birkaç cephede karşılığını veriyor gibi görünüyor.

The Information'ın ekim ayında bildirdiğine göre OpenAI'nin CEO'su Sam Altman, Silikon Vadisi şirketinin yılda yaklaşık 1,3 milyar dolar gelir elde etmesiyle nakit ineği haline geldi.

OpenAI'nin geliri geçen yıl sadece 28 milyon dolardı ve bu da Microsoft bulut odaklı sohbet robotu için bir abonelik katmanının başlatılmasını son derece kazançlı bir hamle haline getirdi.

Hatta Nadella, yönetim kurulunun Kasım ayında onu kovmasının ardından Altman'ın OpenAI CEO'su olarak yeniden göreve getirilmesinde önemli bir rol oynadı.

Odak noktasının yapay zekaya kayması, Microsoft'un kendi ürün paketini yenilemesine de yardımcı oldu.

Şirket, Microsoft kullanıcılarının birden fazla cihazda kullanabileceği, "gündelik yapay zeka arkadaşı" olarak tanımlanan araçlarının yeni bir vizyonu olan Copilot'u tanıttı. Nadella bunu "sizin etrafında toplanmış tek bir birleşik deneyim" olarak tanımlıyor.

Şirket yakın zamanda anlaşma yapma konusunda da usta olduğunu bir kez daha kanıtladı.

Video oyun şirketi Activision Blizzard'ın 69 milyar dolarlık satın alımını tamamlamak için İngiltere'nin antitröst düzenleyicisinden onay aldı ve bu da ona tarihindeki en büyük anlaşmayı tamamlaması için net bir yol sağladı.

Microsoft, anlaşmayı tamamlamada, anlaşmayı azaltan tavizler sunmaya zorlanmak da dahil olmak üzere zorluklarla karşılaştı. Baş ağrılarına rağmen şirket, tüm tarafları mutlu edecek şekilde anlaşmayı yeniden yapılandırdı.

Birleşik Krallık Rekabet ve Piyasalar Otoritesi, yeniden sunulan anlaşmayı "oyunun kurallarını değiştiren" olarak nitelendirirken Microsoft, milyarlarca dolar satış üreten "Call of Duty" gibi franchise'ların denetimini ele geçirdi.

Microsoft'un piyasa değeri 2023'te neredeyse 2,6 trilyon dolara ulaşmış olsa da şirket elbette zorluklarla karşı karşıya.

Sky News ve diğerleri, IRS'nin Microsoft'un ABD Hazinesi'ne geçmiş vergilerin yanı sıra cezalar ve faiz olarak 28,9 milyar dolar borcu olduğunu söylediğini bildirdi.

O dönemde konuyu ele alan bir blogda Microsoft, IRS denetiminin kapsadığı yıllardan bu yana kurumsal yapısını ve uygulamalarını değiştirdiğini söyledi. Bu nedenle, davanın artık mevcut uygulamalarla ilgili olmadığına inandı ve bulgulara itiraz etmeyi planladı.

Bu arada, yapay zeka ile ilgili zorluklar söz konusu olduğunda Nadella, ABD Adalet Bakanlığı'nın Google'a karşı açtığı antitröst davasındaki ifadesinde, yapay zekanın bile Microsoft'un arama motoru Bing'in Google Arama'ya karşı anlamlı bir şekilde rekabet etmesine yardımcı olmak için yeterli olmadığını söyledi.

Kullanıcılar ChatGPT gibi araçları dikkatli bir şekilde kullanılması gereken bir şey olarak görmeye başlarsa, her şeyi yapay zekaya koymak da riskli bir strateji olabilir. Chatbotların yanlışlıklar ve uydurma bilgiler üretme alışkanlıkları göz önüne alındığında bu özellikle dikkat çekicidir.

Bunlar hafife alınmaması gereken zorlu zorluklardır. Ancak genel olarak 2023, Microsoft için dikkate değer bir yıldı.

Kaynak: Business Insider

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

  • 1 ay sonra...
  • Admin

Kuantum hesaplama, yeni tür geleneksel bilgi işlemden daha iyi performans gösteriyor

Kuantum bilişim, hız ve bellek verimliliği açısından geleneksel bilişimi aşma potansiyeli nedeniyle uzun zamandır takdir ediliyor. Bu yenilikçi teknoloji, bir zamanlar tahmin edilmesi imkansız kabul edilen fiziksel olayları tahmin etme yeteneğimizde devrim yaratmayı vaat ediyor.

Kuantum hesaplamanın özü, klasik bilgisayarların ikili rakamlarından farklı olarak 0 ile 1 arasındaki değerleri temsil edebilen kuantum bitlerinin veya kübitlerin kullanılmasında yatmaktadır.

Kuantum hesaplama açmazı: Kırılganlık ve karmaşıklık

Bu temel fark, kuantum bilgisayarların, belirli koşullar altında klasik muadillerini çok geride bırakabilecek şekilde bilgiyi işlemesine ve depolamasına olanak tanır.

Ancak kuantum bilişimin yolculuğu zorluklardan da uzak değil. Kuantum sistemleri doğası gereği hassastır ve çoğu zaman bilgi kaybıyla mücadele eder, klasik sistemlerin karşılaşmadığı bir engelle.
Ek olarak, pratik uygulamalar için gerekli bir adım olan kuantum bilgilerinin klasik formata dönüştürülmesi de kendi içinde zorluklar barındırmaktadır.

Başlangıçtaki beklentilerin aksine, klasik bilgisayarların, yenilikçi algoritmik stratejiler sayesinde kuantum hesaplama süreçlerini önceden inanıldığından daha verimli bir şekilde taklit ettiği gösterildi.

Klasik bilgi işlem: Şaşırtıcı bir rakip

Son araştırmalar, akıllı bir yaklaşımla klasik hesaplamanın en son teknolojiye sahip kuantum makinelerinin performansıyla yalnızca eşleşmekle kalmayıp onları aşabileceğini gösterdi.

Bu atılımın anahtarı, kuantum bilgisini seçici bir şekilde koruyan ve sonuçları doğru bir şekilde tahmin etmeye yetecek kadar bilgiyi saklayan bir algoritmada yatmaktadır.

New York Üniversitesi Fizik Bölümünde Yardımcı Doçent ve çalışmanın ortak yazarı Dries Sels, "Bu çalışma, hem klasik hem de kuantum metodolojilerini entegre ederek hesaplamayı geliştirmeye yönelik sayısız olasılığın altını çiziyor" diye açıklıyor.

Sels, kuantum bilgisayarların hatalara karşı duyarlılığı göz önüne alındığında, kuantum avantajını güvence altına almanın zorluğunu vurguluyor.

Sels, "Ayrıca çalışmamız, hataya açık bir kuantum bilgisayarla kuantum avantajı elde etmenin ne kadar zor olduğunu vurguluyor" diye vurguladı.

Tensör ağları ve hesaplamalı sıkıştırma

Simons Vakfı'ndan işbirlikçilerinin de dahil olduğu araştırma ekibi, tensör ağlarına odaklanarak klasik hesaplamayı optimize etmeyi araştırdı.

Qubit etkileşimlerini etkili bir şekilde temsil eden bu ağların yönetimi geleneksel olarak zorlu olmuştur.

Ancak son gelişmeler, istatistiksel çıkarımlardan uyarlanan teknikleri kullanarak bu ağların optimizasyonunu kolaylaştırdı ve böylece hesaplama verimliliğini artırdı.

Flatiron Enstitüsü'nden ve proje liderinden Joseph Tindall'ın belirttiği gibi, bir görüntüyü JPEG formatına sıkıştırma benzetmesi net bir karşılaştırma sunuyor.

Görüntü sıkıştırmanın minimum kalite kaybıyla dosya boyutunu küçültmesi gibi, tensör ağı için çeşitli yapıların seçilmesi, bilginin depolanma ve işlenme biçimini optimize ederek farklı hesaplamalı "sıkıştırma" biçimlerine olanak tanır.

Kuantum ve geleneksel bilgi işlemin geliştirilmesi

Tindall'ın ekibi geleceğe iyimser bakıyor ve çeşitli tensör ağlarını yönetmek için çok yönlü araçlar geliştiriyor.

Tindall, "Tensör ağı için farklı yapılar seçmek, görüntünüz için farklı formatlar gibi farklı sıkıştırma biçimlerinin seçilmesine karşılık gelir" diyor.

"Çok çeşitli farklı tensör ağlarıyla çalışmaya yönelik araçları başarıyla geliştiriyoruz. Bu çalışma bunu yansıtıyor ve yakında kuantum hesaplama çıtasını daha da yükselteceğimizden eminiz."

Özetle, bu harika çalışma kuantum üstünlüğünü elde etmenin karmaşıklığını vurguluyor ve klasik hesaplamanın kullanılmayan potansiyelini sergiliyor.

Bilim adamları, klasik algoritmaları yeniden tasarlayarak, hesaplamanın sınırlarını zorluyor ve teknolojik ilerleme için yeni yollar açıyor, hesaplamalı mükemmellik arayışında hem klasik hem de kuantum yaklaşımların güçlü yönlerini harmanlıyor.

Kuantum hesaplama hakkında daha fazla bilgi

Yukarıda tartışıldığı gibi, kuantum hesaplama, bilgiyi temelde yeni yollarla işlemek için kuantum mekaniğinin kendine özgü ilkelerinden yararlanarak, hesaplama yeteneklerinde devrim niteliğinde bir sıçramayı temsil eder.

En küçük veri birimi olarak bitleri kullanan geleneksel bilgisayarların aksine, kuantum bilgisayarlar kuantum bitleri veya kübitleri kullanır. Bu kübitler, kuantum süperpozisyon ve dolaşma fenomeni sayesinde aynı anda birden fazla durumda var olabilir.

Qubit'ler: Yapı taşları

Kuantum hesaplamanın kalbinde kübit yatıyor. 0 veya 1 olabilen klasik bitin aksine, kübit aynı anda 0, 1 veya hem 0 hem de 1 durumunda olabilir.

Bu yetenek, kuantum bilgisayarların aynı anda birçok hesaplamayı gerçekleştirmesine olanak tanıyarak, belirli türdeki problemleri klasik bilgisayarlara göre çok daha verimli bir şekilde çözme potansiyeli sağlıyor.

Kuantum hesaplamanın gücü, kübit sayısına göre üstel olarak ölçeklenir ve bu da teknolojiyi nispeten az sayıda kübitle bile inanılmaz derecede güçlü kılar.

Kuantum ve geleneksel hesaplama

Kuantum üstünlüğü, klasik bir bilgisayarın makul bir zaman dilimi içerisinde gerçekleştirmesi pratik olarak imkansız olan bir hesaplamayı kuantum bilgisayarının gerçekleştirebildiği noktaya atıfta bulunan bu alanda bir dönüm noktasıdır.

Kuantum üstünlüğüne ulaşmak, kuantum bilgisayarlarının, kuantum fiziksel süreçlerin simüle edilmesi, büyük sistemlerin optimize edilmesi ve daha fazlası gibi klasik hesaplamanın ötesindeki sorunların üstesinden gelme potansiyelini göstermektedir.

Pratik uygulamalar

Kuantum hesaplamanın etkileri çok geniş ve çeşitlidir ve çok sayıda alana dokunmaktadır. Kriptografide kuantum bilgisayarlar geleneksel şifreleme yöntemlerine yönelik bir tehdit oluşturmanın yanı sıra kuantum dirençli yeni algoritmalar da sunuyor.

İlaç keşfi ve malzeme biliminde moleküler yapıları yüksek hassasiyetle simüle edebilirler ve yeni ilaçların ve malzemelerin gelişimini hızlandırabilirler.

Dahası, kuantum hesaplama, lojistik ve tedarik zincirlerinden iklim modellerine kadar karmaşık sistemleri optimize etme vaadini taşıyor ve potansiyel olarak küresel zorluklarla nasıl başa çıkacağımız konusunda atılımlara yol açıyor.

Öndeki yol

Heyecan verici potansiyele rağmen kuantum hesaplama, hata oranları ve kübit kararlılığı dahil olmak üzere önemli teknik engellerle karşı karşıyadır.

Araştırmacılar, süperiletken kübitler, tuzaklanmış iyonlar ve topolojik kübitler gibi kuantum hesaplamaya yönelik çeşitli yaklaşımları aktif olarak araştırıyor; bunların her birinin kendine özgü zorlukları ve avantajları var.

Alan ilerledikçe akademi, endüstri ve hükümetler arasındaki işbirliği büyümeye devam ederek inovasyonu teşvik ediyor ve engelleri aşıyor.

Pratik ve geniş çapta erişilebilir kuantum hesaplamaya doğru yolculuk karmaşık ve belirsizdir, ancak potansiyel ödüller onu modern bilim ve teknolojinin en heyecan verici alanlarından biri haline getirmektedir.

Kuantum hesaplama, hesaplama açısından mümkün olanı yeniden tanımlamayı vaat ederek, hesaplamada yeni bir çağın sınırında duruyor.

Araştırmacılar kuantum sistemlerini büyütmek ve önümüzdeki zorlukları çözmek için çalışırken, kuantum hesaplamanın geleceği, insanlığın en kalıcı sorunlarından bazılarını çözme olasılığıyla parlıyor.

Kaynak: Earth

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

  • Admin

'Dünyada şimdiye kadar bir araya getirilmiş en güçlü makine': Çin sessizce rekor kıran süper bilgisayarı piyasaya sürdü - ve birisi onun işlemcisini neredeyse tamamen bozdu

Çin, şu anda var olan en güçlü makine olduğuna inanılan Tianhe-3 süper bilgisayarını sessizce piyasaya sürdü.

switch-5015530.jpg

Guangzhou'daki Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi için üretilen makinenin (Çin'de geliştirilen ve üretilen bir süper bilgisayardan bekleneceği gibi) gizlilikle örtülmesi, birçok spekülasyona yol açtı.

"Xingyi" olarak da bilinen Tianhe-3'ün, Hewlett Packard Enterprise ve AMD tarafından Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı için geliştirilen yakında çıkacak "El Capitan" süper bilgisayarının yeteneklerini potansiyel olarak aşarak süper bilgi işlem teknolojisinde önemli bir ilerleme olduğu düşünülüyor.

Tianhe-3'ün işlemcisinin neredeyse yapısı bozuluyor

Kasım 2023'te TheNextPlatform, Top500 süper bilgisayar sıralamasının bir analizini gerçekleştirdi; bu analiz, Tianhe-3'ün Yüksek Performanslı LINPACK'te 2,05 exaflop'luk bir zirve performansına ve 1,57 exaflop'luk sürekli bir performansa sahip olabileceğini öne sürdü. Site, bunun onu "Dünyada şimdiye kadar bir araya getirilmiş en güçlü makine" yapacağını söyledi.

Tianhe-3, Çin'deki Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi tarafından üretilen bir dizi süper bilgisayardan en sonuncusu. Öncülleri Tianhe-1 ve Tianhe-2 de süper bilgisayar dünyası üzerinde önemli etkiler yarattı; Tianhe-2, birkaç yıl çalıştıktan sonra bile hala ilk 30 süper bilgisayar arasında yer alıyor.

Tianhe-3'ün en ilgi çekici yönlerinden biri işlemcisidir. arXiv'e gönderilen Matrix-3000 (MT-3000) hızlandırıcılarının programlanmasıyla ilgili yakın zamanda yapılan bir vaka çalışması, makinenin mimarisine dair bazı bilgiler sağladı. Bunu derinlemesine inceleyen TheNextPlatform, Tianhe-3'ün CPU ve hızlandırıcı hesaplamaya sahip hibrit bir cihazın yanı sıra ikisi hesaplama kompleksinde yer alan üç farklı türde bellek kullandığı sonucuna vardı.

Site şunları söyledi: "El Capitan'a giren AMD "Antares" MI300A CPU-GPU hibritine, bugünlerde AI ve HPC sistemlerinde flop'ları zorladığını gördüğümüz ayrı CPU-GPU sistemlerinden daha fazla benziyor. . MT-3000 başlı başına bir hayvandır ve Çin'in yerli dökümhanesi Semiconductor Manufacturing International Corp'un (SMIC) muhtemelen yekpare bir parça oluşturmak için 14 nanometrelik bir işleme yeterli miktarda transistör sığdıramadığı göz önüne alındığında, onun bir çiplet paketleme mimarisi kullandığını varsayabilirsiniz. ölmek. Ama yine de, belki bu 10 nanometrelik, hatta 7 nanometrelik bir cihazdır. Eğer NUDT maliyeti umursamıyorsa, SMIC sistemi oluşturmak için onbinlerce iyi MT-3000 parçası bulabildiği sürece verim berbat olabilir."

Tianhe-3 süper bilgisayarı, yüksek performanslı bilgi işlem, yapay zeka büyük model eğitimi ve büyük veri analizi dahil olmak üzere çeşitli uygulama senaryolarını destekleyecek. Guangzhou Şehri ve Guangdong Eyaletine hizmet sağlayan Ulusal Süper Bilgisayar Guangzhou Merkezinin çok alanlı uygulama hizmeti yeteneklerini artırması bekleniyor.

Kaynak: TechRadar

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

  • Admin

Kuantum bilgisayarlar için yeni bir tasarım

Mevcut bilgisayarlarla çözemediğimiz sorunların üstesinden gelebilecek kadar güçlü bir kuantum bilgisayarı yaratmak, kuantum fizikçileri için büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. İyi işleyen bir kuantum simülatörü (belirli bir tür kuantum bilgisayar), dünyanın en küçük ölçeklerde nasıl çalıştığına dair yeni keşiflere yol açabilir.

Delft Teknoloji Üniversitesi'nden kuantum bilimcisi Natalia Chepiga, bu makinelerin daha karmaşık kuantum sistemlerini simüle edebilecek şekilde nasıl yükseltilebileceğine dair bir kılavuz geliştirdi. Çalışma şu anda Physical Review Letters'da yayınlandı.

Araştırmacı Natalia Chepiga, "Kullanışlı kuantum bilgisayarlar ve kuantum simülatörleri oluşturmak, toplumda devrim yaratma potansiyeliyle birlikte kuantum biliminin en önemli ve tartışılan konularından biridir" diyor. Kuantum simülatörleri bir tür kuantum bilgisayarıdır. Chepiga şöyle açıklıyor: "Kuantum simülatörleri, doğa anlayışımızı daha da ileriye taşımak için kuantum fiziğinin açık problemlerini ele almayı amaçlıyor. Kuantum bilgisayarları, finans, şifreleme ve veri depolama gibi sosyal yaşamın çeşitli alanlarında geniş uygulamalara sahip olacak."
Direksiyon

Chepiga, "Kullanışlı bir kuantum simülatörünün önemli bir bileşeni, onu kontrol etme veya manipüle etme olasılığıdır" diyor. "Direksiyonsuz bir araba hayal edin. Sadece ileri gidebilir ama dönemez. Kullanışlı mı? Yalnızca belirli bir yöne gitmeniz gerekiyorsa; aksi takdirde cevap 'hayır!' olacaktır. Yakın gelecekte yeni fizik olaylarını keşfedebilecek kuantum bilgisayar için ilginç görünen şeyleri ayarlayacak bir 'direksiyon' yapmamız gerekiyor. Makalemde, tamamen kontrol edilebilir bir kuantum simülatörü oluşturan bir protokol öneriyorum."

Protokol bir tariftir; bir kuantum simülatörünün ayarlanabilir olması gereken bir dizi bileşen. Bir kuantum simülatörünün geleneksel kurulumunda rubidyum (Rb) veya sezyum (Cs) atomları tek bir lazer tarafından hedeflenir. Sonuç olarak bu parçacıklar elektronları alacak ve dolayısıyla daha enerjik hale gelecektir; heyecanlanırlar.

Chepiga, "Farklı frekanslara veya renklere sahip iki lazer kullanırsak, bu atomları farklı durumlara heyecanlandırırsak, kuantum simülatörlerini birçok farklı ayara ayarlayabileceğimizi gösteriyorum" diye açıklıyor.

Protokol neyin simüle edilebileceğine dair ek bir boyut sunar. Chepiga şöyle devam ediyor: "Bir küpü yalnızca düz bir kağıt parçası üzerinde taslak olarak gördüğünüzü, ancak artık dokunabileceğiniz, döndürebileceğiniz ve farklı şekillerde keşfedebileceğiniz gerçek bir 3 boyutlu küp elde ettiğinizi hayal edin." "Teorik olarak, daha fazla lazer getirerek daha da fazla boyut ekleyebiliriz."

Birçok parçacığın simülasyonu

Chepiga, "Birçok parçacıktan oluşan bir kuantum sisteminin kolektif davranışını simüle etmek son derece zordur" diye açıklıyor. "Birkaç düzine parçacığın ötesinde, her zamanki bilgisayarımızla veya bir süper bilgisayarla modellemek, yaklaşık tahminlere dayanmak zorundadır." Daha fazla parçacığın, sıcaklığın ve hareketin etkileşimi hesaba katıldığında, bilgisayarda gerçekleştirilecek çok fazla hesaplama vardır.

Kuantum simülatörleri kuantum parçacıklarından oluşur, bu da bileşenlerin dolaşmış olduğu anlamına gelir. "Dolaşıklık, kuantum parçacıklarının kendi aralarında paylaştığı bir tür karşılıklı bilgidir. Simülatörün kendine özgü bir özelliğidir ve bu nedenle bu hesaplama darboğazının aşılmasına olanak sağlar."

Kaynak: Phys

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

  • 2 hafta sonra...
  • Admin

Elon Musk yeni bir dizüstü bilgisayar satın aldı ve bazı teknik sorunlarla karşılaştı, bu yüzden Microsoft CEO'su Satya Nadella'ya şikayette bulundu

Elon Musk hafta sonu yeni bir dizüstü bilgisayar aldı ve X, BT sorunlarıyla ilgili her şeyi duydu.

Musk, bir Microsoft hesabı açmasının istenmesi konusunda teknoloji CEO'su arkadaşı Satya Nadella'ya ulaştı.

X kullanıcılarının bu adımın atlanabilir olduğunu açıklamasına rağmen Musk, sürecin kusurlu olduğu konusunda ısrar etti.

Teknolojiyle ilgili sorunlar yaşadığınızda bilgisayar meraklısı arkadaşınıza ulaşan tek kişi siz değilsiniz; görünüşe göre milyarderler de bunu yapıyor.

Tesla CEO'su Elon Musk, X'e geçtiğinde yeni bir dizüstü bilgisayar kuruyordu ve bunun kendisinin bir Microsoft hesabı oluşturmasını gerektirdiğinden şikayet etti ve bunun bilgisayarına "AI erişimine izin vereceğini" iddia etti.

Musk'un gönderisinde, "Eskiden bir Microsoft hesabına giriş yapmayı veya Microsoft hesabı oluşturmayı atlama seçeneği vardı" dedi.
Sitenin Topluluk Notları özelliği Musk'un yanlış anladığını söyledi. Notta, her ne kadar eskisinden daha zor olsa da, Microsoft hesabı oluşturmayı atlamanın bir yolu olduğu belirtiliyor.

Ancak Musk iki katına çıktı.

Bir takip gönderisinde "Topluluk Notları burada başarısız oluyor. Bu seçenek artık mevcut değil" dedi. Topluluk Notları'na katkıda bulunan popüler bir kişi yanıt verdi ve yine yanıldığını söyledi.

Takipçilerinin talimatları sayesinde Musk, WiFi bağlantısını keserek hesap oluşturmayı başardı.

Ancak Musk, Pazartesi günü Microsoft CEO'su Satya Nadella'ya ulaştığında konuyu tekrar ele aldı.

Kaynak: Business Insider

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

  • 2 hafta sonra...
  • Admin

HP, Las Vegas Etkinliğinde Yeni Yapay Zeka Merkezli Dizüstü Bilgisayarlarını Tanıttı

HP, Las Vegas'ta merakla beklenen bir etkinlikte, Elite ve EliteBook serileri kapsamında bir dizi son teknolojiye sahip yapay zeka merkezli dizüstü bilgisayarı resmi olarak piyasaya sürdü. HP, dizüstü bilgisayarların yanı sıra web kameraları, monitörler ve klavyeler de dahil olmak üzere bir dizi tamamlayıcı ürünü de piyasaya sürerek kişisel bilgisayar alanında yenilikçiliğe olan bağlılığını sağlamlaştırdı.

Yapay zeka destekli HP Elite ve Elitebook serileri

Etkinliğin en ilgi çekici yerleri şüphesiz HP'nin HP Elite x360 ve EliteBook serilerinin yanı sıra Z by HP mobil iş istasyonu serisini de içeren yeni AI dizüstü bilgisayarlarıydı. Bu dizüstü bilgisayarlar hem Windows 11 hem de Windows 11 Pro'da Copilot desteğine sahip olup kullanıcı deneyimini ve üretkenliği artırır.

Güçlü performans ve gelişmiş özellikler

Intel Core Ultra 5 ve Intel Core Ultra 7 işlemcilerle donatılmış en yeni HP dizüstü bilgisayarlar, benzersiz performans ve verimlilik vaat ediyor. İster iş ister kişisel kullanım için olsun, kullanıcılar bu cihazlardan kesintisiz çoklu görev, sorunsuz multimedya oynatma ve hızlı yanıt verme özellikleri bekleyebilirler.

Fiyatlandırma ve kullanılabilirlik

HP Elite x360 1040 G11 ve HP EliteBook 1040 G11 Dizüstü Bilgisayarlar, yüksek performanslı bilgi işlem çözümlerine ihtiyaç duyan kullanıcılara hitap ederek Nisan ayında piyasaya çıkacak. Çok yönlülük ve taşınabilirlik arayanlar için HP Elite x360 830 G11, HP EliteBook 830 G11, HP EliteBook 840 G11 ve HP EliteBook 860 G11 Dizüstü Bilgisayarlar, Mart ayından itibaren 1.599 ABD Dolarından (yaklaşık 1 Rs) başlayan fiyatlarla satışa sunulacak. 32,310).

Uygun fiyat ve işlevselliğin bir karışımını arayan kullanıcılar için, HP EliteBook 835 G11, HP EliteBook 845 G11 ve HP EliteBook 865 G11 Dizüstü Bilgisayarlar, 1.469 ABD Doları (yaklaşık 1.21.600 Rupi) fiyatla Nisan ayında piyasaya sürülecek. Ayrıca, HP EliteBook 630 G11, HP EliteBook 640 G11 ve HP EliteBook 660 G11 Dizüstü Bilgisayarlar da 1.289 ABD Dolarından (yaklaşık 1.06.900 Rupi) başlayan rekabetçi fiyatlarla Nisan ayında raflara çıkacak. Seriyi tamamlayan HP EliteBook 645 G11 ve HP EliteBook 665 G11 Dizüstü Bilgisayarların Nisan ayından itibaren 1.199 ABD Doları (yaklaşık 99.500 Rupi) başlangıç fiyatıyla satışa sunulması bekleniyor.

HP, yeni yapay zeka merkezli dizüstü bilgisayarların ve beraberindeki ürünlerin piyasaya sürülmesiyle kişisel bilgisayar endüstrisinde yenilikçiliğin sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Şirket, en son teknolojiyi şık tasarım ve sağlam performansla birleştirerek dünya çapındaki tüketicilerin farklı ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlamaktadır. Dijital ortam geliştikçe, HP ön saflarda yer almaya devam ederek, giderek daha bağlantılı hale gelen bir dünyada kullanıcıların başarılı olmasını sağlayan çözümler sunmaya devam ediyor.

Kaynak: Cryptopolitan

Yoruma sekme
Diğer sitelerde paylaş

Katılın Görüşlerinizi Paylaşın

Şu anda misafir olarak gönderiyorsunuz. Eğer ÜYE iseniz, ileti gönderebilmek için HEMEN GİRİŞ YAPIN.
Eğer üye değilseniz hemen KAYIT OLUN.
Not: İletiniz gönderilmeden önce bir Moderatör kontrolünden geçirilecektir.

Misafir
Maalesef göndermek istediğiniz içerik izin vermediğimiz terimler içeriyor. Aşağıda belirginleştirdiğimiz terimleri lütfen tekrar düzenleyerek gönderiniz.
Bu başlığa cevap yaz

×   Zengin metin olarak yapıştırıldı..   Onun yerine sade metin olarak yapıştır

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Önceki içeriğiniz geri getirildi..   Editörü temizle

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Yeni Oluştur...

Önemli Bilgiler

Bu siteyi kullanmaya başladığınız anda kuralları kabul ediyorsunuz Kullanım Koşulu.